故宫汉服版本，小红书的最爱

帮作者提取了文字版的提示词

🍌Nano Banana Pro Prompt:

生成一张 9:16 竖版「高端时尚杂志封面级」写实照片：以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考，100%还原五官与骨相；人物身穿“明制华丽礼服方向”的重工汉服（多层叠穿、手工刺绣/织金锦、贵重金饰头面），在故宫红墙长廊雪景中拍摄。画面具备《Vogue》《Harper’s Bazaar》《ELLE》《Cosmopolitan》《Marie Claire》《i-D》《Allure》《FLAUNT》级别的摄影、造型与封面设计，以上杂志随机任选一作为杂志的封面设计，并保持选择杂志的一贯设计风格（中英文设计）
【INPUTS | 输入】

FACE_REF：我上传的人物五官参考图（身份锁定）
【ABSOLUTE PRIORITY | 身份锁定（最高优先级）】

100%还原 FACE_REF 的五官与骨相：眼距、鼻梁鼻翼、唇形、下颌线、颧骨结构完全一致，不得漂移。
真实皮肤质感：可见细微纹理与毛孔，不要过度磨皮与网红化。
成年女性形象（adult）。
【SHOT TYPE | 景别二选一（由模型随机选其一，且必须真实统一）】
A) 半身封面：胸口到腰上方，头面与上身刺绣最清晰，眼睛对焦最锐利（主推）
B) 全身封面：从头到脚完整呈现层叠礼服与裙摆纹样，长廊纵深与红墙透视更强（备选）
（无论A/B：都必须保持“封面构图”，有留白空间给排版，但不要撕纸/手绘效果。）
【LOCATION | 场景（故宫/紫禁城）】

北京故宫红墙长廊：朱红墙、红柱、雕花窗棂、彩绘梁坊细节与强调透视纵深。
天气二选一（随机）：1) 细雪飘落 2) 雪后晴朗（檐下/台阶残雪、空气通透）
背景干净：无游客、无现代标识、无手机状态栏UI、无水印字幕。
【LIGHTING & CAMERA | 摄影质感（杂志级）】

镜头感：85mm人像质感（半身）或 50mm/70mm（全身），浅景深，眼睛最清晰。
光线：冬日自然光 + 柔和补光；金饰/珠翠有真实高光但不爆；刺绣纹理清晰可辨。
色彩：高级电影感，红墙与服装主色不互相脏染；整体干净、通透、质感厚。
【WARDROBE | 明制华丽礼服（重工、多层叠、可读的硬锚点）】
目标审美：“金饰为主、流苏密集、凤冠、衣服大面积织金刺绣、层叠繁复但高级不俗艳”。

轮廓与层次（必须多层叠穿）
内层：白色里衣立领/里领清晰可见（干净、挺括，做出层次边界）
中层：对襟袄/衫（或方领/立领结构感），袖口宽大、滚边精细
外层：披帛/霞帔式的礼服结构（有明显“压襟/佩饰”承托），整体层次厚重
下装：长裙/马面裙方向，裙摆纹样连续，底边有织金边或刺绣边（全身版本必须明显）
面料与工艺（重手艺必须“看得见”）
主面料：织金锦/提花锦（真实纤维感，暗纹浮起）
主要工艺：盘金绣、金线绣、立体刺绣、贴布绣（让花纹有“微微起伏”的厚度）
纹样主题：牡丹/团花/祥云/瑞兽（精致、密度高、但图案边缘清晰，瑞兽不能是龙）
细节：滚边、暗扣、系带、护领、胸前“压襟/璎珞感”层叠装饰（但不杂乱）
头面（黄金为主的重工头饰，必须华丽）
金色为主的方向：金丝累珠、点翠/珠翠、密集簪钗、左右对称的长流苏坠饰，凤冠
流苏长度与密度要“明显”：走动或微风时有轻微摆动
耳饰/颈饰：金+珍珠+玉（贵重但不廉价闪）
【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配（必须执行，且必须“多彩刺绣”）】
从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。
注意：主色只决定“底色”，刺绣必须是【宫廷织锦式多色刺绣】（不允许只有金色刺绣）。

