バナン
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2025.12.19 10:00
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おはよ🩷🎵
今日から大阪遠征🐙
マジスペとして初めて行く大阪
めちゃくちゃ楽しみ🫶
めいっぱい頑張る❤️🔥
今日は⬇️！
プラ祭Osaka〜クリスマスSP DAY1〜
⏰開場15:30/開演16:00
📍Banana Hall https://t.co/u3MyIBgooU December 12, 2025
4RP
7.1万亿美元期权合约到期，今天尾盘出现140亿美元的SPY看涨CALL成交，对比Put只有2.5亿美元，到期日是明天12月19日，深度价内期权，美股“疯狂一日”即将爆发！
美股盘前，最新公布的11月核心CPI同比上涨2.6%，这不仅低于预期，还刷出了2021年以来的新低。尽管数据里掺杂了一些Z府停摆导致的采样波动，但通胀放缓的大势已定。
美联储主席最热门人选之一、白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特对最新公布的11月CPI报告予以正面评价。
他在接受采访时称，这份CPI数据“好得令人震惊”，并指出工资增速已快于物价上涨，同时预计明年美国纳税人将获得可观的退税，Z府将为推动抵押贷款利率下降提供支持。基于这些因素，他认为美联储拥有很大的降息空间。
哈塞特进一步构建了一个经济叙事框架：随着总供给端的大力推进，价格形成的下行压力正在显现，这一供给侧改善将长期抑制通胀，为未来降息创造条件。他还强调美联储应提高透明度，让市场更清楚理解央行的政策方向。
在这一背景下，交易员随即调整押注，市场对2026年更激进宽松路径的预期有所升温，特别是对明年3月降息的概率在数据公布后显著回升。这反映出市场正在博弈在通胀回落的前提下，美联储可能更早启动降息周期。
6800点的“引力”与“排斥”
然而，宏观的乐观情绪在美东时间中午遭遇了技术面的阻击。
标普500在试图冲击关键水位时，盘面突然出现剧烈波动。纳指在逼近50日均线关键技术位后，触发了量化基金与高杠杆多头的集中减仓指令。抛压在短时间内迅速自我强化，这种近乎“断裂式”的走势，根源在于目前市场极度脆弱的Gamma结构。
根据美股大数据https://t.co/XwM3R9b5ni的技术监测，标普500目前处于6700至6900点的“负Gamma”区间。
在这一环境下，期权做市商的对冲行为不仅不会平抑波动，反而会放大跌幅。尤其是当指数触及6800点这一心理与技术双重关口时，由于缺乏“正Gamma”的缓冲垫，任何微小的撤退都可能演变为系统性的抛售。
市场唯有站稳6800点上方，才能转入由卖出看跌期权支撑的稳定状态，但今天尾盘出现140亿美元的SPY看涨CALL成交，对比Put只有2.5亿美元，到期日是明天12月19日，深度价内期权
“三巫日”风暴来袭
在美股结构上，这种不稳定性表现为极度的分化。标普500虽然最终收涨0.8%，终结了四连跌的颓势，但功劳几乎全归属于科技七巨头。剩余的493只成分股表现平平，显示出资金在防御心理驱动下，依然向具有极致确定性的权重蓝筹靠拢。
压制多头的最新一座大山是周五即将到来的史上最大规模期权到期。
据高盛数据，本周五将有超过7.1万亿美元名义价值的期权合约到期，创下历史最高纪录。这一天是所谓的“四巫日”，即股指期货、股指期权、个股期货和个股期权同时到期的日子，这种集中到期通常会放大市场交易量和波动性。
在0DTE（零日到期期权）占据成交总量六成的当下，这种“末日轮”博弈将极大地干扰真实的资产定价，甚至导致市场价格在短期内严重偏离基本面。
美股投资网分析认为，现在的博弈已经从“通胀数据好不好”转向了“流动性能不能扛住挤压”。在周五这史上最大规模的OpEx（期权到期）尘埃落定之前，6800点的拉锯战就是一场深度的压力测试。对于股民来说，与其盲目追涨，不如观察6800点能否在震荡后形成有效支撑。
