おすすめ欄にeモータースポーツUNIZONEの話が流れてきて興味本位で公式サイトを見てたんですが...

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＞　富士スペードウェイ　＜
＞　 FUJI SPEED WAY　 ＜
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【冬コミ告知💫】
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"速報：AmazonがOpenAIに100億ドルを出資、AIサプライチェーンへの波及効果。Amazonは評価額5,000億ドル以上のOpenAIに対し、100億ドル超を投資する予定です。

これがAI関連株にとって極めて重大な構造的変化である理由：

AIデータセンター取引のリスク軽減：（ $ORCL 、 $CRWV 、 $APLD 、 $CORZ ）

以前言及したSPEED法案において、ネオクラウド企業に影響を与えていた主な問題は以下の通りでした：

データセンターの遅延と繰延収益
持続不可能な設備投資によるフリーキャッシュフローの欠如
OpenAIへの依存による波及リスクとバックログ（受注残）

SPEED法案は1と2を直接解決しますが、OpenAIに関する3は解決していませんでした。

OracleやCoreweaveといった最大手のネオクラウド・データセンター・プロバイダーに影響を与えていた主な懸念は、設備投資の支払い能力が不透明な相手（OpenAI）のために、膨大な設備投資を行っているという点でした。

しかし現在、Amazonによる新たな資金調達によって3の問題が解決され始めています。

100億ドルの新規資金とAmazonのバランスシートがChatGPTの生みの親を後押しすることで、OpenAIがOracleやCoreweaveに対して行っていた初期のコミットメントが保証され始めています。

下流への影響：これにより、OpenAI向けの容量を構築しているCoreweaveやOracleなどの企業のリスクが直接的に軽減されます。さらに、CoreweaveをテナントとしているAPLDやCORZといった企業にも間接的に波及します。
CoreweaveとOracleはセクターのリーダーと見なされているため、これが $NBIS 、 $IREN 、 $CIFR 、 $WULF などのネオクラウドセクター全体のセンチメントを即座に改善させます。

ハイパースケーラーによるAI設備投資の波（ $AMZN 、 $MRVL 、 Alchip）：

Broadcom（ $AVGO ）のASICバックログ問題の後、ハイパースケーラーの支出減退に対する懸念が見られました。これを受けて多くの関連銘柄が急落しました。

しかし、今回の取引の重要な条件は、OpenAIがAmazon独自のASICであるTrainiumを採用することです。これは、非Nvidiaクラスターの攻撃的な拡大を示唆しています。

設計と知的財産（IP）：Marvell（ $MRVL ）やAlchipといったASIC設計パートナーに直接的な利益をもたらします。
カスタムシリコンクラスターには大規模な光インターコネクトとHBM（高帯域幅メモリ）が必要です。これにより、フォトニクス（ $AAOI 、 $LITE 、 $COHR ）やメモリ（MU、SK Hynix）の新たな設備投資スーパーサイクルが生まれます。
TSMCなどのファウンドリ。
その他、ハイパースケーラーASICの構築に関わる多くの関連企業。

唯一の敗者は？Nvidia（ $NVDA ）です。

Amazonは自社の強大なバランスシートを有効に活用し、主要なLLM（大規模言語モデル）企業に対し、H100やBlackwellへの依存からの脱却を強制すると同時に、AIサプライチェーン全体を活性化させています。

重要なポイントは、AIトレードがAmazonのような世界で最も裕福な企業によって資金提供されており、OpenAIは株式を対価にバランスシートを拡大させ、要求に応えられる能力を示しているということです。

AIセクターをロングすべきです。" December 12, 2025

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泰甜啦 更新

走り続けた先には海があって、幸せの行き着く先は私たち〜🌊
友だちみんなと一緒に旅行できるなんて、本当に幸せすぎる！

Patrick AKA Thai Feng🔋
#ThaiSweetxPatrick
#แพทริค #SpeedAndLove
#PatrickFinkler #ทางรักคู่ขนาน https://t.co/lcdi2QME9k December 12, 2025

え、SPEEDのレコード、STARTING OVERだって！BODY & SOULとか入ってるんでしょ？やばくない！？欲しいけど、私、持ってないんだよなぁ…😭

SPEED / STARTING OVER《レコード》2LP
https://t.co/TKICsPBdAF December 12, 2025

[ワンダーランドマーケット出店します]
ミニカー用水貼りデカールのSTICKY FROGは12/21(土)に横浜市産貿ホールにて開催されるワンダーランドマーケットに出店します💫

発売したばかりのデカール「DeuceFactoryアソート」＆「MOONSPEEDアソート」を始め各種デカールと、いくつかのカールくんフィギュアを販売します

また、久しぶりにデカールお試し貼りコーナーも設けますので、ホットロッドからスポコンまでお好きなミニカーにデカールを貼って楽しんでください🤙
もちろんネイルやスマホなど何に貼っていただいても結構です（4デザインまで）

