EUの検閲がまたしてもブーメランです😃
エックス（旧Twitter）に1億2,000万ユーロ、倭国円で約210億円の罰金を科したEU。
狙いは、青いチェックマークの販売が不透明だとか、広告の透明性が低いとか、
研究者にデータを渡さなかったとか…まあ、言いがかりのようなものでした。

でもその結果どうなったか？
世界唯一の“真の言論の自由空間”が、完全に覚醒してしまったんです😃

エックスは一気にEU全27カ国で**「無料ニュースアプリ1位」**を獲得。

ドイツでも、フランスでも、マルタでも、ルクセンブルクでも、AppleもGoogleも抑えてトップに😃
BBC、ルモンド、CNNなんて眼中にないって感じです。

そして“反発”が“ムーブメント”になった。

ユーザーたちは一斉にXに集まりはじめたんです。

理由？ それは「生きてる感じがするから」。
無菌室みたいな大手メディアとは違って、リアルで人間的で、
生の会話がある。そう感じた人が爆増中。

イーロン・マスク氏が言う“デジタルの町の広場”は、誰もが話し、議論し、時にぶつかり合う場所。

その広場を抑え込もうとすればするほど…声はもっと大きくなる😃

今やXは「検閲に耐える」どころか、
「検閲を食って成長する」言論の炎に進化したようです。 December 12, 2025

「地図はGoogleで十分」←これ、もったいないです
国土地理院の地図は、もはや「防災の最終兵器」
地形や古地図を自由に「重ねる」機能も凄いですが、狂気的なのが更新速度
新幹線が開通したら「即日」反映、災害時はドローン画像を速攻公開
これが無料
ヤバすぎですね https://t.co/ajKWl15T3d December 12, 2025

Meta社によるLimitless買収に伴い利用規約が改訂され、
データ販売禁止・広告利用禁止・AI学習禁止の文言がしれっと削除された。

これもっと騒いだ方が良い。
何かの法で罰せられないのか？

Limitlessは24時間常時録音デバイス。
自分が話したこと聞いたこと全て記録され、一度聞いたことは決して忘れない。
ロマンに溢れた素晴らしい製品。

今回の買収により、この膨大なプライバシーデータがすべてMetaのものになった。
データが他社に売られ、広告に使われ、AIの学習に使われる。

今回の売却いくらで売り抜けたかは知らんが、絶対個人情報渡すって条件で交渉したやろ。

24時間録音ということは、日々膨大な音声データが蓄積される。
GoogleもOpenAIも持ってない貴重で膨大な個人情報。
Metaも喉から手が出るほど欲しいよな。

案の定、Redditで炎上中。

こういう先例を作られると後続が困るんだよ。
「AI」「常時起動」「録音」「ベンチャー」こういう存在への世間の不信感が、どれだけの売上に影響するか。今後の進歩に影響するか。

何を隠そう、僕もこういうプロダクトを作っている。
スマホだけで使えるLimitlessみたいなやつ。

この事業を始めるときに一番最初に心に誓ったのは、絶対にプライバシーに誠実であること。
データは売らない。
AIに学習させるにしてもユーザー個人のローカルLLMだけ。
情報漏洩があれば直ちに謝罪し、失敗を隠さない。
そういう倫理観がなければ、半端な覚悟ではこの事業をやってはいけないと考えていた。
それほど扱うデータの価値が高く、AI全体のイメージを損なう無責任な行動は人類の進歩を大きく遅らせる。
大袈裟に聞こえるかもしれないが、この件で「AIに常時録音機能禁止」とかなったらドラえもんもベイマックスもジャービスも存在しない。
だから僕は何兆円積まれようとも、絶対に誠実であろうと誓って事業を始めた。

なんかLimitless下げて自分の株上げてるみたいで嫌だな。
もっと騒いだほうがいいとは言ったが、経営者の視点で言えばこの件は騒がずなかったことにして欲しいに決まってる。
僕のプロダクトは別に使わなくていいからせめて、「これだから大手以外のAIプロダクトは使いたくない」って思わないでください。

倫理観についてもっというと、作ってる側だから分かるデバイス買い切りモデルの理由。

ライフログ系のAI、コスパ悪すぎる。
ロマンはあるが24時間起動なんてコスト高いし、精度も出し辛く、キラーユースケースもない。
数ヶ月前、ある人にアドバイスされた。
ロマンの商売だから、一瞬心をくすぐって買い切りで売っちゃえば良い。
デバイスとサブスクを抱き合わせてセールってことにしちゃえば良い。
サブスク赤字はデータを売れば賄える。

