困った。。
あおぞ◯銀行の仕様が変わり、振り込みの際に「電話認証」が必要になっていた。

通常、電話での認証方法は

①電話をかけると機械音声が流れ、「2→4→5の順に押してください」といった番号入力を求められる
②電話をかけるだけで自動で認証される

などがあるが、今回は ①の番号入力方式 だった。

それで困ってしまい、
スマホで電話認証にかけながら、iPadに入れているYY文字起こしを起動して音声を聞かせてみたが、スマホ側の音量を最大にしても認識できなかった。

仕方なく電話リレーサービスを通してあおぞら銀行に連絡し、
「振り込みするだけなのに、電話認証で流れてくる音声が分からず突破できない。どうすれば良いか、他に認証方法はあるか？」
という旨を聞いた。

するとオペレーターからは驚く回答が。

「現在は、番号を押すタイプの電話認証しか対応していない（他の方法はない）」
「振り込みたい場合は、事前に振込先を紙の書類に記入して郵送すれば、銀行側で認証し折り返し連絡する」

とのこと。

「ということは、毎回振り込みのたびに書類を書いて郵送し、許可してもらわないと振り込みできないという意味ですか？」
と確認すると、まさにそうだと言われた。

つまり、

⚫︎同じ振込先なら、一度書類を郵送して登録すれば次回以降は認証なしでそのまま振り込める
⚫︎違う振込先なら、その都度毎回書類を郵送しないと振り込みできない

……？？となった。

これだと、聞こえない人にとって事実上振り込みが難しい仕組みになっている。
どうして振り込みだけでこんなに手間をかけないといけないのだろう。。

そこで私は、

⚫︎銀行としてセキュリティの意味で電話認証がどうしても必須なら、せめて「②の電話をかけるだけの認証方式」にしてほしい
⚫︎もしくは別の認証方法（アプリ認証やSMSなど）も用意するべき
⚫︎この状況を上層部に伝えて改善を検討してほしい

と強めにお願いした。

そして最後に、「これでは利用できないので解約します」と伝えた。

さいごに。

これは、「iPadなど別の端末で音声認識アプリを使えばいい」という単純な問題ではないと思う。

むしろ聞こえない人がそこまでしないと電話認証をクリアできず振り込みすらできないことの方が問題で、
かつ、すべての聞こえない人が音声認識アプリの存在を知ってるわけではないので、そもそものやり方の改善が必要だと思う。

銀行としてもセキュリティ強化の面で認証が必要なのは理解できるが、複数の認証方法を用意してユーザーが選択できるようにするなり、電話をかけるだけで認証される方式を採用するなりしていただけると嬉しかったな。
世の中には耳が聞こえない人もいる、ということが想定されてないのが寂しかった。

【補足】

ちなみにこれはiPadなど他の媒体を使って
参考までに、以前ゆうちょ銀行でも似たような問題がありこちらは認証方式が改善された。

聴覚、視覚に障害がある方などもいることを想定した認証方式が当たり前になると良いな。

https://t.co/JGVJoFXjyl December 12, 2025

新幹線に乗っていたら、大声で電話をしている男性がいて、いい迷惑だと思って声がする方を見たら、「昼は◯◯国の◯◯とランチ、今日夜は名古屋で河村さんたちと会合だ」と言っている。顔を見たら、◯◯議員。

インテリジェンスだ、安全保障だとテレビであれこれ話されているが、新幹線のなかで大声で自分の予定を話してはダメでしょう。

機密は、政治家たちから漏れることが多い。セキュリティクリアランスの調査対象に、政治家も加えるべしと主張する所以だ。 December 12, 2025

🚨 海外ホテルのフロントが“地獄と化した瞬間”。

インド人観光客の男性が、
クレジットカードの“保留（デポジット）”を二重請求だと勘違いして大暴走。

「なんで俺のカードをブロックした？」
「全部払ったって言っただろ！」
「今すぐ返金しろ、いますぐだ！」
「泥棒ども！バカ！」
「4部屋も払ってるのに、なんで別のカードを出せなんて言うんだ！」
「ホテルは終わりだ！大ミスだぞ！」

