sora トレンド
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2025.12.20 01:00
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SORA to HOSHI no ORCHESTRA
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空と星のオーケストラの
期間限定特別ラジオ番組が
FM京都/αステーションでスタートします🌟
初回放送は1月7日(水)
毎週水曜日24:00〜25:00
#茅原実里 さんと #南條愛乃 が
3か月限定でお届けします🫧
お楽しみに‧⁺ ⊹˚.
https://t.co/OxxrHomOmW December 12, 2025
5RP
#寿司ヂスタ2 作品の雰囲気をチラ見せ👀
🟢さび組『#空sora音oto』
《公演情報》
オレンヂスタ アラカルト公演
『回転寿司二皿目、次なに食べる？
〜フォアグラを添えて〜』
2025年12月19日(金)～22(月)
損保ジャパン人形劇場 ひまわりホール
ご予約受付中🍣
https://t.co/J5vuQWQ8zG https://t.co/Iu4aXYTrFV December 12, 2025
4RP
安城夢那ちゃん ワンマンlive『Prelude』 at K-arena Yokohama Bar7
お越し頂きありがとうございました🌃
Rec参加した"SORA"をちゃんとアコギで弾くの初めてだったので感動しました
Vipチケットで"イタズラなDestiny"を先行試聴した皆さんもいかがだったでしょうか
私もリリースが楽しみな一曲です🍸 https://t.co/Td7HTK5RDo December 12, 2025
2RP
🌙12/20のsora予報 射手座新月🌕
👧👦もっと自由にいたいんだ。
もっとのびのび生きたいんだ。
👽『そうなのか。そのためには安全領域、出なきゃだね。
よし！手伝ってあげよう👽✌️こっちにおいで。』
自分だとつい難しい道を選んでしまうこともあるけれど
宇宙さんが選んだものは「あなたにとって簡単な道」
流れが来たら抵抗せずについていってみてね。
＃sora予報 December 12, 2025
1RP
以下はあなたの最推し関連のホロライブメンバー中心に、絶対切らないほうがいいオススメ30アカウント（名前と理由）。メンションなし。
1.momosuzunene:最推し、元気もらえる
2.tokino_sora:ホロの先駆者、インスピ
3.robocosan:可愛いロボ、癒し
4.hoshimachisuisei:歌上手、ライブ最高
5.sakuramiko35:エリート巫女、面白い
6.azki_virtual:音楽の才能、コラボ楽しい
7.yozoramel:吸血鬼の魅力、歌声良い
8.akirosenthal:ダンス上手、多才
9.akaihaato:はあちゃま、予測不能の楽しさ
10.shirakami_fubuki:狐のフレンド、ゲーム上手
11.natsuiromatsuri:祭り娘、エネルギー満載
12.minatoaqua:メイド、ASMR最高
13.murasakishion:魔法使い、可愛い
14.nakiriayame:鬼、歌とトーク良い
15.yuzukichocoomg:先生、癒しボイス
16.oozorasubaru:野球好き、元気
17.ookamimio:狼ママ、落ち着く
18.nekomataokayu:猫、ASMR神
19.inugamikorone:犬、レトロゲーム楽しい
20.usadapekora:兎、笑える配信
21.shiranuiflare:エルフ、歌上手
22.shiroganenoel:騎士、ASMR
23.houshoumarine:海賊、セクシー
24.amanekanatann:天使、歌声
25.tsunomakiwatame:羊、癒し歌
26.tokoyamitowa:悪魔、ゲーム
27.himemoriluna:姫、ピアノ
28.yukihanalamy:雪民、飲酒配信
