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2025.12.15 09:00
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コレで生き残れる!絵師サバイバルガイド
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3つのトピックにわけてご紹介‼️
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なんと予約中にも関わらずカテゴリーで一位でベストセラーになりました!ありがとうございます。ありがとうございます。chatgptにあまり頼らずに一生懸命書いた甲斐がありました。
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#映画宝島
あれほどCG合成が多用されていれば
作画の「規模感」は
黒澤映画と同じカテゴリーに置かれることはなく
CG映画のカテゴリーで比較されるだろう
天気待ちの話はデモ行進のシーンらしいな
たしかにCG合成じゃない
他のシーンと「規模感」がぜんぜん違うもの
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👑週間恋愛カテゴリー21位👑
📙空回り伯爵子息×内気な子爵令嬢編
ロマンス無事完遂🫶
こんな感じでメインストーリーから各キャラの裏話(こっちも空回ってます)でお話は進みます。
最強公爵は推し活令嬢を溺愛したい!〜しかし全てが空回る〜 - カクヨム https://t.co/PRB4K1zsXv December 12, 2025
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ちなみに、人はともすると「同世代の中で私はひときわ若い」と思いがちで、同窓会で互いを「老けたなー」と言い合いながら「自分は違うけど」と脚注をつけてしまう。実際はほとんど全員が老けているのに。それは災害に遭っても自分は死なないと思う心理に近い。そんな自己認識の誤りがなぜ発生するのかを書いた以下の本も面白い。→
◇
本書は、たとえば「小学生の時は高校生がすごく大人に見えたのに、オジサンになったら高校生が子どもに見える」といったことがなぜ生じるのかに関する示唆を与えてくれる本でもある。→
上記のような事態はなぜ生じるのか。本書を下敷きにしながら、『現代の認知心理学1 知覚と感性』や『感覚・知覚心理学』『生態学的知覚システム』等を参照しつつまとめたい。
まず、人は判断のたびに「無意識の基準点(アンカー)」を働かせる。善悪もそうだし、年齢の判断もそうだ。そして、その基準は多くの場合「自分の年齢」によって決まっていく。だから、中学生は自分が13–15歳 で、30歳は基準から遠いため「大人」側へ強く引っ張られるし、45歳にとって30歳は基準より若い方向に引っ張られるため「若者」に見えるということが起こる。そして、この適応水準理論の枠組みでは、環境・経験に応じて「普通の年齢」の感覚が上書きされつづけるようである。
また、カテゴリー化と境界の可塑性の話もこの議論には必要になる。年齢は連続量だが、認知上は「カテゴリー(子ども/若者/大人/中年…)」として処理されやすい。そしてその処理は、若いほど粗くなる傾向にある。反対に、年齢と経験が増えると境界がきめ細かくなり、「20代前半/後半、30代前半…」のようなプロトタイプがより詳細に形成されることになる。カテゴリーの粒度が上がると、たとえば高校生は「未成年カテゴリーのプロトタイプ」に、30歳は「若手社会人カテゴリーのプロトタイプ」にマッピングされ、微差がより鮮明に感じられるようになるのだ。
加えて、顔認識の「同年代バイアス」と専門性効果についての話もある。顔の年齢推定は、同年代や頻繁に接する年齢層ほど精度が上がる(専門性がつく)ことが知られている。そのため、中学時代には同年代から少し上の世代の顔に専門性が出て、高校生の微妙な“大人び”が強調される。他方、45歳になった人は社会で幅広い年齢層に触れ、30代の特徴(肌つや、服装、役割)を若さの手がかりとして即時的に抽出しやすくなる。逆に、若い世代に触れなくなると「最近の若者はみんな一緒に見える」ということになる。
オモロいセオリー。