怒号はどんどんエスカレートし、
家族連れなのに感情は暴走し続け、
スタッフが必死に対応しても
ロビーは、完全に修羅場。

でも実際は“セキュリティデポジット（仮押さえ）”。
料金は請求されておらず、数日後に戻るだけの“仕様”。

説明しても通じず、
怒鳴り声だけが響き続ける。
現場のスタッフ、本当に気の毒すぎる。

もしあなたが“フロント側”だったら、この状況どう対処する？ December 12, 2025

【チャンバーに付けた、赤いのは何なんだ！？】

ってとこで調べて見たら…

これ「チャンバーロック（Chamber Lock）」という長物（AR系ライフルなど）の“安全管理用デバイス”でした。（カラバリで黒もある）

■ 目的・意味
銃が発射できない状態であることを示す“視覚的な安全証明”
→ チャンバー（薬室）を物理的に塞ぐことで、弾が入っていない＆発射不可を視覚的も含めて明確に示す。

■ 主な使用シーン
①警察・軍・セキュリティの車載管理
車の中に積む時、誰かに触られても撃てないようにする。

②訓練や射撃場での安全管理
射撃準備前・待機中に「安全です」と示す。

■ チャンバーロックの解除方法
指パターン（メカニカルコード）を押す
電子式ではなく“指の位置”で行うメカニカル組み合わせキー。
箱型の本体にある複数の押し子を、あらかじめ設定した組み合わせで
指で同時押し or 順番押ししてロックを開ける。
※スマホの指紋認証とかではなく「指の配置パターン」。

■ 簡単にまとめ
チャンバーを塞いで、銃を“絶対に撃てない状態にする安全ロック”。
車載・訓練・保管での誤射防止＆安全証明に使われるとのこと。

参考になったは人はいいねとリポストお願いします🙏😊 December 12, 2025

@_kogax_ そもそもマイナンバーカードは任意でした。それをいつのまにか半強制、更に保険証に紐付け、勝手にすすめたのは政府。

しかもセキュリティ面でも全く信用出来ない。

こっちこそ

こういうの、本当にやめてほしい。

と叫びたいです。 December 12, 2025

ウォルマート
靴下や下着まで施錠するように
買いたい場合、ウォルマートの従業員が来て
棚の鍵を開ける
商品を施錠されたプラスチックのセキュリティ容器に
入れて、レジで会計する

手に取って購入する時代はまもなく終了する
https://t.co/rOm4MzXsqY December 12, 2025

本日、参議院の総務委員会でNHK決算についての質疑があり、大きく3つの項目について質問を行いました。

①AIの研究開発のための、倭国語データ・倭国に関するデータの利活用について

政府が策定したAI基本計画の骨子案には「倭国の文化・習慣等を踏まえた信頼できるAI」という方針が盛り込まれています。この実現に向けて、NHKのアーカイブデータをAI学習に利活用するという案について先日より議論をさせていただいておりました。

11月25日の総務委員会では、このような提案に対し、総務大臣から「NHKの放送番組等のデータは高品質な倭国語データとして貴重であり、AI開発の観点でも意義深い」「研究目的であれば放送法に反しない」との見解が示されました一方、実施に関してはNHKが検討するものであるとされていました。

本日はこの総務省の見解を踏まえ、NHK稲葉会長に本提案について質問をいたしました。NHKからは、権利処理に配慮しながら対応を検討していきたいと答弁をいただきました。既にNHK内部でもデータの価値は認識されており、今後具体的な検討が進むことを期待します。

②AIで情報収集する方への適切な情報の提供について

AIサービスを通じて情報を得る国民が増える中、AIの出力の質を高めるためには、学習段階のみならず、利用段階においても質の高い情報源をAIに参照させることの価値が高まっております。研究目的に限らず、対価や利用条件を適切に設定したうえで、AIサービス事業者がNHKの情報を参照できる仕組みを整備することも検討すべきだと考え、総務省に現行法制度上の考え方を確認しました。

総務省からは「研究目的でなくとも放送法に抵触するものではない」との答弁をいただきました。続いてNHKに、企業が運営するAIサービスに情報を提供する考えがあるか質問し、NHKは放送の二次利用としてコンテンツを提供する業務を長年やってきており、AIサービスへのコンテンツ提供もこの二次利用に準じるものだとの回答を得ました。

