公式からNano Banana Proのtipsが公開されていたので、そのなかに含まれるすべての要素をjsonの項目にしてフォーマット化しました。以下に置いておきますのでよかったら使ってみてください😊

Nano Banana Proの7つのtips
https://t.co/KhnmeuP0V0

{
  "nano_banana_pro_request": {
    "mode": "generate",
    "meta": {
      "project_name": "Pop_Art_Cosplay_Portrait",
      "description": "A configuration to recreate the vibrant, pop-art styled portrait of a cosplayer in a geometric studio setting, based on image analysis."
    },
    "vision_parameters": {
      "prompt_components": {
        "subject": "The woman has super long, almost white platinum blonde hair. Her bangs are blunt and straight above her eyes, while the sides are cut in a princess style that frames her face. From above her left ear to the back of her head, she has several thin braids (cornrow-style), accented with pink extensions braided into them. Her hair is gently wavy overall, with a soft, silky texture. A young woman wearing a colorful geometric patterned cutout leotard (neon yellow, orange, blue, pink) with buckle straps, a multi-colored choker, layered necklaces. Her flawless, porcelain skin has a soft glow. Her eyes, enhanced by striking blue contact lenses, feature a gradient of coral and pink eyeshadow on the lids and lower lash line, defined by sharp black winged eyeliner and long, curled lashes. Small, iridescent rhinestone stickers are delicately arranged below her left eye. Her eyebrows are light brown and gently arched. A soft pink blush flushes her cheeks. Her lips are painted with a coral-pink gradient tint and a subtle gloss finish.",
        "action": "Posing with one hand pointing to her cheek and the other hand pointing directly at the camera, smiling confidently.",
        "location": "A brightly lit studio set with large, pastel-colored geometric shapes (pink, blue, yellow triangles and blocks) in a pop-art style.",
        "composition": "Vertical portrait, medium shot, capturing the subject from mid-thigh up.",
        "style": "Photograph, high-res, vibrant, high-saturation, pop art aesthetic, candy colors, clean studio look.",
        "negative_prompt": "blur, low quality, distortion, dark, moody, realistic landscape, monochrome"
      },
      "factual_constraints": {
        "require_accuracy": false,
        "domain": "photography",
        "context": "Pop art, cosplay fashion photography"
      }
    },
    "technical_controls": {
      "camera_settings": {
        "angle": "Eye-level shot",
        "depth_of_field": "Shallow (subject in sharp focus, geometric background slightly blurred)",
        "lighting": "Bright, soft studio lighting, even illumination",
        "color_grading": "Vibrant, high saturation, candy color palette, pop art tones"
      },
      "output_format": {
        "aspect_ratio": "2:3",
        "resolution": "4K",
        "file_type": "png"
      }
    },
    "text_capabilities": {
      "render_text": {
        "enabled": false,
        "content": "",
        "font_style": "",
        "position": ""
      },
      "translation": {
        "enabled": false,
        "target_language": "",
        "source_context": ""
      }
    },
    "reference_inputs": {
      "input_limit_check": "max_14_images",
      "images": [
        {
          "id": "img_source_001",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "structure_pose",
          "weight": 1.0
        },
        {
          "id": "img_source_002",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "style_transfer",
          "weight": 1.0
        },
        {
          "id": "img_source_003",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "character_reference",
          "consistency_mode": "strict"
        }
      ]
    },
    "studio_edits": {
      "enabled": false,
      "edit_instruction": "",
      "masking_focus": "",
      "lighting_adjustment": "",
      "focus_adjustment": ""
    },
    "branding_and_mockups": {
      "enabled": false,
      "brand_assets": {
        "logo_url": "",
        "pattern_url": ""
      },
      "application_surface": "",
      "preserve_texture": false
    }
  }
}
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on November 21st Higgsfield granted FREE access to Google's Nano Banana Pro Image model.

