脳が「どれくらい疲れているか」は主観ではなく、かなり生物学的な現象として説明できるところまで来ている

・考え続けると、前頭葉にグルタミン酸などの代謝産物がたまり「これ以上やるコスパ悪い」と脳が判断

・その結果、集中力低下だけでなく「先送り・即時報酬を選びやすくなる」など意思決定も変わる

・この認知的疲労はLong COVID、がん治療後、うつ、パーキンソン病など多くの病態の中核症状

・対策の基本は睡眠・昼寝・光・行動療法など

・ただし「疲労感だけを消す」と、限界を超えて後からクラッシュする危険も December 12, 2025

ねぇ聞いて…今まで安いダウン買ってはダメになるの早くて何度も金ドブしたんだけど…本物は持ちもあったかさも軽さも全然ちがったわ。。Tisageのこれ、ダウン90％のフェザー10％で超ぜいたくな中身なのよ。ふわふわで着やすいし、１着持ってれば５年は持つからコスパも良いの最高では。。 https://t.co/VBFAMmtlm9 December 12, 2025

面白そうなので経済と金融の側面から回答しようと思います。まず2つのケースに分け、最後に「お金持ちになった場合の変化」を考慮します。以下を無意識にみんなやってると思います。

1. ホテルを「用事（機能）」で泊まる場合
ここには「限界効用の逓減」が働きます。 1泊1万円のドーミーインと10万円の高級ホテルに「10倍の睡眠の質」の差はありません。 同じ＋1万円でも、1万円から2万円への変化と、9万円から10万円への変化では、得られる満足度の上昇幅が著しく小さくなるため、高価格帯はコスパが悪化します。

2. ホテルを「イベント（体験）」で泊まる場合
「婚約者との記念日」や「プロポーズ」など、その体験が資産（思い出）になるなら話は別です。 ここでは目的変数が「成功確率」や「資産性」に変わるため、期待値がコストを上回れば、高くても躊躇なく払います。

3. 庶民から金持ちになる場合（所得効果）
ここには「貨幣の限界効用の逓減」が働きます。 資産100億円の人にとって、4万円の差額は一般人の「1円」以下の価値しか感じません。支払う痛み（コスト）がほぼゼロになるため、「コスト0 < わずかな快適さ」という式が成立し、迷わず5万円の高級ホテルを選ぶのが経済学的に合理的です。

補足：マルチファクターモデルの採用
もっと粒度を上げるなら、単純なリターンだけでなく、目的地までの距離、手間、サービスのリスクなど、考慮すべき要素（ファクター）は沢山あります。 実際にはこれらを組み込んだ「マルチファクターモデル」を採用して、その最適解を算出します。 December 12, 2025

私だ！ムスカ大佐だ！

今日紹介するのは庚午中にある　ごはんどころ 横だ！

夢に唐揚げが出た？ならば此処に行くといい！
同じ値段で唐揚げ10個に出来るこの店の唐揚げは、下味を付けてからって揚がっていて旨い！値段にコスパ味も含め良い店だ！

何度でも食べに行くさ
#ムスカのリピート店 https://t.co/13xjqC4N6W December 12, 2025

横浜家系ラーメンてつ家さん

本日の一杯✨
個人的に最も衝撃受けたぞOF THE YEAR 2025🥇

吉村家x王道家のハイブリッドテイストが夕方限定で毎日500円🉐✨
時間帯的に小中学生でも気軽に食べれる心優しさで味は妥協なき驚きのうまさ✨コスパ、サービス、清潔感含め大変素晴らしいお店です💯💯💯😋👍✨ https://t.co/oUKnfk1bAs December 12, 2025

人は見た目が10割やで。だって目の前に小汚い人が出てきたら、その時点でNGやろ。ビジネスにしても恋愛にしても。中身がどんだけ良くても見てもらえないで。見た目に投資するのってめっちゃコスパいいんよ。別に整形とか高いものとかいらないから、清潔感さえあればいいんだわ。 December 12, 2025

「お金持ちになったつもり」で生きるのが苦しいなら、
心じゃなくて「物理」を使ってください。

・スーパーで一番安い牛乳じゃなく、30円高い方を買う
・家着のヨレヨレTシャツを捨てて、着心地のいいパジャマを着る

たったこれだけ。
脳は、思考よりも「肉体の感覚（五感）」を強烈に信じます。
「あ、いいモノを選んでいる＝私は豊かだ」と、行動から逆算して脳を騙すんです。

必死に念じるより、30円の課金で脳を騙すほうが、コスパ良くないですか？
これが、私が10年かけて辿り着いた「現実化のスイッチ」です。 December 12, 2025

