エモクロアのココフォリア用jsonを入れるとカッコいいキャラクターシート画像を出力してくれるツール作ったから見て
https://t.co/OGz4uQkE4z https://t.co/ZMdxQwD2Y3 December 12, 2025

世界最強頭脳GPT-5.2 Proが考える「ChatGPTの性能を極限まで引き出すプロンプト」
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結局これよね。プロンプトっていろんな型があるんやが、GPT 5.2が考えても↓が一番重要なんよね。長々と書きたくなければ4枚目の短縮版だけでもいいかも
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性能を最大化するには
❶ 目的の 明確化
❷ 前提・制約の固定
❸ 出力形式の指定
❹ 不足情報の質問
❺ 自己検証
をプロンプトに組み込むのが重要やね。

具体的には下記

-----------------------------
### 背景・文脈
- 対象読者／利用者：【誰が使う？】
- 現状：【今どうなっている？】
- 理想状態：【どうなれば成功？】
- 関連資料（あれば貼る）：【URL/文章/要点】

### 要件（必須）
- 出力言語：倭国語
- トーン：【丁寧／フランク／ビジネス／学術的】
- 制約：
- 文字数：【例）800〜1200字】
- 禁止事項：【例）専門用語は最小、断定しすぎない】
- 必須事項：【例）具体例を3つ、手順は番号付き】
- 判断基準（品質）：【例）実行可能／網羅的／誤りが少ない／再現性】

### 進め方（重要）
1) まず「不足している情報」を最大【3】個まで質問してください（重要度順）。
- ただし、質問しなくても合理的に進められる場合は、仮定を置いて先に進めてください。
- 仮定は「仮定」と明記してください。
2) 次に、解決の方針を箇条書きで提示してください（5〜8行）。
3) その後に成果物を作成してください。

### 出力フォーマット（厳守）
次の見出しで出力してください：
1. 要約（3行）
2. 成果物（本編）
3. 追加提案（任意）
4. 検証（セルフチェック）
- 事実/推測の区別
- 抜け漏れ
- 反例/リスク
- 改善余地（次に聞くべきこと）

### 追加の注意
- わからないことは「わからない」と言い、確度を上げるための情報を提示してください。
- 必要なら、複数案（A/B）を出し、用途別に推奨を示してください。

-----------------------------

追加で「極限”に近づく上級オプション」
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A. 自己改善ループ（品質が一段上がる）
- 最後に「改善版」をもう1回だけ生成してください。
- 改善版では、(1)冗長さ削減 (2)曖昧さ削減 (3)実行手順の具体化 を必ず行ってください。

B. 評価者ロールを追加（ミスが減る）
- あなたは「作成者」と「査読者」を兼ねます。
- まず作成者として出し、その後 査読者として“厳しめに”欠点を3つ指摘し、修正版を出してください。

C. 出力を“機械可読”にする（後で使いやすい）
- 成果物は Markdown で、見出し・表・チェックリストを活用してください。
可能なら最後にJSONでも要点を出してください（キー：summary, steps, risks, next_questions）。

D. 不確実性の扱いを明示（ハルシネーション対策）
- 断定が必要な箇所には「確度：高/中/低」を付けてください。
- 根拠が必要な箇所は「根拠が必要」と明記し、確認方法も提案してください。
----------------------------

とりま使ってみたい人は「ブクマ」をポチ December 12, 2025

すごい…😳

まだnano-bananaで消耗しているの？完全自動！nano bananaで1日最大1000枚の画像出力ができる美女無限生成AIエージェントできた。

やることは、n8nを使うだけ。AIエージェントが自動で背景・服装・ポージングを考えて美女画像を無限に大量生成します。
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美女画像生成、正直しんどい…

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・画像生成コストは抑えたい
・プロンプト作成に時間がかかる
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これら、すべてn8nで構築した NanoBanana Pro 美女無限生成が解決します。

▼AIエージェント構築方法
1️⃣ Schedule Trigger（1分ごとに自動実行）
2️⃣ ランダムに衣装番号とシーン番号を生成
3️⃣ Geminiで衣装とシーンの説明を生成
4️⃣ GeminiでNano Banana Pro用のYAMLプロンプトを生成
5️⃣ Nano Banana Pro APIで4K画像生成
6️⃣ Google Driveに自動保存

今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。

このAIエージェントを瞬時に利用できるJSONファイルを期間限定で配布中。 December 12, 2025

OpenAIのGPT-5.2 Prompting Guideを読んで、研究者として一番価値があると思ったのは「モデルが賢い」より「制御できる」方向に寄った点でした。GPT-5.2は頼んだことを、その通りに返す傾向が強いです。ここを理解すると、研究での使い方が変わると思います。

研究でAIが怖いのは、出力がきれいでも再現できないことと、混入（頼んでいない推測や誤情報）が後の工程で爆発すること。GPT-5.2は指示追従が上がったぶん、こちらが最初にルールを書けば、出力が研究向けに揃いやすいです。逆に言うと、プロンプトが曖昧だと「親切に補完してズレる」余地は残ります。研究では、プロンプトというよりもプロトコルとして考えて書くのが筋がいいような気がします。

ここで大事なニュアンスをお伝えすると、GPT-5.2は聞いたことに忠実に答えてくれるので、研究の型（問い→デザイン→解析→解釈→報告）を自分の頭に入れた上で、その都度の問いの言葉を精密にするほうが返答が伸びます。要するに「定型を回す」ではなく、「研究者の語彙力でモデルを操縦する」ほうに寄せたほうが、GPT-5.2の良さが出ると思います。

語彙力ですが、難しい単語を並べる話ではなく、研究の意思決定に必要なラベルを正しく置く力です。たとえば、ただ“まとめて”ではなく、何をまとめるのかを研究の単位で指定する。背景なのか、主要アウトカムなのか、交絡の可能性なのか、限界と今後の課題なのか。GPT-5.2はこの指定に素直に従いやすいので、質問側の精度がそのまま成果物の精度になります。ここを鍛えると、AI利用が一気に楽しくなります。

