ZOZOTOWN トレンド
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2025.11.29 11:00
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明日で失効するpaypayポイント（Yahooでしか使えない）が4,000ポイントあり、うーんうーんと悩んだ結果zozo祭りとあわせてインナーを買った。堅実で偉い！ November 11, 2025
う�ウインターの黒Tトレカ付きXL出てるじゃん！
俺の分まで買う奴は漢だぞ〜😏
aespa zozotown tee blackver ウィンター/トレカ付き
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Barbourのその他アウター
#ZOZOTOWN
買おうか悩む
トランスポート２着（ピーチドコットンとキルティング）持ってるけど… https://t.co/hJQ2xHhC9u November 11, 2025
@nnl_nnh 誘惑に負けずえらい👏
そう、クッション評判いいよね🥰✨
でもクッションも買ったらきっと下地も買ってしまうし…で近寄れない😮💨
ZOZOさん通知入れといた🙋♀️
雛ちゃんのプレゼンにより余計欲しくなってる👉👈
プレゼンうまい、、笑 November 11, 2025
@hipu_tutu 普通に送って良かったのにꉂ🤣𐤔
ZOZOTOWNで買った〜✌🏻✨️
⬇️⬇️⬇️
Portのサスペンダー
#ZOZOTOWN https://t.co/Dli3hBH8VJ November 11, 2025
牛革 イタリアンオイルドレザー・薄型コンパクト財布（財布）｜MILAGRO（ミラグロ）のファッション通販 - ZOZOTOWN
このお財布ほしい👛
メモ✍️ https://t.co/SOzxMzXXUz November 11, 2025
@ryuta_hana27 チェブさんZOZOぶりです🙇♀️
え〜！？チェブさん西からいらしたのですか？モディすれ違いで残念です😢
またきっとどこかの現場で会えると信じたいます😊 November 11, 2025
「自分の服(買いたい物)我慢してまで子供のためにお金使いたくないから子供いらない」って言う人いるけど、産んでみると、マジでいつの間にか子供の服ばっかり見てるから…
我慢じゃなくて自ら欲してるよね…と思いながらZOZO見てた November 11, 2025
朝起きたら、ENDRECHERIのストシンコラボがZOZOのランキング上位を独占してた〜‼️この順で人気なのね( *´艸`)💕︎やっぱりカーディガン強し！！スウェットも可愛いし、エルつよしくん欲しくなるのも分かるな！！
#ストレンジャーシングス
#堂本剛
https://t.co/13HqogYwz8 https://t.co/RaInnV20s1 November 11, 2025
Mobile App with AI Meetup Tokyo で学んだ内容を共有します！
https://t.co/eS6pRzeEba とは？
プロンプトを入れたら、React Nativeでアプリを作成してくれるWebアプリケーション。
AI と会話をするだけで、アプリケーションを作成できる。
Android Studio の Gemini3 proを利用してアンドロイド開発するメリット
実装後に、そのままプレビューが可能になる。シームレスに開発できる。
Swift でも同じことが言えそう！
AI エージェントに実装を任せた時に、上手くいかない・バグ修正にハマっていた場合は、潔く諦めてClose する。
何度でもやり直させせるのが重要。
Cloud Agent にタスク依頼する時は、なるべく小さい単位のタスクを依頼する。
気合い入れてレビューする必要があるレベルの変更は、Actions内で完結させるのは難しい。
これをどうやって避けられるか？ がカギ
Cloud Agent に 投げやすいタスク
- 細かいリファクタリング
- 変数のリネームするだけ
PR のdiff見るだけで済むようなタスクだと依頼しやすい。
そうでないタスクは、手元のCLIで伴奏しつつ、実装するのが良い。
GitHub Actions のRunnner を、Self-Hosted にすれば、Actions の費用を抑えることができる。
Mac OS が必要となるアプリ開発であれば、この恩恵をかなり得られる。