AIが情報の流れ方を大きく変革していく中、公共放送が果たすことのできる役割について検討を進める第一歩と考えております。

③ランサムウェア攻撃への備えについて

ランサムウェア攻撃は世界的に深刻な被害が相次いでおり、放送を含む主要インフラが攻撃の対象になる事案も発生しています。災害報道を含む重要情報の継続性を確保するためにも、NHKがどのように備えるかは重要です。そのため、ランサムウェア攻撃に対する備えに関する基本的な考え方を伺いました。

NHKからは、NHKがサイバーセキュリティ基本法および重要インフラのサイバーセキュリティにかかる行動計画などに基づき、セキュリティ対策の強化を図っていること、重要なシステムはインターネットから分離するなどの対策を講じていること、放送機器のバックアップ設備の整備を行っていること、セキュリティの組織体制や人材育成の強化に取り組んでいることなどを回答いただきました。

回答を受け、実際に侵入された場合には非常に厳しい状況になることから、事前にそのような状況になった際にどのように意思決定するか検討しておくこと、そういった検討について書面として参照できるようにすることの重要性について触れ、NHKに対して万全の対策をしていただくよう依頼いたしました。

＝＝＝

引き続き、NHKの今後の動向にも注視していきたいと思っております。本質疑に伴い、AIインタビューに協力していただいた皆様、事前のコミュニケーションをとらせていただいた関係者の皆様、誠にありがとうございました。 December 12, 2025

寄付も兼ねて18冊のセキュリティ技術書をまとめ買いした。

39.6ドル以上を支払うと18冊全て入手できるキャンペーンが12月21日くらいまでやっているみたい。（残り19day ）
（全部英語だけどPDFとしてダウンロードできるので翻訳すればOK）
https://t.co/z4AJLcxWik December 12, 2025

企業におけるAI導入の「期待と現実の乖離」が、ついに露呈し始めています。

「AIがすべてを変える」という熱狂から数年。データが示す現実は、予想とは異なる方向を示唆しています。

仕事でのAIの利用率が今年の6月から9月にかけて、46%から37%に減少したという調査結果も出ているほどです。

多くの企業が直面しているのは、魔法のような生産性向上ではなく、導入の停滞と現場の混乱です。

現在の企業AI導入における「期待と現実の乖離」の正体と、直面している5つの本質的な課題についてまとめました。

1. 職場でのAI導入率の低下（特に大企業）
驚くべきことに、一部のデータでは職場でのAI利用率が低下傾向にあります。特に大企業において、この傾向は顕著です。なぜでしょうか？

単に「ブームが去った」からではありません。背景には、より深刻な構造的な「壁」が存在します。

初期の「とりあえず触ってみる」というフェーズが終わり、実務への適用を試みた瞬間、多くの従業員が「既存のワークフローにフィットしない」という現実に直面しています。セキュリティやガバナンスの懸念による利用制限、そして何より「具体的な使いどころ」が定義されていないことが、継続的な利用を阻害しています。

「導入すれば使われる」という安易な神話は、崩れ去りました。ツールを渡すだけでは、業務は変わらない。この当たり前の事実が、数字として表れ始めているのです。

2. インフラへの巨額投資と収益化のギャップ
テクノロジー大手は、AIインフラに対して歴史的な規模の巨額投資を続けています。GPU、データセンター、エネルギーへの投資額は天文学的です。

しかし、ここで重大な問いが生じます。「その投資に見合うだけの収益は生まれているのか？」

現状、この答えは「No」に近いと言わざるを得ません。AI機能の追加による収益増は、投資のペースに追いついていません。企業側も、Copilotなどの高額なライセンス料に対し、それに見合うだけの明確なROI（投資対効果）を見出せていないのが実情です。

この「投資とリターンの不均衡」は、AI市場全体に潜在的なリスクをもたらしています。技術的な進歩と、ビジネスとしての持続可能性の間に、大きな乖離が生じているのです。

3. 経営層と現場の「圧倒的な温度差」
組織内のAI活用において最も深刻なのが、経営層（役員）と一般従業員の意識のギャップです。

経営層は「AIファースト」を掲げ、変革を急ぎます。株主へのアピールや競争力維持のため、トップダウンでの号令をかけます。

一方で、現場の従業員は「どう使えばいいのか分からない」「仕事が増えただけ」という冷めた反応を示しています。

ある調査では、経営層のAI使用率と従業員のそれには、倍以上の開きがあるとも言われています。この乖離を放置したままの「AI推進」は、現場の疲弊と反発を招くだけです。

