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Snow Man Dome Tour 2025-2026 "ON"
福岡公演１日目！！
🧡⛄️💚⛄️🖤⛄️❤️⛄️🩷

福岡での初日公演が無事に終了しました。

ご覧いただき有難うございました

盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥

いつも温かいご声援をありがとうございます。

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/oC4wp89skC December 12, 2025

❄️ようこそ、みずほPayPayドーム福岡へ❄️

🌟 本日、12月6日はSnow Man Dome Tour 2025-2026 "ON" 福岡公演2日目！！

Snow Manが贈る冬の熱いステージ、一緒に楽しもう❄️🔥

▼生中継はこちら👇
🔗 https://t.co/YyOYNEPai5

今日も盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/Itga685iql December 12, 2025

Snow Man Dome Tour 2025-2026 “ON”
福岡 Day1 開幕🔥

初日に来てくれて本当にありがとう

配信はこちら👇
🔗 https://t.co/YyOYNEPai5

今日も盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥
最後までお楽しみに👀✨

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/72WlLvRxCI December 12, 2025

Snow Man Dome Tour 2025-2026 "ON"
福岡公演１日目！！

行ってくる！！！！！

風邪ひかないようにお気をつけください😉

ご確認ください！！✅
🔗 https://t.co/H7h7cAkrYG

盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥
最後まで目も耳も離せない👀✨

ありがとうございマックス (^^)

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/2vKIo4xpi6 December 12, 2025

12/4 審査対象🐕🍀
#RP希望

いつも配信、RPでの応援ありがとうございます😌

かまってMAXになるとこれをよくする我が家のティオ君…
これが許されるのは君だけだよ…🤣🤣
て事で本日もchii枠でお待ちしてます🙆‍♀️笑

#MissBouquet
#ミクチャ
#KURAUDIA
#アルファブランカ https://t.co/v8nZ38PMAA December 12, 2025

横浜のいのまたむつみ回顧展に言ってきた人の愚痴
（X 投稿承認済み）
・行ったら予約入場だった　仕方ないから一緒に行った友達に後の時間2枚買ってもらって暇つぶし
・いきなり物販コーナー　後戻り不可　
これから見る絵を最初にグッズで見せる馬鹿の所業
・エポスのカード勧誘がうざい
友達がせっかくだからといって承諾したら、クレジットカード付きのやつなので個人情報入力やらで30分以上別階に隔離されてた
・図録が中身確認出来ない　サイバーフォーミュラーの書き下ろし目当てだったので買うかどうかギャンブル
・トキワ荘でやってる回顧展と同時期にやるな

回顧展自体は良かったと言うてましたので、物販トラップの印象次第。
2000年代入って以降の絵は可愛すぎMAXなので女子にもっと見て貰いたいのに何やってんのか　ということでした。 December 12, 2025

#ソフトスキンと装甲車展inX #過去作を擦りまくれ M3スカウトカー(ズベズダ1/35 旧MAX)。大塚康生追悼企画で組んだキット。実際、イギリス軍で6ポンド砲を牽引している動画を見たことがある。6ポンド砲もズベズダ、つまりは旧MAX。 https://t.co/V77qbu2G54 December 12, 2025

MAX VOLUMEで最高の雰囲気を作り出して、選手を後押ししよう！

https://t.co/GAscW9ib4S https://t.co/ScSAF6fVsk December 12, 2025

◤
　#モンハンNow 装備紹介⚔️
　#ゼクスシリーズ
　　　　　　　　　　　　◢

SPゲージMAX時に自動でジャスト回避する新スキル 「絶対回避【SP】」登場！
「闘気活性」や「邁進」と併用がおすすめ💫

さらに、他にも新たなスキルが追加⚡
✅TAPして詳細を確認しよう✨

#ライゼクス https://t.co/bFm2Ma0SF8 December 12, 2025

今朝の #大原優乃 さん❤️小学館から公開されていたYS-Web#796 『YUNO♡18♡MAX』（スピリッツ18年11号のアザー集）から。少女の面影を濃く残した表情と18歳の女の子らしい、ふんわりした肉感が素晴らしい。それにこういう表情だと、お顔の整い方が良く分かるね。可愛いと綺麗が両立してるのが優乃さん https://t.co/4MQSJqjlJR December 12, 2025