Higgsfield AI(@higgsfield_ai)

Nano Banana Pro is unlimited for a year for everyone joining @higgsfield_ai in the next 2 days. November 11, 2025

引用された話が正しいかどうか、私は確信が持てません。というのも、私自身の記憶とは大きく異なるからです。

2018年のSDK刷新以前、VRChatでは厳格なトライアングル制限が設けられていました。最初は5,000、次に10,000、そして最終的には20,000という制限です。これらの制限は2018年半ばに撤廃され、現在の「アバターパフォーマンスランク」制度に置き換えられました。

私は「ポリゴン」ではなく「トライアングル」という用語を強調します。なぜなら、パフォーマンスチェックは常にトライアングルを基準としていたからです。これは以下の理由で重要です。

1. ゲームエンジンはポリゴンを自動的にトライアングルへ変換する。

2. 参考までに、70,000ポリゴンは14万以上のトライアングルに相当し、これはVRChatの現在推奨されているガイドラインを大きく超えています。

この用語の違いは重要です。2018年のSDKは、VRChatの設計思想における論理的な転換点でした。ハード制限を課す代わりに、ユーザーが安全設定を通じて自分が見たいものを制御できるようにしたのです。これにより、プレイヤーはパフォーマンスと創造性を自分の好みに合わせて調整できるようになりました。各ユーザーが「正しい」と考える基準は異なるため、単一の制限を強制することは不可能です。ユーザー自身に制御を委ねる方が、はるかに洗練されたアプローチです。

当時、一部のユーザーはSDKを改造して制限を回避していました。しかし2018年半ば以降、ハードなトライアングル制限は一切課されていません。存在するのはパフォーマンスカテゴリとガイドラインだけです。だからこそ私は混乱しています。私の記憶とパッチノートの記述が、引用されたツイートと完全には一致しないのです。そしてTupper氏の反応も同じだと思います。

関連する話題として、GPUはトライアングルのレンダリングに非常に効率的になっています。FLOPS（毎秒浮動小数点演算）は頂点やピクセルの計算を容易にします。例えば、NVIDIA RTX 3060 GPUは約12.7 TFLOPSを実現し、毎秒12兆以上の浮動小数点演算を処理できます。これは数十億のトライアングルを毎秒処理できる計算になります。しかし、最終的な最適化の問題はそれほど単純ではありません。

この効率性により、現代のゲームに登場する「ヒーローキャラクター」や「主役キャラクター」は10万〜15万トライアングルを使用することが多く、武器のような近接表示されるオブジェクトは3万〜4万トライアングルに達することも珍しくありません。

それでも、レンダリング性能はトライアングル数だけで決まるわけではありません。例えば「クアッドオーバードロー」のように、GPUが重複するピクセルを非効率的に処理する問題があり、小さなトライアングルや細いトライアングルはレンダリングコストが不釣り合いに高くなることがあります。場合によっては2倍のコストになることもあります。したがって最適化は非常に繊細な作業であり、同じトライアングル数でもトポロジーや解像度、スクリーンレンダリングによって性能コストは大きく異なります。

要するに、最適化は単純なトライアングル数に還元できません。ディテール、効率性、創造的意図のバランスを慎重に取る必要がある、複雑で経験に基づくプロセスです。

結論として、これがVRChatがユーザー生成コンテンツへのアプローチを変えた理由です。単一の数値指標で全てのアイテムを分類することはできません。これは非常に繊細で深いプロセスであり、意図的な設計思想が必要で、単に「トライ数を減らす」だけでは解決できません。

さらに言えば、レンダリングコストが高い要素は他にも存在します。代表的なのはシェーダーです。例えば屈折表現を体全体に適用するようなマテリアルは、大規模な空間でレンダリングする際に非常に高価です。また、毛皮シェーダーに極端に高いテッセレーション値を設定するケースも同様です。しかしVRChatは安全設定を通じてそのようなアバターをブロックするための十分なツールを提供しているので、大きな問題にはなりません。私は、クリエイターに単純にトライ数を減らすことを強制するよりも、ユーザーに安全設定の正しい使い方を教えることの方がはるかに重要だと考えます。もちろん一部の人はトライアングル数を減らすべきですが、それで議論が終わるわけではありません。

I’m not entirely sure the quoted story is correct, as I remember the events quite differently.

