え、これ米国の話かと思ったら……倭国の沖縄？
正直かなり驚いた。

米軍MPは本来、米軍関係者に対する逮捕権限しか持っていないはず。
今回のように「沖縄を訪れていた米国民間人」に対して、
ここまで強制力を行使できるの……？

しかも “見た目で判断した誤認” じゃないよね？

これ、日米地位協定の運用の問題としても議論になる案件では。

I thought this happened in the US… but it was actually in Okinawa, Japan?
Honestly, I’m shocked.

As far as I understand, US military police (MPs) only have the authority
to detain US military personnel, not civilians.
So how were they able to use this level of force
against an American civilian visiting Okinawa?

And surely this wasn’t a case of “misidentification based on appearance,” right?

This seems like something that should be examined
as a possible SOFA (Status of Forces Agreement) overreach is November 11, 2025

▽ #IMAGINARY_BASE INFO ▽
本日11月30日にIMAGINARY BASE AKIHABARAは
１周年を迎えました🎉✨

これまでご来店くださった、たくさんのお客様に心より感謝いたします！

2年目ももっとIBAで素敵な体験をお届けできるよう、
キャスト・スタッフ一同 心を込めて営業してまいります💎 https://t.co/OjyuHF5Uae November 11, 2025

海外でバズってるNanoBanaan Pro
「ドローン空撮プロンプト」が気持ちいい

場所を伝えるだけでいい感じに
ドレーン風の写真をくれる
（引用元あるよ）

プロンプトが好きなので
複数枚出るように参考しながら改変した
「ドローン空撮4Pプロンプト」

↓

---
下記のpromptを実行し
必ずnanobanana proで画像を生成せよ
説明はしないで複数枚必ず順次create imageしてください

INSERT_LANDMARK_NAME=大阪の太陽の塔

{
  "customInputs": {
    "landmarkName": "{INSERT_LANDMARK_NAME}",
    "#comment": "以下に生成したいバリエーションの数だけオブジェクトを追加してください。",
    "variations": [
      {
        "description": "【バリエーション1：圧倒的な没入感の超ローアングル（あおり）】",
        "angleSpecification": "地面すれすれの極低空（高度10m〜30m）から被写体を見上げる劇的なローアングル。カメラをやや斜めに傾けつつ、手前の地面〜中距離の構造物〜遠景の空までを一体的に見せることで、被写体が空を覆い尽くすほど巨大で迫力ある『うわぁ…！』と驚く没入感を生み出す。現実のドローンで実際に飛行可能な位置と角度に限定する。",
        "timeAndWeather": "夕暮れのゴールデンアワー。劇的な茜色の空と長い影。太陽は地平線から15°〜35°程度の高さ。",
        "aspectRatio": "2:3 (縦長で高さを強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション2：幾何学的な美しさを捉えるダイナミック俯瞰】",
        "angleSpecification": "真上“に近い”ハイアングル（完全な直下視ではなく、10°〜20°程度の斜めを残した高角度）からの俯瞰撮影。高度40m〜80mの現実的なドローン高度に限定し、衛星やGoogle Earthのような地図視点には絶対にしない。被写体と周囲の環境が織りなす幾何学的な模様や配置の美しさを、ミニチュアのように精巧かつ立体的なパララックスを保ったまま捉える。",
        "timeAndWeather": "正午前後の快晴。ほぼ真上からの強い光で影を短くし、形状とパターンをくっきり際立たせる。",
        "aspectRatio": "1:1 (正方形で配置とシンメトリーを強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション3：動的な緊張感を生むシネマティック・ダッチアングル】",
        "angleSpecification": "高度40m〜120mのリアルなドローン高度から、ランドマークを主役に据えたシネマティックな斜め俯瞰ショット。カメラを意図的に傾けたダッチアングル（斜め構図）とし、画面の対角線方向にランドマークと周囲の街並みや地形が流れるように配置されることで、強いスピード感とドラマチックな緊張感を生み出す。奥行きのあるパララックスと立体感を維持したまま、『うわぁ…！』と感じる大胆な構図にする。",
        "timeAndWeather": "嵐の前触れのような劇的な曇天。重厚な雲とコントラストの強い光が、シルエットや輪郭を強く浮かび上がらせる。",
        "aspectRatio": "21:9 (シネマティックな横長。映画のワンシーンのような迫力を強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション4：王道シネマティック斜め俯瞰（教科書的ベストアングル）】",
        "angleSpecification": "高度60m〜120mの現実的なドローン高度から、ランドマーク全体とその周辺環境を一望できる王道シネマティック斜め俯瞰。カメラの俯角は30°〜45°程度とし、ランドマークは画面中央からわずかにオフセットして配置、道路や川・海岸線・街並みなどのリーディングラインが自然にランドマークへ視線を誘導する構図にする。前景〜中景〜遠景の三層構造を明確に保ち、スケール感と立体感を最大化して『これぞドローン空撮』という教科書的な“うわぁ…”アングルにする。",
        "timeAndWeather": "黄金に染まるサンセット直前〜直後のゴールデンアワー。空は暖色グラデーションから高空に向けてやや青みが残り、街やランドマークの光と空の色がドラマチックに共鳴する時間帯。",
        "aspectRatio": "16:9 (シネマティックな横長でランドマークと環境の広がりを両立)"
      }
    ]
  },

