ぬこー様ちゃんエゴサしまくってやる事が予防線張る事かよ、お暇なんですかね
知らないと乗り遅れる、だっけ？
生成AIがどんな仕組みか、無許諾に著作者の著作物だけでなく実在児童とか遺体とかCSAMとかを含むデータセットが入ってるのを知ったら普通の人は使わんし、知ってて広めてるなら倫理観無いよ https://t.co/RCMMYoKEAa https://t.co/kEWIZyTKvQ November 11, 2025

ZOZOTOWN 20周年記念 LE SSERAFIM with YOASOBI「the NOISE（Contains a sample of 夜に駆ける）」企画ビデオが公開！🎬

LE SSERAFIMさんの透き通った歌声と、レトロなアニメーションが素敵です✨💫
是非チェックしてみてください🎧
https://t.co/Pi2Xukv6IV https://t.co/BAsDk3TSxv November 11, 2025

クリスのお写真ありがとう〜🥰🫶🏻💓
KRISTSINGTO MAGIC VIBES 2026

#KristPerawat
#GMMTV2026

Cr. IG sammy_3008 https://t.co/POqIf2SoQl November 11, 2025

1フレームだけで学習して、芋を数えるAI…

Ultralytics ObjectCounterでYOLO11 nanoをSAM2でベルト上のジャガイモを「1フレーム注釈」で学習 → 全動画で普通に動く。

巨大モデルも大規模データも不要。現場が本当に欲しいのはこういう「軽くて効く」仕組み。リンクは🧵
https://t.co/XBBK7pfRPF November 11, 2025

ZOZOTOWN 20周年記念 LE SSERAFIM with YOASOBI
「the NOISE（Contains a sample of 夜に駆ける）」企画ビデオが公開されました🎥✨
ぜひフルでお楽しみください🎶

▼こちらからチェック
https://t.co/18nNk4cRTe

@le_sserafim_jp @YOASOBI_staff https://t.co/GLqspfqZ7S November 11, 2025

Good morning from this side of the planet!
Jollof is loading, tea is ready, and the hustle is already calling our names 😌
Same sun in Tokyo, same sun in Lagos 😌same 24 hours, same grace.
So rise, reset, and go claim what’s yours today!!!!

O ga adi mma taa!!
今日も最高やで! November 11, 2025

Thank you so much for everything. I didn’t expect the enthusiasm to be this high, even though this project is just a sample MV for my portfolio.

みんな本当にありがとう。ポートフォリオ用のサンプルMVのプロジェクトなのに、こんなに盛り上がってくれるなんて思わなかった。 https://t.co/TW2PxWQkze November 11, 2025

人気俳優 簡秀吉さんがShinefanconに参加し、動画を投稿してくださっています😊倭国の俳優さんからMileくんの名前が出るなんて嬉しい驚きです✨

A Japanese actor Hideyoshi Kan was at Shinefancon and posted on his IG.
He calls MA with "Sama" (Sama is the highest honorific title in JPN). https://t.co/ut2MtzKaLL November 11, 2025

【カルデア広報局より】
Fate/Grand Order 10周年、その感謝を込めて。

滋賀×イシュタル＆エレシュキガル
「きゃあ！お、思ったよりも難しいのだわー？！」
「ふふん、この景色を優雅に楽しめないなんてまだまだね」

見つけた星は、きっとあなたを照らし続ける。
https://t.co/TYhpwF2qfR

#FGO #FGO10周年
(OVER THE SAME SKY 83/94) November 11, 2025

✍️🦌💖🎙️(another version)

His favorite staff is fixed!!✨❤️

I don’t know how to explain that little 🦌 is really him, so I decided to redraw him in the same pose💖

===

大好きなマイク君が治ったね！！
よかった！！

小さい🦌が本当にただの🦌だって
どう説明したらいいか分からなくて、
同じポーズでもう一度描くことにした🥰💖

#HazbinHotelFanart #Alastor #HazbinHotelAlastor November 11, 2025

与那国島に配備される中SAMは射程が60キロ
台湾まで110キロ
沖縄本島まで550キロ
間接支援に関しては出来ないし、マジで戦争時に配備元の与那国島の防空しか出来ない感じっすね

先制攻撃に関しては「わざわざ専守防衛の倭国から戦争をおっぱじめる馬鹿は居ない」で納得して頂く他ないです。 https://t.co/Gcge3I2icI November 11, 2025