美股投资网机会
今天表现亮眼的是美光，财报使其收盘大涨超10%。
第一财季各项数据全线超越市场预期，但真正点燃投资者情绪的，是那个堪称“炸裂”的第二财季指引。美光预计营收将达到187亿美元（±4亿美元），而此前华尔街分析师给出的预估值仅为143.8亿美元。
足足40亿美元的预期差，意味着美光手里的订单已经不是“多”的问题，而是由于市场极度饥渴，供需天平正在发生剧烈的倾斜。
美光的爆发绝非偶然。在当前的算力体系中，“以存代算”已成为行业共识。随着大模型参数的指数级增长和自动驾驶技术的落地，存储端正成为限制AI性能的“木桶短板”。
数据显示，一台AI服务器对DRAM（随机存取存储器）的需求量是普通服务器的8倍，对NAND Flash（闪存）的需求更是高达3倍。这种需求端的结构性爆发，直接导致了价格端的暴力拉升。
三季度至今，全球DRAM和NAND Flash价格累计涨幅已超过300%，企业几乎是在“躺着赚差价”。这种“需求爆、价格涨”的双重共振，就是存储行业逻辑反转的最强底气。
市场的这波大涨，早在我们的预料之中。十月初我们就发表深度文章《美股 别只盯着英伟达了！AI存储硬盘才是最大赢家，四大牛公司名单曝光！》
MU从167美元飙升至248美元，涨幅达48.5%；
SNDK从121美元暴涨至219美元，涨幅高达81%；
WDC从120美元稳步攀升至175美元，涨幅45.8%；
STX从236美元上行至292美元，涨幅23.7%。
扫码+2万人VIP群，获得实时行情推送
Meta爆出双模型猛料
今天，美股投资网了解到，Meta内部极具野心的研发计划：代号为“Mango”的新一代视频AI模型与代号为“Avocado”的下一代大语言模型，预计将于2026年上半年正式亮相。
这不仅是技术的更迭，更是Meta在资本开支高达700亿美元背景下，一场关乎生存与护城河的战略大转弯。
挖角、重组与战略转向
过去一周，Meta在AI战略上的调整频率让华尔街侧目。CEO扎克伯格不仅从OpenAI挖走了20多名顶尖研究人员，还聘请了Scale AI创始人Alexandr Wang领导新成立的“超级智能实验室”。
更让市场震惊的是，Meta内部对Avocado模型可能采取专有（非开源）模式的讨论。如果这一计划实施，意味着Meta将告别长期以来坚持的开源传统，转而采取与谷歌、OpenAI类似的封闭商业策略。
此前Llama 4在发布后市场反响平平，未能如预期般统治开发者生态。更扎心的是，中国DeepSeek发布的R1模型部分借鉴了Llama架构，这种“为他人做嫁衣”的窘境让Meta内部对开源策略产生了严重动摇。
扎克伯格在近期的财报会议中对Llama品牌的“冷落”，或许已经预示了Meta正试图建立更具排他性的技术壁垒。
图像与语言双线推进
从业务逻辑看，Meta同步开发Mango（视频/图像）与Avocado（文本）是一场必须赢的防御战。
谷歌通过Gemini 2.5 Flash驱动的图像工具Nano Banana，在短短几个月内让月活用户暴增至6.5亿；OpenAI的Sora更是紧紧攥住了消费者的注意力。在“流量即生命”的社交平台竞争中，Meta急需更具粘性的生成式AI功能来稳住自己的护城河。
Avocado模型的重点在于提升编程能力，而Mango则直指视频生成的制高点。更为深远的布局是，Meta已启动“世界模型”的早期研发。这是一种通过吸收视觉信息来学习环境物理规律的AI技术。
如果说现在的AI是在“背书”，那么世界模型就是让AI开始“看世界”。这种对现实动态、空间属性的理解能力，是通往具身智能和下一代机器人技术的入场券。
700亿美金的“世界模型”梦
支撑这一切的是惊人的真金白银。Meta在今年三季度将年度资本支出指引上调至700亿至720亿美元，其中大部分流向了Scale AI等基础设施伙伴。
然而，通往“世界模型”的道路并非坦途。训练这种能理解物理环境的模型，所需的计算量远超目前的生成式模型。同时，AI的“幻觉”问题以及训练数据中的偏见，依然是制约其大规模商业化落地的拦路虎。
