Rust ゲーム
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2025.12.18 18:00
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Trust is the glue that holds a team together—without it, even talent fails.📹🚂🚈
欧意返Web3钱佣 ok返佣 🤿 最高返佣 数字资产 🧨 狗头返佣 bybit返佣 gate返佣 🦶 土狗 合约 🔀 蓝贝壳 现货交易 火币返佣 止损 🤠 Binance Binance返佣 https://t.co/hjCZUJWu1E December 12, 2025
9RP
TGSGTAで同じチームだった
つむちゃん、じぇぴちゃんにお誘い頂き、
転生RUSTに参加させて頂きます！
見たことある人がいっぱいいるね👀
クリスマス仕様らしい🎄🤶し、
何やら職業にもつける…⁉️
22日からです！お楽しみに✨ https://t.co/pKxVEFNDsk December 12, 2025
1RP
ビートの純正エアクリボックス（サージタンク）に、Φ70の毒キノコ系エアクリを付けるための、サクションパイプ、欲しい方、いらっしゃいますか？
1万円程度で。
「あーでもない、こーでもない」とキノクニから何回も径違い、曲げ角度違いのアルミパイプを買ったり、シリコンホースやホースバンドを買って、現合でのトライ・アンド・エラーを繰り返した結果、3万3000円くらい費やしてしまいました、、、
※純正エアクリケースは付属しません（別途販売は可能ですが）
※シャシダイで10分程度使っただけです
※Φ70のエアクリも付属しませんが、シャシダイで10分程度使っただけのTRUST AIRINX M 内径70ｍｍは手元にあるので、別途販売は可能です。
※私はエアクリにクリーンエアを吸わせるために、ボディに大穴を空けたので（写真参照）、ボディ加工しないのであれば、キノコエアクリ側の70mmパイプは、良い長さに切断が必要です。
※AIRINX M＋このサクションホース＋純正サージタンクで4馬力UPしました（※ただしエンジン諸元にも依存すると考えます。ノーマルエンジンではそこまでの差は出ないと考えます）
#ホンダビート #HondaBeat December 12, 2025
#VALORANT 配信ご視聴、参加ありがとうございました✨
RUSTずっとやってたから指動かんてぇぇぇぇぇ
けど楽しかった！！
皆またやろうねヾ(*´∀｀*)ﾉ
#ゲーム配信 #ゲーム実況 https://t.co/1ityIjdudn https://t.co/X40mEAhzda December 12, 2025
RustyRuneの影の地探索行
再び影のアルターの探索を進める
街道の十字から西の転送門で緑青の円盤を回収
そこから祝福に戻って霧谷の砦へ
流紋の短剣と逆手剣を試してみたが、なかなか楽しい
街道の十字から今度は北、焼炉のゴーレムを撃破
周辺を探索していると、大ルーンが壊れた
#エルデンリング https://t.co/QXjV3TIXF5 December 12, 2025
ホエっ🐳
こんな時間にお知らせ︎︎👍
明日12月19日よりスト鯖RUSTのMMSRUSTに参加させて頂くことに！！
最後のMMSRUSTと言うことなのでめちゃくちゃ楽しむでーー
開幕の20時から配信予定✨
ワクワク🐳🐳🐳
#MMSRUSTV https://t.co/UVdWNADkvz December 12, 2025
#スプラトゥーン3 #Splatoon3
#NintendoSwitch #ドライブワイパーRUST #ウルトラショット
いぇーい！
連続3キル🗡️ ٩ ᔦ •̀ω•́ ๑ ᔨ
最高⋆⸜ 🔨 ٩̋ ᔦ ๑˃̶͈̀∇˂̶͈́ ᔨ و ⁾⁾˚ ✧ https://t.co/b6QW1Ninv0 December 12, 2025
RUST MOD「オリパ抽選MOD」開発進捗。激アツ演出はC4確定⁉️虹鉱石を使用してRUST版オリパを抽選することができます。抽選ごとに当選可否の演出が入ります。
#Rust募集 #rust募集pc #RUSTサーバー #ゲーム #拡散希望 #システムエンジニア #MOD開発 #MOD #CodeFling https://t.co/tqGSTIGP1o December 12, 2025
メルカリが「AI時代のナレッジマネジメントに投資した」という記事を読んで、あることに気づいたんです。
彼らは「AIツールを導入した」とは言っていない。「投資した」と表現している。
この違い、実は本質的なんです。
📌 この投稿で伝えたいこと（読了：約3分）
1. なぜ多くの企業でナレッジ管理が「墓場」になるのか
2. 情報を「貯める」と「使われる」の間にある構造的な溝
3. AI時代に本当に必要な3つの条件
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🔍 よくある風景
「ナレッジ管理システム、導入しました」
「AIで検索も速くなりました」
「さあ、どんどん情報を入れてください」
3ヶ月後。
誰も使っていない。
情報は古いまま。
結局、詳しい人に直接聞く方が早い。
