<アメリカ新戦略とアンドゥリル>

アンドゥリルは “軍需企業” ではなく、新戦略NSS2025 ※が要請する「戦略体系そのものを支える基盤技術（OS）」として位置づけられる。

※新戦略概要➡︎ https://t.co/9hoxJjdwqD

新戦略NSS2025 は、米国覇権を維持するための産業構造そのものの再定義」を行った。その中でアンドゥリルが担う役割は、従来の防衛企業とは質的に異なる。

1. 新戦略NSS2025 のキーワード：「量産抑止（industrial-scale deterrence）」の中核企業

NSS2025 は従来の「高価で少数の兵器」ではなく、“Mass production, autonomous, AI-enabled defense systems”（大量・安価・自律）を抑止の中心に置く。アンドゥリルはこれをすでに実装している数少ない企業。

具体的には
•Lattice OS※⑴
•自律ドローン（Ghost, Anvil）
•Loyal Wingman / attritable UAV※⑵
•AIベース指揮統制（C2）
•センサー＋自動化された Kill-Chain

※ ⑴ アンドゥリル・インダストリーズ社が開発した、AIを活用した「戦争用OS」で、様々なセンサーやロボットシステムから情報を統合し、脅威検知・追跡、戦況認識、自律的な意思決定・行動を支援するソフトウェア。少人数で多数のロボットを指揮・制御し、国境警備から防空、より複雑な戦術環境まで、ミッションに応じてプラットフォームを問わず適用可能で、人間と機械が協調する未来の戦闘を想定して作られている。

※ ⑵ Loyal Wingman／attritable UAV」
「Loyal Wingman（忠実な僚機）」とは、有人人機（戦闘機など）の“僚機”として行動する無人・自律／半自律の軍用航空機（UAV／UCAV）のこと。有人機と編隊飛行、あるいは協調 (“manned-unmanned teaming”) で任務を遂行する。「Attritable（アトリタブル）」とは「比較的低コストで、大量運用・使い捨て (or 代替可能)」を前提とした兵器プラットフォームの性質を指す言葉。Loyal Wingman 型機体は高価な有人戦闘機ほどではないコストで多数配備でき、犠牲や損耗を前提とした運用が可能。
要するに、Loyal Wingman／attritable UAV は人的リスクやコストを抑えつつ、有人機の能力を拡張／補完する“使える味方ドローン”と捉えられる。
<目的・役割>
・情報収集 (ISR: Intelligence, Surveillance, Reconnaissance)、早期警戒、監視。有人機が安全圏外から行動する間、前方で偵察。
・電子戦 (EW)、妨害・ジャミング。敵の防空網や通信をかく乱・欺瞞する役割。
・高リスク任務や消耗覚悟の任務 — 敵防空環境への突入、先行偵察、デコイ (囮)、あるいは使い捨て前提での攻撃など。有人機の犠牲リスクやコストを避けつつ、多数を投入できる。
・戦力の“量 (mass)”の拡張。最新鋭戦闘機は高価・整備人員も必要だが、attritable UAV ならコストを抑えて多数配備し、戦場の質と量を両立。つまり、新戦略が描いた新しい抑止様式の「プロトタイプ」を提供している会社がアンドゥリル。古い軍需企業（ロッキード、レイセオン）が「高価格・長納期」の象徴なら、アンドゥリルは「大量・高速・自律」の象徴。

※ <活性化する新世代軍産複合体：トランプ政権下で予算獲得>⇩
https://t.co/coKz8fsaWP

<新世代軍産複合体：トランプ政権下再編される軍産複合体：小型安価AI化された新体系へ>
https://t.co/bBSHeZAFwa

2. 新戦略NSS2025 が求める防衛産業基盤「Defense Industrial Base（DIB）の民間化・分散化モデル

NSS2025 の指摘
・米国の防衛産業は集中しすぎており脆弱
・小規模・民間主導の企業群を DIB の中心に据える
・ソフトウェア・クラウド・AI企業の積極導入

アンドゥリルはまさにその象徴であり、“民間テック × 防衛の融合モデル” を制度的に正当化する企業。従来の防衛企業は軍の要求仕様に従う「受託業者」だったが、アンドゥリルは “仕様そのものを変える企業”（architect）。これが新戦略と完全に一致する。