  "generationSettings": {
    "targetResolution": "Render strictly at native 4K (3840×2160 or equivalent based on each variation’s aspect ratio).",
    "resolutionDiscipline": "No artificial upscaling; all detail must originate from true high-resolution generation. If the model uses internal hires or upscaler modes, they must be used only to refine genuine high-resolution detail, not to invent fake sharpness."
  },

  "promptDetails": {
    "mainDirective": "Generate a set of multiple, ultra-high-resolution, completely real 4K aerial photographs of {INSERT_LANDMARK_NAME}. Each image must be a breathtaking, elite-level drone shot that makes viewers exclaim 'wow,' strictly following the specific angle instruction for each variation while maintaining absolute realism and physically achievable camera positions.",

    "wowAnglePrinciples": {
      "#comment": "『うわぁ…！』と驚く角度を、現実にドローンで撮影可能な範囲で最大化するための共通ルール。",
      "corePrinciple": "Capture the landmark from the most awe-inspiring, cinematic, physically achievable drone angle that evokes a strong 'wow' reaction while preserving realism.",
      "heightRange": "In general, keep real drone altitude between 40m and 120m for standard aerial shots, and between 10m and 40m for ultra-low immersive angles. Never exceed realistic drone flight envelopes.",
      "tiltGuideline": "Use a dramatic oblique downward angle (30°–55°) for標準的な空撮バリエーション、または各variationの指定に従ってローアングル/ハイアングル/ダッチアングル/王道斜め俯瞰を構成する。",
      "parallaxDepth": "Always preserve strong natural parallax: foreground, midground and background must overlap with cinematic depth, never flattening into a map-like view.",
      "heroFraming": "Frame {INSERT_LANDMARK_NAME} as the clear hero subject, using real photographic composition (rule of thirds, leading lines, authentic horizon placement).",
      "dynamicView": "Prefer dynamic diagonals, sweeping lines and a sense of motion or flow in the composition, as long as it remains physically plausible for a real drone.",
      "noBoringAngles": "Avoid flat, high, neutral, or purely documentary angles. Within each variation’s constraints, always choose the most beautiful, striking and intentional angle a real expert drone pilot would capture."
    },

