クラウド君が過去にないぐらい反応頂いているので
ついででも良いから良かったらうちのセフィロスも見てください　最高傑作です🫠
(C)SEGA https://t.co/N0Fph6amZB https://t.co/9fRIiiDcpG November 11, 2025

ひろゆきさん「今の40〜50代のエンジニアって、自分でサーバーを立ててOSを入れて、その上でアプリを書いて、という一連の流れを全部手でやってきた世代なんですよね。だから仕組みを丸ごと理解した状態で何年もやっている」

そうなんですよね。C++でゴリゴリの画素処理アルゴリズムを実装したり、自分でMySQLをソースコードからインストールしてmy.cnfの設定を細かく調整したり、ソシャゲのオンプレの超高QPSのDBサーバーの負荷対策やったり、そういう泥臭いことを経験してきた上でクラウド使ってるので、その面での有利さは確かに感じるなあと。

ただしもちろん我々のやってきたこともその前の世代の人たちが作ってくれた抽象化層の恩恵を受けているわけですし、僕らがアセンブラを学ばなくても特に支障は無かったのと同様に、このAI全盛時代に若い人たちが今さら低レイヤー過ぎることをやってもキャリア的にどうなのかなとも思うので難しいとこですが💦

いずれにしても「自分で考えて手を動かしてモノを作ることの歯応えや楽しさ」みたいなものはやや味わいにくい時代になってるのかもしれないですね😅

https://t.co/dqIK6d5TSe November 11, 2025

＃はるにゃんふかふか　リアタイしてくれたみんなありがとう✨
聴きそびれたみんなradicoはタイムフリーで聞いてね！

クラウドファウンディングもぜひ応援よろしくね👇
追加リターンはもう少し待っててね🩷
https://t.co/ztgXap7Mtz November 11, 2025

11月22日で
「手裏剣戦隊ニンニンジャー」（2015年）忍びの38「魔女っ娘は八雲がお好き？」の放送から10年が経ちました。
今回は、加藤クラウド八雲の魔法学校時代の臨時講師として「魔法戦隊マジレンジャー」より小津翼／マジイエローがゲスト出演しました

#手裏剣戦隊ニンニンジャー
#マジイエロー https://t.co/reNsMqNr3O November 11, 2025

2026年5月16日
ロサンゼルスで「Zipangu」というフェスが開催されます。

https://t.co/U1Wncgd74L

主催は自分が所属するクラウドナインです。素敵なアーティストさんばかり！頑張ります https://t.co/aWwmvLbtvL November 11, 2025

／
Wフォロー&リポスト🔁で
A5ランク【黒】毛和牛🐃
#プレゼントキャンペーン 🎁⚡️
＼

📢 応募方法
①クラウドキャッチャー　&　モコネオ　をWフォロー！
　@CCatcherApp　＆　@CC_moconeo　
② キャンペーン投稿をリポスト🔁

🗓️ 期間：〜11月28日（金）23:59〆
🏆 賞品：A5 黒毛和牛 選べるカタログギフト…抽選1名様

🔽詳細はこちら🌩️
https://t.co/wXPx2dqdwB

#クラウドキャッチャー
#オンラインクレーンゲーム #オンクレ
#ブラックフライデー
#リポストキャンペーン November 11, 2025

やはりNvidiaはL10まで管理して、ほぼフルラックで出荷する。ラックソリューションプロバイダーになりますね。これは本当に素晴らしい。
革ジャンの先行手配（買占め）によるサプライチェーン管理の優位性がもろに出ますね。

AIバブル到来か？台湾企業の決算報告で全てが明らかに…需要は旺盛だが、NVIDIAのサーバー組み立てにおける新たな規制は業界関係者に不安を抱かせている。

I業界はバブル危機に直面しているのでしょうか？台湾の電子機器製造サービス企業が投資家向け説明会で最近発表した内容は、AI関連製品の需要が依然として非常に堅調であることを示唆しています。しかしながら、最近の市場の噂では、NVIDIAがサプライチェーン管理を強化する計画があるとされており、これがもたらす様々な影響は、台湾メーカーに複雑な感情を抱かせています。

