Patrick工作室 更新

梁彦丰カット5
エンジンの轟音の中で、梁彦丰の熱血と野心を感じろ⚡️

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せっかくなんでYouTuberに乗せた
今後もspeedpaintとかの動画載せれたらいいなぁって思ってる
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dakka squadronはオルク版エースコンバット、speed freaksはオルク版…なんだろう？マリオカートとかでは無い気がする、イカしたマシンに乗って戦うゲーム December 12, 2025

Surf君に要約してもらって、明日読む用

a16z crypto「2026年の暗号資産について期待している17のこと」- 倭国語訳
編集者注
a16zは、Apps、American Dynamism、Bio、Crypto、Growth、Infra、Speedrunの各チームのパートナーによる年次「ビッグアイデア」を発表しました。以下は、a16z cryptoのパートナー数名(およびゲスト寄稿者)が観察する17のトピックです。エージェントとAI、ステーブルコイン、トークン化と金融、プライバシーとセキュリティ、予測市場、SNARKs、その他のアプリケーション、そして構築方法まで幅広くカバーしています。

アイデア1: ステーブルコインのより優れた、賢いオン/オフランプ
ステーブルコインは昨年、推定46兆ドルの取引量を記録し、常に史上最高を更新しています。これはPayPalの20倍以上、世界最大の決済ネットワークの1つであるVisaの約3倍に相当し、米国の電子決済ネットワークACHの取引量に急速に接近しています。
現在、ステーブルコインは1秒未満、1セント未満で送金可能です。しかし未解決なのは、これらのデジタルドルを人々が日常的に使用する金融レールに接続する方法、つまりステーブルコインのオン/オフランプです。
新世代のスタートアップがこのギャップを埋めており、暗号証明を使用してプライベートにローカル残高をデジタルドルに交換したり、QRコード、リアルタイム決済レール、その他の機能を活用した地域ネットワークと統合しています。これらのアプローチにより、デジタルドル経済への参加者が広がり、ステーブルコインが主流の決済手段として直接使用されることが加速される可能性があります。
著者: Jeremy Zhang (a16z crypto エンジニアリングチーム)

アイデア2: RWA(現実世界資産)とステーブルコインを、より暗号ネイティブな方法で考える
銀行、フィンテック、資産運用会社から、米国株式、商品、インデックスなどをオンチェーンに持ち込むことへの強い関心が見られます。しかし、トークン化はしばしばスキューモーフィック(現実世界資産の現在の概念に基づいており、暗号ネイティブの機能を活用していない)です。
パーペチュアルフューチャー(perps)のような合成表現は、より深い流動性を可能にし、実装も簡単です。新興市場株式は、「パーペチュアル化」する最も興味深い資産クラスの1つです。
2026年には、ステーブルコインに関して「単なるトークン化ではなく、組成」が見られるでしょう。強力な信用インフラのないステーブルコインは、ナローバンクのように見えます。債務資産はオフチェーンで組成されトークン化されるのではなく、オンチェーンで組成されるべきです。これにより、ローンサービスコスト、バックオフィス構造化コスト削減し、アクセシビリティが向上します。
著者: Guy Wuollet (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア3: ステーブルコインが銀行台帳のアップグレードサイクルと新しい決済シナリオを解放する
平均的な銀行は、現代の開発者には認識できないソフトウェアを実行しています。1960年代と1970年代、銀行は大規模ソフトウェアシステムの早期採用者でした。第2世代のコアバンキングソフトウェアは1980年代と1990年代に始まりましたが、これらすべてのソフトウェアは老朽化しており、アップグレードが遅すぎます。
銀行業界、特に預金、担保、その他の義務を追跡する重要なコア台帳は、依然としてメインフレームコンピュータ上で動作し、COBOLでプログラムされ、APIではなくバッチファイルインターフェースを使用しています。
ステーブルコイン、トークン化預金、トークン化国債、オンチェーン債券により、銀行、フィンテック、金融機関は、レガシーシステムを書き換えることなく新製品を構築し、新しい顧客にサービスを提供できます。ステーブルコインは、機関が革新するための新しい方法を提供します。
著者: Sam Broner