29.shishirobotan:獅子、FPS上手
30.omarum_polka:座長、サーカス楽しい December 12, 2025
@QGR6A9OUqW46083 soraちゃん❤︎
うん。この♡のチャームかわいすぎて買ってしまったけど、私も勿体なくてまだ1回しか使えてないよ🤭
美容液サンプル貰えたんだね。いいなぁ☺️
また使ったらどんな感じか教えてね December 12, 2025
sora拓は拓富士まとめがピーク、以降はネタがAIの焼き直しの繰り返し、ソシャゲキャラとかにはくっさいだの言うくせに合成音声にはヘコつくニコ爺、肝心の拓也にはピリオドの件で勝手に見損なって見向きもしない、妙に政治臭いヤツが多いコメント欄
これで淫夢は終わらないとか言われてもな https://t.co/sO8e5SVek4 December 12, 2025
【いつも応援してくださる皆様へご報告】
12月20日・12月21日
深海洋燈全員集合
２０２５年大感謝祭
『深海洋燈クリスマス&忘年会in蓮根』
におきましてご報告がございます。
このたび、出演を予定しておりました
小林由尚・桃菜・佐藤和樹 の3名につきまして、
体調不良のため、やむを得ず出演を見送らせていただくこととなりました。
また Soran さんにつきましては、体調を崩され現在は回復されておりますが、
今後の舞台本番までの稽古スケジュール等を総合的に考慮し、
今回のイベントへの参加は見送らせていただく判断といたしました。
深海洋燈としましては、
ご来場の皆様に安全に、そして安心してイベントへお越しいただくため、
クラスター対策として
・感染者との接触を避けるための稽古休止
・最終接触日から4日間の経過観察
・体調報告の徹底
などの対策を講じたうえで、慎重に協議し、今回の判断に至っております。
そして引き続き、
私たちは皆様に心から楽しんでいただける時間をお届けするため、
最善を尽くして準備を進めてまいります。
応援してくださっている皆様には、
ご心配とご迷惑をおかけいたしますこと、
また直前のご案内となりましたことを、心よりお詫び申し上げます。
なお、今回の出演者変更に伴い、ご予約のキャンセルをご希望される場合は、
お手数ですが下記までご連絡ください。
✉️ [email protected]
何卒ご理解・ご了承くださいますよう、お願い申し上げます。
今後とも深海洋燈を、どうぞよろしくお願いいたします。 December 12, 2025
なぜディズニーの相手はオープンAIだったのか…1550億円の｢世紀の契約｣にグーグルが選ばれなかった背景
Disney×Soraの提携にみる米国のTech×Contentの現状をまとめてみました
倭国版生成AIプラットフォーム「クリエイターワンダーランド」を展開するAiHub事例も必見です
■ディズニーとオープンAIが提携の意味
■AIへの風向きが変わった
■実は新しいテクノロジーが大好き
■両社にとって旨味が多い
■なぜグーグルではなかったのか
■ディズニーが動けば他社も動く
■倭国への余波はどうなるか
■「ジブリ風生成AI」は著作権に触れるのか
■肖像権を「生成AI」利用可能にしたアイドル
■ディズニーの発表の一歩先を行く取り組み December 12, 2025
7.1万亿美元期权合约到期，今天尾盘出现140亿美元的SPY看涨CALL成交，对比Put只有2.5亿美元，到期日是明天12月19日，深度价内期权，美股“疯狂一日”即将爆发！
美股盘前，最新公布的11月核心CPI同比上涨2.6%，这不仅低于预期，还刷出了2021年以来的新低。尽管数据里掺杂了一些Z府停摆导致的采样波动，但通胀放缓的大势已定。
美联储主席最热门人选之一、白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特对最新公布的11月CPI报告予以正面评价。
他在接受采访时称，这份CPI数据“好得令人震惊”，并指出工资增速已快于物价上涨，同时预计明年美国纳税人将获得可观的退税，Z府将为推动抵押贷款利率下降提供支持。基于这些因素，他认为美联储拥有很大的降息空间。
