peak ゲーム
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2025.12.05 23:00
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📢💌 ファンの皆さんへご挨拶 💌📢
昨日加入発表となりました❕
◻️ 山田せいあ
@seia_ttt0731
から皆さまへご挨拶🙇🏼♀️
#トイミー の皆さまも、
山田せいあファンの皆さまも
益々のご声援をよろしくお願いいたします🤲🏻
そして💡
1/5(月)の新体制お披露目
『PEAK SPOT JOIN vol.3』
Spotify O-WESTで皆さまにお会い出来る事を
楽しみにしております🙋🏼♀️💖
現在、絶賛先行抽選販売中です🎫
▶︎ https://t.co/TAPeSftqMK
🎍『PEAK SPOT JOIN Vol.3 - 新春SP -』 🎍
〜Toi Toi Toi新体制お披露目〜
🗓 2026年1月5日(月)
📍Spotify O-WEST
🕰 開場 17:45 / 開演 18:30
🎤 出演 : Toi Toi Toi/ fav me / log you
🎟 優先 ¥9,000- / 一般 ¥5,000-
別途1D
🎫 チケ発
【先行抽選】
12/4(木)20:00〜12/15(月)23:59
※枚数制限:前方:2枚/一般:4枚
#ToiToiToi
#favme
#logyou
#PEAKSPOT
#ピクジョ
#ASOBISYSTEM December 12, 2025
2RP
把这个代码公开了,因为okx信号策略不知道在干啥,给我断了,这个是今天刚把上面开的空单平掉了。
目前我继续跑吧,后面有变动会更新。
最近主要精力会放在搞把我的交易系统搞成《AI+交易》效果。就是各种写,把我能想到的全部写出来,顺便把我之前发布在推特的单子全部搞出来整理一下。
说一下效果:
默认名义本金10w💲,名义仓位1.5w💲,最高可开到2.5w💲
也就是1w💲十倍杠杆。理论上运气好第一单赚钱的话,2k💲就能开这个策略赚钱
如果趋势强度高了,会开1.5倍杠杆,也就是来到了15万💲的本金。
最近一年效果:大概就是一年2.5w仓位,赚2w💲。
盈利因子接近4
不说其他的了,你们自己看设置吧,反正是中文,自己调试去,希望大家一起搞一个好用的策略吧。
以下是代码👇:
//@version=5
strategy("动态狙击系统 v3.0 - 激进复利版",
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.fixed,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.075,
slippage=3,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=true,
process_orders_on_close=false,
max_bars_back=500)
// ==================== 激进版核心参数 ====================
// 你的激进风控配置
riskPercentage = input.float(3.0, "单笔风险比例(%)", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进风控")
maxLeverage = input.float(1.5, "牛市最大杠杆倍数", minval=1.0, maxval=2.0, step=0.1, group="激进风控")
compoundingMode = input.bool(true, "启用复利模式", group="激进风控")
maxPositionPct = input.float(15.0, "最大仓位占比(%)", minval=10, maxval=25, group="激进风控")
// 你的激进止盈配置
breakEvenR = input.float(1.2, "延迟保本触发R", minval=0.8, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallR = input.float(3.0, "延迟锁利触发R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockSmallLevel = input.float(1.0, "锁利位置R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigR = input.float(6.0, "大利润触发R", minval=4.0, maxval=10.0, step=0.1, group="激进止盈")
lockBigLevel = input.float(3.0, "大利润位置R", minval=2.0, maxval=5.0, step=0.1, group="激进止盈")
// 利润回撤保护(激进版放宽)
useGivebackKill = input.bool(true, "启用利润回撤熔断", group="激进止盈")
givebackStartR = input.float(4.0, "回撤监控起始R", minval=3, maxval=8, step=0.5, group="激进止盈")
maxGivebackR = input.float(2.0, "最大允许回撤R", minval=1.0, maxval=4.0, step=0.5, group="激进止盈")
// 趋势过滤
trendEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(50, "日线EMA周期", minval=20, maxval=100, group="趋势过滤")
trendLookback = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "动量回看周期", minval=10, maxval=50, group="趋势过滤")
trendThreshold = input.float(5.0, "趋势阈值(%)", minval=2, maxval=15, group="趋势过滤")
// 入场设置
valueEmaLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(20, "4H EMA周期", minval=10, maxval=50, group="入场设置")
atrLength = https://t.co/AkTw2MlhBV(14, "ATR周期", minval=7, maxval=21, group="入场设置")
pullbackAtrMult = input.float(1.2, "回调区ATR倍数", minval=0.5, maxval=2.0, group="入场设置")
// 止损设置
stopAtrMult = input.float(3.0, "止损ATR倍数", minval=2.0, maxval=5.0, group="风险管理")
// 激进版熔断(放宽限制)
dailyLossLimit = input.float(5.0, "日亏损熔断(%)", minval=3, maxval=8, group="熔断保护")
totalDrawdownLimit = input.float(25.0, "总回撤防御(%)", minval=15, maxval=35, group="熔断保护")
// ==================== 数据获取 ====================
// 日线数据
