これなんだよな。
高市総理を支持してる人は多いけど、その中に「高市さんという人は支持してるけど、この問題、このトピックについては支持できない。」っていう意見をほとんど見たことないのが怖い。

「高市さん叩いてる反日お疲れ様です」とか
右、左の二極化思考で判定されるけど、
支持してる人に対してだって、「その発言は要らなかったでしょ、違うでしょ」と思う事があって当然でしょうと。
というか一つ一つ切り分けて自分の頭で考えてれば、そうなるのが普通だと思うんだよな。

私はあの存立危機発言までは支持していたし頑張ってくれと思っていたけど、あの発言からこれまでの一連の出来事を見ていてとてもじゃないけど支持はできなくなった。

好き嫌いじゃなく、せめて良い悪い、倭国のためになるのかならないのかでぜひ考えてほしい。 December 12, 2025

倭国の政治には
保守とフェイク保守が存在しています

高市政権が物差しで
有権者の反応は二極化しております

メディアが太鼓持ちする
クラウドワークスに頼むのがフェイク保守

移民を増やしてきた側
外国人だらけにしたのがフェイク保守

少子化対策を怠って
高齢化社会を招いて人口減にした側です

国力が下がり格差が拡大
経済的に30年衰退させたのは自民党

そしてその自民党を
何がなんでもお守りしてる民主党です

つまりフェイク保守と
フェイクリベラルとフェイクメディアです

権力を握る与党が泥棒で
その権力を野党側で守ってるのが詐欺師

こんなに偽物だらけでは
国が衰退するのも当たり前だということ

分断統治の基本であって
どちらかではなくどちらも駄目なのです

倒し方があるのであって
先に倒すのは野党に存在する詐欺師です

騙しの構造を解除することで
泥棒を駆逐することが出来るということ

そうなることによって
初めてメディアも機能するのですから

そういう仕組みであって
確実で明快な崩し方があるということです

それは具体的にいうと
れいわ新選組が野党第一党を目指すこと

それ以外に方法はありません

高市政権で全体主義になるか
それとも山本太郎で民主主義を目指すのか

これが逆だと感じるのは
ただ単に政治とメディアに騙されているのです

権力の太鼓持ちメディア
高支持率だから正解とは限りませんよ

政治というものは
反対派を自覚なく養分にする仕組みです

それがフェイクメディアですから

喜び組のネトウヨになるか
それともネトウヨを卒業できるのかです

いまはその可視化中です

#山本太郎
#れいわ新選組 December 12, 2025

“アニメ制作現場の「スタッフ搾取」は今も?　
業界内で進む二極化”
ニューズウィークに書かせていただいています。

https://t.co/HGKntPSFky December 12, 2025

@Kanako1407 @PO1tClkrnTlznsi @gute01234 @asakura19800122 @Etarnal_ @SFF0000000 @1958m1958m @JosephYoiko @Hello_www_www @kuma_to_bob2 @sin_tatsuki0168 @KoreyAnder934 @noa_nero @Eb55aZ3nn39823 @charizoooo @shinmaibutsuzo @kumamushi37 @g6tBbqdGZ24UWq1 @koya3710 @kanikanidayooon @TRX333333333 @procunkiwo2025 @Kiy_YEAAAH_Io @ojakouniversity @studiocorvo @tumugisabu666 @XWUdY1akhetateC @kota34567 所謂コンパクトシティ構想として富山市がやってた事に近いんだよ。

収入や施設云々見てても四日市の計画性は高いから成功するとは思うけど、全国的な少子化で住む場所の二極化がどう転ぶかだよね。

先にも書いたけど四日市市は若年層の流入があるからね。 December 12, 2025

ルナア様、食べ物に関しては好き嫌いが二極化してそう。甘いもの苦いもの辛いもの酸っぱいもの絶対好きか嫌いかのどちらかだと思う。あと、裁縫とか細かい作業得意そう。 December 12, 2025

