「GmailのPOP3廃止問題」が話題だけどなんかよく分からないという向けに、ポイント解説とQ&Aを作りました。

結論から言えば、2026年1月以降、PCブラウザのGmailで、POP3を使って外部メールを受信している方は、何もせずに放置すると外部メールが一切届かなくなります。

対象となるのは、パソコンのブラウザでGmailを開き、「設定」→「他のアカウントのメールを確認」の欄に、独自ドメインなどの外部メールの設定をしている方です。

逆に、以下の方は関係がありません。

・Gmail（@gmail.com）しか使っていない
・パソコンでOutlookなどのメールアプリを使っている
・スマホやタブレットのGmailアプリで外部メールを見ている
・「設定」→「他のアカウントのメールを確認」に、何も設定がない
・Google Workspace で独自ドメインを運用している

そもそも「POP3」とは何か。

これは、サーバーにあるメールを「手元(Gmail)にダウンロードしてくる」ための、古くからある通信の仕組みです。
郵便局（サーバー）まで、Gmailがわざわざ郵便物を取りに行く作業をイメージしてください。

なぜ、Googleはこれを廃止するのか。
最大の理由は「セキュリティの脆弱性」です。

POP3は通常、接続のたびに「IDとパスワードを生のまま」相手に送ります（基本認証）。これは、現代の基準ではあまりに無防備です。
Googleは今後、このような危険な方法でのメールの受信を行わない方針を固めました。

また、POP3には「Gmailがサーバーまでメールを取りに行くまでメールが届かない」という構造的なタイムラグもありました。

私自身、この「メールが来ているはずなのになかなか届かない」問題が面倒だったので、かなり前からPOP3を使わず、元のサーバー側での「自動転送」に切り替えています。

結果、何の問題もありません。むしろ遅延がなくなり、快適に運用できています。

今後、ブラウザのGmailで完結させたい方の最適解は「転送一択」です。

移行の疑問をQ&Aで整理しました。

Q: 転送で何が変わる？
A: 使い勝手は変わりません。むしろPOP3特有の「受信の待ち時間」がなくなり、ほぼリアルタイムで届くようになります。

Q: 転送先のアドレスは？
A: 普段お使いの「ご自身のGmailアドレス」です。

Q: 設定はどこでやる？
A: Gmail側ではなく、外部サーバー（元のメール）の管理画面です。
「Gmail 転送 [サーバー名]」で検索してください。

Q: 転送設定後、GmailのPOP3設定は？
A: 重複受信やエラーの原因になるため、削除してください。
（設定→アカウントとインポート→他のアカウントのメールを確認）

Q: 設定を消すと、過去のメールも消える？
A: 消えません。既に取り込んだメールはそのままGmailに残ります。

Q: POP3の設定を消すと、送信に影響ある？
A: POP3の設定を消しても、送信には一切影響しません。むしろ、それ以外の設定は絶対に触らないでください。

POP3の利用をやめてサーバーからの転送にすると、デメリットはなく、メリットしかないので、対象者は必ず年内に設定しておきましょう。 December 12, 2025

知り合いが忘年会として数人でチェーン店ではない焼肉90分食べ放題の店に。
店員は全員倭国語カタコトの中国人。
説明に10分近く時間を要し、すでに食べ放題のタイマーはスタート。埒があかないので店長呼ぶが店長も中国人。

やっとスタートした時は20分経過。
最初の一品は決まってるらしく、それを食べ終わったら食べ放題の注文ができると。
ほどなくしてマズイ冷凍の牛タンが出てきて、食べ終わってから注文始め、やれやれと思ったのも束の間、あっという間に30分前ラストオーダーと。
キレたら訳のわからない中国語で騒がれ、もう良いからとゲンナリして退店。
これで5,000円。Googleの評価は4.1。

最近めちゃくちゃ聞くようになった、こういう中国人オーナーで店員も全員中国人の悪質な居酒屋。
忘年会シーズン。皆さんもお気をつけて。
怪しかったらすぐ出ましょう。 December 12, 2025

遅刻30万クリニックのGoogle評価が面白いww

34件のレビュー中27件に『富田さくら』『さくら先生』とわざわざ名前を書いてる。これって病院側が名前を書くように指示してる？w

返信欄の名前も間違って『富田さくら』様宛てになってるし、安い外部業者に委託してそうw https://t.co/6DbH1P0F7k December 12, 2025