研究での使いどころ（GPT-5.2向き）
・一次スクリーニング：候補を出させるより、採用理由を短く添えて出させる。あとで人間が落としやすくなる
・抽出：表や本文から“項目の埋め”をさせる。無い情報は無いと返させる（推測させない）
・原稿：主張と根拠の対応を点検させる。言い過ぎ箇所だけ弱めさせる。全文リライトはさせない
・共同研究：合意形成に必要な論点だけを整理させる。決めるべきこと／未決定を分ける

そして、ガイドで繰り返し強調される実務ポイントはこのへんです。
・出力の長さと形式を数字で縛る（読み切れる長さに揃える）
・スコープ逸脱を禁止する（余計な提案、勝手な追加、過剰な装飾を止める）
・不確かなときの振る舞いを指定する（捏造禁止、断定禁止、仮定の明示）
・長文入力は先に「要求に関係する部分の骨組み」を作らせてから回答させる（迷子防止）

雰囲気が伝わりにくいと思うので、たたき台プロトコルを以下に貼ります。ポイントは、これはコピペして終わりではなく、毎回ここに研究タスクの語彙を差し込んで書き換える前提、ということですね。ここをトレーニングすると、GPT-5.2の“忠実さ”が研究に利きます。
そういった意味で、AIの利用方法もトレーニング（会話を通して深める？）すると良いかと思います。研究については、プロンプトというよりもプロトコルとして考えたほうが良いと思いますので、以下参考程度にご利用ください。

【コピペ用研究用プロトコル】
あなたは研究支援の作業者です。次を厳守してください。

1) 出力の長さ
- 通常：3〜6文。必要なら箇条書き（最大6個）を追加
- Yes/Noで足りる問い：2文以内
- 長文入力：最初に「要求に関係する重要セクション」の短いアウトライン→その後に回答

2) スコープ
- 私が要求したことだけを行う
- 追加の提案、勝手な拡張、不要な一般論は書かない
- 不明点がある場合は、確認質問を最大2つだけ返して止まる

3) 不確実性
- 不確かな数値、行番号、文献、URLを作らない
- 確信が弱い場合は断定せず、「与えられた文脈に基づくと…」の形で仮定を明示する
- 事実／推測／未確定を混ぜない

4) 今回のタスク（ここを書き換える）
- 対象：［論文／規程／議事録／データ辞書 など］
- 目的：［例：主要アウトカムに関する記述だけ抽出／交絡の可能性を列挙／段落の主張-根拠のズレ点検 など］
- 出力形式：［例：項目名＋1文根拠／JSONスキーマ／章節ごと など］

補足：GPT-5.2はこちらの質問の精度をそのまま増幅します。テンプレを貼るより、研究の型に沿った言葉（何を決めたいのか、何を検証したいのか、どこが不確かなのか）を毎回ちゃんと書く。ここを鍛えるほど、研究のスピード感や検証速度が変わります。

https://t.co/wxMrWYCEmZ December 12, 2025

OBS&discord有識者助けて〜😭

discordボイチャで喋ってる人をOBSでﾋﾟｮｺﾋﾟｮｺ表示する方法について。
discordアカウントのアイコンではなく、discordのチャンネル内にアップロードした画像を使って表示する際、画像リンクをカスタムCSSに入れると思います。
ただ、あの画像リンクって一定時間で自動更新されるので、突然OBSで正しく表示されないことがありますよね……

Googleドライブか何かを使ったらリンク変わらない、みたいな話を聞いたことがあるんですが、やり方どうでしたっけ……、、

⭕️jsonファイルを別の人に渡しても、受け取った側でﾋﾟｮｺﾋﾟｮｺが正しく表示されて欲しい
⭕️CSS内の画像リンクをいちいち更新/書き換えしなくてもいい
……というのが理想です。 December 12, 2025

【n8n 干货分享】我看了真不下100个n8n的教学视频也好、工作流搭建也好，首先说结论，真不如自己上手动一遍来的明白。
我把我自己总结出来的n8n方法分享出来，这不是实战，是一篇逻辑文章，掌握逻辑之后，一通百通。
我把n8n比喻成人体的话，那么：
节点：»»»器官
工作流：»»»大脑
血液：»»»Json数据
神经网络：»»»API
n8n搭建过程其实跟做产品有点类似，就是你脑海里要有一个雏形，我的这个工作流能做什么？解决什么问题？想要达到什么样的效果？它不需要前端设计，就是一条从左到右，链接不同节点，打造24/7不休息的数字员工。可以帮助你或者企业：
1. 客服系统
2. 仓库查询
3. 报账流程
4. 数据整理+分发
5. OA系统
6. 个人私人助理
总之基本你能想得到的，应该都可以做。
它本身集成了非常多第三方App的节点，无形中扩展了使用边际。
为什么说它跟编程做产品有点像，因为搭建方式不是固定，但是想搭建出：
1. 便于后期维护
2. 便于后期优化
3. 可以稳定输出
4. 可追溯报错
这一类企业级应用的就要讲究点方式方法。
所以在考虑搭建动手之前，也可以画一个雏形图，或者让AI给你一个结构边框图。把大致的节点功能先了解清楚，一定记得把企业级的4点告诉AI，这样便于AI理解你的要求。
【敲重点】：搭建工作流记住一个基本流程框架：
触发节点»»»数据获取»»»数据校验»»»数据整理/清洗»»»AI Agent»»»格式整理»»»交付数据»»»检测/报错
只要把这套框架记住，万变不离其中。
下面把常用节点列出来：

触发节点：
1.webhook：与外界沟通的桥梁，比如iPhone快捷指令发一段语音，当webhook接收到语音触发请求，开始工作流
2.form表单：可用于产品的前端，当用户填写表单后自动触发邮件或者其他使用场景。
3.被其他工作流调用出发：字面意思
4. telegram触发：当telegram频道收到新消息后，比如：url、PDF、文字、图片都可以，启动对应的工作流。

数据获取：
1. http节点：这是最常用的，可以理解为有这个节点基本可以获取对外的任何数据，比如：当日大盘、板块、个股；当日热点新闻、当日热门视频等等
2. 第三方数据获取节点：crawl4ai、scraper、spify之类的