Before the 2018 SDK overhaul, VRChat enforced hard triangle limits. Firstly with 5,000, then 10,000, and eventually 20,000. These restrictions were lifted in mid‑2018 and replaced with the system we know today: Avatar Performance Ranking.

I emphasize triangles rather than polygons because performance checks were always based on triangles. This is important for two reasons:

1. Game engines automatically convert polygons into triangles.
2. For context, 70,000 polygons equates to well over 140,000 triangles, which far exceeds VRChat’s current recommended guidelines.

This terminology matters because the 2018 SDK marked a logical shift in design for VRChat. Instead of enforcing hard limits, VRChat empowered users to control what they see through personalized safety settings. This allowed players to balance performance and creativity according to their own preferences. It's going to be impossible to enforce limits since each user has their own idea of what is correct. Allowing users to control what they see is a far more nuanced approach.

Back then, some users even modified the SDK to bypass the limits. Since mid‑2018, however, no hard triangle caps have been imposed. Only performance categories and guidelines. This is why I’m confused: my recollection of the past and the patch notes don’t seem to align perfectly with what was written in the quoted tweet. And I believe Tuppers reaction is the same.

On a related note, GPUs have become extremely efficient at rendering triangles. FLOPS (floating‑point operations per second) make vertex and pixel calculations relatively straightforward. For example, an NVIDIA RTX 3060 GPU can deliver around 12.7 TFLOPS, meaning it can perform over 12 trillion floating‑point operations per second. This could be billions of triangles per second. But the end issue for optimisation isn't so simple.

This efficiency explains why modern “hero” or "halo" characters in games often use 100,000–150,000 triangles, and why detailed weapons can reach 30,000–40,000 triangles due to their proximity to the player’s viewpoint.

Still, rendering performance isn’t determined by triangle count alone. Issues like quad overdraw where the GPU processes overlapping pixels inefficiently can make small or thin triangles disproportionately expensive to render. Think about 100% more expensive to render. Optimisation is therefore a nuanced discipline: two meshes with the same triangle count can have vastly different performance costs depending on topology, resolution, and screen rendering.

In short, optimization can’t be reduced to simple triangle counts. It’s a complex, experience‑driven process that requires careful balancing of detail, efficiency, and creative intent.

To conclude, this is why VRChat changed their approach to user generated content. You cannot simply use a single numerical metric and conclude every item can fit into said category. It's a very nuanced and in-depth procedure that requires intentional thought to get right and can't be boiled down to simply "reducing tri's".

With that said, there are far more expensive rendering items. Shaders being the best example where users are using refraction on the materials which are placed on the body which is very expensive to render in large spaces. Or the best example, extremely high tesselation values on fur shaders. However, VRChat gives users the adequate tools to block said avatars via safety settings so it's not too big of a problem. I think teaching users how to properly setup safety settings is far more important than forcing creators to just simply reduce tri's. Whilst some should definitely reduce their triangle count, it's not where the conversation ends. November 11, 2025