サムアルトマン渾身のドヤツイート😇

他社のベンチマーク結果と比較した画像をアップするの珍しい(初？)。多くのベンチマークでGemini 3 Proを逆転。

ここに書いてないけど、GPT-5.2 ProはGoogleが発表したばかりのDeep Research Agentのスコアを超えているものも多い。

https://t.co/55JZFsReci https://t.co/WlDPzssBLs December 12, 2025

おはようございます😊😺🐢

昨夜は酩酊(^_^;)💦さらに強風🍃の物音で余り寝れず😮‍💨🥱

加えて、Googleの更新で背景が変な設定に‥何したのGoogleさん😱🙀🤨🍀

華金ならぬ鼻🐽禁😅🐾😓🐾
新潟は‥雪❄かなぁ‥🤔
行って参ります(｀･ω･´)ゞ⛰️🐾🚈🚇️ https://t.co/3Ex3dL83va December 12, 2025

思いきって…
Google Workspaceの契約をしました
月額 1,600円/月（年契約）
それに伴い、通常のGoogle AI Pro 2,900円/月を解約

Nano Banana Proの利用回数などは変わらず、かつ他の昨日も多い…

どう考えてもこっちのが得じゃない？？？

ちなみに法人とかでなくて、独自ドメインさえ取得できれば誰でも可能です

ガチでGemini使いたいなら独自ドメイン取って切り替えるのはマジでおすすめです December 12, 2025

んほぉ〜、GPT5.2はSWEベンチ80.0。AIME2025は100%で完全攻略完了。見た感じGemini3.0Pro超え。さあGoogleよ、慢心をやめてAPI無料枠増やせ https://t.co/yLz1JK9GSt December 12, 2025

ChatGPTが、GPT-5.2で予想を超えた圧倒的なベンチマークを出して来た。実際の使い勝手も素晴らしい。

なのにGemini 3.0が出た時の「OpenAIは終了」みたいに「Googleは終了」と騒ぐ人はいない。つまり、みんな「偉そうにしてた王者が倒される瞬間が見たかった」だけで、性能も中身も見てなかったよね。 https://t.co/DEBFK4nAJq December 12, 2025

Google AI Studioにて、最新の「Gemini 2.5 Flash / Pro TTS」モデルがプレビュー公開されました。

私自身やチームの仲間たちが開発に関わったプロダクトに、新しい成果が積み上げられ、進化し続けていることは、長年この分野を見てきた研究者、そしてGooglerとして非常に感慨深いです。

Gemini TTS は、音声合成における大きな課題であった「自然さ」と「制御性」のトレードオフを、極めて高い次元で解消しつつあります。

1. 文脈を理解した「間」と緩急：単にテキストを読み上げるのではなく、緊張感や安堵といった文脈をAIが理解し、自動的に、あるいは指示通りに話速を調整します。

2. 意図通りのスタイル表現：「陽気さ」や「シリアスさ」といった抽象的なトーンの指示に対し、Gemini TTSは驚くほど忠実に従います。

3. 複数話者の自然な対話：キャラクターの一貫性を保ちながら、スムーズな会話のキャッチボールを実現しています。

開発者の皆さん、ぜひAI Studioで新しいGemini TTSを体験してみてください。

https://t.co/e4IDvLcCSR December 12, 2025

これの倭国地域別、都道府県別も作ってみたい。
Googleフォームを作成したのでもしよろしかったらご協力いただけると嬉しいです🙏
https://t.co/z251oPvt7r https://t.co/Du8pXzmCM1 December 12, 2025

正直、以前の「ChatGPT・Claude・Gemini三強」が終わって　
実用レベルの話をすると「ChatGPT > Claude >>> Grok >> Gemini」のような情勢になっている気がします。
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上述の通り基盤となるGeminiは相対的に後退してると思いますが、
・Notebooklm
・Nanobanana pro
・Google flow
・Gemini Ultra
などの付随サービスがめちゃくちゃ強くなっています。
付随サービスと基盤モデル単体で見た時の強さってまた別だと思うのでそこは単純に「OpneAIかGeminiか！」みたいな話とはまた変わってくるので注意ですね。
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「OpenAI VS Google」
と
「ChatGPT VS Gemini」はまた別の話です。
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今の話で言うと前者はGoogleが健闘していて、後者はChatGPTが(今は)圧倒しているイメージです。 December 12, 2025