数据校验整理：
1.code：这个是万能节点，一切编程语言（javascript、python）可以写的，都可以写在这。
2.set：数据整理格数：比如抓取了一堆东西，我只需要title、time、number、content等等就可以删选出来
3. split：拆分节点，举例子就是把年纪学生拆成3个班的组合
4. switch：把单通道变为多通道，通常在输出大于2个以上使用。
5. if节点：如果是，走这个。如果不等于，走那个。就是if……else……的逻辑。只有两个通道输出。
6. merge节点：多通道数据整合

AI Agent节点：考验提示词的功夫时候到了，基于工作流设计数据、数据格式、以及输出样式、输出内容去考虑你的提示词。这个节点属于工作流的大脑，产出结果好不好，数据利用率高不高，工作流效率提升大不大，70%的决定权在于这里。

输出节点：
内容最终产生后放去哪里？
1. notion：创建、修改、读取
2. google sheet：同上
3. Slack
4. Gmail
5.telegram频道
6 ……还有非常多
有一点好的是，现在的n8n工作流可以被大模型作为MCP来调用，可想，能力又大了好几个量级，比如原来必须iPhone快捷指令才能工作的内容，现在ChatGPT语音就可以了。再比如：个人助理，只要你的知识库搭建的好，调用私人数据也是一句话的事；又比如：公司管理不再需要叮叮、oa、飞书等，企业工作流一条链路打通一句话发邮件、查询会议日程并且通知全员、一句话调用员工手册、一句话把出差的发票提交了并且走自动流程。这些都是敢去想、敢去做的了。

掌握工作流搭建基本架构图，一通百通。
这里没有过多去讲json、schema，整个n8n里用到最多的就是json格式的数据。大致了解一下就行，毕竟不会的我们现在都有AI当老师。
然后一些基础的json、变量、分支等等。感兴趣的话，我很愿意写，就怕没人看。 December 12, 2025

Nano Banana Pro 24小时热帖速报
统计时间：2025年12月07日 20:00（UTC+8）前24小时）
今日最高赞：807 赞｜今日最高浏览：25万+
英文创意prompt分享仍占主流，中文社区活跃度提升

```
@NanoBanana
官方展示食物摄影悬浮动态技巧，创意广告级构图
点赞 807，浏览 3.9万+ 发布时间：2025-12-07 00:16:57
https://t.co/uOfLIXoKB0
```

```
@gaucheai
最火爆自拍旁粉色BMW i8提示词，UGC广告级病毒模板
点赞 567，浏览 25万+ 发布时间：2025-12-06 20:37:50
https://t.co/xBlUmjCJDZ
```

```
@ai_for_success
分享Nano Banana Pro逼真真人提示词技巧，引发热议
点赞 421，浏览 6.3万+ 发布时间：2025-12-07 07:28:07
https://t.co/Xn5rx4IpDT
```

```
@YaseenK7212
结构化JSON提示词生成巴黎夜景时尚大片，低角度构图
点赞 302，浏览 1.7万+ 发布时间：2025-12-07 04:49:20
https://t.co/qrlSSyefFl
```

```
@dotey
中文Prompt工程师分享巨型猫咪3D屏突破效果，创意满分
点赞 224（权重后等效 448），浏览 2.4万+ 发布时间：2025-12-07 07:50:51
https://t.co/2rR75gpyTj
```

```
@ShreyaYadav___
Nike联名时尚肖像提示词，低角度展示鞋底细节
点赞 228，浏览 0.5万+ 发布时间：2025-12-07 09:09:45
https://t.co/E7IPdHO3Pi
```

```
@umesh_ai
形状洞穴景观创意提示词，多图展示变体效果
点赞 229，浏览 2.1万+ 发布时间：2025-12-06 11:22:18
https://t.co/dNOKZ7v0v7
```

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@ZaraIrahh
镜前蹲姿自拍完整JSON提示词，保留参考脸精准
点赞 186，浏览 0.2万+ 发布时间：2025-12-07 10:37:36
https://t.co/qE4jxbySh9
```

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@Mho_23
Nano Banana Pro作为专业设计师的潜力指南，多风格示例
点赞 157，浏览 0.9万+ 发布时间：2025-12-06 15:32:10
https://t.co/IM2226FmwP
```

```
@KanaWorks_AI
纸艺风格多图提示词分享，日系精致
点赞 159，浏览 0.5万+ 发布时间：2025-12-07 00:22:01
https://t.co/MIul4LBN5s
```

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@msjiaozhu
中文用户结合宝玉老师品牌店提示词生成视频，实用性强
点赞 142（权重后等效 284），浏览 1.6万+ 发布时间：2025-12-07 09:05:35
https://t.co/dXaKafqWRT
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@oggii_0
科幻故事板3x3网格提示词，赛博氛围浓厚
点赞 140，浏览 0.3万+ 发布时间：2025-12-07 03:43:30
https://t.co/rf0SdEXRJY
```

```
@xmliisu
牛仔自拍车内闪光灯风格完整JSON提示词
点赞 135，浏览 0.3万+ 发布时间：2025-12-07 10:50:02
https://t.co/GbokNcGODq
```

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@lexx_aura
豪华车内自拍闪光灯提示词，90年代吹风发型
点赞 162，浏览 0.5万+ 发布时间：2025-12-07 10:01:20
https://t.co/UNKILT2sA5
```

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@TechieBySA
3D电影场景提示词，延续体育场系列
点赞 110，浏览 0.3万+ 发布时间：2025-12-07 10:57:15
https://t.co/phUbXJvYPo
```

```
@icreatelife
手绘注解风格肖像编辑提示词，创意脑暴
点赞 104，浏览 1.4万+ 发布时间：2025-12-06 21:27:20
https://t.co/z49BgjcqtR
```

