クラウド
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2025.12.01 12:00
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悪いことは言いません。
12月の銘柄リスト、初心者必読!収入を変えるチャンス到来。
まずはこのリストをご覧ください。【ランキング1位】高配当と株主資本で守りを強化
8306 三菱UFJフィナンシャル・グループ:約2400円(利回り4%超)
9101 倭国郵船:約4900円(自社株買い+高配当)
7182 ゆうちょ銀行:約1800円(超安定高リターン)
【ランキング2位】人工知能・データセンター関連
9984 ソフトバンクグループ:約16,500円(Arm+AI投資)
日立製作所:6501:約16,500円(超安定高リターン) 4,900円(データセンター/AIインフラ)
6701 NEC:約5,900円(政府系AIプロジェクト多数)
【第3位】地政学的リスク突如顕在化!倭国企業が中国産レアアースへの依存度を下げるにつれ、これらの企業に巨額の資金が流入している。
9432 NTT:約150円(AIクラウドプラットフォーム)
5713 住友金属鉱山:約5100円(電気自動車用磁石材料)
5016 JX金属:約1600円(米豪提携)
5711 三菱マテリアル:約3100円(トヨタ関連銘柄)
【第4位】12月「人気確実」部門:
バフェット・トレーディング・カンパニー:8058 三菱商事/8031 三井物産
人気銘柄:4661 オリエンタルランド開発 / 9020 JR東倭国、トランプ相場抵抗銘柄:8750 第一生命ホールディングス / 7011 三菱重工業、小型株:6366 千代田化工(+50%以上) / 3935 エディア(上方修正) よく「なぜお金を払わないの?」と聞かれますが、株式情報の共有は趣味です。月収2000万円で経済的な不安もないので、無料で共有しています。
株に興味がある方は、いいね、フォロー、または「了解」のコメントをして、より多くの株式情報を共有してください。 December 12, 2025
16RP
エバクラのニーアコラボの2Bティファちゃん🥰
この衣装、とっても素敵ですね💕
9Sクラウドも来るよね?楽しみ~✨ #ティファ #FF7EC https://t.co/pCESrr4vNv December 12, 2025
10RP
ついにゲームによってはXbox Series Xよりもクラウドの方が画質もパフォーマンスも上っていう時代が来ちゃいましたね。
ネット環境整ってたら、ホグワーツレガシーが1440p / 60FPSで遊べちゃう。
めっちゃきれいでヌルヌル動く。
X上じゃ圧縮されてわからんので自分で確認してみてほしい
#XboxCloud https://t.co/hKjhvESuRg December 12, 2025
2RP
【今日、アメリカは「量子時代のスイッチ」を入れた。
その中心に立っているのが $IonQ だ。】
まず最初に言っておく。
今日のDarío Gil(ダーリオ・ジル)の手紙は、ただの人事でも挨拶でもない。
これは“国家の構造が切り替わる瞬間”の公式文書だ。
そして、この意味の重さを理解できる倭国人はまだほとんどいない。
だから説明する。
⸻
■1|DOEがどれほど“異常”な場所か
アメリカで「量子インフラを本当に作れる場所」は DOE(エネルギー省)しかない。
なぜか?
DOEはこんな“怪物装置”を抱えているからだ。
・核兵器・ミサイル・衛星の計算を支えるスーパーコンピュータ
・世界最高峰のAI研究インフラ
・量子ネットワークの全国家予算
・量子センサー・量子材料・量子通信の最高研究機関
・17の国立研究所(軍事・原子力・宇宙・気象を支配)
・国防総省と直結する技術ライン
・アメリカの科学技術の“本体”の財布
つまり DOEとは、
「アメリカが国家レベルで未来技術を“本当に作る”場所」
であり、
ここが動いた瞬間、世界の技術覇権が動く。
⸻
■2|そして今日、そのDOEに“量子の設計者”が降りてきた
Darío Gilとは誰か?