AIサーバーの需要は依然として堅調で、台湾の大手ODMメーカーはフル受注を維持している。
まず、主要企業の決算発表を見てみましょう。フォックスコンは11月12日に今年最後の決算発表を行いました。財務データによると、第1四半期から第3四半期までの累計売上高は5兆5000億台湾ドルに達し、前年同期比16%増となりました。同社は、年間売上高7兆台湾ドル超という当初の目標を楽々と達成すると予想されています。AIサーバーの売上高はすでに1兆台湾ドルを超えており、フォックスコンはAIサーバーの市場シェアで約40%を占めており、さらなる成長の可能性を示唆しています。

フォックスコンの劉洋偉会長は、2026年を見据え、AI産業、政治経済情勢、金融政策という3つの主要分野の発展を注視していくと強調した。また、ハードウェア製品だけでなく、多様なAIソリューションの開発も拡大していく。メディアから、OpenAIのサム・アルトマンCEOが9月末に台湾で秘密裏に会合を行ったことについて質問された際、劉洋偉会長は、11月21日に開催されるフォックスコン・テクノロジー・デーでOpenAI関連の協業を発表することを意外にも明かした。

一方、クアンタは、来年AIサーバーがサーバー全体の売上高の80％を占め、AI全体の受注見通しは2027年まで延びると述べた。ウィストロンは、サーバー事業がすでに同社の売上高の70％以上を占めており、主にAIサーバーによるものであり、ネットワーク事業も「10倍の成長」が見込まれると指摘した。

Inventec、ASUS、Gigabyte、Pegatronなどの他の企業もAIサーバーの将来に楽観的であり、国内外で生産能力を積極的に拡大している。

しかし、一見堅調に見える業界見通しの裏には、必ずしも理想的とは言えない道筋が隠されています。市場の噂によると、NVIDIAは次世代Vera RubinアーキテクチャAIサーバーのODM（Original Design Manufacturer）分担を調整しているようです。具体的には、Foxconn、Quanta、Wistronといった企業が、いわゆる「L10」段階までのサーバーハードウェアの組み立てと初期テストを担当します。その後、他の企業がNVIDIAからL10完成品を購入し、ラック出荷全体を完成させることになります。これは、NVIDIAが購買力を強化していることを示しており、AIサーバーにおけるビジネスチャンスは少数の企業にさらに集中する可能性があります。

決算説明会でこの件について質問されたインベンテックの蔡志安ゼネラルマネージャーは、確かに関連噂はあるものの、NVIDIAから正式な通知はまだ受け取っていないと認めた。クアンタの広報担当者ヤン・チュンリー氏は決算説明会で、「ODMの価値は取締役会だけで決まるものではない」と述べた。システム設計やコスト削減能力といった要素も考慮に入れ、「こうしたサービスを提供できるベンダーの数は減少するだろう」と付け加えた。

楊春烈氏は「電力供給」を重要な要素として挙げ、これがクアンタの海外工場が過去数四半期にわたり電力備蓄の増強に積極的に投資を増やしてきた理由であると述べた。これは、マイクロソフトとアマゾンが以前、「電力」がクラウドサービスの容量拡大を阻む最大のボトルネックであると述べていたこととも一致する。

NVIDIAが分業管理を強化する計画だという噂について、TrendForceのリサーチマネージャーであるKung Ming-te氏は、NVIDIAはこれまでチップ出荷に重点を置いてきたが、今後は「コンプリートコンテナ」出荷へと重点を移し、2026年までにこれが主流になると分析した。これによると、Foxconn、Quanta、WistronはNVIDIAとの長年の協力関係、出荷量の大きさ、そしてコンプリートコンテナの組み立てはより複雑であるだけでなく、多くの電力を消費するため、各社の資源配分能力が試されるという点で、より大きな優位性を持っていると考えられる。

GPUの出荷は安定していますが、電力供給と価格交渉に関しては課題が残っています。

AIサーバーの顧客構成について、TrendForceのデータによると、今年の主要CSPの需要は約51.3%、サーバーメーカーは13.9%、その他ベンダーは34.8%を占めています。来年は、CSPの需要構成比は50.5%、サーバーメーカーは13%に低下すると予測されていますが、Oracleからの需要急増の恩恵を受けるその他ベンダーのシェアは36.5%に上昇すると予想されています。

