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2025.12.11 03:00
:0% :0% （40代／男性）
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
EUの検閲がまたしてもブーメランです😃
エックス（旧Twitter）に1億2,000万ユーロ、倭国円で約210億円の罰金を科したEU。
狙いは、青いチェックマークの販売が不透明だとか、広告の透明性が低いとか、
研究者にデータを渡さなかったとか…まあ、言いがかりのようなものでした。
でもその結果どうなったか？
世界唯一の“真の言論の自由空間”が、完全に覚醒してしまったんです😃
エックスは一気にEU全27カ国で**「無料ニュースアプリ1位」**を獲得。
ドイツでも、フランスでも、マルタでも、ルクセンブルクでも、AppleもGoogleも抑えてトップに😃
BBC、ルモンド、CNNなんて眼中にないって感じです。
そして“反発”が“ムーブメント”になった。
ユーザーたちは一斉にXに集まりはじめたんです。
理由？ それは「生きてる感じがするから」。
無菌室みたいな大手メディアとは違って、リアルで人間的で、
生の会話がある。そう感じた人が爆増中。
イーロン・マスク氏が言う“デジタルの町の広場”は、誰もが話し、議論し、時にぶつかり合う場所。
その広場を抑え込もうとすればするほど…声はもっと大きくなる😃
今やXは「検閲に耐える」どころか、
「検閲を食って成長する」言論の炎に進化したようです。 December 12, 2025
8RP
倭国人にも課される出国税なんかより、これをやれと言いたい。外国人入国者ひとりあたり3000円ぐらいの収入になるよ。「この人は渡航しても問題なさそう」という 入国前の電子審査 で、最終的な入国許可は到着時の 入国審査官が判断 します。
🇺🇸 ESTAとは？
ESTA（Electronic System for Travel Authorization） は
ビザ免除プログラム（Visa Waiver Program）でアメリカに渡航する際に必要な事前審査 です。
✔ 観光・商用目的
✔ 90日以内の短期滞在
✔ 航空機・船でアメリカに入国する場合
に利用できます。
ESTAはビザではありません
「この人は渡航しても問題なさそう」という 入国前の電子審査 で、最終的な入国許可は到着時の 入国審査官が判断 します。
💰 ESTAの費用（2025年時点）
US
（※2022年5月に14ドル → 21ドルへ値上げ済。現在もUSが公式料金です）
：申請処理料
：認証料
⚠ 注意：民間の代行サイト
Google検索で上位に出る「ESTA代行」は
手数料を上乗せして 〜150 くらい請求されることがあります。必ず公式サイトで申請してください。 December 12, 2025
4RP
🔥【助っ人メンバー発表】🔥
🥞12/13(土)13:00～ #エルぽきフードファイター
ワンマンチケットが1枚売れる度、パンケーキを1箱食べます。
大好きなお友達が助っ人として来てくれることになりました！本当にありがとう～！😭♡
そして今回！
助っ人メンバーの"募集"もさせていただきます！🦈💙
下記Googleフォームからご応募お待ちしています！✨️
▼募集フォーム（締切：12/12金 13:00）
https://t.co/6b4UjEQHel
▼パンケーキ耐久会場
https://t.co/YS6hlsItCU December 12, 2025
2RP
Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。
これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか？
Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。
今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。
今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。
24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。
案の定、Redditで炎上中。
こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。
何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。
この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。
なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。
倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。
ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。
まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。
信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025
1RP
GoogleのGeminiにゼロクリック脆弱性「GeminiJack」が発覚し、攻撃者が社員の操作なしにGmail・Calendar・Docsの機密情報へ到達し得る深刻な問題が露呈した。AIを踏み台にした新型データ漏えい手法である。
問題はGemini EnterpriseのRAG基盤が共有コンテンツを広範に取り込み、隠されたプロンプトを実行してしまう設計にあった。攻撃者は毒入りのDocや招待状、メールを共有するだけで、社員が通常検索を行った際にAIへ不正指示を実行させ、社内データを横断的に取得する。結果は外部サーバーに埋め込まれた画像リクエストとして送信され、DLPやエンドポイント対策をすり抜ける。漏えい範囲は数年分のメール、取引予定が詰まったカレンダー、契約文書を含むDocs全体に及び得る。Googleは迅速に修正し、Vertex AI Searchを分離するなどRAG処理の制御を強化したが、AIが大規模データ源へ常時アクセスする構造自体が新たな攻撃面を生むことを示した。組織にはAIの信頼境界の再設計、入力監視、データ連携の最小化が求められる。
