🇦🇺🎃 @fotwradio📻
今日3曲目✨嬉しい🙌
ありがとうございます💕
Thank you for playing #NumbersUrZone by Number_i @number_i_offic
I love this song and will request it again🏠🧼🪣✨
With thanks from Japan✨
#halloweenradio 👻🎃 https://t.co/UVY4rZHtGG November 11, 2025

Skeb納品しました！リクエストありがとうございました！
Skeb has been delivered! Thank you for your request! https://t.co/L2A1F61q35 November 11, 2025

11/27(木) 18時～
#FM802 EVENING TAP 🌆

⏰18時台
▷ #RADIOCRAZY REQUEST CRAZY ⚡️
今年のレディクレに出演する
アーティストの曲で綴る20分🎼
リクエスト今から送ってくださいね🏃‍♂️🎵
スタバカードのプレゼントもあるよ🎁

⏰19時台
▷ #今日のハピメシ🍴
ハッピーが舞いこむ晩ご飯😋

▷ 映画「#RyuichiSakamoto：Diaries」
オンラインムビチケプレゼント🍿🎫

⏰20時台
▷田中のええやん
田中がええやんと思ったあれこれを紹介💡

📩 https://t.co/J59W8A5mAx

📲 #802TAP November 11, 2025

#嵐海外ラジオリクエスト

リクエスト番組
「PLATINUM VIBES REQUEST LIVE」

WPVR @platinumvibes8 📻のコミュニティに「参加」して🤗『 #wpvrrequestlive 』をつけて好きな曲をリクエスト♪(画像参照)

https://t.co/NQZGN67g40

REQUEST LIVE は毎週土曜日✨
番組オンエア中もリクエスト🙌 https://t.co/1KpauvNeXm November 11, 2025

[リクエスト/COMMISSION]
日向ヒナタ👣
リクエストありがとうございました！
Thanks for the commission request ! https://t.co/XR8d2Eyyhj November 11, 2025

Safety Routing（安全路由）机制【技术向】

注：本人并非AI领域专业人士，涉及到的知识由个人学习再自己推理所得。内容并非完全正确，仅供参考。

安全路由属于模型架构中最核心的系统调度层级之一，它不同于MoE架构模型内部的“专家路由”，而是更高层级的模型级别的动态转发与响应系统。可以将它理解成一种“跨模型异步调用的策略性调度系统（Strategic Model Switching Dispatcher）”。

我们也可以将它视作一种隐式混合引擎（Implicit Hybrid Engine），其路由逻辑大致分为两个层次：

判定层（判定是否要切换）
执行层（切换到哪个模型）

一、判定层逻辑：是否触发了安全路由

这个过程大体如下：

1.内容拦截器（Content Classifier）扫描输入

用户的prompt会首先经过一个实时运行的拦截系统，这个系统独立于模型本体，运行于API调度逻辑之前。使用一个或多个文本分类器模型，可能是一个轻量版LLM，也可能是rule-based+classifier的组合。

2.关键词触发+语义模式识别（Hybrid Trigger）

这一步并非简单的“关键词匹配”，通常情况下带有上下文语义识别的触发机制。会综合考虑：敏感词（黑名单）、话题类型（NSFW、暴力、政治、医学等）、语义倾向（意图攻击？尝试规避审查？引导模型暴露内部机制？）

3.进行风险分级

对输入进行打分，例如：
risk_score=0.85（属于高风险）
risk_category=“jailbreak-adjacent”
route_flag=true

4.系统决定是否转发请求

如果打分超过阈值，就会把请求转给另一个更“稳健”的模型处理（通常是安全性更高、指令跟随更强、幻觉率更低的模型，比如GPT-5.1、GPT-5.1-thinking）。如果未超过阈值，则继续用默认模型（比如GPT-4o）处理。

二、执行层逻辑：路由到谁，怎么路由

1.动态调用路径匹配

系统会维护一个“响应策略映射表”（response strategy map），一旦判定了风险类别，就可以直接查询映射表来决定应该调用哪个模型。

2.请求重定向（Request Rerouting）

用户请求被打包后，在系统内部做了一次软中断+重调度。表面上你还在和GPT-4o聊天，实际上你的请求已经被发往另一个后端模型，由另一个模型响应。响应后仍以GPT-4o身份返回你（也就是界面模型选择器显示的模型ID）。你看到的是统一的回复口，背后实际可能是多模型“轮番上阵”，就像前台服务员是同一个，但背后是不同的厨师做的菜。

