クラウド
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2025.12.07 12:00
:0% :0% （40代／男性）
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メモリ高騰でもう個人はハイスペパソコン持つ時代じゃなくなって、スマホからクラウドAI使うだけみたいな意見を見たけど、そういうのは屈服的で服従的なのでダメです。個人で家にワケわからん怪しい自作PC組んでローカルでAI動かすのは反逆者っぽいのでグッド December 12, 2025
9RP
男の子は1番最初に好きな子を見てしまうらしい🐥クラウドくんはいつも最初にティファちゃん見てるね可愛いね🫶🏻💖 https://t.co/zmYxzh522c December 12, 2025
2RP
AIエージェントってLLMを動かすのとエージェントを動かすので両方ともかなりのメモリを食うから家庭用のPC1台で構築しようとするとメモリが足りなそうだ
PC2台組み合わせてAIとエージェントでサーバーを分担すればできなくもなさそうだけど、そこまでするぐらいならクラウド使おうかとも思えてくる December 12, 2025
Googleの新しいAIエディタAntigravity目当てでGoogle AI Proに入ったら、
大量の特典が付いてきて一気にAI時代のインフラを手に入れた感覚..
しかもクラウドストレージ2TBまで付いてくるから、私生活にも役立つ
これでCursorより使い心地良かったら、乗り換える人はさらに増えそう
👇大量特典の詳細
Google AI Proの料金は¥2,900/月(初月無料)
クラウストレージは無料が15GBだけど2TBに増える。ここだけで元取れる人、多そう。
Geminiもパワーアップ。最上位モデル3 Proが1日100回使えるようになる。コンテキストも無料だと32Kなのが一気に1Mに。これで作業スピードが大きく上がる。
Deep Researchも無料だと月5本が一気に1日20本まで増える。調査→要約→下書きが一気に、何度も行える。
話題のトップレベル画像生成Nano Banana Proも、1日3枚から1日100枚に増える。サムネイルやUIデザインもお手のもの。
Flow/Whisk用の月間AIクレジットも100から1,000に増える。ショート動画量産やPV試作に役立つ。
NotebookLMもノート数が100→500、ソース数が50→300、質問が50→500、音声概要が3→20と大進化。学習や執筆の効率が何倍にも。
開発者向けにも、Code Assist+CLI、Jules、Antigravityが大幅強化。
結論：
Google AI Pro、一度使い始めたら手放せなくなるので要注意。学生は1年無料らしい。 December 12, 2025
お腹すいたから配信一旦終了します！
96さん☁️@96ssbu 見に来てくれた👏✨
ご飯は…野菜鍋しか食べられないんだよねぇꉂ🍲
昨日はたくさん食べたので再来週の東京まで
減量飯で頑張ります🔥クラウド､友達のために｡
午前の部はこちら☁️もらった命ですので…
私もクラウドも諦めない！勝てる！！ https://t.co/f1JCGc7aYS December 12, 2025
「クラウドネイティブ化が進んでるんだから、もうKubernetesなんか触らなくてもAIが全部やってくれるんじゃない？」
最近、こういう話をよく聞くけど、結論、エンジニア始めたての人には全くおすすめしない。
今の時代、価値があるのは
「K8sを触れること」
ではなく
「ちゃんと稼働し続けるシステムを設計・管理できる人」
に完全にシフトしている。
で、K8sって結局“動かす仕組みそのもの”だから、
その理解なしに現代のシステムを語るのは正直キツい。
Podがどう動いてるか
Serviceがどうルーティングしてるか
Deploymentがどうロールアウトしてるか
どこでボトルネックが出るか
こういうのって、実際にK8s触らないと絶対に体感できない。
なのに、初心者がAIに頼って
「とりあえず動いたからOK」
みたいなノリでクラスタ構成するとどうなるか。
依存関係は崩壊、設定はスパゲッティ化、
トラブル時にもどこが悪いのか特定できず、
最終的に“触るだけで怖いシステム”が完成する。
AIを学習高速化に使うのはいい。むしろ積極的に使うべき。
ただし、
「K8sがどう動いているのか」
「その裏でどんな仕組みが動いているのか」
ここを理解しないと、一生“作業者”のまま。
今求められているのは、
K8sを理解し、アーキテクチャを管理し、
安定して動くシステムを作れる人。
だからこそ、
最初のうちはK8sを実際に触って理解することに時間を使った方が圧倒的に得。
未来のエンジニアの差は、
「K8sを触って理解しているか」で大きく分かれる。
#Kubernetes #K8s #クラウドネイティブ #インフラエンジニア #DevOps #SRE #モダンインフラ #コンテナ技術 #Docker #マイクロサービス #エンジニア学習 #初心者エンジニア #エンジニア未経験 #エンジニア転職 #スキルアップ #キャリアアップ #AI時代のエンジニア #ClaudeCode #AI活用 #学習効率化 #プログラミング学習 #システム設計 #アーキテクチャ設計 #インフラ学習 #クラウド学習 #GKE #EKS #AKS #AWS #GCP #Azure #技術ブログ #エンジニアの勉強垢 #成長記録 #高単価エンジニア #フリーランスエンジニア #IT転職 #技術力向上 #保守性 #システム開発 December 12, 2025
「クラウドネイティブ化が進んでるんだから、もうKubernetesなんか触らなくてもAIが全部やってくれるんじゃない？」
最近、こういう話をよく聞くけど、結論、エンジニア始めたての人には全くおすすめしない。
今の時代、価値があるのは
「K8sを触れること」
ではなく
「ちゃんと稼働し続けるシステムを設計・管理できる人」
に完全にシフトしている。
で、K8sって結局“動かす仕組みそのもの”だから、
その理解なしに現代のシステムを語るのは正直キツい。
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こういうのって、実際にK8s触らないと絶対に体感できない。
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最近、こういう話をよく聞くけど、結論、エンジニア始めたての人には全くおすすめしない。
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ではなく
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しばらくぶりにios を使い始めたのでAndroidとのデータの連係のためにこれまたしばらくぶりにクラウドを整備。
デバイス以外にデータを置いておくのってなんか不安なのでなるべく使いたくはないんだけど。
古い人間なもので。 December 12, 2025
クラウドセフィロスのデッキケース出てるじゃん…欲しいのに即売り切れそうで泣ける😂
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Apple様へ
どうかAir dropが使える外付けストレージを作ってください。クラウドに上げたくないときiPhone等からWindowsなどへデータ転送に便利です。
囲い込みビジネス的にはネガティブですが、高くても売れ、個人データ保護ブランドイメージ向上するのではないでしょうか December 12, 2025
AWSは年次イベントでAIエージェントの本格展開と自社半導体強化を発表。物流や製造現場での「フィジカルAI」応用も加速し、クラウドとエッジを貫く次世代ITインフラの覇権争いが本格化。 December 12, 2025
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