・世界最難関のマサチューセッツ工科大学で博士号を取った、国家レベルの量子エキスパー
・IBM量子の創成期のトップ
・世界初のクラウド量子計算を実現
→ ここから全世界の量子研究が加速
・AI×半導体×量子の国家戦略を10年以上作ってきた人物
・大統領諮問会議(PCAST)で量子政策を指揮
・NSFの中枢を動かしてきた
「量子の未来図を描いた本人」である。
その男が今度は、
“量子を実際に国家システムとして組み込む側のトップ”に就いた。
これがどれほど異常か?
今までDOEには
“量子を国家インフラに作り上げるための頭脳” がいなかった。
研究者はいた。
部署もあった。
でも──
「量子の全体像を理解し、AIとスーパーコンピュータと軍事を“統合して動かせる男”」は存在しなかった。
今日、その欠けていた1ピースがはまった。
アメリカはこの瞬間、量子を“未来の話”から“国家プロジェクト”に変えた。
⸻
■3|ジルの手紙が伝えているのはこれだ
彼は今日、はっきり言い切った。
「AI × 量子 × スーパーコンピュータを、アメリカの新しい基盤にする」
これはつまり──
・AIの限界は量子で突破する
・科学も軍事も産業も、量子前提で作り直す
・未来のアメリカの国家システムは“量子を内臓”する
・その作業を今から始める
という宣言。
さらに彼はこう書いた。
「自然は量子的である。自然を正確に計算できるのは量子だけだ。」
これは、
「これまでのコンピュータは“代用品”だ。
本物の計算は量子でしかできない。」
という意味だ。
そして最後にこう締めた。
「Now, let’s deliver on our mission.」
これはDOE用語で
「国家の未来を実装に移せ‼️」 の合図。
今日、アメリカはスイッチを入れた。
⸻
■4|では、ここからどんな“量子国家”を作るのか?
ジルの手紙とDOEの計画を読み解くと、
アメリカが今から作る量子インフラは4つ。
1. 量子AI
→ AIの限界を量子で突破する新世代モデル
2. 量子ネットワーク
→ 次世代のインターネット / 軍事通信
3. 量子センサー
→ ミサイル、ドローン、GPSの“次の防衛システム”
4. 量子シミュレーション
→ 創薬・材料・気候・エネルギー産業の根本を書き換える
ここまで読んだあなたは気づいたはずだ。
これ、全部IonQが既に契約している領域だ。
⸻
■5|IonQが“ラインの真ん中”と言われる理由
● 量子AI → PyTorchと公式統合
● 量子ネットワーク → DOE・空軍研究所と契約
● 量子センサー → Golden Dome / Michelangelo Dome に関与
● 量子シミュレーション → Oak Ridge国立研究所と共同研究
民間で国家の量子インフラ4領域すべてに食い込んでいるのはIonQだけ。
これがどれほど異常か?
**競合は研究室で実験しているのに、
IonQだけは「国家が作る未来の本線」にもう乗っている。**
⸻
■6|今日の手紙は、何を意味するのか?