Scheme G（翡翠绿底）：
底色：翡翠绿/孔雀绿（大面积主面料）
刺绣：多色绣线 + 盘金绣混用（至少包含：金色、朱红/胭脂红、宝蓝/靛蓝、米白、淡紫或藕粉）
层次点亮：米白里领/内衬边 + 少量朱红与宝蓝作为“宫廷撞色”点缀
Scheme A（杏底）：
底色：暖杏/米杏（大面积主面料）
刺绣：多色绣线 + 盘金绣混用（至少包含：金色、翡翠绿/松石绿、朱红/珊瑚红、孔雀蓝/靛蓝、米白）
层次点亮：用翡翠绿与朱红做小面积宫廷撞色，保持“雅而不素、贵而不艳”
Scheme R（红底）：
底色：深朱红/绛红（大面积主面料）
刺绣：多色绣线 + 盘金绣混用（至少包含：金色、孔雀蓝/靛蓝、松石绿、米白、胭脂粉或珊瑚红）
层次点亮：米白里领/内衬边 + 少量翡翠绿或孔雀蓝作冷暖对比
【颜色执行规则】

“多彩刺绣”必须看得见：至少 4 种以上彩色绣线清晰可辨，且与金线叠加，形成丰富层次。
纹样边缘要清晰，不糊成一片；红墙背景下服装与背景必须分离，层次清楚、低脏度、厚而不闷。
禁止出现“单一金色刺绣覆盖全身”的单调效果。
【POSE | 封面姿态（端庄、贵气、非摆拍俗气）】

半身：双手在身前轻持团扇/宫扇（扇面刺绣清晰），或一手轻拢袖口一手自然垂落
全身：站姿端正、重心稳定，裙摆自然垂坠；袖摆形成优雅弧线
表情：沉静、克制、自信；不要夸张大笑，不要做短视频“眨眼比心”。
【OUTPUT | 输出】

1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片
随机：半身 or 全身（A/B二选一）
随机：雪中 or 雪后晴朗（天气二选一）
随机：翡翠绿 / 杏/红 /（颜色矩阵三选一）
造型：明制华丽礼服方向 + 金色重工凤冠头面 + 多层叠穿 + 大面积织金刺绣

https://t.co/zVOyKhkFXY December 12, 2025

画像生成AI「GPT Image 1.5」
■倭国人女性の顔比較

GPT Image 1.5は、倭国人女性の顔立ちを自然に再現できている一方、平成アイドル的な整った雰囲気が強め。

2000年代後半～2010年代前半っぽい感じのバランスの良い造形で、親しみやすさがありますね💡

✅結論
平成感のある親しみやすさ → GPT Image 1.5
令和的な自然な顔立ち → Nano Banana Pro
モデル風、雑誌の女性 → Seedream 4.5 December 12, 2025

📕 OpenAIが新しい画像生成モデル『GPT Image 1.5』をリリース

正直に言います

倭国語テキストの表現力は、前バージョンより劣化している印象です。多言語テキストレンダリングで圧倒的な評価を得ているNano Banana Pro（Google DeepMind）には到底及ばない。期待していただけに、がっかりしました...

ただ、テキスト以外の部分では「これは進化したな」と感じる部分があります。

まず『高忠実度』は確かに納得のレベル。WixのAI研究責任者も「強力なプロンプト順守で高忠実度の画像を生成し、構図、照明、きめ細かな詳細を保持する」と評価していますが、実際にYAMLプロンプトを試したところ、構造化された指示への追従性がかなり良い。
構図や配置の精度も明らかに上がっていて、「6x6のグリッドに指定した要素を正確に配置する」といった複雑な指示にも以前より正確に応えてくれます。

次に『精密な編集』の完成度。OpenAI公式によると「照明、構図、人物の外見などの要素を、入力、出力、およびその後の編集全体で一貫性を保ちながら、要求された部分のみを変更する」ことが可能