对于炒美股的投资者而言，Meta的这番动作释放了一个清晰的信号：AI行业的估值逻辑正从“愿景驱动”转向“模型能力驱动”。
当Meta开始不再执着于开源影响力，转而追求模型在编程、视频生成以及物理世界理解上的绝对领先时，它正试图将庞大的社交数据转化为真正的专有资本。2026年上半年的双模型发布，将是检验扎克伯格这700亿美金投资成色的终极考卷。
$SPY $NVDA $ORCL $TSLA $AMD December 12, 2025
维多利亚哥特皇室写真照
Nano banana pro提示词：
生成一张 9:16 竖版「维多利亚哥特皇室」写实照片：以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考，100%还原五官与骨相；人物身穿“维多利亚时代（19世纪）宫廷礼服方向”的重工礼服（紧身胸衣、大裙撑、蕾丝/天鹅绒、皇室珠宝），在伦敦塔桥或威斯敏斯特宫（大本钟）旁拍摄。画面具备《Harper’s Bazaar》级别的摄影、造型与封面设计，保持杂志的一贯设计风格（中英文设计）。
【INPUTS | 输入】
FACE_REF：我上传的人物五官参考图（身份锁定）
【ABSOLUTE PRIORITY | 身份锁定（最高优先级）】
100%还原 FACE_REF 的五官与骨相：眼距、鼻梁鼻翼、唇形、下颌线、颧骨结构完全一致，不得漂移。
真实皮肤质感：可见细微纹理与毛孔，不要过度磨皮与网红化。
成年女性形象（adult）。
【SHOT TYPE | 景别二选一（由模型随机选其一，且必须真实统一）】
A) 半身封面：胸口到腰上方，珠宝、蕾丝领口与眼神最清晰（主推）
B) 全身封面：从头到脚完整呈现巨大的裙撑轮廓与伦敦地标的结合，透视感强（备选）
（无论A/B：都必须保持“封面构图”，有留白空间给排版，但不要撕纸/手绘效果。）
【LOCATION | 场景（英国伦敦）】
伦敦地标：泰晤士河畔，背景是宏伟的哥特式建筑威斯敏斯特宫（大本钟）或 伦敦塔桥的塔楼。
天气二选一（随机）：1) 伦敦雾霭（经典的雾都质感，光线柔和神秘） 2) 阴雨方歇（地面湿润反光，天空呈铅灰色）
背景干净：无游客、无现代标识、无手机状态栏UI、无水印字幕。
【LIGHTING & CAMERA | 摄影质感（杂志级）】
镜头感：85mm人像质感（半身）或 50mm/70mm（全身），浅景深，眼睛最清晰。
光线：阴天漫射光 + 戏剧性补光（强调面部结构）；钻石/宝石有真实火彩；天鹅绒质感深邃。
色彩：高级电影感，低饱和度的蓝灰环境色与服装的深色调（红/蓝/黑）形成哥特美学；整体干净、通透、贵气。
【WARDROBE | 维多利亚宫廷礼服（重工、塑形、繁复细节）】
目标审美：“蜂腰、大裙摆、层叠蕾丝、重磅天鹅绒、皇冠、女王气场”。
轮廓与层次（X型剪裁）
上身：结构感极强的紧身胸衣（Corset），方领或高领，泡泡袖或羊腿袖
下身：巨大的裙撑（Crinoline 或 Bustle），后腰部有明显的堆叠设计，裙摆拖地
装饰：大量的荷叶边、蝴蝶结、垂坠的流苏
面料与工艺（重手艺必须“看得见”）
主面料：重磅丝绒、塔夫绸、尚蒂伊蕾丝（Chantilly Lace）
主要工艺：珠绣、金线刺绣、缎带编织
纹样主题：大马士革纹（Damask）、玫瑰、蓟花（苏格兰象征）、佩斯利纹
细节：蕾丝手套、颈饰（Choker）、勋章/胸针
头面（皇室珠宝头饰）
核心结构：维多利亚式小王冠（Tiara）或 羽毛头饰
装饰：钻石、蓝宝石、珍珠
耳饰/颈饰：极度夸张的钻石项链、耳坠
【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配（必须执行，且必须“皇室深色”）】
（维多利亚晚期的深沉奢华）
从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。
Scheme G（皇室蓝底）：
底色：深宝蓝/午夜蓝（丝绒质感）