12のタンタンを倒し 火鍋を集める旅は遂に辛味MAXへ https://t.co/5sYE2nPT0K December 12, 2025

❓今年最後のミッション祭 予告❓

👤逃すな、今年最後の試練👊

🌈総還元率はMAX1️⃣0️⃣0️⃣％‼️
⏰18時より順次発売!!✨

フォロー&RP&いいねで
1名様に4,505pt🎁
〆切 24時

好きな動物は何ですか⁉️
リプライ回答で当選確率 https://t.co/AJ14jWNTO6 December 12, 2025

避开成本陷阱：在OpenAI/Nvidia的万亿循环中，早期AI应用创业者的生存法则。

OpenAI和Nvidia的“万亿循环”与我们早期AI创业者的关系？ 答案很残酷：他们烧的钱，最终会变成我们应用的成本。 别被巨头的宏大叙事迷惑，我们的战场在成本控制和真实营收。

作为AI应用早期创业者，最近在@Pulsetact PMF的过程中，我们遇到了一个致命问题：API调用次数和Token消耗量巨大。 产品效果跑通了，但一算账，成本比收入还高。这就是从“原型”到“商业化”的致命一跃。

为什么会这样？看看宏观背景：Nvidia和OpenAI的“循环交易”本质是资本驱动的算力军备竞赛。Nvidia投资OpenAI，OpenAI采购芯片，资金在闭环里流转，推高了整个AI基础设施的估值。

但这个循环对我们来说是巨大的“成本陷阱”。 巨头们可以“以资本换订单”，我们却要为每一次API调用支付真金白银的Token费用。我们没有1000亿美元的投资，所以我们的生存法则必须是：轻算力，重模型。

如何避开成本陷阱？ 必须把成本优化视为产品功能的一部分。我们从三个维度进行了紧急调整：

减少Token量：精细化提示工程
- 严格限制`max_tokens`，强制模型只返回最小信息量。
- 告别冗长System Prompt，用关键词压缩角色设定，减少输入Token。
- 对长文本RAG，先用轻量级模型做上下文摘要，再送给主模型，避免Token浪费。

减少调用次数：架构优化
- 引入缓存机制，对高频、结果稳定的查询结果进行缓存，避免重复调用，这是最快的回血手段。
- 实施RAG双重检索（Re-ranking）。初次检索后，用小模型对结果进行二次排序，只将最相关的3-5个片段送入大模型，确保上下文精准，降低调用成本。

降低Token单价：模型分层战略
-拥抱模型分层。 只有最高价值、最复杂的任务才用GPT-4o。
- 日常、通用任务用GPT-3.5或Claude Haiku等高性价比模型。
- 意图识别、简单分类等边缘任务，考虑用微调后的开源模型（如Llama 3 8B）私有化部署，将Token单价降到趋近于零。

巨头们在比谁的基础设施更庞大，我们在比谁的商业模式更健康。我们的估值不能建立在宏大叙事上，而必须建立在外部客户愿意付费的真实营收上。

现金流为王。 我们的目标是：用最少的算力，解决客户最痛的问题。 只有这样，才能在AI泡沫破裂时，成为少数能活下来并实现盈利式增长的团队。 December 12, 2025

Snow Man Dome Tour 2025-2026 “ON”
福岡 Day1

初日に来てくれて本当にありがとう

配信はこちら👇
🔗 https://t.co/H7h7cAkrYG

今日も盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥
最後までお楽しみに👀✨

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/Q9wM7YVjpy https://t.co/vfls3naE4e December 12, 2025

とらきち家 光
焼ロースチャーシュー麺 玉ねぎ🧅
華金濃厚スープ旨味の厚さMAX🐯💗
焼ロース最ᵃⁿᵈ高🔥🥩💯‼️👍
柔らかくてエンドレスに(*’～'*)ŧ‹”ŧ‹”
肉の旨味満載😍王様チャーシュー👑🐷
玉ねぎ🧅🐯光スープに合いますね😍
🐯きちの皆さん ありがとうです😋
至福の一杯😚
ご馳走様でした🙏 https://t.co/ZkGftXbt5i December 12, 2025