リーダーが描く「理想のAI活用」と、現場が直面する「泥臭い現実」のギャップを埋める努力なしに、組織的な定着はあり得ません。

4. 実用性に対する高まる「疑問と失望」
「思ったほど賢くない」「嘘をつく（ハルシネーション）」「社内データを正しく参照してくれない」

導入初期の過度な期待（ハイプ）が落ち着き、ユーザーはAIの限界に気づき始めています。特に、複雑な業務や正確性が求められるタスクにおいて、現在のLLMが「期待通りに機能しない」という失望感が広がっています。

デモ動画で見せられる「魔法」と、実際に手元で動かした時の「挙動」の落差。
プロンプトエンジニアリングという新たなスキル習得の負担。

「これなら自分でやった方が早い」
そう感じた瞬間、ユーザーはAIから離れていきます。この「実用性の壁」を越えるUX（ユーザー体験）の改善が、今まさに求められています。

5. 技術ではなく「組織と人」の問題
これら全ての課題の根底にあるのは、実は技術的な問題ではありません。「組織文化」「スキル」「戦略」の欠如です。

AI導入を単なる「ITツールの導入」と捉えている企業は失敗します。AIは、業務プロセスそのものの再定義や、従業員のスキルセットの転換を要求するからです。

・失敗を許容しない減点主義の文化
・AIリテラシー教育の不足
・「何のためにAIを使うか」というビジョンの欠如

期待と現実の乖離を生んでいる真犯人は、AIの性能不足ではなく、AIを受け入れる準備ができていない「組織の硬直性」にあるのかもしれません。 December 12, 2025

AIで仕事を効率化しているはずなのに、なぜか忙しさは減らないし、生産性も上がった実感がない。私の周りでもこのモヤモヤを抱えている人はかなり多い。

議事録は数分で出てくるし、資料のたたき台も一瞬で作れるのに残業は減らないし、むしろ「AI前提でこなすべきタスク」が増えてしんどくなる。

この背景には、
「効率化＝目の前の仕事を速く片づけること」と、
「生産性＝価値あるアウトプットを増やすこと」

がごっちゃになっている構造的な問題があります。多くの現場では、AIで1時間の仕事が10分になっても、「残り50分で別の仕事やって」と言われるだけで、仕事量は減りません。むしろ「空いた時間」にどんどんタスクが積み増されていきます。

その一方で、やっている仕事の「価値」が変わらなければ生産性（価値÷時間）はほとんど上がりません。AIのおかげで「誰でもそこそこの資料」を量産できるようになった結果、誰もちゃんと読まないレポートや、意思決定にほぼ影響しないスライドが増え続けているケースもよく見かけます。つまり、「意味の薄い仕事を、効率よく大量生産している」だけになっているわけです。

本当に危ないのはここからで、プロダクト開発と同じく、全体のスループットは一番遅い工程で決まります。資料作成やリサーチだけAIで爆速にしても承認フローが遅かったり、意思決定が会議だらけで進まなかったりすると全体のリードタイムはまったく短くなりません。

むしろ、情報量だけ増えてみんなが考える時間・迷う時間が伸びた結果として意思決定が遅くなる、という逆転現象すら起きます。

AIを導入すると、
・出力の妥当性チェック
・セキュリティ・コンプラ確認
・プロンプト調整

といった、新しいタイプの仕事も増えます。結果として、現場レベルでは「確かに一部はラクになったけど、トータルのしんどさはそんなに変わらない」という感覚になりやすいのです。

そこに追い打ちをかけるのが、評価制度とカルチャー。多くの組織は今でも、
「どれだけ忙しそうにしているか」
「どれだけ多くのタスクを処理したか」

で人を評価します。この前提が変わらないままAIを入れると、空いた時間を「考える」「観察する」「ユーザーに会いに行く」といった高付加価値な活動ではなく「Slack即レス」「上司向けの報告資料の量産」「細かい修正対応」に費やしてしまいがち。その結果、AIで効率化すればするほど「価値に直結しないけれど忙しそうに見える仕事」が増えてしまい生産性がむしろ体感的に下がる、という逆説的な状況になります。

