1回目と2回目のティファのデートのお誘い合わせ🎡
ティファがいじらしくてかわいいね🩷
クラウドは素直でデートに前向きですごくいい✨
「いやなはずないだろう」も「前回は乗りそびれたからな」も乗り気なところがとても最高です☺️ https://t.co/tp3in94ynE December 12, 2025

◎マイクロソフト、AI製品の販売目標を引き下げ？
→ MicrosoftがAI製品の販売目標引き下げが明らかに。その後、同社側はCNBC(米国の経済情報)に対して否定のコメント。
"The Information"は、マイクロソフト $MSFT が複数の部門で特定のAI製品の売上成長目標を引き下げたと報じました。同メディアの取材によると、クラウド部門のAzureでは特定製品の販売ノルマを下げるのは珍しいケースとなっています。
→ 今回の目標引き下げは、AIの実用化に対する不安を高める可能性。
→しかし、同社は当該報道をCNBCに対して否定。「MSFTが販売目標は引き下げていないと報道を否定」
【考察】
→米国時間、寄付き後に当該ニュースに3指数ともに下落。マイクロソフトは一時3％超の下落も。しかし、同社が当該ニュースを否定し買い戻し。市場は"ADP雇用統計"(民間版雇用統計)にて労働市場の軟化、利下げ期待の高まりが示されたこと(12月利下げ確率89%)を好感。為替も金利低下期待からドル安。
→同社は従来から、AI処理能力の不足が2026年6月まで続くと予測しており、収益化への道のりは依然として険しいものとコメントしている。また、マサチューセッツ工科大学の今年の調査では、AIプロジェクトのうち実証実験から先に進むのはわずか5%とされ、ほとんどのプロジェクトが収益化されずに終わる。とされます。
→マイクロソフトとして明確に今回の報道を否定しておりますので、懸念は不要なのかと。 December 12, 2025

#PS5最高の瞬間 といえば…
FF7のポリゴンクラウドをプレイした時の感動をいまでも覚えてます。🤩
@PlayStation_jp #プレイステーションの日 December 12, 2025

だからデジタルは信用していない。
平安時代の文章も戦国時代の書状も昔の写真も読めて見られたのは紙保存されていたもの。まぁ、クラウドも活用して両方で保存が理想か。 https://t.co/QzTpKy4LbN December 12, 2025

【Trilliumシステムとは？ わかりやすい解説】
　Trillium（トリリウム）は、Googleが開発したAI専用の超高速チップ「Tensor Processing Unit（TPU）」の最新世代（第6世代、別名TPU v6e）です。2024年5月に発表され、2024年10月からプレビュー版が利用可能になり、2024年12月にはGoogle Cloudで一般提供（GA）がスタートしました。主に生成AIの学習や推論（AIの出力処理）を高速・効率的に行うために設計され、GoogleのAIモデル「Gemini」や「Imagen 3」などのトレーニングに使われています。
　簡単に言うと、「AIの頭脳を動かすためのスーパーエンジン」みたいなものです！なぜ「Trillium」？名前はアメリカ東部の山岳地帯に生息する植物「トリリウム（木百合）」から。GoogleのTPUシリーズは自然界のものをモチーフに命名されていて、v5eは「Evergreen（常緑樹）」でした。

目標：
AIの爆発的な需要に対応し、NVIDIAのGPU（グラフィックス処理ユニット）に対抗。Googleは自社チップでコストを抑えつつ、環境負荷を減らすことを重視しています。

システムの規模：
巨大スーパーコンピューターへTrilliumの真価は「つなげて使う」点にあります！Pod構成：1つのPod（ユニット）に256個のTrilliumチップを搭載。光ファイバーで高速接続し、まるで1つの巨大脳のように連携。
　　
使い方例：
トレーニング：Geminiのような大規模AIモデルを、数日で学習完了。

