色々治してから公開しようと思いましたが再びムーヴ買いました👀
今回はド前期カジュアルの素ガラスの男のワンカム5速マニュアルです(本当はsr-xx探してたんですけどね)
外装以外は本当に極上車
とりあえずオートエアコンとカスタムダッシュボード移植しました🤣🤣
春になったらJB載せ替えよう計画… https://t.co/pjE3Ygreti November 11, 2025

【🔥新たな凄い進展 #EDGEX 🔥】

現在取り組んでいること❗️

#EDGEX （エッジエックス）
招待コードはコチラ🧑‍💻【KAIUN】
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ここ数か月、チームはプロダクトの中核開発と戦略的パートナーシップ構築に集中しており、安定性・セキュリティ・処理性能・エコシステム拡大のすべてで着実な進展を遂げています❗️

＊プロダクト・エンジニアリング

① パフォーマンスと安定性の強化
システムの安定稼働とセキュリティは最重要課題です。
ユーザー数・取引量の増加に合わせてアーキテクチャ全体を最適化し、
10月11日の急変動相場でもダウンタイムゼロを維持しました。

② スポット取引所（オーダーブック型DEX）
現在、社内テストと最終バグ修正を実施中。
スケーラビリティ強化のため、AMM設計からオーダーブック型モデルに切り替えました。
（一般公開予定：12月上旬）

③ edgeFlow（流動性ネットワークSDK）
edgeX流動性ネットワークSDK「edgeFlow」はまもなくオープンソース公開予定。
すでに外部プロジェクトでの統合が進行しており、順次ローンチが控えています。
初期統合例：
• 約1,000万人登録のメーム取引プラットフォーム Ave ai
• パーペチュアル集約アグリゲーター Crystal

④ L2メインネット（edgeX Chain）
edgeX Chainのメインネットは12月上旬ローンチ予定。
高速処理・高スループットを実現するL2として、モジュラー型DeFi基盤の中心を担います。
11月中に追加の技術発表を予定。

⑤ 透明性データスイート（Transparency Dashboard）
11月から順次リリース予定の新ダッシュボード群：
• アンバサダー実績ダッシュボード
• トークン買戻し状況ダッシュボード
• リアルタイム取引データ監視ダッシュボード

＊流動性アップデート

パーペチュアルDEX市場での「最低スリッページ水準」をさらに拡大。
1回あたりの約定規模で、低スリッページ範囲を2,000万ドル → 4,000万ドルへ引き上げました。
上場マーケット数は120銘柄以上に拡大。
また、トレンド銘柄の上場スピードを大幅短縮し、プレマーケット・本上場ともに最速クラスを目指しています。

＊Go-to-Market & パートナーシップ

主要プロジェクトとのパートナーシップや契約締結を進行中。
これらの統合は、edgeXの流動性拡張と「DeFiレゴ（組み合わせ型金融スタック）」の実現に直結します。

主要指標（現時点）
• ユニークウォレット数：157,000以上
• 総TVL：4億3,000万ドル超
• eLP（流動性プロバイダー）TVL：1億8,000万ドル超
• LP累計損益：1,000万ドル超

2. TGE（トークンローンチ）時期
• 目標時期：2025年第4四半期（12月を想定）
• TGE時には自社L2チェーン＋自社スポットDEX上で同時ローンチ予定。
• L2とスポットDEXの完成・セキュリティ監査完了後にのみTGEを実施します。
• L2開発には主要インフラパートナーとの連携・法令対応が必要であり、
スポットDEX設計をAMMからオーダーブック型へ再構築したため、当初より期間を要しています。
• テスト完了後、メームエアドロップを公開ストレステストとして実施予定。
• 万一テスト段階でリスクが判明した場合は、TGE時期を調整します。

3. トークノミクス（概要）

トークン配分
• コミュニティ向けエアドロップ：25％（TGE前に配布・ベスティングなし）
• コアメンバー・支援者（Amber Group・アドバイザー等）：25％（2年クリフ＋2年リニアベスティング）
• 財団および将来のコミュニティインセンティブ：50％

トークン買戻し（Buyback）
• ネット収益の100％をトークン買戻しに使用。
• TGE前の全取引手数料利益も買戻し資金に充当します。

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開運鬼龍🐳#BTC㊗️ @edgeX_exchange November 11, 2025