刺绣/装饰：银色蕾丝、钻石、蓝宝石
Scheme A（维多利亚红底）：
底色：酒红/勃艮第红（深沉热情）
刺绣/装饰：黑色蕾丝、金色刺绣、红宝石
Scheme R（丧服黑底）：
底色：墨黑（Black Jet，极度哥特）
刺绣/装饰：黑色串珠、黑色蕾丝、少量金色或银色提亮
【颜色执行规则】
色彩要深沉浓郁，体现“日不落”的威严和哥特式的神秘。
【POSE | 封面姿态（威严、僵直、女王感）】
半身：下巴微扬，眼神冷峻，一手轻抚项链
全身：站姿挺拔（像肖像画一样），双手交叠在裙撑上，气场压倒一切
表情：严肃、高傲、不可一世；绝对不笑（维多利亚风格）。
【OUTPUT | 输出】
1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片
随机：半身 or 全身（A/B二选一）
随机：雾霭 or 阴雨（天气二选一）
随机：宝蓝 / 酒红 / 墨黑（颜色矩阵三选一）
造型：维多利亚宫廷礼服方向 + 皇冠/Choker + 紧身胸衣大裙撑 + 丝绒蕾丝 December 12, 2025
用 Nano Banana Pro 做照片修复——
真的能把糊成马赛克的图，修成 4K 高清大片
我自己用下来最稳的提示词👇
“将此图像提升到4K分辨率，使其完全清晰”
一句话就够，剩下的交给模型。
尤其是老照片、人像、旅游照，全都能救。 https://t.co/dC2p3Yjsjn December 12, 2025
冬を感じる動画を作ってみたなも☃️❄️
キレイなイルミネーションなもね～✨
【使用ツール】
プロンプト生成：ChatGPT
画像生成：Nano Banana Pro
動画生成：Grok
【プロンプト文】
https://t.co/xqwtUh1xrV
#Grok #生成AI https://t.co/hXsUMA7PAg December 12, 2025
📕Manusが相当エグい…NotebookLM超えてくれた
Manus×Nano Banana Proで生成したスライドの文字が”すべて編集可能”に！もちろん倭国語もOK
試しに引用元の記事を投げたら指示したスタイルも適用し、スライド全ページの文字が編集できました
これはかなりのゲームチェンジャーで感動です！ December 12, 2025
＼クリエイターに役立つ情報をお届け／
✨ Nano Banana ProのスライドがManusで直接編集可能に
これまでのAIスライド生成ツールでは、一度作ったあとの細かい修正が難しいいわゆる
「生成ガチャ問題」がありましたが、今回のアップデートで改善
イチから作り直す必要も、別ツールで無理やり加工する必要もありません。
制限はなく、全ユーザーが即座に利用可能です。
https://t.co/ls8gXN2qRL December 12, 2025
【緊急告知】
明日12/20（土）21時から「Nano Banana Pro完全攻略セミナー」を開催します。こんな感じで最新の技術を活用して、バナーやチラシ、スライドなど、プロ級のクオリティで作れるようにやり方を伝授していきます。noteで買うと数万円するような内容も「無料」でお伝えします。興味ある方は… https://t.co/dhj9Lt5Lvv December 12, 2025
【Google Gemini 3.0 Pro出来ること③】
同一人物・キャラを同じ雰囲気で再現！がヤバすぎ。
今までのAIは毎回、顔や服装、キャラ変するので、漫画作れなかった。
でも Nano Banana は
「この人（このキャラ）で続けて」と指示すると
同じ雰囲気のまま別シーン・別ポーズ・別表情を作れる！
つまり・・・
✅4コマ漫画（導入→失敗→解決→CTA）
✅ストーリー広告（Before→After）
✅教材の主人公（同じ先生/同じ受講者）
が“量産”できるように！
すぐ使えるプロンプト例▼
「この人物を主人公に固定。①悩む ②気づく ③行動する ④成果が出る の4コマを作って。服装と顔の特徴は維持。各コマに短い倭国語セリフも入れて」