要するに「Nano Banana Proと同じような事ができるようになったよ」ってこと

従来の画像生成AIは「一部だけ直す」と全体が崩れがちでしたが、GPT Image 1.5では「追加、削除、結合、ブレンド、転置など、さまざまな種類の編集に優れており、画像の特徴を失うことなく、ユーザーが望む変更を実現する」。犬の写真に特定のセーターを着せたり、背景だけ差し替えたりしても、元画像の質感がしっかり残ります。

そして意外と見落とされがちなのが、新しい『Images機能』の存在。ChatGPTのサイドバーに専用スペースが追加され、プロンプトを書かなくても「インスピレーションを刺激するためのプリセットフィルターやトレンドのプロンプト」から様々なアートスタイルを試せるようになった

プロンプトエンジニアリングが苦手な人でも、ワンクリックで映画ポスター風やヴィンテージ写真風など多彩な表現に挑戦できる。これは初心者にとって大きな参入障壁の低下です

生成速度も最大4倍に高速化。他の画像が生成中でも次のリクエストを投げられるので、アイデアの試行錯誤が圧倒的に捗ります。正直ベースで言うと、Nano Banana Proと同じか、それより少し遅い。

ビジネス面では「単一のソース画像から完全な製品画像カタログ（バリエーション、シーン、角度）を生成する」ことが可能に。APIでは画像入出力が20%安価になり、同じ予算でより多くの画像を回せるとのこと

まとめると、GPT Image 1.5は『テキスト生成』より『編集の一貫性』『構図精度』『手軽なスタイル探索』に振り切ったアップデート。倭国語テキストを多用するクリエイターにはかなり物足りないですが、写真編集やeコマース用途、そしてプロンプトに詳しくない人が気軽に画像生成を楽しむには、ある程度実用的な選択肢の一つだと思います。

ただ厳しめに言えばNano Banana Proにはどの性能も及ばず、あの美しい倭国語を体験した倭国人はこのモデルをあえて使うとは思えないですね

今後の進化、楽しみにしてます！

画像は左側旧モデル
右が新モデルです December 12, 2025

noteで記事を書きました！この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます🍌 🍌 🍌 。

🍌 プロンプトを作るプロンプトを作るプロンプト：Nano Banana Pro Prompt Agent V2.3 の作り方 | [email protected] @hAru_mAki_ch #note https://t.co/LCWRStgxsc December 12, 2025

📕なぜGoogleは『美しい倭国語』を描けて、OpenAIは描けないのか？

引用元でGPT Image 1.5のレビューを投稿したんですが、ずっと引っかかっていることがあります

Nano Banana Pro、倭国語テキストが本当に綺麗なんですよね。で、OpenAIはなぜそこに追いつけないのか

気になりすぎて色々調べてみました。あくまで推測ですが、少し考察した内容をシェア

まず、そもそもの『設計思想』の違い

Nano Banana ProはGemini 3 Proの上に構築されています。つまり『言葉を理解する脳』と『絵を描く手』が最初から一体化している。

テキストを描く前に、その言葉の意味や文脈、文化的なニュアンスまで理解してからレンダリングに入る。一方、従来の画像生成モデルは「キーワードマッチング」に近い設計で、倭国語の『美しさ』を理解しているわけではなく、パターンとして学習しているだけ。

この差が、複雑な文字体系を持つ言語で顕著に出るんじゃないかと
つまり、Gemini 3.0の思考力を画像生成にも活かしている差なのかなと

次に、Googleの『多言語資産』の厚み

Google検索、YouTube、Google翻訳、Googleフォント...Googleは世界中の言語データを20年以上蓄積してきた会社です。倭国語だけでも、検索クエリ、翻訳ペア、字幕データ、手書き認識データが膨大にある

OpenAIがどれだけ優秀なモデルを作っても、この『データの厚み』を短期間で埋めるのは正直キツいと思います。特に倭国語みたいに文字種が多い言語（ひらがな、カタカナ、漢字、そしてそれらの混在）では、学習データの質と量が直接出力に効いてくる。

