／
📢hi-samaのキマグレ
　Black Friday #キャンペーン 開催！
＼

あなたのAmazonほしい物リストからhi-samaが気まぐれで #プレゼント！

しかも…
インプ次第で当選人数が増えるぞ👀
1万円以内のアイテムなら10名当選の可能性も！

🛒 参加方法
① @hisama0810 をフォロー
② @REALIZE_GO をフォロー
③ この投稿をリポスト
④ Amazonほしい物リストに欲しい物を入れておく

hi-samaの独断と偏見で選びます。
みんな欲しい物を遠慮なく入れといてね✨ November 11, 2025

すごいインプ、、、
みんなもやりたかったんですね！
プロンプト置いておきます。お好きなキャラクターでどうぞ(少し実写になりがちかも)
----------------------
Based on the uploaded reference character, generate a live-action scene inside a wide Tokyo girl’s apartment — a bright, lived-in one-room that feels almost 1LDK in scale. White walls, warm wooden floor, beige curtains, a low bed with soft bedding, a desk with cosmetics, bookshelves, plants, a standing mirror, a rug, scattered personal items, and a compact kitchen area in the back. The room must have strong depth with clear foreground, mid-ground, and deep background layers.

Place around thirty identical versions of the same character (same face, hairstyle, outfit as the reference) throughout the room, each in a different action or interaction. Vary distance, scale, height, and visibility so the density feels natural.

Foreground (very close to camera / partial occlusion):
- characters walking past the lens, slightly out of focus
- a hand or shoulder entering frame
- one leaning close toward the camera
- one half-visible behind a large plant
- one sitting directly in front, tying her hair
- one kneeling by the desk adjusting objects

Mid-ground (main room area):
- one stretching beside the bed
- one sitting on the bed checking her phone
- one lying belly-down across the bed
- one reaching under the bed
- one organizing cosmetics on the desk
- one flipping through a book on the shelf
- one standing in front of the mirror
- one crouching on the rug
- one leaning against the wall
- one looking out the window
- one adjusting the curtain
- one carrying laundry
- one drinking from a cup
- one tidying pillows
- one sitting on the floor eating snacks
- one doing a small jump or motion blur gesture
- one moving a small chair

Background (deep perspective / near kitchen and hallway):
- one standing near the stove drinking water
- one opening a cabinet
- one sitting on a stool
- one leaning in a doorway
- one walking toward the hall
- one silhouette partly hidden behind the fridge
- one reaching up to a high shelf
- one standing far by the entrance area
- one barely visible through the hallway frame
- one sitting on the floor near the kitchen rug

Ensure strong layered occlusion: foreground characters partially block mid-ground ones, and background characters appear smaller with natural perspective falloff. Scatter the thirty characters organically, avoiding symmetry or grid alignment. Lighting is soft natural daylight from the window, consistent across all characters for full integration.

Placed within a live-action background that matches the illustration’s posture and composition — while faithfully preserving the illustrated texture and style. Realistic lighting, depth of field, and subtle filming effects are applied to blend the illustration seamlessly with the real environment. November 11, 2025

【🆕12/28(日)】
426LOVESMOMOSE Presents
映画トークバトル
KING OF FILM FIGHTERS #KOFF
supported by BAR misco
開催場所:Barフェーダー
19:00~ 2,600yen(inc.1D)

バトル出場者🔥
"DIE"suke
林人生
SEBO
ゲームディレクター高岡
MKおおた
ネジムラ69
しゃくれ
TSUJI
100Fe
426
sam
FEARSATAN

審査員🔥
チーム戦国自衛隊(プチヨーコモンブラン、薬師丸カエ)
木津毅

MC🔥
5364

テーマくじを引いて映画トークを炸裂させるトーナメントバトル🔥#KOFF
12/28(日)は映画づくしのフェーダー映画祭りを開催🎬️
⚠️KOFFのご来場者は、同日前半に開催のCINEMAだいすきにも共通パスでご来場いただけます。 November 11, 2025