人気のMOONEYESアイテムも各種販売しますのでご家族のお土産等にぜひどうぞ

待ってるケロ～🐸

#ワンダーランドマーケット #DeuceFactory #MOONEYES #STICKYFROG December 12, 2025

言葉なんて添えなくても伝わるよね？この感じ

#SpeedAndLove
#何与 #双轨 #虞书欣 https://t.co/qYfTLSH05g December 12, 2025

えー！SPEEDのレコード、WHITE LOVE入ってるやつじゃん！欲しい🥺✨

SPEED / RISE《レコード》2LP
https://t.co/td7d1JqSk5 December 12, 2025

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🎨縦横無尽に織りなす彩りの中で、
🍬君は私がときめく唯一の理由。
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[speedrun]Zelda1 Swordless for…逆に楽しくなってきたな。 https://t.co/h4EJV6101a 22時に寝るんじゃないんですか？ December 12, 2025

🪭UBER JAPAN🌀🥷

⭐︎⭐︎SPEED STAR⭐︎⭐︎🈯️🈹⤴️

大阪手押しベビーカー摂津鳥飼正雀
吹田江坂垂水行って柴島で寝る三国
新大阪都島梅田中之島中津旭関目守
口清水蒲生野江天満京橋北新地
南森町東淀川淡路豊津南茨木福島
鶴見太子橋淀川京橋阿波座谷町北浜ヴィラ

gragragangan🔫🥷NIN5 December 12, 2025

Denon ReedやTEN10、Jamie Duggan×Lauren Masonのリリース…加えてKAVのこのクソヤバいトラック、今年はbasslineのリリースがかなり豊作！（≠speedgarage。）
Cru2、ほまに今年のMVPですね

https://t.co/epmF6l8gKT https://t.co/uWeINE2Hd4 December 12, 2025

なんでだろう...ライバール市長もテヌーキも英名だと違うんだろう...

ライバール市長→mayor HamTinder
テヌーキ→Speed Meister

(てか...ほんまにラブクルの劇場の奴見てないけど...SpeedMeisterってテヌーキなん?) https://t.co/v0eEGfGHlJ December 12, 2025

こんな感じだもんな。高市発言云々は中国の八つ当たりやで。ほっとけよ。「U.S. Senate passes bill to speed up defense transfers to Taiwan　https://t.co/KiGIQ5ZFqb December 12, 2025

YouTube再生時、（Windows10のEdgeで）再生速度をチョコチョコ変更しながら観たい！

つーワケで、拡張機能に『YouTube Speed Control』と『Youtube Playback Speed Customization』をインストール！
（なぜ2種類なのか？ っつーと、速度表示計の視認性が高まって使いやすかったから） December 12, 2025

本日は明日開催のRevSpeed筑波スーパーバトルの前日走行テストを行って来ました。
明日はいよいよ本番です😁
さて、思うタイムが出るのか？
HMS with Free Line TT FWDの応援を宜しくお願い致します🙇 https://t.co/mN6MQvg9L3 December 12, 2025

ちなみに
Frontiersの論文はこんな感じ👇
研究の目的と背景
• テーマ: 競泳のフリースタイルにおけるタンブルターン（フリップターン）のパフォーマンスです。ターンは競技中の総レースタイムの**少なくとも19%から最大44%**を占める重要な要素です。
• 問題意識: ターンパフォーマンスを捉えるのに最適な尺度が文献間で統一されておらず、特に距離ベースのパフォーマンス尺度（例：5m往復時間）の選択が、評価や調査結果にどのような影響を与えるかについて合意がありませんでした。
• 本研究の目的: 特定の距離ベースのパフォーマンス尺度を選択することが、フリースタイル水泳のタンブルターンパフォーマンスの評価と調査に与える影響をより深く理解することを目指しました。
研究方法と分析
本研究では、160人のスイマー（エリートおよびサブエリート、男女）から得られた2,813回のターンという大規模な過去のデータを統計的に分析しました。分析は以下の3つのステップで行われました。
1. 基礎分析: パフォーマンスレベルと性別が、パフォーマンス尺度および技術変数に与える影響を調査しました。
2. 粗粒度分析: 異なるパフォーマンス尺度間の関連性（相関強度）を繰り返し測定相関を用いて評価しました。
3. 細粒度分析: 各パフォーマンス尺度のばらつきに対して、アプローチ速度やウォール接触時間（WCT）などのターン関連の技術的動作がどの程度重要であるかを確立しました。
主な結果と結論
1. 全体的なパフォーマンス評価の選択:
◦ 分析の結果、すべてのパフォーマンス尺度は強く相関している（r > 0.84）ことが示され、これはパフォーマンスレベルや性別にはほとんど依存しませんでした。
◦ したがって、単に全体的なターンパフォーマンスを評価することのみに関心がある場合、パフォーマンス尺度の選択はそれほど重要ではありません。
2. 技術的要因の特定における尺度の選択:
◦ しかし、トレーニングを通じて改善できる決定要因を特定することが目的の場合、尺度の選択は重要になります。
◦ 短(い)距離を含むパフォーマンス尺度は、適応時間（Adaptation time）の変化に対してより敏感であり、**ウォール接触時間（WCT）**をよりよく反映します。
◦ これに対し、長(い)距離を含むパフォーマンス尺度は、ターン前のアプローチ速度（Speed-in）に焦点を当てる場合に、より有用です。
◦ この知見は、研究者やコーチが、研究やトレーニングの目的に合わせて、どのパフォーマンス尺度を使用するかについて、より情報に基づいた選択を行うための豊富な情報を提供します。
この論文は、距離ベースの測定基準が、水泳のターンパフォーマンスにおける特定の技術的要素の感度をどのように変化させるかを明らかにした点で重要です December 12, 2025