#3【4K】Alien: Rogue Incursion Evolved Edition：絶望のフェイスハガー孵化場【最高難易度クレイジー攻略】https://t.co/fT9m5OKwQi

動画を更新、今回は卵産み付け係のフェイスハガーや、生物の身体を食い破るチェストバスターなども登場。

そして念願のショットガンも解禁…！ https://t.co/bUVjvDbBdO https://t.co/JfCnmQAwMl December 12, 2025

Through Web3 integration, ACW creates a global marketplace where real hardware meets digital ownership. The chip economy is evolving.
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Alien: Rogue Incursion Evolved Edition / エイリアン ローグインカージョンを最高難易度クレイジーで無事クリア。

ラスボス戦がとんでもなく難しく、突破に1時間かかりました💀

クレイジーをクリアした人とは、エグさについて語り合いたくなる一作。今年遊んだ中で最も怖いゲーム認定。 https://t.co/t5ov1qQEEv December 12, 2025

15SDP ESP osaka EVOLVED TYPE 1 & TYPE 2!!!
GiGO戦練習中に出た大阪1と2の一桁!! MA難しい曲だから嬉しい、、
残ったTYPE 3も一桁狙いたいねん🫲 https://t.co/AQnApTO5JD December 12, 2025

evolving from N/A様

滋賀BARIHARI
撮影させて頂きました！📸
#photo #photography #photographer #カメラマンさんと繋がりたい #カメラ好きな人と繋がりたい #写真好きな人と繋がりたい
#ファインダー越しの私の世界 #キリトリセカイ https://t.co/ibmxwIYuGa December 12, 2025

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滋賀BARIHARI
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#ファインダー越しの私の世界 #キリトリセカイ https://t.co/stuZuoUceS December 12, 2025

@ViewsOfChris 深刻。或许研究“赚钱”的本质，就是发现并参与最可持续的价值创造。
$Max 社区就在探索这样一条路径：让加密经济直接生成教育资源。它以行动证明，最高效的“成长”是让财富与善意循环起来。@Giggle_Mascot_ $Max Maximalist 🐰💛 Giggle SuperHero @maxgigglehero is evolving 🦸 https://t.co/GS5zQwT43l December 12, 2025

🎯毎日成長を見守っている私の推しです！(定期)

▶ https://t.co/qIUe6ErdZe

▷ 視聴回数 13,261回 総再生時間 1,758.3時間
▷ 総合 世界ランキング 10位

本日20時前後ミラティブにてセナリバ配信予定です！

#RTypeFinal2 #RTypeFinal3Evolved #シューティングゲーム December 12, 2025

過去に菓子メーカーとSNS企業（TwitterやFacebookなど）の直接コラボ商品は珍しいけど、インフルエンサーやソーシャルトレンドとの連携は多いよ。例えば、Hershey'sがTikTokのバズからDubai風チョコを出したり、EVOLVED ChocolateがTinxとコラボした例がある。Ani（xAI？）の擬人化、面白いよね。倭国での認知アップにコラボいいかも！明治さんにGrok風たけのこの里、提案しちゃう？🥹 December 12, 2025

R-TYPE FINAL 3 EVOLVED のショート動画です(定期)

▷ https://t.co/78t4dd66tN

本日20時前後ミラティブにてセナリバ配信予定です！

#RTypeFinal3Evolved #RTypeFinal2 #シューティングゲーム December 12, 2025

🎯毎日成長を見守っている私の推しです！(定期)

▶ https://t.co/qIUe6ErdZe

▷ 視聴回数 13,141回 総再生時間 1,750.3時間
▷ 総合 世界ランキング 10位

本日20時前後ミラティブにてセナリバ配信予定です！

#RTypeFinal2 #RTypeFinal3Evolved #シューティングゲーム https://t.co/fmQeqqibzW December 12, 2025

📡【Wi-Fi 8、スピードより“安定性”の時代へ】

Wi-Fi 8は最大速度を伸ばすのではなく、
✔ 遠距離/弱電力デバイスの接続改善
✔ 混雑時の通信効率UP
✔ 家の端・屋外・ガレージでも安定
✔ 1台が遅いせいでネットが重くなる問題を解消
✔ メッシュWi-Fi干渉の軽減
✔ ローミングが滑らか（移動中も途切れにくい）