さて、お気づきだろうか。年齢を判断するアンカーが自分の年齢基準であること、もっとも見慣れた顔は自分の顔であること、これらが揃うとどうなるか。もう、自分のこと年齢を若く見積もってしまう心理まであと少しである。
『大人の時間はなぜ短いのか』
著者:一川誠
発行:集英社 December 12, 2025
ちなみに、人はともすると「同世代の中で私はひときわ若い」と思いがちで、同窓会で互いを「老けたなー」と言い合いながら「自分は違うけど」と脚注をつけてしまう。実際はほとんど全員が老けているのに。それは災害に遭っても自分は死なないと思う心理に近い。そんな自己認識の誤りがなぜ発生するのかを書いた以下の本も面白い。→
◇
本書は、たとえば「小学生の時は高校生がすごく大人に見えたのに、オジサンになったら高校生が子どもに見える」といったことがなぜ生じるのかに関する示唆を与えてくれる本でもある。→
さて、上記のような事態はなぜ生じるのか。本書を下敷きにしながら、『現代の認知心理学1 知覚と感性』や『感覚・知覚心理学』『生態学的知覚システム』等を参照しつつまとめたい。
まず、人は判断のたびに「無意識の基準点(アンカー)」を働かせる。善悪もそうだし、年齢の判断もそうだ。そして、その基準は多くの場合「自分の年齢」によって決まっていく。だから、中学生は自分が13–15歳 で、30歳は基準から遠いため「大人」側へ強く引っ張られるし、45歳にとって30歳は基準より若い方向に引っ張られるため「若者」に見えるということが起こる。そして、この適応水準理論の枠組みでは、環境・経験に応じて「普通の年齢」の感覚が上書きされつづけるようである。
また、カテゴリー化と境界の可塑性の話もこの議論には必要になる。年齢は連続量だが、認知上は「カテゴリー(子ども/若者/大人/中年…)」として処理されやすい。そしてその処理は、若いほど粗くなる傾向にある。反対に、年齢と経験が増えると境界がきめ細かくなり、「20代前半/後半、30代前半…」のようなプロトタイプがより詳細に形成されることになる。カテゴリーの粒度が上がると、たとえば高校生は「未成年カテゴリーのプロトタイプ」に、30歳は「若手社会人カテゴリーのプロトタイプ」にマッピングされ、微差がより鮮明に感じられるようになるのだ。
加えて、顔認識の「同年代バイアス」と専門性効果についての話もある。顔の年齢推定は、同年代や頻繁に接する年齢層ほど精度が上がる(専門性がつく)ことが知られている。そのため、中学時代には同年代から少し上の世代の顔に専門性が出て、高校生の微妙な“大人び”が強調される。他方、45歳になった人は社会で幅広い年齢層に触れ、30代の特徴(肌つや、服装、役割)を若さの手がかりとして即時的に抽出しやすくなる。逆に、若い世代に触れなくなると「最近の若者はみんな一緒に見える」というとになる。
オモロいセオリー。
『大人の時間はなぜ短いのか』
著者:一川誠
発行:集英社 December 12, 2025
ジェンダーレスの人がちやほやされるのって、その境遇でしか得られないバックボーンや人間性がカッコイイからであって、そのカテゴリーのみでは魅力は感じないよね。 https://t.co/P6LLwbtXsj December 12, 2025
2. アプリ(Apps)
前提予想:AIアプリの進化に伴い、ビジネスモデルの変革、消費者行動変化、新しい流通チャネルの出現が加速する
・ビジネスモデルを強化するAI
最高のAIスタートアップは、単にタスクを自動化するだけでなく、顧客の経済性を増幅させています。
例えば、成功報酬ベースの法律業界では、法律事務所は勝訴した時にのみ収益を得ます。Eveのような企業は、独自の結果データを使用して訴訟の成功を予測し、事務所がより良い案件を選び、より多くのクライアントにサービスを提供し、より頻繁に勝訴できるよう支援しています。
AIはビジネスモデル自体を強化します。単にコストを削減するだけでなく、より多くの収益を生み出すのです。2026年、このロジックが業界全体に拡大し、AIシステムが顧客のインセンティブとの整合性を深め、レガシーソフトウェアには触れることのできない複利的な優位性を生み出すのを目の当たりにするでしょう。
・ChatGPTがAIアプリストアになる
消費者製品サイクルが機能するには3つのものが必要です:新しい技術、新しい消費者行動、そして新しい流通チャネルです。
最近まで、AI波は最初の2つの条件を満たしていましたが、新しいネイティブな流通チャネルがありませんでした。