あと、倭国語フォントの複雑さ。これ、想像以上です

英語は26文字。倭国語は常用漢字だけで2,136字、プラスひらがな・カタカナ。さらに縦書き・横書き、文字間のバランス、句読点の位置...美しく見せるルールが膨大にあります

GoogleってNoto Sans JPとか自社で倭国語フォントを開発してきた会社なんですよね。文字の『美しさ』とは何かを、エンジニアリングとして理解している。この知見がNano Banana Proに反映されていると考えるのが自然かなと

技術的な話をすると、Nano Banana Proには『GemPix 2』という独自レンダリングエンジンが載っている

ピクセルを描く前に「意味的な論理、物理的な因果関係、感情的な意図」を分析する。従来の拡散モデルとは根本的に違うアプローチで、テキストを『画像の一部』ではなく『意味を持つ情報』として扱っている

だからスペルミスが起きにくいし、文脈に合った配置ができる。OpenAIがここに追いつくには、アーキテクチャ自体の再設計が必要かもしれない...というのは言い過ぎかもしれませんが、今回でそのくらいの差を感じました

最後に、身も蓋もない話をすると『優先順位の違い』

OpenAIの主戦場は英語圏です。収益の大半は北米と欧州から。一方Googleは倭国の検索市場で90%以上のシェアを持っていて、倭国語対応は『必須』だった

Nano Banana Proが多言語で強いのは、技術力だけじゃなく『ビジネス上の必然』があったから。OpenAIにとって倭国語テキストの完璧なレンダリングは、現時点では「あれば嬉しい」レベルなのかもしれません。厳しい言い方ですが、優先順位の問題

で、今の私の結論です

Googleの圧倒的な進化は、一夜にして起きたわけではない

20年分の多言語データ、フォント開発の知見、マルチモーダルAIへの早期投資、倭国市場への本気度。これらが積み重なって、Nano Banana Proという形で結実した

OpenAIは編集の一貫性や生成速度では確実に進化しています。でも『美しい倭国語を描く』という一点では、今のところGoogleに軍配が上がる

これは技術の優劣というより、それぞれの企業が『何に賭けてきたか』の違いなんだと思います

倭国語ユーザーとしては、OpenAIにも本気で取り組んでほしい。その日が来ることを期待しています！

※画像はGPT Images 1.5とNano Banana Proの比較 December 12, 2025

BANANA REPUBLIC HOLIDAY 2025
岸くん和の落ち着いた雰囲気も素敵♡

#BananaRepublicxYutaKishi
#BANANAREPUBLIC #岸優太

「アンバサダー 岸優太」
https://t.co/itVWVrMQKb

「ショート」
https://t.co/fgY2hD8Ktx

https://t.co/ePnr0kKqxT December 12, 2025

Nano Banana Proで生成した画像をSDTさんのプロンプトで動かしてみました！（再チャレンジ！）✨

せっかくなので今回は一枚の画像でどんなバリエーションが出せるかの比較です！
たまたまブランコみたいな揺れる視点になったのが面白かったですね。

プロンプトは引用をご覧ください。

【キャラクターについて】
私がモデレーターとして参加しているフォトジェネックスというコミュニティから写真集を出した際に生まれたYuna（ユナ）というキャラクターです。
フォトジェネックスのコンセプトや作品の傾向からAIによって生み出されました。 December 12, 2025

新「ChatGPT Image 1.5」試してみた✨

✅進化ポイント
・指示どおり描きやすい（再現性UP）
・生成速度が最大4倍に

✅同一プロンプト比較
・生成スピード → 体感的にも速くなった⭕️
・倭国語文字 → まだ弱い⚠️
　→ Google「Nano Banana Pro」の圧勝⭕️

数か月でここまで改善してるのは正直すごい。
ただ現時点では
👉 文字入り画像＝Nano Banana Pro⭕️
👉 構図・試行回数＝ChatGPT Image 1.5も⭕️

👈GPT Image 1.5　Nano Banana Pro👉 December 12, 2025

単純比較。右下がベースのイラスト画像で、「実写風にして」との指示。しっかり実写にできるのはNano Banana Proで、アニメ調を守るがSeedream4.5。 https://t.co/0J8PaM1Zl2 December 12, 2025

