累ーかさねー 映画
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2025.12.05 21:00
:0% :0% （30代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
ボカロP、VTuber、VRアーティストの作品を巨大ドームで上映 きくお、Kanaria、LAMら参加
https://t.co/b9jbYCJmFt
新宿歌舞伎町に360度で映像を楽しめるドーム型シアターが出現。はるまきごはんさん、FZMZ、TORIENAさん、キヌさん、Beyond a bit、月白累さんの作品が上映されます🌏 https://t.co/nbE7Csf6KN December 12, 2025
28RP
SEC 最近的态度真是大变样
整个加密监管
感觉踩到了十年来的最大拐点
纳斯达克高管Savarese确认SEC审批为"最高优先级"
SEC 主席 Atkins 也直接说了
2026 年 1 月“创新豁免”框架就要上线
意思很直接
“传统金融明确了链上是未来”
就在监管开始转向的同时
最亮眼的无疑是 @MSX_CN
MSX 直接甩出了一份非常“硬核”的答卷
S1 收官：单日 20 亿
累计 206 亿美元交易量
这可不是概念
是实打实的流动性
给出了最直白的答案：链上美股 24/7
实打实的需求
这次改变的
是整个底层架构
代币化资产和真实股票完全等价
纳斯达克高管说得很明白：
“这事就像纸质到电子一样 不可逆。”
监管态度也从“你别搞”
变成了“我们一起搞”
链上资产不再是被排斥的另类
而是金融升级的一部分
SEC 的创新豁免是关键一步
代币化证券终于有合法试点通道
加密行业也能在监管框架下快速度迭代
MSX 正好卡在这一波趋势的最甜蜜点
在纳斯达克链上化之前
就用 206 亿美元的真实成交
证明了市场需求
在 SEC 创新豁免推出前
它正好进入 TGE 时间窗口
监管、资本、需求三条线一起共振
时机可以说是天衣无缝
更关键的是
MSX 的路线
几乎和纳斯达克完全一致
真实股票 1:1 支撑
去中心化、多链部署 全年 7×24
监管看重“权利等价”
用户看重“自由和流动性”
MSX 全都兼顾到
这是典型的“先发优势 + 政策红利”
当监管松口、传统金融上链、
用户需求被验证
你看到的不只是趋势 而是历史入口
2026很可能就是传统资产
大规模上链的元年
链上股票会从小众实验
变成真正的基础设施
全球金融 从 T+1
迈向实时、可编程的新世界
所以 MSX 的 TGE
可不只是一次普通代币发行
它是链上股票赛道
第一次站在“政策拐点”正中央的关键事件
当然我本人也参与了
非常看好MSX @MSX_CN
也相信B哥 @BTCBruce1
背后有 206 亿美元的真实流动性
前面有 SEC 的政策大转向
上面还有纳斯达克推动代币化的宏大叙事
三者叠加
就是链上资产时代真正的“起点信号”
我相信未来的金融
不再是“传统 VS 加密”
而是“链上化 VS 未链上化”
股票、债券、ETF、资产组合
都将进入可编程时代
那些敢在监管破冰前先跑出去的项目
很可能成为下一轮周期最大的赢家
MSX 已经站在这个位置上
趋势不会等人
链上资产的时代
已经按下启动键
#MSX December 12, 2025
23RP
MSX平台S1积分赛季已结束，成绩亮眼：
累计交易量突破206亿美元，单日交易量最高超过20亿美元，续创平台历史新高。
M豆积分机制设计独特，奖励并非仅看交易量，而是综合了持仓时长、盈亏表现等多维度贡献，有效避免了无效刷量，让真实交易者受益！
所获M豆积分将直接用于未来平台代币 $MSX 的分配。
期待平台推出第二季积分活动！
感谢用我链接的兄弟们❤️
我自己没刷多少全靠兄弟们支持❤️
交易美股就用MSX：https://t.co/j40YdGfT0J
@MSX_CN #MSX @BTCBruce1 December 12, 2025
8RP
「同位体観察日記」連載📸
第百七十七話は「台風の子」です。
さすが羽累、、！
仲直りして良かった😊
#可不 #星界 #裏命 #狐子 #羽累 #同位体観察日記 #KAMITSUBAKI_STUDIO https://t.co/wMgzvxirD1 December 12, 2025
6RP
在币圈混久了，各种套路大家都见多了。什么积分换空投、什么锁仓一年释放，听着都累。
所以当我看到 WEEX 这个「合约挖矿」的时候，第一反应是：终于有个不画饼、直接给肉吃的活动了。
真的，强烈建议大家去试一下那种WXT 实时到账的感觉。
以前做交易，平仓亏了就是亏了，心里很难受。现在在 WEEX，不管你是赚是亏，平仓的一瞬间，系统“叮”的一声给你返一笔 WXT。
这种感觉非常奇妙，虽然不能完全覆盖亏损，但那种“回血”的心理慰藉真的很重要。
特别是当你等级冲到“钻石”或者“国王”矿工的时候，那个 30% 的返还力度是非常可观的。
