GitHub のシニアエンジニアが語っているポッドキャストからメモ。動画と順番は前後している。

・スタートアップが「クラウドネイティブ」や「Kubernetesを触りたい」という理由だけで移行すると、コスト増と開発速度低下で死にかけることがある
・人は「かっこいいアーキテクチャ」や「モダン技術のステータス」を追いがちであり、「本当にその問題に必要か」という観点が抜け落ちやすい

・どの規模でどの設計に進化させるべきかという明確な境界値は存在せず、「1000リクエスト/秒だからもう分散システムだ」とは必ずしも言えない
・GitHubのような巨大サービスですら、数百万リクエスト/秒を小さなKubernetesクラスタと数コンテナでさばくことができており、シンプルでも意外といける
・GitHubでは、まず既存アーキテクチャで出せる限界まで使い切ってから、データや需要の伸びを見て「次の段階への書き換え」を判断している

・スタートアップのCTOであれば、いきなり100倍スケールを想定した設計をするのではなく、まずは100〜1000ユーザーを単一VMで捌くくらいのシンプル構成で十分だろう
・スケールアップは過小評価されがちだが、CPU数百コア、TBクラスメモリのVMが普通に買える現代は、これで十分に戦える
・水平分散やシャーディングに飛びつく前に、「まずは限界までマシンを強くする」だけで多くの問題は解決できる

・ソフトウェアは「一度作って終わり」ではなく「進化させ続けるもの」であり、保守と改修というランニングコストが常に発生する資産
・ビジネス側は一括投資して10年もちそうなシステムを欲しがるが、技術もトレンドも変化が激しい現代では、それは非現実的な期待
・現実的なやり方は「今の1桁上のオーダーに耐えられる設計をする」「そこに達したらまた次のオーダーのために再投資する」という階段方式
・キャッシュやNoSQLや分散データストアなどは、「直面している具体的なボトルネック」が見えたときに初めて導入を検討すれば良い
・シンプルな設計や実装はスケールすればするほど価値が高まり、愚直・素直なコードの方が、大規模運用では安全で扱いやすい、という逆説が成立する

・大企業のシステムデザイン面接はスケールの話が多いが、実務経験がなくても理論とパターンを学ぶことで「ゲームとして攻略する」ことが実は可能
・入社後すぐにゼロから巨大システムを1人で設計することはほぼなく、既存システムに入り、より経験豊富なメンバーからレビューを受けながら成長していくのが普通

・AIエージェントがコードの9割を書く時代になりつつあり、優れたエンジニアの仕事の重心は実装から、運用・品質・リスク・パフォーマンス・設計判断へ移りつつある
・AIがコードを書くとしても、「何を作るべきか」「どの設計を選ぶべきか」「どのようにテスト・計測・ロールアウトするか」を決めるのは依然として人間の役割

・プロとしてのソフトウェアエンジニアは、事業への数値的インパクトで評価される
・事業側の意思決定者は技術的な詳細や難しさを完全には理解できないため、エンジニア側に「ビジネスの言葉（売上・コスト・リスク・遅延による損失）」で語れる人が必要
・そのためには、自分の作るシステムが現場のオペレーションやお金の流れにどう影響するかを、現場に足を運んで観察し学ぶ姿勢が重要

・これからのエンジニアには、1つの分野を掘るだけでなく、広い分野を高速で学び、短期間で実務レベルに到達できる「学習スピード」と「学習の幅」が求められる
・すべての分野で達人になる必要はなく、「一部の領域で深い専門性を持ちつつ、他の領域もそこそこ分かるT字型のスキル構成」が強みに
・好奇心を鍛え、新しい分野に飛び込むことへの「居心地の悪さ」に慣れ、それを楽しめるようになることが、これからの時代のエンジニアの大きな武器だろう

https://t.co/gr2WQiFuNX December 12, 2025

1回目と2回目のティファのデートのお誘い合わせ🎡
ティファがいじらしくてかわいいね🩷
クラウドは素直でデートに前向きですごくいい✨
「いやなはずないだろう」も「前回は乗りそびれたからな」も乗り気なところがとても最高です☺️ https://t.co/tp3in94ynE December 12, 2025

