iOS・Android間の移行が劇的簡単に？Apple×Googleが新機能
https://t.co/AoTCHqEJZF https://t.co/WDYdgHRr4J December 12, 2025

「地図はGoogleで十分」←これ、もったいないです
国土地理院の地図は、もはや「防災の最終兵器」
地形や古地図を自由に「重ねる」機能も凄いですが、狂気的なのが更新速度
新幹線が開通したら「即日」反映、災害時はドローン画像を速攻公開
これが無料
ヤバすぎですね https://t.co/ajKWl15T3d December 12, 2025

グーグルがGemini搭載のAIグラスを発表。内蔵カメラで見たものについてGeminiに質問できちゃう。こんな未来を待っていた
https://t.co/4eIlVqOnvy

リアルタイム翻訳で言語の壁を越えた会話ができたり、ディスプレイに道案内付きの地図を表示したりできる。ディスプレイあり/なしの2種で2026年発売予定 https://t.co/NSomsmOydc December 12, 2025

Google 先生に聞いてみた
ボーナスの手取り〇〇万円やったんやけどそれってどうなん？
先生まとめ
ボーナス手取り〇〇万円は業種や年齢にもよりますが、全体的に見て非常に恵まれており高く評価されるべき金額です。自信を持って「良いボーナスをもらった」と言えるでしょう。
そうなんや！感謝やね🙏 https://t.co/NDbyiDpixz December 12, 2025

Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。

これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか？

Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。

今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。

今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。

24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。

案の定、Redditで炎上中。

こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。

何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。

この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。

なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。

倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。

ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。

まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。

信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025

ツイート拝見したので私もツイート

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どっちも素晴らしい🥺🫣

私がもう1つ愛用してるサイト
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航空会社や高級ホテルのバグ価格、
飛行機のエラーフェア、破格フライト運賃を教えてくれる無敵のサイト✈️🌏

「Tokyo」とかお気に入りの空港を説明できるので通知設定しておくと海外からの倭国便、倭国からの海外便、往路復路、何れかでその設定に引っかかったエラーフェアが出るたびに即メール通知してくれる神サイト。

倭国人はさほど見てない。 December 12, 2025

最近よく登場するGoogleの「NotebookLM」、本当にこれが可能性がありそうなので知らせたい。

「NotebookLM」
本当にこれが可能性がありそうなので知らせたい。

学校現場でまさにドハマリのAIツールといっていいかも。

今探っているのは手書きのワークシートを読み込んで、それを整理分析、見取りのお助けとなる使い方。

試しに、体育のマット運動での学習カードを サミーデータで全部手書きして（かなり雑に 書き込んでみる。

悪筆のあの子をイメージして）全部PDFにして分析して何ができるか探っている。 まず認識率は高く、こんな字でもちゃんと読むのかっていうレベルで識字率が高い。

テキストベースで出力することもでき、 いろいろな観点やいろいろな視点で分析することができるのが、形成的評価だけでなく総括的評価にも役立つ。

感動したのは一人一人の学びの記録シートみたいな形でポートフォリオ的に作ったものをスライドにまとめてもらうところを今やってもらっている。（添付画像）

インフォグラフィックでまとまっていて、友達との関わり。なかなか一枚のワークシートだけで振り返れなかった振り返りを複合的にいろんな視点で述べてくれていて、見ていて、なんか自分の頑張りを認めてもらった感じになる。

スライドを作る詳細プロンプトをリプにおいておきます。
ぜひお試しをーーー。

#学校現場でのAI活用を探る December 12, 2025

正直、これはヤバい

「思考」が「図解」に変わる時代が来ました...

Googleの最新AI「Nano Banana Pro」を搭載した
【わど図解生成AIエージェント】が完成しました。

「PowerPointで30分かけて四角並べる」
「デザインセンスなくてダサくなる」
「外注したら1枚5,000円以上」

この悩み、全部【一瞬】で解決します。

✅ テキスト入力だけ：メモ書きレベルでOK、AIが構造化
✅ 3ステップ生成：構造化→ラフ→仕上げで失敗しない
✅ 13種類のスタイル：ビジネス/手書き/サイバーパンク/水彩画...
✅ キャラ登場機能：自分のアイコンを図解に登場させられる

断言します。

このツールさえあれば、デザイン知識ゼロでも
今日から「伝わる図解」が作れます。

今回は、このツールを完全解説したnote記事を
【使用期間限定】で無料配布します！

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たっぷり牛すじのつけ汁が最高
そして、ここのスープ割！やらなきゃ損

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#つけ麺 https://t.co/Q2sVMaqKUK December 12, 2025