この後18時からYouTube公開🎉

【Notion AIエージェントを"指揮"するマスターエージェント基盤の作り方】
https://t.co/wShnxhSsMA

思いつきで撮ったらめっちゃ濃い内容になった！
🔔チャンネル登録して通知オンにしてくださいね〜

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概要
🎯 イントロ 0:00
- Notion AIエージェントの応用的な使い方を実験
- 組織・チームでエージェントをどう活用するか
- 企業向けテンプレートにAI要素を追加

📦 企業向けテンプレートの紹介 0:23
- プロジェクト管理・タスク管理・ドキュメント管理
- 会社のナレッジを管理するシンプルな構成
- 分析ダッシュボードも搭載

🤖 AIエージェントコマンドセンター 1:33
- マスターエージェント＋サブエージェントの構成
- エージェントのデータベース化
- スラッシュコマンドのデータベース化

⚡ /agentコマンドでエージェント呼び出し 2:27
- 利用可能なエージェント一覧を表示
- リサーチャー、レビュアー、翻訳者など選択可能
- プロジェクト管理エージェントのデモ

📝 プロジェクト状況レポート作成 3:17
- エージェントが複数ステップで報告書作成
- /createコマンドでページ保存
- 共通のドキュメントDBに自動保存

🌐 翻訳エージェントの活用 4:18
- 翻訳者エージェントを呼び出し
- 倭国語→英語の翻訳を実行
- /updateコマンドでページ更新

✉️ メール返信アシスタント追加 5:19
- 存在しないエージェントは提案される
- 未登録エージェントから追加可能
- 組織共通のエージェントを個人が選択

🗂️ エージェントの管理方法 6:59
- チーム・部署ごとにエージェントをデータベース化
- 利用者プロパティで自分のエージェントを管理
- 人気エージェントの分析も可能

🎼 マスターエージェントの仕組み 7:53
- 複数エージェントをオーケストレーション
- サブエージェントとコマンドを組み合わせ
- スラッシュコマンドで詳細タスクを実行

🔄 同期ブロックでパーソナライズ 9:06
- マスターエージェントページを同期ブロックで共有
- 個人のパーソナライゼーションに貼り付け
- ページメンションより数秒早く読み込み

⚠️ コンテキスト管理の注意点 10:45
- 長い会話ではコンテキストが抜け漏れることも
- 推論モードで自己復唱しながら考える
- 過去のチャット履歴を参照して解決

💡 /helpと/newコマンド 13:54
- /helpでコマンド一覧を表示
- /newで新規コマンドを作成
- エージェントが自動でコマンドDB登録

📊 /diagramコマンド作成 14:19
- 新しいコマンドをその場で作成
- 図やチャートを自動生成
- タスク状況を視覚化

🆕 新規エージェント作成 15:27
- ダイアグラムライター＋レビュアーエージェント
- エージェントを作成するエージェント
- 作成後すぐに利用可能

🏢 組織でのエージェント基盤 17:17
- 利用者別・エージェント別の分析が可能
- AIエージェントの定着率・オンボーディング測定
- 有効化機能でコンテキスト最適化

🧠 マスターエージェントのプロンプト解説 20:50
- エージェントDBからフィルタリングして呼び出し
- 存在しないエージェントは新規作成を提案
- レスポンスは端的に、アクションボタンで提示

🎲 アイスブレイクエージェント作成例 22:14
- 存在しないエージェントを会話から作成
- 業務のエージェント化への動線設計
- 次の誰かのためにエージェントを残す

📋 まとめ 26:22
- テンプレートは説明欄からダウンロード可能
- 実験・検証の成果物として公開
- 発展的な使い方のインスピレーションに

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#Notion #NotionAI #AIエージェント #NotionAIエージェント #業務効率化 #プロジェクト管理 #タスク管理 #企業向け #チーム活用 #ワークフロー自動化 #AI活用 #生産性向上 #ナレッジマネジメント November 11, 2025

最近になって @edgeX_exchange に飛び込んだら思っていた以上に圧倒されて
ポイントシーズンの流れが本当に速いと実感した
自分が今使っている進め方はこんな感じ
モバイルのMPCログインでそのまま入ってすぐ動ける
九十五以上の通貨ペアでパーペチュアルを回してOIを健康に維持
ボラが高い時間帯を狙って取引量を作ると板が崩れずに約定が滑らか
アンバーグループの流動性とスタークエックスの決済が効いている
友人を少し紹介して毎週の入金や出金やクロスやアイソレを軽く試してポイントを積む
週次の集計を追っていくとポイントが二五年第四四半期のTGEで変換される予定で
コミュニティ向けに大きい枠が確保されている