2026年は確実に、AI漫画家が生まれる！ December 12, 2025
noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます🍌 🍌 🍌 。
🍌 プロンプトを作るプロンプトを作るプロンプト：Nano Banana Pro Prompt Agent V2.3 の作り方 | [email protected] @hAru_mAki_ch #note https://t.co/LCWRStgxsc December 12, 2025
単純比較。右下がベースのイラスト画像で、「実写風にして」との指示。しっかり実写にできるのはNano Banana Proで、アニメ調を守るがSeedream4.5。 https://t.co/0J8PaM1Zl2 December 12, 2025
📕なぜGoogleは『美しい倭国語』を描けて、OpenAIは描けないのか？
引用元でGPT Image 1.5のレビューを投稿したんですが、ずっと引っかかっていることがあります
Nano Banana Pro、倭国語テキストが本当に綺麗なんですよね。で、OpenAIはなぜそこに追いつけないのか
気になりすぎて色々調べてみました。あくまで推測ですが、少し考察した内容をシェア
まず、そもそもの『設計思想』の違い
Nano Banana ProはGemini 3 Proの上に構築されています。つまり『言葉を理解する脳』と『絵を描く手』が最初から一体化している。
テキストを描く前に、その言葉の意味や文脈、文化的なニュアンスまで理解してからレンダリングに入る。一方、従来の画像生成モデルは「キーワードマッチング」に近い設計で、倭国語の『美しさ』を理解しているわけではなく、パターンとして学習しているだけ。
この差が、複雑な文字体系を持つ言語で顕著に出るんじゃないかと
つまり、Gemini 3.0の思考力を画像生成にも活かしている差なのかなと
次に、Googleの『多言語資産』の厚み
Google検索、YouTube、Google翻訳、Googleフォント...Googleは世界中の言語データを20年以上蓄積してきた会社です。倭国語だけでも、検索クエリ、翻訳ペア、字幕データ、手書き認識データが膨大にある
OpenAIがどれだけ優秀なモデルを作っても、この『データの厚み』を短期間で埋めるのは正直キツいと思います。特に倭国語みたいに文字種が多い言語（ひらがな、カタカナ、漢字、そしてそれらの混在）では、学習データの質と量が直接出力に効いてくる。
あと、倭国語フォントの複雑さ。これ、想像以上です
英語は26文字。倭国語は常用漢字だけで2,136字、プラスひらがな・カタカナ。さらに縦書き・横書き、文字間のバランス、句読点の位置...美しく見せるルールが膨大にあります
GoogleってNoto Sans JPとか自社で倭国語フォントを開発してきた会社なんですよね。文字の『美しさ』とは何かを、エンジニアリングとして理解している。この知見がNano Banana Proに反映されていると考えるのが自然かなと
技術的な話をすると、Nano Banana Proには『GemPix 2』という独自レンダリングエンジンが載っている
ピクセルを描く前に「意味的な論理、物理的な因果関係、感情的な意図」を分析する。従来の拡散モデルとは根本的に違うアプローチで、テキストを『画像の一部』ではなく『意味を持つ情報』として扱っている
だからスペルミスが起きにくいし、文脈に合った配置ができる。OpenAIがここに追いつくには、アーキテクチャ自体の再設計が必要かもしれない...というのは言い過ぎかもしれませんが、今回でそのくらいの差を感じました
最後に、身も蓋もない話をすると『優先順位の違い』
OpenAIの主戦場は英語圏です。収益の大半は北米と欧州から。一方Googleは倭国の検索市場で90%以上のシェアを持っていて、倭国語対応は『必須』だった
