値下げ トレンド
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2025.12.09 07:00
:0% :0% （30代／男性）
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値下げ交渉ってどこまでOK？
〜メルカリの“妥当ライン”教えます〜
メルカリ販売をしていると必ず出くわす
「値下げ交渉」問題について。
「いくらまでなら対応していいの？」
「この値下げ、ちょっと図々しくない？」
そんな疑問を持ったこと、ありませんか？
そこで今回は、物販歴8年の私の経験から、交渉の“常識ライン”をお伝えします！
まず大前提として、
メルカリでの値下げ交渉は当たり前。
コメント欄で
「〇〇円になりませんか？」
というやりとりは日常です。
とはいえ、
だからと言って何でもOKというわけではありません。
度を越した要求は、
出品者にとってはストレスになりますよね。
たとえば…
1万円の商品 → 9,000円までの値引きなら妥当
5,000円の商品 → 4,500円あたりが交渉ライン
この「10%」というのが、
最も無理なく交渉が成立しやすいラインです。
逆に20〜30％を超える値引き交渉
（例：1万円→7,000円）は、
出品者からすると「さすがに…」と感じることが多く、
最悪ブロックされる可能性も。
これはよくある誤解なのですが、
値下げ交渉する側（購入者）は、出品者の仕入れ価格や手数料、送料など一切考えていません。
だからこそ、自分で「ここまでは対応できる」「これ以上は無理」と線引きをすることが大切です。
交渉に応じるかどうかはあなた次第ですが、たとえ断る場合でも、丁寧な対応が好印象につながります。
たとえば：
「コメントありがとうございます😊
すでにお値下げした価格のため、こちらでご検討いただけますと幸いです✨」
こういった一言があるだけで、購入に至るケースも多いです！
まとめると
・値下げ交渉は「10％以内」が相場
・それ以上は断ってもOK（丁寧に！）
・無理な交渉に振り回されず、自分のラインを持とう
値下げ交渉はうまく活用すれば販売チャンスを増やすこともできます。
ただし「利益を削りすぎない」「対応で疲弊しない」ためにも、常識ラインを知って、うまく立ち回っていきましょう！ December 12, 2025
4RP
9割が知らない。メルカリ爆売れテクニック。100円値下げすると新着順で上位に表示される。値下げのタイミングは「❶7:00~9:00❷12:00~13:00❸21:00~23:00」売りたい商品のターゲット層によって変えること。ただし注意して欲しいのは、一度100円値下げをした商品を元の値段に戻すのは絶対にNG。理由は December 12, 2025
3RP
OpenRouterで使われた100兆トークン分の様々なLLM利用が分析された。
分析においてプロンプトや出力内容は使わず、メタデータ（タイミング、モデル、プロバイダー、ストリーミングの有無など）で分析された。以下が研究からの抜粋
オープンモデル利用は1/3程度が継続し、特にDeepSeek, Kimi, Qwenなどのモデルの利用が大きくなっている。またリリース直後だけでなく、その後も利用は高水準を維持し、実際の本番用途に利用されているとみられる。オープンモデル利用は2024年末にいわゆるDeepSeek Shockから、DeepSeekが支配的となったが、2025年夏からは多様化し、現在はMinimax, Kimi, DeepSeek, Qwen, GPT-OSSなど分散している。
クローズモデルは高信頼性・高性能を求める企業・業務用途に使われ、OSSモデルは低コスト、高速実験サイクルを求める使われ方が多いとみられる。
また、モデルサイズは15B以下の小型モデルと70B異常の大型モデルに２極化されていたが、現在はその中間の中型（15B~70B）の利用が急成長している
オープンモデルは50%がroleplay用途に利用されている。これは、商用モデルよりコンテンツ制限が緩いことが理由であり、創造的対話、キャラクターとの対話、仮想的な設定での会話に適している。その次にProgramming利用、その次が翻訳であった（中英の双方向翻訳が中国オープンモデルが特に強い）。
Reasoningモデルの利用割合は急増に2025年初はほぼ0だったのが、年末には50%超を超えている。ツール呼び出しも増え、平均入力トークンは2024年初頭が1.5Kトークンだったのが、現在は6Kトークンと増えている。これは、コードベースの解析や長い議事録の要約、長期スレッドの再構成などが要因とみられる。平均出力トークン長も推論を含むことから150トークンから約3倍の400トークンに増えている。
AIプラットフォームはこのような状況で、長期会話の状態保持、エージェントの実行ログの管理、ツール統合の権限管理、大規模コンテキストの高速ストレージ、エージェントの復元・再開など多様な要求がされるようになっている
全体の用途でみると、プログラミングが半数超近くとなっている。またプログラミング用途においては、Anthropicが60%以上のシェアを取り続けている。