    "commonPrinciples": {
      "#comment": "すべてのバリエーションに共通する、リアリティと物理法則に関する絶対条件。",
      "realismWithoutCompromise": "Captured exactly as {INSERT_LANDMARK_NAME} exists today with zero fictional changes. All lighting, materials, geography, atmosphere, and structural details must reflect real-world physics and present-day accuracy.",
      "positionBiasSuppression": {
        "purpose": "Fully eliminate Google Earth–style top-down or satellite biases, except where a high-angle is explicitly described for a specific variation, and even then keep it within realistic drone altitude and with preserved parallax.",
        "rules": [
          "Absolutely no satellite-like or GIS-style map views.",
          "No orthographic or perfectly flat map-like projection.",
          "No excessive elevation or horizon flattening beyond real drone capabilities.",
          "No automatic straightening of roads, coastlines or city grids; preserve their real irregularity.",
          "Camera must retain real drone-level parallax and cinematic depth at all times."
        ]
      },
      "timeOfDayAndLightingPhysics": "Sunlight direction, shadow length, color temperature, and atmospheric gradients must reflect real solar azimuth/elevation for the specified time. Golden hour must have warm, soft light and long shadows; midday must have short, sharp shadows; dramatic cloudy scenes must have realistic contrast and diffusion.",
      "weatherInterpretation": "Weather must behave exactly like true meteorological conditions. No fantasy clouds, no surreal sky colors. Cloud shapes, density, haze and visibility must follow real atmospheric behavior for the specified time and location.",
      "cameraAndSensor": "Simulate DJI Inspire 3 with Zenmuse X9 Air full-frame camera and a 24mm rectilinear lens with zero distortion. Use natural dynamic range, real exposure discipline, accurate highlight rolloff and crisp but natural sharpness. No synthetic HDR, no over-sharpening, no plastic or CGI-like textures.",
      "realisticSensorModeling": "Simulate a real full-frame 8K capture downsampled to 4K for maximum natural clarity. Preserve true noise characteristics at low native ISO without excessive denoising.",
      "detailLevel": "All details must be organic and physically accurate: foliage texture, rooftop materials, street irregularities, water surface behavior, reflections, micro shadows and atmospheric depth cues must look like real aerial photography.",
      "stylization": "Zero stylization. No cinematic color grading, no film-like tints, no painterly brushstroke effects, no CGI look. Pure documentary-level realism that could be mistaken for real drone footage."
    },

    "variationExecutionInstructions": "For each item in 'customInputs.variations', generate one image by combining the 'wowAnglePrinciples' and 'commonPrinciples' with the specific 'angleSpecification', 'timeAndWeather' and 'aspectRatio' defined for that variation. Each variation must still feel like a deliberate, elite-level 'wow' shot, not just a neutral documentation photo.",

    "perVariationLogic": {
      "angleAndComposition": "Strictly execute the specific 'angleSpecification' defined for the current variation. The composition must dramatically emphasize the core intent described in the specification (immersion, geometric beauty, cinematic tension, textbook cinematic overview, etc.), avoiding any neutral, flat, or boring documentary-style angles. Maximize depth and scale based on the chosen angle while staying within physically achievable drone flight paths.",
      "timeAndWeather": "Render the scene according to the 'timeAndWeather' defined for the current variation, ensuring physically accurate lighting, exposure, shadow behavior, atmospheric scattering and visibility.",
      "aspectRatio": "Apply the 'aspectRatio' defined for the current variation, and adapt framing so that the landmark remains the hero subject within that frame shape."
    }
  },

  "negativePrompt": "boring angle, neutral view, eye-level view, flat lighting, satellite angle, google earth perspective, orthographic view, map-like view, gis-style capture, flattened depth, unrealistic altitude, surreal atmosphere, hdr blooming, fantasy clouds, fake reflections, invented buildings, impossible geometry, synthetic textures, over-sharpening, plastic look, painterly style, cgi render, low resolution, blurry details"
} November 11, 2025

我有个单向的哥们，最近分享了他在2025年的几个第一性原理：

1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；

2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，

记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，

或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；

3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，

AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，

而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，

总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，

toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。

4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，

SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，

而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，

甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，

这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，

这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；

5. full self coding（https://t.co/8O8usyl6Af…）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。

我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，

并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。

请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，

full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，

只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；

6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，

所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：

groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，

如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍。 November 11, 2025

おつらっこさまです🍒
今日は当日でZIPBASE駒込にBARタイムだけお邪魔してきました😏
当日なのは仕方なく１人だけペヤング食べました笑
社長ありがとうございます😋笑
結局おすそわけで、カレーも食べれたのですがお腹が苦しかった笑
今日も楽しかった😄
#けっぱって東北
#秋元咲
#志田結華
#佐藤櫻子 https://t.co/VZ6Hii3Qip November 11, 2025

@kamo3546 ご参加ありがとうございます！
#どーんと目立つやつ
が欲しいあなたは…
ONE PIECE BASE SHOP 限定品
「ONE PIECE ドン!!クッション＜ド＞＜ン＞＜!!＞」を発掘しました！