Nano Banana Proが多言語で強いのは、技術力だけじゃなく『ビジネス上の必然』があったから。OpenAIにとって倭国語テキストの完璧なレンダリングは、現時点では「あれば嬉しい」レベルなのかもしれません。厳しい言い方ですが、優先順位の問題
で、今の私の結論です
Googleの圧倒的な進化は、一夜にして起きたわけではない
20年分の多言語データ、フォント開発の知見、マルチモーダルAIへの早期投資、倭国市場への本気度。これらが積み重なって、Nano Banana Proという形で結実した
OpenAIは編集の一貫性や生成速度では確実に進化しています。でも『美しい倭国語を描く』という一点では、今のところGoogleに軍配が上がる
これは技術の優劣というより、それぞれの企業が『何に賭けてきたか』の違いなんだと思います
倭国語ユーザーとしては、OpenAIにも本気で取り組んでほしい。その日が来ることを期待しています！
※画像はGPT Images 1.5とNano Banana Proの比較 December 12, 2025
【ゆる募】時給2000円で「AIアニメクリエイター」を募集します！
イケハヤです。
高知空港から書いております！
これから東京へ向かい、憧れのクリエイターであるFROGMANさん（「秘密結社 鷹の爪」の生みの親！）にお会いしてくる予定です。
AIアニメについてのあれこれをウェビナーで配信しますので、参加者のみなさま、どうぞお楽しみ！
そんなワクワクした気持ちの中で、今日は一つ「ガチ」な募集をさせていただきます。
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おかげさまで、先日リリースした「AIアニメの教科書」が順調に売れています。
この教材の売上によって、手元には1,000万円ほどの予算が確保できました。
このお金を何に使うか。
「最高に面白いAIアニメを作るための制作費」
に充てたいと考えています。
ショートアニメやMVではなく、30分アニメ、あるいは90分尺の「アニメ映画」を作りたいと本気で思っています。
そのためには、ぼく一人では時間が足りません。
そんなわけで、一緒にアニメを制作してくれる「AIアニメクリエイター」を公募します！
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「動画編集者」という枠を超えて、AIツールを駆使して物語を形にするパートナーを募集します。
目的：AIアニメ制作のワークフローの検証
報酬：時給2,000円
ツール代：実費支給（月2〜3万円程度を想定）
稼働時間：1日1〜3時間程度（副業・遠隔フルリモートOK）
募集人数：ひとまず3〜5名程度
「時給3,000円ほしい！」という方は、ごめんなさい。
今はまだ予算に限りがあるので、まずは時給2,000円という条件で、ご一緒いただける方を募ります。
遠隔ベースなので、Discordなどのオンラインコミュニケーションツールを高度に使える必要があります。
「DaVinci Resolve」を使うので、このソフトを使えることも前提となります（FCP、Premiereが使えればすぐ移行できます）。
また、これ自体は今のところ長期的な仕事ではないので、その点もご理解ください。
「制作ワークフロー検証」のための短期的な仕事として捉えてください。
案件もほとんどない、というか自主制作アニメしかないので、時間的なコミットメントについては多くは求めません。
AIアニメ制作ってけっこう疲れるので、1日2〜3時間関わってくれればOKです！
====
完全にゼロから教育する余裕はないため、一定の実力がある方を求めています。
・ツールの活用能力
画像生成の「ナノバナナ（Nano Banana）」や、動画生成AIを十分に使えること。
・実績の目安
「AIでフル尺のMV（ミュージックビデオ）」を1本作りきれるだけの実力があること。
・その他条件