dailyClose = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyClose20Ago = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", close[trendLookback], lookahead=barmerge.lookahead_off)
dailyEma50 = https://t.co/bMcX9ObkNK(syminfo.tickerid, "D", ta.ema(close, trendEmaLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
// 当前周期数据
h4Ema20 = ta.ema(close, valueEmaLength)
h4Atr = ta.atr(atrLength)
// ==================== 趋势过滤器 ====================
trendMomentum = (dailyClose - dailyClose20Ago) / dailyClose20Ago * 100
isBullishEnv = dailyClose > dailyEma50 and trendMomentum > trendThreshold
isBearishEnv = dailyClose < dailyEma50 and trendMomentum < -trendThreshold
isNoTradeZone = not isBullishEnv and not isBearishEnv
// ==================== 回调区识别 ====================
distanceToEma = math.abs(close - h4Ema20) / h4Atr
isBullPullback = isBullishEnv and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
isBearPullback = isBearishEnv and close >= h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr and close <= h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
// ==================== 入场信号识别 ====================
bodySize = math.abs(close - open)
upperWick = high - math.max(close, open)
lowerWick = math.min(close, open) - low
isBullishCandle = close > open
isBearishCandle = close < open
isHammer = lowerWick >= bodySize * 1.2 and upperWick < bodySize * 0.5
isShootingStar = upperWick >= bodySize * 1.2 and lowerWick < bodySize * 0.5
// 做多信号
bullSignal1 = isBullishCandle and low < h4Ema20 and close >= h4Ema20
bullSignal2 = isHammer and low < h4Ema20
bullSignal3 = isBullishCandle and close > close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bullEntrySignal = isBullPullback and (bullSignal1 or bullSignal2 or bullSignal3)
// 做空信号
bearSignal1 = isBearishCandle and high > h4Ema20 and close <= h4Ema20
bearSignal2 = isShootingStar and high > h4Ema20
bearSignal3 = isBearishCandle and close < close[1] and distanceToEma < pullbackAtrMult
bearEntrySignal = isBearPullback and (bearSignal1 or bearSignal2 or bearSignal3)
// ==================== 核心:激进复利仓位计算 ====================
// 计算累计盈利率(用于杠杆触发条件)
cumulativeProfitPct = (strategy.equity - strategy.initial_capital) / strategy.initial_capital * 100
// 复利基数:使用当前权益而非初始资金
capitalBase = compoundingMode ? strategy.equity : strategy.initial_capital
// 基础风险金额(你的3%配置)
baseRiskAmount = capitalBase * riskPercentage / 100
// 杠杆触发条件:累计盈利>10%且当前是牛市
useLeverage = compoundingMode and cumulativeProfitPct >= 10.0 and isBullishEnv
// 应用杠杆倍数
effectiveLeverage = useLeverage ? maxLeverage : 1.0
leveragedRiskAmount = baseRiskAmount * effectiveLeverage
// 止损距离
stopDistance = stopAtrMult * h4Atr
// 计算合约数量
contractSize = leveragedRiskAmount / stopDistance
// 仓位占比限制
nominalValue = contractSize * close
positionPct = nominalValue / strategy.equity * 100
// 如果超过最大仓位占比,强制缩小
if positionPct > maxPositionPct
contractSize := strategy.equity * maxPositionPct / 100 / close
// 最终合约数
finalContractSize = math.floor(contractSize * 1000) / 1000
actualRiskAmount = finalContractSize * stopDistance
// ==================== 风控熔断机制 ====================
var float dayStartEquity = strategy.initial_capital
if ta.change(time("D"))
dayStartEquity := strategy.equity
dailyPnL = strategy.equity - dayStartEquity
dailyPnLPct = dailyPnL / strategy.equity * 100
isDailyCircuitBreaker = dailyPnLPct <= -dailyLossLimit
var float peakEquity = strategy.initial_capital
if strategy.equity > peakEquity
peakEquity := strategy.equity