仕事の条件です。著作権引っかからないようにAI推奨。

【応募条件】
・倭国が大好きな方
・画像検索や動画等のスクショで相応しい画像を探して保存することが得意な方
・イメージFXやchatGPT５やNano BananaやGoogle Ai StudioやWhiskやDALL-E 3やgoogle geminiなどの複数でAI画像生成ができる方！ December 12, 2025

@99QD63W5H24825 元気さん
おはようございます☀
この時間は本当寒いです😰
スマホで撮ってますが
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画質が格段に違いますね😊 December 12, 2025

$ORCL
Oracle Corporation (ORCL) Q2 FY2026 Earnings Preview: AI Ambition vs. Fiscal Prudence

甲骨文公司（Oracle）定於明天收盤後發佈的 2026 財年第二季度財報，是該公司積極轉向 AI 驅動的雲端基礎設施的「期中考試」。隨著剩餘履約義務（Remaining Performance Obligations, RPO）膨脹至創紀錄的 ,550 億美元——由與 OpenAI 價值 ,000 億美元的合作等重磅交易推動——看漲的理據取決於加速將該積壓訂單轉化為收入，從而驗證 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 是一種具有成本效益的 AI 驅動力。市場普遍預測其營收為 1.8 億至 2 億美元（年增長 15%），調整後每股盈餘（adjusted EPS）為 class="drawer drawer--top" id="detail">

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麺大盛り無料、フォロワー様サービス→どろラー油

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太っ腹

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仕事の条件です。著作権引っかからないようにAI推奨。

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・倭国が大好きな方
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1RP

@99QD63W5H24825 元気さん
おはようございます☀
この時間は本当寒いです😰
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$ORCL
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甲骨文公司（Oracle）定於明天收盤後發佈的 2026 財年第二季度財報，是該公司積極轉向 AI 驅動的雲端基礎設施的「期中考試」。隨著剩餘履約義務（Remaining Performance Obligations, RPO）膨脹至創紀錄的 $4,550 億美元——由與 OpenAI 價值 $3,000 億美元的合作等重磅交易推動——看漲的理據取決於加速將該積壓訂單轉化為收入，從而驗證 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 是一種具有成本效益的 AI 驅動力。市場普遍預測其營收為 $161.8 億至 $162 億美元（年增長 15%），調整後每股盈餘（adjusted EPS）為 $1.64 至 $1.65（年增長 11%），其中 OCI 增速可能超過 35%。然而，不斷增加的債務（超過 $1,050 億美元，427% 的負債權益比）和不斷升級的資本支出（CapEx）（2026 財年為 $350 億美元，年增長 65%）凸顯了在高利率環境下現金流永續性和執行力方面的看跌風險。期權市場對財報後股價波動的定價為 ±9-11%，低於歷史平均水平 13.5%，表明在股價從 9 月份高點回調 40% 的背景下，市場預期有所緩和。我們維持**跑贏大盤（Outperform）**評級，但建議謹慎——雲端指標超出預期可能會引發股價反彈至 $250+，而自由現金流（FCF）或業績指引方面的失誤可能會考驗 $200 的支撐位。本報告權衡了雙方的觀點，參考了最新的分析師預報、市場數據和即時情緒。

看漲理由：AI 基礎設施的順風推動永續增長
甲骨文向**「企業 AI 雲端領導者」**的轉型，使其成為 $1 兆+ AI 生態系統中的關鍵推動者，這有別於 AWS 或 Azure 等超大規模雲端服務供應商（hyperscalers）。第一季度雲端營收（年增長 28%）的激增並非偶然；管理層重申了 2026 財年 OCI 營收指引為 $180 億美元（年增長 77%），並計劃到 2030 財年將規模擴大到 $1,440 億美元。如果 RPO 轉化加速，特別是來自 OpenAI 的交易（佔近期積壓訂單增量的 65%+，意味著每年 $600 億美元的營收運行率），明天的報告可能會證實這一軌跡。關鍵的看漲催化劑包括：

積壓訂單動能： 總 RPO 在第一季度達到 $4,550 億美元（年增長 359%），其中雲端 RPO 佔約 75%（當前部分為 $1,380 億美元）。像 Bernstein 的分析師預測，第二季度當前 RPO 將年增長 50%+，這表明超大規模雲端服務供應商（例如 AMD, xAI）和企業正在做出穩健的多年承諾，轉向 OCI，因為它具備更低的 TCO（總持有成本）（GPU 價格便宜 20-30%）和更快的部署速度。超出預期的表現可能會緩解「AI 泡沫」的擔憂，並提振供應鏈中的供應商（例如伺服器製造商、光學公司）。