4Kテクスチャとその視覚的ディテールへの影響についての議論を読んでいると、テクスチャが実際にどのように機能するかについて、多くの誤解があるように感じます。
よくある誤解のひとつは、「ダウンロードサイズが大きいほど最適化が悪い」という考え方です。実際には、これはほとんどの場合当てはまりません。高解像度テクスチャやより高度な圧縮方式はダウンロードサイズを増やす傾向がありますが、同時に色の正確さや画質を向上させることもあります。最適化は、単なるファイルサイズだけでは語れない、もっと複雑な要素です。
確かに、4Kテクスチャはより多くのディテールを表現できますが、「細かいディテールには必ず4Kを使うべき」というわけではありません。本当に重要なのは、UVアイランドのテクセル密度、つまり画面に対する“実質的なDPI”です。UV のスケールや配置を賢く行えば、2Kテクスチャでも4Kと同等のテクセル密度を実現できます。これは特定の結果を説明するために大幅に単純化した説明であり、本来は授業のような場で詳しく扱うべき内容です。
実際、ゲーム開発ではデカールに専用のUV領域を設け、テクセル密度を最大化して、必要な部分にクリアでシャープなディテールを持たせる手法が一般的です。
ほとんどのエンドユーザーは技術的な細部を理解する必要はありませんが、ダウンロードサイズ、VRAM使用量、圧縮フォーマット、フィルタリング方式の違い、そしてそれらが画質とパフォーマンスに与える影響を知っておくことは有益です。
たとえば、ダウンロードサイズは比較的どうでもよく、ストレージや帯域幅には余裕があります。しかしVRAMは限られており、シーン内の他のアバター、プロップ、エフェクトすべてと共有されます。そのため、VRAMはダウンロードファイルのサイズよりもはるかにパフォーマンスへ重大な影響を与えます。ダウンロードサイズをフレームレートやフレームタイミングに影響する主な要因として扱うのは、正直なところ少し的外れです。

I’ve been reading discussions about 4K textures and their impact on visual detail, and there are quite a few misconceptions about how textures actually work.

One of the most common misunderstandings is the idea that a larger download size automatically indicates poor optimisation. In reality, this is usually not the case. Higher-resolution textures or better compression methods often increase download size, but they can also improve colour accuracy and image fidelity. Optimisation is far more nuanced than file size alone.

It’s true that 4K textures allow for more potential detail, but it’s not true that they must be used for intricate detail. What actually matters is the texel density of the UV islands. Essentially their DPI in relation to the screen. A well-unwrapped 2K texture can have the same effective texel density as a 4K texture if the UV islands are scaled and laid out intelligently. This is a heavily oversimplified explanation on achieving a specific result and would best be explained in a classroom environment.

In fact, in game development it’s common for decals to have their own dedicated UV space to maximise texel density and ensure clean, sharp details where they matter most.
While most end users don’t need to know the technical specifics, it is useful for them to understand the differences between download size, VRAM usage, compression formats, filtering methods, and how each one affects both image quality and performance.

For example, download size is cheap and storage and bandwidth are plentiful. VRAM, however, is limited and shared with every other avatar, prop, and effect in a scene. That makes VRAM far more critical to performance than the size of the files you download. Placing download size as the main determining factor that affects frames per second and frame timing is a little silly. November 11, 2025

＼展示のご紹介—Spotlight on the Exhibition／

国際芸術祭「あいち2025」参加アーティストのクリストドゥロス・パナヨトゥさんの展示の様子をお届けします。
愛知芸術文化センター8階に作品を展示しています。

クリストドゥロス・パナヨトゥさんは、彫刻、絵画、映像、写真、建築的要素やパフォーマンスを通じて、歴史や時間の物質的・視覚的記録の中に潜む物語を探求するアーティストです。
《落選の花園》では、美術館のライトコートに約300種のバラが植えられていますが、これらは新しい品種を開発する過程で商品化されなかったバラたちで、同じ品種は一輪もありません。選ばれなかったものを集めることで、種を育て選別するプロセスを浮き彫りにしています。

▼作品解説は、展示会場およびデジタルマップでお読みいただけます。
https://t.co/5hTPjO37jR

We are pleased to share a glimpse of Christodoulos Panayiotou’s installation, “Jardin des refusés,” one of the participating artists in Aichi Triennale 2025. His works are on view on the 8th floor of the Aichi Arts Center.
Christodoulos Panayiotou is an artist who explores the hidden narratives within the material and visual records of history and time through sculpture, painting, video, photography, architectural elements, and performance. In the museum’s light court, about 300 varieties of roses are planted—none of which were commercialized during the development of new breeds due to factors such as color, shape, fragrance, or cold resistance. No two roses are the same, and by gathering these “unselected” specimens, the work highlights the processes of cultivation and selection.