他にもお宝続々！特設サイトを見てみよう！ November 11, 2025

@83yasu1243 ご参加ありがとうございます！
#実用性があるやつ
が欲しいあなたは…
ONE PIECE BASE SHOP 限定品
「ONE PIECE　フェイスタオル(英語コミック柄)A/B」を発掘しました！

他にもお宝続々！特設サイトを見てみよう！ November 11, 2025

Monad（$MON）投研：
核心标签： Parallel EVM、Paradigm 概念、Solana 杀手、高性能 L1
1. 📊 核心市场数据：
现价 (Price)：

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え、これ米国の話かと思ったら……倭国の沖縄？
正直かなり驚いた。

米軍MPは本来、米軍関係者に対する逮捕権限しか持っていないはず。
今回のように「沖縄を訪れていた米国民間人」に対して、
ここまで強制力を行使できるの……？

しかも “見た目で判断した誤認” じゃないよね？

これ、日米地位協定の運用の問題としても議論になる案件では。

I thought this happened in the US… but it was actually in Okinawa, Japan?
Honestly, I’m shocked.

As far as I understand, US military police (MPs) only have the authority
to detain US military personnel, not civilians.
So how were they able to use this level of force
against an American civilian visiting Okinawa?

And surely this wasn’t a case of “misidentification based on appearance,” right?

This seems like something that should be examined
as a possible SOFA (Status of Forces Agreement) overreach is November 11, 2025

2RP

▽ #IMAGINARY_BASE INFO ▽
本日11月30日にIMAGINARY BASE AKIHABARAは
１周年を迎えました🎉✨

これまでご来店くださった、たくさんのお客様に心より感謝いたします！

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海外でバズってるNanoBanaan Pro
「ドローン空撮プロンプト」が気持ちいい

場所を伝えるだけでいい感じに
ドレーン風の写真をくれる
（引用元あるよ）

プロンプトが好きなので
複数枚出るように参考しながら改変した
「ドローン空撮4Pプロンプト」

↓

---
下記のpromptを実行し
必ずnanobanana proで画像を生成せよ
説明はしないで複数枚必ず順次create imageしてください

INSERT_LANDMARK_NAME=大阪の太陽の塔

{
  "customInputs": {
    "landmarkName": "{INSERT_LANDMARK_NAME}",
    "#comment": "以下に生成したいバリエーションの数だけオブジェクトを追加してください。",
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        "angleSpecification": "地面すれすれの極低空（高度10m〜30m）から被写体を見上げる劇的なローアングル。カメラをやや斜めに傾けつつ、手前の地面〜中距離の構造物〜遠景の空までを一体的に見せることで、被写体が空を覆い尽くすほど巨大で迫力ある『うわぁ…！』と驚く没入感を生み出す。現実のドローンで実際に飛行可能な位置と角度に限定する。",
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        "description": "【バリエーション2：幾何学的な美しさを捉えるダイナミック俯瞰】",
        "angleSpecification": "真上“に近い”ハイアングル（完全な直下視ではなく、10°〜20°程度の斜めを残した高角度）からの俯瞰撮影。高度40m〜80mの現実的なドローン高度に限定し、衛星やGoogle Earthのような地図視点には絶対にしない。被写体と周囲の環境が織りなす幾何学的な模様や配置の美しさを、ミニチュアのように精巧かつ立体的なパララックスを保ったまま捉える。",
        "timeAndWeather": "正午前後の快晴。ほぼ真上からの強い光で影を短くし、形状とパターンをくっきり際立たせる。",
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        "timeAndWeather": "嵐の前触れのような劇的な曇天。重厚な雲とコントラストの強い光が、シルエットや輪郭を強く浮かび上がらせる。",
        "aspectRatio": "21:9 (シネマティックな横長。映画のワンシーンのような迫力を強調)"
      },
      {
        "description": "【バリエーション4：王道シネマティック斜め俯瞰（教科書的ベストアングル）】",
        "angleSpecification": "高度60m〜120mの現実的なドローン高度から、ランドマーク全体とその周辺環境を一望できる王道シネマティック斜め俯瞰。カメラの俯角は30°〜45°程度とし、ランドマークは画面中央からわずかにオフセットして配置、道路や川・海岸線・街並みなどのリーディングラインが自然にランドマークへ視線を誘導する構図にする。前景〜中景〜遠景の三層構造を明確に保ち、スケール感と立体感を最大化して『これぞドローン空撮』という教科書的な“うわぁ…”アングルにする。",
        "timeAndWeather": "黄金に染まるサンセット直前〜直後のゴールデンアワー。空は暖色グラデーションから高空に向けてやや青みが残り、街やランドマークの光と空の色がドラマチックに共鳴する時間帯。",
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    ]
  },