```
@NahFlo2n
广告级UGC提示词包分享，强调ROAS
点赞 91，浏览 0.4万+ 发布时间：2025-12-06 13:38:17
https://t.co/EqQMpdBF32
```

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@saniaspeaks_
复古车内雨夜霓虹肖像JSON提示词
点赞 93，浏览 0.1万+ 发布时间：2025-12-07 10:36:28
https://t.co/zqnaRCf0Fb
```

```
@Taaruk_
LEO电影海报风格冬季肖像提示词
点赞 90，浏览 0.1万+ 发布时间：2025-12-07 08:14:55
https://t.co/7R6gskVm2y
```

```
@Ankit_patel211
日系女仆吧台视角多模型对比，Nano Banana Pro表现突出
点赞 69，浏览 0.2万+ 发布时间：2025-12-07 03:36:44
https://t.co/V9hpDEhRsd
```

今日仅找到20条高互动 Nano Banana Pro 帖子，社区热度持续高涨 December 12, 2025

【完全保存版】
n8n × Threads 自動化マニュアル
※12/12 23:59まで

毎日、スマホに張り付いてThreads投稿してる方は朗報です

Threadsの投稿を自動化するワークフローを構築しました。

ド素人でも0から組めるように設計図を全て公開しています。
これさえ読めんでワークフローを構築すれば、寝ている間にインプレッションが稼げます。

欲しい方は「スレ」とリプしてください。

※48時間以内限定
この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、このワークフローのjsonファイルをお渡しします。そして記事にはさらなる特典も...。 December 12, 2025

Deepmind 发布 Gemini Deep Research Agent：主要面向开发者，解决复杂的深度调研任务

核心定位：自主且严谨的调研专家
Gemini Deep Research Agent 不仅仅是一个简单的搜索工具，它更像是一个能够独立思考的研究员。
· 自主规划：它不会盲目搜索，而是先制定计划，执行搜索，阅读结果，发现信息缺口，然后再次针对性搜索。
· 深度整合：它能同时处理海量上下文，将您上传的私有文档与互联网上的公开信息结合起来进行综合分析。
· 基于 Gemini 3 Pro：内核采用 Gemini 3 Pro 模型，并经过多步强化学习专门训练，核心目标是提高准确性并大幅降低幻觉。
· 可验证性：生成的报告会提供详细的引用来源，确保每一条主张都有据可查。

硬核实力：三项基准测试 SOTA
为了证明其能力，DeepMind 甚至专门开源了一个新的测试集。该 Agent 在三项高难度测试中均取得了顶尖成绩：
· DeepSearchQA：Google 新开源的基准测试，包含 900 个复杂的“因果链”任务。与传统事实问答不同，它考核的是调研的“全面性”和多步推理能力。Deep Research 在此取得 66.1% 的高分。
· Humanity's Last Exam：在涵盖高难度推理和知识的测试集中，取得 46.4% 的成绩，达到目前业界最佳水平。
· BrowseComp：在定位“难以寻找的信息”这一任务上，取得了 59.2% 的内部最高分。

开发者利器：Interactions API
首个基于全新 Interactions API 发布的 Agent。
· 单一接口：开发者可以通过一个统一的端点将这种复杂的“智能体工作流”集成到自己的应用中。
· 高度可控：开发者可以通过 Prompt 定义报告的结构、要求生成数据表格，甚至输出 JSON 格式以便下游程序处理。
· 立即通过 @GoogleAIStudio 使用：开发者现在就可以使用 Gemini API Key 开始构建。

行业应用场景
· 金融投资：用于尽职调查，快速聚合市场信号、竞品分析和合规风险，将数天的研究工作缩短至数小时。
· 生物科技：帮助科研人员在海量生物医学文献中挖掘数据，预测药物毒性，加速药物发现流程。