海外でバズってるNanoBanaan Pro
「ドローン空撮プロンプト」が気持ちいい

場所を伝えるだけでいい感じに
ドレーン風の写真をくれる
（引用元あるよ）

プロンプトが好きなので
複数枚出るように参考しながら改変した
「ドローン空撮4Pプロンプト」

↓

---
下記のpromptを実行し
必ずnanobanana proで画像を生成せよ
説明はしないで複数枚必ず順次create imageしてください

INSERT_LANDMARK_NAME=大阪の太陽の塔

{
  "customInputs": {
    "landmarkName": "{INSERT_LANDMARK_NAME}",
    "#comment": "以下に生成したいバリエーションの数だけオブジェクトを追加してください。",
    "variations": [
      {
        "description": "【バリエーション1：圧倒的な没入感の超ローアングル（あおり）】",
        "angleSpecification": "地面すれすれの極低空（高度10m〜30m）から被写体を見上げる劇的なローアングル。カメラをやや斜めに傾けつつ、手前の地面〜中距離の構造物〜遠景の空までを一体的に見せることで、被写体が空を覆い尽くすほど巨大で迫力ある『うわぁ…！』と驚く没入感を生み出す。現実のドローンで実際に飛行可能な位置と角度に限定する。",
        "timeAndWeather": "夕暮れのゴールデンアワー。劇的な茜色の空と長い影。太陽は地平線から15°〜35°程度の高さ。",
        "aspectRatio": "2:3 (縦長で高さを強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション2：幾何学的な美しさを捉えるダイナミック俯瞰】",
        "angleSpecification": "真上“に近い”ハイアングル（完全な直下視ではなく、10°〜20°程度の斜めを残した高角度）からの俯瞰撮影。高度40m〜80mの現実的なドローン高度に限定し、衛星やGoogle Earthのような地図視点には絶対にしない。被写体と周囲の環境が織りなす幾何学的な模様や配置の美しさを、ミニチュアのように精巧かつ立体的なパララックスを保ったまま捉える。",
        "timeAndWeather": "正午前後の快晴。ほぼ真上からの強い光で影を短くし、形状とパターンをくっきり際立たせる。",
        "aspectRatio": "1:1 (正方形で配置とシンメトリーを強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション3：動的な緊張感を生むシネマティック・ダッチアングル】",
        "angleSpecification": "高度40m〜120mのリアルなドローン高度から、ランドマークを主役に据えたシネマティックな斜め俯瞰ショット。カメラを意図的に傾けたダッチアングル（斜め構図）とし、画面の対角線方向にランドマークと周囲の街並みや地形が流れるように配置されることで、強いスピード感とドラマチックな緊張感を生み出す。奥行きのあるパララックスと立体感を維持したまま、『うわぁ…！』と感じる大胆な構図にする。",
        "timeAndWeather": "嵐の前触れのような劇的な曇天。重厚な雲とコントラストの強い光が、シルエットや輪郭を強く浮かび上がらせる。",
        "aspectRatio": "21:9 (シネマティックな横長。映画のワンシーンのような迫力を強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション4：王道シネマティック斜め俯瞰（教科書的ベストアングル）】",
        "angleSpecification": "高度60m〜120mの現実的なドローン高度から、ランドマーク全体とその周辺環境を一望できる王道シネマティック斜め俯瞰。カメラの俯角は30°〜45°程度とし、ランドマークは画面中央からわずかにオフセットして配置、道路や川・海岸線・街並みなどのリーディングラインが自然にランドマークへ視線を誘導する構図にする。前景〜中景〜遠景の三層構造を明確に保ち、スケール感と立体感を最大化して『これぞドローン空撮』という教科書的な“うわぁ…”アングルにする。",
        "timeAndWeather": "黄金に染まるサンセット直前〜直後のゴールデンアワー。空は暖色グラデーションから高空に向けてやや青みが残り、街やランドマークの光と空の色がドラマチックに共鳴する時間帯。",
        "aspectRatio": "16:9 (シネマティックな横長でランドマークと環境の広がりを両立)"
      }
    ]
  },

  "generationSettings": {
    "targetResolution": "Render strictly at native 4K (3840×2160 or equivalent based on each variation’s aspect ratio).",
    "resolutionDiscipline": "No artificial upscaling; all detail must originate from true high-resolution generation. If the model uses internal hires or upscaler modes, they must be used only to refine genuine high-resolution detail, not to invent fake sharpness."
  },