而且，WEEX 直接掏了 200 万美金出来做回购。
大家注意，是 USDT，不是什么体验金。这说明平台对 WXT 的生态是极其看重的，也说明现金流很稳。
对于我们普通散户来说，这其实是一个非常简单的选择题：
A：在其他平台交易，手续费全扣，啥也没有。
B：在 WEEX 交易，手续费最高返 30%，秒到账，手里拿的币马上还要被巨资回购。
答案显而易见吧？
现在离活动结束（12月15日）还有最后 10 天。这 10 天就是我们积累 WXT 筹码的最后窗口期。哪怕你资金量不大，只要交易频次高，等级也能刷上去。
别总觉得大毛都在天上，这种就在手边的、确定性极高的羊毛，才是我们最该抓住的。
趁着回购还没开始，赶紧把仓位挪过来，哪怕是试玩几单，感受一下那个秒到账的速度，你也会回不去的。
#WEEX合约挖矿 #合约挖矿 #WEEX返佣 @WeexCn December 12, 2025
5RP
《普通人如何靠闲鱼＋小红书月入 2 万-学生邪修版》
2025 年 5 月，大四的我通过闲鱼+小红书盈利2.2w
附带闲鱼收入明细+VX收款截图明细+ZFB收款截图明细！全流程全明细公开！
在2025年5月，我靠一套“邪修打法”，在闲鱼＋小红书上做到了：
📌 月入 2 万+
📌 全流程 0 成本
📌 真实收款截图（闲鱼＋VX+ZFB＋统计图）已附
📌 所有步骤可复制
今天我把这套方法整理成 1 条推文，让所有刚毕业、没资源、没背景的年轻人和打工族，都能照着做👇
一、最简单也最适合新手的——用时间换钱
我做的是：审计作业代写
为什么这个能赚钱？
因为——只要有“痛点”，就有“钱”
审计这门课程是财务专业最讨厌的一门课，痛点极强
我第一次写花了十五个小时！其他同学甚至20+小时才完成这一份作业！
我最开始就是靠它获得收入：
🟦 现在我一小时能写完收入 360 元
🟦 最高一天写 8 小时，收入 2000+
逻辑很简单：
别人痛苦的事，就是你的赚钱入口
你需要的不是专业，是 肯学＋肯执行
附带收入截图：
VX 1（生活账号）5月收款15297.88，无关收入825.88
VX 2（专门收款账号）5月收款6149，无关收入749
ZFB (闲鱼账号)5月收款3343，无关收入800
总计：
15297.88-825.88+6149-749+3343-800= 22415 元
二、效率最高也最爽的——用资源换钱（可复用）
我在 ACCA 挑战赛拿过全国第一名
所以我做了一件简单但非常暴利的事：
📌 把我的比赛方法写成 PDF
📌 再录一个 30 分钟讲解视频
📌 全部挂到闲鱼卖
一个文件，一次制作，我花一份时间
可以卖 10 次、50 次、100 次…
这是 20—25 岁最应该掌握的能力：
一次产出，无限复用
附带出售攻略咸鱼收款截图（部分VX收款）：
三、最强也最关键的——用别人的时间赚钱
这是普通人从 1 → 10 万
到 10 → 100 万 的分水岭
假设你月薪到手1W，那么一年就是12W
达到100w需要 100/12 = 8.33年
这还是在一分钱都不花的基础之上，需要8年的时间！
你不可能永远靠写作业和工作赚钱，你会累，你会倦，你会被时间困住
但——
如果你搭好一套“接单系统”，让别人写、你对接，你就会走上真正的赚钱模型：
📌 你不写，也有钱进来
📌 你不在线，钱也会到账
这才是“系统的力量”
跟当老板的逻辑是一样的
例如：跨境电商，需要国内采购，国内储存，国内运输，对接货代，对接物流，国外头程，国外储存，国外尾程等
老板只需要资金，以及对行业的理解，打通全流程链路，雇佣员工，用员工的时间来给老板赚钱！
四、关键底层逻辑：你必须从赚钱者 → 系统构建者
赚钱不是靠天赋，是靠模型
赚钱模型有 3 种：
① 用时间换钱（最低级，但最稳定）
② 用资源换钱（可复用，一次产出，多次变现）
③ 用别人时间换钱（最高级，指数增长）
任何普通人，都可以按照这条路线往上走
五、实操步骤：
✔ 进入你自己的相关领域 QQ 群
✔ 观察别人最痛的需求
✔ 找到自己能解决的那一类
✔ 低价接单 → 做出质量 → 提升单价
✔ 把能复用的内容打包成 PDF
✔ 把流程录成视频
✔ 挂闲鱼、小红书
✔ 再去找执行者，帮你分流订单
✔ 你抽 20—30% 的利润
任何一个行业都可以这样拆解：
计算机的人可以接编程
法学生可以接案例分析
经济学可以接论文分析
英语专业可以接翻译
设计专业可以接 PPT、海报
会计专业可以接审计、财务作业
……
只要你愿意折腾，你永远不缺钱赚
📌 写给所有 20 多岁的普通人
你不需要“很厉害”才能开始赚钱
你只需要：
愿意做别人不愿意做的事
用系统替代手工
用复利替代蛮干
我去年21 岁时就意识到一个真相：
只靠工资，永远翻不了身
靠系统，才能把命运改写成你想要的样子
我是Leo，一个22岁的普通人
其实，我并没有什么“逆袭剧本”
有的只是一个普通人，在无数个想放弃的瞬间，多坚持了一秒
我把自己剖开给你们看，就是想证明：
哪怕没有伞的孩子，只要肯奔跑，也能在暴雨里活得漂亮