currentDrawdown = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
isDefenseMode = currentDrawdown >= totalDrawdownLimit
// ==================== 持仓状态管理 ====================
var float entryPrice = na
var float currentStopLoss = na
var float riskUnit = na
var int profitStage = 0
var float maxR = 0.0
bool hasPosition = strategy.position_size != 0
bool isLong = strategy.position_size > 0
bool isShort = strategy.position_size < 0
// ==================== 开仓逻辑 ====================
canOpenLong = bullEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
canOpenShort = bearEntrySignal and not hasPosition and not isDailyCircuitBreaker and not isNoTradeZone and not isDefenseMode
if canOpenLong and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalContractSize,
comment="激进多单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close - stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
if canOpenShort and finalContractSize > 0
leverageText = effectiveLeverage > 1.0 ? " [杠杆:" + str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x]" : ""
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalContractSize,
comment="激进空单 $" + str.tostring(actualRiskAmount, "#") + leverageText)
entryPrice := close
currentStopLoss := close + stopDistance
riskUnit := stopDistance
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 激进分级止盈逻辑 ====================
currentR = 0.0
if isLong and not na(entryPrice)
currentR := (close - entryPrice) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
// 阶段1:延迟保本(1.2R)- 你的配置
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
// 阶段2:延迟锁利(3R锁1R)- 你的配置
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
// 阶段3:大利润锁定(6R锁3R)- 你的配置
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.max(currentStopLoss, entryPrice + lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
// 利润回撤熔断(4R后回撤2R就平仓)
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Long", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 实时止损检查
else if close <= currentStopLoss
strategy.close("Long", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// 趋势终结强平
else if dailyClose < dailyEma50
strategy.close("Long", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
if isShort and not na(entryPrice)
currentR := (entryPrice - close) / riskUnit
maxR := math.max(maxR, currentR)
if currentR >= breakEvenR and profitStage < 1
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice)
profitStage := 1
if currentR >= lockSmallR and profitStage < 2
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockSmallLevel * riskUnit)
profitStage := 2
if currentR >= lockBigR and profitStage < 3
currentStopLoss := math.min(currentStopLoss, entryPrice - lockBigLevel * riskUnit)
profitStage := 3
if useGivebackKill and maxR >= givebackStartR and (maxR - currentR) >= maxGivebackR
strategy.close("Short", comment="回撤熔断 峰值:" + str.tostring(maxR, "#.#") + "R")
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if close >= currentStopLoss
strategy.close("Short", comment="止损 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
else if dailyClose > dailyEma50
strategy.close("Short", comment="趋势终结 R:" + str.tostring(currentR, "#.#"))
entryPrice := na
profitStage := 0
maxR := 0.0
// ==================== 图表显示 ====================
plot(dailyEma50, "日线EMA50", color=https://t.co/W9LQ9MN6qZ, linewidth=2)
plot(h4Ema20, "4H EMA20", color=https://t.co/e0Aaf28bjc, linewidth=1)
upperBand = h4Ema20 + pullbackAtrMult * h4Atr
lowerBand = h4Ema20 - pullbackAtrMult * h4Atr