こんな経験、ありませんか。実は、ナレッジマネジメントの失敗率は驚くほど高いんです。
調査では、「ナレッジ共有が十分に機能している」と答えた企業は半数以下。多くが「情報は集まったが活用されない」「検索しても見つからない」という壁にぶつかっています。
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🤔 なぜ「情報を貯める」だけでは機能しないのか
ここに、多くの人が見落としている構造があります。
従来の発想：
情報をたくさん集める → AIで検索しやすくする → 使われるはず
実際に起きること：
情報は増える → でも誰も見ない → 結局、口頭で聞く
この間には、3つの見えない壁があるんです。
壁1：摩擦（Friction）
「探す」という行為そのものが面倒。今すぐ答えが欲しいのに、検索して、開いて、読んで、判断する。その間に5分。詳しい人に聞けば30秒で済む。
壁2：信頼（Trust）
「この情報、本当に正しい？」「更新日が半年前だけど大丈夫？」不確実な情報より、目の前の人の言葉の方が信頼できる。
壁3：文脈（Context）
ドキュメントには「何をするか」は書いてある。でも「なぜそうするのか」「どういう状況で使うのか」という文脈がない。結果、応用が効かない。
つまり、情報が「ある」ことと「使われる」ことの間には、技術だけでは埋められない溝があるんです。
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💡 メルカリが「投資」と表現した理由
ここで、メルカリの記事に戻ります。
彼らは「ナレッジマネジメントへの投資」という言い方をしている。
何に投資したのか。
記事を見ると、こう書かれています：
- 組織横断のナレッジ蓄積基盤の整備
- AIとナレッジマネジメントの融合
- 組織学習の促進
つまり、ツールだけじゃなく、文化・プロセス・仕組みまで含めた総合的なアプローチなんです。
調べてみると、成功している企業には共通点がありました。
トヨタは「カイゼン活動」を通じて、現場の気づきを標準作業書として形式知化し、全工場で共有する文化を作った。
PwCは過去のプロジェクト資料をデータベース化したが、それ以上に「類似案件で必ず過去事例を参照する」という業務フローに組み込んだ。
サイボウズは情報共有ツールを作ったが、同時に「情報はオープンにする」という組織文化を育てた。
つまり、成功の条件は技術×文化×設計の3つが揃うことなんです。
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🔬 AI時代に変わること、変わらないこと
ここで、AI時代の本質が見えてきます。
AIが解決できること：
- 情報の要約と整理（生成AI）
- 自然言語での検索（LLM）
- 関連情報の推薦（RAG）
- 議事録やマニュアルの自動生成
AIだけでは解決できないこと：
- 「使う習慣」がない組織
- 「情報を出す」インセンティブがない文化
- 「誰に聞けばいいか」が分からない構造
実は、AIは「情報へのアクセス摩擦」を大幅に減らせます。でも、「使われる仕組み」がなければ、結局、高性能な倉庫ができるだけなんです。
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⚡ では、どうすればいいのか
メルカリの事例と他社の成功パターンから、3つの条件が見えてきます。
条件1：業務フローへの組み込み
「必要な時に参照する」ではなく、「業務の一部として必ず通る」設計。
例：プロジェクト開始時のチェックリストに「過去の類似プロジェクトを検索」を入れる。終了時には「振り返りをナレッジベースに登録」を必須化する。
条件2：小さく始めて成果を見せる
全社一斉導入ではなく、特定のチーム（5〜10人）でトライアル。3ヶ月で効果を測定し、成功事例を作ってから展開する。
条件3：AIを「探す」から「届ける」へ
情報を探させるのではなく、AIが文脈に応じて「これ、役立ちそうです」と届ける。Slackやチャットに統合し、自然な形で情報が流れる状態を作る。
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🎯 本質は「情報のストック」から「流通速度」へ
AI時代のナレッジマネジメントは、競争軸が変わるんです。
これまで：どれだけ情報を貯められるか
これから：どれだけ速く、適切な情報が届くか
メルカリが「投資」と表現した意味がここにあります。
単なるツール導入ではなく、情報が自然に流れる組織への変革。それには、技術・文化・設計の3つ全てへの投資が必要なんです。
調べてみると、成功している企業は「問い合わせ対応時間が月100件から30件に削減」「情報検索時間が毎日5分減り、月で2時間の削減」といった具体的な成果を出しています。
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AI時代だからこそ、「人がどう動くか」という組織設計の重要性が増している。
技術は手段。本質は、知識が自然に流れ、活かされる組織を作ることなんです。
https://t.co/YskdrIQ3qd December 12, 2025
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