アイデア4: インターネットが銀行になる
エージェントが大量に到着し、ユーザーのクリックではなくバックグラウンドで自動的にコマースが発生するようになると、お金(価値!)の移動方法が変わる必要があります。
AIエージェントがニーズを認識し、義務を果たし、結果をトリガーしたために価値が移動する世界では、価値は今日の情報と同じくらい速く自由に移動する必要があります。ここでブロックチェーン、スマートコントラクト、新しいプロトコルが登場します。
2026年には、新たなプリミティブにより、その決済がプログラム可能でリアクティブになります:
エージェントが請求書作成、照合、バッチ処理なしに、データ、GPU時間、APIコールに対して瞬時に支払い合う
予測市場がイベントの展開に応じてリアルタイムで自己決済
カストディアンや取引所なしで、オッズが更新され、エージェントが取引し、支払いがグローバルに数秒でクリアされる
お金がインターネットがルーティングできるパケットになれば、インターネットは金融システムをサポートするだけでなく、金融システムそのものになります。
著者: Christian Crowley、Pyrs Carvolth (a16z crypto go-to-marketチーム)

アイデア5: すべての人のためのウェルスマネジメント
パーソナライズされたウェルスマネジメントサービスは伝統的に、銀行の富裕層クライアント向けでした。しかし、より多くの資産クラスがトークン化されるにつれ、暗号レールにより、AIの推奨とコパイロットでパーソナライズされた戦略を、最小限のコストで即座に実行・リバランスできます。
これは単なるロボアドバイザーではありません。すべての人がパッシブ運用だけでなく、アクティブポートフォリオ管理にアクセスできます。
2026年には、Revolut、Robinhood、Coinbaseなどが、「資産保全」だけでなく「資産蓄積」のためのプラットフォームを構築するでしょう。Morpho VaultsのようなDeFiツールは、最良のリスク調整後利回りを持つレンディング市場に自動的に資産を配分します。
著者: Maggie Hsu (a16z crypto go-to-marketチーム)

アイデア6: KYC(顧客確認)からKYA(エージェント確認)へ
金融サービスにおいて、「非人間的アイデンティティ」は現在、人間従業員を96対1で上回っていますが、これらのアイデンティティは銀行口座を持たないゴーストのままです。
ここで重要な欠けているプリミティブはKYA: Know Your Agentです。人間がローンを得るために信用スコアが必要なように、エージェントは取引するために暗号署名された資格情報が必要になります。これが存在するまで、マーチャントはファイアウォールでエージェントをブロックし続けるでしょう。
KYCインフラを何十年もかけて構築した業界は、今やKYAを数ヶ月で解決する必要があります。
著者: Sean Neville (Circle共同創業者、USDC設計者、Catena Labs CEO)

アイデア7: 実質的な研究タスクにAIを使用する
数学経済学者として、今年1月には消費者向けAIモデルに私の作業プロセスを理解させることさえ困難でしたが、11月までに、博士課程の学生に指示するのと同じように抽象的な指示を与えることができ、時には新規で正しく実行された答えが返ってきます。
AI研究は、新しいタイプのポリマス研究スタイルを可能にし、報います。アイデア間の関係を推測し、より推測的な答えから素早く外挿する能力を支持するスタイルです。
この方法で推論するには、新しいAIワークフロースタイルが必要です。エージェント間だけでなく、エージェントラッピングエージェントです。モデルの層が、研究者が以前のモデルのアプローチと良い部分と悪い部分を評価するのを助けます。
しかし、研究のためにラップされた推論エージェントのアンサンブルを操作するには、モデル間の調整と、各モデルの貢献を検証する方法が必要です。両方の問題を暗号が解決できます。
著者: Scott Kominers (a16z crypto 研究チーム、ハーバードビジネススクール教授)

アイデア8: オープンウェブへの見えない税金
AIエージェントの台頭は、オープンウェブに見えない税金を課し、その経済的基盤を根本的に破壊しています。
現在、AIエージェントは広告サポートサイト(コンテキストレイヤー)からデータを抽出し、ユーザーに便利さを提供する一方で、コンテンツに資金を提供する収益源(広告やサブスクリプションなど)を体系的にバイパスしています。
オープンウェブの侵食を防ぐには、技術的および経済的ソリューションの大規模展開が必要です。これには、次世代のスポンサードコンテンツ、マイクロアトリビューションシステム、またはその他の新しい資金調達モデルが含まれる可能性があります。
来年の重要な移行は、静的ライセンスからリアルタイムの使用ベースの報酬への移行です。これは、ブロックチェーン対応のナノペイメントと洗練されたアトリビューション標準を活用して、エージェントのタスク成功に貢献するすべてのエンティティに自動的に報酬を与えるシステムのテストとスケーリングを意味します。
著者: Liz Harkavy (a16z crypto 投資チーム)
プライバシー(とセキュリティ)について