しかし、ある金融機関の幹部は、ODMメーカーが組立歩留まりを向上させるにつれ、NVIDIAが「価格引き下げ」に踏み切り、受託メーカーの利益率をさらに圧迫するのではないかと懸念していると述べた。同氏は、L12組立資格を取得したWistronを除く他のODMメーカーの株価上昇が足元で限定的となっているのはこのためだと率直に述べた。

一方、NVIDIAの購買力が増加する可能性を背景に、市場はNVIDIAからの受注が組立メーカーにもたらす将来の利益率に疑問を呈し始めている。JPモルガン・チェースは、NVIDIAの新たなアプローチは大手受託製造業者の前工程プロセスを簡素化する可能性がある一方で、利益率を相対的に圧迫する可能性があると強調した。

主要企業の粗利益率を見ると、フォックスコンの2025年第3四半期の粗利益率は6.35%で、前年同期比0.16ポイント上昇した。ウィストロンの同四半期の粗利益率は7.39%で、前年同期比0.96ポイント低下した。クアンタの粗利益率は6.85%で、前年同期比0.48ポイント低下した。

業界幹部は、米国に拠点を置くCSP（カスタマー・サービス・プロバイダー）企業による設備投資の継続的な増加はサーバー事業者にとってプラス要因と解釈される一方で、キャッシュフローと債務状況も注視する必要があると指摘した。例えば、オラクルとコアウィーブの最近のキャッシュフローの赤字は市場の懸念を引き起こしている。全体として、米国企業の発展動向は、協力を求める台湾企業の戦略にも影響を与えるだろう。

NVIDIAのGB200チップは2024年に出荷に困難を経験した。Gong Mingde氏は、8枚のカード単体の出荷からラック全体の出荷への移行が主な課題だったと指摘し、当初は大きな課題となったものの、過去1年間で改善したと述べた。今年の第2四半期と第3四半期を見ると、各社のGB200の出荷は着実に増加しており、第4四半期にはGB300の出荷が大幅に増加すると予想されている。新しいVR200 GPUは2026年後半に発売される予定だ。 November 11, 2025

海外の研究者とGemini3.0についてお話しする機会がありましたが、面白いGeminiの利用方法についてディスカッションしました。

一番印象に残ったのは、
質的研究（インタビュー分析）で、Geminiを利用する方法でした。

例えば、
匿名化した数万文字の逐語録を読み込ませて、「全員に共通する『心理的葛藤』のコード（Code）を抽出して」「AさんとBさんの語りの『決定的な食い違い』を対比させて」
と指示すると、人間が数日かけて行うコーディングの下書きが数分で終わります。

文脈を保持したまま「意味」を掬い上げる能力を考えると、質的研究のハードルが劇的に下がる予感がしました。

私が実践しているわけではありませんが、
インタビューデータをクラウドAIにアップロードする際は「研究倫理」の徹底が大前提になりそうです。匿名化や学習しない設定にすることは必須ですし、倫理委員会でこのあたりしっかり検討する必要はありそうです。 November 11, 2025

#AIゲーム・ファンタジーやろうぜ
asuberuさん、初めまして！
参加させていただきます✨
私もクラウド大好きです🫡

inspired by Cloud
#fanart https://t.co/pYNTrsCAHc https://t.co/LZEXIggqZE November 11, 2025

機械学習、長時間のトレーニングだとクラウドの利用費が高くなるのでグラボが強いゲーミングPCを買っちゃった方が安くなるという謎。かといってピカピカしたゲーミングPCを購入するに社内決済を通しにくいな？
グラボが強い機械学習用のワークステーションも売られている。この時代にオンプレ復活。 November 11, 2025