如何避免谷歌账号被封/被停用？如何申诉被封的谷歌账号？如何注册谷歌账号？谷歌账号异常遭到风控又该如何处理？
我将基于注册了200+账号实战经验，为大家提供一份详尽的指南。

1⃣如何避免谷歌账号被封/被停用？

1.减少一次性手机号来注册谷歌账号。我之前分享过使用5Sim一次性接码平台，来注册和验证谷歌账号，但也有其弊端，即谷歌账号在新设备上登录后，可能触发风控，要验证这个一次性号码，这就非常尴尬了。如下图一所示📷。

那怎么注册？目前最便捷的方法是在移动设备端的 Google Play商店中创建新账号。很容易不验证手机号即可成功注册。
这种方式系统触发强制手机号验证的的概率远低于网页端注册。总之，我本人通过此方法屡试不爽（5Sim平台反而闲置了😂）。

操作要点：
频率控制： 虽然此方法高效，但仍需注意频率。短时间内（例如一天内）注册过多账号（建议不超过3个），依然会触发谷歌的风控机制。
适当间隔： 如果遇到限制，建议暂停注册1-2天，之后通常可以恢复免验证注册。

2. 账号巩固：关键安全设置
注册成功只是第一步，完善安全设置是确保账号长期稳定的基石。如图二所示📷。

首先，绑定辅助信息并开启两步验证
请尽快在手机端 Google Play 商店中，点击头像 > 管理您的Google账号 > 安全性与登录。

（1）绑定辅助电话号码和邮箱： 添加你能长期持有的手机号和邮箱（邮箱绑定是可选操作），用于账号恢复。

（2）开启手机号两步验证：在两步验证中添加手机号，并开启两步验证。这是提高账户安全性的最重要步骤。

（3）设置身份验证器 (可选)：开启两步验证后，建议使用身份验证器App，它比短信验证码更安全。

具体操作：在两步验证设置中，选择添加“身份验证器”。
使用可信的App（如 Google Authenticator 或 Microsoft Authenticator）扫描二维码即可。

或者点击无法扫码，复制密钥到身份验证器 APP中，即可生成动态验证码。还可以将密钥复制粘贴到任意一个2FA网站上或“密钥放在2FA网站链接后”来快速获取验证码。如下图三所示📷。这也是很多号商的做法。

3.长期维护：养号策略
避免账号停用的核心在于“养号”。正如我一直强调的：真正决定账号寿命的，是账号的用户画像和行为轨迹。就像我使用两年多的主账号，现在怎么折腾都不会被封。

具体操作：
（1）暂时不要在新设备上登录。新账号在手机上或电脑端登录后，建议不要轻易更换设备，至少固定设备使用一周，尤其更换到电脑端登录（网页端的风控通常更严格）。

（2）保持网络环境的相对稳定，避免频繁更换线路。其核心在于避免“IP漂移”。如果系统检测到您的账号短时间内在不同国家（例如前一分钟在美国，后一分钟在倭国）登录，这种不可能的旅行极易触发风控。

2⃣如何申诉被封/停用的谷歌账号？

1.新账号在使用的时候，很容易遭遇风控，账号被封/停用，如下图四📷所示。

若遭遇停用，自行申诉即可，大致内容是：账号是本人申请，非机器人申请。我使用此账号做什么的？这对我很重要，还请解封，谢谢。接着，留下你常用邮箱接收恢复信息。

这里要注意：首次申诉非常重要，所以内容尽量真实诚恳一些，也可多说一些，一般情况下账号 1-3 天可恢复。

2.遭遇风控进行旧手机号验证
当你尝试在新设备登录时，可能会遇到以下验证情况如下图所示：

（1）要求验证旧手机号（安全冷静期）
现象： 登录时，系统强制要求向注册时使用的旧手机号（可能是一次性号码）发送验证码，即使您已经绑定了新的辅助电话。原因和具体解决办法可见：https://t.co/d4FTPQqIRv