哈塞特进一步构建了一个经济叙事框架：随着总供给端的大力推进，价格形成的下行压力正在显现，这一供给侧改善将长期抑制通胀，为未来降息创造条件。他还强调美联储应提高透明度，让市场更清楚理解央行的政策方向。
在这一背景下，交易员随即调整押注，市场对2026年更激进宽松路径的预期有所升温，特别是对明年3月降息的概率在数据公布后显著回升。这反映出市场正在博弈在通胀回落的前提下，美联储可能更早启动降息周期。
6800点的“引力”与“排斥”
然而，宏观的乐观情绪在美东时间中午遭遇了技术面的阻击。
标普500在试图冲击关键水位时，盘面突然出现剧烈波动。纳指在逼近50日均线关键技术位后，触发了量化基金与高杠杆多头的集中减仓指令。抛压在短时间内迅速自我强化，这种近乎“断裂式”的走势，根源在于目前市场极度脆弱的Gamma结构。
根据美股大数据https://t.co/XwM3R9b5ni的技术监测，标普500目前处于6700至6900点的“负Gamma”区间。
在这一环境下，期权做市商的对冲行为不仅不会平抑波动，反而会放大跌幅。尤其是当指数触及6800点这一心理与技术双重关口时，由于缺乏“正Gamma”的缓冲垫，任何微小的撤退都可能演变为系统性的抛售。
市场唯有站稳6800点上方，才能转入由卖出看跌期权支撑的稳定状态，但今天尾盘出现140亿美元的SPY看涨CALL成交，对比Put只有2.5亿美元，到期日是明天12月19日，深度价内期权
“三巫日”风暴来袭
在美股结构上，这种不稳定性表现为极度的分化。标普500虽然最终收涨0.8%，终结了四连跌的颓势，但功劳几乎全归属于科技七巨头。剩余的493只成分股表现平平，显示出资金在防御心理驱动下，依然向具有极致确定性的权重蓝筹靠拢。
压制多头的最新一座大山是周五即将到来的史上最大规模期权到期。
据高盛数据，本周五将有超过7.1万亿美元名义价值的期权合约到期，创下历史最高纪录。这一天是所谓的“四巫日”，即股指期货、股指期权、个股期货和个股期权同时到期的日子，这种集中到期通常会放大市场交易量和波动性。
在0DTE（零日到期期权）占据成交总量六成的当下，这种“末日轮”博弈将极大地干扰真实的资产定价，甚至导致市场价格在短期内严重偏离基本面。
美股投资网分析认为，现在的博弈已经从“通胀数据好不好”转向了“流动性能不能扛住挤压”。在周五这史上最大规模的OpEx（期权到期）尘埃落定之前，6800点的拉锯战就是一场深度的压力测试。对于股民来说，与其盲目追涨，不如观察6800点能否在震荡后形成有效支撑。
美股投资网机会
今天表现亮眼的是美光，财报使其收盘大涨超10%。
第一财季各项数据全线超越市场预期，但真正点燃投资者情绪的，是那个堪称“炸裂”的第二财季指引。美光预计营收将达到187亿美元（±4亿美元），而此前华尔街分析师给出的预估值仅为143.8亿美元。
足足40亿美元的预期差，意味着美光手里的订单已经不是“多”的问题，而是由于市场极度饥渴，供需天平正在发生剧烈的倾斜。
美光的爆发绝非偶然。在当前的算力体系中，“以存代算”已成为行业共识。随着大模型参数的指数级增长和自动驾驶技术的落地，存储端正成为限制AI性能的“木桶短板”。
数据显示，一台AI服务器对DRAM（随机存取存储器）的需求量是普通服务器的8倍，对NAND Flash（闪存）的需求更是高达3倍。这种需求端的结构性爆发，直接导致了价格端的暴力拉升。
三季度至今，全球DRAM和NAND Flash价格累计涨幅已超过300%，企业几乎是在“躺着赚差价”。这种“需求爆、价格涨”的双重共振，就是存储行业逻辑反转的最强底气。
市场的这波大涨，早在我们的预料之中。十月初我们就发表深度文章《美股 别只盯着英伟达了！AI存储硬盘才是最大赢家，四大牛公司名单曝光！》
MU从167美元飙升至248美元，涨幅达48.5%；
SNDK从121美元暴涨至219美元，涨幅高达81%；
WDC从120美元稳步攀升至175美元，涨幅45.8%；
STX从236美元上行至292美元，涨幅23.7%。
扫码+2万人VIP群，获得实时行情推送
Meta爆出双模型猛料
今天，美股投资网了解到，Meta内部极具野心的研发计划：代号为“Mango”的新一代视频AI模型与代号为“Avocado”的下一代大语言模型，预计将于2026年上半年正式亮相。
