｢ビジョナリー･ジャーニー ソウル｣展
メゾンのアンバサダーおよびフレンド･オブ･ザ･ハウスの #GongYoo、#Felix、#MinaShin、そして #JianWon と共に、旅とクリエイティビティが織りなす没入型の体験へ。

#VisionaryJourneys #LVThePlace #Seoul #LouisVuitton December 12, 2025

おはよ ~

うちのカフェイベント、
2人での申し込みも可能だから
好きなお友達とカフェに出かける感覚で
是非応募してね☕️

まことくんはのんびり待っております。
#Minase3D https://t.co/MaF5KWZw1G https://t.co/8uNSUgvQeb December 12, 2025

把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

MINAMOちゃん大好きなんだよなぁ、、

ドスケベな声とメス顔がたまらん。。 https://t.co/n76Amcn92V December 12, 2025

おはもやし✨️
今日も楽しい1日にしようね！
#ルミナ3D #LUMINA_EX #Ameli3 https://t.co/uO07mZ7IyX December 12, 2025

今日のダイス♥️宇宙の愛と気づき🚀🌏°.✧⚡︎

夜は穏やかな愛を楽しんでね🎈♥️✨💫
minaLUNA♥️歌う占星術師https://t.co/LpZ9pSuELn December 12, 2025

風邪も無事快復して今年もminan生誕楽しむゾ！ https://t.co/n7sVNuDhWA December 12, 2025

【キャンペーン情報】【～2026/1/31まで】

「DOMINA GAMES特製カレンダープレゼントキャンペーン」開催中です！

DOMINA GAMES様の製品（サプライ含む）をご購入いただいた方に、DOMINA GAMES特製カレンダー（A4フルカラー16P）をプレゼント中です。
※無くなり次第終了。 #ボードゲーム https://t.co/fsK5JXWBCm December 12, 2025

【キャンペーン情報】#ボードゲーム
DOMINA GAMES製品1,000円以上お買い上げの方に

「DOMINA GAMES 特製カレンダー2026」
をプレゼントいたします！
ぜひご利用ください！

※無くなり次第終了になります
#イエサブ https://t.co/OkYzSoBoQJ December 12, 2025

MINAMOちゃんって性癖に刺さる人多いんだろうなぁ。 https://t.co/G3gycYCgne December 12, 2025

好きなAV女優
夢乃あいか、希島あいり、夢実かなえ、篠田ゆう、鷲尾めい、MINAMO、真野祈、汐世 December 12, 2025

minamoにこんな笑顔でギュッてされたら好きになるー❤️ https://t.co/Db5X0acpfp December 12, 2025

いや大丈夫じゃない？
未経験30代中盤って割と普通な気がする
監査法人出身者は希少だから、未経験者は入り込む余地がある
#mond_minagawa_rr
https://t.co/E5nZXn9F0p December 12, 2025

(๑˃̵ᴗ˂̵)و ﾖｼ!MISAMOのアルバム初回限定盤Aを予約した✌️

MINA盤欲しかったけどDVDがついてくるならとAを選択( ´͈ ᵕ `͈ )♡ December 12, 2025

@6_mina53 minaちゃんありがとう！！
行ってきまーす！！✈🏟️☃️ December 12, 2025

やっと時間出来たからアルバムの映像見てるんだけど、LUMINAのとこで爆泣き🤦‍♀️ December 12, 2025

12月6日
ただ『美しい』だけじゃない感じ。

Pickstone Mine, Cruzeiro Mountain, Sao Jose da Safira, Minas Gerais, Brazil

#鉱物アドベントカレンダー2025 https://t.co/HsVM3o2cRx December 12, 2025

1000日間 / 乃紫 × MINA × 鷲尾伶菜 × アユニ・D【40th ①/4】 https://t.co/0LNE696YPS @YouTubeより

はい。ジムビーム買ってきました。 December 12, 2025

https://t.co/RCy2HSdthG

1️⃣ Lehman Bush / Lehman Bush Capital 與 Caspa Fund
● Lehman Bush 是什麼？

成立於 2000 年初，由 Dr. Edward Lehman（第一位在中國擁有完全執照律所的外國律師）
和 Neil Bush（美國前總統之子/兄弟） 創立。
是一家 私人股權與跨境投資顧問公司，總部在香港。