【発表】「第67回輝く！倭国レコード大賞」優秀作品賞など各賞受賞者＆曲が決定
https://t.co/LVMHe87UBD

12月30日よる5時30分から4時間半にわたり生放送される「第67回輝く！倭国レコード大賞」の各賞受賞者及び曲が決定した。

各賞受賞者＆曲は下記の通り。

◆優秀作品賞
「Almond Chocolate」ILLIT
「イイじゃん」M!LK
「かがみ」FRUITS ZIPPER
「革命道中 - On The Way」アイナ・ジ・エンド
「恋風」幾田りら
「ダーリン」Mrs. GREEN APPLE
「倍倍FIGHT!」CANDY TUNE
「Fun! Fun! Fun!」新浜レオン
「二人だけの秘密」純烈
「夢中」BE:FIRST

◆新人賞
CUTIE STREET
SHOW-WA & MATSURI
HANA
BOYNEXTDOOR

◆特別アルバム賞
「Prema」藤井 風

◆特別国際音楽賞
Ado
&TEAM

◆特別賞
映画「国宝」
細川たかし
松田聖子
矢沢永吉

◆最優秀歌唱賞
山内惠介

◆作曲賞・作詩賞・編曲賞
作曲賞：工藤大輝・花村想太（「ノンフィクションズ」Da-iCE）
作詩賞：指原莉乃（「とくべチュ、して」＝LOVE）
編曲賞：佐藤和豊（「朧」市川由紀乃　「夜香蘭」丘みどり）

◆企画賞
作品：「Oh my pumpkin!」アーティスト：AKB48
作品：「THE SHOW MAN」アーティスト：Rockon Social Club
作品：「Same numbers」アーティスト：乃木坂46
作品：「SONGS」＆「HEARTS」アーティスト：歌心りえ
作品：「TUBE×」アーティスト：TUBE
作品：「三木たかし ソングブック」アーティスト：三木たかし

◆倭国作曲家協会選奨
天童よしみ

◆倭国作曲家協会名曲顕彰
「舟唄」
歌手：八代亜紀 作曲：浜圭介 作詩：阿久悠

◆特別功労賞
アイ・ジョージ
いしだあゆみ
上條恒彦
川村栄二
草野浩二
西尾芳彦
橋幸夫
三浦洸一 November 11, 2025

レコ大企画賞を受賞した曲が『Same numbers』なのも、歌詞が、今いるメンバーの努力で得た賞だって｢事実｣を後押ししてくれてるみたいで好き。
企画賞を受賞出来た｢答えと理由｣は、｢気づかぬくらい頑張ってる｣成果が認められた結果
それは“偶然”ではなくきっと“必然”
本当におめでとうございます https://t.co/C6NsR6rMhb November 11, 2025

🥞無料イラスト配布中！
「ホットケーキもぐもぐ」フリーイラスト✨
配信や動画で気軽に使えるので、ぜひチェックしてみてください！
もし気に入っていただけたら、
リポストで応援してもらえるととても嬉しいです…！🙏💛
📎 リンクはツリーにまとめています！
🥞 Free illustration available!
I’ve released a free sample illustration from the “Pancake Munching” series!
Feel free to use it in your streams, videos, or overlays✨
If you enjoy it,
I’d be really happy if you could support by reposting! 🙏💛
📎 Links are in the thread!

#VTuber #VTuberAssets #VTS #VTuberModel #StreamerAssets
#Live2D #PNGtuber #配信素材 #フリー素材 #Vtuber準備中 #Vtuberさんと繋がりたい November 11, 2025

仙台駅に行ったら、FGOのOVER THE SAME SKY 関係の広告があってびっくり‼️
#FGO #FGO10周年 https://t.co/7vwelqk9Yj November 11, 2025

クロージングのSam Newmanのセッションは、レジリエンスがテーマでした！
楽しい2日間過ぎたぜ…🫠🫠🫠
#アーキテクチャcon_findy https://t.co/M3bdvg15D9 November 11, 2025

Metaから発表された画像を3D化する #SAM3D ですが、普通に建物も3D化出来ました。ぱっと見Meshy超えてます。出力はまだ出来ないっぽいけど、数カ月分のモデリング作業が無駄になりそうな恐怖を強烈に感じます。