モデル毎に何の用途に使われているかの傾向はかなり違っており
Anthropic: プログラミングが6割超、
Google: 様々な用途にばらついている
xAI: もともとプログラミングが多かったが高度な質問向けも増えている
OpenAI: 様々案用途にばらついているが、Roleplayが少なめで高度な質問が多い
DeepSeek: ほとんどがRoleplay
Qwen: プログラムが多かったが、直近で金融が急増している
また、地域別での利用はアメリカが50%を超えてはいるがアジアが徐々に増えており30%近くになっている。ヨーロッパが15%ぐらい
利用言語は英語が83%、中国語が5%、ロシアが2.5%、スペイン語が1.4%、タイ語が1%、それ以外が7%である（倭国語は1%以下ということとみられる）
利用傾向として、最初に課題を解決したモデルがその後も使われ続けるという「ガラスの靴」現象が起きている。これは、あるモデルがリリース改善したとき、特定の技術的・経済的制約を満たす瞬間があり、そのときにユーザーが一気に使い始め、一度それが起きるとシステム設計、データパイプライン、ユーザー習慣がそのモデルを中心に構築されるため、乗り換えインセンティブは急激に低下し、ユーザー離脱がおきづらくなるものである。
また、LLMにおいて価格弾力性はほとんどなく、10%の値下げでも0.5~0.7%の利用増にしかなっていない。より詳細には価格帯毎に利用用途が違っており、ミッションクリティカルな用途では価格には鈍感、一方安くてもワークロードに適していないと使えないので一定の性能が必要となる。
コメント
===
OpenRouterという（おそらく）世界最大のLLMルーティングサービスが利用状況を解析した興味深い結果であり、これまでAnthropicやOpenAIなど単独LLMでの利用状況解析はあったが、様々なLLMをまたいだ解析は初である。
OpenRouterは統計情報を常に提供しているため、この報告内容の多くが既に知られていたことではあったが、１年という（LLMにとっては）長いスパンで見たときにどういったことが起きていたのかの分析が興味ぶかかった。
ロールプレイやエンタメ用途での利用が多く（3割）、特に消費者向けアプリとしては大きくなるだろう。この場合はモデルの正確性よりもキャラクターとのしての一貫性、自然・魅力的な対話能力などが重要となり、現在とは異なる観点での評価が必要だろう。
また、想定されている多くの利用でまだ必要な技術水準を満たしていないと思われ、最初に課題解決することができれば競争が激しい中、「ガラスの靴」として長期利用継続するユーザー群を獲得できるだろう。これは暗黙的な特許制度のように今後の技術開発のドライバーとして機能すると思われる。 December 12, 2025
2RP
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1RP
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おはよう地球🌎
おはよう世界🌏
おはよう友🍀🌈
たまたま見かけたポスト見て思った
男が、リア彼女や荒野ではカップル枠に対して、会ったら、にゃんにゃんしたいとかラブラブしたいとか、言うのは自由だが、ポストするのは自由だが、男が、わざわざポストして言うと彼女や荒野カップルの女子の価値下げとるの気づかんのやろか？女子も気づかんのかね？安っぽくなってるの？若いというのかなんと言うのか引くわ😅まぁ、個人、人それぞれの価値観なんやけどね December 12, 2025
【今日は買えない商品も、来月は利益商品になる】
この商品、前回は仕入れ値が
たしか３３００円だったので
一旦スルーしたものの、
リサーチはしていたので記憶には残っていました。
約１ヶ月半後に一応確認してみると
値下げされて、しっかり棚に残っている。
店舗の値付けは
最初、相場通りにつけていても
《売れなかったから下げる》
店舗で売れる値段と
ネットで売れる値段は違う。
そもそも、
その商品を欲しいと思う人が
その商品がある店舗に来る確率の方が
かなり低いと思う。
なので店舗に行って
その商品を欲しがっている方のために
ネットで販売してあげましょう^^ December 12, 2025
返品して値下げセールさせて別アカウントで買う、が悪質購買手法として確立しかねないな…、と思うくらいには人間を信用してない https://t.co/QB4yMUq7hq December 12, 2025
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うわプリキュア5のレア物出てるじゃん！もう手に入らんやつ…欲しいよぉ～誰か買って～😭
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え、狩野さんの直筆99番入り帽子だって！？本気で欲しいんだけど誰か買うの止めて～😭
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龍が如く極までに欲しい
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