ではどう抜け出せばいいのか？私が大事だと思っているのは、だいたい次の3つです。

① AI導入の前提として「やらなくていい仕事」を決めて捨てる
→AIを入れる前に、業務自体を「本当に必要か？」から見直さない限りただ省力化しただけの旧世界が続きます。

② AIを単なる資料係ではなく「思考と意思決定の相棒」として使いボトルネックを上流（課題設定や優先順位づけ）に移す
→ここにAIを使えないと、価値のレベル自体はあまり変わりません。

③ 評価軸を「どれだけ忙しそうか」ではなく
　「どれだけ価値を生んだか」に寄せる
→アウトプットの本数やタスク処理量ではなく事業インパクトやユーザー価値で語るカルチャーに変えていく必要があります。

AIはそれ自体が生産性を上げる魔法ではなく、
「どの仕事を消し、どの仕事に集中するか」を決めるためのレンズでありレバレッジです。

この視点を持てるかどうかで同じAI活用でも単なる“効率化しただけの旧世界”で終わるのか本当に生産性が跳ねるのかが大きく変わっていくのは間違いない📝 December 12, 2025

とりあえず、最低限のものだけいれた
Chromeブラウザ
セキュリティソフト
PDF変換ソフト
時計アプリ
Slack

データ移動用ケーブルorUSBメモリが必要（高速大容量）
（ルーター経由でいけた気も？）

旧マウスが慣れないっ・・・！ December 12, 2025

実はちょっと前に会社のセキュリティカード落としてしまい、危うかった(見つかった)のですが、落としたのに気付かなかった私が悪いんだけど、会社から借りてたカードケースの隙間からいつのまにかすり抜けて落ちててなんか運もない……… December 12, 2025

セキュリティを考えると外部ファイルを使えないままの方がいいんだろうけど　スイッチ2で寝転がって保存した画像やらを見たいんだよな December 12, 2025

11月のブロックチェーン技術アップデート：ビットコインコアは初の公開セキュリティ監査を完了し、大きな問題はありませんでした。一方、イーサリアムはフサカメインネットのアップグレードに備え、プライバシーと相互運用性のフレームワークを進めました。ソラナはインフレ削減の迅速化を提案し、BNBチェーンはファーミハードフォークを開始し、アバランチは2秒決済のためのグラニットアップグレードを導入しました。詳細はこちらをお読みください… December 12, 2025

@yukiami_DQ アルゴリズムが変わったんでしょうね……
セキュリティなんかの関係があるので昔に戻すのは難しいと思いますが、現在の仕様が過去一やりにくいのでどうにか戻してほしいです🥲 December 12, 2025

@ynr0929 昔の生活費は倭国の1/3だったみたい…
円安と物価高で差がなくなってきたの…

治安は基本倭国の方が良いけど、場所によっては倭国より良いところも悪いとこもある感じ🤔
セキュリティがガッツリ居るとこは安心です🌱 December 12, 2025

明後日面接行くところはセキュリティ事業を主にやっていて自分の行きたいところだから準備万端にして行かないとな December 12, 2025

#パンチドランクウーマン
女性刑務官と殺人犯による脱獄劇ということで、倭国の刑務所ってセキュリティ最強レベルなのに、どうやって突破するのか気になります
あと、堅物の刑務官が脱獄に手を貸すって、殺人犯が知ってる刑務官の「秘密」、中々エグそうですね
全く展開が読めないので楽しみです👍️ https://t.co/U0zhBePZN9 December 12, 2025

プロンプト:
「あなたがセキュリティ界隈で生きる時に相性がいい層／悪い層の分析」

会話で偶発的に生まれた提案やけど、面白かった December 12, 2025

事前に準備したもの
・南京錠
・セキュリティポーチ
・ノイキャン機能付きのイヤホン
・長めの充電ケーブル

南京錠はキャリー入れれる方のロッカーに鍵つける所があったので使用した。
貴重品はセキュリティポーチに入れて常に持ち歩き、寝る時は枕の下に入れた。

今回は同部屋の人たちが静かだったから使用してないけど、念の為ノイキャンのイヤホンも準備。飛行機でも使用しているからあると便利。

ベッドの上の方にコンセントがあるから、充電ケーブルは長めで良かった！短かったら宙ぶらりんになってた

今回はキッチンは利用してないけど、利用してる人も見かけてご飯の選択肢が広がった！次ドミを利用する時はキッチンも利用してみたい December 12, 2025