● Angel 的角色

擔任 Lehman Bush 的董事。

現正負責在 阿布達比（ADGM）成立基金管理公司 "Lehman Bush Capital"。

目標：2026 Q1 拿到 IPA（in-principle approval）。

● Kaspar Fund（Kaspa Qualified Investment Fund）

將由 Lehman Bush Capital 管理。

目標管理規模：最高達 5 億美元（0M）。

投資性質：長期策略，如同 Kaspa Treasury。

托管人：美國知名且持有銀行執照的合規托管機構（未公開名稱）。

2️⃣ Angel 個人背景

● 學經歷
來自厄瓜多（Ecuador）。

在中國生活 5 年，在中國政法大學（CUPL）取得碩士學位。

15 年法律實務經驗。

領域：跨境投資、能源、基礎建設、科技、醫藥。

正完成博士論文：「數位資產合規（Compliance on Digital Assets）」。

● 個人生活

因愛情搬到立陶宛。

還曾在維爾紐斯開過 烤雞店，並成為「Kaspa 支付商家」。

12 個月內從「賣烤雞」變成「主管 5 億美元基金」— 本人形容為人生的奇妙轉折。

3️⃣ 他的 Crypto 旅程 → 為何最終只有 Kaspa

● 初次接觸
2011 年在上海第一次聽到比特幣，以為是詐騙。

2016 年朋友幫他買了人生第一份 Bitcoin（20 英鎊）。

● 對傳統金融的不滿（拉美背景）

銀行利息極低、貸款利率 8–12%、信用卡可達 25%。

股票市場小、券商昂貴。

加密貨幣提供「金融自由」是他最受吸引的原因。

● 以太坊時代（2019–2021）

DeFi Summer 核心玩家：AAVE、Uniswap、Chainlink 等。

主要圈子是 Ethereum OG 與俄羅斯開發者。

● 為何轉向 Kaspa？

來自他兄弟每週「像耶和華見證人般」的洗腦 （他原話🤣）

關鍵理由：

速度與費用：從 ETH 上付 1000 美元 gas 的痛苦 → Kaspa 秒級確認的震撼。

BlockDAG + 一目了然的視覺化工具。

堅強的數學基底與十多年研究成果。

願景、創新與工程品質遠大於其他鏈。

最後他說：

「我已把所有加密資產換成 Kaspa，只留一點 IGRA 當未來小袋子。」

4️⃣ 為什麼叫自己 “Kaspa Intern”？

沒興趣當「官方大使」，覺得 title 不重要。

自稱 intern（實習生）是想表達：「我為 Kaspa 打工，但沒薪水」。

想自由地為 Kaspa 宣傳，不需要官方背書。

現在 X 名稱為 Golden Sparrow | Caspa Intern。

5️⃣ 全球監管（美國、歐洲、亞洲）與他博士研究觀點
🇺🇸 美國：Genie Act（穩定幣法案） + Clarity Act（明確化法案）

Genie Act 已成法：要求穩定幣 100% 抵押，只能用美元或短期美債。
Clarity Act（仍待參議院）阻止政府發行 CBDC。

他警告：
美國立法深受企業遊說與政治意圖影響，未必是淨正面。

例子（他暗示但未直接講名稱）：

週末發布詭異訊息 → 影響市場
暗示可能會有 insider trading 灰色地帶

👉 他語氣很重：
未來歷史可能揭露這些行為背後的真相。

🇪🇺 歐洲：MiCA 的缺陷

他直接批評 MiCA：

「MiCA 來自石器時代。」
原因：

報告週期太慢（季報根本沒用）

監管機構不了解技術

與鏈上透明度衝突

區塊鏈透明，但中心化交易所是黑盒子

他強調：
Proof-of-Reserves + Proof-of-Liabilities 應該做到「每秒更新」，
甚至要結合 Chainlink 自動化報表。

Kaspa 在這方面的定位：

「10 blocks/sec、100 blocks/sec 的 PoW 是最適合做實時合規報告的底層。」

🇨🇳 / 🇭🇰 中國與香港

中國明確禁止加密（最近又再禁一次）。
香港作為「測試場」推出自己的穩定幣監管框架。
他說明：

中國換外幣要 45 分鐘到 1 小時

香港只要幾秒
→ 金融效率差距巨大。

🇱🇹 / 🇱🇻 / 🇪🇪 波羅的海國家

立陶宛：開銀行帳戶要 6 個月（他本人慘痛經驗）

愛沙尼亞：15 分鐘即可線上開公司

波羅的海適合網路、新創，但不適合做金融基礎設施
（尤其加密）

🇦🇪 UAE（阿布達比、杜拜）：全球最務實、最具有行動力的監管者

他特別強調：
「在阿布達比，你一週能做到其他國家幾個月做不到的事。」

原因：

政府積極吸引人才

金融基礎建設完善

低稅
監管機構願意聽懂技術

他甚至：

跟 ADGM 監管官員 meeting 45 分鐘

給他們看 Kaspa blockDAG visualizer 🤣

並說監管官員態度非常開放。

6️⃣ Mina（中東）地區正在發生什麼？Kaspa 的角色？

他受邀參加 Mina 區域的投資峰會（機票自己付，沒有收錢）。

看到：

DII、DIFC、ADGM、能源部門都在構建「科技化基礎建設」。

他們視 Kaspa 為「數位電網 Digital Grid」。

由 KII（Kaspa International Initiative）的人像 Rory、Paul Present：

他們在大型政府／能源相關會議上
將 Kaspa 作為能源、貿易、倉單、可再生能源 Tokenization 的底層。

在高度傳統的金融/能源圈，把 Kaspa 放進核心討論，是非常艱難但重要的突破。

他補充說：

「Kaspa 對他們，就像 Google 之於 1990 年代早期的網路世界。」 December 12, 2025

💅★*

#マシュマロマンション さんのネイル〜
かわいいから差分もみてほしい！！！！
あと髪につけたそいピンはぴよプロ作🐣♡

#LUMINA_EX #ルミナ3D https://t.co/TEmca5oIcV https://t.co/m59XnDhazL December 12, 2025