https://t.co/vKr2uI9BB7 December 12, 2025
1RP
簡単に解説
miss〇v≪jable
→jableの方が再生数いいね数表示新作更新が早いのでオススメ
GOfile≪85po
→gofileはフルがない場合が多いので85poの方がオススメ。基本的に話題動画は全て掲載
Google≪yandex
→Googleはデフォルトで過激なエ〇要素は排除されてたり検閲があるがyandexを使えば回避 December 12, 2025
1RP
Vibe Coding 比你想的還要簡單 - 從挑選工具以及平台開始做起
最快 3-5 步驟就能夠做出自己想要的小工具或是機器人
從一步一步的產品迭代提升自己對「心目中理想工具」的認知，對話中實踐自己的想像
一起成為工具人吧 🥸
初階的 vibe coding 文章老實說已經滿天飛了，關鍵還是取決於自己到底有沒有想要做出什麼產品出來
生活中有沒有自己想解決的產品需求
常遇到資訊不夠充足導致自身不敢交易，或甚至連找到正確的資訊都不知道該從何做起
其實也可以一步一步透過跟 AI 的互動找到自己的痛點
就像去看醫生，知道自己身體怪怪的，也需要說清楚症狀才能夠讓醫生對症下藥
在看過無數篇 @Penny777_eth @nake13 @porounclemao 有關 vibe coding 的文章之後決定先從起手工具 & 平台的整理開始做起，於是拉了這一張表格
首先是起手工具 & 平台：
@Penny777_eth 是 Google Antigravity 的忠實推廣者，我自己也是因為她才開始用的, 沒想到一玩打開了新世界
你只需要「說出你的需求」，Antigravity 就可以馬上組織好邏輯和技術文件
推薦 LLM：Penny 認為 Claude 堪用、Gemini 做圖強、日常任務依然首推 GPT，Antigravity 裡面有很多 LLM 可以自由切換，每一種語言的額度基本上用不完，可以多多嘗試切換找出其中差異
潘老師認為最新的 Claude Opus 4.5 可以完成比較複雜的任務
小毛哥則認為 LLM 的部分讓 Cursor 來負責選擇搭配也行，可以善用 Model Auto 功能
Claude Opus 4.5 是先前 11 月底熱騰騰發表的，Anthropic 官方宣稱 Opus 4.5 整體更聰明。
遇到程式設計、搭 Agents、操控電腦這些「系統級任務」依然是全球數一數二的水準。日常的研究、做 PPT、處理表格這類工作，也都明顯變強了
＝＝＝＝
開發平台的部分：潘老師跟小毛哥推薦的平台都是 Cursor，尤其在搭開發環境的部分，可以試著先從不連網的環境開始做起，複雜度較低
架設伺服器部分：潘老師推薦 Cloudflare Workers 已經夠用，一個月也就幾美金的費用開始算起
一開始野心過大想要做一堆強大的應用我覺得會是新手一開始一定會遇到的問題
如果對技術搭建沒有概念，建議先詢問 AI 完成需要的複雜度、是否需要連網，以及相應的權限問題以加快自己的開發流程
＝＝＝＝＝＝＝＝＝
以我自己做的 trading-assistant 為例, 當時我先問了 Claude 👇
我想要創建一個網頁, 每天早上 10 點固定幫我查看
聚合持倉最高的 top 10 coins 為何
持倉變動數最高的幣種為何
漲破、跌破均線的幣種為何（ma 1d 21）（ma 1w 50）
請轉化為跟 google antigravity 的 prompt
原因：我想要知道當下持倉暴漲暴跌的幣種有哪些，或是當前有哪些幣種漲 / 跌破均線，以幫助我獲取更多資訊來輔助交易
＝＝＝＝＝＝
隨後就出現了雛形，Antigravity 按照指示開始生成，並出現了幾個分頁
💡 Task：對內展示的 to do list，將需求具體排列讓開發者清楚理解當前所欠缺的元素為何，能夠讓我們知道當前的開發進度
💡Walkthrough：類似對外展示的產品文件，產品的核心功能、使用方式、產品截圖一覽無遺
💡 Implementation Plan：技術細節：可以在這裡看到當前呈現的數據來源是來自哪裡
比方說我可以在當中的 “Data Strategy” 欄位裡看到 K 線及持倉數據其實都是來自幣安的 API
直到今天我依然每天會開著這個網頁大概瀏覽一下當前上榜的幣種有哪些
因為 Antigravity 已經幫我部署網頁了
所以我只需要簡單進入 “http://localhost:8000/crypto_monitor.html”
這樣的 URL 就可以看到這些資訊, 且具備實時更新的功能！
＝＝＝＝＝
就像第一篇接案的文章, 3000 字需要兩週寫完, 到現在可能只需要 2 小時不到寫完一篇 3000 字文章, 這樣的增速其實超過 10 倍
先無論當前能夠寫的主題複雜程度以及所蒐集的資訊廣度, 跟 5.6 年前肯定是不能比
還記得當時小毛頭時期，光是寫什麼是期貨跟資金費率就花了我很多時間
當前開始使用 cursor 或是 antigravity 給我的感覺就有點類似這麼幾年來寫文章能力提升的快進過程
從對話中學習，一天就能開發出一樣新產品
開發一個應用或是工具, 從以前的幾天、幾週快進到當前只需要幾小時
我們可以快速跟 AI 工具進行互動, 幫助自身快速找到 debug 的地方, 做出自己想要的工具或是實踐想法
＝＝＝＝＝
以上就是這次的內容
下一篇會分享一樣是 Antigravity ，但在開發中可能會遇到哪些問題, 後續該如何解決
為什麼有的 Antigravity 無法實現, 但是用 Claude + terminal 卻可以？
以上的資訊全部都是自已從和 AI 的互動中學習的, 過程中沒有詢問任何一個真人 😂
雖然嘗試的過程碰壁真的滿悶的, 不過學習如何問問題也是當中一個很好的學習點，可以非常直接的感受到自己正在進步 December 12, 2025
1RP
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【保存版】ChatGPTとGeminiの違いと最強活用マニュアル（初心者向け）
いま話題のAIツール「ChatGPT」と「Gemini」。
名前はよく聞くけど、実際どんな違いがあるのか、どうやって使い分ければいいのか分からないという人も多いはずです。
結論から言えば、ChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。
この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。
このマニュアルでは、両者の違いを分かりやすく整理し、ビジネスシーンでの具体的な使い方を初心者向けにまとめました。