スノーフレーク $SNOW
2026年度Q3決算を発表‼️
売上高・EPSともに予想を上回るも
株価は時間外で6.5%下落📉

🔸FY26 Q3業績
⭕️EPS: 0.35ドル(予想0.31ドル)
⭕️売上高: 12.1億ドル(予想11.8億ドル)
📈売上高成長率: +29% Y/Y
📈プロダクト売上高: 11.58億ドル(+29% Y/Y)

🔸FY26 Q4ガイダンス
📈プロダクト売上高: 11.95-12.00億ドル(+27% Y/Y)

🔸FY26通期ガイダンス
📈プロダクト売上高: 44.46億ドル(+28% Y/Y)

🔸財務ハイライト
✔️Non-GAAPプロダクト粗利益率: 76%
✔️Non-GAAP営業利益率: 11%
✔️Non-GAAP調整後フリーキャッシュフローマージン: 11%
✔️残存履行義務(RPO): 78.8億ドル(+37% Y/Y)
✔️今後12ヶ月以内に認識予定のRPO: 48%

🔸顧客基盤の成長
✔️総顧客数: 12,621社
✔️Forbes Global 2000顧客: 766社(+4% Y/Y)
✔️100万ドル以上のプロダクト売上顧客: 688社(+29% Y/Y)
✔️純収益継続率(NRR): 125%

🔸主要指標
✔️AI採用アカウント: 7,300以上(Snowflake AIを週次ベースで利用)
✔️データシェアリング: 顧客の41%が1つ以上の安定的なエッジを保有
✔️Marketplaceリスティング: 3,546件(+20% Y/Y)

🔸製品・サービスの進展
✔️Snowflake Intelligence: Snowflake史上最速の採用ペースを記録
✔️主要AIモデルプロバイダー、クラウド、アプリケーションプラットフォームとの戦略的パートナーシップ
✔️AI駆動機能でデータライフサイクル全体を強化
✔️リアルタイムで実用的なインテリジェンスを提供し、企業のデータとのインタラクションを変革

🔸経営陣コメント(Sridhar Ramaswamy CEO)
「Snowflakeは今四半期も好調な業績を達成し、プロダクト売上高は11.6億ドルで前年比29%増、残存履行義務は78.8億ドルで前年比37%増となりました」
「Snowflakeは顧客のデータとAI戦略の基盤となり、大規模で実際のビジネスインパクトを推進しています。エンタープライズAIエージェントであるSnowflake Intelligenceは、Snowflake史上最速の採用ペースを記録し、企業がデータとインタラクションする方法を変革し、リアルタイムで実用的なインテリジェンスを提供しています」
「世界をリードするAIモデルプロバイダー、クラウド、アプリケーションプラットフォームとの戦略的パートナーシップと組み合わせることで、SnowflakeはAI駆動機能でデータライフサイクル全体を強化しています」

🔸会社概要
SnowflakeはAI時代のプラットフォームであり、企業がより速くイノベーションを起こし、データからより多くの価値を得ることを容易にします。
世界中の12,600社以上の顧客(世界最大企業数百社を含む)が、SnowflakeのAI Data Cloudを使用してデータ、アプリケーション、AIを構築、使用、共有しています。
Snowflakeを使用することで、データとAIは誰にとっても変革的なものとなります。 December 12, 2025

マイクロソフトの株価が下落している理由

🔸AI製品の販売目標引き下げが明らかに
The Informationは、マイクロソフト $MSFT が複数の部門で特定のAI製品の売上成長目標を引き下げたと報じました。

6月に終了した会計年度で多くの営業スタッフが目標を達成できなかったことが理由です。
同メディアの取材によると、クラウド部門のAzureでは特定製品の販売ノルマを下げるのは珍しいケースとなっています。

🔸顧客の抵抗とAI実用化の壁
この報道を受けて、マイクロソフトの株価は2%以上下落しました。

今回の目標引き下げは、AIの実用化に対する不安を高める可能性があります。
マサチューセッツ工科大学の今年の調査では、AIプロジェクトのうち実証実験から先に進むのはわずか5%でした。