3. 「AI指揮統制（AI-C2）」の国家的レベルでの採用を前提にした企業

新戦略NSS2025 は、「平時からAIを統合した C2・ISR の即応性」を重視。

アンドゥリルの Lattice OS はまさに：
・マルチドメイン状況把握
・自動ターゲティング
・自動優先順位付け
・オペレーター 1人で多数システムを運用可能
を目的とする。

これは米軍内部で議論される “人間中心 C2 → 人間監督型 AI-C2” という大転換と一致。
アンドゥリルは、新戦略NSS2025 の指揮統制の哲学と最も整合的な企業と位置付けられる。
アンドゥリルは新戦略NSS2025 が構築する新しいアメリカ覇権アーキテクチャの“OS”である。

<アンドゥリルの意義は二段構造>

第1層：アメリカ国内戦略：量産抑止の象徴：自律型防衛のパイオニア：国防産業の刷新モデル：AI指揮統制の中心企業：“ポスト・ロッキード体制”の起点

第2層：同盟国再定義での意義（国際構造）
➡︎この具体例が下記投稿である。⇩ December 12, 2025

⭐️AI界隈の基礎用語とその課題を自分用メモとしてまとめました！

👇気になる人は読んでみてね！

AIの話をするときに出てくる用語って、みんななんとなく分かった顔して流してるけど、定義と「どこに地雷があるか」をセットで理解しておかないと簡単に話がズレるんよ。ここでは2025年のトレンド周りでよく出てくる基礎用語と、その裏側の課題をワシなりにまとめておく。

⭐️AIエージェント（Agentic AI）

チャットボットが「答えを返すだけ」じゃなくて、ブラウザを操作したり、社内ツールを叩いたり、タスクを自動実行するようになったものがAIエージェント。問い合わせ対応からチケット発行まで一気通貫でやる、みたいなやつ。

課題は、権限管理と責任の所在で、人間の代わりに操作させた結果ミスったとき「誰がどこまで責任を取るのか」を設計しておかないと、怖くて本番運用に乗せられないところがネックになっている。

⭐️マルチモーダルAI

テキストだけじゃなく、画像・音声・一部は動画まで、複数の情報モードをまとめて扱えるAIのこと。スクショを投げて「ここがおかしい」と聞いたり、音声＋テキストで指示したりできる世界を支えている。

課題は「見えているようで、本当に理解しているかは別」という点で、見た目はそれっぽくても、因果関係や文脈を間違えて変な判断をするリスクが残っている。

⭐️推論モデル（Reasoning Models）

トークンをケチらずに「一度しっかり考える」ことで、ステップを踏んだ推論や複雑な問題解決を狙うタイプのモデル群。コード修正、仕様設計、数学問題などで威力を発揮する。

課題はコストと使いどころで、全部のリクエストを推論モードにすると料金もレイテンシも跳ね上がるから、「ここは賢く考えさせる」「ここは軽く返す」の設計をアプリ側できっちりやる必要がある。

⭐️オープンソースモデル・小型モデル

Llama系やMistral系みたいに重みが公開されていて、自前サーバーやローカルでも動かせるモデルたち。小型モデルはパラメータ数や計算量を抑えたやつで、オンプレやエッジで動かしやすいのが強み。

課題は「フロンティアモデルとの差をどう埋めるか」と「品質管理」で、用途を間違えると精度不足で事故るし、自前運用だとセキュリティやログ管理も全部自分で面倒を見る必要がある。あとソースは公開してないからオープンソースじゃないという批判もある。

⭐️RAG（検索拡張生成）

Retrieval-Augmented Generationの略で、まず外部の知識ベース（ドキュメントやベクタDB）から関連情報を検索して、その内容を読ませた上で回答させる構成。社内FAQボットやマニュアル検索でほぼ必須になっている。

課題は「元データが腐ると全部腐る」ことで、ドキュメントが古い、権限管理が甘い、検索精度が低い、などが積み重なると、AIの答えも一気に信用できなくなる。

⭐️フロンティアモデル

各社の最上位クラスの巨大モデルをまとめてフロンティアモデルと呼ぶことが多い。精度や汎用性は高いけど、学習コストも推論コストもエグいクラス。

課題は電力とお金で、なんでもかんでもフロンティアモデルで処理すると、クラウド料金と電力需要がシャレにならないので、「本当にここでフロンティアが必要か？」を常に考えないと採算が合わない。