アニメ制作現場の「スタッフ搾取」は今も?　業界内で進む二極化（ニューズウィーク倭国版）
#Yahooニュース
https://t.co/7LzGjzv0Bs December 12, 2025

でも免許取るの30万とかかかるもんね。昔って親が子の免許取得代結構出してあげてた感じだけど今どうなんだろうな、昔よりやっぱり親も出せないのかな。やっぱそこも二極化な感じかな。やだな December 12, 2025

よく聞かれる質問です。
毎日チャートをチェックして、ニュースも追っているのに、なぜ自分の口座が増えないのか？
その理由は簡単です。
あなたが見ている“情報”の90％以上は、すでに遅すぎるからです。
本当に利益が出る相場というのは、
ニュースになる前
個人投資家が騒ぎ始める前
市場が最も冷え込んでいるとき
に静かに動き出します。
私は倭国株を20年以上見てきましたが、
相場で成功するためには、“予想”ではなく、事前に準備をすることが重要だと確信しています。
今の市場は明確に二極化しています。
一部の銘柄はただの戻り高値に過ぎないが、
次の大きな上昇に向けて動き出している銘柄も確実に存在します。

売買ポイントを詳しく公開するつもりはありませんが、
本気で学び、実践する意志のある方にだけシェアします。

👍 もし参考になったと思ったら、いいねだけで十分です。 December 12, 2025

AI時代の起業は「学生起業」と「アラフォー起業」に寄っていく気がしている。理由は、AIで“作る”コストが極端に下がる一方で、“売る・運用する・責任を取る”の難しさはあまり下がらないからです。作れること自体は当たり前になり、差がつくのは「何を解くか」「誰に届けるか」「導入後に回し切れるか」に移ります。

学生起業が強くなるのは、失敗コストがほぼゼロになるからです。プロトタイプ、LP、営業資料、簡易バックエンド、サポート返信まで、以前ならチームが必要だった工程が1人で回せます。すると勝負は「当たりを引くまでの回転数」になります。学生は時間があり、失敗してもブランド毀損が小さいので、仮説→実装→検証を高速で回して当たりを拾いにいけます。

ただし“AIラッパー”的な薄いプロダクトは供給過多になりやすく、機能差よりも「初速」「改善速度」「配布チャネル」の差が効きます。良いものを作っても見つけてもらえないと埋もれるので、作るのと同じ熱量で配る必要があります。

一方でアラフォー起業が強くなるのは、B2Bで必要な「面倒くささ」を知っているからです。稟議、契約、情報セキュリティ、既存システム連携、運用設計、トラブル対応などは典型で、ここはAIが手伝ってくれても最後は人が責任を取ります。アラフォーは業界の痛みを踏んでいて、意思決定者に届くルートや紹介のネットワーク、最低限の信用があることが多い。だから最初の数社を取り、運用まで設計して継続利用に持っていけます。

逆に動きづらいのは、生活コストと機会費用だけ上がって、学生ほど試行回数を回せず、アラフォーほどのドメイン信用やネットワークもまだ薄い層です。ここはAIで汎用スキルがコモディティ化するほど、相対的に辛くなります。「資料が作れる」「要件が書ける」だけだと差がつきにくいからです。

だから中間層ほど、戦い方を“どちらかに寄せる”のが大事です。学生側に寄せるなら固定費を下げて回転数を上げる。アラフォー側に寄せるなら1業界に深く潜り、まず有料で課題解決して、その知見をAIで標準化してプロダクト化する。

結局のところ二極化の本質は年齢ではなく、「可処分時間×試行回数」と「ドメイン信用×流通×責任」のどちらを持っているかです。自分はどちらで勝つのか、あるいはどちらを意図的に取りに行くのか。そこが曖昧なまま“なんとなく起業”をすると、AIで競争が激しくなった分だけ消耗しやすいです。 December 12, 2025