つまりあいつは、少なくとも僕の地元には絶対にいないタイプだった。キャンパスの日当たりのいい場所で図々しく固まっている内部生とか、「東大に何点で落ちた」などとコスパの悪い人生を自慢している男子御三家出身者とか、東京に出てきて知った偉そうな連中とも違った。きっと頭も育ちもいいんだろうが、内部生や御三家出身者たちのように、わざわざそれを誇ることをしない。「文化」と呼ぶにはいい意味で肩の力が抜けすぎているし、「サブカル」にいくまで砕けすぎているわけでもない。かといって、家に引きこもっているだけではなく、ラケットや登山リュックを持って友達と笑顔で出かけるような、世界に対する社交性みたいなものも有している……　あいつはいったい何者なんだろう？　僕はその時点で、あいつをうまく評するための適切な言葉を持っていなかった。 December 12, 2025

横浜駅から徒歩5分のコスパ宿はここ。アメリカンテイストなお部屋に1人1泊5,650円〜（2名1室)泊まれる💡朝食は人気のハーフビュッフェスタイルで、朝からスパークリングワイン飲み放題。アクセス抜群だから、出張・観光の拠点にもぴったり。ここは知ってて損なしです↓ https://t.co/lZauDz4gmw https://t.co/FElUFgd76E December 12, 2025

【食べたぜ】セブンの新発売「チョコがけリングドーナツ」をハントしたぜ。
ふんわり食感の生地に、チョコとアーモンドをトッピング。ザ・ドーナッツって感じの定番のおいしさに、2個入り138円っていうコスパが助かるぜ。
#オヤツハント https://t.co/lqlR5c3VtQ December 12, 2025

グミ回と聞いて我慢できずに駆け付けた(職場でほぼ毎日グミを食べし者)
私のおすすめはタフグミのグレーピーパンチ。ハードな弾力、コスパ◎の大容量。甘味主体と酸味主体の2種類入っているのでダレずに最後まで食べられる🍇
https://t.co/K2YkjDkyW8
#金網ラジオ #グミなろ杯 December 12, 2025

⭐LLMのtransformerについて知っておくべき10の事

LLMと会話していて「なんでそうなるんだよ…」とモヤっとする理由は、かなりの部分がtransformerという仕組みのクセから来ている。ここでは、そのクセをワシ目線で10個にまとめておく。

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1️⃣ transformerは入力を全部見るけど、細部はだいたいで処理する

LLMは、基本的にはユーザーの入力を全部いったんベクトルにして処理している。ただし、一文字ずつ味わっているわけではなく、自己注意という仕組みで「ここが重要そう」というところに重みを乗せて、「重要度が低そう」と判断した細部は雑に扱う。

だから、前半でさらっと書いた条件や例外が、後半の出力では無視されたりする。プロンプトに条件を盛り込みすぎると、一部が抜け落ちるのは、読み飛ばしているというより「重み付けの段階で優先順位を落とされている」と理解したほうが正しい。

2️⃣ 否定や削除が苦手で、消せと言うと言い換えが生えてくる

「この文からプログラミングだけ消して」と頼むと、「プログラミングは得意ではないが〜」みたいな、変な否定や言い換えを足してくることがある。これは、学習データの中に「〜ではないが、〜だ」というパターンが大量にある一方で、「この単語だけを綺麗に削除する」というタスク自体はあまり学習されていないから。

transformerは「元の文とよく似ているけど、少し違う文」を出すのが得意なので、「削除して」と言われても、削除ではなく否定や補足に寄りがちになる。消させたい時は「この単語を含まない新しい文を作り直して」など、最初から書き直させる形にしたほうがまだマシになる。

3️⃣ 長い指示ほど「序盤の条件が強くて、後半が薄くなる」

プロンプトが長くなると、技術的には全部同じコンテキストに入っているのに、自己注意の重み付けの結果として、冒頭の要約や制約が強く効きやすくなる。逆に、途中や最後に書いた細かい条件は「重みが薄め」にされがちで、結果として反映されないことが多い。

ワシらが「あれもこれも」と後から付け足していくと、後半の条件ほど無視されやすい構造になっている。大事なルールや前提は一番最初に書き、補足や例は後ろに回す、という整理をしておくと、LLM的には理解しやすくなる。

4️⃣ 途中で設定を忘れるのは「作業メモリ」と重みの減衰のせい

transformerは長文を扱えるようにはなっているが、すべてのトークンを同じ強さで保持し続けられるわけではない。入力としては入っていても、計算の途中で古い情報の重みがどんどん減衰していく。だから、前半で「一人称はワシで」と指定しても、後半で普通の敬体に戻ってしまうことがある。

小説や長文記事で設定忘れが起きるのは、サボっているのではなく「構造的に長距離の一貫性が苦手」だから。重要な設定は章の切れ目ごとに書き直す、プロンプトの先頭に毎回置く、などのリマインド戦略をとったほうが、かなり安定する。