気づいてるか？

一発当てたい個人開発者がまずやるべきなのに忘れがちなのは『自分がどの市場のプロダクトを作っているのかを確認する』だ。

というわけで、2040年まで確実に成長すると言われている18の巨大市場をひとつずつ解説する。

①eコマース（ネット通販）
→規模は超巨大だが競争も激戦。個人開発者はショップより「お店を手伝うツール」で勝負。私が個人開発したAppsはデジタルコンテンツ分野だがまさにこれ。

②AIソフトウェア・サービス
→AIは今いちばん伸びる本命。なんでも屋より「特定の仕事に特化したAIアシスタント」を作ると刺さりやすい。最近うちも自分の日々の業務効率化するためにAI SaaS作って外販目指してます。

③クラウドサービス（サーバー・インフラ）
→AWSなどの使い方は多くの会社が下手。個人開発者は「コスト削減」「設定簡略化」「監視」ツールで稼ぎやすい。

④電気自動車（EV）
→車本体は作れないが、充電スポット検索や電費管理など「EVユーザー向けアプリ」で入る余地がある。

⑤デジタル広告
→広告費がネットに集中している巨大市場。個人開発者は「レポート自動化」「分析」「クリエイティブ生成」ツールを狙う。

⑥半導体
→チップそのものは大企業の世界。設計・製造現場の「データ管理」「シミュレーション補助」などB2Bツールが現実的。

⑦自動運転シェアカーサービス
→自動運転アルゴリズムは無理でも、「予約・配車・運行管理アプリ」は個人でも作れる。

⑧宇宙産業
→ロケットは作れないが、「衛星データを分かりやすく使えるツール」を作れば農業や防災など多くの業界に売れる。

⑨サイバーセキュリティ
→どの会社もセキュリティで困っている。難しい技術を隠して「ログを見える化」「教育用アプリ」にすると個人でも戦える。

⑩バッテリー（蓄電）
→EVと再エネの普及で需要が爆増。個人開発者は「バッテリーの状態監視」「最適な充放電の提案」アプリが狙い目。

⑪モジュール建築
→建設を工場で効率化する流れ。現場はITが弱いので「進捗管理」「在庫管理」「見積り自動化」ツールが刺さりやすい。

⑫ストリーミング（動画・音楽配信）
→NetflixやYouTubeを見る時間はまだ増えている。プラットフォームではなく「配信者を支える編集・分析ツール」で勝負。

⑬ゲーム
→ゲーム市場はずっと成長中。インディーゲームを作るか、既存ゲーム向けの「戦績トラッカー」「ビルド共有」ツールが現実的。

⑭ロボティクス
→ロボット本体は高難度だが、「動作シナリオ作成」「稼働状況のダッシュボード」「教育用シミュレータ」は個人でも作れる。

⑮工業用・一般バイオテクノロジー
→研究現場は紙とExcelだらけ。実験ノート、試薬在庫管理、データ可視化などのSaaSはニーズが大きい。

⑯次世代エアモビリティ（空飛ぶクルマ等）
→普及はこれからだが期待は大きい。「運航管理」「ルート最適化」「メンテ記録」など標準ツールを取れればデカい。

⑰肥満症・関連疾患の治療薬（GLP-1など）
→患者数が多く薬の需要も急増。法律に気をつけながら「体重・食事記録アプリ」「クリニックの診療管理ツール」を狙う。

⑱原子力発電（新型炉）
→脱炭素で再注目されるインフラ。発電所向けの「点検管理」「教育シミュレータ」「法令チェックツール」はニッチだが単価が高い。

自分のプロダクトが属しているジャンルは入っていたか？巨大市場はニッチでもデカいからプチヒットでも十分な収入になる。

やるしかねえ。Don’t Work! November 11, 2025

前にお片付けして見つけたテレカ未使用✨
この頃は入院してた病院の売店で暇だから漫画雑誌から単行本まで買い漁って読みまくってました。エヴァは全プレかなぁ。
ｾﾌｨﾛｽはケースに入ってたような気が…ｸﾗｳﾄﾞもあったと思うけど、発掘されず⤵ https://t.co/yUH2b3hRcZ November 11, 2025

小さい頃からずっと大好きな世界観！フェルナンドをお迎えして、コラボメニューも堪能してきました🤤
いつかクラウドもお迎えしたい…！
#山本ルンルン個展2025 https://t.co/w6jdpEt7Yt November 11, 2025