（2）非自动程序（机器人）验证
现象： 登录时要求进行人机验证，并可能要求输入手机号接收验证码（注意，这里是输入任意有效手机号，而非特指旧号码）。

解决办法： 按照提示完成验证。此时可以使用国内的手机号或朋友的手机号。最后才选择使用一次性号码。
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OK，今天的分享就到这里。点个赞，加个关注，是对我最大的鼓励。 December 12, 2025

如何应对国内美股基金的溢价？

很多用人民币投资美股基金的朋友经常问我：美股场内基金的有溢价，我该怎么办？

的确如此。截止2025年8月底，标普500指数基金ETF 513500的溢价为1.2%（https://t.co/h6MAMZCdNk），而年初曾经到过10%左右，4月初最低时竟然出现-2%的折价！与此同时，纳斯达克100指数基金ETF 159501的目前的溢价也到了0.6%，在年初时也曾到过8%左右。

首先，我们要明白这些场内基金ETF的溢价的来龙去脉。

和所有商品一样，基金的价格是由供需关系决定。这些基金有溢价，说明更多的投资者愿意出更高的价格买入，而基金公司无法提供更多的股份，导致供不应求。

既然如此，中国的基金公司为什么不提供更多的股份呢？

因为他们必须向管理机构申请新的美元配额，才能把更多投资者的人民币换成美元，去购买美股上的股票。如果基金公司不能及时拿到足够多的美元配额，就会出现股份供不应求的窘境。

另外一个出现高溢价的原因是：中国市场上没有合理的做空机制。

在美国股市，如果一个基金ETF出现溢价，它就会被其他交易者做空，其价格自然就回到合理水平。当然，美国的基金公司也会及时出手，以合理的价位向市场上投放更多的股份，平衡供需关系，从而让ETF价格回归正常。

那么，投资者应该如何应付这种溢价呢？

首先，溢价的波动是无法预测，也是我们无法控制的。今年以来，513500的溢价在-2%到10%之间波动，没有任何规律而言。明年的溢价，也许会更高，也许会低一些。

这和整体股市以及单个公司的市盈率的波动，是类似的情况。长期来看，溢价和市盈率都会在一个合理的范围内波动，但是都不会变得高不可攀。

因此，浪费时间去担心我们无法控制的事情，是非常不明智的。

其次，对于长线投资者，买入时的这点溢价，其实是可以忽略不计的。

例如，我最早买入的标普500指数基金的股份，是在2007年进账的。当初投入的那批资金，在18年后的今天，累计的收益率为523%。就算我当初付出了10%的溢价，那也仅仅相当于我收益率的2%！如果我投资的年限是30年，那么溢价对我收益率的影响，更加微乎其微，可以完全忽略不计。

而如果仅仅有溢价就裹足不前、临渊羡鱼，你有可能错过一大波股市上涨。比如，过去两年，标普500指数基金513500已经累积上涨了50%，而过去5年的上涨幅度高达110%。如果你过去两年因为高溢价或者高估值而持币观望，你就错过了这50%的财富收益！

最后，对于一个长线投资者，我们的投资时间窗口是很长的。即使我们每个月只投资一次，那么三十年下来，我们投资的总次数将高达360次。

因此，有些时候我们会买在高溢价，有些时候买在低溢价甚至负溢价。从长远来看，我们付出的平均溢价代价也就是几个百分点而已。因此，纠结于当下的溢价高低，是没有多少意义的。

正因如此，对于坚持定投的我们，根本不需要关心当下的市盈率或者溢价，闭着眼睛下单就是了！

如果你确实是第一次投资这些基金，而手上有一大批资金需要入市，那么为了降低买在溢价最高点的风险，你可以采用简单的分批投入法。比如把资金分成十份，每个星期或者每半个月投入一份。

附：20年前投资一万美元购买标普500指数基金 SPY，获得的平均年化收益率是10.7%，总收益是664%。

如果你想了解更多我的投资理财经验和见解，请去亚马逊网站或者Google Play Books，购买我的中文理财书《财富捷径》，或者英文版《The Shortcut to Wealth: Your Simple Roadmap to Financial Independence》。谢谢！

简体中文版《财富捷径》的链接是：
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繁体中文版《財富捷徑》的链接是：
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英文版《The Shortcut to Wealth》的链接如下：
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-- Google：https://t.co/uCGdCu2BBV December 12, 2025