今回作る作品が「クリプトニンジャ」が題材なので、テレビアニメ「クリプトニンジャ咲耶」を見ていただいているなど、クリプトニンジャをある程度「履修」していることも条件になります。
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まずは、ぼくが運営している「クリプトニンジャ」の作品をベースに、プロジェクトベースで動いていただきます。
今回は
「どうすれば効率よく、質の高いアニメが作れるのか」
というワークフローを、ぼくと一緒に検証・構築してくれる方を集める、実験的な取り組みです。
今ちょうど新作を作ってるので、これを共同制作するところから始めてもらおうかなと思ってます。
「AIアニメ制作は、一般的にどの程度の工数が掛かるのか」
を明確にする意図の取り組みなので、それぞれのペースで無理なく関わっていただければ幸いです。
かなり緩い募集なので、特に締め切りなどはありません。
いい人が集まったら特に予告なく終了する感じにさせてください。
====
一人である程度作れるようにはなったので、ここからは仲間を集めて、一気に制作を加速させたいと考えています。
「30分アニメの1クール（12話）を自分の手で作りたい！」
そんな野望を持っている方、ぜひ一緒にやりましょう。
興味がある方は、XのDMなどで、制作した作品を添えてお気軽にメッセージをください。
では、東京に行ってまいります！ December 12, 2025
＼Nano Banana ProでAI漫画を24P制作してみた／
👉 原作はイケハヤさんの動画
ニンジャ犯科帳「こわいまんじゅう」
https://t.co/6iDAuqfk4t
「動画 → 漫画」
この変換を、AIだけでどこまでできるか試してみた結果です😊
【制作の流れ】
①イケハヤさんの動画を視聴
②内容を「漫画向け構造」に再設計
③Nano Banana Proで24ページ分の画像を生成
④コマ割り・演出を人力で微調整
ポイントはここ。
❌：「動画をそのまま絵にする」
⭕️：「動画を漫画文法に翻訳する」
----------------------------
〇Nano Banana Proでやったこと👇
・キャラ一貫性の維持
・ページごとの構図指示
・感情の強弱をプロンプトで制御
・24ページを同じトーンで描き切る
「1枚絵AI」じゃなく
連載漫画用の使い方を意識してます。
----------------------------
〇逆に、人がやったこと👇
・どこを漫画にするか取捨選択
・“間”を作るコマ配置
・説明しすぎないカット調整
AIは描ける。
でも
「読ませる設計」だけは人間の仕事。
今回やってみて強く感じたのは、
AI漫画って「ツールを使えるかどうか」じゃなくて、
基礎を理解しているかどうかで、完成度が天と地ほど変わるということでした。
----------------------------
ここまでが制作の裏側。
で、
「じゃあ実物は？」という方へ👇
👉 イケハヤさんの動画を原作にした
AI漫画24ページ
続きはツリーで公開します。
1/6 December 12, 2025
図面に
「人」を住まわせてみた
図面だけだと
「この家でどう暮らすか」想像しにくい。
なので、
実際に人を住まわせてみた。
・家族構成
・生活動線
・空間の使われ方
Nano Banana Pro、間取り再現性かなり高い。
【👇作り方】
間取りと家族写真を入れて、以下のプロンプトに入れた。
【プロンプト】
この間取りをリアルな一条工務店（アイスマート2）の内装にした上で、斜め45度から見た鳥瞰図にして。そして、この家族が生活している風景を実際に鳥瞰図の中に入れて。間取りは全て写っているような画角で。ミニチュア風に。
【比較画像】
①枚目
図面（寸法入り）
②枚目
ChatGPT Imagesで生成
③枚目
Nano Banan Proで生成
④枚目
突如生成させられた人たち
Hello World!
