クラウド
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2025.11.22 02:00
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2RP
おつミコです🐈⬛🐾🐾🐾🌙
今日は丸1日かけてドラヴァニア雲海のクエストをすべて終わらせてきました!
想像以上の多さで結構苦労しました……
その後イシュガルドからのクエストでクラウドトップのサブクエを済ませて終了。
明日はファルコンネストを済ませてから教皇庁に行くつもりです。
友好部族も順調に進んでいるので、変わらずコツコツやっていきます!
14のやフレンドも結構整理してスッキリ!
これからは必要な仲間と楽しく遊んでいきます。
近い内使ってないキャラは消すつもりでいます!
年末までに整理して2キャラに搾って行く予定です。
それでは、おやすミコッテ!
#ff14 #オスッテ #ムンキ November 11, 2025
あんまこの辺詳しくないが、ツイッターでよく流れてくるどっかの大学が出してくる論文ってだいたい個人でもやれるようなことばっかりな印象なのでこれには納得
クラウドでやれるおかげでこれ人件費払って研究させるようなことか?案件多い
なんなら個人研究者の方が成果出してるケースまでありそう https://t.co/L82LHUztpA November 11, 2025
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開けられる原因は
・パスワード4ケタのまま+誕生日等の予想しやすい番号にしている。
・テレグラムだと“秘密のチャット”を使っていない。
・クラウド同期している。
他にも色々あるが基本こんな感じ November 11, 2025
独りぼっちだった過去をエアリスに話すことで昇華して、柔らかな笑顔を見せるクラウド。
「エアリスの明るさに、冷たく閉ざしていた心を開いてゆくクラウド」というのはこういう事なんだろうなあ。
エアリスになら話せる、悪い事にはならないっていう信頼あってこそ。
素敵な関係だ💞 https://t.co/QsL3tGizWv November 11, 2025
ソニレを本垢で起動できなくなってしまいました😭😭
ソニレ中にPCが重くなり勝手に本体再起動→その後起動しようとしても無限クラッシュ…
多分このスレッドと同じ現象でsteamクラウドが悪さしてるぽい
https://t.co/YYqHnUJIFp
正直かなり萎えてるけど別垢は問題なくできるのでそっちで頑張ります😭😭 November 11, 2025
FF7アドベントチルドレン⚔️
うーんとセフィロスさんの正宗の強度の過ごさ☝
クラウドのバスターソードの重量考えたら、普通に打ち合ったら、、、
セフィロスさんは上からのバスターソードの攻撃を正宗で受け止めてさらに打ち返す⚔️
まぁゲームですから🍀
けど憧れる☝
https://t.co/X5ZCeL7Aia November 11, 2025
104層のQ-glassとHVLP4だとっ
これは旭化成と三井金属がっ
TrendForce: 来年は PCB にとって「技術的コンテンツを通じて価値を高める」ための新たな出発点となります。
TrendForceの最新調査によると、AIサーバー設計は構造的な変革期を迎えています。NVIDIA Rubinプラットフォームのケーブルレスアーキテクチャから、クラウドコンピューティング大手による自社開発ASICサーバーのハイレベルHDI設計まで、PCBはもはや単なる回路基板ではなく、コンピューティングパワーを解放するコア層となっています。PCBは、高周波、高消費電力、高密度という「三高時代」に正式に突入しました。
TrendForceは、Rubin世代のサーバーで採用されたケーブルレス相互接続設計が、PCB業界の状況の転換点となると述べています。かつては、GPUとスイッチ間の高速伝送はケーブルに依存していましたが、現在ではスイッチトレイ、ミッドプレーン、CX9/CPXなどの多層PCBボードによって直接処理されるようになり、シグナルインテグリティ(SI)と伝送安定性が設計における主要な指標となっています。
低損失と低遅延を実現するために、Rubinプラットフォームは使用材料を全面的にアップグレードしました。スイッチトレイはM8Uレベル(Low-Dk2 + HVLP4)と24層HDI基板設計を採用し、ミッドプレーンとCX9/CPXは最大104層のM9(Q-glass + HVLP4)を採用しました。これにより、単一サーバーのPCBの価値は前世代の2倍以上に増加し、設計の焦点は基板配線から全体的な相互接続と熱調整に移行しました。さらに、Rubinの設計ロジックは業界の共通言語となり、Google TPU V7やAWS Trainium3などのASIC AIサーバーも高層HDI、低Dk材料、極低粗さ銅箔を採用しています。
AIサーバーからのPCB性能への要求は、上流材料の質的変化を直接的に促しました。誘電安定性と熱安定性を中核指標とするガラス繊維布と銅箔は、マシン全体の性能に影響を与える重要な要素となっています。
ガラスクロスに関しては、倭国の日東紡が150億円を投資し、供給不足に悩むTガラスの生産拡大に着手しました。2026年末には量産開始を見込んでおり、生産能力は現在の3倍に拡大します。Tガラスは低熱膨張率と高弾性率を特徴とし、ABFやBT基板のコア材料として注目されていますが、価格はEガラスの数倍にもなります。一方、CCLに用いられるQガラスやLow-DK2ガラスは、誘電率と誘電損失が極めて低いことから、今後の主流となりつつあります。
