師匠見直したわよ。あの反日テレビ局でパンダがいなくなる、倭国旅行がキャンセルされた、高市総理の責任やないやん中国政府にもんく言うのが筋やんな。師匠はハッキリ言ってくれたからスカッとした国民は多い。何なん！あのひるおびの司会者は？『中国にモンク言うのは命懸けなのでは？』って思わず口にした。無意識に師匠を脅してたみたいに思えたわ。やっぱTBSはヤバイわ。 November 11, 2025

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今夜放送📣
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👑M!LK冠番組👑
⏰11月27日(木)24:59～放送
TBS「限界突破！やってM!LK」シーズン2

100パーツから正しい物を選び【真の佐野勇斗】を作れ！
今夜激ヤバ佐野が爆誕！？
また、100個の中から唯一の【100円商品】便利グッズ探しに挑戦！

ぜひ、お楽しみに！
@tbs_yattemilk
#やってMILK
#MILK November 11, 2025

TBSのモニタリング仕掛け人をやらせていただきました！！
当日は蓮ノ空の藤島慈ちゃんの衣装を着て挑みました🔥

大好きなめぐちゃんの衣装を着て地上波映ったの嬉しい〜🫶

見逃し配信もあるのでぜひまだの人見てください🦊🟠

#TVer https://t.co/adawAYjPFd

#モニタリング https://t.co/kkQxiCmKIH November 11, 2025

TBSってどう見ても倭国人のための放送局ではないと思いませんか？ November 11, 2025

╭┉┉┅┄┄┈┈┄┄┅┉┉╮
話題沸騰中🗯️本格K-POP漫画
　　 #ガールクラッシュ
　 　 TVアニメ化決定　
╰┉┉┅┄┄┈┈┄┄┅┉┉╯
♡ #タヤマ碧 先生描き下ろし
　インスパイアビジュアル解禁

♡ 企画・プロデュース
　ＴＢＳテレビ・ENISHIYA
　ＴＢＳほかにて放送

#girlcrush https://t.co/TEGArF1fdN November 11, 2025

この後よる10時からは『櫻井・有吉ＴＨＥ夜会櫻井・北川10年ぶりの2人きりロケ』。
@theyakai

やるならとことん！徹底的にやりたい人たちの夜会！櫻井翔＆北川景子10年ぶりに2人きりのロケ幻グルメを食べ尽くす！超ストイックアスリート夫婦が揃ってテレビ初登場！
#tbs https://t.co/pX399RCg0Z November 11, 2025

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◤『#永久のユウグレ』◢
💗第9話は本日放送‼ଘଓ
□━━━━━━━━━━…‥・

放送まであと1⃣時間⏰
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この後、ヨイヤミたちの過去が明らかに……⚔

📺放送情報
11月27日(木)24時26分～
MBS/TBS系28局
「スーパーアニメイズムTURBO」枠にて

🎬WEB版予告
https://t.co/zHbNdkeAQu November 11, 2025

本日11月27日(木)9:55～TBSテレビ系「プチブランチ」に #田村真佑 #五百城茉央 が出演します🚃

美味しいグルメを食べてきました🍕
ぜひ、ご覧ください！！

#乃木坂46
#プチブランチ
https://t.co/3mzc7ZX8ah https://t.co/YGLEr7MUTX November 11, 2025

TBS「ラヴィット！」
@tbs_loveit

MAZZEL(マーゼル)の
#NAOYA が出演させていただきました！
ありがとうございました🫧

▼Find more about MAZZEL
https://t.co/oFfH5memf4

#ラヴィット
#MAZZEL https://t.co/NJnNHjHMoh November 11, 2025

📺️おしらせ
明日11月28日（金）TBSテレビ「THE TIME,」の午前6時50分頃〜の「知りTIME」のコーナーで
🪽シロクジャクのリョウ♂が紹介される予定です✨️
美しい姿のリョウ♂を見てくださいね(*^^*)
⚠️緊急報道等で、番組の内容が変更になる場合があります。
＃シロクジャク
＃須坂市動物園
＃須坂市 https://t.co/GXmZ4uIx6b November 11, 2025

『モニタリング』をご視聴いただきありがとうございました😊
城田優さん、関係者・スタッフの皆様、貴重な機会を本当にありがとうございました！

私たちにとって、夢のような素敵な時間でした！

お見逃しの方は是非TVerでご覧ください！✨
#城田優 さん #モニタリング #TBS #イバライガー https://t.co/dcWIoU6ETq November 11, 2025

たまに行く昼飯屋、店のテレビはなぜかTBSの番組。あの手この手で高市落としに一生懸命。スシロー含め反高市コメンテーターしかいない。この番組、何回か出たことあるが、放送中のコメントは事前調整済み。TBSとしての強い意向なんだろうね。 November 11, 2025