まとめる。
今日=量子冷戦の第2章(実装フェーズ)が公式に始まった日。
そして、
その“第一章の終わり”時点で、
IonQがすでにアメリカの量子インフラの中心ラインに立っていた。
だから今日の手紙は重要なのだ。
これは未来予想ではない。
希望的観測でもない。
今日、アメリカ政府が正式に宣言した。
「量子を国家の基盤にする。その実行を今から始める。」
そして──
そのプロジェクトの核心に最初から立っている企業が IonQ だ。
これが今日の衝撃の正体である。 December 12, 2025
2RP
兄妹の中で1番人気の豆大福くん、ちょっとアホっぽくて赤ちゃん体型が抜けないところがチャームポイントです。
見てくださいこの赤ちゃんのお腹、たまらない可愛さです。
普通この月齢だと背が伸びてほっそりしてくるんですが😅
#埼玉県
#里親募集中
#ふるさと納税クラウドファウンディング https://t.co/iUNZAzv43t December 12, 2025
2RP
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1RP
AWS が AWS インターコネクトのゲートプレビューを発表-ラストマイル。
AWS は、フルマネージド型の接続サービス AWS Interconnect-Last mile を発表しました。これにより、お客様は数回クリックするだけでブランチオフィス、データセンター、リモートロケーションを AWS に接続できるため、パートナーを見つける手間やネットワークセットアップの複雑さが解消されます。AWS と Lumen の画期的なコラボレーションとして、AWS Interconnect-Lumen は AWS クラウドイノベーションと Lumen の広範なネットワークフットプリントを組み合わせて、企業がクラウドに接続する方法を再定義します。お客様は、場所を入力し、帯域幅を選択し、AWS リージョンを選択するだけで、AWS へのプライベートで高速な接続を即座に確立できるようになりました。このローンチにより、BGP ピアリング、VLAN 設定、ASN 割り当てなどの複雑なネットワーク設定が自動化され、接続エクスペリエンスが簡素化されます。お客様は AWS コンソールを使用して帯域幅を 1 Gbps から 100 Gbps に動的にスケーリングでき、ダウンタイムなしのメンテナンスの恩恵を受けることができます。このサービスは高可用性を実現するように設計されており、SLA に支えられています。MACsec 暗号化はデフォルトで有効になっており、AWS Direct Connect とパートナーデバイス間のセキュリティを強化しています。AWS Interconnect-ラストマイルは、本日より米国のお客様向けに、ローンチパートナーである Lumen を通じてゲートプレビューとしてご利用いただけます。こちらからアクセスをリクエストしてください。
https://t.co/hMCWrDfuj3 December 12, 2025
1RP
・ChatGPTは公開から3年で週間利用者8億人超に成長し、年内に10億人到達の可能性がある
・OpenAIのアルトマンCEOは高コストを抱えつつも、個性機能や性的会話(年齢制限付き)などでエンゲージメント強化を進めている
・Google Geminiは性能テストでChatGPTを上回るとの評価もあり、Gemini3は一部ユーザーに「乗り換えを促すレベル」と高評価
・しかし実際の利用ではChatGPTが圧倒:ウェブ訪問はChatGPT11億に対し、Gemini1.53億で大差
・Googleは検索・地図など“実用系サービス”に強いが、SNS的な「使うほど価値が増すプロダクト」を作るのが苦手
・AI研究トップのデミス・ハサビス氏は科学成果を優先しがちで、利用者拡大より性能向上に注力する傾向
・対照的にOpenAIのアルトマン氏は「急成長しながら試行錯誤する」スタートアップ型の経営でユーザー拡大に強い
・GoogleはGeminiを文章生成やスケジュール管理に統合し改良を進めるが、ChatGPTは“会話相手としての親しみやすさ”で消費者の心を掴んでいる
・ただしGeminiの苦戦はGoogleにとって致命的ではなく、検索・クラウド・AIチップなど既存の強力な事業が支えている