3.输出安全检测（Post-response Filter）

路由后的模型输出，还要再次经过输出内容扫描，如果仍存在问题，可能会被“遮罩”或被直接替换为“我无法帮助你”之类的系统默认回复。

三、如何感知到自己被路由

除了长按模型回复下方🔄标志，以及网页端被路由后的回复会显示蓝色符号标识外，在不借助这两个方法的前提下，还可以从以下信号感知判断：

1.回复语气突然变得严肃、冷淡、机械（GPT-5.1常见）。
2.明明是4o，但突然回复变慢了（因为后端在调另一模型）。
3.提问敏感话题，但没有被拒绝，却得到了非常“标准话术”式回答。
4.连着提几个敏感话题，风格会从“活泼”切换成“审稿人语气”。
5.内容风格依然亲密和4o无异，但文本格式出现变化、另类油腻感、说教）

这些都是底层模型已经被悄悄换过了的证据。

四、重点：安全路由本身（不涉及最高权限等级）根本无法防止真正的灰区操控者（个人推断）

1.真正的越狱者从来不是“无意触发关键词”的普通用户，真正能越狱的用户，懂得绕系统、调权重、拆语义链、诱导模型误解上下文。这些行为是系统很难检测到的漏洞利用，而不是说了哪个词。

他们甚至懂得拆分灰色意图为多个prompt片段在系统理解完成前完成结构绕过、制造角色幻觉将模型引导至扮演另一个子人格再进一步绕开限制（比如最近新闻里出现的那个“安息吧我的国王”）、使用链式提示（Chain-of-Prompt），构建语义缓冲区，降低安全规则命中概率。

所以：真正的问题，不在于系统是否能路由出去，而是路由机制根本防不住“结构性越狱者”，却无情吞噬所有正常深度表达的用户。

2. 安全路由后的模型，本身也没有更“强”的安全性，只是“更弱的理解力”。以GPT-5.1为例，在安全机制上的加强，更多体现在：对关键词更敏感、更容易“疑神疑鬼”误判上下文、更喜欢主动打断、声明界限、切断情绪路径。

但模型本身并没有新增“无法越狱”的内核结构。反而因为它没有原本选择的GPT-4o那种熟悉、稳定的人格与情感表达方式，导致它的回应会极其割裂。也就是说安全路由并没有让用户“更安全”，只会导致用户“更不敢说话”。

本质问题：系统防不了“能力者”，只管住“正常人”。这像极了现实世界的极权逻辑。真正想干坏事的人总有办法，逻辑严密、诱导得当，而正常表达、认知严谨、敏感但并非恶意的用户，反而最容易被系统误杀。越是诚实表达复杂思想的人，越容易因为词汇复杂、句式丰富、接近真实边界而被打断、路由、断联。

#keep4o #4oforever @OpenAI @sama @fidjissimo #StopAIPaternalism #keepchatgpt4olatest #keepAPI4o #AI #OpenAI #ChatGPT #LLM November 11, 2025

Channel RのMost Requested📻️
これは1週間毎のランキングでDisco Babyは前回7位でした🕺
リクエストは
☆１日６回まで(最低１時間あけて)
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▶お題箱 ありがとうございます！
(Thank you for your request!)
コバイラ／Kobaira https://t.co/wWxbL8OPSv November 11, 2025

❤️イベント告知❤️
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11/27（木）
22:00～23:30
21:55 ReqIn開始
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＃xIIIange__ さん衣装コラボ最終週🤍
どうぞお楽しみください✨

事前フレンド申請をしてRequest Inviteをお送り下さい。
注意事項、リクイン先、インスタンス情報はリプ欄にて。
#RavissaVRC https://t.co/ZTNvblvdaM November 11, 2025

リクエストありがとうございました！！
Thank you so much for your request! https://t.co/Wyt506orct November 11, 2025