ほとんどの製品は、X(旧Twitter)のような既存のネットワークや口コミの後押しで成長していました。
しかし、最近のOpenAI Apps SDKのリリース、Appleのミニアプリサポート、ChatGPTのグループメッセージ機能の展開により、消費者向け開発者は現在、ChatGPTの9億人のユーザーオーディエンスに直接アクセスでき、Wabiのようなミニアプリの新しいネットワークとともに成長できます。
消費者製品サイクルの最後のピースとして、この新しい流通チャネルは、2026年に消費者テクノロジーにおける10年に一度のゴールドラッシュを開始する準備ができています。
・音声エージェントが拡大する
過去18ヶ月で、企業の実際のインタラクションを管理するAI音声エージェントのアイデアは、空想から現実へと変わりました。
中小企業から大企業まで数千社が、音声AIを使用して予約のスケジュール設定、予約の完了、アンケートの実施、受付業務などを行っています。これらのエージェントは企業のコストを削減し、追加収益を生み出し、人間の従業員をより高いレバレッジを持つ、そしてより楽しいタスクに解放します。
しかし、この分野は非常に初期段階であるため、多くの企業はまだ「音声をウェッジとして使う」段階にあり、1つまたは複数のタイプの通話をポイントソリューションとして提供しています。
期待しているのは、音声エージェントがワークフロー全体(マルチモーダルになる可能性がある)を処理したり、顧客関係サイクル全体を管理したりするように拡大することです。
これには、ビジネスシステムにより深く統合され、より複雑なタイプのインタラクションを管理する自由を与えられたエージェントが含まれる可能性があります。基盤となるモデルが改善し続け、エージェントがツールを呼び出してシステム全体で動作できるようになった今、すべての企業がビジネスの重要な部分を実行し最適化する音声ファーストのAI製品を持たない理由はありません。
・プロンプト不要・能動的AIアプリの到来
2026年は、主流ユーザーにとってプロンプトボックスの死を意味します。次の波のAIアプリは、目に見えるプロンプティングがゼロになります。あなたが何をしているかを観察し、レビューするアクションで積極的に介入します。
あなたのIDE(統合開発環境)は、あなたが尋ねる前にリファクタリングを提案します。あなたのCRMは、通話を終えるとフォローアップメールの下書きを作成します。あなたのデザインツールは、作業中にバリエーションを生成します。
チャットインターフェースは補助輪でした。今、AIはすべてのワークフローに織り込まれた見えない足場になり、指示ではなく意図によって起動されます。
・AIがついに銀行・保険インフラをアップグレードする
多くの銀行や保険会社は、レガシーシステムの上に文書取り込みやAI音声エージェントのようなAIを統合してきましたが、AIは、それを支えるインフラを再構築するまで、金融サービスを真に変革できません。
2026年、AIを最大限に活用するために近代化しないリスクが、失敗のリスクを上回り、大手金融機関がレガシーベンダー契約を失効させ、より新しいAIネイティブな代替案の実装を開始するのを目にするでしょう。
ワークフローを劇的に合理化し、並列化できます。システムと画面の間を飛び回る必要はもうありません。
これらのカテゴリーの新しい勝者は、古い既存企業の10倍の規模になります。
金融サービスの未来は、古いシステムにAIを適用することではありません。AIが基盤となる新しいオペレーティングシステムを構築することです。
・AIの恩恵がシリコンバレー以外へ
AIは私たちの生涯で最もエキサイティングな技術的ブレークスルーです。しかしこれまでのところ、新しいスタートアップからの恩恵のほとんどは、シリコンバレーにいる1%の企業に蓄積されてきました。
文字通りベイエリアにいるか、その拡張ネットワークの一部である企業です。これも理にかなっています。スタートアップの創業者は、認識していて簡単にアクセスできる企業に販売したいのです。オフィスまで車で行けるか、取締役会のVCからつながりを得られる企業です。
2026年、これが逆転します。企業は、AI機会の大部分がシリコンバレーの外にあることに気づき、新しい創業者たちが前方展開モーションを使用して、大きなレガシーバーティカルの中に隠れているより多くの機会を発見するのを目の当たりにするでしょう。