柔軟性：
小規模（1-8チップ）から大規模まで調整可能。Google Cloudでレンタルでき、1チップあたり約.70/時間（オンデマンド）。

どうやって使う？ 誰向け？
対象：
開発者や企業。Google Cloud Platform（GCP）でAPI経由でアクセス。PythonのTensorFlowライブラリで簡単にプログラミング。

強み：
NVIDIA GPUよりコストパフォーマンスが高い場合が多い（特に大規模AI）。AppleのAIモデルもTrilliumで訓練された事例あり！

弱み：
汎用性はGPUに劣る（AI特化なので他のタスクには不向き）。ただ2025年現在NVIDIAの独占が揺らぎ、Trilliumのような代替チップが市場を多極化させています。

未来の展望：
TrilliumはGoogleの「AI Hypercomputer」（AI超コンピュータ）の基盤。2025年後半には第7世代「Ironwood（TPU v7）」が登場予定で、Trillium比4倍性能、メモリ192GBにアップ。AIの「推論時代」（出力処理中心）で、電力・水資源の課題を解決する鍵になります。生成AIの進化を加速させるGoogleの10年越しの賭けです！

GoogleがApple AIとGeminiを動かすカスタムクラウドチップを開発 https://t.co/Teh6zWTpGl @YouTubeより December 12, 2025

家庭用ゲーム機はもう無くなるのじゃないかな、Xboxはもハード撤退してるようなもんだけど、PSもSwitchもハードが終わりになる、
安く広くという家庭用の前提が崩れてる、
データセンターが主力化するとなるとシンクライアント化する?
クラウド主体になる? December 12, 2025

キングダム、ゴールデンカムイ、葬送のフリーレンとか人気アニメが３０日間無料見放題のとある動画サービスを利用すると、同時に画像を無制限に保存できるクラウドサービスまで利用できてさらに音楽一億曲以上も聴き放題になる話聞く？

書ききれないので詳細はプロフのリンク見てー♪ December 12, 2025

うわぁ新品未開封のPA改クラウド＆フェンリル出品されてる…
欲しいけど法学部の私にそんなお金ないよぉ😭

新品未開封 PLAY ARTS改 FF VII クラウド・ストライフ&フェンリル
https://t.co/f1t2PBMB2e December 12, 2025

中小IT事業者が押さえておきたい「Microsoft Azure」提案時のコスト効率化の基本～提案を受ける情シス部員も必読「オンプレミスとクラウドのコストの違い」～
https://t.co/V9Z9SVfrxQ December 12, 2025

$ZS トップ成長株が25％下落、今が買い時

・Zscalerは11月25日の決算発表後、株価が大きく下落したが、その内容自体は予想を上回りガイダンスも上方修正されていた。
・52週高値から約25%下落しており、短期的な過剰反応の可能性がある。
・同社はゼロトラストやSASEなど、急成長が見込まれるクラウド型サイバーセキュリティ分野で事業を展開している。
・ゼロトラスト市場は2034年に1,610億ドルへ拡大、SASEは年率29%成長で2027年に250億ドル規模になる見通し。
・サイバー脅威の複雑化やAIが悪用されるリスク増大により、企業のセキュリティ投資需要が拡大中。
・Zscalerの直近四半期売上はYoY +28%の7.88億ドル、EPSは0.96ドルでいずれも市場予想を上回った。
・成長ドライバーはゼロトラスト、データセキュリティ、AIセキュリティ分野の強さ。
・ChatGPTなどのAIアプリや社内LLM向けの保護ツールを提供しており、AI導入企業の増加とともに需要が加速している。
・同社のパイプライン（案件）は強く、将来の成長加速につながる可能性がある。
・株価の25%下落はビジネスの実態を反映しておらず、押し目買いの機会になり得る。

https://t.co/kDeYqznEsH December 12, 2025

外部記憶の大容量化やクラウド移行で、いくら取り込んでもデジタルはスペース占有しないし良いことづくし！と思って生きてきたけれど、処理しきれない情報を溜め込んでいる事に気づかなかった。
物理的に所有し続け「置くとこないわ…どうしよう。これは要らんか…」って処分するほうが足るを知れる。 December 12, 2025