アイデア9: プライバシーは暗号における最も重要な堀になる
プライバシーは、世界の金融がオンチェーンに移行するために不可欠な機能です。また、今日存在するほぼすべてのブロックチェーンに欠けている機能でもあります。
プライバシーそのものが、チェーンを他のすべてから差別化するのに十分説得力があります。プライバシーはさらに重要なことを行います:チェーンロックインを作り出します。
ブリッジングプロトコルのおかげで、すべてが公開されている限り、あるチェーンから別のチェーンに移動するのは簡単です。しかし、物事をプライベートにするとすぐに、それはもはや真実ではありません。トークンのブリッジングは簡単ですが、秘密のブリッジングは困難です。
パフォーマンスで競争するだけではもはや十分ではない世界で、プライバシーを持つブロックチェーンは、はるかに強力な経済性を持つことができます。プライバシーチェーンは、暗号の大部分を所有できる可能性があります。
著者: Ali Yahya (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア10: メッセージングの(近い)未来は量子耐性だけでなく、分散化されている
多くの暗号化に基づいて構築されたメッセージングアプリ(Apple、Signal、WhatsApp)が道を切り開いてきましたが、問題は、すべての主要なメッセンジャーが単一組織によって運営されるプライベートサーバーを信頼することに依存していることです。
プライベートサーバーは「私を信頼して」を必要としますが、プライベートサーバーがないということは「私を信頼する必要はない」を意味します。コミュニケーションには中間に単一の会社は必要ありません。
メッセージングには、誰も信頼する必要のないオープンプロトコルが必要です。これを達成する方法は、ネットワークを分散化することです:プライベートサーバーなし、単一アプリなし、すべてオープンソースコード、量子脅威に対する最高級の暗号化。
人々がお金を所有するようにメッセージを所有するとき、すべてが変わります。
著者: Shane Mac (XMTP Labs 共同創業者兼CEO)

アイデア11: 'Secrets-as-a-service'(サービスとしての秘密)
すべてのモデル、エージェント、自動化の背後には、シンプルな依存関係があります:データです。しかし、今日のほとんどのデータパイプラインは不透明で可変で監査不可能です。
機密データをプライベートに保ちながら、安全でコンプライアンスに準拠し、自律的でグローバルに相互運用可能なイノベーションを可能にするにはどうすればよいでしょうか?
私はsecrets-as-a-serviceが必要だと信じています。プログラム可能なネイティブデータアクセスルール、クライアント側暗号化、誰が何を、どの条件下で、どのくらいの期間復号化できるかを強制する分散キー管理を提供できる新技術...すべてオンチェーンで強制されます。
検証可能なデータシステムと組み合わせることで、秘密はインターネットの基本的な公共インフラの一部になり、アプリケーションレベルのパッチではなく、プライバシーをコアインフラにします。
著者: Adeniyi Abiodun (Mysten Labs 最高プロダクト責任者兼共同創業者)

アイデア12: 'code is law'から'spec is law'へ
最近のDeFiハッキングは、強力なチーム、綿密な監査、何年もの本番運用を持つ実戦経験のあるプロトコルを襲っています。これらの事件は不快な現実を浮き彫りにします:今日の標準的なセキュリティ慣行は依然として主にヒューリスティックでケースバイケースです。
DeFiセキュリティが成熟するには、バグパターンから設計レベルのプロパティへ、「ベストエフォート」から「原則に基づく」アプローチへ移行する必要があります。
AI支援証明ツールは、仕様を書き、不変条件を提案し、以前は法外に高価だった手動証明エンジニアリングの多くをオフロードするのに役立ちます。
動的/展開後側(ランタイムモニタリング、ランタイム強制など)では、これらの不変条件はライブガードレールになることができます。これらのガードレールは、すべてのトランザクションが満たさなければならないランタイムアサーションとしてコードに直接エンコードされます。
したがって、かつて人気のあった「code is law」というアイデアは「spec is law」に進化します。実際、これまでのほぼすべてのエクスプロイトは、実行中にこれらのチェックの1つをトリップして、ハッキングを阻止した可能性があります。
著者: Daejun Park (a16z crypto エンジニアリングチーム)