如果你也是那个不甘平凡的 “分母”
关注我@Leobai825 , 我想做那个陪你从 0 走到 1 的人
路虽远，但我们已经在路上了🚀 December 12, 2025
2RP
把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。
目前我继续跑吧，后面有变动会更新。
最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。
说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲
也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱
如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。
最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。
盈利因子接近4
不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。
以下是代码👇：
//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)
// ==================== 激进版核心参数 ====================
// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")
// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")
// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")
// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")
// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")
// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")
// ==================== 数据获取 ====================
// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)
// ==================== 趋势过滤器 ====================
trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv
// ==================== 回调区识别 ====================
distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
// ==================== 入场信号识别 ====================
bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low
isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5
// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)
// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)
// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================
// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100
// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital
// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100
// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv
// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage
// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr
// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance
// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100
// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close
// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance
// ==================== 风控熔断机制 ====================
var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity
dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit
var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================
var float entryPrice = na
var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0
bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================
canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================
currentR = 0.0
if isLong and not na(entryPrice)
currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :
https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)
bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)
plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================
var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast
// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利
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// 历史最高R
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// 止盈阶段
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table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025
2RP
始祖鳥の次の主役！？
孔子鳥の「翼」を3D解析🪶
#古知累論文紹介
恐竜が鳥へと進化し、空を飛ぶ能力を獲得したこと。
これは生命の歴史の中でも、特に劇的なイベントの一つです。
でも、物を「掴むための手」が、どうやって空を「羽ばたくための翼」に変わっていったのか？
その詳細なプロセスは、まだ多くの謎に包まれています。
今回の論文は、そんな「進化のミッシングリンク」に迫る内容です。
主役は「孔子鳥（こうしちょう／Confuciusornis）」。
約1億2500万年前、白亜紀前期の中国に生息していた原始的な鳥類です。
教科書にも載るくらい有名な鳥ですが、実は彼らの「翼（前肢）」の詳しい構造はよくわかっていませんでした。
なぜなら、発見される化石のほとんどが、ペチャンコに潰れていたからです。
骨が平らになっていると、関節がどう動いていたのか、正確にはわかりません。
そこで研究チームは、保存状態が極めて良い孔子鳥の新しい化石（PMOL-AB00201）を用意しました。
そして、医療などでも使われる「マイクロCTスキャン」を使って、圧縮で潰れてしまった骨をCTで分離し、関節面の立体的な形を詳しく復元したのです。
これは、孔子鳥の前肢の3D復元としては世界初の試みとなります。
解析の結果、非常に面白いことがわかりました。
まず、肘や手首の関節が、現代の鳥のように「カナル化」されていたことです。
聞き慣れない言葉ですが、これは関節の動く方向が制限され、決まった軌道で動くようになっている状態を指します。
これにより、羽ばたくときに翼がグラつかず、安定して力を伝えられるようになります。
つまり、現代の鳥ほど安定して強くは羽ばたけなかったものの、羽ばたき飛行にある程度対応した構造を持っていたわけです。
しかし一方で、現代の鳥とは決定的に違う部分も残っていました。
それは「指」です。
孔子鳥の指は、現代の鳥に比べて太く頑丈で、大きな爪がついていました。
さらに関節の形を見ると、指がかなり自由に動かせたことが示唆されました。
