ボストンコンサルティンググループ
マネージング・ディレクター＆シニアパートナーである井上真一郎氏の事例は、「思考の骨格」としての『BCG王道フレーム』

生成AI時代の正しい経営判断は、“AIが何をできるか”ではなく、
“自社の価値がどこで生まれ、どこがAIで強化されるか” の構造を描けるかで決まる。

「思考の骨格」となる重要な3点として、
❶問題を“構造化”し、曖昧さを排除する
『MECE × 因果分解』
❷脅威と機会を必ず"分離して"評価する
『Dual-Transformation型の思考』
❸「WheretoPlay×HowtoWin」で戦略を絞り、実装まで落とす
『実行ドリブン』

『BCGの王道フレーム』とは、

❶問題を“構造化する”思考
（MECE × 因果分解)
要点は常に、
・何が「課題」なのか
・何が「原因」なのか
・何が「本質的な打ち手」なのか
を構造化し、論点を抜け漏れなく整理する

❷脅威と機会を「分けて考える」
『Dual-Transformation A/B戦略』
「既存事業の守り（A変革）と、未来に向けた攻め（B変革）は別々に考えるべき」
これは BCG が世界的に展開している
DualTransformation/デュアル・トランスフォーメーションの概念と一致している。

❸「Where to Play × How to Win」で戦略を“絞る”
「AI活用は“どこで戦うか（WTP）”と“どう勝つか（HTW）”がないと成果が出ない」
これはBCGが戦略フレームとして多用する
・WheretoPlay（戦う市場・領域）
・HowtoWin（勝ち筋・差別化要因）
によるセット思考

井上氏の思考様式そのものが
“BCGの王道フレームを、現代のAI時代に最適化したもの” と考えることもできる。

①技術脅威を“感情”ではなく“構造”で理解することが重要
生成AIは「怖い」「奪われる」という“情緒”で語られがちだが、実務では “どの工程がどの程度置き換わるか” を構造で整理することが必須。
▶︎ この構造化こそが BCG流（論点分解・MECE・価値チェーン分析）の代表的アプローチ。

②AI時代の正しい判断は「脅威 × チャンス」を分離して捉えること
多くの企業は
・脅威だけを見て萎縮する
・チャンスだけを見て暴走する
という極端な反応に陥る。
しかし、BCG流では、
脅威（Threat）と機会（Opportunity）を別々に評価し、“最適ミックス”を作る
という意思決定が基本。
▶︎ これが“コンサル型の意思決定の型”

③生成AIは「業務効率化」よりも“ビジネスモデル再設計”のインパクトが大きい
レポート作成や分析の自動化は単なる入り口。
本質は、価値提供の形が変わる
・データプラットフォーム化
・リアルタイム性
・顧客伴走）
の点にある。
つまり、
AIで既存業務を効率化するだけでは不十分。
新しい事業価値をどう作るか？まで踏み込む必要がある。
▶︎ これはまさにBCGが強調する「エンドツーエンド変革」

④"自社の強みやコア”を守りながら、非コアは思い切ってAI化すると競争優位が高まる
・AI化するべきは “非コア領域”
・AI化してはいけないのは “顧客価値の源泉/コア”
この切り分けを誤ると、
AI化したのに競争力が落ちる
という典型的失敗につながる。
▶︎ BCG流は常に「コア」「非コア」の判定から入る。

⑤“AIを導入すること”よりも“AIを前提に組織を変えること”が勝敗を決める
・組織構造
・人材の役割
・プロセス
・KPI
これが変わらない限り、AIの価値は10～20％しか出ない。
▶︎ これはBCGが最も強調する「Execution」「Change Management」の世界。
つまり、『AI = 組織変革プロジェクト』

井上氏のBCG流フレームワークを活用した典型的な生成AI戦略の再現パターンは、
① WTP：戦う場所
・業務効率？
・生産性？
・新規事業？
・顧客体験？
② HTW：勝ち筋
・データ活用力
・顧客深度
・品質やスピード
・AIと人のハイブリッド知識

この2軸で戦略を絞るから、
企業ごとに最適なAI活用戦略が再現性高く決まる。

再現できる「井上式・BCG思考テンプレ」
として、以下の順番で考えるだけで、
大手コンサル級のAI戦略が作れる。

Step 1：問題を構造化
・何が問題か？
・因果は？
・どの部分にAIが影響するのか？
Step 2：脅威と機会を分離
脅威：
・置き換えられる仕事
・コスト構造の変化
・専門性の低下
機会：
・効率化
・高付加価値業務
・新規ビジネス
Step 3：WTP × HTW で戦略を絞る
・どの領域で戦う？（WTP）
・どう勝つ？（HTW）

Step 4：A/B変革（デュアル戦略）に分離
A：既存のAI活用・効率化
B：AIを武器にした未来価値

Step 5：実装ロードマップに落とす
・PoC → 小スケール運用 → 全社拡張
・データ・人材・ガバナンス整備

井上氏の思考骨格は、
「BCGの王道」を“現代化”したもの。
そのBCGの王道フレーム
・構造化
・脅威/機会分離
・WTP×HTW
を、生成AI時代向けに再定義している。 December 12, 2025

世界のアパレル市場は成長鈍化が続く一方で、
再販市場は年率約10%の成長を維持。
BCGは2030年に向けて市場規模がさらに拡大すると予測。

大事なのは、
再販が「安いから選ばれている」市場ではなくなっている点。

持続可能性、価格高騰への対応、
そして“価値あるものを長く使う”という意識が
消費行動として定着し始めている。

新品が売れないから再販が伸びている、というより、
消費の前提そのものが変わってきたと見る方が自然かもしれない。

https://t.co/8OxXVgrLIh

#リユース #リセール #アパレル #消費トレンド #サステナビリティ December 12, 2025

@hicha_logic 顔全体にBCGみたいなのする感じですかね…
やりたかったんですけど、先に夫がやって、痛すぎて2度としないって言っててやるの怖くなって辞めました🥶 December 12, 2025