銅箔については、高速伝送と表皮効果の影響の増大に伴い、低粗度HVLP4銅箔が主流となっています。しかし、生産能力の増強に伴い生産能力は半減しており、長期的に供給が逼迫しています。また、交渉力も下流の設備メーカーから上流の材料サプライヤーへと徐々に移行しています。 November 11, 2025
NVIDIA CEO「AIはバブルか?」への回答📝
(ほぼ原文まま、ちょっと修正)
面白いから読んで!w
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皆さんからずっと聞かれてきました。
「AIはバブルになるのか?」
これが最後の質問ですね。
革ジャン:
では、私たちが実際に見ている現実をお伝えします。
世界で今起きていることを見つめ、
コンピュータサイエンスとコンピューティングの“基本原理”に立ち返ると──
現在、同時に3つの大きな現象が進行していることが分かります。
まず第一に、ムーアの法則はすでにほぼ終焉を迎えています。
コンピューティングに対する需要の伸びと、汎用コンピューティング(CPU)から取り出せる計算能力とのバランスをとることが、非常に難しくなっているのです。
そのため、世界はしばらく前からアクセラレーテッド・コンピューティング、
つまりGPUを中心とした新しい計算モデルへと移行し続けてきました。
私たちはこの流れを20年以上にわたって推進してきました。
一つ、統計を挙げてみましょう。
6年前、私はスーパーコンピューティングの場にいましたが、そのとき世界のスーパーコンピューター Top500 の約90%はCPUベースでした。
ところが今年、CPUベースの割合は15%未満にまで低下し、90%からほぼ10%へと逆転しました。
一方で、アクセラレーテッド・コンピューティングは10%から現在では約90%にまで増加しています。
つまり今まさに、高性能コンピューティングが汎用計算から加速計算へと移る“転換点”が訪れているのです。
二つ目に、クラウドで行われている作業の中でも、最もデータ集約的で、かつ計算負荷が高いものの一つが「データ処理」です。
AIとはまったく関係のない、生のデータ処理だけに、毎年数千億ドル規模の計算資源が費やされています。
SQLでデータフレームを処理しているだけで、これだけの計算が使われているのです。
皆さん一人ひとりの名前、性別、年齢、住んでいる場所、収入──
そういった情報はすべてデータフレームの中に格納されています。
そのデータフレームが、銀行業務、クレジットカード決済、EC、そして広告のレコメンドなど、あらゆる分野で今日の世界を動かしています。
すべてはそのデータフレームを中心に動いており、
そのためのコンピューティング基盤を構築するには、一つあたり数百ドルものコストがかかります。
これが一つ目と二つ目の大きなポイントです。
三つ目は「生成AI」と「エージェントAI」の時代が来ているということです。
過去15年間は、私たちは「レコメンデーションシステム(recsys)」の時代を生きてきました。
SNSのフィードでどの情報を表示するのか、
誰にどのニュースを、どの本を、どの映画を勧めるべきなのか。
インターネットの世界はあまりにも巨大です。
もしレコメンドシステムがなければ、私たちの小さなスマートフォンが、本当に必要な情報にたどり着くことはほとんどありません。
このレコメンドこそが、今日のインターネットを動かす“エンジン”であり、そのエンジンが今、生成AIへと向かって進化しているのです。
同時に、コンピューティング全体は汎用から加速へとシフトしています。
この二つを合わせて考えると、革命的なエージェントAIを動かすために残された計算資源は、当初皆さんが想像していたほど多くはない、という結論に至ります。
しかし、その使われ方はすべて正当化される──それだけの価値があるのです。
かつてはAIもCPUの上で動いていましたが、今はGPUの上で動いています。
この二つの代表的なアプリケーションを見るだけでも、多くのインターネット企業が、膨大な数のGPUスーパーコンピューターを構築できるようになったことが分かるでしょう。
そして、そうした基盤の上に“第三の大きな機会”が生まれます。
それが「エージェントAI(Agentic AI)」です。
ここにはGrokがあり、OpenAIがあり、Anthropicがあり、Geminiがあります。
こうした存在は、既存のAIの上に重なる、新しい“知性の層”を形成しつつあります。
しかし、今日、世の中の多くの人が「AI」と呼んでいるものの、
その“上”と“下”で何が起きているのかを忘れてはいけません。
私たちは、表面に見えているAIだけでなく、その基盤となる計算モデルの変化、データの構造、そしてエージェントAIという新しいレイヤーまでを見なければならないのです。
ですから、AIが単なるバブルなのかどうかを考えるとき、
私たちが見ているのは、投機的な価格の上下ではなく、
コンピューティングそのものの構造が、根本から書き換わっているという現実なのです。
$NVDA November 11, 2025
FFTリメイク、クリアできると思わなかったんですが今日できました❕遅くまでお付き合いいただきありがとうございました🙇♀️
最後の最後であのシーンで若干モヤモヤしますがこれが公式の終わり方なので受け入れたいです….ᐟ.ᐟそして今気づいたんですけど「fin」って文字なかったですよね?他キャラのその後も知りたいですね
日曜日からは「FF7リマスター版」をプレイ予定です☄️
今後はクラウドになりきって楽しみたいです🗡️ November 11, 2025
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