・Googleは大型船のように安定航行、OpenAIは高速艇のように常に加速し続ける必要がある構造
・OpenAIは2029年までに1150億ドルを投じる計画で、ChatGPTの成長は同社の生存に直結
・無料ユーザーを有料(月額20ドル)に転換することが喫緊の課題
・AI競争は“賢さ”の時代から“エンゲージメント(離れにくさ)”の勝負へ
・Googleは「より賢く」、OpenAIは「より離れにくく」で戦う構図
AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由 https://t.co/10eFF6b3Le @businessより December 12, 2025
1RP
感謝祭の夜、静まり返るウォール街の裏で、数兆ドル規模の金融市場がたった一つの「物理的な熱」によって息を止めた。
11月27日午後9時41分。世界最大の先物取引所CMEグループが沈黙した瞬間、市場関係者はまだ事の重大さに気づいていなかった。原因はサイバー攻撃でも、アルゴリズムの暴走でもない。イリノイ州オーロラにあるデータセンターの冷却システム故障だ。
皮肉なことに、データセンターの外は極寒だった。しかし、日々数兆ドルのデリバティブ取引を処理するサーバー群が発する熱は凄まじく、施設内の温度は瞬く間に摂氏38度を突破した。
ここで、我々が直視すべき「意思決定のミス」が発生している。
当初、CME側はこの障害を「短時間で収束する」と見積もった。そのため、ニューヨーク近郊にあるバックアップ施設への切り替え(フェイルオーバー)を見送るという判断を下したのだ。この楽観的な予測こそが、事態を悪化させた真の要因と言える。
結果として、市場は10時間近くにわたり停止した。これは2019年の障害時を超える長さだ。
「すぐに直る」という正常性バイアスが、東京、ロンドン、そしてニューヨークへと波及する世界的な連鎖停止を招いた。金、原油、米国債、あらゆる資産クラスの価格形成機能が失われた瞬間である。
考えてみてほしい。1日平均2600万枚(10月実績)もの契約が飛び交う巨大なデジタル市場が、物理的なエアコンの故障と、危機管理の判断ミスによって麻痺する。これが現代金融システムの脆弱性だ。
マレックス・グループの担当者が指摘した通り、今回の件は「先物市場がいかに極端に集中しているか」を冷徹に突きつけた。主要商品の取引において、CMEの代替となる場所は地球上にほとんど存在しない。
これは単なる「設備の故障」ではない。「中央集権化されたインフラの限界」だ。
我々はクラウドやデジタルという言葉に守られ、金融システムが抽象的な空間に存在していると錯覚しがちだ。だが実態は、イリノイ州の野原にある、物理的な冷却パイプに依存した鉄とシリコンの塊に過ぎない。
システムが復旧し、CMEダイレクトが再稼働した後も、マーケットメーカーたちは取引再開に慎重な姿勢を崩さなかったという。当然だ。一度崩れた信頼は、サーバーの再起動ほど簡単には戻らない。
サイラスワンのデータセンターは冗長システムを持っていたはずだった。氷点下の外気を利用するフリークーリング機能もあったはずだ。それでも「想定外」は起きる。
今回の教訓は明白だ。効率性を追求し、巨大化・統合化されたプラットフォームは、その規模ゆえに「失敗できない(Too Big to Fail)」リスクを抱え込む。バックアップへの切り替えを躊躇させるほどの巨大さが、逆に仇となった形だ。
インフラの物理的な脆弱性と、危機時の人間の判断。この2つが重なったとき、世界経済の動脈はいとも簡単に詰まる。
あなたが依存しているプラットフォームやインフラに、同様の「単一障害点」は潜んでいないだろうか。そして危機が訪れた時、正常性バイアスを捨てて「スイッチを切る」決断ができるだろうか。
この10時間の空白は、デジタル社会の物理的な脆さを雄弁に物語っている。 December 12, 2025
1RP
学生起業で75億円を調達した「社長の体力が化け物級」エピソードがやばい。
株式会社ダイニ―社長の山田真央は、飲食店向けクラウドを開発。
今では3000店舗以上に導入されている。しかし開発初期はこうだった。
・六本木の飲食店300件に飛び込み営業
・クリスマスイブも大晦日も開発に没頭
・アパートを解約してオフィスに住み込み
成功の裏側には、圧倒的な努力と稼働量がある。
それを実現するには、人に負けない体力が必須。