Googleはこの頃の絵文字を復活させてほしい
今のより100倍かわいい https://t.co/TIV2YfguNh December 12, 2025

最好用的 AI 搜索工具？相比 Gemini/ChatGPT，我这里强推 Google 搜索 AI 模式
教科书级别的 AI 实战案例，Google 搜索 AI 模式是真的好用啊
我用过很多 AI工具，Gemini Deep Think、Gemini 3、NotebookLM，ChatGPT、Perplexity、Claude、还有国内的知乎直达，豆包，元宝等。

他们因为产品或功能的定位不同，各有所擅长的地方，也有自己的局限性。

如我最近强烈推荐的 Gemini Deep Think，它作为深度思考擅长并行思考和推理，适合处理复杂，严肃和要求高的问题，而其局限上，是很考验用户搜索和筛选的能力（投喂的信息密度高不高，内容与问题是否相关等），可见下方引用的帖子。

所以，要使用好 Deep Think 就必须手动RAG（检索增强生成）。

发现了此局限后，我会使用 NoteBookLM或者 Gemini Deep Research对信息进行搜索和清洗一遍再投喂给 Deep Think。

但用着用着也发现，它们在网页搜索上（如查本地法律和政上）显得力不从心，NoteBookLM 数据源来自 Google学术和国外学术论文网站。

Gemini 3 和 Gemini Deep Research 在开启联网模式后，搜到的信息多是来自国外网站，并且你没办法核查这些信息是否准确，即某句/某段具体来自哪个网站。

同时我还使用过知乎直达（数据源多来自知乎答主回答和维普论文网）。

在折腾了一圈，我最终被 Google 搜索 AI 模式圈粉了。

为什么？简单说，其他 AI是在推理和创作，而它是在查证。它一定程度上弥补所有生成式 AI 满嘴跑火车（产生幻觉）的毛病。

说实话，昨天之前我都没正眼瞧过它。
直到昨天，为了帮朋友处理一起棘手的土地纠纷，使用其他都不怎么好使，才后知后觉发现这个功能的强大。

当时朋友在新疆兵团付了“定金买地”，对方在未任何书面约定下，单方面要求我朋友年底12月31日，交付尾款，不然就认定我朋友违约了，定金不退。我朋友自然不同意，并与其发生争论，闹得双方很不愉快。

可能是知道我懂法（非律师，使用 AI 将政府起诉了），于是向我寻求帮助。

我在了解对方的几个关键信息后（非职工，私人开发的土地，经营地，兵团土地都是国有土地）后，我需要查清兵团私人开发土地的性质到底是什么？私自买卖土地是否违法？正确的程序是什么？以及本地相关的法律和政策。

我先问了 Deep Think，它给我讲了一堆通用的民法典。但对于极具地方特色的兵团政策，它开始语焉不详，甚至出现了幻觉。

当时我就在想，要不要用知乎直达搜一下？但转念一想，知乎直达的信息来源多是答主回答和维普论文网。

我又想到了 NotebookLM ，但那是学习神器，来源搜索收集上来的信息多是学术论文。

折腾一圈后，索性自己去找相关的法律和政策，如找到了《新疆生产建设兵团连队职工身份地经营权流转管理办法（试行）》的通知》，但仍需要我肉眼去阅读查找，我意识到这方法也是不对的，也不高效。

在看到 Google 搜索框旁边，有个AI Mode功能，于是抱着试一试的心态，输入了那个核心问题：

新疆兵团私人开发的土地性质是什么？ 他是非职工，私人开发的经营地，请问这土地是否可以进行私人售卖？法律依据是什么？

它没有扔给我一堆蓝色链接让我自己翻，而是直接生成了一份带脚注的调查报告。如下图所示：
因为我是本地的，且最近一直跟政府打官司，对本地土地法律和政策还是有一定的了解的，我认真看完它生成的答案后：

嗯，基本正确，这方法找对了，可以说：它在本地化法律和政策上，表现出了惊人的准确度。

首先，它没有混淆视听，而是精准区分了兵团特有的身份地和经营地。这是只有本地政策文件里才有的细节。

其次，它还纠正了我的提问，这不叫售卖，这叫流转。

最后，最重要的是，它引用了具体的政策来源，明确指出严禁私下买卖。

每一段结论后面都挂着具体的网站链接，点进去就能核实。这就非常 Nice。

我认为这可能是谷歌在战略层面的一个重要布局，它补全了 Gemini 在实时网页搜索上的巨大缺陷，不仅给你链接，还帮你把内容读完并懂了。

那么，它与 Gemini的联网搜索功能有什么区别呢？

虽然两者背后可能都使用了类似的 Gemini 模型技术，但它们的产品逻辑和侧重点完全不同，如下表所示，可以看到它的首要目标是准确性和信息获取。它的首要任务是帮你找到网上的事实，并提供链接（Citations）让你去验证。
只能说：以后在信息获取上又多了个实用的工具。