plot(upperBand, "回调上轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(lowerBand, "回调下轨", color=https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 70))
plot(hasPosition ? currentStopLoss : na, "动态止损", color=https://t.co/dIOECDNzBQ, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=2)
plot(hasPosition ? entryPrice : na, "入场价", color=color.white, style=https://t.co/p19xqwh0Vx_linebr, linewidth=1)
// 背景色:杠杆模式用深绿,普通牛市浅绿,熊市红色
bgColor = useLeverage ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 80) :
isBullishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/rulpMKA568, 95) :
isBearishEnv ? https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 95) :
https://t.co/duXI7lEpR4(color.gray, 97)
bgcolor(bgColor)
plotshape(canOpenLong, "做多", shape.triangleup, location.belowbar, color.lime, size=size.small)
plotshape(canOpenShort, "做空", shape.triangledown, location.abovebar, https://t.co/dIOECDNzBQ, size=size.small)
// 杠杆启用标记
plotshape(useLeverage and not hasPosition, "杠杆模式", shape.diamond, https://t.co/5DYgJjDGPX, color.yellow, size=size.tiny)
// ==================== 激进版Dashboard ====================
var table dashboard = https://t.co/tUjOGYdqfh(https://t.co/7soqemfmL4_right, 2, 12, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/lv48OjpjeR, 85), border_width=1)
if barstate.islast
// 标题
table.cell(dashboard, 0, 0, "激进复利版 v3.0", text_color=color.white, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
table.cell(dashboard, 1, 0, "高风险高回报", text_color=color.yellow, text_size=size.normal, bgcolor=https://t.co/duXI7lEpR4(https://t.co/dIOECDNzBQ, 50))
// 账户状态
table.cell(dashboard, 0, 1, "当前权益", text_color=color.white, text_size=size.small)
equityColor = strategy.equity > strategy.initial_capital ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 1, "$" + str.tostring(strategy.equity, "#,###"), text_color=equityColor, text_size=size.small)
// 累计盈利
table.cell(dashboard, 0, 2, "累计盈利", text_color=color.white, text_size=size.small)
profitColor = cumulativeProfitPct > 0 ? color.lime : https://t.co/dIOECDNzBQ
table.cell(dashboard, 1, 2, str.tostring(cumulativeProfitPct, "#.#") + "%", text_color=profitColor, text_size=size.small)
// 杠杆状态
table.cell(dashboard, 0, 3, "当前杠杆", text_color=color.white, text_size=size.small)
leverageColor = effectiveLeverage > 1.0 ? color.yellow : color.gray
leverageStatus = effectiveLeverage > 1.0 ? str.tostring(effectiveLeverage, "#.#") + "x 🚀" : "1.0x"
table.cell(dashboard, 1, 3, leverageStatus, text_color=leverageColor, text_size=size.small)
// 基础风险(3%)
table.cell(dashboard, 0, 4, "基础风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 4, "$" + str.tostring(baseRiskAmount, "#") + " (3%)", text_color=color.aqua, text_size=size.small)
// 实际风险(含杠杆)
table.cell(dashboard, 0, 5, "实际风险", text_color=color.white, text_size=size.small)
actualRiskColor = actualRiskAmount > baseRiskAmount ? https://t.co/W9LQ9MN6qZ : color.lime
table.cell(dashboard, 1, 5, "$" + str.tostring(actualRiskAmount, "#"), text_color=actualRiskColor, text_size=size.small)
// 趋势状态
trendText = isBullishEnv ? "多头 ▲" : isBearishEnv ? "空头 ▼" : "震荡 ■"
trendColor = isBullishEnv ? color.lime : isBearishEnv ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 6, "趋势", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 6, trendText, text_color=trendColor, text_size=size.small)
// 回调状态
pullbackText = isBullPullback ? "回调区 ✓" : isBearPullback ? "反弹区 ✓" : "等待..."