⭐️エッジAI・オンデバイスAI

スマホやPC、工場の機器など、クラウドではなく手元のデバイス上で動くAI。通信が不安定な環境や、プライバシーを重視するアプリで強い。

課題はモデルサイズと更新コストで、小さくするほど精度が落ちるし、端末ごとの差分アップデートやバージョン管理も含めて運用がかなり面倒になる。

⭐️AIセキュリティ・ガバナンス（AI TRiSM）

AIの信頼性、リスク、セキュリティ、コンプラ対応をまとめて設計しましょう、という考え方。モデルの振る舞い、データの扱い、公平性、説明責任などを全部ひっくるめて管理する枠組みがAI TRiSMみたいな領域。

課題は、とにかく「現場が忙しい中でここまで手が回らない」ことで、プロダクトを急いで出したいチームほど、ガバナンス設計が後回しになりがちという構造的な問題を抱えている。

こういう基礎用語は、意味だけじゃなく「どこでハマりやすいか」までセットで押さえておくと、ニュースを見るときもプロダクト設計を考えるときも、だいぶ風景がクリアに見えてくるはずや。

有益だな！とおもったらブックマークしておこうね！ December 12, 2025

$CIEN シエナ　2025年第4四半期決算ハイライト

📍 光ネットワーキング関連の隠れた実力派
📍 Gary Smith CEOは「AIエコシステムにおける役割拡大」を強調。
📍 これまでデータセンター間接続に強みを持っていたが、「データセンター内部および周辺」への注力。クラウド/AI需要が牽引し、この領域が今後の成長エンジンに　⇒　実績： MetaのデータセンターでDCOMソリューションが稼働開始
📍 強みであるAIクラスター間の接続（スケールアクロス）需要で、1.6Tソリューション(WL6e)やRLSが伸長
📍 株価は時間外で上昇して反応

以下、詳細
🔹 売上高: class="drawer drawer--top" id="detail">

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<アメリカ新戦略とアンドゥリル>

アンドゥリルは “軍需企業” ではなく、新戦略NSS2025 ※が要請する「戦略体系そのものを支える基盤技術（OS）」として位置づけられる。

※新戦略概要➡︎ https://t.co/9hoxJjdwqD

新戦略NSS2025 は、米国覇権を維持するための産業構造そのものの再定義」を行った。その中でアンドゥリルが担う役割は、従来の防衛企業とは質的に異なる。

1. 新戦略NSS2025 のキーワード：「量産抑止（industrial-scale deterrence）」の中核企業

NSS2025 は従来の「高価で少数の兵器」ではなく、“Mass production, autonomous, AI-enabled defense systems”（大量・安価・自律）を抑止の中心に置く。アンドゥリルはこれをすでに実装している数少ない企業。

具体的には
•Lattice OS※⑴
•自律ドローン（Ghost, Anvil）
•Loyal Wingman / attritable UAV※⑵
•AIベース指揮統制（C2）
•センサー＋自動化された Kill-Chain

※ ⑴ アンドゥリル・インダストリーズ社が開発した、AIを活用した「戦争用OS」で、様々なセンサーやロボットシステムから情報を統合し、脅威検知・追跡、戦況認識、自律的な意思決定・行動を支援するソフトウェア。少人数で多数のロボットを指揮・制御し、国境警備から防空、より複雑な戦術環境まで、ミッションに応じてプラットフォームを問わず適用可能で、人間と機械が協調する未来の戦闘を想定して作られている。