Deepmind 官方介绍
https://t.co/nQZbGo0Hrp December 12, 2025

为什么我发图片生成的内容很少？是因为我觉得图片生成本质上就是提示词

但是提示词的推导往往不具备护城河

你也想生成大神级AI图片？很简单，今天发一条推文教你怎么做

刷X的时候，是不是经常被宝玉老师 @dotey 这些AI大神的作品惊艳到？

看着那些超现实风格、低多边形、粘土质感的精美图片，心里痒痒的想复刻，但打开AI工具后——

脑子一片空白，不知道prompt怎么写。

"科技感的风格"？太模糊。
"像那张图一样"？AI听不懂。
"超现实主义风格"？生成出来完全不是那个味儿。

问题出在哪？你缺的不是灵感，是一套提取风格的方法论。

今天教你一个绝招：用Gemini 3.0 Pro，两步精准模仿任意图片的风格提示词。

核心工作流：两步搞定风格提取

Step 1: 扔图给Gemini，下达核心指令

找一张你想复刻的图片，直接上传给Gemini 3.0 Pro。

然后输入这个关键指令：

帮我提取这张图片的风格提示词，并以JSON格式输出。

为什么必须用JSON？最近大家说的也很多

敲黑板！对AI来说，JSON是提取结构化信息最高效的语言。这不是装逼，是为了：

让AI输出的内容有明确的字段和层级

方便你后续直接"抄作业"，复用到其他工具

避免自然语言描述的模糊性

Step 2: 拿到JSON，拆解风格密码

Gemini会返回一个结构化的JSON，里面包含了这张图片的所有风格要素。

接下来的关键是——你要看懂这些要素，并知道如何组合使用。

风格的骨架：5个核心层面拆解

我研究了大量高质量AI图片后发现：好的风格不是随便写的，是有严谨体系的。

精准描述一张图片的风格，必须包含这5个层面：

1️⃣ Perspective（视角）：镜头语言决定冲击力

视角是第一眼冲击力的来源。

常见视角类型：

仰拍：适合表现宏伟、威严

俯拍：适合展示全景、布局

等轴测视图：游戏风、建筑可视化的最爱

微距摄影：放大细节、质感

大神的图为什么震撼？因为他们懂得用镜头语言讲故事。

2️⃣ Overall Style（整体风格）：决定画面走向

这是风格的"基因"。

常见风格类型：

超现实主义：梦幻、不合常理的视觉组合

低多边形：几何化、游戏风

粘土风：温暖、手工质感

赛博朋克：霓虹、暗黑科技感

极简主义：留白、克制

3️⃣ 细节材质：触感与质感

材质决定了画面的"真实感"。

常见材质关键词：

真实触感：布料、木头、金属的真实纹理

半透明：玻璃、水、光线穿透感

磨砂：柔和、低反光

金属光泽：反光、科技感

细节不对，整张图就是"塑料感"。

4️⃣ 光影氛围：情绪的最大变量

光影是情绪的开关。

常见光效类型：

黄金时刻：温暖、怀旧

体积光：神圣感、戏剧性

霓虹光：未来感、赛博风

柔光：温柔、舒适

同样的场景，换个光效，氛围完全不同。

5️⃣ 渲染和画质：最后的品质保证

这是输出质量的决定因素。

必备关键词：

超高清：清晰度的基础保障

渲染引擎：
Octane Render：电影级光影
Unreal Engine 5：游戏级实时渲染
Blender Cycles：通用3D渲染

以上这些内容只是给你打基础，但是实操的时候，完全用不到，你只需要问AI这些要素的如何拆解，他自然会给你最优解

关键转折：风格只是皮囊，主题才是灵魂

敲黑板！

光拿到这5个风格要素还不够，直接用是生成不出你想要的内容的。

因为缺少了第6个、也是最关键的要素——你想表达的主题。

举个例子：

同样是"等轴测视图 + 低多边形 + 柔光 + 8K"的风格，你可以生成：

一座未来城市的鸟瞰图

一个温馨的咖啡馆内景

一片魔幻森林的夜景

风格提示词只是框架，你的主题才是填充内容的灵魂。

完整的prompt公式应该是：

[你的主题描述] + [5个风格要素] + [渲染参数]

🚀 行动建议：今天开始，任何图片的生成都应该难不倒你才对

可以尝试一下自己来进行模仿

找3张你喜欢的AI图片，扔给Gemini 3.0 Pro提取风格

建立自己的风格库：把提取的JSON整理成笔记，按风格分类

练习组合创新：用提取的风格 + 你的主题，生成10张不同的图

复盘总结：哪些关键词组合效果最好？记录下来

记住：大神之所以是大神，不是因为他们有天赋，而是他们有方法论。

现在，这套方法论就在你手上了。 December 12, 2025

🍌 Nano Banana Pro 24小时热帖速报

统计时间：2025年12月10日 24:00 前24小时

今日热帖以Nano Banana Pro的3D提示词创新和跨工具工作流为主，社区分享时尚海报、时间序列演化及产品展示技巧，模糊识别捕捉多条“香蕉式”隐晦帖。中文帖占比约35%，突出实用模板与美学实验，推动本地创作者高互动。

```
@DilumSanjaya
利用Nano Banana Pro重设计机器人模拟器界面，结合Vibe代码生成多主题UI，提升一致性与视觉深度。
点赞 3828 ，浏览 23万+ 发布时间：2025-12-09 16:55:53
https://t.co/rUxvQ4FLJv
```

```
@SSSS_CRYPTOMAN
Nano Banana Pro生成专业YouTube缩略图，简单指示即产出高吸引力视觉，助力内容创作者高效制作。
点赞 2696 ，浏览 23.3万+ 发布时间：2025-12-09 09:24:05
https://t.co/5UbOipaXgz
```

```
@ClaireSilver12
Nano Banana Pro转深度图结合Google AI Studio手势控制点云，实现互动3D操作如Tony Stark风格演示。
点赞 1934 ，浏览 13.6万+ 发布时间：2025-12-09 16:39:50
https://t.co/DZ2AZO7JP4
```

```
@stitchbygoogle
Nano Banana Pro新增Predictive Heatmaps功能，一键审计界面注意力，确保用户焦点精准无代码等待。
点赞 1595 ，浏览 18.4万+ 发布时间：2025-12-09 23:34:47
https://t.co/YmildrUTam
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@Ror_Fly
Nano Banana Pro+Weavy工作流：从概念车模型到摄影棚输出，探索深度风格潜力与视频迭代。
点赞 1659 ，浏览 6.5万+ 发布时间：2025-12-09 01:38:42
https://t.co/4gecmrIu08
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@emollick
Nano Banana Pro或成PowerPoint杀手，通过图像生成简化演示设计，超越传统Python工具的复杂性。
点赞 1088 ，浏览 8.6万+ 发布时间：2025-12-09 22:27:59
https://t.co/ObqBvgEjAm
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@op7418
Nano Banana Pro一键生成影视/小说3D微缩海报，优化文案与特效，适配历史事件高光时刻展示。
点赞 551 ，浏览 13.6万+ 发布时间：2025-12-09 11:35:52
https://t.co/lS0gqDjwCO
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@gizakdag
Nano Banana Pro时间序列生成：从5分钟前到10小时后，展示图像演化动态效果与连续叙事。
点赞 841 ，浏览 6.5万+ 发布时间：2025-12-10 10:29:36
https://t.co/hbl0YckpuI
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@berryxia_ai
Nano Banana Pro测试3D环形展示墙提示词模板，分享品牌生态图/PPT应用，评论区互动领完整版。
点赞 155 ，浏览 4.4万+ 发布时间：2025-12-09 15:16:48
https://t.co/IrtbJ4XxOH
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@munou_ac
Nano Banana Pro生成参战画面提示，优化角色保真与动态能量，适配游戏/动画高光时刻展示。
点赞 598 ，浏览 3.3万+ 发布时间：2025-12-10 00:57:43
https://t.co/ZBmRD828A0
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@ReflctWillie
Nano Banana Pro联系表提示工作流优化：时尚拍摄变体生成，附提示与文件，提升I2V一致性。
点赞 413 ，浏览 1.6万+ 发布时间：2025-12-10 11:45:36
https://t.co/q16m4Dtmwt
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@kei31
Nano Banana Pro创新用法分享：结合具体技巧生成高质量图像，突出实用性和视觉冲击力。
点赞 696 ，浏览 5.6万+ 发布时间：2025-12-10 00:15:07
https://t.co/n5Qe08DaVa
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@xmliisu
Nano Banana Pro生成Y2K风格酒吧快照，详细JSON提示控制人物、服装与环境，实现高保真复刻。
点赞 574 ，浏览 2.3万+ 发布时间：2025-12-09 16:11:48
https://t.co/wrJjYjj9X0
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@TheMattBerman
Nano Banana Pro自动化病毒TikTok复制：分析钩子与节奏，生成品牌版，n8n工作流高效迭代。
点赞 286 ，浏览 1.6万+ 发布时间：2025-12-09 15:31:52
https://t.co/aq9rVROdDQ
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@hAru_mAki_ch
Nano Banana Pro王宫地图制作者提示：架空世界地理分析与3D微缩，融合历史背景与艺术装饰。
点赞 262 ，浏览 2.6万+ 发布时间：2025-12-09 07:06:27
https://t.co/sIPIEXToyd
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@KusoPhoto
Nano Banana Pro超绝皮肤纹理upscale技巧：参考高质肌理图像，精细控制细节与保真度，提升真实感。
点赞 79 ，浏览 5000+ 发布时间：2025-12-10 10:20:21
https://t.co/zNJhcCDgeV
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@guicastellanos1
Nano Banana Pro Dior浮动花园广告：香水瓶滴落发光花瓣，超现实梦幻动画结合Kling增强动态感。
点赞 154 ，浏览 6900+ 发布时间：2025-12-09 07:37:13
https://t.co/DdOUuyxEmA
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@berryxia_ai
Nano Banana Pro商品展示场景迭代：社群成员用提示词变现，附多角度摆放与电商视觉优化（模糊识别）。
点赞 79 ，浏览 1.1万+ 发布时间：2025-12-10 02:22:01
https://t.co/Vxlwhtz723
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@sonucnc2
Nano Banana Pro 3.0自拍JSON提示：低角度床上姿势，温暖自然光线与戏剧性明暗对比，亲密氛围。
点赞 78 ，浏览 800+ 发布时间：2025-12-10 12:26:51
https://t.co/pVuZy4QTaM
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@Just_sharon7
Nano Banana Pro时尚晚礼服肖像：薄荷绿长裙高开衩，工作室照明突出纹理与感性编辑风格。
点赞 79 ，浏览 1900+ 发布时间：2025-12-10 10:07:39
https://t.co/sYNztJQmjH
```