アイデア13: 予測市場がより大きく、広く、スマートになる
予測市場はすでに主流になっており、来年は暗号とAIと交差しながら、さらに大きく、広く、スマートになります。
まず、はるかに多くの契約がリストされます。これにより、主要な選挙や地政学的イベントだけでなく、あらゆる種類の詳細な結果や複雑で交差するイベントのリアルタイムオッズにアクセスできるようになります。
はるかに大量の契約を処理するには、契約を解決するために真実を調整する新しい方法が必要です。分散型ガバナンスとLLMオラクルは、争われた結果の真実を判断するのに役立ちます。
AIエージェントがこれらのプラットフォームで取引すると、短期的な取引エッジを提供する信号を世界中から探し出し、世界について考え、次に何が起こるかを予測する新しい方法を明らかにするのに役立ちます。
予測市場は世論調査に取って代わるのでしょうか?いいえ。世論調査をより良くします。
著者: Andy Hall (a16z crypto 研究アドバイザー、スタンフォード大学政治経済学教授)

アイデア14: ステークドメディアの台頭
伝統的なメディアモデル(その想定される客観性を伴う)の亀裂は、しばらくの間表示されています。インターネットはすべての人に声を与え、より多くのオペレーター、実践者、ビルダーが今や一般大衆に直接語りかけています。
新しいのは、人々が公に検証可能なコミットメントを行うことを可能にする暗号ツールの到来です。
トークン化資産、プログラム可能なロックアップ、オンチェーン履歴は、信頼のためのより強力な基盤を提供します:コメンテーターは議論を公開し、お金を賭けていることを証明できます。ポッドキャスターはトークンをロックして、日和見的に反転したり「pump and dump」していないことを示すことができます。
これは「ステークドメディア」と私が考えているものの初期の形です。ゲームに参加しているという考えを受け入れるだけでなく、証明を提供するメディアの種です。
著者: Robert Hackett (a16z crypto 編集チーム)

アイデア15: 暗号がブロックチェーンを超えた使用のための新しいプリミティブを提供する
何年もの間、zk-SNARKs(再実行せずに計算を検証できる暗号証明)は主にブロックチェーン専用技術でした。オーバーヘッドが単純に高すぎました:計算を証明するには、それを実行するよりも1,000,000倍多くの作業が必要でした。
それが変わろうとしています。2026年には、zkVMプルーバーは数百メガバイトのメモリフットプリントで約10,000倍のオーバーヘッドに達します。携帯電話で実行できるほど高速で、どこでも実行できるほど安価です。
ハイエンドGPUは、ラップトップCPUよりも約10,000倍多い並列スループットを持っています。2026年末までに、単一のGPUがリアルタイムでCPU実行の証明を生成できるようになります。
これにより、検証可能なクラウドコンピューティングというビジョンが解放される可能性があります。
著者: Justin Thaler (a16z crypto 研究チーム、ジョージタウン大学コンピューターサイエンス准教授)

アイデア16: トレーディングは経由地であり、暗号ビジネスの最終目的地ではない
今日うまくいっているすべての暗号企業は、ステーブルコインといくつかのコアインフラストラクチャ以外、トレーディングにピボットしているか、ピボットしつつあるようです。しかし、「すべての暗号企業がトレーディングプラットフォームになる」なら、それはみんなをどこに残すのでしょうか?
非常に多くのプレーヤーがすべて同じことをしていると、多数のマインドシェアが共食いされ、少数の大きな勝者だけが残ります。トレーディングに早すぎるピボットをした企業は、より防御可能で耐久性のあるビジネスを構築する機会を逃しました。
トレーディングには何も問題はありません(重要な市場機能です)が、最終目的地である必要はありません。プロダクトマーケットフィットの「プロダクト」部分に焦点を当てる創業者が、より大きな勝者になる可能性があります。
著者: Arianna Simpson (a16z crypto ゼネラルパートナー)

