『悪党一家の愛娘』あくまなアニメ企画進行中です！！

ルプななに続いて、本作もアニメ化の幸福を賜われたのは、すべての皆さまのお陰です。
本当にありがとうございます！

動いて喋るフランチェスカたちを、お楽しみに！！

Akumana Anime Adaptation is in progress!

🌹#あくまな #akumana https://t.co/X642s3wuVS November 11, 2025

ステキな絵に「wip」って書いてあるのを、
「わーい、いい感じだプリティこの上ないぜ」と読んでいるというこの投稿、解釈が天才すぎてめちゃくちゃ好きなんですが、
中身はかなりガチめの用語なんですよね！

"wip" は Work In Progress の略で、もともとは工場や会計の世界で
「仕掛かり中の仕事」「まだ完成していない途中品」を指す言葉。
それがそのままクリエイター界隈に輸入されて、
ラフ・線画・仮塗り・ネームなど「制作途中の状態」全般に貼るラベルになりました！

英語圏の絵師さんも
“today’s WIP” “here’s a WIP of my new piece”
みたいに普通に使っていて、完全に世界共通語です。

なので、タイムラインに「wip」の付いた絵が流れてきたら、
「まだ伸びしろを残したまま、育っている途中の一枚を見せてもらっている状態」
くらいで受け取るとちょうどいいのかなと思います！ November 11, 2025

∴∵ #嘘夏PP クラウドファンディング開始！∵∴
🆕薫と深玲の「もしも」を描く百合ボイスドラマ
『嘘から始まる恋の夏 - Parallel Palette -』
続編制作プロジェクトのクラウドファンディングが開始しました！

ストーリー＆リターン詳細は⬇
https://t.co/BQiVSW2Gk8

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登場キャラクター
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橘 薫　CV.小市眞琴
霜月 深玲　CV.松井恵理子
御凪 栞里　CV.石見舞菜香
朝日 花世　CV.芝崎典子

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ストーリー
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——痛みを伴う恋の向こうへ

一本の電話を受けた深玲は薫の元から去ってしまう。
数日後、薫と再会した深玲は虚ろな表情のまま。
戸惑う薫は、深玲に促されるまま再び距離を置くことになる。
友人として薫を支えたいと思う栞里。
薫の担任であり深玲の友人であることが判明した花世。
"ずるい大人"を言い訳に遣う深玲の真意とは。
薫は、深玲にもう一度想いを伝えることができるのか——？

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スタッフ
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シナリオ：Akeo
キャラクターデザイン：塩こうじ
音楽：優碧（next marginalized progress） November 11, 2025

💐無色透名祭から知ってくださった方へ💐
普段はIA/初音ミクのEDMを作ってます✨

主なジャンル：Melodic Dubstep/Progressive House etc

インストのEDMも作ってます🎶
ピアノを使ったエモい楽曲が好きな人は是非他の曲も聞いてね！！💐 https://t.co/xtidfILeRa November 11, 2025

乌克兰总参谋部确认对俄罗斯境内多处军事及军工业

目标实施打击##,包括:

楚瓦什共和国VNIIR-Progress工厂(生产”沙希德”无人机导航系统及“伊斯坎德尔-M"/"口径”导弹使用的"科梅塔”模块);

扎波罗热州瓦西里夫卡市俄军第58集团军指挥所;

马里乌波尔市"托尔-M1"防空系统;

奥切列季涅与卡缅卡的旅级 https://t.co/sTYt4wA6eQ November 11, 2025

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主演おめでとう！！

🍊の皮を頭にのせたProgressが
登場するたびほっこり

お隣に越してきた転校生
Almondは医学部を目指す優等生

🍊🌲のコントラストや
2人の瑞々しさが画面から溢れ出ていて
早くも感動🥲

#GMMTV2026
#WhenOrangesFall #AlmondProgress
#Almondbabybigboy #ProgressPassawish https://t.co/QdWudZd0XL November 11, 2025

想象一下，一个软件团队在做一个大项目，但有个奇怪的规定：每个工程师只能工作几十分钟，最多几小时，干完就要换一个新的工程师。所以让这个团队完成简单项目任务还行，复杂一点需要长时间运行的项目，比如你让它克隆一个 claude .ai，它就做不到。