这不仅是技术的更迭，更是Meta在资本开支高达700亿美元背景下，一场关乎生存与护城河的战略大转弯。
挖角、重组与战略转向
过去一周，Meta在AI战略上的调整频率让华尔街侧目。CEO扎克伯格不仅从OpenAI挖走了20多名顶尖研究人员，还聘请了Scale AI创始人Alexandr Wang领导新成立的“超级智能实验室”。
更让市场震惊的是，Meta内部对Avocado模型可能采取专有（非开源）模式的讨论。如果这一计划实施，意味着Meta将告别长期以来坚持的开源传统，转而采取与谷歌、OpenAI类似的封闭商业策略。
此前Llama 4在发布后市场反响平平，未能如预期般统治开发者生态。更扎心的是，中国DeepSeek发布的R1模型部分借鉴了Llama架构，这种“为他人做嫁衣”的窘境让Meta内部对开源策略产生了严重动摇。
扎克伯格在近期的财报会议中对Llama品牌的“冷落”，或许已经预示了Meta正试图建立更具排他性的技术壁垒。
图像与语言双线推进
从业务逻辑看，Meta同步开发Mango（视频/图像）与Avocado（文本）是一场必须赢的防御战。
谷歌通过Gemini 2.5 Flash驱动的图像工具Nano Banana，在短短几个月内让月活用户暴增至6.5亿；OpenAI的Sora更是紧紧攥住了消费者的注意力。在“流量即生命”的社交平台竞争中，Meta急需更具粘性的生成式AI功能来稳住自己的护城河。
Avocado模型的重点在于提升编程能力，而Mango则直指视频生成的制高点。更为深远的布局是，Meta已启动“世界模型”的早期研发。这是一种通过吸收视觉信息来学习环境物理规律的AI技术。
如果说现在的AI是在“背书”，那么世界模型就是让AI开始“看世界”。这种对现实动态、空间属性的理解能力，是通往具身智能和下一代机器人技术的入场券。
700亿美金的“世界模型”梦
支撑这一切的是惊人的真金白银。Meta在今年三季度将年度资本支出指引上调至700亿至720亿美元，其中大部分流向了Scale AI等基础设施伙伴。
然而，通往“世界模型”的道路并非坦途。训练这种能理解物理环境的模型，所需的计算量远超目前的生成式模型。同时，AI的“幻觉”问题以及训练数据中的偏见，依然是制约其大规模商业化落地的拦路虎。
对于炒美股的投资者而言，Meta的这番动作释放了一个清晰的信号：AI行业的估值逻辑正从“愿景驱动”转向“模型能力驱动”。
当Meta开始不再执着于开源影响力，转而追求模型在编程、视频生成以及物理世界理解上的绝对领先时，它正试图将庞大的社交数据转化为真正的专有资本。2026年上半年的双模型发布，将是检验扎克伯格这700亿美金投资成色的终极考卷。
$SPY $NVDA $ORCL $TSLA $AMD December 12, 2025
刚看了 OpenAI 发的那篇《How we used Codex to build Sora for Android in 28 days》的凡尔赛文章，整个Sora 的安卓客户端 App大约85%的代码是AI写的。发布首日，用户24小时内生成了超过100万条视频，并且质量很稳定，无崩溃率99.9%。
对于这样的结果肯定有人质疑有人觉得程序员要完。说说我看完的感觉，如果打个比方，就是几个特种兵配上了最先进的武器，自然所向披靡。所以先不用神化这个结果，然后就算我们不是特种兵，一样可以从这个结果中去学习借鉴到有价值的结果。
《人月神话》作者 Fred Brooks 说过一句软件工程中被反复验证的名言：“向一个延期的软件项目增加人力，只会让它延期得更厉害”。因为增加更多的工程师往往会因为增加了沟通成本、任务碎片化和整合成本，反而降低效率。
那往团队中加 AI 呢？
取决于团队成员驾驭 AI 的能力。我们有句古话叫：“韩信带兵多多益善”，如果团队成员是韩信，那么 AI Agents 越多越好。OpenAI 安卓团队显然是精锐，只有 4 个人，就像一队特种兵，每个人配备了各种机器人辅助。
那么他们怎么做的呢？
1. 架构先行：人先搭好架子，再让AI来填空。
这个架子怎么搭？
团队先自己定义了App的整体架构：模块化方案、依赖注入、导航结构、认证流程、基础网络层。然后手写了几个有代表性的功能，作为范本。