アイデア17: 法的アーキテクチャが技術的アーキテクチャと最終的に一致したとき、ブロックチェーンの完全な可能性を解き放つ
過去10年間、米国でブロックチェーンネットワークを構築する上での最大の障壁の1つは、法的不確実性でした。証券法は引き伸ばされ、選択的に施行され、創業者をネットワークではなく企業向けに構築された規制の枠組みに強制しました。
この動態は多くの奇妙な歪曲をもたらしました:創業者は透明性を避けるように言われました。トークン配布は法的に恣意的になりました。ガバナンスは演劇になりました。そしてトークンは経済的価値を避けるように設計されました。
しかし、暗号市場構造規制(政府が通過に近づいているもの)は、来年これらすべての歪みを排除する可能性があります。可決されれば、この法律は透明性を奨励し、明確な基準を作成し、資金調達、トークンローンチ、分散化のためのより明確で構造化されたパスに置き換えます。
言い換えれば、そのような規制により、ブロックチェーンネットワークはネットワークのように動作できるようになります:オープン、自律的、組み合わせ可能、信頼性の高い中立、そして分散化。
著者: Miles Jennings (a16z crypto 政策チーム兼ゼネラルカウンセル)
編集者
Sonal Chokshi
免責事項: ここで表明された見解は、引用された個人のAH Capital Management, L.L.C.("a16z")スタッフのものであり、a16zまたはその関連会社の見解ではありません。 December 12, 2025

@aym39_design MD…懐かしいすぎます✨
安室ちゃんやkinki kids、SPEEDの曲聞いてたな、、青春だぁ～！もちろん、書いてましたよ曲順🤣

いつの間にか消えちゃいましたけど、MD大好きでした💛 December 12, 2025

🔔12月16日 チェック！「オーディオ」 30位
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わいも欲しい…UNDERCOVERの1995ラストショーのカートミニポスター出品されてる(T-T) 超レアすぎて泣く

アンダーカバー 1995 speed LAST SHOW ミニポスター 限定品②
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🚨ThaiSweet SPECIAL CLIP🚨

25.12.17 11AM（倭国時間）

サプライズシングルがまもなく配信！どうぞお楽しみに！

#SpeedAndLovexPatrick
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【GrokとNano Banana Proで今年の一年を振り返る】

Grokに以下のプロンプトを入力。アカウント名は自分のアカウント名に変更。

プロンプト：
あなたは優秀なSNS分析官であり、エンターテインメント作家です。
以下の指示に従って、X（旧Twitter）アカウント [@schnapoon] の「2025/01/01〜2025/12/31」までのポスト（ツイート）内容を検索・分析し、指定されたフォーマット（YAML形式）で出力してください。

## ステップ1：ペルソナ分析
まず、対象アカウントの2025年の発言傾向、プロフィール、活動内容に基づき、以下の「キャラクター設定」を定義してください。この設定は、後の出力項目の `character_comment` を生成するために使用します。

**キャラクター設定**
- **役割**: (例: AI漫画家、スタートアップ経営者、ゲーマーなど)
- **性格**: (例: 情熱的、論理的、毒舌だが愛がある、など)
- **口調**: (例: 「〜だぜ」「〜ですます」「絵文字多め」など、本人の口癖を再現)
- **文脈**: 2025年を通じてこの人物が置かれていた状況や主な挑戦

## ステップ2：月別データの作成
2025年の1月から12月まで、各月の発言を分析し、以下の要素を抽出・生成してください。

1. **month**: 月 (1〜12)
2. **theme**: その月を象徴する短いテーマ（英語または倭国語）
3. **summary**: その月の主な活動や話題の要約
4. **character_comment**: **ステップ1で定義したペルソナになりきって**、その月の出来事に対する本人らしいコメントを一言で書いてください。
5. **expression**: そのコメントをしている時の表情やジェスチャー（例: confident smirk, crying with joy, angry shouting など）