"Build to Last" という O'Reilly Radar の記事からメモ。あのクリス・ラトナー氏（LLVMやSwiftの親）にインタビューされている。

・最近の開発者がAIに頼りすぎてコードの仕組みを理解しようとしない傾向に、強い危機感を抱いている
・彼は数十年使われるシステムを作るためには、職人（Craftman）としてのこだわりと深い理解が必要だと説いている
・AIで1日に何万行ものコードを書けると自慢する企業があるが、それは無意味な指標である

・エンジニアの間で、中身を理解せずにAIでなんとなくコードを書く「バイブコーディング」が流行っている
・中身を理解せずにAI任せにすると、将来的に誰もシステムを修正できなくなる恐れがある
・長く続くソフトウェアを作るには、既存の真似ではなく第一原理から根本的に設計する必要がある
・ソフトウェア開発は単なる作業ではなく、チーム全体がアーキテクチャを理解し誇りを持つべき仕事
・Linuxが長年続いているのは、確固たる設計思想とアーキテクチャへの集中があるから

・個人のキャリア成長には、困難な問題に向き合い、深いレベルで物事を理解しようとする姿勢が不可欠
・優れたツールを作るには、開発者自身がそのツールの最初のユーザーになる「ドッグフーディング」が重要
・Swiftの初期には開発チーム自身が十分に実戦利用していなかったため、多くの課題が残っていた

・新しい言語Mojoでは、開発チーム自身がMojoを使って開発することで品質と使い勝手を高めている
・クリス自身もAIをコード補完や新しい知識の学習に活用しており、AI自体を否定しているわけではない
・しかし、AIを「思考の放棄」や「楽をするための松葉杖」として使うことには強く反対している

・AIにバグ修正を丸投げすると、表面的な症状は消えても、より深刻で複雑なバグが埋め込まれることがある
・テストコードをAIに大量生産させると、中身のないテストが増え、将来的な技術的負債になりかねない

・コードの行数は生産性の指標にはならず、むしろ冗長で整理されていないコードは負債となる
・AGIがすぐにすべてを解決してくれるという期待は過剰であり、技術の進歩はどこかで落ち着くものだろう
・自動運転技術への熱狂が落ち着いたように、AIによるプログラミングの完全自動化も予想より時間がかかるだろう

・AIの進化をただ待っている間に、エンジニアとしての学習や成長の機会を捨ててはならない
・今後は「AIに依存して無力になる人」と「AIを使って学習を加速させ圧倒的に成長する人」に二極化する
・AIを頼りにして基礎学習を怠ることは、エンジニアとしてのキャリアを自ら終わらせる行為に等しい

・世の中がAIによる自動化に流されている今こそ、逆に基礎を深く理解する「熟達」を目指すべきではないか
・AIは定型作業の削除や未知のAPIの調査には役立つが、なぜそう動くのかを学ぶ姿勢を忘れてはいけない

・開発においては、コードを書いてすぐに実行結果を確認できる高速な反復ループの環境を作ることが大事
・AIは単にコードを書かせる下請けではなく、同じ画面を見て共に考えるパートナーとして扱うのが理想的だろう
・誰でもできるAI操作に逃げず、人とは違う深い専門性を身につけることが差別化につながっていく
・最終的に世界に価値あるものを残すためには、安易な近道を選ばず、自分自身への投資と深い理解が必要になってくるだろう

https://t.co/Zcv4A8FODn December 12, 2025

スラダンやぬ～べ～でのビーイングごり押し期を経て、るろ剣（1996～）で本格的に無関係バンド時代が始まる。
一方で同時期に出たエヴァ（1995～）の残テが偶然内容にリンクしたOPとして歴史的ロングヒットになった。

アニメ文化が一般向けとオタク向けに最も二極化してた時代なんじゃないか。 https://t.co/UcrH5L2BGe December 12, 2025