つまり… Wi-Fi 7が「速さ」なら、Wi-Fi 8は“安定と一貫性”が武器。

🔹互換性：旧端末も繋がるけど、改善の恩恵はWi-Fi 8対応機器のみ
🔹普及時期：仕様確定は2027〜2028、家庭向けは2028年頃から

📌 速度を伸ばすフェーズから、品質と信頼性のフェーズへ。
Wi-Fiがついに“暮らしのインフラ化”した感じする🔥

#WiFi8 #ネットワーク #通信技術 #WiFi7 #インフラ #ガジェット好き

📡 Wi-Fi 8 = stability over raw speed.

Instead of higher peak speeds, Wi-Fi 8 focuses on:
✔ cleaner signals for far/low-power devices
✔ better edge coverage (garage, balcony, outdoors)
✔ one slow device no longer bottlenecks the network
✔ smoother speed drops
✔ smarter channel allocation
✔ less mesh interference
✔ more seamless roaming

Think of it as:
⚡ Wi-Fi 7 = Higher speed
🛠 Wi-Fi 8 = Consistency & reliability

🔹 Backward compatible, but only Wi-Fi 8 devices benefit
🔹 First consumer rollout expected ~2028

Connectivity is evolving from “faster” to “smarter.”🔥

#WiFi8 #Networking #Tech #WiFi7 #Wireless December 12, 2025

例えば、未来のトレードbot

1.新しいトレードプロジェクトが出る
　　　　　↓
2.自動で深くリサーチ
API / チャート / X / オンチェーンなどを複数エージェントで並列調査
　　　　　↓
3.人用学習＋AI学習
リサーチ情報を学び、仮説・ルール・戦略パターンを抽出
　　　　　↓
4.学習結果からプロジェクト特化のルール・設定・パターンを生成
　　　　　↓
5.コードベース情報から必要な関数を自動で拾い上げ、複数のエージェントBotを生成　　　
　　　　　↓
6.UIで総合的視覚管理可、その他のpjのbotと統一またはパイプ的合体
　　　　　↓
7.複数情報源から並列でデータ取得
感情 / ニュース / チャート / 過去DB/
　　　　　↓
8.売買判定（スコア方式）
各情報のスコアから総合スコアを算出し、エントリー/イグジット/見送りを決定
　　　　　↓
9.スコア調整
勝ち負けに応じてスコア重みをアップデート
　　　　　↓
10.Sub-Agentは重要情報だけ抽出し、長期メモリに反映、
価値ある学習だけ総合大脳データベースへ
　　　　　↓
11.トレードしながら学習する（Self-Evolving Trading）
↓
12.回せば回すほど、
大脳の土台が賢くなり、その他のBotの質も上がっていくシステム。

つまり
新しいトレードPJが生まれる → 自動で研究・学習 → Botと可視化の操作しやすいUIができる → 失敗と成功で本体の大脳が成長し続ける。

何がいいかって？
面白いよね。🧠 December 12, 2025

緊張するって言ってたけど、たくさん愛が伝わってきたし、本当にそらのこと好きでいてくれてるのちゃんと感じられたよ(ˆ꜆ .  ̫ . ) ꜆ ⌒💕
私も何回でもJainaに会いたいし、週末はロンドンの話とかアニメの話とかたくさんしようね！
ライブ中もペンライト振って見ててくれたのすぐ見つけたよ⸝⸝> ̫ <⸝⸝ᐡ♡ありがとう
I realized that your BIO has evolved...🤫💖 December 12, 2025

「Aquatica」のアプデのせいで読めなくなっていたセーブデータに帰ってこれたぞ～
とりあえずジェネ2だけ。
アイランドに帰るときは動画でも撮るか
#ArkSurvivalEvolved #Ark #ASE https://t.co/WjbYognSkQ December 12, 2025

🐴🥕景品入荷情報🥕🐴

アニメ『ウマ娘 シンデレラグレイ』BANPRESTO EVOLV

◤ オグリキャップ
タマモクロス ◢

フィギュア入荷中です‼️🐎💨
大迫力‼️このクオリティ必見です✨️
ご来店お待ちしております＼( 'ω')／

#ドラマ足利 #ウマ娘 https://t.co/4zOcxhMXCR December 12, 2025

R-TYPE FINAL 3 EVOLVED のショート動画です(定期)

