peak ゲーム
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2025.12.14 21:00
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荒野8周年公式大会PEAK部優勝したぞ〜🏆
めちゃくちゃ楽しかった応援ありがとうございました😭
#荒野8周年公式大会 https://t.co/aVzEgUV6UK December 12, 2025
12RP
契約期間中になりますが、チームから許可を得てLFTとなります
LFT VALORANT #VALORANT
Riot id : ココアが好きです#AYUNI
peak : imo3 308rr
age : 2007(18)
role : 全ロール練習可
ex : ArcoBaleNo
実績等は下記ツリーに記載しています
ご興味をお持ちのチーム様は、XのDMまでご連絡ください。 December 12, 2025
1RP
三、心理与行为偏误（18 个）
损失厌恶：人对损失的痛苦大于同等收益的快感，导致保守行为。
确认偏误：倾向搜寻、解读支持既有观点的资讯，忽视反例。
心理帐户★：人会将金钱或资源分不同「帐户」，影响实际经济行为。
预设选项偏差★：懒于更改预设值，致使选择被设计者左右。
安慰剂效应★：相信疗法有效即可带来真实生理或心理改善。
社会证明★：他人行为或认同会影响个人决策，「大家都买」诱因。
稀缺性偏误★：越难获得越具吸引力，稀缺被视为高价值信号。
单纯曝光效应★：仅仅多次接触即可提高喜好度，熟悉产生好感。
IKEA 效应★：亲手参与制作的物品更被珍惜并评价更高。
Endowment 效应★：一旦拥有即高估价值，导致不愿割舍。
达克效应：能力低下者反而高估自己，无法准确自评。
规划谬误★：低估完成任务所需时间与资源，过度乐观。
幸存者偏差：只看到留下来的样本，忽略失败者，导致结论失准。
锚定效应：最先接收的数字或资讯成为心理锚点影响判断。
光环效应：单一突出特质影响对整体的评价，常见于明星产品。
峰终定律（Peak-End）★：人们记忆取决于高峰与结束时刻，而非平均体验。
从众效应：因群体压力而改变观点或行为与多数一致。
承诺一致性：一旦表态就倾向保持一致，避免显得前后矛盾。
四、系统与复杂性（15 个）
系统思考★：关注整体要素间互动与反馈，而非孤立部分。
反脆弱性：系统在压力或波动下不仅抗打击，甚至变得更强。
韧性工程★：设计能在故障时维持功能、快速恢复的系统。
途径依赖★：早期偶然选择会锁定后续路径，难以逆转。
霍夫斯塔特定律★：任何事都要比预想更久，即使已考虑此定律。
平衡回馈★：负回馈机制抑制变化，使系统趋向稳定。
强化回馈★：正回馈放大初始变动，可能导致爆炸式增长或崩溃。
冗余设计★：多余备援资源确保关键功能不中断。
涌现特性：整体的行为无法仅由个体特性线性推导。
蝴蝶效应：初始微小差异经非线性放大，最终结果完全不同。
适应性循环：系统经历成长-保守-释放-重组，周而复始。
杠铃策略：同时布局极安全与高风险投资，避免中间地带。
破窗理论★：微小失序若不修补会诱发更严重犯罪或失序。
复杂适应系统：多元个体根据简单规则交互，自发生成复杂行为。
幂律分布：极少数事件占据大多数影响，长尾现象的统计基础。
五、风险与不确定性（12 个）
黑天鹅理论：极端罕见且冲击巨大的事件不可预测，但事后看似必然。
不确定性杠杆★：在高不确定环境设计选项，让上行无限下行有限。
基金会错误★：高估人格因素、低估情境对他人行为的影响。
俄罗斯轮盘★：低机率却致命风险的赌博，比看起来更危险。
随机漫步★：市场价格变动近似随机，短期难以预测趋势。
道德危机★：行为者不承担全部后果时，易做高风险决策。
反向指标★：当大多数人过于一致时，往往意味趋势将反转。
信息不对称★：交易双方掌握资讯不均，引致逆向选择或道德危机。
贝叶斯更新★：连续用新数据修正机率分布，降低信念偏误。
大数法则：样本量越大，平均值越趋近母体真值。
控制变量法：实验中只改变一项因素，确保因果关系清晰。
双盲实验：受试者与研究者皆未知分组，防止偏见干扰结果。
六、策略与博弈（14 个）
囚徒困境★：合作共赢却因互不信任而双输，揭示信任的重要性。
纳什均衡★：在博弈中各方无法单边改变策略获益，即达平衡。
马太效应★：成功者享更多资源，优势自我增强，贫富差距扩大。
零和博弈★：一方收益必等于另一方损失，总和为零。
渐进承诺★：逐步投入使人难以抽身，终致深度捆绑。
Stag Hunt★：猎鹿需合作、猎兔可独行；反映风险 vs. 收益选择。
鹰鸽博弈★：激进与温和策略博弈，平衡成本与收益。
Minimax 原则★：在最坏情况下最小化损失，多用于对抗型决策。
核心竞争力：企业难以复制、能长期创造价值的能力。
探索-利用权衡★：在尝试新路与利用既有成果间寻找最佳比例。
马斯洛需求层次★：从生理到自我实现的五层需求阶梯。
管理者–创业者二分★：稳定运营 vs. 创新突破的角色张力。
博弈论（原版）：研究互动决策者策略选择及其均衡结果。
情景规划：预设多种可能未来情境，提前制定灵活策略。