營收加速： 市場普遍預計總營收為 $162 億美元，但看漲者（例如 Wedbush PT $300+）預測，如果 OCI 達到 35-40% 的增長（相比第一季度的 28%），營收可能達到 $165 億至 $168 億美元。SaaS（軟體即服務）應用（年增長 10%）提供了穩定性，而特定於 AI 的勝利（例如傳聞中的 TikTok 雲端遷移）則增加了上行空間。如果高利潤的雲端服務將利潤率擴大到 45%，EPS 可能會突破 $1.70。

市場情緒與估值支撐： 華爾街 37 位分析師的共識是適度買入（Moderate Buy）（25 個買入/11 個持有/1 個賣出），平均 PT 為 $317（40%+ 上行空間）。最近的 X（原 Twitter）交流中強調了評級上調（例如 RBC $310 PT）和逢低買入，交易員們正著眼於 12 月 12 日到期的 $245 看漲期權，以期在業績超預期時能跳漲 9-11%。以 8 倍遠期銷售額（高於同業的 6-7 倍）來看，該股相對於其 AI 增長潛力而言折價交易——如果執行力得到證實，EV/Revenue（企業價值/營收）可能會壓縮到 6 倍。從長遠來看，甲骨文用於 AI 資料中心的 $700 億至 $720 億美元 CapEx（與 OpenAI 合作）鞏固了其護城河，可能推動到 2030 年實現 20-25% 的 EPS 年複合增長率（CAGR）。

在這種情景下，ORCL 將在財報後反彈至 $250-260，受到重申的財年指引和生態系統連鎖反應的支撐。

看跌理由：槓桿和執行風險蓋過 AI 炒作
儘管有 AI 敘事，但甲骨文的資產負債表因前期投資而承壓，這給永續性敲響了警鐘。由於 CapEx 飆升，第一季度 FCF 轉為負值，而計劃中的額外 $380 億美元融資將總債務推高至 $1,050 億以上——在科技界屬於最高之列。空頭認為 OpenAI 的積壓訂單是「紙老虎」，履行風險與合作夥伴當前的 $100 億美元營收（對比承諾的 $600 億美元）掛鉤。考慮到甲骨文參差不齊的過往記錄（最近 8 個季度中有 4 個季度錯失獲利），市場普遍預期可能過於樂觀。關鍵的逆風因素包括：

財務壓力： 427% 的負債權益比（對比同業的 <100%）在 4-5% 的利率環境中加劇了利息成本。第二季度 FCF 可能仍為負值（估計 -$10 億至 -$20 億美元），CapEx 指引的 $350 億美元正在擠壓流動性。如果 EPS 跌至 $1.60 以下或指引放軟（例如，財年 OCI < $180 億美元），則表明過度槓桿化——這與 11 月份因債務擔憂而出現的 20-40% 修正相呼應。根據最近的文件，CDS（信用違約掉期）息差在第四季度已擴大 15%。

轉化滯後與競爭： 雖然 RPO 令人眼花繚亂，但第一季度僅確認了約 $149 億美元的收入——這意味著全面實現盈利需要 3-4 年的時間。空頭（例如 Seeking Alpha 預覽）警告稱，如果 OpenAI 的規模擴張慢於炒作，或者競爭對手如 Google Cloud 以整合 AI 堆疊侵蝕份額，可能會出現延遲。傳統的本地部署（on-prem）營收（年增長 5%）拖累了整體增長，如果企業拒絕 20% 的提價，SaaS 客戶流失率可能會上升。

估值與情緒風險： 以 25 倍遠期市盈率（P/E）（對比行業 22 倍）來看，如果增長放緩至 15%，ORCL 看起來估值過高。期權流顯示有保護性看跌期權買入（例如 $175-180 行權價），且 X 情緒將炒作與謹慎混雜——例如，有貼文標記了第一季度失誤後的「估值高峰」。削減指引可能會觸發 10-15% 的下跌至 $190-200，對空頭（目前處於低位 2%）造成壓力並放大波動性。

如果空頭佔上風，該股將考驗 $200 支撐位，並拖累 AI/雲端同業下跌。 December 12, 2025

@BigBigdog123 @FreeAll_protest 訂正ありがとうございます
是非Googleへお伝えください December 12, 2025

@tadaogih 【重大発表】

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https://t.co/8rylPJ1TTM

【保存版】ChatGPTとGeminiの違いと最強活用マニュアル（初心者向け）

いま話題のAIツール「ChatGPT」と「Gemini」。
名前はよく聞くけど、実際どんな違いがあるのか、どうやって使い分ければいいのか分からないという人も多いはずです。

結論から言えば、ChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。

この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。

このマニュアルでは、両者の違いを分かりやすく整理し、ビジネスシーンでの具体的な使い方を初心者向けにまとめました。

まずは結論から整理しておきます。

ChatGPTとGeminiの違い早見表

ChatGPTは企画や文章作成が得意です。
0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。

得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理

苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定

一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。
すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。