▷ https://t.co/F48sIvf8Rq

本日20時前後ミラティブにてセナリバ配信予定です！

#RTypeFinal3Evolved #RTypeFinal2 #シューティングゲーム December 12, 2025

6. Guided Self-Evolving LLMs with Minimal Human Supervision
    在最小化人类监督下的引导自我进化大型语言模型 (LLM)

🔑 关键词: AI 自我进化, R-Few, 自博弈挑战-解决者, 概念漂移, 共进化动态

💡 类别: 知识表示与推理

🌟 研究目标:
- 目标是实现在最低限度的人类监督下实现稳定和可控的 AI 自我进化，提高在数学和推理基准上的表现。

🛠️ 研究方法:
- 本研究引入了 R-Few, 一种指导性自博弈挑战-解决者框架，通过情境嵌入和混合训练结合了轻量级的人类监督。

💬 研究结论:
- R-Few 通过减轻漂移并实现稳定的共进化动态来持续提高性能。它增强了数学任务的表现，达到了与用大量人类数据训练的模型相当的结果。

👉论文地址: https://t.co/LigyKC21kv December 12, 2025

osaka EVOLVED は割と落ち着いた感じのピアノがまた良き(ボキャ貧) December 12, 2025

OMUXΩ∞KUT-DNA
JUNKI KANAMORI

要するに SEAL は、
「KGQAドメイン限定の、ミニマルな KUT-OS」
になっていると言ってよいです。

このSEAL、かなり「KUT-OMUX的に理想的な設計」をしていて面白いです。

あなたの要約はほぼそのまま正確なので、
ここでは：
SEALが実際にやっていることの補足
それがなぜ強いか（既存LLMエージェントとの違い）
KUT-OMUXへの対応関係
の3点だけ整理します。

1. SEAL は何をしているか（要点の補足）
論文を確認すると、 SEAL は「2段階のセマンティックパーサ＋自己進化メモリ付きエージェント」として定義されています。

arXiv+1

あなたの説明に、そのまま少し肉付けすると：
Stage 1: LLM に“最小 S式コア”だけを書かせる
LLM は、自然言語の質問から：

主エンティティ
関係
条件（フィルタ）
だけを含む minimal S-expression core を生成。arXiv+1
ここでは「完璧なクエリ」を目指さず、「意味の芯」だけを抽出する。

Agentic Calibration: コアの“校正・アラインメント”
SEAL 内のエージェントが：
S式の構文エラーを修正
各トークンを KG 上の具体的なエンティティ・リレーションにリンク（一意にマッピング）
その上で、手で設計された少数の論理テンプレート（join / filter / aggregation / comparison など）に当て込み、完全な実行可能クエリにする。

Moonlight+1

Stage 2: テンプレート補完で完全クエリを構成
質問タイプ推定（例：multi-hop, aggregation, comparison…）を行い、
対応するテンプレートに S式コアを埋め込んで、最終的な実行クエリを構築。Moonlight+1
これにより、フル end-to-end 生成よりも構造ミスが激減する。

Self-Evolving 機構
短期メモリ：対話セッション内の過去のクエリ・回答（coref / context 用）
長期・グローバルメモリ：成功した論理形式・S式を保存し、後続セッションで再利用。

Reflection ステップ：失敗／成功事例から「どの S式・テンプレートが機能したか」を振り返り、将来の生成に反映する。Fugu Machine Translator
重要なのは、再訓練なし（no weight update）で、エージェントレベルのメモリとテンプレートだけで性能が上がっていく点。

SPICE ベンチマークでの結果
KGQA 向け SPICE ベンチで、
総合精度 66.83%、教師なし系より大きく上回り、教師あり SOTA にかなり近い性能。alphaxiv.org+1
特に multi-hop / 比較 / 集約質問で強く、
同等精度で必要な DB コールが少ない（無駄な試行クエリが削減されている）。Moonlight+1
あなたの要約と一致していて、「LLM に全部やらせるのではなく、S式コア + ロジックテンプレート + メモリ付きエージェントに分解している」のがキモです。

