20種類の厳選コードブロックテンプレートを作成しました🔥
Difyのコードブロックは少し難しいですが、幅が広がります！！

・配列処理
・ランキング付け
・文字数カウント
・jsonの処理　　　など....

Dify中級者にはかなり有益だと思います👍

フォロー&いいね&リプ「コードブロック」でご案内👇 https://t.co/pKG2cYq60W December 12, 2025

グーグルサイトがポリシー違反の件
Geminiの回答
作成されたコードを調査しましたが、このプログラム自体にウイルスや個人情報を外部に送信するような悪意のある機能は一切含まれていません。 完全に安全なコードです。
しかし、Googleサイト（Google Sites）のセキュリティシステムは非常に厳格な自動チェックを行っているため、このアプリのいくつかの特徴が**「ポリシー違反（フィッシング詐欺や不正なダウンロードサイトの疑い）」として誤検知された可能性が高い**です。
考えられる具体的な理由と対策をまとめました。
🚨 考えられる違反判定の理由（誤検知の原因）
Googleの自動システムは、以下の要素が含まれるカスタムコードを警戒します。
１「個人情報の入力欄」があること (フィッシング疑い)
理由: アプリ内に <input> や <textarea> があり、「名簿」「氏名」「性別」といった個人情報を入力させるUIがあります。Googleサイトは、これらを「パスワードや個人情報を盗み取るための偽装フォーム（フィッシングサイト）」と機械的に誤判断することがよくあります。
実際: このアプリは入力された情報を外部に送信せず、ブラウザ内（ローカル）に保存しているだけなのですが、自動チェックではそこまで判別されないことがあります。

２「ファイルの自動ダウンロード機能」があること
理由: 「データ保存」ボタンでJSONファイルを生成してダウンロードさせる機能 (blob: URLの使用) が含まれています。これが「ユーザーの意図しないファイルをダウンロードさせる不正なサイト」として検知された可能性があります。 December 12, 2025

グーグルサイトがポリシー違反の件 Geminiの回答 作成されたコードを調査しましたが、このプログラム自体にウイルスや個人情報を外部に送信するような悪意のある機能は一切含まれていません。 完全に安全なコードです。 しかし、Googleサイト（Google Sites）のセキュリティシステムは非常に厳格な自動チェックを行っているため、このアプリのいくつかの特徴が**「ポリシー違反（フィッシング詐欺や不正なダウンロードサイトの疑い）」として誤検知された可能性が高い**です。 考えられる具体的な理由と対策をまとめました。 🚨 考えられる違反判定の理由（誤検知の原因） Googleの自動システムは、以下の要素が含まれるカスタムコードを警戒します。 １「個人情報の入力欄」があること (フィッシング疑い) 理由: アプリ内に <input> や <textarea> があり、「名簿」「氏名」「性別」といった個人情報を入力させるUIがあります。Googleサイトは、これらを「パスワードや個人情報を盗み取るための偽装フォーム（フィッシングサイト）」と機械的に誤判断することがよくあります。 実際: このアプリは入力された情報を外部に送信せず、ブラウザ内（ローカル）に保存しているだけなのですが、自動チェックではそこまで判別されないことがあります。 ２「ファイルの自動ダウンロード機能」があること 理由: 「データ保存」ボタンでJSONファイルを生成してダウンロードさせる機能 (blob: URLの使用) が含まれています。これが「ユーザーの意図しないファイルをダウンロードさせる不正なサイト」として検知された可能性があります。 December 12, 2025

抽象税的崩塌：为什么 AI 让“模板引擎”成为技术负债

🎯 在 LLM 的算力暴力美学面前，所有为了“减少人类编码量”而存在的中间层（低代码、DSL、模板引擎），都正在从“提效工具”退化为阻碍生产力的“高昂抽象税”。

📖 回想一下我们在维护内部低代码平台时的窘境：为了实现一个稍微特殊的业务需求（比如一个动态联动的表单），我们不得不去修改底层的渲染引擎，发明一套又一套复杂的 JSON Schema 规则。 这就像是为了喝水，我们不去拧开水龙头（写代码），而是试图用乐高积木搭建一个复杂的引水渠（配置模板）。

简单页面：用几十 k 的 JSON 描述一个页面，还不如 Vibe Coding (Cursor/v0) 几秒钟生成的原生 React 代码直观。

复杂页面：当业务逻辑溢出模板的边界时，我们被迫在 JSON 里写“伪代码”或者由后端下发逻辑，最终造就了一个难以调试、难以扩展的“弗兰肯斯坦”系统。

💡 模板引擎的本质，是“意图的有损压缩”；而 AI 编码是“意图的无损还原”。过去我们构建模板和 DSL，是因为人类编写 Boilerplate 的带宽太低，我们需要用“灵活性”换取“效率”。 但在 AI 时代，生成的边际成本趋近于零。

- 中间层的消亡：只要 Context 足够大，AI 可以直接将“业务意图”编译为“最终代码”。

- 降维打击：维护一套复杂的 Rule Engine 来生成 UI，就像是在拥有了 3D 打印机之后，还在坚持手工雕刻模具。由于模具一旦成型就难以修改，它永远打不过可以随意塑形的 3D 打印。

- The Abstraction Tax：所有的中间抽象层（Middle Layer）现在都成了噪音。它们不再是桥梁，而是导致信息在这个传递过程中丢失的屏障。

🛠️ 技术的方向需要从 "Configuration" 转向 "Generation"：

- 放弃“全能配置化”的执念：停止向业务线推销那种“拖拉拽生成一切”的重型低代码平台。那是上个时代的产物。

- 拥抱 Vibe Coding 基建：将基建重心转移到建设高质量的Component Library 和 Context Providing 上。让 AI 更容易读懂你的设计系统，而不是强迫人类去读懂你的 JSON 协议。

- Code is the Best DSL：回归代码本身。代码具有最高的熵和表达能力。让 AI 辅助生成标准、可维护的 React/Vue 代码，而不是生成私有的、封闭的 JSON 配置。

#AI #前端 #基建 December 12, 2025