这其实就是 Coding Agent 的现状：没有记忆，上下文窗口长度有限。所以要它执行长时间任务，它还做不好。

Anthropic 的这篇博客：《Effective harnesses for long-running agents》，专门讨论了如何让 Agent 在跨越多个上下文窗口时依然能持续推进任务。

先看 Agent 在长任务中遇到的主要问题是什么？

主要三种：

第一种叫一口气干太多。比如你让 Agent 克隆一个 claude .ai 这样的网站，它会试图一次性搞定整个应用。结果上下文还没用完，功能写了一半，代码乱成一锅粥。下一个会话进来，面对半成品只能干瞪眼，花很多时间猜测前面到底做了什么。

第二种叫过早宣布胜利。项目做了一部分，后来的 Agent 看看环境，觉得好像差不多了，就直接收工。功能缺一大堆也不管。

第三种叫测试敷衍。Agent 改完代码，跑几个单元测试或者 curl 一下接口就觉得万事大吉，根本没有像真实用户那样端到端走一遍流程。

这三种失败模式的共同点是 Agent 不知道全局目标，也不知道该在哪里停下来、该留下什么给下一位。

那么 Anthropic 的解决方案是什么呢？

其实就是软件工程的一些现成的解决方案：引入类似人类团队的分工协作机制，将复杂任务拆解成小的可跟踪验证的任务，清晰的交接机制，并严格验证任务结果

一个初始化 Agent，它只在项目启动时出场一次，任务是搭好项目运行环境：有点像架构师的角色，写一个 init .sh 脚本方便后续启动开发服务器，建一个 claude-progress.txt 记录进度，做第一次 git 提交，最关键的是生成一份功能清单。

这份功能清单有多细？在克隆 claude .ai 的案例中，列了超过 200 条具体功能，比如用户能打开新对话、输入问题、按回车、看到 AI 回复。每一条初始状态都标记为失败，后续 Agent 必须逐条验证通过才能改成成功。

而且这里有个细节，这个清单不是用 Markdown 来写的，是一个 JSON 数组，因为 Anthropic 实验发现，相比 Markdown，模型在处理 JSON 时更不容易随意篡改或覆盖文件。

另一个是编码 Agent。在初始化项目后，后续就是它干活了，核心行为准则只有两条：一次只做一个功能，做完要留下干净的环境。

什么叫干净的环境？想象你往主分支提交代码的标准：没有严重 bug，代码整齐有文档，下一个人接手能直接开始新功能，不用先替你收拾烂摊子。

每次开工前，它先做几件事：

– 运行 pwd 看看自己在哪个目录
– 读 Git 日志和进度文件，搞清楚上一轮干了啥
– 看功能清单，挑一个最高优先级的未完成功能
– 跑一遍基础测试，确保 App 还能用

然后专心做一个功能，做完后：

– 写清楚的 Git commit message
– 更新 claude-progress.txt
– 只改功能清单里的状态字段，绝不删改需求本身

这个设计的巧妙之处在于，它把“记忆”外化成了文件和 Git 历史。每一轮的 Agent 不需要依赖上下文窗口里的碎片信息，而是模仿靠谱的人类工程师每天上班会做的事。先同步进度，确认环境正常，再动手干活。

测试环节的改进值得单独说。

原来 Agent 只会用代码层面的方式验证，比如跑单元测试或者调接口。问题是很多 bug 只有用户真正操作页面时才会暴露。

解决方案是给 Agent 配上浏览器自动化工具，比如 Puppeteer MCP。Agent 现在能像真人一样打开浏览器、点按钮、填表单、看页面渲染结果。Anthropic 放了一张动图，展示 Agent 测试克隆版 claude .ai 时自己截的图，确实是在像用户那样操作。