まずは結論から整理しておきます。
ChatGPTとGeminiの違い早見表
ChatGPTは企画や文章作成が得意です。
0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。
得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理
苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定
一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。
すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。
得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り
苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開
このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。
では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。
ChatGPTの活用術
1 要件出力・書類関連
企画メモや会議の記録を、そのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。
ChatGPTを使えば、丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。
プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。
2 構造化・整理
ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。
プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。
3 推敲・リライト
感情が絡むメールや、言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。
プロンプト例
このメール文面を、相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。
Geminiの活用術
1 資料・PDF分析
GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。
読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。
プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。
2 最新リサーチ
日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。
情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。
プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。
3 画像や表のデータ解析
スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。
Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。
プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。
ChatGPTとGeminiの併用術
2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。
ケース 新規事業の企画書を作成する場合
Step1 Geminiでリサーチ
プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。
ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。
Step2 ChatGPTで構成を作成
プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。
ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。
最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。
まとめ
ChatGPTとGeminiは、それぞれに強みがあるため、正しく使い分けることで圧倒的な業務改善が可能です。
ChatGPTは考えるためのAI。アイデア出し、構成づくり、文章化、推敲など創造的なタスクで使うのが向いています。
Geminiは調べるためのAI。リサーチ、情報整理、PDFや画像解析など、データ収集型のタスクに強みがあります。
そして最も効果的なのは、この2つを組み合わせて使うことです。
情報収集はGemini、構成と文章化はChatGPTという流れを取り入れるだけで、
仕事の質とスピードが確実にレベルアップします。
これからの時代、AIはただ使えるだけでなく「どう使い分けるか」が大きな差になります。
まずは今日の業務のどこか一つからでもいいので、試してみてください。
あなたの仕事が、想像以上にスムーズに進むようになるはずです。
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🍢 iPhone SE 2のiOSを26にしたら、文字入力が重く（鈍く）なってしまったので、最近は音声による文字入力が多いのだが、例えば「すうじゅうまんえん」と言うと「数十10,000円」と変換されてしまう。音声入力、ワープロ、表計算などはGoogleに任せたほうがいい。 December 12, 2025
@yumemi_spl ゲームソフトとかamiiboとか
持ってる物をチェック記録できるやつ
全リスト(全amiibo一覧とか)を
ユーザーが自由に作成できて
共有できるようにしたら
いいんじゃないか？ と思ってたけど
みんなGoogleスプレッドシートを
使ってるみたいだったからやめちゃった December 12, 2025
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名前はよく聞くけど、実際どんな違いがあるのか、どうやって使い分ければいいのか分からないという人も多いはずです。