  "generationSettings": {
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    "mainDirective": "Generate a set of multiple, ultra-high-resolution, completely real 4K aerial photographs of {INSERT_LANDMARK_NAME}. Each image must be a breathtaking, elite-level drone shot that makes viewers exclaim 'wow,' strictly following the specific angle instruction for each variation while maintaining absolute realism and physically achievable camera positions.",

    "wowAnglePrinciples": {
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      "corePrinciple": "Capture the landmark from the most awe-inspiring, cinematic, physically achievable drone angle that evokes a strong 'wow' reaction while preserving realism.",
      "heightRange": "In general, keep real drone altitude between 40m and 120m for standard aerial shots, and between 10m and 40m for ultra-low immersive angles. Never exceed realistic drone flight envelopes.",
      "tiltGuideline": "Use a dramatic oblique downward angle (30°–55°) for標準的な空撮バリエーション、または各variationの指定に従ってローアングル/ハイアングル/ダッチアングル/王道斜め俯瞰を構成する。",
      "parallaxDepth": "Always preserve strong natural parallax: foreground, midground and background must overlap with cinematic depth, never flattening into a map-like view.",
      "heroFraming": "Frame {INSERT_LANDMARK_NAME} as the clear hero subject, using real photographic composition (rule of thirds, leading lines, authentic horizon placement).",
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      "noBoringAngles": "Avoid flat, high, neutral, or purely documentary angles. Within each variation’s constraints, always choose the most beautiful, striking and intentional angle a real expert drone pilot would capture."
    },

    "commonPrinciples": {
      "#comment": "すべてのバリエーションに共通する、リアリティと物理法則に関する絶対条件。",
      "realismWithoutCompromise": "Captured exactly as {INSERT_LANDMARK_NAME} exists today with zero fictional changes. All lighting, materials, geography, atmosphere, and structural details must reflect real-world physics and present-day accuracy.",
      "positionBiasSuppression": {
        "purpose": "Fully eliminate Google Earth–style top-down or satellite biases, except where a high-angle is explicitly described for a specific variation, and even then keep it within realistic drone altitude and with preserved parallax.",
        "rules": [
          "Absolutely no satellite-like or GIS-style map views.",
          "No orthographic or perfectly flat map-like projection.",
          "No excessive elevation or horizon flattening beyond real drone capabilities.",
          "No automatic straightening of roads, coastlines or city grids; preserve their real irregularity.",
          "Camera must retain real drone-level parallax and cinematic depth at all times."
        ]
      },
      "timeOfDayAndLightingPhysics": "Sunlight direction, shadow length, color temperature, and atmospheric gradients must reflect real solar azimuth/elevation for the specified time. Golden hour must have warm, soft light and long shadows; midday must have short, sharp shadows; dramatic cloudy scenes must have realistic contrast and diffusion.",
      "weatherInterpretation": "Weather must behave exactly like true meteorological conditions. No fantasy clouds, no surreal sky colors. Cloud shapes, density, haze and visibility must follow real atmospheric behavior for the specified time and location.",
      "cameraAndSensor": "Simulate DJI Inspire 3 with Zenmuse X9 Air full-frame camera and a 24mm rectilinear lens with zero distortion. Use natural dynamic range, real exposure discipline, accurate highlight rolloff and crisp but natural sharpness. No synthetic HDR, no over-sharpening, no plastic or CGI-like textures.",
      "realisticSensorModeling": "Simulate a real full-frame 8K capture downsampled to 4K for maximum natural clarity. Preserve true noise characteristics at low native ISO without excessive denoising.",
      "detailLevel": "All details must be organic and physically accurate: foliage texture, rooftop materials, street irregularities, water surface behavior, reflections, micro shadows and atmospheric depth cues must look like real aerial photography.",
      "stylization": "Zero stylization. No cinematic color grading, no film-like tints, no painterly brushstroke effects, no CGI look. Pure documentary-level realism that could be mistaken for real drone footage."
    },