得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り

苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開

このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。

では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。

ChatGPTの活用術

1 要件出力・書類関連

企画メモや会議の記録を、そのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。
ChatGPTを使えば、丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。

プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。

2 構造化・整理

ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。

プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。

3 推敲・リライト

感情が絡むメールや、言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。

プロンプト例
このメール文面を、相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。

Geminiの活用術

1 資料・PDF分析

GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。
読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。

プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。

2 最新リサーチ

日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。
情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。

プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。

3 画像や表のデータ解析

スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。
Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。

プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。

ChatGPTとGeminiの併用術

2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。

ケース 新規事業の企画書を作成する場合

Step1 Geminiでリサーチ

プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。

ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。

Step2 ChatGPTで構成を作成

プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。

ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。

最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。

まとめ

ChatGPTとGeminiは、それぞれに強みがあるため、正しく使い分けることで圧倒的な業務改善が可能です。

ChatGPTは考えるためのAI。アイデア出し、構成づくり、文章化、推敲など創造的なタスクで使うのが向いています。

Geminiは調べるためのAI。リサーチ、情報整理、PDFや画像解析など、データ収集型のタスクに強みがあります。

そして最も効果的なのは、この2つを組み合わせて使うことです。

情報収集はGemini、構成と文章化はChatGPTという流れを取り入れるだけで、
仕事の質とスピードが確実にレベルアップします。

これからの時代、AIはただ使えるだけでなく「どう使い分けるか」が大きな差になります。
まずは今日の業務のどこか一つからでもいいので、試してみてください。

あなたの仕事が、想像以上にスムーズに進むようになるはずです。

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Gemini(スライド構成、台本作成)
⇩
Google スライド × GAS(スライド骨組み作成)
⇩
Gemini(デザイン用プロンプト作成)
⇩
Nano banana

この流れでスライド作るとやばいな
もちろん他社サービスで代替してもいいけど、一通りGoogleで解決することが凄い December 12, 2025

🔥大反響 12月10日 「ウェアラブルデバイス
」 7位
Anker Eufy (ユーフィ) SmartTrack Link (Android用) (紛失防止タグ) 【 Googleの「検索ハブ」に対応 (Android端末のみ) / な
#pr
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キラキラジャケットもサンローランの可能性はあるが…（嬴政くんサンローランは多分割と好きなはずなので）

ちなみに中の人の特定能力自体は記憶ベースなので（Googleレンズとかの道具を使わない）精度はふわふわなのでご了承下さい…。 December 12, 2025

【Google DeepMindの新IDE「AntiGravity」Kevin Hou氏が語る"エージェントファースト"の設計思想が面白かったのでメモシェア〜🎵】

📊 Anti-Gravity：エージェント時代の新しい開発環境

■ 1. 3つの統合サーフェス 🚀

▸ エディタ＋ブラウザ＋エージェントマネージャーの三位一体構成。エージェントがIDE外で動き、複数画面を横断して作業可能に

▸ エージェント制御ブラウザが革新的：認証済みChrome経由でGoogleドキュメントやGitHubにアクセス、さらにクリック・スクロール・JS実行まで自動化。結果は「画面録画」で検証可能

■ 2. 新概念「アーティファクト」の導入 💡

▸ エージェントが生成する動的な情報表現。長い思考ログを追う代わりに、実装計画・タスクリスト・アーキテクチャ図・スクリーンショットなど視覚的に状況把握

▸ GoogleドキュメントやFigma風にコメントを残してフィードバック可能。テキストにも画像にもハイライト＆コメントで指示を送れる

■ 3. 研究×プロダクトの好循環 ⚡

▸ DeepMind内部で自ら使い倒すことで、モデルの弱点を発見→改善のサイクルを高速化

▸ Gemini 3 Proの画像生成・マルチモーダル能力をフル活用。「コーディングはテキストだけじゃない」という発想でデザインモックアップからの開発も実現

🎯 Kevin Hou氏（Google AntiGravity プロダクトエンジニアリングリード）

Defying Gravity - Kevin Hou, Google DeepMind - YouTube
URL: https://t.co/7Bo2Kle2ek December 12, 2025

@tarochare おめでとうございます！嬉しいですよね。
Googleアドセンス仲間、仲良くしてください！ December 12, 2025

@beauty_oe @tsungrow
こちらおもしろい記事でした
🤩GoogleのGemini無双のいま
😭OpenAI陣営（NVDA MSFT CRWV NBIS）の株価がボコボコ
どっちが勝利しようとも今一番あついのは両者にAIハードをうりつけるLITEのような企業だったとの記事

グヌヌ🥺
１１月暴落のなかでも上昇したLITE
https://t.co/PPqhW6WnAn December 12, 2025

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