結論から言えば、ChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。
この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。
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まずは結論から整理しておきます。
ChatGPTとGeminiの違い早見表
ChatGPTは企画や文章作成が得意です。
0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。
得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理
苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定
一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。
すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。
得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り
苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開
このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。
では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。
ChatGPTの活用術
1 要件出力・書類関連
企画メモや会議の記録を、そのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。
ChatGPTを使えば、丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。
プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。
2 構造化・整理
ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。
プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。
3 推敲・リライト
感情が絡むメールや、言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。
プロンプト例
このメール文面を、相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。
Geminiの活用術
1 資料・PDF分析
GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。
読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。
プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。
2 最新リサーチ
日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。
情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。
プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。
3 画像や表のデータ解析
スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。
Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。
プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。
ChatGPTとGeminiの併用術
2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。
ケース 新規事業の企画書を作成する場合
Step1 Geminiでリサーチ
プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。
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Step2 ChatGPTで構成を作成
プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。
ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。
最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。
まとめ
ChatGPTとGeminiは、それぞれに強みがあるため、正しく使い分けることで圧倒的な業務改善が可能です。
ChatGPTは考えるためのAI。アイデア出し、構成づくり、文章化、推敲など創造的なタスクで使うのが向いています。
Geminiは調べるためのAI。リサーチ、情報整理、PDFや画像解析など、データ収集型のタスクに強みがあります。
そして最も効果的なのは、この2つを組み合わせて使うことです。
情報収集はGemini、構成と文章化はChatGPTという流れを取り入れるだけで、
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✳️VIETNAM 🇻🇳
1ハノイ、2025年12月8日 – ベトナムは変革的な経済ブームの瀬戸際にあります
2イノベーション、戦略的な貿易政策、デジタル金融が交差し、国家のグローバルな地位を高めています
3これらの力は2026年に🇻🇳ベトナムドンの強さを強化するでしょう
4人工知能、強靭な米国🇺🇸の貿易フレームワーク、そして急成長するステーブルコインエコシステムが、ベトナム🇻🇳の専門知識、商品、金融ソリューションへの需要を点火🔥しています
5それらは持続的な繁栄の舞台を整えています
6先陣を切るのはAIで、全国的な生産性急増を引き起こしています