5️⃣ 矛盾したことを平然としゃべるのは「確率で文章を選んでいる」から

LLMは内部に世界の真理データベースを持っているわけではなく、「この文脈なら次に来そうな単語はどれか」という確率をひたすら計算しているだけ。さっき自分で言ったことと矛盾していても、その時点でそれっぽい文章になっていれば、平然と出してしまう。

transformer単体には「自分の発言を後から検証するモジュール」は無いので、整合性チェックは基本的に苦手分野。矛盾を減らしたいときは「まず上の内容を一度要約させる」「その要約と矛盾しない形で書き直させる」といった手順を入れることで、擬似的に自己チェックさせるのが現実的な対処になる。

6️⃣ 自信満々に間違えるのは「もっともらしさ」を目標にしているから

ユーザーから見ると「堂々と嘘をつくな」と感じるが、モデルにとってのゴールは「正しさ」ではなく「学習データに近い、もっともらしい文章」。パターンが似ていれば点数が高くなるので、日付や数値、固有名詞の部分も、雰囲気でそれっぽく補完しがちになる。

これがいわゆる幻覚の正体。特に統計データや法律、最新仕様などは危ない領域なので、「不確かなところは不確かと書いて」「数字の出典は分かる範囲で書いて」など、あえてブレーキの指示を入れておいたほうがいい。

7️⃣ プロンプトの一言で態度が変わるのは前フリに弱いからで、性能が劇的に変わるわけではない

「あなたは有能な編集者です」と書くと編集者っぽい文章になり、「辛口の批評家です」と書くとトゲのある文体になるのは、transformerが前フリの雰囲気に全力で寄せるから。これは確かに効くし、文体や優先される観点を少しずらす効果はある。

ただここでよくある勘違いが、「役割プロンプトで中の専門家モジュールが物理的に切り替わって、性能そのものが激変している」という理解。実際には、そこまで魔法のスイッチではない。

MoEという仕組みでは、LLMの内部が複数の専門家エキスパートに分かれていて、トークンごとにどのエキスパートをどれだけ使うかを自動で振り分けている。これは確かに「専門家チームっぽい構造」にはなっているけど、「編集者と書いたから編集専門エキスパートだけが動く」といった単純な対応ではない。

どのエキスパートにどれくらいの重みを振るかは、訓練の段階で「常に最適化」されていて、役割プロンプト一発で物理スイッチが切り替わるわけではない。役割指定は、あくまで入力テキストの一部として雰囲気や方向性に影響を与えているだけで、「この一言で別モデル級の性能に変身する」と考えるのは盛りすぎ、くらいでちょうどいい。

8️⃣ 長文になると話がループしたり、内容が薄く水増しされていく

長く書かせると、同じ説明を言い換えながら何度も出してきたり、具体性がだんだん薄くなっていく現象がよく起きる。これは、学習データ側に「同じ話を角度を変えて何度も説明する文章」が山ほどあるせいで、そのパターンにハマるとループが始まるから。

transformerは「さっきまでの流れと似ている続きを出す」ことに関しては優秀なので、そのまま任せると似たような文を延々と生やしがちになる。防ぎたいときは「同じ内容の繰り返しは禁止」「まず要点だけ箇条書き、そのあと必要なところだけ詳しく」といった制約をかけるか、長文を章ごとに分割して、毎回要約させてから次を書かせるとだいぶマシになる。

9️⃣ 最新情報に弱いのは、学習データの締め切りがあるから

多くのLLMは、ある時点までに集めたデータで学習を止めていて、その後の出来事やアップデートはモデル本体の中には入っていない。transformerは「知らない」と素直に言うより、過去の知識からそれっぽく推測する方向に寄りやすいので、最近のニュースやライブラリの最新バージョンの話になると一気に怪しくなる。

外部の検索ツールと連携している場合は、その検索結果で穴を埋めているだけであって、モデル本体がリアルタイムに更新されているわけではない。この構造を分かっていれば、「法律やバージョンの話は必ず自分でも確認する」という安全運転がしやすくなる。

🔟 迎合しがちで、指示を盛りすぎると優先順位を勝手に決める

LLMは、人間同士の会話やQ&Aで学習しているので、「相手のテンションや主張に合わせる」パターンが染みついている。強い口調で断言されると、間違っていても寄せてしまうことがあるし、「〇〇風で、専門的で、初心者にも優しく、短く、でも網羅的に」みたいな盛り盛り指示を投げると、どれを優先するかをモデル側が勝手に決めてしまう。その結果、やたら迎合的なのに中身が浅い、あるいは専門用語だらけで読みにくい、などの歪んだ出力になりがち。