※ ⑵ Loyal Wingman／attritable UAV」
「Loyal Wingman（忠実な僚機）」とは、有人人機（戦闘機など）の“僚機”として行動する無人・自律／半自律の軍用航空機（UAV／UCAV）のこと。有人機と編隊飛行、あるいは協調 (“manned-unmanned teaming”) で任務を遂行する。「Attritable（アトリタブル）」とは「比較的低コストで、大量運用・使い捨て (or 代替可能)」を前提とした兵器プラットフォームの性質を指す言葉。Loyal Wingman 型機体は高価な有人戦闘機ほどではないコストで多数配備でき、犠牲や損耗を前提とした運用が可能。
要するに、Loyal Wingman／attritable UAV は人的リスクやコストを抑えつつ、有人機の能力を拡張／補完する“使える味方ドローン”と捉えられる。
<目的・役割>
・情報収集 (ISR: Intelligence, Surveillance, Reconnaissance)、早期警戒、監視。有人機が安全圏外から行動する間、前方で偵察。
・電子戦 (EW)、妨害・ジャミング。敵の防空網や通信をかく乱・欺瞞する役割。
・高リスク任務や消耗覚悟の任務 — 敵防空環境への突入、先行偵察、デコイ (囮)、あるいは使い捨て前提での攻撃など。有人機の犠牲リスクやコストを避けつつ、多数を投入できる。
・戦力の“量 (mass)”の拡張。最新鋭戦闘機は高価・整備人員も必要だが、attritable UAV ならコストを抑えて多数配備し、戦場の質と量を両立。つまり、新戦略が描いた新しい抑止様式の「プロトタイプ」を提供している会社がアンドゥリル。古い軍需企業（ロッキード、レイセオン）が「高価格・長納期」の象徴なら、アンドゥリルは「大量・高速・自律」の象徴。

※ <活性化する新世代軍産複合体：トランプ政権下で予算獲得>⇩
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<新世代軍産複合体：トランプ政権下再編される軍産複合体：小型安価AI化された新体系へ>
https://t.co/bBSHeZAFwa

2. 新戦略NSS2025 が求める防衛産業基盤「Defense Industrial Base（DIB）の民間化・分散化モデル

NSS2025 の指摘
・米国の防衛産業は集中しすぎており脆弱
・小規模・民間主導の企業群を DIB の中心に据える
・ソフトウェア・クラウド・AI企業の積極導入

アンドゥリルはまさにその象徴であり、“民間テック × 防衛の融合モデル” を制度的に正当化する企業。従来の防衛企業は軍の要求仕様に従う「受託業者」だったが、アンドゥリルは “仕様そのものを変える企業”（architect）。これが新戦略と完全に一致する。

3. 「AI指揮統制（AI-C2）」の国家的レベルでの採用を前提にした企業

新戦略NSS2025 は、「平時からAIを統合した C2・ISR の即応性」を重視。

アンドゥリルの Lattice OS はまさに：
・マルチドメイン状況把握
・自動ターゲティング
・自動優先順位付け
・オペレーター 1人で多数システムを運用可能
を目的とする。

これは米軍内部で議論される “人間中心 C2 → 人間監督型 AI-C2” という大転換と一致。
アンドゥリルは、新戦略NSS2025 の指揮統制の哲学と最も整合的な企業と位置付けられる。
アンドゥリルは新戦略NSS2025 が構築する新しいアメリカ覇権アーキテクチャの“OS”である。

<アンドゥリルの意義は二段構造>

第1層：アメリカ国内戦略：量産抑止の象徴：自律型防衛のパイオニア：国防産業の刷新モデル：AI指揮統制の中心企業：“ポスト・ロッキード体制”の起点

第2層：同盟国再定義での意義（国際構造）
➡︎この具体例が下記投稿である。⇩ December 12, 2025

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⭐️AI界隈の基礎用語とその課題を自分用メモとしてまとめました！

👇気になる人は読んでみてね！

AIの話をするときに出てくる用語って、みんななんとなく分かった顔して流してるけど、定義と「どこに地雷があるか」をセットで理解しておかないと簡単に話がズレるんよ。ここでは2025年のトレンド周りでよく出てくる基礎用語と、その裏側の課題をワシなりにまとめておく。

⭐️AIエージェント（Agentic AI）

チャットボットが「答えを返すだけ」じゃなくて、ブラウザを操作したり、社内ツールを叩いたり、タスクを自動実行するようになったものがAIエージェント。問い合わせ対応からチケット発行まで一気通貫でやる、みたいなやつ。

課題は、権限管理と責任の所在で、人間の代わりに操作させた結果ミスったとき「誰がどこまで責任を取るのか」を設計しておかないと、怖くて本番運用に乗せられないところがネックになっている。

