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2025.12.19 05:00
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ほんとにこれで競馬勝てるのかなあって疑問だったけど本当に勝てて嬉しい！！ #競馬クラスター
当たる
チャンピオンズC
https://t.co/9MvJZIpcKF December 12, 2025
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競馬予想tv
チャンピオンズC
https://t.co/I5f9i3IRWR December 12, 2025
Oreilyの「メタデータ管理の基礎」の著者Olesenさんの、データ基盤ツールについての投稿がおもしろいです。「モダンデータスタックの時代は終わった」とのこと。以下抄訳ですが、ぜひ原文をお読みください：
現在、我々は「データ＆AIスタック」と特徴づけられる技術的構成を目の当たりにしている。そこでは：
- データ提供者とデータ消費者がAIによって強化される。例：テキスト→SQL→テキストのアーキテクチャを活用する「AIデータアナリスト」としてのデータアナリスト。
- メタデータ管理がAIによって強化される。例：自動記述・タグ付けによるメタデータキュレーション、自然言語検索、会話型検索。
- データ＆AIスタックの目的全体が、純粋なデータエンジニアリング／サイエンス／ガバナンスから、生成型アーキテクチャ、特にエージェント型アーキテクチャの実現へと移行しつつある。これは企業がバリューチェーンを設計・実行する手法のコードベース全体を書き換える可能性を秘めている。これにより「サービスとしてのソフトウェア（SaaS）」が逆転し、「ソフトウェアとしてのサービス」へと変容する可能性がある。具体的には、特定のタスクのために特定の時点で生成されるコードのクラスターとして機能する。これは人間による監視が必要となるだろう。
モダンデータスタックの時代は終わった。
今こそデータ＆AIスタックの時代である。
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