✈️ロマ佐賀ツアー2025：2月 “大満喫コース” のご案内✈️
2/13(金)〜15(日)｜2泊3日

1泊じゃ足りない…！という声にお応えして
“佐賀の魅力を詰め込んだ” 2泊3日コースが登場🚌✨

初めての方はもちろん、何度も佐賀を巡っている方にも、企画担当者の裏話を聞きながら楽しめる特別なツアーです！

⸻

🌟大満喫ポイント🌟

① 2大人気体験を網羅！
貼り絵付け＆はにわ絵付けをどちらも体験🎨

② ロマ佐賀やきもの展（伊万里会場）へ！
大川内山に歴代ロマ佐賀の作品・グッズが大集結。
これまでの軌跡をじっくり堪能。

③ 県内7つのラリー制覇に挑戦！
伊万里・有田・古湯・唐津・武雄・嬉野・太良を一気に制覇可能✨
達成者は車内でステッカー交換も🎖️

④ 佐賀グルメもたっぷり🍖🦪
・有田「kasane」でランチ＆マンホールコースターGET
・太良ではロマ佐賀推しの店長の店で旬の牡蠣を堪能

⑤ SaGa風呂通対象のお宿でまったり♨️
武雄の宿でガラポン抽選にも挑戦！

⑥ SaGa風呂バスを貸切見学🚌
内装撮影の絶好チャンス📸

⸻

🎁参加者特典
①参加者全員プレゼント
・ワラスボせんせいポーチ＆アイマスク
・河津氏＆市川氏サイン入りSaGa風呂タオル
②各ツアーのじゃんけん大会（仮）の勝者（6名）
・河津氏＆市川氏サイン入り「イヤープレート（１名）」「ロマ佐賀2025ポスター（５名）」

県内各地のロマ佐賀スポットを
バスで効率よく巡れる“満足度MAX”コースです✨

⸻

【2月コース申込締切】R8/1/4（日）23:59まで
この冬は、ぜひ“リアル佐賀”へ！

#ロマ佐賀 December 12, 2025

把这个代码公开了，因为okx信号策略不知道在干啥，给我断了，这个是今天刚把上面开的空单平掉了。

目前我继续跑吧，后面有变动会更新。

最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写，把我能想到的全部写出来，顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。

说一下效果：
默认名义本金10w💲，名义仓位1.5w💲，最高可开到2.5w💲

也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话，2k💲就能开这个策略赚钱

如果趋势强度高了，会开1.5倍杠杆，也就是来到了15万💲的本金。

最近一年效果：大概就是一年2.5w仓位，赚2w💲。

盈利因子接近4

不说其他的了，你们自己看设置吧，反正是中文，自己调试去，希望大家一起搞一个好用的策略吧。

以下是代码👇：

//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)

// ==================== 激进版核心参数 ====================

// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")

// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")

// 利润回撤保护（激进版放宽）
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")

// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")

// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")

// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")

// 激进版熔断（放宽限制）
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")

// ==================== 数据获取 ====================

// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)

// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)

// ==================== 趋势过滤器 ====================

trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv

// ==================== 回调区识别 ====================

distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr

// ==================== 入场信号识别 ====================

bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low

isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5

// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)

// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)

// ==================== 核心：激进复利仓位计算 ====================

// 计算累计盈利率（用于杠杆触发条件）
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100

// 复利基数：使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital

// 基础风险金额（你的3%配置）
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100

// 杠杆触发条件：累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv

// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage

// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr

// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance

// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100

// 如果超过最大仓位占比，强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close

// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance

// ==================== 风控熔断机制 ====================

var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity

dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit

var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================

var float entryPrice = na

var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0

bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================

canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode

canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0

leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================

currentR = 0.0

if isLong and not na(entryPrice)

currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1：延迟保本（1.2R）- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2：延迟锁利（3R锁1R）- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3：大利润锁定（6R锁3R）- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断（4R后回撤2R就平仓）
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2

currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色：杠杆模式用深绿，普通牛市浅绿，熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :

https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)

bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)

plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================

var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast

// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利

table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ

table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)

// 杠杆状态

table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险（3%）
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险（含杠杆）
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025

Snow Man Dome Tour 2025-2026 “ON”
福岡 Day1 開幕🔥

行ってきます！！！！！

配信はこちら👇
🔗https://t.co/dcoL1ee0ce

今日も盛り上げお願いしMAX❤️‍🔥
最後までお楽しみに👀✨

#SnowMan
#SnowMan_ON https://t.co/ZoGZ55PPE7 https://t.co/21zbJaxwJM December 12, 2025

"米ワーナー・ブラザース・ディスカバリーが、自社の映画・テレビ制作スタジオと動画配信サービス「HBO Max」をNetflixに売却する方向で、独占交渉に入った。関係者によると、交渉が決裂しなければ、両社は数日内にも合意を発表する可能性がある"　https://t.co/vJ7X3bWCJG December 12, 2025

本日も11時から元気に楽しく営業致します☺️明日は定休日なので本日お越し下さい🙇‍♂️

限定1
「生姜香る純潮麺〜MAX仕様〜」
955円＋税
生姜感MAXの非常に温まる一杯です！

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ご来店お待ちしております🙇‍♂️ https://t.co/8Jzxn7LV9V December 12, 2025