これは、彼らの手がまだ「物を掴む」という機能を捨てていなかったことを意味します。
研究者たちは、孔子鳥はこの手を使って木に登っていたのではないかと推測しています。
また、今回の研究では「クッションのような骨」という、特殊な骨の存在も確認されました。
これは成長の過程で他の骨と癒合してしまう骨で、孔子鳥の成長段階を知る手がかりになります。
総合すると、孔子鳥はどんな生き物だったのでしょうか？
今回の3D解析から見えてきたのは、まさに「進化の途中」の姿です。
肘や手首は飛行用に進化していましたが、胸の筋肉はまだ弱く、現代の鳥のように力強く長時間飛び続けることは難しかったと考えられます。
彼らは木登りをして高いところへ行き、そこから滑空したり、短い距離をパタパタと羽ばたいて移動したりしていたのかもしれません。
元論文URL→ https://t.co/1ViuLj6bfg December 12, 2025
2RP
⚡白亜紀最速⁉️
🦖超スピード恐竜の足跡が発見🐾
#古知累論文紹介
恐竜の「走る速さ」って、どうやって測ると思いますか？
現代に生きている恐竜はいませんから、ヨーイドンで走らせるわけにはいきません。
そのため、普通は骨の頑丈さや筋肉の付き方から計算する「バイオメカニクス（生体力学）」という手法を使ってシミュレーションします。
でも、計算はあくまで計算。
「本当にそんなに速かったの？」という疑問に対する、裏付けを見つけるのは非常に難しいことでした。
その裏付けになり得るのがそう、「足跡」です。
舞台は中国、内モンゴルのオルドス市。 時代は「白亜紀」です。
ここで、ある中型の獣脚類（ティラノサウルスなどの二足歩行の肉食恐竜のグループ）の足跡化石が見つかりました。
この足跡、ただの足跡ではありません。
とんでもない「歩幅」で刻まれていたのです。
この足跡の主、 腰の高さは約1メートル、体長は約2.6メートル、体重は109kg程度と推定されました。
決して巨大な恐竜ではありません。人間より少し大きいくらいの中型恐竜です。
しかし、その走り方は強烈。
なんと、歩幅が「5.3メートル」もあったのです。
想像してみてください。 腰の高さが1メートルの生き物が、一歩で5メートル以上も跳ぶように進んでいる姿を。
このストライドと足の長さから推定される速度は時速45km。
（計算式によっては41km ± 4.9km）
これは、人類最速のウサイン・ボルト選手がトップスピードで記録した約44km/hに匹敵します。
そしてこの推定速度、過去に提唱されたシミュレーションにも一致するんですね。
これまでの骨格を使ったシミュレーションの研究では、次のような仮説が有力でした。
「体重1トンを超えるような大型恐竜（T-レックスなど）は、骨への負担が大きすぎて速く走れない。一方で、中型・小型の恐竜こそがスピードスターである」
シミュレーションで予測されていた「中型恐竜の最高速度」の範囲に実際の足跡から計算された速度合致したのです。
つまりシミュレーションを実際の記録で裏付けられた、ということですね。
この速度は、白亜紀に残された獣脚類の足跡としても「世界最速」の記録になります。
なぜ、この中型恐竜はこれほどの猛スピードを出していたのでしょうか？
ただのジョギングで全力疾走する生き物はいません。
研究チームは、同じ地層から「大型」の獣脚類の足跡も見つかっていることに注目しています。
つまり、この中型恐竜は、もっと大きな捕食者に追いかけられていて、命からがら逃げ出していたのかもしれません。
元論文URL→ https://t.co/kEEqDhqV24 December 12, 2025
1RP
【黑龍江大慶古龍頁岩油年產首次突破百萬噸】中國石油5日消息，黑龍江大慶古龍陸相頁岩油國家級示範區年產量首次突破100萬噸，創歷史同期最高水平。大慶油田於2021年啟動該示範區建設，2022年示範區進入規模化試采初期，全年產油近10萬噸。截至目前，示範區累計完鑽水平井393口，累產油超167萬噸。 https://t.co/jlgn9Ef3uU December 12, 2025
1RP
🦖ジュラ紀前期に「ラプトル」の足跡⁉️
中国で見つかった謎の2本指の正体とは🐾
#古知累論文紹介
恐竜映画でおなじみの「ヴェロキラプトル」。
彼らの足跡には、ある大きな特徴があることをご存じでしょうか。
それは「2本指」であることです。
多くの肉食恐竜（獣脚類）は、地面に3本の指をついて歩きます。
しかし、ラプトルを含む「デイノニコサウルス類」は、あの恐ろしい鉤爪（かぎづめ）がついた第2指を持ち上げて歩くため、足跡は2本指に見えるのです。
この特徴的な足跡は、通常、白亜紀（約1億4500万年前〜）の地層から見つかります。
ところが今回、中国の貴州省（きしゅうしょう）にある「ジュラ紀前期（約2億年前〜）」の地層から、奇妙な足跡が発見されました。
そこには、どう見ても「2本指」に見える足跡が残されていたのです。
これは、ラプトルのような恐竜が、定説よりもはるか昔から存在していた証拠なのでしょうか？