    "variationExecutionInstructions": "For each item in 'customInputs.variations', generate one image by combining the 'wowAnglePrinciples' and 'commonPrinciples' with the specific 'angleSpecification', 'timeAndWeather' and 'aspectRatio' defined for that variation. Each variation must still feel like a deliberate, elite-level 'wow' shot, not just a neutral documentation photo.",

    "perVariationLogic": {
      "angleAndComposition": "Strictly execute the specific 'angleSpecification' defined for the current variation. The composition must dramatically emphasize the core intent described in the specification (immersion, geometric beauty, cinematic tension, textbook cinematic overview, etc.), avoiding any neutral, flat, or boring documentary-style angles. Maximize depth and scale based on the chosen angle while staying within physically achievable drone flight paths.",
      "timeAndWeather": "Render the scene according to the 'timeAndWeather' defined for the current variation, ensuring physically accurate lighting, exposure, shadow behavior, atmospheric scattering and visibility.",
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  "negativePrompt": "boring angle, neutral view, eye-level view, flat lighting, satellite angle, google earth perspective, orthographic view, map-like view, gis-style capture, flattened depth, unrealistic altitude, surreal atmosphere, hdr blooming, fantasy clouds, fake reflections, invented buildings, impossible geometry, synthetic textures, over-sharpening, plastic look, painterly style, cgi render, low resolution, blurry details"
} November 11, 2025

1RP

我有个单向的哥们，最近分享了他在2025年的几个第一性原理：

1. LLM token一定会越来越便宜，模型越来越强大，记住，所有做LLM Agent的人，都必须思考如何用10~1000倍的token带来革命，而不是他妈跟个傻逼似的天天想着省token；

2. chatbot的形式一定会被消灭，no chatbot revolution才是正确方向，一切AI应用不可能 、不应该、绝对不是一个个大号聊天机器人，一个个大对话框等着人大段大段往里敲字，

记住，所有AI产品必须重新设计，一切chatbot AI应用必定会被改写成NO CHATBOT形式，无一例外，chatbot的产品形态必然会彻彻底底、完完全全地淘汰，

或者那个傻逼一样的对话框，至少作为二等公民出现；

3. AI助手一定不能用“按个按钮”、“截个图”、“上传个文件”，再写个长长的prompt的形式出现，让用户解决个问题，先让用户点点按按十几次，

AI助手一定是具有强侵入性的，一定能主动嗅探一切环境，吞掉一切数据和信息，一定会主动在后台观察一切操作和行为——并且在疑似需要帮助的时候，主动弹出个对话框，用户一键确认后，主动接管，主动解决一切问题，

而绝不应该像准备个考试一样，准备文件、准备截图、准备一大堆按钮、准备一大长串prompt，让用户跟个大傻逼似的，手忙脚乱地在那儿表演，

总而言之，无论是商业落地的AI Agent，还是各种办公软件、工具、生活类的AI Agent，一个个不仅是傻逼兮兮的大黑框chatbot，而且要用户手动输入一大堆文件、图表、链接、信息，再敲一大段prompt——这些全都走了大弯路，

toC的无缝衔接强入侵的主动AI Agent助手，完完全全不会给你任何告诉他的机会，而是让AI Agent主动判断你是否需要我，直接给你一个大大的对话框，简单描述一下“我计划怎么帮助你”——你点一下确定，它来解决后面所有的事情。

4. 一切能用coding解决的问题，都是SWE Agent能解决的问题，也就是说，都可以直接拿claude code这类工具套壳来用，

SWE Agent这个形态，最擅长解决的问题，就是在一个确定的环境（一台机器、几台机器、若干仿真环境、一套terminal里的编译器/脚手架/运行环境/包管理、profiling和debugging方法）解决的问题，

而用coding解决的问题，从来都不止coding，一切VHDL/Verilog等电路设计、电路simulation和validation、一切类似labview和matlab simulink中可以仿真的电机、信号、示波器等等模块，