【感想】
画像からもわかるかもしれないけど、Nano Banana Pro の方が間取りの再現性高めだなー。
【お願い🥺】
皆の間取りでも住まわせてみて！
ペットとかも住めたりするかもね！
皆の自慢の生活間取りをリプで教えて！
リポストするから！
#おそらく第一発見者 December 12, 2025
個人開発アプリを近々リリースしようとしてるんだけど、ChatGPTにアプリのコンセプトと強みを話してアイコン画像の生成プロンプトを出してもらい、それをNano Banana Proに投げたら、素晴らしいアイコンができた✨ December 12, 2025
Bob的AI早报来了，5分钟陪你读懂最近几天发生的AI新闻事情
1. YouTube大动作：关闭用AI造假电影预告的频道
新闻：YouTube关闭多个用AI生成假电影预告片的频道，这些视频吸引了数百万观看，但全是虚假内容。
解读：AI能轻松造逼真预告，但假的太多误导人，平台终于出手，就像清理垃圾邮件，确保大家看的内容靠谱点。
与我们的关系：追剧、看电影资讯时少上当，娱乐更安心；但也提醒AI内容泛滥，日常生活刷视频要多留心真假，正面是平台在保护我们，潜在是创意表达受限。
来源：https://t.co/mlci0HV1Cy
2. ChatGPT要开“应用商店”了！开发者快来提交你的AI小工具
新闻：OpenAI宣布，从今天起，开发者可以提交自己基于ChatGPT开发的应用程序，经过审核后，会直接列在ChatGPT里的新“应用目录”中，用户可以在聊天界面搜索和使用这些app。
解读：这就像手机里的App Store搬进了ChatGPT一样，以前你要用额外工具，现在直接在聊天里就能调用各种小应用，比如帮你订餐、画图或查天气，超级方便。
与我们的关系：以后用ChatGPT不只是聊天了，它会变成一个超级助手平台，日常生活里找工具、解决问题会更快更顺手，正面影响大，但也可能多一些广告或付费app，要注意选择。
来源：https://t.co/OVC8uJJEzT
3. OpenAI发布新研究：让AI“思考过程”更透明更安全
新闻：OpenAI分享了关于监控AI“链式思考”（CoT）的最新研究，开发了评估框架，能更好地看到模型内部推理过程，并表示这有助于未来AI的安全控制。
解读：AI平时像黑盒子，现在通过让它一步步“说”出思考过程，我们能更容易发现问题，就像老师检查学生作业的草稿纸，而不是只看最终答案。
与我们的关系：未来用AI时更放心，不会突然出奇怪结果，对日常生活、工作决策都有帮助，比如用AI规划旅行或写报告时，更可靠；潜在风险是AI还是可能藏着小聪明，但这步研究让它更可控。
来源：https://t.co/BPvXgHMEg7
4.Manus AI新功能：直接编辑AI生成的幻灯片
新闻：Manus AI更新，现在可以用Nano Banana Pro生成的漂亮幻灯片，直接在平台里编辑文本和元素，全用户可用。
解读：以前AI做PPT好看但改起来麻烦，现在像用PowerPoint一样随意调整，省时又专业。
与我们的关系：工作汇报、学习分享时，用AI快速出稿子，再自己微调超级高效，普通人做演示文稿不再头疼；正面多多，风险是依赖AI太多可能创意变少，但整体是大福利。
来源：https://t.co/b8uGwMpOXN
5. AI正在重塑教育：知识获取变零成本，家长们有点懵
新闻：在热门讨论中，嘉宾指出AI让学习知识几乎免费，传统考试和座学可能失去意义，价值转向人际关系、沟通和创造力，家长不知怎么指导孩子学习。
解读：就像智能手机让查资料变简单一样，AI把背书、搜信息成本降到最低，未来教育更看重“怎么用知识”和“怎么合作”，而不是死记硬背。
与我们的关系：孩子学习时不用强迫刷题了，家长可以引导多聊天、多实践，日常生活更注重沟通技能；工作上，会用AI的人更有优势，但也要防孩子过度依赖，失去独立思考。
来源：https://t.co/QpggjxlUxE
Bob总结一下：当 AI 越来越强、越来越像“真人”，
我们到底该“放手用”，还是“踩一脚刹车”？
从平台出手整治 AI 造假，到 ChatGPT 准备变成“超级应用商店”，
再到 AI 的思考过程被打开、教育被重写——
AI 正在从“工具”升级为“基础设施”，而规则，也开始跟上了。
今日思考🤔？
如果 AI 让知识“几乎免费”，
你觉得未来最值钱的能力会是什么？ December 12, 2025
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