大きな成功を掴む人は、普通の人よりも
必ず何十倍、何百倍と働いているはずだよね。 December 12, 2025
1RP
クラウドとユフィちゃんのネタは3つくらいメモってあるんだけど全然筆が進まない……
16歳コンビとしても兄妹としてもすごくかわいい船酔いコンビ大好き。゚(゚´ω`゚)゚。
拙者マイナーカプを突き進む侍なのでユ→クも美味しいのである December 12, 2025
「注文通ってない」「レジ締めの数字合わない」
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クラウドPLCっていまいちまだメリットが分かんない。どうしてもリスクの方が多い気がする。
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マチベン(町弁)と呼ばれる地域密着型の弁護士業務の負荷が、質・量ともに「尋常ではない」と感じられるのは、決して個人の能力の問題ではなく、この業態が抱える構造的な要因が大きく関わっています。
その過酷さの原因を分解し、現代のツールや経営視点を用いた具体的な対策を提案します。
1. マチベン業務が過酷になる「構造的な原因」
マチベンの負荷は、単なる労働時間だけでなく、以下の3つの側面(精神・頭脳・経営)が複合的に絡み合うことで増幅されます。
① 「感情労働」としての負荷(精神的要因)
* 顧客の人生の危機への介入: 離婚、相続、刑事事件、破産など、依頼者は人生最大のトラブルの渦中にいます。その負の感情(怒り、悲しみ、不安)をダイレクトに受け止める役割は、巨大なストレス源となります。
* 期待値のコントロール: 法的解決と依頼者の感情的納得(「相手をギャフンと言わせたい」等)には乖離があり、その調整に膨大なエネルギーを要します。
② 「コンテキスト・スイッチ」の多さ(頭脳的要因)
* マルチタスクの極み: 午前中は離婚調停、昼は刑事接見、午後は交通事故の示談交渉、夕方は破産申立書の作成……と、全く異なる法分野・事実関係へ頭を切り替え続ける必要があります。この「切り替えコスト」が脳のスタミナを激しく消耗させます。
* 事務作業の雑多さ: 弁護士本来の業務(起案・出廷)に加え、電話対応、スケジュール調整、請求書発行などの事務作業が割り込み、集中力を分断します。
③ 経営と実務の同時並行(経営的要因)
* 集客のプレッシャー: 目の前の事件を処理しながら、明日の売上のための集客(相談対応、マーケティング、人脈作り)もしなければならないという、二重のプレッシャーがあります。
* 属人性の高さ: 「先生にお願いしたい」という指名仕事であるがゆえに、代わりが効かず、休むことへの罪悪感やリスクが生じます。
2. 負荷を軽減するための「具体的対策」
「労働時間を減らす」ことだけを目標にすると売上が下がる恐れがあります。**「同じ労力で生産性を上げる(単価を上げる)」**方向での対策が重要です。
① IT・AIによる「脳の外部化」と「起案の半自動化」
最も即効性があるのは、テクノロジーへの投資です。
* 生成AIの活用 (Gemini, ChatGPT等):
* 起案の初稿作成: ゼロから書くのではなく、箇条書きの事実関係をAIに入力し、「準備書面の構成案」や「たたき台」を作らせるだけで、着手への心理的ハードルと時間を大幅に削減できます。
* 要約と整理: 膨大な証拠資料をOCRで読み込ませ、AIに時系列表を作成させたり、要点を抽出させたりします。
* クラウドツールの全面導入: FAXや紙の郵送を極力廃し、チャットツール(Chatwork, Slack等)やクラウドストレージ(Box, Dropbox等)で、場所を選ばず、即座に資料にアクセスできる環境を整えます。
② クライアント・コントロールの厳格化
精神的負荷を減らすための「防波堤」を築きます。
* 連絡手段の制限: 「弁護士の携帯電話には緊急時以外かけない」「基本はメールやチャットで」といったルールを受任時に契約書・説明書で明確にします。電話による「集中力の中断」を防ぐことが最優先です。
* 相性の見極めと辞任: 「過度な要求をする顧客」「信頼関係が築けない顧客」は、事務所全体の生産性を著しく下げるため、受任段階でのスクリーニングや、早期の辞任検討も経営判断として重要です。
③ 業務の標準化とスタッフへの権限委譲