この機会は、システムインテグレーターや実装会社のような伝統的なコンサルティングおよびサービス産業、そして製造業のようなより動きの遅い産業において大規模なものになる可能性があります。
・AIが大企業に新しい役割を創出する
2026年、企業は孤立したAIツールから、調整されたデジタルチームのように振る舞う必要があるマルチエージェントシステムへとさらにシフトします。エージェントが複雑で相互依存的なワークフロー(計画、分析、実行を一緒に行う)を管理し始めるにつれて、組織は仕事の構造化方法とコンテキストがシステム全体でどのように流れるかを再考する必要があります。
AskLioやHappyRobotのような企業で、これが既に起こっているのを目にしています。これらの企業は、単一のタスクではなく、プロセス全体にエージェントを展開しています。
フォーチュン500企業は、このシフトを最も強く感じるでしょう。彼らは、サイロ化されたデータ、組織的知識、運用の複雑さの最も深い貯水池の上に座っており、その多くは人々の頭脳の中に存在しています。そのコンテキストを自律的な労働者のための共有基盤に変えることで、より速い意思決定、圧縮されたサイクル、そして人間の常時マイクロマネジメントに依存しなくなったエンドツーエンドのプロセスが解き放たれます。
この移行により、リーダーは役割とソフトウェアを再構想することを余儀なくされます。AIワークフローデザイナー、エージェント監督者、デジタルワーカーのオーケストレーションと監査を担当するガバナンスリードなど、新しい役割が出現します。
人間は、エッジケースと最も複雑なケースの処理に集中します。マルチエージェントシステムの台頭は、単なる自動化の次のステップではありません。企業がどのように運営され、どのように意思決定が行われ、そして最終的にどこで価値が創造されるかの再構築を表しています。
・消費者AIが「助けて(help me)」から「見ていて(see me)」へシフトする
2026年は、主要な消費者向けAI製品が生産性から接続性へとシフトする年です。仕事をするのを助けるのではなく、AIはあなた自身をより明確に見ることを可能にし、より強い関係を築くのを助けます。
しかし、マルチモーダルなコンテキストウィンドウと低下する推論コストのおかげで、AI製品は現在、チャットボットに話したことだけでなく、あなたの人生の完全なテクスチャから学ぶことができます。
実際の感情的瞬間を示すカメラロール、話している相手によって変化する1対1のメッセージングやグループチャットのパターンなど、これらの製品が実現すると、日常生活の一部になります。
「Help me」製品は、個別の仕事に対する高い支払い意欲を通じて収益化し、サブスクライバーの定着を最適化します。「See me」製品は、継続的なつながりに対する日々のエンゲージメントを通じて収益化します(支払い意欲は低いですが、より定着性が高い)
人々は既に常にデータと価値を交換しています。問題は、彼らが受け取るものがそれに値するかどうかです。そして、それはまもなく実現します。
・AIスタートアップに売るAIスタートアップがスケールする
私たちは、現在のAI製品サイクルによって推進される、前例のない企業創出の瞬間にいます。しかし、インターネットとは異なり、既存大手企業もAIを活用しています。
スタートアップが既存企業よりも流通で勝つための最も強力で過小評価されている方法の1つは、企業の設立時にサービスを提供することです。設立時にすべての新しい企業を引き付け、彼らと共に成長すれば、顧客が大企業になるにつれてあなたも大企業になります。
Stripe、Deel、Mercury、Rampなどはすべて、このプレイブックに従ってきました。実際、Stripeの顧客の多くは、Stripeが設立された時には存在していませんでした。
2026年は、グリーンフィールドに進出するスタートアップが、多数のエンタープライズソフトウェアカテゴリー全体でスケールに到達するのを目にする年になります。より良い製品を構築し、既存企業に囚われていない新規顧客に狂信的に集中するだけです。 December 12, 2025
ヴォイッジバブルってマイルカテゴリーの前王者と今の短距離・中距離カテゴリーの王者がチートクラスなだけで、この馬自身も歴代で見てもトップクラスの馬やからなあ。
31年振り香港トリプルクラウン+香港マイル連覇は立派な成績よ。 December 12, 2025
Web / フロントエンドカテゴリーで、昨日もっとも読まれた海外記事はこちら!