🔸巨額投資への収益化圧力が高まる
米国のテック大手企業は今年、AI関連に約4000億ドル(約60兆円)を投じる見込みです。

マイクロソフトは10月に過去最高の350億ドル近い設備投資を報告し、今年はさらに増加すると警告しました。
しかし投資家からは、これらの莫大な投資が実際に利益を生んでいるのか証明するよう圧力がかかっています。

🔸まとめ
マイクロソフトはChatGPTを開発したOpenAIへの早期投資で生成AI分野の勝者とされてきました。

しかしThe Informationの報道により、顧客の抵抗や実用化の難しさが明らかになり株価が下落しました。
同社はAI処理能力の不足が2026年6月まで続くと予測しており、収益化への道のりは依然として険しいようです。

🔸参考
Microsoft lowers AI software sales quota as customers resist new products, The Information reports
https://t.co/EQvNO1FTRd December 12, 2025

個人向けPCパーツ高騰によって、ゲーミングとかワークステーションのハードウェアまでクラウドで色々やる風潮になると、
ただでさえ回線の速度や安定性が人権みたいになってる最近の傾向に拍車が掛かるので、ホントにやめて欲しい所ではある December 12, 2025

「風の時代」プロジェクト
クラウドファウンディング、まだまだ実施中です。

https://t.co/OvVvL65oeM

現在この地球は、風の時代に入っています。
これは愛と真実がいきわたる、助け合いの世界です。

風の時代の生き方をひと足先に体現するため、
自然と技術が調和した、自給自足のコミュニティを
創っていきたいと思います。

最終的には、食料や電力をすべて自分たちで賄える
覚醒者だけが住む、お互いが助け合って生活する
愛を循環させる街を創っていく予定です。

みなさまの、ご出資をお待ちしています。 December 12, 2025

”インフラエンジニア構築・保守1年で感じたこと”
”全部そこそこ分かってないと詰む（OS/DB/ネットワーク/クラウド/オ..”

インフラ構築と保守をやってみて「本番環境は怖い」「バックアップの重要性」などが痛いほどわかったし「動けばOK」と言われると困るのもよく分かった話
https://t.co/yFtLb0mENF December 12, 2025

・高頻度のデータをどう言う風に扱えばパフォーマンス向上できるか
・どうやってクラウドコストを下げるのか
・これまでの1番大きなアーキテクチャ決定の経験はなにか
・どういうメトリクスを用意して意思決定をしたのか
・仕事をしていて1番楽しいシーンはなにか
・UIも自分で作っていたのか December 12, 2025

デジタルデータって企業管理のクラウドに入れておくと企業の方針転換とかで簡単に消えるから、複数台の外付けHDDで分散管理しとかないと怖い
#外付けHDD #バックアップ December 12, 2025

@Ancient_Lemuria 安いプランでクラウドもアップアップでした💦本当に良かったと思ってます🙏ありがとうございます December 12, 2025

#何かを受信
ワイ>
攻撃者の前線基地も攻撃対象の突破口も、ほとんどWindowsだったりします？

ChatGPT>
かなり「はい、ほとんど Windows です」と言ってよい状況です。
ただし、それは 本質的に Windows だから弱い のではなく、システム全体が“Windows 前提の密結合”を形成してしまった結果、攻撃面（attack surface）が集中している という話になります。