甚至ansys和CAD这类工具，还有大量data science和计算的问题，以及用lean或者formal-proof解决一些proof-based的数学和模型问题，都可以转化成一些API和coding解决的问题，然后让SWE Agent来解决，

这类问题可以叫做“一台机器上的确定环境下的问题”，

这类问题的特点是，可以靠LLM的智能不断拆分成一大堆subtasks，然后在本地环境下反复尝试、反复试错、反复看output、反复试验结果，失败后再换一个新的approach；

5. full self coding（https://t.co/8O8usyl6Af…）就是基于上面所有第一性原理的一个试验。

我将会设计一套侵入式试验，让10~500个ai agent组成一组，给一个github项目找出所有潜在的问题，包括文档、测试、修bug、优化、重构、完成todo list、加功能、加API等等，让10~100个agent并行完成这个repo潜在需要完成的所有任务，

并且让至少10组这样的agent去github上面公开贡献，等于在没有任何人为输入prompt的前提下，造出来1000~5000个agent在开源世界源源不断地做出贡献，就死死赖在github上面，尝试修复一切可能修复的潜在问题，做出贡献。

请你记住full self coding是最坚决贯彻test-time scaling law的行为，

full self coding坚决相信，人是ai agent世界最傻逼、最慢、错误最多、判断失误最高的存在，让程序员手敲prompt，无异于给AI Agent拖后腿，

只有先分析出问题，然后让10~500个agent同时并行运行，才能最大化执行的效率，最快速度解决已经发现的问题，无休止地为github提供潜在的有价值贡献——并且最关键的是，把“敲prompt的程序员”这个最垃圾、最慢、出错最多的环节彻底消除；

6. full self coding最大的瓶颈，一个是token价格过高，一个是目前几乎所有主流供应商，LLM inference速度过慢，

所以我最后的一个想告诉大家的价值观是：

groq、sambanova、cerebras这种在片上堆满几个GB的SRAM，在inference上效率是nvidia、amd、google TPU这些落后架构的10~50倍，这是test-time scaling law的最后一环，

如果人类在claude code、gemini cli上全面接入groq、sambanova、cerebras上host的模型，所有速度都会再快10~50倍。 November 11, 2025

1RP

おつらっこさまです🍒
今日は当日でZIPBASE駒込にBARタイムだけお邪魔してきました😏
当日なのは仕方なく１人だけペヤング食べました笑
社長ありがとうございます😋笑
結局おすそわけで、カレーも食べれたのですがお腹が苦しかった笑
今日も楽しかった😄
#けっぱって東北
#秋元咲
#志田結華
#佐藤櫻子 https://t.co/VZ6Hii3Qip November 11, 2025

@kamo3546 ご参加ありがとうございます！
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@83yasu1243 ご参加ありがとうございます！
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Monad（$MON）投研：
核心标签： Parallel EVM、Paradigm 概念、Solana 杀手、高性能 L1
1. 📊 核心市场数据：
现价 (Price)：$0.0365
流通市值 (MC)：$3.95亿
全流通估值 (FDV)：$36.5 亿
总量 ：1000 亿 (100B)，总量巨大
24h交易量：$1.85亿
上线时间2025.11.24TGE已过 6 天

2.交易所上线情况：
✅ 已上线： Coinbase, Uniswap V3 (Monad Chain), HTX, Bybit
⏳ 待上线： Binance (链上监测到 Wintermute 正在进行充值测试，社区预期公告临近)

3. 💰融资与筹码结构：
融资总额：超 5.1 亿美元 (估值从种子轮到公募翻了 15 倍)
种子轮 (2023.2): $1900万 (Dragonfly 领投)
A 轮 (2024.4): $2.25亿 (Paradigm 领投) —— 顶级 VC 控盘的标志
公募轮 (2025.6): 募资约 $2.7亿，均价 $0.025

4.💰代币分配与抛压分析：
生态发展 (38.5%)：部分用于早期流动性激励；
团队 (27%)：完全锁仓一年，一年后线性释放；
投资者 (19.7%)：完全锁仓一年，一年后线性释放；
公募 (7.5%)：TGE全部解锁，当前最大的抛压来源。链上数据显示，恐慌的散户已在下跌中离场，筹码正向大户集中；
空投 (3.3%)：早期交互者与节点奖励。大部分 的空投筹码已在首日换手，目前对盘面影响极小；
金库4%