⭐️マルチモーダルAI

テキストだけじゃなく、画像・音声・一部は動画まで、複数の情報モードをまとめて扱えるAIのこと。スクショを投げて「ここがおかしい」と聞いたり、音声＋テキストで指示したりできる世界を支えている。

課題は「見えているようで、本当に理解しているかは別」という点で、見た目はそれっぽくても、因果関係や文脈を間違えて変な判断をするリスクが残っている。

⭐️推論モデル（Reasoning Models）

トークンをケチらずに「一度しっかり考える」ことで、ステップを踏んだ推論や複雑な問題解決を狙うタイプのモデル群。コード修正、仕様設計、数学問題などで威力を発揮する。

課題はコストと使いどころで、全部のリクエストを推論モードにすると料金もレイテンシも跳ね上がるから、「ここは賢く考えさせる」「ここは軽く返す」の設計をアプリ側できっちりやる必要がある。

⭐️オープンソースモデル・小型モデル

Llama系やMistral系みたいに重みが公開されていて、自前サーバーやローカルでも動かせるモデルたち。小型モデルはパラメータ数や計算量を抑えたやつで、オンプレやエッジで動かしやすいのが強み。

課題は「フロンティアモデルとの差をどう埋めるか」と「品質管理」で、用途を間違えると精度不足で事故るし、自前運用だとセキュリティやログ管理も全部自分で面倒を見る必要がある。あとソースは公開してないからオープンソースじゃないという批判もある。

⭐️RAG（検索拡張生成）

Retrieval-Augmented Generationの略で、まず外部の知識ベース（ドキュメントやベクタDB）から関連情報を検索して、その内容を読ませた上で回答させる構成。社内FAQボットやマニュアル検索でほぼ必須になっている。

課題は「元データが腐ると全部腐る」ことで、ドキュメントが古い、権限管理が甘い、検索精度が低い、などが積み重なると、AIの答えも一気に信用できなくなる。

⭐️フロンティアモデル

各社の最上位クラスの巨大モデルをまとめてフロンティアモデルと呼ぶことが多い。精度や汎用性は高いけど、学習コストも推論コストもエグいクラス。

課題は電力とお金で、なんでもかんでもフロンティアモデルで処理すると、クラウド料金と電力需要がシャレにならないので、「本当にここでフロンティアが必要か？」を常に考えないと採算が合わない。

⭐️エッジAI・オンデバイスAI

スマホやPC、工場の機器など、クラウドではなく手元のデバイス上で動くAI。通信が不安定な環境や、プライバシーを重視するアプリで強い。

課題はモデルサイズと更新コストで、小さくするほど精度が落ちるし、端末ごとの差分アップデートやバージョン管理も含めて運用がかなり面倒になる。

⭐️AIセキュリティ・ガバナンス（AI TRiSM）

AIの信頼性、リスク、セキュリティ、コンプラ対応をまとめて設計しましょう、という考え方。モデルの振る舞い、データの扱い、公平性、説明責任などを全部ひっくるめて管理する枠組みがAI TRiSMみたいな領域。

課題は、とにかく「現場が忙しい中でここまで手が回らない」ことで、プロダクトを急いで出したいチームほど、ガバナンス設計が後回しになりがちという構造的な問題を抱えている。

こういう基礎用語は、意味だけじゃなく「どこでハマりやすいか」までセットで押さえておくと、ニュースを見るときもプロダクト設計を考えるときも、だいぶ風景がクリアに見えてくるはずや。

有益だな！とおもったらブックマークしておこうね！ December 12, 2025

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$CIEN シエナ　2025年第4四半期決算ハイライト

📍 光ネットワーキング関連の隠れた実力派
📍 Gary Smith CEOは「AIエコシステムにおける役割拡大」を強調。
📍 これまでデータセンター間接続に強みを持っていたが、「データセンター内部および周辺」への注力。クラウド/AI需要が牽引し、この領域が今後の成長エンジンに　⇒　実績： MetaのデータセンターでDCOMソリューションが稼働開始
📍 強みであるAIクラスター間の接続（スケールアクロス）需要で、1.6Tソリューション(WL6e)やRLSが伸長
📍 株価は時間外で上昇して反応