  "promptDetails": {
    "mainDirective": "Generate a set of multiple, ultra-high-resolution, completely real 4K aerial photographs of {INSERT_LANDMARK_NAME}. Each image must be a breathtaking, elite-level drone shot that makes viewers exclaim 'wow,' strictly following the specific angle instruction for each variation while maintaining absolute realism and physically achievable camera positions.",

    "wowAnglePrinciples": {
      "#comment": "『うわぁ…！』と驚く角度を、現実にドローンで撮影可能な範囲で最大化するための共通ルール。",
      "corePrinciple": "Capture the landmark from the most awe-inspiring, cinematic, physically achievable drone angle that evokes a strong 'wow' reaction while preserving realism.",
      "heightRange": "In general, keep real drone altitude between 40m and 120m for standard aerial shots, and between 10m and 40m for ultra-low immersive angles. Never exceed realistic drone flight envelopes.",
      "tiltGuideline": "Use a dramatic oblique downward angle (30°–55°) for標準的な空撮バリエーション、または各variationの指定に従ってローアングル/ハイアングル/ダッチアングル/王道斜め俯瞰を構成する。",
      "parallaxDepth": "Always preserve strong natural parallax: foreground, midground and background must overlap with cinematic depth, never flattening into a map-like view.",
      "heroFraming": "Frame {INSERT_LANDMARK_NAME} as the clear hero subject, using real photographic composition (rule of thirds, leading lines, authentic horizon placement).",
      "dynamicView": "Prefer dynamic diagonals, sweeping lines and a sense of motion or flow in the composition, as long as it remains physically plausible for a real drone.",
      "noBoringAngles": "Avoid flat, high, neutral, or purely documentary angles. Within each variation’s constraints, always choose the most beautiful, striking and intentional angle a real expert drone pilot would capture."
    },

    "commonPrinciples": {
      "#comment": "すべてのバリエーションに共通する、リアリティと物理法則に関する絶対条件。",
      "realismWithoutCompromise": "Captured exactly as {INSERT_LANDMARK_NAME} exists today with zero fictional changes. All lighting, materials, geography, atmosphere, and structural details must reflect real-world physics and present-day accuracy.",
      "positionBiasSuppression": {
        "purpose": "Fully eliminate Google Earth–style top-down or satellite biases, except where a high-angle is explicitly described for a specific variation, and even then keep it within realistic drone altitude and with preserved parallax.",
        "rules": [
          "Absolutely no satellite-like or GIS-style map views.",
          "No orthographic or perfectly flat map-like projection.",
          "No excessive elevation or horizon flattening beyond real drone capabilities.",
          "No automatic straightening of roads, coastlines or city grids; preserve their real irregularity.",
          "Camera must retain real drone-level parallax and cinematic depth at all times."
        ]
      },
      "timeOfDayAndLightingPhysics": "Sunlight direction, shadow length, color temperature, and atmospheric gradients must reflect real solar azimuth/elevation for the specified time. Golden hour must have warm, soft light and long shadows; midday must have short, sharp shadows; dramatic cloudy scenes must have realistic contrast and diffusion.",
      "weatherInterpretation": "Weather must behave exactly like true meteorological conditions. No fantasy clouds, no surreal sky colors. Cloud shapes, density, haze and visibility must follow real atmospheric behavior for the specified time and location.",
      "cameraAndSensor": "Simulate DJI Inspire 3 with Zenmuse X9 Air full-frame camera and a 24mm rectilinear lens with zero distortion. Use natural dynamic range, real exposure discipline, accurate highlight rolloff and crisp but natural sharpness. No synthetic HDR, no over-sharpening, no plastic or CGI-like textures.",
      "realisticSensorModeling": "Simulate a real full-frame 8K capture downsampled to 4K for maximum natural clarity. Preserve true noise characteristics at low native ISO without excessive denoising.",
      "detailLevel": "All details must be organic and physically accurate: foliage texture, rooftop materials, street irregularities, water surface behavior, reflections, micro shadows and atmospheric depth cues must look like real aerial photography.",
      "stylization": "Zero stylization. No cinematic color grading, no film-like tints, no painterly brushstroke effects, no CGI look. Pure documentary-level realism that could be mistaken for real drone footage."
    },