こんな綺麗なんかクラウド、、、、、、、お前、、、、、、、、、、、、あとこのシーンわたしのやってるff7にも出てきますかね November 11, 2025

@milky_miya308 ありがとうございます😊
FF7にハマってた仲間ですね✨
クラウド×ティファはとにかく美しい💕 November 11, 2025

エア様とクラウドがCGになると髪型変わりすぎてぐぬぬぬぬってなってるけどACウドはかっこいいからGAMAN！
エア様は髪型も服装も原作がいーーーーちばん好き！！お顔も原作がよりかわいい！！ November 11, 2025

(クラウド鯖懐かしい〜！イーゴおじさん元気かなぁ November 11, 2025

わぁ～クラウドの星の涙フルアート出てる！あのキラキラ加工やばくない？欲しいよぉ～誰か譲って～😂

FFTCG 25弾 星の涙 クラウド フルアート
https://t.co/IIU2XyJD9T November 11, 2025

そのままコピペするだけでOK
初心者レベルのChatGPTが一気にプロの回答を出してくれるプロンプト10選

①役割を与える（ペルソナ設定）
「あなたは[プロの編集者]です。以下の文章を、もっと読みやすく修正してください。」
→AIに特定の専門家になりきってもらうことで、その視点に基づいた精度の高い回答を引き出せる。

②出力形式を指定する
「倭国の主要なSNSを3つ挙げ、それぞれの特徴を[マークダウンの表形式]でまとめてください。」
→回答の形を具体的に指示することで、後でコピペして使いやすい、整理された情報が手に入る。

③条件をつけて絞り込む
「新しいカフェのキャッチコピーを考えてください。条件は[ターゲットは20代女性]で[文字数は15文字以内]です。」
→文字数やターゲットなどの条件を加えることで、AIの回答がブレなくなり、より自分のイメージに近いものが得られる。

④お手本（例）を見せる
「例：『読書→知識が増える』のように、[運動]という言葉を使ってメリットを短文で表現してください。」
→望ましい回答の例を先に見せることで、AIがあなたの意utoを正確に理解し、期待通りのアウトプットが出やすくなる。

⑤やることを分解させる
「[引越しの準備]という大きなタスクを、実行すべき具体的な[作業リスト]に分解してください。」
→漠然とした大きなテーマも、AIに具体的なステップやタスクリストに分解させることで、何から手をつければいいかが明確になる。

⑥聞き手を設定する
「[クラウドコンピューティング]の仕組みについて、[ITに詳しくない上司]にも理解できるように説明してください。」
→「誰に伝えるか」をAIに教えることで、相手の知識レベルに合わせた最適な言葉遣いや表現を選んでくれる。

⑦AIに質問させる
「自分に合う副業を見つけたいです。最適な提案をするために、[私にいくつか質問をしてください]。」
→逆にAIに質問させることで、自分一人では気づけなかった視点や考えを引き出してくれ、思考の整理が捗る。

⑧背景・文脈を伝える
「[私はプログラミング初心者です]。Pythonの学習を始めたいのですが、最初に何をすればいいですか？」
→あなたの状況や前提条件を先に伝えることで、AIがあなたの立場を理解し、より的確でパーソナルなアドバイスをくれる。

⑨具体的に指示する
「[取引先への新年の挨拶メール]を[丁寧なビジネス文書]として作成してください。昨年お世話になった[プロジェクト名]への言及も必ず含めてください。」
→「良い感じに」といった曖昧な言葉を避け、目的や含めてほしい要素を具体的に伝えることで、手戻りのない一発回答がもらえる。

⑩対話して深掘りさせる
「（AIの回答に対し）その回答は素晴らしいですね。特に[3番目のアイデア]について、もっと具体的なアクションプランを教えてください。」
→一度で完璧な答えを求めず、人間と会話するように対話を重ねることで、AIの回答を自分の理想に近づけていくことができる。 November 11, 2025

@otmymst 良いクラウドラップ教えてほしい November 11, 2025