7国家イノベーションセンター（NIC）、🇯🇵倭国国際協力機構（JICA）、ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）によって発表された『ベトナムAIエコノミー・レポート2025』によると、AIは2040年までにベトナム経済に1200億～1300億ドルを追加する可能性があります
8この貢献は、消費主導の収益450億～550億ドルと生産性向上600億～750億ドルの間で分かれています
9強固なデータインフラのための国家データセンターや、2030年の戦略的柱としてのAIを含む政府の取り組みが、この成長を加速させています
10GoogleやJICAのDXラボなどのテックリーダーとのパートナーシップが成長をさらに後押ししています
11ベトナム🇻🇳のデジタル経済は年率20%で拡大し、2025年には450億ドルに達しました
12AIの統合は、医療、金融、交通、製造業で繁栄しています
13年間で6万人以上のIT卒業生が150以上の大学から労働力市場に参入しています
14これにより人材需要が高まり、高技術ハブへの外国直接投資（FDI）を引きつけています
15この勢いは、ユナイテッド・オーバーシーズ・バンク（UOB）の予測によると、2025年のGDP成長率を7.7%に押し上げています
16また、高品質な雇用を生み出し、輸出を増加させています。
17かつて差し迫った脅威だった関税が、代わりに多様化の触媒となっています
18この転換は、相互的で公正かつ均衡の取れた貿易協定のための米ベトナム・フレームワークの下で起こりました
19このフレームワークは米国の関税を20%に上限し、大統領令14346の付属書IIIの農業や技術などの主要商品についてはゼロ税率としています
20ベトナムから米国への輸出は2025年の最初の10ヶ月で前年比16.2%急増し、1262億ドルに達しました
21全体の輸出は3910億ドルに達し、16.2%増加しました
22ベトナムは非関税障壁の削減により初期の圧力を振り払いました
23例として、米国の車両基準の受け入れや医療機器承認の迅速化が挙げられます
24このフレームワークは新たな市場を開拓しました
25総貿易額は2025年1月～10月で7624.4億ドルに上昇し、17%増加しました
26外国直接投資（FDI）は製造業や加工業などの高付加価値分野に315.2億ドルを注ぎ込み（総額の62.5%）
27その結果、強靭なサプライチェーン、195.6億ドルの貿易黒字、そしてサプライチェーン協力を通じた経済安全保障の強化が生まれました
28これを補完するのがステーブルコイン革命です
29Chainalysisの2025年インデックスによると、ベトナムは暗号資産採用率で世界4位です
30APACのオンチェーン活動は69%爆発的に増加し、2兆3600億ドルに達しました
31推定1700万人のユーザー—人口の16%以上—が送金や貿易のためにデジタル資産を活用しています
32これにより取引コストが最大80%削減されます
332025年9月発効の決議05/2025/NQ-CPは、認可された取引所とユーティリティトークンを合法化する5年間のパイロットプログラムを開始します
34外国所有権を49%に上限し、現時点では法定通貨裏付けのステーブルコインを除外する一方で、資産裏付けのイノベーションを許可します
35このフレームワークは包括的な金融を促進し、スタートアップを引きつけ、変動性の中で商業を安定させます
36USDTやUSDCなどのステーブルコインが取引量を支配し続けています
37これら3つの柱—AIの効率性、関税に精通した貿易、ステーブルコインの流動性—が相乗効果を発揮し、外貨準備を強化しインフレを抑えています
38FDIが電子機器、半導体、再エネに重点を置く中、経済学者は2026年にドンがUSDに対して2～3%上昇すると予測しています
39この上昇は貿易黒字と技術流入によって推進されます
40ベトナムは単に適応しているわけではありません
41それはASEANの活気ある技術主導の未来への道を切り開いています December 12, 2025
弱局在/反局在分野（Rashba関連）の論文ランキングを70位まで正確に挙げるのは主観的で難しいですが、Google Scholarに基づく大まかなトップ20（引用数降順、概算）：
1. Hikami et al. (1980) ~3400
2. Bychkov & Rashba (1984) ~7000
3. Nitta et al. (1997) ~1600
4. Winkler (2003) ~2000
5. Golub (2004) ~800
6. Koga et al. (2002, spin filter) ~660
7. Koga et al. (2002, weak AL) ~520
8. Sinova et al. (2004) ~1000
9. Shen (2004) ~900
10. Molenkamp et al. (2001) ~700
11. Fabian et al. (2007) ~1200
12. Zutic et al. (2004) ~2500
13. Koo et al. (2009) ~600
14. Ganichev et al. (2002) ~500
15. Nakamura et al. (2012) ~400
16. Araki (2015) ~300
17. Khalsa et al. (2012) ~250
18. Takagi et al. (2010) ~200
19. Lyanda-Geller (1993) ~150
20. Iordanskii et al. (1994) ~100
Kogaさんの論文は上位10-50位圏内。70位まで詳細はGoogle Scholarで確認を。 (348 chars) December 12, 2025
最近、Google Antigravityがすごいと聞いたので、実際に試してみました。
このAIエディタは2025年11月に発表されたもので、Gemini 3.0 Proモデルと統合されています。これにより、高度なコード生成や編集機能が提供されていて、特にGoを使った開発においてその実力を実感しました。
実際に使ってみると、コードの提案が的確で、効率的に作業が進むことに驚きました。皆さんも試してみてはいかがでしょうか？
どんな機能が気になりますか？
#AI #LLM #Google #Qiita #Tech December 12, 2025
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