舞台は中国南西部、貴州省にある「五岔（Wucha）」という場所です。
ここでは以前から恐竜の足跡が見つかっていましたが、今回の調査で新たな足跡化石群が報告されました。
見つかったのは、主に3つのタイプの足跡です。
1つ目は、巨大な草食恐竜である「竜脚類（りゅうきゃくるい）」の足跡。
ブラキオサウルスのような長い首を持つ恐竜たちの仲間です。
ここには、前足だけの足跡や、極端に歩幅が狭いものなど、興味深い特徴を持つものが含まれていました。
2つ目は、小型の「鳥脚類（ちょうきゃくるい）」の足跡。
これは、Anomoepusという種類の足跡に分類されました。
彼らは時速約15kmで走っていた可能性があり、当時の生態系を知る上で貴重なデータです。
そして3つ目が、今回の主役である「謎の2本指（Didactyl）」の足跡です。
一見すると、これはジュラ紀にはまだいないはずの「デイノニコサウルス類」の足跡。
もしこれが彼らのものなら、恐竜の進化史を書き換える大発見になります。
しかし詳しく解析した結果、もっと現実的、かつ非常に面白い可能性が浮上しました。
それは、「普通の3本指の恐竜が、特殊な歩き方をした痕跡」であるという説です。
どういうことでしょうか？
当時のこの場所は、水辺や浅瀬のような環境でした。
泥が柔らかい場所で、恐竜が走ったり、あるいは水中で底を蹴って泳いだり（パンティングといいます）したと考えてみてください。
その勢いや地面の柔らかさによって、3本ある指のうち、2本しか地面に深く刺さらなかった可能性があるのです。
実際、現代の鳥や、他の化石のシミュレーションでも、地面の状態によっては指が欠けて記録されることがわかっています。
この論文は足跡の形状や、かかとの跡の残り方などを慎重に分析しました。
その結果、これは新種のラプトルではなく、3本指の獣脚類（あるいは鳥脚類）が、不安定な地面や水中で残した「不完全な足跡」である可能性が高いと結論づけました。
つまり、「幻の2本指」だったわけです。
・ ・ ・「なんだ、新種じゃないのか」とがっかりしないでください。
足跡化石は、骨の化石とは違い、その瞬間の「行動」や「環境」をそのまま保存しています。
「なぜ2本に見えるのか？」を突き詰めることで、その恐竜が泥に足を取られながら走っていたり、水面を蹴って泳いでいたという、生々しい「動き」が見えてくるのです。
今回の発見は、当時のこの地域に、竜脚類や様々な種類の小型恐竜たちが入り乱れ、水辺で活発に活動していた可能性をを改めて検証する切っ掛けとなりました。
元論文URL→
https://t.co/iPhUMR8P9q December 12, 2025
1RP
比特币CEX持有量暴跌：供应危机已至，20万刀不是梦，而是必然！
想象一下：全球CEX的持有量，正像漏斗一样，把比特币一勺勺地“抽走”。
不是卖出，而是用户们疯狂转移到冷钱包，自行囤积。
这不是恐慌，而是极致信心的信号！
2025年12月4日，BTC价格徘徊在9.3万美元左右，但CEX总持有量已缩水至209.5万枚——较年初暴跌22.4%，较6个月前减少20.9万枚。
这股“抽水”潮，正酝酿一场供应大爆炸：矿工日产仅450枚BTC，而ETF一周吸金就相当于半年矿产量。
BTC要冲破20万美元大关，不是靠运气，而是宏观+链上双轮驱动的铁律。
别急，这不是空谈，咱们一步步拆解数据、逻辑和未来路径——为什么这个趋势会让华尔街颤抖，为什么散户该现在囤币，为什么机构正摩拳擦掌。
读完这篇，你会明白：2025年BTC不是“赌注”，而是“避险锚”。
1. CEX持有量暴跌：从“卖压山”到“囤币堡垒”的逆转CEX持有量是BTC价格的“晴雨表”：高时卖压大，低时买盘狂欢。
21大交易所，30天内净流出4.3万枚，历史对比：自2022年FTX崩盘后，CEX BTC持有量已累计下滑22.4%。
2024年11月至今，流出66.8万枚，这不是熊市信号，而是HODLer觉醒：85%的BTC已被他们锁死，短期内不会抛售。
为什么暴跌？ 用户不信任交易所了？错！相反，USDT储备创纪录42.8亿美元），机构通过ETF“绕道”囤币。
交易所流动性虽足（总储备超1万亿美元），但BTC供应瓶颈已现——每天矿出450枚，却有上万枚被“永久封存”。
这像2017年牛市前夕，交易所储备从300万枚跌至200万枚，随后BTC从1K刀飙至2万刀。
2025年，减半效应叠加，供应减半（年产率降至0.8%），而需求呢？ETF单日吸10K枚BTC。
如果流出继续，每月少10万枚供应，价格压力将指数级放大。CEX不再是“卖家市场”，而是“买家稀缺”——这就是20万刀的燃料！
2. 宏观风暴来袭：流动性+政策双杀，BTC成“反脆弱”王者BTC不是孤岛，它骑在全球货币洪流上。
2025年，宏观环境正从“紧缩地狱”转向“宽松天堂”——这不是巧合，而是Fed的“无奈之举”。
流动性复苏：全球M2货币供应量正加速扩张，稳定币市值YTD涨25%。