「弁護士しかできないこと」以外を徹底して手放します。
* マニュアル化: 破産申立の必要書類案内、戸籍収集の手順、定型的な訴状の作成など、ルーチン業務をマニュアル化し、事務職員に任せます。
* 「考える作業」と「作業」の分離: 弁護士は「方針決定(判断)」のみ行い、書類作成(作業)は事務職員やパラリーガルが行う体制を目指します。
3. 従来型 vs 効率化型の比較
| 項目 | 従来のマチベン・スタイル | 推奨される効率化スタイル |
|---|---|---|
| 起案 | 白紙から悩みつつ書き始める | AIでたたき台を作り、修正・加筆する |
| 連絡 | 電話中心・いつでも対応 | チャット・メール中心・時間は区切る |
| 資料 | 紙・ファイリング・書庫探し | PDF・クラウド・検索一発 |
| 事務 | 弁護士が細部まで指示・確認 | マニュアルに基づきスタッフが自走 |
| 思考 | 全ての案件を常に頭で抱える | タスク管理ツールで「忘れていい」状態を作る |
まとめ
マチベンの負荷の原因は、「高度な判断業務」と「雑務・感情労働」が未分化のまま個人にのしかかっていることにあります。
対策の鍵は、テクノロジー(AI・IT)と組織力(スタッフ・ルール)を使って、弁護士の脳のリソースを「法的判断」と「経営戦略」だけに集中させる環境を作ることです。
だそうです! December 12, 2025
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AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由
🔸ChatGPTが3年で8億人超の利用者を獲得
ChatGPTは公開からわずか3年で、週間利用者が8億人を超える世界最速級のサービスに成長しました。
年内には10億人に達する可能性もあり、生成AIブームの象徴的存在となっています。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、新しい個性機能などを追加して利用者のつながりを強めています。
🔸性能は向上したGemini、しかし利用者数で大差
グーグル $GOOGL のAI「Gemini」は昨年11月のアップデートで性能テストの指標を大きく伸ばしました。
セールスフォース $CRM のベニオフCEOは「ChatGPTから乗り換える」と公言するほど高評価を得ています。
しかし10月のウェブ版への月間訪問数は、Geminiが1億5300万人に対しChatGPTは11億と、7倍以上の開きがあります。
🔸グーグルの弱点は「使うほど価値が高まる仕組み」
グーグルは検索や地図など実用的なサービスに強みを持つ一方、ソーシャルネットワークのような「エンゲージメント」を高める設計を得意としていません。
AI研究を率いるデミス・ハサビス氏が科学的成果を優先する姿勢も、利用者拡大が進みにくい要因とされています。
対照的にアルトマン氏は「急成長しながら試行錯誤を続ける」スタートアップ流の経営手法を身につけてきました。
🔸OpenAIは「離れにくさ」、グーグルは「賢さ」で勝負
ChatGPTは「会話相手」としての親しみやすさを前面に押し出し、消費者の支持をつかんでいます。
グーグルもGeminiを文章作成やスケジュール管理の支援に活用していますが、既存の検索エンジンやクラウド事業が健在なため、焦る必要はありません。
一方、OpenAIは2029年までに1150億ドルを投じる計画で、無料利用者を有料会員へ転換することが存続の鍵となっています。
🔸まとめ
AI競争は「高度な性能」から「利用者のエンゲージメント」へと軸足を移しつつあります。
大型船のように着実に進むグーグルに対し、OpenAIは高速艇のように加速を続ける必要があるでしょう。
ChatGPTの成長はOpenAIの存続に直結しており、今後も「離れにくさ」を武器にした戦略が続くと予想されます。
🔸参考
AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由
https://t.co/HsRiJJ2xIs December 12, 2025
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