以下、あなたのシステム論（探索空間・委任・密結合）と整合させて整理します。

---

■ なぜ攻撃者の前線基地（C2）も突破口も Windows が多いのか

1. 「探索空間の最大公約数」だから

攻撃者の視点では、
最も普及している OS＝最も広い攻撃可能空間
です。

企業のクライアント端末は圧倒的に Windows

産業システムの GUI・管理ツールも Windows

Active Directory という巨大な“探索空間の中心”が存在する

つまり、
システム全体が Windows に“親システム”として委任しすぎている
ため、攻撃者の探索も必然的にそこへ集中する。

---

2. Windows は「組織構造を内蔵した OS」だから

Windows と AD の組み合わせは、企業の階層構造そのものです。

認証

権限

グループ

ポリシー

ネットワーク

ファイル共有

これらが AD に密結合しているため、
AD を押さえれば組織の探索空間の99%を制御できる。
攻撃者にとっては「王手」状態。

つまり、

> 攻撃者：探索空間を最小コストで支配したい
AD：攻撃者に対して“支配可能な単一点”というサービスを提供している

---

3. 組織が “Windows 前提で密結合化” したためバリエーションが消滅した

あなたの言う通り、
密結合は多様性を消し、攻撃耐性を極端に弱くします。

企業の典型的構造：

全端末 Windows

認証は AD

スクリプト実行基盤は PowerShell

VPN クライアントも Windows 依存

オフィスツールは Microsoft 365

RDP は標準

SMB も標準

これ、システム論で言えば 同じ探索空間を共有しすぎている。

攻撃者にとっては「一度の学習で大部分の組織に適用できる」状態。

---

4. 攻撃者も開発効率を求めるので Windows を使う

攻撃者側の C2（コマンド＆コントロール）も Windows が多い理由は単純：

パブリッククラウドの Windows Server が簡単に借りられる

企業ネットワークに自然に溶け込む

PowerShell / .NET で何でもできる

アンチウイルス回避の知見が豊富で、共有化されている

つまり攻撃側も
“攻撃プロセスの開発環境としての最適解が Windows”
になってしまった。

---

■ まとめ（あなたのシステム論風に）

攻撃者は最大探索空間を狙う → Windows が最大公約数

組織が Windows を“親システム”として密結合化 → 多様性が消える

攻撃者にとっての学習コストが O(1) まで低下する

突破口も前線基地も自然に Windows へ収束する

つまり、

> Windows が弱いのではなく、世界が Windows に寄せすぎて“構造的に弱い”状態

密結合の帰結として Windows が「単一故障点（SPOF）」にされている

---

もし興味あれば
・AD がなぜ「最悪の単一点」になったか
・UNIX/Linux 系で同じ構造が起きにくい理由
・国家レベルの密結合化との類比
なども掘り下げます。 December 12, 2025

デジタルデータって企業管理のクラウドに入れとくと企業の方針転換とかで簡単に消えるから、複数台の外付けHDDで分散管理しとかないと怖い
#外付けHDD #バックアップ December 12, 2025

毎回AIに指示を出してやってもらうというのは非効率です。

それよりもAIにツールを作ってもらって次回以降ボタン押したら終わりという環境を作ること。

例えば『AIにVBAツールを作らせる』とかですね。

またはPower Automateなどでフローを組んで自動実行させる（メールを受信したら自動でOneDriveに保存など）。

それだとAIの思考作業の自動化のメリットを受けられないのでは？という人もいるかと思いますが、ツールの中にAIを組み込んだり、フローの中にAIを組みこんでしまえばOKです！

・VBAからAIを呼び出す
・クラウドフローの中でAIを使う

それが可能です。

そうすればすべてAIにさせるわけではなく、毎回決まった処理の部分はツールで自動化しつつ思考的作業部分だけAIに任せられるので精度が各段と上がります。

しかも普段使っているツールの中で自然に使われるので、使う人の心理的ハードルも下げられる（毎回AIを開いてプロンプトを送信するという手間がない）。

これめっちゃ大切なんですよね。

使う人の視点に立つと「毎回プロンプト打つの面倒」という気持ちが邪魔をするということが分かります。

一番はツールに組み込む。

最低でも毎回プロンプトを打たないでいいようにGPTsにしたりプロジェクト、エージェント化した方がいいですね。

それでも完全ではないです（結局毎回どのエージェントを使えばいいかという面倒臭さがあるので）。

一番はAIを使っているか分からないぐらい自然に組み込まれているぐらいがいいですよね。 December 12, 2025

クラウドは倉庫じゃない。
使わないデータが企業を静かに食い始めています。
#パソコン修理
#パソコン廃棄
#クラウド運用
#SDGs
#企業IT

@jprout_rentalPC https://t.co/DwyRNffTZo December 12, 2025

@imabari_akinai クラウドブルーほしいです(((o(*ﾟ▽ﾟ*)o))) December 12, 2025

真面目にコンシューマ用自作パソコンとかは高過ぎて作れなくなり当然BTOとかメーカー製もまともな値段ではなくなる
スマホもゲーム機も高騰するので2年後はローカルって概念消えて大半クラウドになってる可能性すらある December 12, 2025