但是，在使用过程中我也试出了它的局限/能力边界。这正是我要特别提醒大家的，一定要清楚知道各个 AI 的能力边界，才能充分地发挥 AI的能力。

当我尝到甜头后，有些膨胀了。我想，既然你这么厉害，那我直接把整个经过丢给你吧？

于是，我把朋友几百字的经过，包括 9月22号签收条、转账给对方妻子、对方疑似一地二卖、以及是否构成诈骗罪等详细经过全部写进了提示词，要求它作为律师帮我想办法，甚至判断是否构成诈骗。

结果，它给我泼了一盆冷水。界面转了两圈后，直接弹出一行红字：An error has occurred. Please try again later.

我试了好几次，都是如此。

那一瞬间我突然意识到。这恰恰说明了 Google 搜索 AI 模式的产品定位。

它是一个阅读者，任务是阅读网页，帮你总结客观事实。但它拒绝做深度判决，一旦涉及到复杂的个案逻辑推理，甚至涉及法律指控，它会因为无法仅靠搜索总结得出结论，而直接拒绝服务。

既然知道了边界，我就找到了我的黄金工作流。这其实就是我之前在那篇爆文《推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？》里提到的核心观点：Context 语境和备料是 Deep Think 的灵魂。

第一步，用 Google 搜索 AI 模式当眼睛。把网上散乱的本地法律法规和政策、红头文件等，整理成一份绝对准确的事实清单，导出成 PDF。

第二步，用 Deep Think 当大脑。把这份 PDF 喂给它，告诉它这是确凿的政策和法律依据，结合我朋友的案子，你再帮我分析一下。

效果立竿见影。如下图所示：
拿到 Google 搜索 AI 模式提供的高质量燃料后，Deep Think 的智商瞬间上线。

它不再瞎编，而是基于确凿的政策，精准推导出了合同无效、要求退款的维权策略。

你看，当 Google搜索的眼睛配合 DeepThink 的大脑，这才是完全体的 AI。

目前，我们正带着这套由AI组合拳打造的证据链在处理这件事，手里握着确凿的依据，心里已经非常有底了，这定金大概率能拿回来。
后面有结果后，我会再写一篇详细的文章，欢迎关注后续。
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我是 AI 实战派博主，日常分享教科书级别的 AI 实战案例，如非律师，靠 AI 起诉市政府，赢过一场，目前最高院再审/高院上诉中...

欢迎关注我，学习更多的 AI 思考和技巧。 December 12, 2025

OpenAIが最新AI「GPT-5.2」を発表！
サム・アルトマン氏は、1月までに「コードレッド」から脱却すると予想している。

🔸日常業務に最適な最先端AIモデルが登場
OpenAIは、これまでで最も高度なAIモデル「GPT-5.2」を発表しました。

このモデルは、表計算の作成やプレゼン資料の構築、画像認識、コード作成、長文理解において従来より優れています。
木曜日からChatGPTチャットボットとAPIで利用可能になりました。

🔸競合他社との激しい開発競争が背景に
今回の発表は、OpenAIがGPT-5.1モデルを発表してから数週間後のことです。

競合のAnthropicとGoogleも先月新モデルを投入したため、OpenAIは「コードレッド」(緊急対応)を宣言してChatGPTの改善に全力を注ぎました。
主要テック企業は、最も広く使われるAIモデルを生み出すため、熾烈な競争を繰り広げています。

🔸3つのバージョンで多様なニーズに対応
GPT-5.2は「Instant」「Thinking」「Pro」の3バージョンで提供されます。

Instantは文章作成や情報検索が速く、Thinkingはコーディングや計画立案などの構造化作業が得意です。
Proは難しい質問に対して最も正確な回答を提供すると、OpenAIは説明しています。