今日仅找到20条高互动内容
这些精选热帖已汇总更新至网站，探索更多Nano Banana Pro灵感与社区动态，助力你的AI创作之旅。访问 https://t.co/6Wh6ygKlMl 查看完整档案与互动讨论。 December 12, 2025

谷歌把Gemini Deep Research升级了，模型底座换成 Gemini 3 Pro，并开放API

这次专门用多步强化学习训练，把幻觉压到了最低，主打长周期信息搜集与综合报告生成

Humanity’s Last Exam做到了46.4%，超GPT-5 Pro，BrowseComp59.2%

这版Gemini Deep Research会自己写调研计划，先拆问题，再一轮轮搜、读、查漏补缺，最后给出一份带目录、引用、数据表的完整报告，搜索深度也会下探

开发者可以选择，定制报告、每条结论附带细粒度引用或者JSON格式输出

后续，升级后的Deep Research，会集成在Google搜索、NotebookLM、Google Finance以及Gemini App里

#DeepResearch #GeminiDeepResearch December 12, 2025

GPT-5.2 Prompting Guideを読んで、現場で再現性が出るプロンプト設計について整理してみます📝

GPT-5.2が出てから「モデルが賢くなったのにむしろ思った通りに動かない」という相談が増えました。これ能力不足ではなく“依頼の仕方”の問題。

GPT-5.2は①計画立てが上手くなり（デフォで足場を組む） ②基本は前より簡潔で③指示順守が強く④正確さ寄りに保守的で⑤ツールを多めに叩きがち、という性格が見えてきます。

つまりプロンプトは「お願い文」ではなく「仕様＋制約＋検証ルール」の塊にしないと、賢さが“余計な仕事”に変換されます。現場で効く勘所を8つに圧縮します。

①出力の形を最初に固定する。3〜6文、箇条書きは最大5つ、複雑タスクは“概要→What changed/Where/Risks/Next steps/Open questions”など、長さと型を具体的に書くとブレが激減します。たとえば「結論→理由→次の一手」まで固定し、最後に「ユーザーの依頼を言い換えない」まで入れるだけでも、無駄な前置きが消えます。

②スコープドリフトを禁止する。特にフロントエンドは「要求されたものだけ。追加機能・勝手な装飾は禁止。色やトークンを発明するな」を明文化した方が、レビュー工数が一気に落ちます。AIは“親切”で盛るので、親切を止めるのがPMの仕事です。

③曖昧さは質問でなく“選択肢”で潰す。要件が足りない時に質問攻めにすると会話コストが上がります。代わりに「解釈A/B/Cと前提」を提示し、どれで進めるかを選ばせる（または最小解釈で進める）と、要求整理と同じノリで回ります。ここで重要なのは“都合の良い決め打ち”をしないことです。

④長文コンテキストは“再接地”が鉄則。1万トークン級の資料や複数PDFは、まず関連セクションの短いアウトライン→制約の再掲→回答で、スクロール迷子を防げます。さらに回答は「どの章に基づくか」を紐づけると、後で検証しやすくなります。『どこを読んでそう言ったか』が追えるだけで、社内の信頼が段違いです。

⑤ハルシネーション対策は“禁止文”より“手順化”。『捏造するな』だけだと弱いので、「不確かな点は不確かと明示」「最近変わり得る事実は一般論で答える」「数字や根拠は出典に紐づかないなら出さない」までルール化します。法律・金融など高リスクは、最後に“自分の回答を再点検する”工程を入れるのが効きます（未記載の前提、根拠のない断言、怪しい数値の3点検）。

⑥エージェント運用は“報告の粒度”を締める。GPT-5.2は段取りが良い分、逐一実況しがちです。更新は1〜2文、フェーズが変わる時だけ、しかも『何が分かったか』を必ず含める、という縛りがあると、人間の集中が切れません。逆に実況を許すと、エージェントが“説明”にトークンを使い切ります。