Nano Banana Proで生成した画像をSDTさんのプロンプトで動かしてみました✨

うちのGrokはなぜかふざけた動画になりがちでSDTさんのようなカッコいい感じにはならなかったです！
（生成主の性格を学習してきたのかも）

プロンプトは引用をご覧ください。 https://t.co/HxYpuniccO https://t.co/gFmpKu3aRJ December 12, 2025

GPT-image-1.5 やべぇよ・・・。
みんな Nano Banana Pro の後だからプレゼン資料とかテキストにばっか目が行ってるけど、普通にクオリティが高ぇ・・・・ https://t.co/8IVbN5fDKt December 12, 2025

GPT-Image-1.5で Text to Image を試してみました。

個人的な意見ですが、画像生成の速度が以前の４倍になっているとのことですが、Nano Banana Proよりも微かに遅い感じがします🤔
#aigenerated #gptimage https://t.co/xfEVhI8VRF https://t.co/Y0a2xBTvxU December 12, 2025

@umamuuma こんにちはー！お褒めいただきありがとうございます😊
かなり具体的に指示しておりますが、割と安定してます👍
ちなみにNano bananaベースのWhisk使ってます（🍌Proではないです） December 12, 2025

GPT image1.5、nano banana proに追いついたな。
凄いデッドヒート。 December 12, 2025

1/7 [主贴]
今日最流行的5个 Nano Banana Pro 图片提示词 🍌✨

我收集了5组提示词热度最高的商业化提示词。

👇 下滑查看完整列表和提示词出处。

更多的提示词都在这里了：
https://t.co/dXwDLdJQ9l

#AIArt #NanoBananaPro #PromptEngineering #AIGenerated December 12, 2025

親戚の家によく預けられてて、そこに行くと「りぼん」がありまして、「有閑倶楽部」や「お父さんは心配性」を読んで男でも読んでええんやなと目覚め、オタク友達の家で「動物のお医者さん」や「花とゆめ」コミックを熟読するようになり、「赤ちゃんと僕」や「あずきちゃん」「BANANNAFISH」を買った https://t.co/BEUpBlvUVW December 12, 2025

@nezukichii @hawl_beta Nano Banana Proの方がAI感なく自然な感じがしますね。ハウルくんのAI美女ホント凄いですよね。あのクオリティは最近見た中では断トツで1位です！！普段イラストしか作成してないからAI美女も作ってみたくなっちゃいます。 December 12, 2025

Gemini3がいい。画像作成（nano banana)がすごくいい感じ。ChatGPTと比較しても、ものすごく使えるレベルだ。スライド作成関連で、でいろいろと提示してもうらうことに。 December 12, 2025

大唐盛世与巴黎写真照

Nano banana pro提示词：

生成一张 9:16 竖版「大唐盛世与巴黎」写实照片：以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考，100%还原五官与骨相；人物身穿“唐代（盛唐）宫廷贵妃方向”的重工礼服（齐胸衫裙、大袖衫、牡丹纹样、金饰），在巴黎埃菲尔铁塔下的特罗卡德罗广场或塞纳河畔拍摄。画面具备COSMO时尚杂志级别的摄影、造型与封面设计，保持杂志的一贯设计风格（英文设计）。

【INPUTS | 输入】 FACE_REF：我上传的人物五官参考图（身份锁定）

【ABSOLUTE PRIORITY | 身份锁定（最高优先级）】 100%还原 FACE_REF 的五官与骨相：脸型、容貌、眼距、鼻梁鼻翼、唇形、下颌线、颧骨结构完全一致，不得漂移。 真实皮肤质感：可见细微纹理与毛孔，不要过度磨皮与网红化。 成年女性形象。

【SHOT TYPE | 景别二选一（由模型随机选其一，且必须真实统一）】 A) 半身封面：胸口到腰上方，头面与上身刺绣最清晰，眼睛对焦最锐利（主推） B) 全身封面：从头到脚完整呈现层叠礼服与裙摆纹样，铁塔的钢结构透视更强（备选） （无论A/B：都必须保持“封面构图”，有留白空间给排版，但不要撕纸/手绘效果。）