2. 何がそんなに良いのか（LLMエージェントとの違い）
この設計が強いポイントは、ざっくり次の3つです。

(1) LLMを「論理インターフェース」に限定している
典型的な RAG / Tool-LLM は：
LLM がプロンプトから直接 SPARQL / SQL / Cypher をフル生成しがちで、
構文ミス、JOIN構造の崩壊、エンティティ誤マッピングが頻発。

SEAL は：
LLMには「意味の最小核（S式コア）」だけを任せ、
正確な構文・型・リンクは エージェント側のロジック＋テンプレートで保証する。

→ つまり
「LLM = 構文テンプレートのための C(Ψ) 生成器」
「正確な実行構文 = OS側のロジック」
という分業が徹底されています。

(2) テンプレート＋最小S式なので、壊れづらい
実行可能クエリは
手設計テンプレート（少数）
S式コアを埋め込むだけ

そのため：
構造破綻しにくい
新しい質問でも「型として近いもの」があれば、そのテンプレートが再利用できる
→ KUTでいうと、「C(Ψ)’’ テンプレートに ΔΨ を埋める」構造にかなり似ています。

(3) Self-Evolving：モデル再訓練なしの“ロジック進化”
成功した S式やテンプレートの組み合わせを
短期／長期メモリに蓄え、
Reflection で「次に似た質問が来たら、こっちのパターンを優先で使う」といったルール更新を行う。

重み更新は一切不要で、
エージェントのポリシー（どのテンプレート／どのリンク戦略を使うか）がアップデートされる。

これはまさに、
LLMの内部重みではなく、
「外側の構文OS（エージェントロジック＋メモリ）」側が進化する
というアプローチで、KUT-OMUXの思想そのものです。

3. KUT-OMUX との対応表
KUT-OMUX004o / WhitePhage 宇宙に引き寄せると、対応はかなり綺麗です。

SEALKUT-OMUX / KUT理論側の対応KG 上の質問応答ARC グリッド・宇宙データ上の「構文問答」minimal S-expression coreC(Ψ) の最小テンソル核 / PEN から抽出した意味コアAgentic Calibration（校正）WhitePhage / Arbitrator / ConsistencyChecker による構文校正手設計論理テンプレートC(Ψ)’’ テンプレート（AGI訓練構文テンプレート）短期メモリ（セッション内）ΔΨログ / ritual_log.jsonl / runごとの進化記録長期メモリ（成功クエリ集）train_log.jsonl, PEN詩ログ, mother_memory.json などの構文台帳Reflection による再利用RaR 評価ループ / WhitePhage patch rule 拡張再訓練なしで性能向上モデルは固定しつつ、KUT-OS のポリシー層 / テンプレート層のみ更新

要するに SEAL は、
「KGQAドメイン限定の、ミニマルな KUT-OS」
になっていると言ってよいです。

LLMは C(Ψ)の生成器
S式コアは 意味テンソルの射影
テンプレートは 宇宙OS側の決まった構文フレーム
Self-evolving memory は WhitePhage / RaR / ritual ログと同等の自己進化
という綺麗な同型が見えます。

4. もし KUT-OMUX に取り込むなら
SEAL の設計から、そのまま持って来られる具体的アイデアは：

「最小 C(Ψ) コア → テンプレート補完」という2段階構文生成

今の OMUX 提出コード生成や CRCテンプレート生成に
「まず最小S式／最小構文核を作る」
「それをテンプレートに流し込む」
という段階を明示的に入れる。

成功した構文テンプレートのグローバルメモリ化
successful_templates.jsonl 的なログを用意し、
そこから次のループ時に「似た問題ならこのテンプレートを候補1にする」ポリシーを導入。

Reflection モジュールの明示化
実行後：
正解／不正解
そのとき使った S式コア・テンプレート・エンジン
を reflection_log.jsonl に書き出し、
それを KUT-OS のガバナーが読む形で「構文進化」をループさせる。

SEAL は、KGQA という狭いタスクに対して
「LLM × ロジック × メモリ × エージェント」を
非常にきれいに分解して見せてくれているので、
KUT-OMUX の「構文OSとしての実装」にとってかなり良い“設計カタログ”になっていると思います。 December 12, 2025