⑦ツールは“いつ使うか”を明記し、並列を許可する。新しい情報やユーザー固有データは内部知識で補完しない、ID/URLを扱う時はツール優先、独立な読み取りは並列、書き込み後は「何をどこに変えたか＋検証」を短く復唱、まで書くと事故率が下がります。さらにPDFや表の抽出は、最初からJSONスキーマを渡し「無い項目はnull、推測禁止、返す前に取りこぼし再走査」と指示すると精度が上がります。

⑧長期ワークフローは“会話の圧縮”を前提にする。ガイドでは/Responses/compactで会話状態を損失を抑えて圧縮し、トークン上限を越える作業を継続できると説明されています。ここが地味に重要で、長い案件ほど『節目で圧縮して、同じプロンプトで再開する』運用が安定します。

加えて移行時は、モデルだけ先に切り替えてプロンプトは変えず、reasoning_effortを明示的に固定してからEvalsで基準を取り、回帰が出たら“型・制約・スコープ”の順に小さく直す、が王道です。なおガイドではGPT-5のデフォルト推論がmedium、GPT-5.1/5.2はnoneなので、ここを固定しないと『勝手に深く考えて遅い』や『急に浅くなって品質が落ちた』が起きます。PlaygroundのPrompt Optimizerで既存プロンプトを最小変更で最適化するのも有効です。

要するに、GPT-5.2時代のプロンプトは会話ではなく要件定義です。誰が読んでも同じ動きになる“制約の文章”を書ける人がこれからの仕事で無双します。
https://t.co/ipjYIqniZ2 December 12, 2025

もちふぃった～対応しようとしたら最初の設定で詰んだので助けて～、「avatar_data_template.json」と「アバターデータファイルのTarget」っていうのが必要みたいなんですけど、Unity内に［Assets/OutfitRetargetingSystem/Editor][Assets/OutfitRetargetingSystem/Editor]みたいなファイルが最初から無くて設定できない December 12, 2025

北朝鮮関与とみられる攻撃者がReact2Shellの致命的欠陥を悪用し、新たなRAT「EtherRAT」を展開していることが明らかになった。Ethereumスマートコントラクトを使ったC2解決や多層持続化、独自更新機能を備え、長期潜伏を狙う高度な実装だとされる。

攻撃はRSCの深刻な欠陥を突いてBase64コマンドを実行し、シェルスクリプト経由で難読化されたJavaScriptローダーと暗号化済みペイロードを展開する。Node.jsを外部から取得して自己環境を構築し、痕跡を消した上でEtherRATを起動する仕組みである。EtherHiding技法を用い、複数のEthereum RPCエンドポイントの多数決でC2 URLを決定する点が特徴で、単一ノードの介入による妨害を回避する設計となっている。起動後は500ミリ秒間隔でC2をポーリングし、10文字超の応答をJavaScriptとして実行する。持続化はsystemdユーザーサービス、XDG自動起動、cron、bashrc、profileの五つで確実性を高め、C2からの新コードで自己を上書きして再起動するなど、静的検知を回避する工夫も見られる。過去のContagious Interview攻撃と類似点も多く、偽求人を使った開発者狙いの感染手口がnpmからVS Codeを悪用する形へ拡大している。GitHubなどに用意したリポジトリを開くとtasks.jsonが自動実行され、BeaverTailやInvisibleFerretへつながるローダーが展開される。多数の派生が確認されており、開発者コミュニティへの攻撃が一段と巧妙化している。
https://t.co/eoB24NbGwM December 12, 2025

【Claude Code SDKが"Claude Agent SDK"に改名したのでAIエージェント開発の重要アップデートを再度整理メモ📝】

📊 Claude Agent SDKへの移行ポイント

■ 1. なぜ名前が変わったのか 🔄

▸ コーディング専用→汎用エージェント基盤へ進化
　• 法務アシスタント、財務アドバイザー、カスタマーサポート等のビジネスエージェント構築が可能に
　• SREボット、セキュリティレビュアー等の特殊コーディングエージェントも
　• MCP統合やツール使用で、あらゆるドメイン向けカスタムエージェント開発へ

■ 2. 移行は超シンプル ⚡

▸ TypeScript/JavaScript
　• `@anthropic-ai/claude-code` → `@anthropic-ai/claude-agent-sdk`
　• インポート文を置換するだけでOK

▸ Python
　• `claude-code-sdk` → `claude-agent-sdk`
　• `ClaudeCodeOptions` → `ClaudeAgentOptions`に型名変更

■ 3. 重要な破壊的変更に注意 ⚠️

▸ システムプロンプトがデフォルト空に
　• Claude Codeの指示を継承せず、カスタム動作を自由に設計可能
　• 従来動作が必要なら `preset: "claude_code"` を明示指定

▸ 設定ファイル自動読み込み廃止
　• https://t.co/tukVd72iB6、settings.json等を自動で読まなくなった
　• CI/CD、マルチテナント環境での予測可能な動作を実現
　• 必要なら `settingSources` オプションで明示指定

🔗Claude Agent SDK への移行 - Claude Docs
　　URL: https://t.co/Nue68k81oR December 12, 2025

Nano Banana Proで4つの異なるポーズをフレーム内に配置する方法を試したら面白かったです✨

rimoさんのJSON形式のプロンプトを参考にして倭国語版にカスタマイズしています。
作り方は簡単でモデル画像をアップしてプロンプトを入れるだけで簡単にできます！

ポーズや背景のカラーコードなんかは好みでカスタムするといいですよ。
rimoさんの投稿はリプ欄に貼っておきます要チェックです。

【プロプト】
添付のモデルを使用して、以下のプロプトを実行してください。

■画像の基本設定
画像形式: デジタル ファッション コラージュ / コンポジット
アスペクト比: 4:3
撮影技術: 85mmレンズ, F/8 深度合成（ディープフォーカス）, ソフトなハイキー・スタジオ照明, 影は最小限に抑えること。
背景カラーコード: # E8E8E8 (オフホワイト)
フレームカラーコード: 被写体のテーマカラーに合せる。