为什么重要？稳定币是“干粉库”：用户囤USDT/USDC，等信号一出，就全砸进BTC。历史规律：M2转正后，BTC平均回报超300%。
Fed转向：QT（量化紧缩）已现裂痕，真实利率下行（从5%降至3.5%）。Q4降息概率飙至80%，美元指数DXY软化——风险资产的“绿灯”。
回想2020年：Fed印钞4万亿，BTC从1万刀暴冲6万刀。2025年，债务危机（美债超35万亿）将逼Fed重启QE，BTC作为“硬通货”将吸金无数。
机构FOMO：BlackRock预测，BTC将成对冲美债增长的“新黄金”。公募公司持BTC占比从3.3%升至4.07%（BitcoinTreasuries），MicroStrategy、MARA、Tesla带头，累计囤积超30万枚。
主权层面？美国、中国、萨尔瓦多已持30.7万枚，Bhutan跟进——全球储备资产化加速。
为什么深度牛？ 传统金融正“数字化”：稳定币桥接主权债市场（年交易量超10万亿），SEC“Project Crypto”信号监管松绑（Genius Act或解锁30万亿市场）。
BTC不再是“投机品”，而是“战略储备”——需求从散户转向养老基金、央行。结果？供应紧+需求爆，价格弹性将如火箭般拉伸。
3. 未来BTC趋势：从9.3万到20万+，路径清晰如蓝图基于链上+宏观模型，2025年底BTC目标不是“猜想”，而是“概率铁板”：短期（12月）：CEX流出加速+ETF吸金，测试11.6万刀（Trader’s Realized Price阈值）。
突破后，进入“牛市阶段”，目标12.5-15万美元（InvestingHaven共识）。
中期（Q1 2026）：降息落地，机构全仓，飙至16-18万美元。Bitwise/ Bernstein模型：ETF年流入超500亿，供应缺口达20万枚。
长期（年底）：0K+成基线，Arthur Hayes喊250K（Fed流动性拐点），Tom Lee 200-250K（减半+监管）。
CoinDesk指标：需求指数破50，历史对应200%涨幅。极端牛？Cathie Wood的百万刀梦，也非空穴来风——如果QE重启，BTC市值将追平黄金（15万亿）。
风险点：短期波动（杠杆清洗后遗症），或地缘黑天鹅。但底线支撑7-7.5万美元（历史低点），远高于当前。总体：牛市周期中后期，回报率超150%。
别等FOMO，行动起来——BTC是你的“时间机器”！
CEX持有量暴跌不是末日钟声，而是牛市起鼓点。
它证明：BTC已从“边缘玩具”进化成全球金融“杀手锏”。供应危机+宏观东风+机构狂欢，三剑合一，20万刀不是天方夜谭，而是2025年的“最低预期”。
如果你还在观望，记住：历史最大回报，总给最先醒悟的人。 December 12, 2025
1RP
♪ 大改革ならこちらまで / 星界, 狐子, 羽累 #so45521023 #Kiite
Kiite Cafeできいてます https://t.co/ODmx2ZIJ1R https://t.co/pWpFxbKLwb 最高 December 12, 2025
♪ 大改革ならこちらまで / 星界, 狐子, 羽累 #so45521023 #Kiite
Kiite Cafeできいてます https://t.co/PCvsyPlZCm https://t.co/4GQVkeAVLZ
楽しい～～～～ December 12, 2025
今天继续聊聊 @solsticefi ，他是一个去中心化金融（DeFi）平台，目前总锁定价值（TVL）约为 3.27 亿美元，目标是达到 10 亿美元 TVL。
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可用赚钱选项：
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Yield Trading（收益交易）：从事收益优化交易，如套利或收益率策略。需要一些 DeFi 经验。
USX 和 eUSX：持有或使用这些稳定币资产。点击 "Get USX" 或 "Get eUSX" 通过交换获取，然后持有以赚取 Flares。
Referrals（推荐）：分享你的推荐码（连接后生成）或输入他人活跃码。当前显示：0 Active（活跃推荐）、0 Flares Earned。通过推荐他人加入，可赚取额外 Flares。
奖励结构：Flares 直接基于你的活动贡献计算。
8% 的奖励分配用于活动（当前无变化）。
达到平台里程碑（如 TVL 增长）时，Flares 可转换为 SLX 空投。 December 12, 2025
@ko_ruiqua 累華さんって……確か以前、なにかで作った街の風景とか載せてませんでしたっけ？？あれもすごかった…設定集としてまた見たいです（あ、違ったらすみません…！！） December 12, 2025
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