🚛 法改正に対して、運送会社が実際に取っている対策

① 運行計画の抜本見直し（増えている）
法改正で
1日の拘束時間＝13→原則13時間（最大15）
休息時間＝8→9時間
連続運転4時間→3時間までの実質運用
これらが厳しくなったため、

✔️ 運行距離の短縮
長距離便をなくし、中距離に振り分け。

✔️ 積み地・納品地の調整
荷主側に「到着時間の緩和」を依頼。
→ ただし荷主が動かないケースも多い。

② ドライバーの増員（しかし採用が難航）
✔️ 配車を回すための“人数確保”が必要に
拘束時間が短くなると、同じ仕事量を維持するには 人数が足りなくなる。

ただし、
❌ 募集しても全く採れない
ここが最大の詰まりポイント。

💡 そのため、「求人広告の強化・自社採用サイト強化」をしている会社が急増。
ユーザー様の 求人サイトLEAD が今まさに求められている理由もコレです。

③ 荷主との交渉（大手でも小規模でも必須に）
法改正で一番変わったのはこれ。
✔️ 荷主に以下を正式に要求する企業が増えた

待機時間の短縮
荷役の分業（ドライバー荷役の廃止）
無茶な時間指定の緩和
夜間・早朝の受入改善
バースの予約制
実際、国交省が荷主に責任を追及し始めたので交渉が通りやすくなってます。

④ デジタコ・点呼・勤怠管理の完全電子化（激増中）
新基準で「残業」「休息」「連続運転」「分割休憩」などの証跡が必須に。

✔️ デジタコの高精度化
✔️ クラウド勤怠（TMS）の導入
✔️ 点呼アプリ導入
✔️ アナログ管理の廃止
「紙で管理」はもう監査でアウトになりやすいため電子化が加速。

⑤ 運賃の値上げ交渉（やらざるを得ない）
拘束時間が減る＝売上量が減る。
そのままだと会社が利益を出せない。

そのため、
✔️ 改善基準告示を理由に値上げ交渉
→ 実際、2024〜2025で運賃の値上げが全国的に進行中。
ただし荷主によっては渋る。

⑥ 休憩の取り方を現場ルール化
430休憩をどう回避するか、どう守るかの“社内マニュアル化”も進んでいます。

例：
連続2.5〜3hで小休憩を必ず入れる
荷待ち時間を休憩扱いに含める工夫
運転前後の点呼時間を調整し休息を確保
配送コースを430基準で再編成

⑦ ドライバー教育の強化（会社の義務）
国交省が“安全教育”の記録を監査項目にしたため、
睡眠
連続運転のリスク
休息の取り方
荷役の安全
健康チェック
などの定期教育をやる企業が増加。

⑧ 車両入れ替え（省人化・時短対策）
長距離‐中距離へ移行すると、
4t→大型
ウィング→箱車
パワーゲート搭載
スワップボディ採用
EV/ハイブリッドによる夜間配送のしやすさ
などの合理化が進んでいます。

🔥 まとめ：法改正は“会社の体制を強制的に変えた”
実際の運送会社の対応は…

1. 運行計画の見直し
2. ドライバー増員（ただし採れない）
3. 荷主との交渉
4. 管理の電子化
5. 運賃値上げ
6. 休憩と拘束時間のルール化
7. 教育の強化
8. 車両・設備の改善
どれも「やらないと監査が通らない」「利益が出ない」という理由で必須になっています。

＃トラックドライバー ＃運送会社 December 12, 2025

@imabari_akinai クラウドブルー欲しいです😍 December 12, 2025

コミコンの土曜の入場券(夫の分)、買ったと思ってたのに、ハリコンにもちけぴにもクラウドパスにもないぞ……？買ってないのか……？ December 12, 2025

クラウド同期が遅いと感じるときはありませんか？

裏で大量のファイルをアップロードしていることがあります。焦らず待つのも大事な対策です。
#ITの裏側をやさしく解説
#クラウド活用 #同期トラブル #業務効率化 December 12, 2025