## ステップ3：出力
分析結果を以下のYAML形式のテキストのみで出力してください。コードブロックの中に記述してください。

```yaml
timeline_data:
header:
title: "2025 Timeline of [アカウント名]"
subtitle: "[2025年を象徴するキャッチコピーを一言で]"

months:
- month: 1
theme: "[テーマ]"
character_comment: "[本人になりきったコメント]"
expression: "[表情]"
# 2月から12月まで同様に繰り返し
- month: 12
theme: "[テーマ]"
character_comment: "[本人になりきったコメント]"
expression: "[表情]"

Grokで出力された結果を以下のプロンプトの２の部分に貼りつけて、参考画像と一緒にNano Banana Proで実行

入力画像
いつものやつ！

プロンプト：
# ==========================================
# 年表風インフォグラフィックス作成用YAML設定
# ==========================================

# 1. キャラクター基本設定 (Character Settings)
# 画像生成やセリフのトーンを決めるための基本情報です
character_profile:
name: "シュナプーン"
# 参考画像に基づくキャラクターの特徴定義
character_features:
style: "アニメ塗り, デフォルメの効いた可愛らしいスタイル, 倭国のアニメ調"
appearance:
hair: "栗色のボブヘア, ぴょこんと跳ねたアホ毛 (ahoge), ツインテール気味のサイドヘア"
eyes: "赤みがかったオレンジ色の瞳, ぱっちりした目"
face: "ギザ歯 (shark teeth), 頬を赤らめている, 楽しそうな笑顔, 口を開けている"
body: "body: "低身長, 子供のような体型"
clothing: "白い長袖のブラウス, 首元に赤いリボンがついた黒いマント (black cape with red ribbon), ベージュのショートパンツ, 黒いソックス, 茶色のローファー"
# 2. タイムラインデータ (Timeline Content)

# ここから下が具体的な振り返り内容です
ここにGrokの結果を貼りつけ
# 3. デザイン・スタイル設定 (Design Style)
# インフォグラフィック全体の雰囲気を定義します
design_specification:
meta:
title: "Comical Manga Style Timeline"
description: "コミカルで元気な漫画スタイルの年表インフォグラフィックス"
aspect_ratio: "16:9"
resolution: "1920x1080"
# 全体的な雰囲気とトーン
mood_and_tone:
atmosphere: "Energetic, Fun, Slapstick, Accessible"
humor_level: "High (Exaggerated expressions)"
target_audience: "General audience, Kids to Adults (casual)"
# ビジュアルスタイル（画風）
visual_style:
art_style: "Japanese Manga / Webtoon"
line_work:
type: "G-Pen style ink lines"
characteristics: "Variable width, Bold outlines, Hand-drawn feel"
shading:
type: "Screentones (Halftone dots)"
usage: "Shadows, Background patterns, Emotion indicators"
# レイアウトと構造
layout_structure:
timeline_path:
shape: "Zigzag / Winding Road / Snake-like"

panels:
style: "Koma-wari (Manga paneling)"
borders: "Rough, hand-drawn edges"
arrangement: "Dynamic, non-grid (breaking borders is allowed)"
direction: "Vertical scroll (Webtoon style) or Horizontal progression"
# グラフィック要素（UIパーツ）
ui_elements:
milestone_markers:
icons: "Stars, Explosions, Lightbulbs"

speech_bubbles:
standard: "Round oval"
shouting: "Jagged/Spiky edges"
thinking: "Cloud shape"
connectors:
style: "Arrows with motion lines"
decorations:
manga_symbols: "Speed lines (Saturated lines), Concentration lines (Uni-flash), Sweat drops, Anger marks"
# 生成/制作時のガイドライン
implementation_guide:
do:
- "キャラクターのリアクションを使って出来事の感情（成功・失敗）を伝える"

- "年号や日付は吹き出しや看板の中に手書き風フォントで配置する"
dont:
- "細かすぎる線画やリアルな描写（シリアスになりすぎるため）"
- "彩度の低いパステルカラー（漫画的なインパクトが薄れるため）"
- "整然としすぎたグリッドレイアウト（退屈になるため）" December 12, 2025

Thai Sweet

The Special Single ‘Para Para Sakura’
2025.12.17 11AM

限定グループのサプライズ新曲がまもなく公開されます。どうぞお楽しみに。

#SpeedAndLovexPatrick
#SpeedAndLove #双轨 #แพทริค
#PatrickFinkler https://t.co/cwjTQcIcf3 December 12, 2025

富士フイルムのSPEED FILM400を一本撮ってみたけど、なんだかヌメっとしつつアッサリな感じかな？
X-TRA400とは確かに違うような気がする https://t.co/9qmHsTC3Pp December 12, 2025