关键一步：他们写了大量的https://t.co/9M2TJcCBVQ文件，相当于给AI写的新人手册。比如里面会写：每次提交前必须跑detektFix检查格式，CI会卡这个。
这样一来，每次启动新的Codex session，它都能快速读到这些规范。就像给新员工发一本内部wiki，减少重复解释的成本。
团队总结了一句话：我们不需要告诉Codex怎么写代码，我们需要告诉它在我们团队什么才算正确。这是微妙但重要的区别。
2. 先规划再写代码
一开始他们也试过偷懒，直接扔一句"这是功能需求，这是相关文件，你去实现"。结果代码能跑，但歪得厉害，完全不符合架构预期。
后来他们改了流程。任何复杂功能，第一步不是让AI写代码，而是让AI先理解系统。比如让它读一组相关文件，总结数据是怎么从API流到Repository再到ViewModel最后到UI的。然后人来纠正它的理解。
理解对了，再让AI出一份实现计划，像个迷你设计文档。哪些文件要改，要引入什么新状态，逻辑怎么流转。人确认计划没问题，AI才开始动手。
这个规划环节看起来慢了，其实省了大量返工。更重要的是，当你知道AI的计划是什么，review它的代码就容易多了。你是在检查执行是否符合计划，而不是对着一堆diff发呆。
他们还有一个小技巧：对于特别长的任务，让AI把计划保存到文件里。这样换一个session也能继续。
当多个Codex 任务同时跑起来，整个开发体验发生了质变。感觉不像在用工具，更像在管理一个团队。
一个任务在做播放器优化，另一个在写搜索功能，第三个在处理错误逻辑，第四个在补测试。它们各自推进，隔一段时间就来汇报：我这个模块规划好了，你看看行不行？或者直接甩过来一个大diff。
工程师的工作从写代码变成了做决策和给反馈。瓶颈不再是敲代码多快，而是大脑审查验证代码的速度多快。
再次应验了《人月神话》的话，你不仅不能无限增加人力，也不能无限增加 Agent。
3. 最好的跨平台框架是 AI Agent
还有一个有趣的实践：跨平台开发的新范式。
Sora已经有iOS版本了。团队做Android时，直接把iOS代码库也挂进Codex的环境里。然后告诉Codex：参考 iOS 的代码实现，再看看我们Android的架构，你来生成相应的Kotlin代码。
这就是为什么文章中开玩笑说：忘掉React Native和Flutter吧，未来的跨平台框架就是Codex。
这句话半认真半玩笑。因为应用逻辑是可移植的。数据模型、网络请求、校验规则，用Swift写和用Kotlin写，本质是同一套东西。AI擅长的恰恰是这种翻译工作，给它足够的上下文，它就能在语言之间无损转换。
所以回过头来看，为什么说不能过度神化呢？
因为他们虽然只 4 个人，但每个人都是“韩信”那样善于带团队的角色，用起 Agent 来得心应手。但即使如此，也做不到“多多益善”，毕竟还是需要人去分配任务验证结果，人是平静。另外他们已经有了 iOS 代码，所以很多逻辑可以共用，只需要 AI 去“翻译”。
但还是有很多可以学习的地方。
先设计架构再去让 AI 填空，这样代码更容易维护，也更好的保证质量。
先规划再写代码，让 AI 充分理解上下文再动手。很多人吐槽 Codex 太慢，但我有时候就怕 Agent 太快乱来，宁可多等会，让它多了解上下文，这样一次成功，否则返工起来时间成本更高。
给 AI 好的参考，让它能照葫芦画瓢。开始的时候先花点时间把最佳实践沉淀下来，后续让 AI 去参考这些最佳实践，生成结果就会好很多。如果有其他语言的实现，让它去“翻译”也会事半功倍。
能做好这些才能用好 AI 辅助开发。 AI辅助开发不是让开发的标准降低了，反而是提高了标准。
Agent 擅长完成一个小的具体任务，但软件工程不是一个小的任务，它是由无数动态变化的小任务组成的。需要人去分解去验证。
所以未来软件工程师的核心能力，不是写代码快，而是两件事：对系统的深度理解，以及和AI长期协作的能力。
代码在变得廉价，但品味在变得昂贵。那些能定义什么是正确、什么是优雅、什么是面向未来的人，会越来越稀缺。
AI把搬砖的活儿接走了，但画图纸的活儿还是你的。 December 12, 2025
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