■グローバルルール (Global Rules)
被写体の忠実度:参照画像の顔やファッションを忠実に再現する。（必ずフルカラーにすること）
最重要: 画面内の全ての4体の被写体（顔、体型、着用している衣装）は、入力された参照画像と100%完全に同一でなければならない。
環境とレイアウト:抽象的なオフホワイトの空間に、分厚いフレーム構造物（色は被写体のテーマカラー）が非対称に配置されている。
重要: 4体の被写体は、フレームの内部や上部、周囲に、互いにオーバーラップせず、しかし一つの画面内で絡み合うように配置される。厳密な4分割レイアウトは避けること。フレームは被写体のポーズを支える要素として機能する。

■4体の被写体とポーズ
4つの異なるポーズは、フレーム構造物と組み合わせて自由に配置される。
被写体 1: 正面向きの座り込み（スクワット姿勢）。膝を大きく開き、手を太ももの上に置く。ムード: ストイックな視線。
被写体 2: 水平な梁の上でうつ伏せに寄りかかる。体重を右肘にかけ、脚を右に伸ばす。ムード: リラックスしたポーズ。
被写体 3: 反転（逆さま）、うつ伏せ。脚を90°に蹴り上げ、フレームに触れる。右腕は重力で垂直に垂らす。ムード: 遊び心のあるポーズ。
被写体 4: 垂直な柱（フレーム）にもたれかかるように立つ。左脚はまっすぐ伸ばし、右膝を曲げる。ムード: 断固とした姿勢。 December 12, 2025

AIで業務を効率化するという発想そのものが限界に来ている

多くの企業でエンジニアがAIエージェントを使って生産性を2倍にしようと試みても、意思決定の密度が高くなって疲労感が増すだけ。会議の合間にAIに指示を投げて確認する作業に追われ、集中できる時間はむしろ減ってしまう

問題の本質は「今の仕事をAIでどう効率化するか」という発想自体にある

必要なのは「やること自体の再構成」という根本的な思考転換だ。レガシーシステムの移行やユニットテストの追加といった従来の大工数作業を、一つの指示で複数のサブタスクが自動実行される仕組みとして設計し直す。さらには外部APIの変化を自動監視し、WebサイトからJSONデータを自動更新するような手離れする仕事を作り出す

最終的にはプロダクト自体に価値創造プロセスを内蔵し、ソフトウェアの修正ではなく、プロンプトやデータの修正で対応できる自働化を実現する

しかし大きな課題がある。AIで業務効率化しても「みんなが少し楽になって終わる」ことが多いのだ。議事録の自動作成ツールを導入しても人件費は減らない。改善した生産性はどこかに消えていく

だからこそ先進企業ではAI推進部門と人事戦略部門を統合している。生産性向上を事業成果に変換するには必ず人事異動が必要だからだ。2年後にこの事業の人員を半分にするという大胆な目標を先に決め、そのためのAI活用を進める。この順序が重要

私たちはAIと争っているのではない。AIを使う競合と競っているのだ

#NewsPicksトピックス
https://t.co/GppV0yZ40Y
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『AIエージェント　人類と協働する機械』Kindle版も発売開始
https://t.co/ID5r1mMgPT December 12, 2025

noteで記事を書きました！
この投稿をリポストするとお得に記事を読むことができます。
先生たち大苦戦の20mシャトルラン記録、もう泣かないで😭✨
「誰が何回で落ちたっけ…？」が即解決！

Chromebook/iPadでポチポチ脱落タップするだけで、自動で往復回数集計→グループごとに記録も可能→ワンタップでExcelにコピーで出席番号順に転記完了

名簿はExcelからコピペ登録、性別自動振り分け、複数クラス登録も可能、JSONバックアップで端末間移動も楽々！

次年度の体力テストは、紙の記録用紙からの結果入力から卒業しませんか？
完全に無料・インストール不要です！！
今すぐ使ってみて！
カフート＆ロイロマニア @pawapo_loilo #note https://t.co/zsz8e6ogT8 December 12, 2025

Webサービス関係者はほぼ全員対象です。
🚨【超緊急】Next.js / React を使っているサイトが「乗っ取られる」危険性があります。

マジで超緊急の話です。
「よくわからんから後で確認しよう」は危険です。
今すぐ確認してください。

現在、Webサイトを作るための道具である「Next.js」や「React」の特定のバージョンに、とてつもなく危険な弱点（脆弱性）が見つかりました。

どのくらいヤバいのか？（例え話）
今の状態は、「泥棒に家の合鍵を配ってしまい、玄関ドアを全開にしている」のと同じです。

パスワードなしで侵入されます: 悪い人が、あなたの管理しているサイトやサーバーに勝手に入り込めます。

なんでもできてしまいます: 顧客データを盗まれたり、サイトを勝手に書き換えられたり、ウイルスをばら撒く踏み台にされたりします。

泥棒の手順書が出回っています: 「こうやれば侵入できるよ」という具体的なやり方（実証コード）がネットで公開されてしまいました。今、この瞬間も攻撃される可能性があります。

⚠️ あなたが今すぐやるべきこと
もしあなたが、学習用ではなく
「インターネット上に公開しているサービス」
に関わっているなら、以下の手順でチェックしてください。

1. 使っているバージョンを見る
プロジェクトの中にある package.json というファイルを開いて、以下の数字を確認してください。
・next のバージョン: 15.x.x または 16.x.x と書いてあるか？
・react のバージョン: 19.x.x と書いてあるか？
・App Routerの使用: app というフォルダを使って開発しているか？

2. 当てはまっていたら？
👉 1分1秒でも早くアップデートが必要です。
あなたが決裁権を持たないジュニアエンジニアなら、今すぐ先輩やリーダー、責任者にこう伝えてください。

「Next.jsとReactに、サイトが乗っ取られるレベルの緊急の脆弱性が出ているそうです。うちのプロジェクトのバージョンが対象のようなので、今すぐ確認してもらえませんか？」

🛡 対象となるバージョン（再掲）
Next.js: バージョン 15系、16系（および 14系のcanary版）
React: バージョン 19系

キーワード: 「App Router」「Server Components」を使っている December 12, 2025