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◤『#永久のユウグレ』◢
💗第9話は本日放送‼ଘଓ
□━━━━━━━━━━…‥・

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📢放送まであと2⃣時間
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📺放送情報
11月27日(木)24時26分～
MBS/TBS系28局
「スーパーアニメイズムTURBO」枠にて

🎬WEB版予告
https://t.co/uvN3Xkpa72 https://t.co/LDHycM7P1s November 11, 2025

絶対ニュース風のパロディ動画だと思ったのに
何度見てもTBS公式ニュースチャンネルで3-4度見した https://t.co/PdQ3WTHzCJ November 11, 2025

山上裁判をめぐり「ビデオメッセージを見て絶望し犯行決意」という日経・TBSの報道が拡散していますが、楊井文人氏のファクトチェックで重大な齟齬が判明。実際は“事件の10ヶ月前の動画”で、尋問も「当時の感想」を聞いただけ。
被告自身も犯行動機とは結びつけていません。メディアが作った同情ナラティブに流されず、時系列と事実で裁判を見ようという重要な指摘です。
#山上裁判 #報道検証 #ファクトチェック #鈴木エイト
https://t.co/EvjU5RlIVz @YouTubeより November 11, 2025

この度は『モニタリング』をご視聴いただき、
誠にありがとうございました😊

そして、城田優さんをはじめ、関係者の皆様・スタッフの皆様、貴重な機会をいただき本当にありがとうございます！

映ってはいませんが、まさか一日のうちに“ドッキリを仕掛けられる側”と“仕掛ける側”の両方を体験することになるとは…！
驚きと喜びが一気に押し寄せた、夢のような時間でした。

本番では、非現実的な状況に緊張してしまい、
練習してきたアクションも頭から飛んで、正直言うとうまくできていたのか、記憶すらあやしいほどです。笑
それでも間違いなく言えるのは、
「心から楽しく充実した幸せな時間だった」ということ。

そして今回、ちょっとした“奇跡のご縁”も感じました。

実は僕、『ROOKIES』がずっと大好きで、
なんと今回お会いする前日にドラマと映画を観返していたんです。
努力の大切さ、仲間との絆、夢を持つことの素晴らしさ、
自分の気持ちに正直でいること――
この作品から教わったことは数えきれません。

救命士を志していた頃、迷いの中で改めて観返し、
大きな力をもらいました。
「自分も誰かにプラスのエネルギーを届けられる存在になりたい」
そう思えた瞬間が、今の道を選ぶきっかけになりました。

そんな作品に携わられていた方と
今回ご一緒できたことは、本当に特別な経験です。

このご縁を一度きりにせず、
また必ずお会いできるよう精進してまいります🔥

改めまして、
城田優さん、関係者の皆様、スタッフの皆様、
そして応援してくださった皆様、
本当にありがとうございました🤲

お見逃しの方はTVerでご覧いただけるので是非見て下さい✨

よぉぉおし、頑張るぞぉーーー！！！🔥🔥🔥

#城田優 さん #モニタリング #TBS
#卯都木蓮 #イバライガー November 11, 2025

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　 #映画ウィンブレ メディア情報_✍🏻
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11/28(金)発売
📖GIANNA Plus #07
#水上恒司 さん #木戸大聖 さん
#綱啓永 さん #JUNON さん(#BEFIRST) （両面表紙、インタビュー）

11/29(土) 9:30～14:00
📺TBS系『王様のブランチ(買い物の達人)』
水上恒司さん 木戸大聖さん　(ゲスト出演)

11/30(日) 19:00～21:00
📺TBS系『坂上＆指原のつぶれない店』
水上恒司さん #濱尾ノリタカ さん　(VTR出演)

12/2(火) 19:00～20:00
📺TBS系『THE神業チャレンジ』
水上恒司さん　(ゲスト出演)

12.5 (FRI)🎐 November 11, 2025

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◤『#永久のユウグレ』◢
💗第9話は本日放送‼ଘଓ
□━━━━━━━━━━…‥・

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📢放送まであと3⃣0⃣分
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📺放送情報
11月27日(木)24時26分～
MBS/TBS系28局
「スーパーアニメイズムTURBO」枠にて

🎬WEB版予告
https://t.co/uvN3XkoChu https://t.co/S5Uv5bwaZh November 11, 2025

Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます

先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa

参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。

※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。

まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5

②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9

①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。

②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。

①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。

これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。

以下、この二つの説を前提に話を進めます。

公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。

次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。

生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）

OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。

・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ

前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。

一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる

これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）

まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。

では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。

・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する

最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。

最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。

本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025

なんならLOTFみたいに滑走屋も密着&本公演映像をTBSさんに撮って欲しいよぉ〜 November 11, 2025