ぜひ皆さんも希望と絶望を体験してみてください。
https://t.co/6EHXIyFkUD https://t.co/DD1mbqIXHU November 11, 2025

SAM3Dは単一画像から形状、テクスチャ、レイアウトを高速かつ高精度に推定する生成モデルである。従来困難であった遮蔽を含む複数物体を含むシーンも扱える。

画像から3D復元するには情報が不完全であり、推定するには予測が必要となる。人は単一画像からでも距離や形状を知覚できるだけでなく、遮蔽があっても推定できるので解けるとは考えれ知多。また、既知物体だと認識できれば、そこから残りを推定できる。こうしたことから、問題は解ける可能性がある上、認識は3D再構成を可能にすると考えられてきた。

一方機械学習によるアプローチで最も難しいのが大規模、多様な学習データセットを構築することであった。特に姿勢推定や3Dメッシュなどは人手で作るのも大変である。

この実現には大規模な3Dアノテーションデータが必要だが、人手では限界があった。そこでこれまでにない規模の人工データと、合成データで事前学習・中間学習を行った後、人手で作成したデータで事後学習（SFT, DPO）を行った。

物体は、形状S、テクスチャT、回転R、平行移動t、スケールs（カメラ座標系）で表される。画像Iと物体マスクMを入力とし、上記の推定をする条件付き生成を学習するのが目標である。
p(S, T, R, t, s | I, M)
まず、入力画像からDINOv2を使い、切り出し画像と全体画像を抽出する。場合によっては荒い点群も入力とする。

これに続いて形状・レイアウトを予測する形状モデル（1.2B）はMixture of Transformerを採用し、フローベースで、荒いボクセル形状とレイアウト（R, t, s）を同時に生成する。

次にテクスチャと高精細化を行うモデルを学習する。まず荒い形状から物体の存在する領域のみ抜き出し、次にSparse Latent Flow Transformer（0.6B）を用いて、高精細な形状とテクスチャ（S, T）を推定する。

最後にメッシュもしくは3D Gaussian SplatをVAE（モデルサイズは不明）を用いて推定する。このVAEは同じVAEエンコーダーを共有することで共通の構造かされた潜在空間を持つ。

===
学習はLLMなどで成功している大規模生成モデル学習を応用する。

最初の事前学習では孤立いた孤立オブジェクトをレンダリングしたデータを用いて3D形状とテクスチャを復元する能力を学習させる。

Objeverse-XLやライセンス提供されたデータセットを用いて24方向からレンダリング、単一の中心物体が写った高解像度画像を生成。このデータセットをIso-3DOとよぶ。
事前学習では2.5兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
次に半合成データで、マスクに従って特定物体を出力する能力、遮蔽物がある中での形状推定、カメラ座標系での位置・スケール推定する能力を獲得する。

3Dメッシュで作った画像を自然画像に張り合わせ、合成＋実画像が混ざったデータを作る。物体同士を部分的に隠し合うデータ、実画像の物体を同じ位置・スケールの合成物体に置き換えたデータを作る。このデータセットをRP-3DOとよぶ。
RP-3DOは6100万サンプル、280万種類のメッシュかなり、この中間学習は2.7兆トークンで学習。フローマッチングを利用。
最後の事後学習では合成データと自然画像のドメインギャップを埋めること、人間の形状・美的な判断基準をモデルにあわせることを目標とする

学習データは、現時点のモデルをもちい自然画像からアノテーション候補を生成し、それを人間が評価・選択を行う形で作られる。また収集したデータを用いてSFT，DPOを行い複数段階でモデルを改善する。この改善されたモデルで再度データを作成する。このループを回すほどモデル性能が着実に向上する。

また、すごく難しいような例では高品質な正解例が得られないため、プロの3Dアーティストが直接作ったメッシュの正解も作る（Art-3DO）。
最終的に100万枚の画像、314万枚のテクスチャ無メッシュ、10万のテクスチャ付メッシュの事後学習用データセットを作成した。これを用いて、ベースモデルを段階的に学習を進めていく。人間の好みについては、例えば対称性（左右対称など）、形状の閉じ具合、バランスといった形状品質を鍛えることができた。