table.cell(dashboard, 0, 7, "回调", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 7, pullbackText, text_color=(isBullPullback or isBearPullback) ? color.yellow : color.gray, text_size=size.small)
// 持仓状态
posText = isLong ? "持多 ●" : isShort ? "持空 ●" : "空仓 ○"
posColor = isLong ? color.lime : isShort ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 0, 8, "持仓", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 8, posText, text_color=posColor, text_size=size.small)
// 当前R倍数
table.cell(dashboard, 0, 9, "当前R", text_color=color.white, text_size=size.small)
rColor = currentR > 0 ? color.lime : currentR < 0 ? https://t.co/dIOECDNzBQ : color.gray
table.cell(dashboard, 1, 9, str.tostring(currentR, "#.##") + "R", text_color=rColor, text_size=size.small)
// 历史最高R
table.cell(dashboard, 0, 10, "峰值R", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 10, str.tostring(maxR, "#.##") + "R", text_color=color.lime, text_size=size.small)
// 止盈阶段
stageText = profitStage == 0 ? "初始" : profitStage == 1 ? "已保本" : profitStage == 2 ? "锁小利" : "锁大利"
table.cell(dashboard, 0, 11, "阶段", text_color=color.white, text_size=size.small)
table.cell(dashboard, 1, 11, stageText, text_color=color.yellow, text_size=size.small) December 12, 2025
1RP
Houdini20.5のときにもあったけど、SideFXの公式サイトでHoudini21のMPMマスタークラスが公開されてる!
sneak peakで凄いな〜と思っていたやつの説明が見れるようなので後で視聴しなきゃ。
#Houdini
https://t.co/ABomdihB1Q December 12, 2025
1RP
今年102本Steamで買った私のGOTY2025
大賞
・KCD2
・スルタンのゲーム
・Arc raiders
・Silksong
優秀賞
・Duckov
・BALL x PIT
・CloverPit
・Megabonk
・PEAK
・R.E.P.O
・Kabuto PARK
・Oddsparks
・NIGHTREIGN
・Drop Duchy
・White Knuckle
・Nordhord
・ScheduleⅠ
・ロボット少女は夢を見る December 12, 2025
【改訂版】サコッシュ 小さめ 撥水 防水 超軽量 メンズ レディース 登山 トラベル ハイキング 旅行 黒 PEAKHUNT(ピークハント)
▼Amazon
https://t.co/4Vs8EnOVEu
#PR(03:19:38) December 12, 2025
2026.2.23(月祝)
すーぱーぷーばぁー!! ワンマンライブ
Smashing Peak Vibes
〜8人でなんばHatch〜
すぷばにとって過去最大規模のワンマンライブです🔥
お友達と一緒になど是非沢山の方に遊びに来ていただきたいです❕
一緒に楽しい時間を過ごしましょう🎡♡
#SPVハッチ
🎫https://t.co/MYFgNcvbnU https://t.co/JnVEXTkCbY December 12, 2025
c3は🦖咳が止まらないので今日はおやすみします🥺💦また明日3人揃ってテスト配信します🙇Peak予定🎵山登るぞー!