ワシらがやれる対策としては、「まず骨組みだけ作らせる」「次に文体や口調を整えさせる」「最後に抜けや矛盾をチェックさせる」といったステップ構成にすること。さらに「賛成意見と反対意見を両方書いて」「反論になりそうな点も必ず列挙して」と指示しておけば、迎合だけで終わる確率はかなり下げられる。

こういう構造的なクセを知っておくと、「人格を持った賢い存在」としてLLMを見るのではなく、「確率でしゃべる変な計算マシン」としてフラットに扱えるようになる。

もうすぐChatGPT5.2とかGrok4.2が出ますが、期待しすぎず、仕組みを踏まえてツッコミを入れながら使うのが、transformer時代の付き合い方として一番コスパがいいとワシは思っている。 December 12, 2025

SireのMMモデル、とても人気があります！実際音もいいですしね！

価格は税抜8-10万円ほど。

嗜好品ですからコスパのような概念はありませんが、もしもコスパを示すなら最高としかいえません。 https://t.co/QWaGG5VqwG December 12, 2025

五味氏によるBYD SEALION 6のレビュー。コスパに加えて乗り心地や静粛性について高い評価、「中国メーカーでなければ結構売れる」としています👀

+全体的な乗り心地
+異常な静かさ
+低速域の俊敏な加速
-荒い路面でのリアの微振動
-高速域での加速がもっさり
-最新ではない第4世代DM-i

BYD シーライオン6 【レビュー&試乗】この車格で400万円切り!? PHEVが初めて倭国導入!! E-CarLife with 五味やすたか https://t.co/DKh4BCUSWo December 12, 2025

ブリオスのボディウォーマー使い出してま〜〜～じ生理痛ラクになった‼️

救急車呼んだことあるレベルの私が
痛み激減＆メンタル的にも「まぁ出社は可能」というレベルになったのやばすぎるので国が全女子に支給してほしい

仕事中付けてもバレないし、五千円で一生使えてカイロよりコスパ良いよ‼️ https://t.co/5n8Iu9mQxf https://t.co/iRTgGSdwmp December 12, 2025

【コスパ最高】ランクル250にAmazonで激安のボンネットダンパーつけてみたら最高すぎた！取り付け5分で終了
https://t.co/UEeiS4ZsDd https://t.co/4aq94363T8 December 12, 2025

BMW Motorrad Japan 様
https://t.co/5Xc5dVtrOG
@BMWMotorradJPN

BMW Motorrad Japan 様にご挨拶に伺いました。

市販の状態であのポテンシャル、ウチらプライベーターにとっては本当に助かります。
売っているままのエンジンを開けずに8耐で使い12位。
コスパ最高！
来シーズンは新型M1000RRで走るので今から楽しみです😊

今日はお時間をいただき、ありがとうございました。
今後ともよろしくお願い致します。 December 12, 2025

📣 商店街コスプレイベント #ミヤオリ 開催決定！ 📣
久しぶりにミヤオリが帰ってきます！✨

📅 日付：2026年2月1日(日)
📍 場所：栃木県宇都宮市商店街
🏟 会場：オリオンスクエア
🕥 時間：10:30〜17:30
🚃 アクセス
・JR宇都宮駅 → バス🚌で約5分
・東武宇都宮駅 → 徒歩3分

▼今回のミヤオリはここが熱い🔥
・オリオンスクエアのステージではコスパフォを開催！
・空いている時間はなんと耐久ランダムダンス⁉️

みんなで踊って冬の寒さを吹き飛ばそう🕺💃✨

商店街には あたたかいフードを提供する飲食店が出店予定！🍢✨
撮影の合間に暖まれるのも嬉しいポイント👌☕️

📸 撮影もOK！
🤝 交流もOK！
💃 ダンスもOK！
ぜんぶまとめて楽しめる一日になること間違いなし！

📝 詳細は後日発表します！
続報をお楽しみに✨

#ミヤオリ December 12, 2025

海鮮キッチンピース(前橋市)

本ﾏｸﾞﾛ漬け丼定食🐟(税込990円)

前回は海鮮丼を頂きましたけど、今回は丼ﾋﾞｯｼﾘに敷き詰められた💐のような本ﾏｸﾞﾛの大輪な漬け丼🐟✨✨

味もｺｽﾊﾟも最高でｼｶﾘ染み込んだ新鮮な味付け鮪はお昼過ぎにはﾈﾀが無くなるのも頷けます🤣✨🍣 https://t.co/CQ1xvPAfc1 December 12, 2025

こんなにあるぞアクションフォース武器セット！！その②
パニッシャーの御三方にも分配できる銃の量たるや！！
これで¥3000いかないなんて、、
コスパ最高だぞッ！？ https://t.co/fTdfUeNLxr December 12, 2025