最後にGeometryのモデル推論速度を改善するためフローマッチングの関数評価回数を25から4に削減する蒸留も行った。

コメント
===
単一画像からの3D理解はグランドチャレンジの一つとされ、これまで多くの研究がなされてきたが今回の成果は大きな一歩といえる。
特に大規模データセットを合成・半合成・実世界データをうまく事前・中間・事後学習で設計し、これらを作りきり・学習しきった部分は大きな成果といえる。技術面では、フローマッチングやその蒸留で安定した大規模学習や高速な推論ができてきたいた他、技術が確立されているLLMなどから、（おそらく）学習・推論エンジンや、学習手法を導入しており、突然できたというよりは、着実な漸進的な進化といえる。

学習規模とすれば、数Tトークン、モデルサイズは1B弱ということで大規模だがLLMなどと比べればまだまだ大きくすることは可能である。

今後は3D編集や、ダイナミクスへの対応などもある他、自然言語などやデータベースに書かれた他の知識との統合も重要となる（既にRadience FieldやDINOのような情報と組み合わせている例は多くある）。 November 11, 2025

只今、YouTubeにて【VR孔メェYT】チャンネルで孔メェさんがLive配信を行われてます。

✰︎Live配信ゲーム~✰︎
・Serious Sam 3

✰︎~Live配信お時間~✰︎
・Serious Sam 3 19：58～

✰~お知らせ~✰
・11月もメンバーシップギフトの配布予定です。予定日は未定ですが、配布する際にお知らせ致します。

✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~

皆様、お時間の有る方は、是非お越しください。
チャンネル登録・高評価宜しく御願い致します♪

✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~✰︎~~ November 11, 2025

神戸の摩耶山、夜景を眺めた後、山麓のレストランでステーキを食べる🕴Tasmanian honey: the same floral sweetness that settlers cherished—pure, uncomplicated, timeless. https://t.co/aUWEhtTKBT November 11, 2025

Same numbers
輝く！倭国レコード大賞企画賞の受賞！
おめでとうございます🎉
こちらこそいつもありがとうございますですよ！

今日もお疲れ様^_^

ご飯もりもり食べて明日も無理せず頑張ってね！本当に無理ないようにね
#sakutalk November 11, 2025

今年の乃木坂の一番好きな歌はSame numbersです！おめでとう🥳(さくらちゃん、今日はお疲れ様でした😊)

#遠藤さくら

#sakutalk November 11, 2025

うわ川崎桜のsame numbers衣装生写真出てる…！あの白の破壊力やばいのに出回りなしって強すぎて泣いた😭

乃木坂46 川崎桜 Same numbers 乃木坂配信中 MV衣装生写真
https://t.co/QzubL5CK7l November 11, 2025

Same numbersがレコード大賞企画賞を受賞したね〜！
ご飯もりもり食べて明日も頑張ろうね〜！
さくも無理がないようにね〜！
今日もお疲れ様〜
#sakutalk November 11, 2025

Same numbersレコ大企画賞受賞おめでとう🎊
放送で見れるの楽しみです、今日もお疲れさま^_^
ごはんもりもり、明日もがんばろー
#sakutalk November 11, 2025

この二日間、Googleは #Gemini3 や #NanoBananaPro など色々驚かしてるけど、、
Metaの #Sam3D も試してみたら、予想以上にすごいわ！
画像1枚から一発でこんな多人数も余裕で認識でき3D化、ほぼ隠されてる人まで完璧に推測できることにも驚いた！😮 https://t.co/NY5nWoP7AK November 11, 2025

same numbers、 企画賞受賞おめでとう！
初めて聞いた賞で最初はびっくりしたけど、レコ大の舞台に乃木坂ちゃん達が帰ってきたことが何よりも嬉しい！
さくちゃんも無理なくね！

#sakutalk November 11, 2025

そうですね！
Same numbers、おめでとうございます！！🎉🎉🎉

素敵な報告が聞けてすごく幸せです！
今日もおつかれさまでした〜^_^

ご飯もりもり食べてください🥹

遠藤さんも無理なく過ごしてくださいね〜☺️

#sakutalk November 11, 2025