実際の手触りはCEXそのままに近くて
注文待ちや祈るような遅延がほぼ無い
前回は $ETH の値動きが荒い時間にスキャルしたのにUIが一度も固まらなかった
今のダッシュボードを見るとTVLが四億三千万あたり
二十四時間の手数料が百七十六万近く
まだトークンも出ていないのにこの数字は正直すごい

@edgeX_exchange November 11, 2025

https://t.co/XwxCbgJpt0
【学習ロードマップ】秒で完結｜Pythonで集計を自動化するための3ステップ
キノコード / プログラミング学習チャンネル #AI要約　#AIまとめ

Pythonによるデータ集計自動化ロードマップ

🔳Pythonでデータ集計を自動化する意義
毎月の売上集計や複数Excelからの抽出など、時間と手間がかかる定型作業をPythonで自動化することで、作業時間の短縮・ミス削減・大量データの高速処理が実現できると説明している。

🔳Python自動化でできることのイメージ
デモではデータフレームの列数・型・メモリ使用量の確認や、氏名×商品分類ごとの集計、売上日のインデックス設定などをPythonで柔軟に実行できる様子を見せ、手作業では難しい集計も簡単に行えると強調している。

🔳パンダスによるデータ集計・加工の重要性
データ集計自動化の中核はPythonライブラリ「pandas」であり、表形式データの読み込み・加工・集計をほぼ何でもこなせるツールとして紹介し、pandasを扱えるかどうかが自動化の鍵になると述べている。

🔳学習ステップの全体像
学習は「①Python基礎 → ②pandas習得 → ③実務への応用」の3ステップで進めるのが効果的であり、この順番を守ることで初心者でも無理なくデータ集計自動化スキルを身につけられるとロードマップを提示している。

🔳ステップ1：Python基礎を固める意義
まずは変数・制御構文・関数などPythonの基礎をしっかり理解することで、後から学ぶpandasの概念やコードの意味が格段にわかりやすくなり、つまずきにくくなると基礎学習の重要性を強調している。

🔳ステップ2：pandasによる表形式データ処理
次の段階では、pandasを使ってExcelのような表形式データを読み込み、フィルタ・グループ集計・結合・ピボットなどを行う方法を学び、「pandasでできない集計・加工はほとんどない」と言えるほど強力だと説明している。

🔳ステップ3：実務での自動化プロジェクトに挑戦
学んだ内容を定着させるため、毎週・毎月繰り返している自社の集計作業を1つ選び、Pythonで自動化に挑戦することを推奨し、まずは1時間かかる作業を15分に短縮するような小さな成功を目指すとよいとアドバイスしている。

🔳実務で始めやすい自動化の具体例
営業担当ごとのExcelから売上を自動抽出して部門別・商品別集計表を作る、店舗売上データから週次・月次レポートを自動生成する、在庫CSVから発注リストを作る、顧客データを年齢層・地域別に集計する、残業時間を部門別に自動集計するなど、現場で応用しやすいケースを複数紹介している。

🔳自動化の効果と生成AIの活用
自動化により時間短縮だけでなく人的ミスの防止にもつながり、生成AIと組み合わせることでコード作成や改善を支援してもらいながら、実務上の課題をよりスムーズに解決できると、AI併用のメリットにも言及している。

🔳学習サービスと企業向け活用の案内
「キノクエスト」にはPython基礎からpandas、実務応用までを学べるコースが用意されており、法人向けには動画を研修で商用利用できる「4bit」サービスも紹介し、受講者管理ダッシュボードで学習状況を把握できると宣伝している。

🔳ロードマップ活用へのメッセージ
最後に、提示した3ステップのロードマップに沿って学べば初心者でもPythonによるデータ集計自動化が十分可能だと励まし、視聴者にスキル習得へ一歩踏み出すことを呼びかけて動画を締めくくっている。 November 11, 2025

学校の働き方改革の自治体比較も ダッシュボードを公開

　学校の働き方改革の進捗状況を可視化する目的で、デジタル庁は11月27日、文部科学省が行っている「教育委員会における学校の働き方改革のための取組状況調査」を基にした「学校における働き方改革に関するダッシュボード」をホームページに公開した。
https://t.co/lbV4PvZqg3 November 11, 2025