这招大幅提升了功能验证的准确率。当然也有边界，比如浏览器原生的 alert 弹窗，Puppeteer 捕捉不到，依赖弹窗的功能就容易出 bug。

这套方案还留了一些开放问题。

比如，到底是一个通用 Agent 全包好，还是搞专业分工？让测试 Agent 专门测，代码清理 Agent 专门收拾，也许效果更好。

再比如，这套经验是针对全栈 Web 开发优化的，能不能迁移到科研或金融建模这类长周期任务？应该可以，但需要实验验证。

响马 @xicilion 说：
> ai 的尽头依旧是软件工程。

AI Agent 也不是魔法，它一样需要从人类软件工程中汲取经验，它也需要将复杂的任务进行分解成简单的任务，要有一个结构化的工作环境和清晰的交接机制。

人类工程师为什么能跨团队、跨时区协作？因为有 Git、有文档、有 Code Review、有测试。AI Agent 要想长时间自主工作，也得把这些东西搬过来。

Anthropic 的方案，不过是把软件工程的最佳实践变成了 Agent 能理解的提示词和工具链。不是让模型变得更聪明，而是给它提供更好的脚手架。

Anthropic 的思路值得借鉴。无论你用的是 Claude、GPT 还是别的模型，在设计多轮长任务时，都要想清楚，怎么让下一轮的 Agent 快速进入状态，怎么避免它重复造轮子或者把代码搞成一团乱麻。即使是单轮任务，也要清楚它是没有记忆的，你需要通过外部文件来帮助它“想起来”之前做过的事。

以现在模型的能力，Coding Agent 已经能做很多事情了，核心还是在于你是不是能像软件工程中那样，去分解好任务，设计好工作的流程。

原文：Effective harnesses for long-running agents https://t.co/tERUGrV9wC
翻译：https://t.co/MByV8iiEoZ November 11, 2025

Anthropic官方刚刚给出了一个最新解决方案：【让AI智能体持续有效的完成一个需要长时间、跨越多轮会话的复杂项目】

其给出了一套两步走的工程流程，让AI像人类程序员一样轮班写代码，每轮只做一个小功能，写完测试好，提交代码，写日志

每轮都清楚自己该干啥，且不把烂摊子留给下一轮，解决上下文窗口限制、或者多轮对话会话间的记忆缺失，导致的项目烂尾问题

1、首先，搞一个初始化智能体 Initializer Agent
类似项目启动时的架构师或项目经理，负责搭好架子

创建功能列表，根据用户的高级需求拆解出一个详细具体的JSON功能列表，每个功能最初都标记为“未通过”，类似待办事项清单，明确告诉智能体要完成什么

设置初始环境，编写一个https://t.co/S5Nm3OzTc8脚本（用于启动开发服务器等）、一个claude-progress.txt文件（记录智能体的操作日志）和一个初始的Git提交（记录项目起点）

2、编程代理 Coding Agent
之后每轮对话都派它上场，固定SOP

先pwd、读日志、读功能清单、git log、启动服务、跑一遍端到端冒烟测试，确认前任没留坑

只挑一条最高优先级的“未通过”功能，增量开发，无需一口气写完整个程序

改完用Puppeteer做真人级浏览器测试，真正把功能跑通才把清单项标“通过”

提交git（写清楚 commit message）并更新progress文件，给下一位留干净分支

用JSON非Markdown存功能清单，防止模型手滑乱改；每轮只动一个功能保持主分支随时可发布，避免一次性写太多代码导致上下文爆炸、半途而废或留下烂摊子

#ClaudeAgentSDK #编程agent November 11, 2025

今週金曜日は、Laboratory開催。
25回目となるレギュラーパーティーのメインフロアは、Suomi, Goa TranceやDark Progressive, ラウンジではディープなテクノやフリースタイルの音楽が楽しめます。23時スタート、ディスカウントをご希望の方は各出演者へお問い合わせ下さい。

Next Friday: Laboratory Vol.25 at Koenji Cave.Goa to Dark Prog on the main floor, freestyle to deep techno in the lounge. Opens 23:00 — come vibe with Tokyo’s underground psy community!

Koenji Cave presents ▷ Laboratory Vol.25
https://t.co/FEd4x4z99s
Date & Time ▷ 2025.11.28 (Fri) 23:00 Start
Venue ▷ Koenji Cave
Entrance ▷ ¥2,500
*Ask discount to DJs / ディスカウント希望は各出演者へ
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▷▷▷ Line Up
▷ Main Floor
-DJs:
Sashii
ム（キカイズ）
BERLINER KINDL
Huptek (Sadistic Chillout)ㅤ
Niko Silencio
Takuya Asakura
MIMITAISHI
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▷ Lounge
-DJs:
Frank S
Raphaël
おかもん
amon
柴田興
MonЯoe
Toshihisa Hirano
Philip Noise
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∟ INFORMATION - DJ’S BAR Cave
〒1660003 杉並区高円寺南4-23-5 ACPビル地下1階
B1F, ACP bld, 4-23-5 Koenji Minami, Suginami-Ku
Tel : 03-5913-9426
MAP : https://t.co/Zv230q2s73 November 11, 2025