以下、詳細
🔹 売上高: $1.35B (予想 $1.29B) 🟢; 前年比 +20% 上昇
🔹 Non-GAAP EPS: $0.91 (予想 $0.77) 🟢
🔹 GAAP EPS: $0.13
🔹 2025年度売上高: $4.77B; 前年比 +19% 上昇

2026年見通し:
🔹 売上高: $5.7B–$6.1B (予想 $5.532B) 🟢
🔹 調整後粗利益率: 43% ±1 pt
🔹 調整後営業利益率: 17% ±1 pt

ガイダンス (2026年第1四半期):
🔹 売上高: $1.35B–$1.43B (予想 $1.254B) 🟢
🔹 調整後粗利益率: 43%–44%
🔹 調整後営業利益率: 15.5%–16.5%

セグメント別業績 (2025年度第4四半期):
🔹 ネットワーキング・プラットフォーム: $1.05B; 売上高の77.5%
🔹 光ネットワーキング: $929.2M; 売上高の68.7%
🔹 ルーティング & スイッチング: $118.4M; 売上高の8.8%
🔹 プラットフォーム・ソフトウェア & サービス: $93.3M; 売上高の6.9%
🔹 Blue Planet オートメーション・ソフトウェア & サービス: $33.8M; 売上高の2.5%
🔹 グローバル・サービス (合計): $177.3M; 売上高の13.1%

その他の指標:
🔹 Non-GAAP 粗利益率 (第4四半期): 43.4% (前回 41.6%)
🔹 Non-GAAP 営業利益率 (第4四半期): 13.2% (前回 10.0%)
🔹 Non-GAAP EBITDA (第4四半期): $205.5M

資本還元:
🔹 自己株式買い戻し: 第4四半期 0.7M株; 2025年度 4.0M株

コメント:
🔸 「記録的な会計年度第4四半期および通期のパフォーマンスは、高速接続のグローバルリーダーとしての地位を強化し、AIエコシステムにおける役割を拡大するものです。」 – CEO December 12, 2025

1RP

@tamawaratama83 @takio_freedom そうなんです😥
今のクラウドはやってて楽しくないんですよね🥺
ずり上げの形にするのも大変なのにずり上がらないのはホント駄目😓 December 12, 2025

クラウド回したいなーと思いながら仕事がキツキツでまだだったのにまた良いのきちゃったのね🥹

厳選はしたいけど正月まで待つの辛いよ？
#FF7EC #NieRコラボ #エアリスガチャ https://t.co/iRSCBmX3kV December 12, 2025

デスクトップはフロンティア

AMD Ryzen7 5700X 8Core
NVIDIA GeForce RTX4070S

データはクラウドなので、1年半使っていても割とサクサク快適である。

ノートはどうしようかねえ。 December 12, 2025

すごい！パイロットの訓練用ゴーグルだって。軽いから長時間でも疲れないらしい。マジか、羨ましい！

クラウドゴーグル ビュー制限デバイス/IFR認定 計器トレーニング ハードケース
https://t.co/eiA0ErXCEb December 12, 2025

💀「う、うん、可愛いよ。いい趣味。びっくりしたけどね、僕が作った覚えのない格好してるから」
🤖「ふふ、そうだよね。あっ、僕お土産を置いてくるから、クラウド保存した写真兄さんに共有するね？これ見て待っててよ。すっごくたのしかったから、話したいことが沢山あるんだー」 December 12, 2025

寝かせていたがff7リバースクリア！
クエストなどほぼ完遂したので130hかかったw

前作がザックス復活！？
で沸いて「運命を変えられる！？」と思いこむ

そして2作のコレ・・
マルチバースなのはわかった
ザックスとクラウドの共闘はうれしい
エアリス、救えたかと思いきや？

3作目、頼むで https://t.co/voGfInvHj8 December 12, 2025

FF7リバースにこの台詞なかったの遺憾の意なんだけど、あれだけ違うなら仕方ないんだよな…でもさーーこれさーーどっかにいれてほしいよぉー！！！
クラウドが｢良い友人をもったね｣って第三者に言われるの最高だろうがぁ！ https://t.co/9mh1ODS8Eb December 12, 2025