「Chromium ソースコードの手術」
https://t.co/ECmqCicHxU December 12, 2025
わーーーん推薦コメントありがとうございます😭😭😭嬉しいヨォ
ずっと憧れだったので本当に嬉しい🥲
ありがとうございます…!
あと期待の新人カテゴリーで、僕の配信予告がトップに上がっていたよ…!
嬉しい嬉しい😭😭ありがとうーっ! December 12, 2025
カテゴリーが下がった今、なおさら地元住民に「楽しい!来たい!」思ってもらう必要があると思うのよ。「試合はアツく、イベントはユルく楽しく」が私の理想。(意見には個人差があります🥹) December 12, 2025
倭国じゃほとんど話題にならないラッドリッパー これようはパウツインってカテゴリーで合ってるんか?
試乗会シーズンじゃフィットしないから話題になんないだけなんじゃ説
結局リブ板って買った人しかわからんのだけど(笑) https://t.co/U2s9UWpfmQ December 12, 2025
むかーし接客業をやってた職場に短期バイトに行く夢をよく見るんだけど、個人的には悪夢のカテゴリーなのよね……決まってシフトが分からない、ポジションとローテーションが分からない、夢の中だからめちゃくちゃ迷路になっててたどり着けないという December 12, 2025
【ジョイフル本田つくばFC】
〈 退団のお知らせ 〉
ジョイフル本田つくばFCの亘崇詞監督が、2025シーズンをもって退団することとなりました。
〈コメント〉
ファン・サポーターの皆さま、パートナー・スポンサー企業の皆さま、そして地域の皆さまには、シーズンを通し、温かい応援とご支援をいただきましたこと心より感謝申し上げます。
選手たちは、皆さまの後押しに応えようと、精一杯身体を張り、多くのことを犠牲にし、チームの勝利のために努力してくれました。
そして、短い時間で大きく成長してくれました。
その選手たちの力を活かし、チームの結果に繋げられなかったことを本当に申し訳なく感じています。チームの結果に関し、全責任は私にありますので、今季限りにてクラブを離れる決断をしました。
なかなか勝ち切れない試合が続く中でも、いつも温かい声援を送っていただき、本当に感謝していますし、そんな雰囲気の中で選手たちと共に戦えた日々は、私にとってかけがえのない時間でした。これからも変わらぬ応援をどうか宜しくお願い致します。
最後に、試合運営にも協力してくれた、全てのカテゴリーの選手たちをこれからも応援していますし、このクラブの更なる発展を願っております。
本当にありがとうございました。
〈詳細はHPリリースをご覧ください〉
https://t.co/0cFHLIZyRu
#亘崇詞
#つくばFC
#ジョイフル本田つくばFC December 12, 2025
F1やWRC、WECをはじめ世界のカテゴリーで奮戦する倭国人ドライバー達も、弱音を吐かないだけで
ムッとするうな事なんてしょっちゅうやられてるのかもしれない。でも、それを表に出さないで、結果を出すために努力して、ファンサもこなしてって頑張ってるの凄いよな。 December 12, 2025
多くのクライアントの消費者調査に携わっていてわかるのだが、いわゆるイノベーター理論に関して誤解が多々あるんだよね。
マーケ界隈でもいわゆる一般的な概念でのイノベーターとかアーリーアダプターとかがいると信じているが、そんな存在はなくて
・化粧品に関して
・自動車に関して
・AIに関して
などのようにあるカテゴリーやテーマに関するイノベーターやアーリーアダプターなどがいるだけなんです。
ちょっと想像してみるとわかるのだが、自分でも興味のあるカテゴリーではアンテナの感度は高いけど、他のカテゴリーになると頓珍漢とか全然あるよね?
だから、アーリーアダプターとか言っている人にそれってどんな人ですか?と聞くとそれっぽい答えしか返ってこないことが多い。
ユーザーをセグメンテーションするような言葉のときにはその定義をしっかりと考えたいよね。よくあるのは
・ロイヤルユーザー
・ヘビーユーザー
・ライトユーザー
・イノベーター
・中止者
とかね。 December 12, 2025
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