七、创新与问题解决（12 个）
第一性原理：拆解到不可再分的基本事实，再重新构建解决方案。
逆向工程：从现成产品倒推设计原理，发现改进空间。
SCAMPER 创新法：替换、结合、调整等七步刺激创意。
小步快跑（MVP）★：以最小可行产品快速验证市场，降低浪费。
群体智慧★：多元个体集体决策，可超越单一专家。
团队多样性★：不同背景观点可提高创新质量与问题覆盖面。
TRIZ 理论：40 个发明原则系统化解决技术矛盾。
水平思考法：打破纵向逻辑，以跳跃联想生出新点子。
设计思考：同理用户、定义问题、原型迭代的人本创新流程。
MECE 原则：相互独立、完全穷尽的结构化分类方法。
鱼骨图：从人机料法环角度找出问题根因。
5W1H 分析法：Who‧What‧When‧Where‧Why‧How 全面拆解课题。
八、学习与认知（15 个）
费曼技巧：用简单语言教他人，以检验并加深理解。
刻意练习：设定明确目标、获取即时反馈、挑战舒适圈。
心智表征★：大脑为快速决策建立的内部模型；专家与新手差异关键。
德雷福斯模型★：技能从新手到专家分五阶，每阶思维方式不同。
桑代克练习律★：反覆练习加强刺激-反应连结，熟能生巧。
林迪法则★：存在越久的知识越可能长存，抗脆弱指标。
间隔重复：利用遗忘曲线，在最佳时间点复习以固化记忆。
心流状态★：挑战与能力匹配时的深度投入，高效与愉悦并存。
滑雪道曲线★：学习曲线非线性，前期缓慢后期加速。
元认知：对自身思考过程的觉察与调整，是高效学习引擎。
双编码理论：文字 + 图像双通道处理，可提升记忆与理解。
成长型思维：相信能力可透过努力提升，乐于挑战与反馈。
内外循环学习★：输入阅读与输出讲解互为循环，加深掌握。
知识迁移：把已学概念应用到新情境，衡量理解深度。
学习金字塔：教别人、实践互动的保留率最高，听讲最低。
九、效率与时间管理（10 个）
时间区块化★：将全天分为专一任务块，减少切换成本。
艾森豪矩阵：依重要/紧急划分四象限，优先做重要不紧急。
斯金纳箱★：行为改变靠即时回馈与奖惩，自我管理工具。
人体能量曲线★：依生理节律安排高脑力与低脑力工作。
PDCA 循环：Plan-Do-Check-Act 持续改进闭环。
OKR 目标管理：设定目标与关键结果，拉高对齐与专注。
敏捷开发：小步迭代、快速反馈，降低专案风险。
滚雪球效应★：长期累积小成果逐渐放大成巨大成就。
AARRR 模型：Acquisition→Activation→Retention→Revenue→Referral 成长漏斗。
十、统计与科学方法（10 个）
Monte Carlo 模拟★：透过大量随机抽样估计复杂系统的概率分布。
中心极限定理★：样本均值分布趋近常态，支撑大多数统计推论。
Bootstrap 重抽样★：用样本自身反覆抽样，估计参数置信区间。
马可夫链★：下一状态只依当前状态的随机过程，广泛用于预测。
相关性≠因果性：统计相关未必代表因果，需要实验或工具变数验证。
统计显著性：p 值低于阈值即可拒绝零假设，但不代表实际重要性。
证伪原则：科学理论须可被实验反驳，否则不具科学性。
可证伪性：命题必须能被观测反例推翻，才有谈真假的意义。
控制变量法：实验中固定其他因素，单独检验自变量影响。
回归均值：极端值随机波动后往平均值靠拢，解释假回归现象。
十一、沟通与影响力（8 个）
周哈里窗：自知/他知四象限，提升自我揭露与他人回馈以增信任。
金字塔原理：先结论、后分论点，结构清晰使信息易吸收。
非暴力沟通：观察-感受-需求-请求四步，减少指责促进理解。
可信赖性层级★：事实数据 > 专家背书 > 个人经验；信源越上层越具说服力。
信号与杂讯★：区分有用信息与干扰，专注高信噪比输入。
霍桑效应：被观察者因注意而改变行为，研究时需控制。 December 12, 2025
#マニアブル
帰るまで楽しすぎてZamiと写真撮るの忘れてた笑
来ていただいた方、
「Tune Peak Peaky」の番聴きにきてくださった方
マジでありがとうございました🙇♂️
みんなと「ガキ」を共有して
盛り上がれて良かったです‼️ December 12, 2025
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#PR(03:20:00) December 12, 2025
@toma1021toma Peak部優勝おめでとうございます！
とまさんの3枚抜き見てて鳥肌立ちました！Peak部はいつ見ても仲がいいなとほっこりしました！
今日はゆっくり休んでまた配信頑張ってください！ December 12, 2025
元はFALKEN wild peak AT trail 01Aを履いていました
マイルドATタイヤって感じでしょうか
林道なども行きたくて憧れてタイヤ
ATのなかでもおとなしめだったので、街乗りでも静かで自分基準ではとっても快適でした
荒いアスファルトや高速域ではさすがに叩いてる感は音に出ていましたが December 12, 2025
Actual Peak man, theres no other series like this.