またClaude Code の Maxプランであれば、利用料金は定額になるので、お金を気にせずに Cloud Agent を使えるようになる。
Cloud Agent にタスクを依頼する際、あらかじめ実装計画や手順を定義しておくと、精度が上がる。
- ブランチ を作成する
- ソースコードを変更する
- テストを実行する
などを手順として定義すると、精度が上がる。
起動時のセットアップ処理を定義するのも良さそう？
AI 時代での エンジニアの役割について
より俯瞰的にプロジェクトを捉えて、的確な指示を出すプロマネ的な振る舞いが必要になる。
AI での開発スピード向上は、メリットだけではない。
開発スピード が 2倍になる。これは、下記の速度も 2倍になる ということ。
- 良くないコードが増えていく速度
- 設計変更が難しくなっていく速度
- なんでこう実装したのか分からなくなるまでの速度
AI での開発スピード高速化には、自動テストのニッチ化が重要
- ユニットテスト
- E2Eテスト
- VRT
- Lint
組織内での AI ツール利用時の課題
- 部門間(開発者・非開発者)で、利用するAI ツールが違っているので、統一感がない
- モデリングなどには、まだAI を使うのが難しい
AI のツールは、各業種によって使い方が変わる
- 全体としては、実装フェーズの活用が多い
- EM・テックリードでは、企画 ~ 設計での利用率が大きい
- EM だけに絞ると、管理系業務(計画・分析・お問い合わせ対応・部内活動)での利用率が大きい
- ZOZOさんでは、 テストやQA ではあまり使われていない、とのこと
AI ツールの利用用途
要件定義書から設計書を作成する。この時に、AI との共同作業で 「曖昧な点・矛盾点・考慮漏れ」 をなくす。
タスクを分解したら、その内容をMCP経由で保存するのも大切。
実装計画を立てる時は、 「複数モデルで調査」 させて、それぞれの結果を付き合わせる。その上で、対応方針を整理する。
AI のコードレビューを活用する。
そのレビュー結果を元に、再び AI が修正させる、という流れは、実装負荷が減って楽になる。
「開発ガイドラインに準拠しているか？」 のレビューを行えるように、Claude Code プラグインとして開発する。
チーム全体で共有しやすくなるので、積極的に活用したい...
お問い合わせ の 一次対応をAI に任せる
事前情報を得られるので、人がスムーズにキャッチアップできて、効率化できる。
初期プロジェクトをAI に任せると、古いバージョンのライブラリを使う可能性がある
依存関係は、最初にフルアップデートして統一しておく。
外部SDKは組み合わせの事前検証が必要
複数サービスを組み合わせると、上手くいかない場合があるので要注意
どうやれば、 「1人で複数人分の成果」 を出せるか？
「AI を自分の分身として並列稼働させる」 ことが重要になる。
モバイル両OSを開発する時のコツ
IOS / Android で 片方作り終わったら、その実装を参考にさせて、もう一方を作る。
バックグラウンドエージェントで 「並列タスク」 を回すと、開発を効率化できる。
イシューとかチケットのURLを送って、AI に実装を任せる。
長時間実装が必要なタスク(API 開発など)は任せやすい。
Done条件(完了) を明確にする
これによって、途中で質問が発生しないようにする
「止まらない開発」 を設計する
「ビルド待ち・レビュー待ち・デプロイ待ち」 の間にやることを決めておく
AI を使った開発効率化の方法
- スクショ・クラッシュログをAI に渡して、一次調査をAI に丸投げ
- AI の実装をAIにレビューさせる
- 修正PR の差分・影響範囲を AI に説明させる
Build In Public という開発手法
開発するプロセスを全て見せることで、ファンを獲得したり、ユーザーに安心感を与えられる。
Shipaton で勝つための方法
- 早めにリリースする
- 何回もリリースする。 「完璧」 はやってこない。
- ニッチ × グローバル で勝負する。超ニッチだけど、グローバル・全世界だから使われる。
今回の発表からも、沢山のことを学ばせて頂きました！
発表していただいた登壇者の方、主催頂いた AIAU の皆様、会場を貸していただいた 株式会社メルカリさん、スポンサー の RevenueCat さん、本当にありがとうございました！
#MobileWithAI November 11, 2025
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