▼You can read the full artwork description at the exhibition venue or via the digital map.
https://t.co/BdNXeZVLQV

Credit：
1,4
Installation view at Aichi Triennale 2025
Christodoulos Panayiotou, ”Jardin des refusés,” 2025
©︎ Aichi Triennale Organizing Committee
Photo: ToLoLo studio

2,3
Installation view at Aichi Triennale 2025
Christodoulos Panayiotou, ”Jardin des refusés,” 2025
©︎ Aichi Triennale Organizing Committee

#contemporaryart #現代アート #愛知県 #aichitriennale #国際芸術祭あいち #国際芸術祭あいち2025 #aichitriennale2025 #チケット発売中 #あいち2025 #ChristodoulosPanayiotou November 11, 2025

「OVER THE SAME SKY」にて描かせて頂いた「ジークフリート」「クリームヒルト」が、FGOの礼装「英霊星行」となっております。ご縁がありますよう。モザイク大観覧車から眺めるポートタワーは印象的で夜景がとても綺麗ですね！ #FGO #FGO10周年 https://t.co/nGTi0L3a4w November 11, 2025

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くすみが気になる、ゆらぎやすい方必見❤︎2層式の1層目にナイアシンアミド、2層目にはグルタチオン配合🫧保湿効果によりお肌のしっとり感&透明感あふれるお肌に👶🏻香りはほんのり🌿個人的に刺激も感じづらくて特にお気に入りだよ💕
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【御協賛者の紹介】 優勝賞金🏆

▶︎ hi-sama 様 （#hisama0810 ）
PayPay 3000×3名

REALIZE・TEAM hi-samaのオーナーhi-samaから御協賛頂きました✨
ありがとうございます！！ https://t.co/eom6rSh95U https://t.co/nzAn65ZBaj November 11, 2025

弾道弾でSAM基地除去して大勝利出来る世の中ならメチャクチャ単純よな
平和主義的軍事専門アナリストの兵器観毎回ファンタジー過ぎて面白すぎる
CIWS無敵論とかマジで好き https://t.co/X7cPeslWUZ November 11, 2025

うわっエイリやんのあの歯車レバー再現品出てるじゃん！
俺も欲しいけど金ねぇ…誰か買ってくれね？w

Sammy クレイジーギアデバイスギミック レプリカレバー SANKYO
https://t.co/WbVBpQiVI6 November 11, 2025

何故だ、Sample Tankの音源で読めないのがちらほらと....
まぁ、移動させたり・移動したり...でロストしたんだろうなぁ....

って500GB越をダウンロードしてインストールし直し。

ここしばらく、音源のダウンロードしかやってないかもしれない November 11, 2025

MAPコンペ発表メモ

# 概要 (takaito san)
- tascj san が1sub優勝して話題になったコンペ
- 紹介記事：https://t.co/QKl04PxPBR
- Eedi と似たタスク

## タスク設定
- 数学の4択問題に対して生徒が解答と解答根拠を答えるが、間違っていた場合どういう誤解に基づいて答えているのかを予測する
- 選択肢は、Correct, Neither, 35種のMisconceptionで、合計37種のラベル

## 特徴
- 出現しやすいラベルに偏りがある
- 同じような解答根拠でも生徒の解答によってラベルのブレも生じるケースもある

# 7位解法 (yukichi san)
## ベースラインを作る時に考えていたこと
- Train と Test で問題が一致していたので、正解/不正解は予測する必要は無い→Misconceptionのみ予測すれば良い
- 記号にトークンを割り当てる方法と、分類ヘッドをつける方法を試して差があまりなかったので、vLLMで推論しやすい前者を選択

## チームマージ前に考えていたこと
- 推論時間が短いので沢山アンサンブルできそう→可能な限りアンサンブルしたい
- ラベルの偏りがあるので、合成データを試したがなぜかうまく行かなかった

## チームマージ後
- チームメイトが5万レコード4グループ作って1グループを学習に使ったら良くなった→自分でやると下がった
- 合成データとコンペデータのラベルに差が生まれているのが原因と仮説立て → 疑似ラベルつき合成データで学習するとスコアアップ
- 合成データで学習データ増やしたおかげでshake対策にもなった？

# 3位解法 (Masaya san, monsararida san)
- 2名のモデルのシングルアンサンブル。モデル設計の方向性が違ったのが良かった
- 本命は Hard sample のみを抽出してより多くのモデルで推論する方法だったがprivateでは伸びず

## Masaya san Pipeline
- Causal LMで選択肢を Tokenとして予測することで vLLM で推論
- 各サンプルのラベル数は高々5~7個程度に絞ることができるので Causal LM と相性が良い

## 進め方
- 計算資源の関係で何回も学習を回せるコンペではなかった→小さいモデル・1foldのみで実験（相関は取れていた）
- 合成データ→知識蒸留は捨てていた
- EDA とかは Claude Code 任せ

## mosararida san pipeline
- sequential classification
- プロンプトエンジニアリングが効いた

## 生成AIの活用
- gpt-5-high, gpt-5-pro に並列で設計させる→cursor(gpt-5-hight)で実装
- ChatGPTに関連ファイル一式を投入して何でも相談

#kanto_kaggler
https://t.co/qJkCHH6rX6 November 11, 2025