#CinderellaGray #umamusume #シングレ #アニメウマ娘 https://t.co/7W3K0aZVvI December 12, 2025
#ウソライブ
本日だいたい22;00～
というわけでｸｯｿ久しぶりのゲーム配信は(ほぼ)初見のPEAKをプレイ🎮️
飲酒ソロ登山🍺⛰️という危険行為満載で臨みます💪
【PEAK】酒カスカワウソのぼっち登山⛰️ https://t.co/2ZXBOWplbF @YouTubeより https://t.co/ZDQZG3EQwZ December 12, 2025
科学論文だと、**「形容詞＝評価」**になりやすいので、基本方針は “評価語を、測れる量・観察できる事実・条件つきの主張に落とす” です。特に intuitive / simple / easy / efficient / robust / scalable / lightweight / seamless あたりは要注意。
1) 「形容詞→証拠の型」を決める
形容詞を使うなら、最低でもどれか1つに接続します。
定量：時間、誤り率、クリック数、学習回数、パラメータ数、レイテンシ、メモリ、コスト
比較：ベースライン、既存法、アブレーション、条件別
手続きの再現性：手順の短さ、必要知識、前提の少なさ、依存関係
人間評価：SUS/UMUX-Lite、NASA-TLX、Likert、選好、成功率、質的分析（ただし限界も明記）
適用範囲の限定：「Xの範囲では」「Yのタスクでは」など
形容詞が残るなら、直後に “because …” で根拠（数字/比較/条件）を置く。
2) 危ない形容詞を「運用可能な言い換え」にする
よくある置換パターンです（そのままコピペして使えます）。
Intuitive
❌ an intuitive interface
✅ participants completed the task with fewer errors (median −32%) and fewer help requests than baseline
✅ first-time users achieved a 90% success rate without training (N=…)
✅ users reported higher perceived learnability (SUS learnability item …)
ポイント：“初見でできる”を具体化（成功率、ミス、ヘルプ、学習時間）。
Simple
❌ a simple method
✅ requires only X inputs and no additional calibration
✅ uses a single forward pass and adds 3.2 ms latency on device
✅ implemented in ~200 LOC and depends only on …（工学寄りの論文なら可）
ポイント：何が単純か（入力/手順/計算/依存/設定）を明示。
Easy / user-friendly
❌ easy to use
✅ reduced task completion time by …
✅ lower workload (NASA-TLX …)
✅ fewer steps (3 vs 7) to accomplish …
Efficient / lightweight
❌ efficient
✅ 31.8% of baseline runtime; peak memory −45%; energy …
✅ throughput … FPS on … hardware（環境条件もセットで）
Robust
❌ robust to noise
✅ maintains WER within +1.2% up to SNR=…; degrades gracefully beyond …
✅ improves worst-case performance across … conditions
3) 「主観語」を使うなら、主観としてラベル付けする
どうしても残したいときは、客観主張のフリをしないのが重要です。
✅ We hypothesize that X feels more intuitive because …
✅ Participants perceived the interaction as more natural (Likert …).
✅ Qualitative feedback suggested …（サンプルと分析方法も書く）
逆に、
❌ This is intuitive（誰にとって？どの条件で？根拠は？）
は査読で刺されやすいです。
4) “形容詞の置き場所”を変えるだけで安全になる
危険：主張の中心に置く
❌ Our simple and intuitive system …
安全：結果の後ろで限定的に言う
✅ The system reduced training time by 40%; we attribute this to …, which may improve learnability.
5) チェック用の自動ルール
原稿を見直すとき、次を機械的に適用するとかなり減ります。
形容詞に下線を引いて、各々に **「数字・比較・条件・引用・評価手法」**のどれかが隣接しているか確認
“very / highly / extremely / significantly（統計の意味でない）/ remarkably” を削って意味が残るか確認
“novel / unique / groundbreaking” は 先行研究との差分（何が初で、どこが違うか）に分解
すぐ使えるテンプレ（言い換え）
We designed X to reduce Y by …
Compared to baseline A, X improves … under … conditions.
X requires only … and does not rely on …
In a user study (N=…), participants … (median …).
These results suggest …; however, … remains to be evaluated. December 12, 2025
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