5.⚖️筹码与抛压分析
公募参与者： 成本估算 $0.025，最高价格 $0.048，浮盈约 92%。这部分筹码 (7.5%) 是目前主要的获利抛压来源，但接近2倍的收益对于顶级公链来说不高，持有者即使在翻倍后仍有惜售情绪。
空投党： 3.3% 的筹码是"零成本"，通常是开盘前24小时的最大抛压。
机构锁仓： 核心团队和 Paradigm 等大资本 (合计近 47%) 目前处于完全锁仓状态，未来一年内没有来自机构的直接砸盘风险。
做市商： 链上数据显示流动性主要集中在 Uniswap V3 (Monad链上) 和各大 CEX，买单厚度较强，明显有市值管理团队（MM）在护盘。

6. 📉 估值对比模型
Monad号称Solana 杀手，$MON的FDV为$34.68亿，$SOL的FDV为$844.9亿，FDV比值为4.1%；
顶级 L1 挑战者（如 Aptos, Sui, Sei）在主网上线初期的 FDV 通常会稳定在龙头的 3% - 6% 区间，而对比 Aptos/Sui （分别与 Solana/ETH的比值)的5% - 8%，说明这个比例仍有空间；

7. 🕵️ 链上情报与市场舆情
做市商动向 (Wintermute/Jump)：
在 $0.048 高点时并未大幅护盘，但在 $0.035 - $0.036 区间挂出了厚度极高的买单墙 (Buy Wall)。这表$0.036 是机构认可的“安全底”；
Smart Money (聪明钱)：
@CryptoHayes 的关联地址在 $0.033 附近吸筹 2188万枚 $MON ；
前 100 大持币地址（剔除交易所）过去 24 小时处于净流入状态；
Binance 预期：
Binance已经支持Monad链，社区传闻 Binance 将在周日晚或周一发布公告，Binance 上线几乎是确定性事件，只是时间问题。这将是短期最大的价格催化剂。

综合评分：A-
优势： 技术已兑现 (Parallel EVM)、Paradigm 顶级操盘、EVM 兼容性强、当前估值未透支。
劣势： 代币总量过大 (1000亿)、公募获利盘仍需清洗、Solana 大盘近期疲软限制了上限。 November 11, 2025

@ReuniCl0ud @lililjiliijili 俺はただ寂しい
ＢＡＳＥＤ　ＧＩＲＬＦＲＩＥＮＤが欲しい
それは俺の一つだけお願い November 11, 2025

Firebase AuthのphotoURLを使ってるが、これを後から変更したいとなると、S3なりGoogle Cloud Storageにあげる必要がでてきて、もう大変という感じだ November 11, 2025

うわっニュートンバットめっちゃ綺麗な中古出てる！960gとかあたし振り回したら翌日筋肉痛確定で草😂

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最近在 Base 的交易竞技场里把注意力放在了 @HeyElsaAI 上，亲自参与了几轮 Wallchain 的比拼，感觉每一次周期活跃度都在往上走。Epoch 1 只剩下一天，我正冲刺榜单前十，能稳定卡在 #10 会是一段不错的实绩。竞技场的量能奖励和排行榜竞争把很多人都吸引进来，氛围越来越紧凑，交易决策节奏也被拉快了

更重要的是，试着用 Elsa 做了几笔跨链操作：从 Base 协议把资产桥到 Solana，再交给她去寻找最高回来率的质押池。全过程几乎无需我手动批准多次，MPC 钱包的体验让我对“丢掉 seed phrase 恐惧”的说法少了很多顾虑。她把自然语言意图翻译成链上执行，省下的时间和出错率比我预期的要多

如果你也在看这波 #DeFi 势能、打算参与 $ELSA 的 TGE 或者只是想在跨链和收益之间省心，准备好下一轮 Epoch 一起冲榜吗? November 11, 2025

@Ganpi1031 ご参加ありがとうございます！
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@poipoi_putan ご参加ありがとうございます！
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@ReuniCl0ud @lililjiliijili 俺はただ寂しい
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それは俺の一つお願い November 11, 2025

おらふくんがBASEコラボすると聞いて久しぶりに食べてみようかと！ November 11, 2025

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