    "variationExecutionInstructions": "For each item in 'customInputs.variations', generate one image by combining the 'wowAnglePrinciples' and 'commonPrinciples' with the specific 'angleSpecification', 'timeAndWeather' and 'aspectRatio' defined for that variation. Each variation must still feel like a deliberate, elite-level 'wow' shot, not just a neutral documentation photo.",

    "perVariationLogic": {
      "angleAndComposition": "Strictly execute the specific 'angleSpecification' defined for the current variation. The composition must dramatically emphasize the core intent described in the specification (immersion, geometric beauty, cinematic tension, textbook cinematic overview, etc.), avoiding any neutral, flat, or boring documentary-style angles. Maximize depth and scale based on the chosen angle while staying within physically achievable drone flight paths.",
      "timeAndWeather": "Render the scene according to the 'timeAndWeather' defined for the current variation, ensuring physically accurate lighting, exposure, shadow behavior, atmospheric scattering and visibility.",
      "aspectRatio": "Apply the 'aspectRatio' defined for the current variation, and adapt framing so that the landmark remains the hero subject within that frame shape."
    }
  },

  "negativePrompt": "boring angle, neutral view, eye-level view, flat lighting, satellite angle, google earth perspective, orthographic view, map-like view, gis-style capture, flattened depth, unrealistic altitude, surreal atmosphere, hdr blooming, fantasy clouds, fake reflections, invented buildings, impossible geometry, synthetic textures, over-sharpening, plastic look, painterly style, cgi render, low resolution, blurry details"
} November 11, 2025

陈老师将@RiverdotInc 小个子护在身后，目光扫过黄发男生时骤然冷冽："跟我去德育处。"黄发男生梗着脖子冷笑，被她拽住风衣的手却在发抖。监控室调出的完整录像显示，这已是本月第二次针对小个子的霸凌事件。
"我爸是@wallchain 校董。"黄发男生在德育处拍桌，散落的碎片扎进掌心也不松手，"你们能拿我怎样？"陈老师将验伤报告推到他面前："这是软组织挫伤鉴定，你可以选择道歉，或者我报警。"少年瞳孔微缩，指甲深深掐进桌沿。
当晚，黄发男生的父亲在校门口堵住陈老师："不过是孩子间的玩笑，至于这么大题小做？"她举起手机里的监控视频："您看他用膝盖顶人后腰的角度，这是蓄意重伤。"中年男人沉默片刻，猛地跨前一步，左手像铁钳子一样抓住儿子的后颈，右手手掌像刀一样从腰间快速挥出，"啪"的一声，声音清脆得像鞭子抽在地上。这一巴掌带着八极拳里"贴山靠"的劲道，儿子被打得踉跄着撞到旁边的花坛，额头立刻冒出了汗珠。眼神里闪过一丝慌乱与求饶，像被暴雨打湿的麻雀般无助。黄父脚步沉稳如踏八卦阵，少年的眼神却始终黏在父亲的拳头上，仿佛在无声地祈求：“爸”别再打了，我知道错了。
@spaace_io
新增 Trendmap 热力图
可直接接受 Spaace 最高出价（拿 XP + 任务奖励）
Battle Pass 藏了一个秘密任务
Pro 模式标 XP 合格品、编辑列表不跳页
修复卡顿、重复上架、返回按钮等 Bug XP 归因系统重构，延迟大降
本周交易量 & 笔数双 ATH
平台更流畅，薅 XP 更爽了。继续冲！🧡
（动物城夸夸吃）
🦁️@x__score @wallchain @spaace_io 🐒@Bantr_fun @spaace_io
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每天一只🦆#Quack November 11, 2025