新参者ライブは言うまでもなくめちゃくちゃ良かった！

アフター配信時のクルクルは家の回線の問題かと思ったら同じような方がチラホラと
状況は違うけれどバッハのミニライブ(メンバー解説付き)配信時を思い出しましたよ、ステージクラウドさん...
アフター配信だけYouTubeにアップされないかな～

#日向坂46
#日向坂五期生
#好きを超えろ December 12, 2025

そろそろクラウド銘柄がIRだして欲しいんだけど、この地合いだから出し渋ってるんか？連れ高期待したい。 December 12, 2025

99
このメモリ高騰は落ち着くのに数年単位かかるのかな

104
>99
最悪高止まり、なんでもクラウド経由の時代になるよ

106
>104
米もそうだけど在庫はいつかは処分しないといけない高止まりなんて都合のいいことはない December 12, 2025

@Ouchi_channel @nori_ku_icube のりーくさん、軍曹さん有難うございます！誰かに見せびらかしたい訳ではないので、とりあえずマイホームクラウド無料の範疇で粘ってみて、クロス・照明コンセントなどで困ったら課金しようと思います！ December 12, 2025

@M2q4yR2UQN21917 結論クラウド版をしよう https://t.co/3EAQaTBUla December 12, 2025

@Earisu3344587 @EuspFfxiv @RadiantAntiHero @integrativekola あなたは英語も倭国語も理解できないことが分かったよ👍
俺の質問にも答えることができないし。
あなたは「クラウドの恋人はティファという事実」を見て見ぬフリを続けていくしかないんだね… December 12, 2025

@ManaNakata いや、消えないUSBメモリ
クラウドを買うんや。
٩( ᐛ )و December 12, 2025

結構 $MARA に対して批判（株価、経営陣）が多いと思うけど、個人的には…良い動きをしていると思っている

株価については、それは上がってほしいけど…BTCも上がらない & まだマイナ―企業という評価が多いと思うので、上がらないのも無理はない

そして経営陣ですが、確かに一部貰いすぎな部分はあるのにしろ、"経営陣の報酬の多くはRSUなど株式でもらっている部分"はある

Exaionもまだ買収完了はしていないけれど…
電力×Auradine OS×Exaion AI/HPC までの基盤構築の構想と、行動はとても良いと個人的に思う

Exaionが買収完了したら、基盤構築はほぼ完了した感じはあると思うので、そこから報酬を見直す流れでもいいのかなと思う

※Exaionクローズまでやり切ったら、今の経営陣はむしろ称賛すべき

今の経営陣が続投してくれた方が、MARA3.0までのストーリー整合性と成功確率は高い気がする

MARA3.0
https://t.co/CD6EI6cb9S

-------------------

◆ MARA1.0
└純BTCマイナー

※「BTCレバレッジ株」

◆ MARA2.0
└電力レイヤー付きマイナー
└MPLX と組んでガス電源・フレアガスを押さえる

※発電＋マイニングキャンパス

◆ MARA2.5
└Compute拡張フェーズ
└Exaion 投資契約（欧州HPC / ソブリンクラウドの足場）

※Auradine 買収（ASIC＋OS＋セキュリティ特許）

◆ MARA3.0（あなたと僕の定義）
└「電力 → コンピュート（BTC＋AI/HPC） → ハッシュ → 金融」
をフルスタックで縦に握るインフラ企業

-------------------

MARA3.0とハッシュダラー時代の“絵”（イメージ図）に限って言えば、 今の経営陣の目利きと動きはかなり優秀だと個人的には思っているので、引き続き応援したい！

※ただ、Exaion買収が崩れて、MARA3.0の土台が完璧でなくなると…また話は変わってくるかもしれないが、今はプラス思考で"買収完了"の方向で考えている December 12, 2025

今日のステージクラウドで見た日向坂新参者リピート配信。最初の40分並びにアフター配信がガタガタに止まって見れてないけど、結局、うちのネット環境のせいなのか、ステージクラウド側のせいなのか。わかんねー。 December 12, 2025

@tama5yama こちらこそこのクラウド覚えててくださってありがとうございます🤣🤣 December 12, 2025

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有料老人ホーム粕屋の杜 (福祉施設) | 口コミ・話題・評判・週間天気

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