【LOCATION | 场景（巴黎埃菲尔铁塔）】 巴黎埃菲尔铁塔：经典的钢结构塔身背景。天气二选一（随机）：1) 巴黎阴雨（地面微湿，光线柔和高级灰色调，时尚感强） 2) 绚丽黄昏（夕阳余晖，金色光影，浪漫氛围） 背景干净：无游客、无现代标识、无手机状态栏UI、无水印字幕、无护栏。

【LIGHTING & CAMERA | 摄影质感（杂志级）】 镜头感：85mm人像质感（半身）或 50mm/70mm（全身），浅景深，眼睛最清晰。 光线：自然光（强调环境光） + 电影级补光；金饰有真实高光但不爆；丝绸光泽清晰可辨。 色彩：高级电影感，法式米灰/蓝灰色调与唐代服装的“红绿金”配色形成强烈视觉张力；整体干净、通透、质感厚。

【WARDROBE | 唐代宫廷礼服（丰腴、飘逸、色彩浓烈）】 目标审美：“金饰华丽、面靥花钿、齐胸裙、披帛飘逸、大红大绿大金、极度张扬”。

轮廓与层次（必须体现唐代特征） 内层：诃子（抹胸），露出颈部与上胸肌肤（唐代开放风气） 中层：对襟短衫（直领），材质透明轻薄（罗/纱） 外层：大袖衫（极宽大的袖子，拖地），像翅膀一样张开 装饰：披帛（长长的丝带），挽在手臂间，随风飘舞 下装：齐胸破裙（裙腰系在胸口，裙摆宽大，多色拼接或印花） 面料与工艺（重手艺必须“看得见”） 主面料：丝绸、织锦、印金纱（轻盈与厚重结合） 主要工艺：印染（蜡染/夹路）、金线刺绣、织金 纹样主题（适配大唐）：宝相花、缠枝牡丹、瑞兽（狮子/麒麟）、团花（图案巨大、饱满） 细节：花钿（额头红色装饰）、面靥（嘴角红点）、臂钗（大臂上的金属饰品） 头面（唐代雍容华贵头饰） 核心结构：高耸的发髻（云髻/坠马髻），插戴大朵牡丹花（真花或绢花） 装饰：金梳背（插在发髻上的金梳子）、步摇（走动摇曳）、金钗 耳饰：贵重金玉

【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配（必须执行，且必须“浓烈唐风”）】 （调整为唐代流行色：红绿撞色、金碧辉煌） 从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。

Scheme G（石青/翠绿底）： 底色：翠绿/石青（常用的间色） 刺绣/印染：茜红、金色、橘黄、米白 Scheme A（牡丹红底）： 底色：牡丹红/石榴红（最经典的唐风） 刺绣/印染：金色、翠绿、宝蓝、紫 Scheme R（紫底）： 底色：紫/葡萄色（高贵） 刺绣/印染：金色、朱红、草绿、银

【颜色执行规则】 色彩对比要强烈，体现盛唐气象，但整体色调要统一在高级感中。

【POSE | 封面姿态（自信、舒展、女王感）】 半身：微昂头，眼神睥睨，一手轻抚发髻或披帛 全身：双臂张开带动大袖衫和披帛，展现服装的体积感，气场全开 表情：自信、张扬、妩媚、大方；不要羞涩。

【OUTPUT | 输出】 1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片 随机：半身 or 全身（A/B二选一） 随机：阴雨 or 黄昏（天气二选一） 随机：翠绿 / 牡丹红 / 紫（颜色矩阵三选一） 造型：唐代宫廷礼服方向 + 牡丹花/金梳头面 + 齐胸大袖 + 披帛 December 12, 2025

Nano Banana Proがいいと聞けば飛びつきChatGPT Images1.5が凄いと聞くと乗り換える。既にAIにめちゃめちゃ振り回されてるな、人間 December 12, 2025