𝐊／𝓼 ：𝔄𝓜 …
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（4）•（5）の簡潔なリライトを記した。

別格が初めての方は3つ前のポストを
“まずは”ご覧になっていただきたい。

では、⏬の通りに始める。

（4）ホスタピリティの総合力

▶︎繁盛/店で定着を逃す人はほぼコレが原因。
▶︎息切れを防ぐ、要は『マラソン』である。
▶︎お出迎えと送り出しに注意、一番気が緩む。

（5）すぐ折れたり飽きたりしない

▶︎目標は繁,盛店の『レギュラー』になること。
▶︎短期主力や転々虫は業界から追,放される。
▶︎【早期発見】が要。早急に《方向転換》せよ。

ここまで読んだ方は保存し
何度も読み返す事が功を奏す。

人間、基本忘れてしまうので。 December 12, 2025

OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。

研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。

ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。

語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。

研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける

そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）

雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。

【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。

1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答

2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる

3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない

4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］

補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。

https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025

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#池田エライザ #阿達慶 #松居大悟 #上田誠 December 12, 2025

【禍話リライト】学校の神棚｜竹内宇瑠栖 @uls_55555 https://t.co/ezNpqX0jWH
余寒さんの「世界が滅ぶ本」も面白かったです！ December 12, 2025

博多華丸・大吉コンビ結成35周年特番 38年ぶりの修学旅行リライト旅
#TVer https://t.co/wbvKMX3YXg December 12, 2025

リード文でふきだしはそんなに必要じゃない。とにかく結論！

あと、離脱率高そうと言われて導入文あたりのリライトを決意。

「これなら読んでみようかな」って思ってもらわないと始まらない December 12, 2025

今年UPした記事メインで、自分のブログ内で賞をつけたら面白かった💡モチベアップにもなるのおすすめです🌻

例→アクセス数🏅🥈🥉
意外と伸びたで賞、リライト頑張った（過去記事含む）で賞など

SNSにはすごい人いっぱいいるけど、常に自分比で✨️

私のアクセス1位🏅は台湾ホテルレビューでした✈️ https://t.co/L68J0ve39v December 12, 2025

#トリサブ王道
ありがとうございました！
楽しすぎて毎回マジで秒で終わってしまうトリサブ、逆精神と時の部屋説ありますね。
山ドラさんチームのプレイにも圧倒されっぱなしでした。
セトリはこちら↓
なお当日ナチュラルに入れ込む曲を間違えて、カサブタとリライトが逆になっておりましたw https://t.co/5Bd20eJFrQ December 12, 2025

お題【手ぶくろ】お借りしました
※支部にのせている話を別角度からリライトしたもの

・一応周囲に内緒で付き合いだした高校生影日
『恋人』状態への切り替え 二人ともめっちゃ下手であってほしいという話

#影日ワンライ
@kagehina_d_w https://t.co/bfanle2UyY December 12, 2025

冬コミにてRewriteこたこと本を委託していただく予定です(ありがとうございます…！)表紙これです。
また後日サンプルと詳細をお知らせします。 https://t.co/UDfoWjUuE2 December 12, 2025

DJYUSUKEさんのリクエストMIX🎧️
リライト・マイ・ファイア
テイク・ザット

ジングル・ベル・ロック
ボビー・ヘルムズ
２曲とも昔、よく母親が聴いてた曲だわ🎧️😎
私も好きな曲だわ🎧️😎✨
#761spin December 12, 2025