🔸まとめ
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、1月までにコードレッド体制から脱却できると期待を示しました。

現在、ChatGPTは毎週8億人以上が利用する世界最大級のAIサービスに成長しています。
5000億ドルの企業価値を正当化するため、OpenAIはGPTシリーズで未来を切り開こうとしているのです。

🔸参考
Sam Altman expects OpenAI to exit ‘code red’ by January after launch of GPT-5.2 model
https://t.co/nhKsVF5ON6 December 12, 2025

理由：外国籍（しかもその中でも最強枠の中国）だから

凄いよな、殺人未遂しても「通訳いないからー」でシャバに戻されちゃうんだぜ？外国籍だからって理由で。
Google先生でもなんでも使えよ。 https://t.co/F5QLooFMVL December 12, 2025

AIの「自律的な自己改善」がついに現実のものとなりました。

Geminiが、未知の3D世界で「自ら学び、人間を超える」パフォーマンスを達成したという衝撃の論文が発表されました。

外部データなしで、AIが勝手に賢くなり続ける衝撃的な仕組み。

その画期的な詳細を3つのポイントにまとめました。

1. 1人3役の「完全自律学習」
Geminiモデルが「タスク提案者」「実行エージェント」「報酬モデル（採点者）」という3つの役割を全て単独で担います。自分で課題を出し、自分で解き、自分で評価する。このサイクルにより、人間の介入を必要としない「自己改善のフライホイール」が構築されました。

2. 自己生成データのみで「人間越え」
このエージェントは、ASKAという3Dの環境において、自分自身が生み出した経験（自己生成データ）のみで学習します。それにも関わらず、従来のSIMA 1やSIMA 2で従来のパフォーマンスを凌駕し、最終的には人間のパフォーマンスをも超える成果を叩き出しました。

※SIMA 1やSIMA2は、複数のエージェント（AIや人間）が複雑な3Dゲーム環境の中で協調・競合しながら行動する能力を評価するためにGoogle DeepMindなどが開発したベンチマークや学習環境のセットです。

3. 未知の環境への適応力
教えられていない新しいスキルも、試行錯誤の中で自律的に獲得・改善できることが証明されました。これは、AIが特定のタスクだけでなく、あらゆる環境で「自分で生き抜く力」を持ち始めたことを意味します。 December 12, 2025

ポイントとしては5点。

1. 最強IPが生成AIに正規実装される初の大型事例

（Soraのメジャー・ライセンシング・パートナー）ディズニーがSoraにおける最初の主要ライセンスパートナーとなり、生成AI×ハリウッドの関係が「敵対→契約・標準化」へ移行する象徴になりました。

2. OpenAI側：画像生成のプロダクト差別化と法務リスク低減を同時に達成

大規模なIPを正式に扱えることは、ユーザー体験だけでなく、著作権・商標リスクの低減と、競合（動画生成AI各社）に対する差別化に直結します。

3. ディズニー側：IP収益化の新手法へのトライ＋社内生産性

Disney+での“ファン生成動画のキュレーション配信”まで含め、UGC（ユーザー生成コンテンツ）と短尺動画の潮流を自社プラットフォームに取り込む動きにトライ。

同時に、API活用・従業員向けChatGPT導入で社内業務改善も進めます。

4. クリエイター/労働組合・児童/安全領域の反発・監視は不可避

WGA（脚本家）、SAG-AFTRA（俳優組合）などが慎重姿勢、監視姿勢を示しており、「誰が価値を取り、誰が代替されるのか」が争点化します。

児童保護の観点でも批判が出ています。

5. 「ライセンスはOK、無断学習はNG」という二正面戦略が鮮明に

報道では、ディズニーがGoogleに対してAI学習等を巡る著作権侵害の申し立て（差止め要求）を行ったともされ、「契約できる相手とは組むが、無断利用は止める」路線が強まっています。 December 12, 2025

🎙️ Google「Gemini 2.5 TTS」大幅刷新

使ってみたが、普通に精度高い。テキスト読み上げで音声作るなら、無料でもできるGoogle AI Studioが最強説。

クローンの音声ならイレブンラボがおすすめ

■概要
・感情表現のスタイル/トーン多様化
・文脈に応じた自動ペース制御
・マルチスピーカー機能強化
・24言語対応

↓詳細 December 12, 2025