＼⚠️まもなく入荷⏰📣／
『サンリオキャラクターズ 顔デカクッション8』
明日12/4(木)よりクレーンゲームに登場🥹🩷
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挑戦予定の人はスタンバイしてね🙆‍♀️

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#サンリオキャラクターズ #サンリオ #顔デカクッション #pr December 12, 2025

＼⚠️まもなく入荷⏰📣／
『ぐでたま きいろがいっぱいグラタン皿』
明日12/4(木)よりクレーンゲームに登場🥹🍳
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#サンリオキャラクターズ #サンリオ #ぐでたま #pr December 12, 2025

＼⚠️まもなく入荷⏰📣／
『サンリオキャラクターズ キャンディスウィートポップ🍭🍬』
✅BIGタイプ1・2
✅ひんやりカゴバッグ
明日12/4(木)よりクレーンゲームに登場🥹🩷
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（⚠️〇は取り扱い有、×は取り扱い無だよ！）

🔻アラクレ
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ひんやりカゴバッグ：〇

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ひんやりカゴバッグ：×

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サンリオキャラクターズ キャンディスウィートポップドールBIGタイプ1
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#サンリオキャラクターズ #キャンディスウィートポップ #新プライズ #pr December 12, 2025

このシーンが初出しされた時驚いたのは、クラウドのこの瞳でした

何というか熱っぽい眼差し
めちゃくちゃ"男"を感じるんですよねぇ
何度見てもその印象は変わりません☺️

なんて目でエアリス見とるんだクラウド🫠🫠🫠 https://t.co/PGOkiSUvbr December 12, 2025

Leonis AI100がめちゃくちゃよかった。急成長したAIスタートアップ100社の特徴をまとめたレポート

1. 技術系・研究者創業者が主流に
- 100社中82社がテクニカルファウンダー
- 58%の企業に研究者経歴保有者が参画
- SaaS時代のMBA卒がCEOでCTOが開発は過去に
- モデル能力・限界を正しく読む力。論文解読し新機能の前倒し検知が可能

2. 売上成長が爆速
- Cursorは12ヶ月で0M、ElevenLabsは22ヶ月で0M（SlackでさえM→0Mに36ヶ月。AIはSaaSの倍以上の速度で伸びる）
- 課題はクラウド推論コストが直撃し、粗利が低い（Lovable35%、Replit23%など）
- Vibe Revenue問題。LOIやPoCをARR扱いするケースも

3. 超スモールチームの高生産性
- Midjourney0Mで40名、Lovable0Mで45名など（SaaS企業の10分の1）
- AIで内部作業の多くを自動化、PM/SDR/CS など中間レイヤーを削減、研究・エンジニア中心のフラット組織
- AI企業は「人ではなく GPU に金を使う」

4. PLGが先、営業が後
- 80%以上がセルフサーブでローンチ
- 開発者ツールは特にPLG型（Cursor, Replit, Devin 等）
- エンタープライズ導入は「社内で勝手に広がってから営業が入る」
- バーティカル系（法務、医療等）は最初から営業

5. Winner takes allではない
- ニーズが細かく分かれ、ユーザーが複数使い分けている。将来的には統合集約の可能性あるが、現時点では市場の広さが勝者を複数許容している

6. 高速ピボットの重要性
- 66%がピボットを経験。 研究者CEOは12ヶ月でピボット（非技術CEOは27ヶ月）
- 機能のほとんどが「モデルに依存」しており、新モデルが出るとプロダクト価値の地形が変わる
- AI時代のピボットは、技術進化に合わせた「乗り換え」に近い

7. 市場はモデル能力の進化順に立ち上がる
- 市場はランダムに発生しない。モデルが必要な能力の閾値を超えた瞬間に市場が一気に解き放たれる
- 創業タイミングはどの能力閾値が破られるかの予測が全て

など

https://t.co/Rf0KtzPXLy December 12, 2025

クラウド環境の使いやすさとAIの統合に関してはAWSが一歩抜きん出たなという感じ December 12, 2025