ういまるねこ太のMiSideを引き続きぜひ覗きにきてください💕
#さんにんあそ部 #新人ゲーム配信 #初見さん大歓迎 #新人ゲーム実況者 #MiSide
https://t.co/ohyIXpfGmk December 12, 2025
今日もpeak配信にきてくれてありがと!✨明日に備えてリハビリ⁇できたのでよかった!⛰️みんなからの優しさ(毒)は忘れないからね!❤️
写真提供@yukigashi_N https://t.co/38ZqJmaU7M December 12, 2025
ただーいまっとぉ~🏠
PEAK暑かったねー笑💦
ターキンさんにロックオンされて照れたり🐅w
ちゃんさん可愛すぎてニヤニヤしちゃったり💕w
KNN(B)は相変わらず最高だったし🦁✨️
良き時間でした‼️
明日も楽しむよー♫
今日の物販を添えて🍎✨️ https://t.co/E5nujTKmg1 December 12, 2025
久々に仕事キツかったし、今年は大晦日まで仕事で職場年越し再来となりそうだが、その分明日からしばらく休み多め期間入るし、ここでしっかりと気合いを入れ直して年内で最低限peak mmr更新まではもっていきたいところ。 December 12, 2025
1976年 6月 4日 - ルー・クリスティが、ティーンエイジ・アングストを最高潮に引き上げた 「Riding In My Van」
With "The Gypsy Cried," "Two Faces Have I," "Lightnin' Strikes," and "Rhapsody In The Rain," Lou Christie took Teenage Angst to its peak, and looked down at the competition that scrambled to regain its foothold.
~ Alan Betrock, California USA
Lou Christie - Riding In My Van 8-50244 +
Engelbert - After The Lovin' 8-50270
~ Prod J Diamond + C Calello, Arr #Calello December 12, 2025
配信終わりました!!
ヴァロが鯖落ちしてたのでソロpeakやってました。
初めて山頂まで行けたのでとてもうれしかったです。
この写真はチェキ会のお写真!! https://t.co/xynWXLcjUn December 12, 2025
#ずんだもん誕生祭2025
ずんだもんちゃん、お誕生日おめでとうございます!🎉🎈
> ニコニコ
『あばばばば』芥川龍之介/朗読:ずんだもん
https://t.co/qK5QTuTvd4
<VOICEPEAK>
朗読:ずんだもん
お上さん:東北イタコ
保吉:東北ずん子
小僧:東北きりたん
眇の店主:フリモメン
<サムネイラスト>
anirole(ずんだもんイラストを生成)
<背景イラスト>
Gemini 3 Pro Image
<BGM>
SunoAI V4.5+ (@影猫)
<動画編集>
ゴーダちゃん(影猫、Project JU:MON) December 12, 2025
ずんだもんちゃん、お誕生日おめでとうございます!🎉🎈
> YouTubeプレミア公開
『あばばばば』芥川龍之介/朗読:ずんだもん
2025年12月5日(金曜日) 21:00〜21:25
https://t.co/SxfiheMqle
<VOICEPEAK>
朗読:ずんだもん
お上さん:東北イタコ
保吉:東北ずん子
小僧:東北きりたん
眇の店主:フリモメン
<サムネイラスト>
anirole(ずんだもんイラストを生成)
<背景イラスト>
Gemini 3 Pro Image
<BGM>
SunoAI V4.5+ (@影猫)
<動画編集>
ゴーダちゃん(影猫、Project JU:MON) December 12, 2025
『VOICEPEAK 東北ずん子』は声優・佐藤聡美の声を元に制作したほんわかしたかわいらしい声が特徴の入力文字読み上げソフト。通常読み上げの他「悲しみ・驚き・ふんわり・決め台詞・実況」5種の感情表現に対応。
おまけは『VOICEPEAK ずんだもん』『VOICEPEAK フリモメン』
https://t.co/aATt6CeTCl https://t.co/G0Uyqmb5Vn December 12, 2025
#ずんだもん誕生祭2025
VOICEVOX:ずんだもん、WhiteCUL、九州そら
Voicepeak:重音テト
で、ボイスドラマを急造してみました。
関西弁ずんだもんを楽屋でサプライズしてみた! https://t.co/INoQcRhh08 December 12, 2025
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