まさに今回Limitlessがしたこと。
現実になるとは。

信じたくないな。
これが資本主義の正解だとしたら、わしはもうええわ。 December 12, 2025

ツイート拝見したので私もツイート

Sky Scanner
Google flight
どっちも素晴らしい🥺🫣

私がもう1つ愛用してるサイト
👉「Secret Flying」
(シークレットフライイング)

航空会社や高級ホテルのバグ価格、
飛行機のエラーフェア、破格フライト運賃を教えてくれる無敵のサイト✈️🌏

「Tokyo」とかお気に入りの空港を説明できるので通知設定しておくと海外からの倭国便、倭国からの海外便、往路復路、何れかでその設定に引っかかったエラーフェアが出るたびに即メール通知してくれる神サイト。

倭国人はさほど見てない。 December 12, 2025

グーグルがGemini搭載のAIグラスを発表。内蔵カメラで見たものについてGeminiに質問できちゃう。こんな未来を待っていた
https://t.co/4eIlVqOnvy

リアルタイム翻訳で言語の壁を越えた会話ができたり、ディスプレイに道案内付きの地図を表示したりできる。ディスプレイあり/なしの2種で2026年発売予定 https://t.co/NSomsmOydc December 12, 2025

朝、息子を送りに行ってスーパーで買い物したあとの景色(午前９時半)
毎日こんな感じなので体が起きません。
グーグルに聞いても「朝日をしっかり浴びましょう」とかしか言われないです。ないですぅそんなの🫩🫩 https://t.co/B9GqlqFUXn December 12, 2025

Googleも教えてくれない。
大学の持ち込み不可一発試験の裏技を教えます。

教員の皆様はAI対応に追われています。
AIと相性の良いレポートやリアペは減少方向で、持ち込み不可一発試験がトレンドなんだとか。

しかし、早慶の学生はそれすらも対策し始めています。
その方法とは、

「AIで試験問題を予測する」です。

と言うのも、学部生向けの講義は要旨が収束していきます。
ひと昔前は、

「3年分の過去問を集められれば単位確定」

などと言われたのも、これが理由です。
筆記試験の問題内容を、何十パターンも用意できないのです。

真面目な講義であるからこそ、期末試験で学生に問うべきことは限られる。

江戸時代を語る上で徳川氏は避けられないし、
ポケモンを語る上でピカチュウは避けられないのです。

この特徴をAIで逆手に取ります。
講義資料を全てAIに読み込ませる。そして、AIに伝えるのです。

「あなたは大学の教員です
これらの資料をもとに期末試験の問題を3パターン作成してください」

こうすれば、試験の方向性は丸裸。
AIの出力に沿った部分だけを覚えれば、必要最低限の労力で「持ち込み不可論述試験一発勝負」をクリアできる。

さぁ、学生の皆さん。
しっかり「いいね」して「保存」しておいてください。

さぁ、教員の皆さん。
一緒に対策考えましょうよ。どうすんだよ、これ。 December 12, 2025

NotebookLMの進化が凄すぎて、「もう整理なんてしなくていい。とにかくGoogleドキュメントに全部ぶち込めばいい」という乱暴な結論に至りました。

手法はシンプル。
・四半期ごとにドキュメントを1つ作る
・そこに思考ログをひたすら追記する
・整理は一切しない

人間には読み返せない量でも、Geminiのコンテキストウィンドウなら一瞬で圧縮して理解してくれます。

ソースのON/OFFでアーカイブ管理もできるし、1年4ファイル運用なら70年分のログも余裕で入る。

そこから
・1年分の思考をマインドマップ化
・スライドやインフォグラフィックを自動生成
まで一気にできるのは、NotebookLMならではの唯一無二の強み。

「整理」を捨てて「蓄積」に全振りする。
いわゆる「inboxになんでもメモをぶちこんでいく」ナレッジ管理の完成形が見えてきました。

数十年分たまったログから、自分の半生を要約した動画やスライドをAIが生成してくれる未来。
そんな「自分の人生のダイジェスト」を眺める体験、想像するだけでワクワクしませんか？

※Notionも併用してます📝 December 12, 2025

まじか。
Geminiで2時間の音声(約6万字)の文字おこしが出来ちゃいました…！

どうやら、2GB (最大9.5時間)まで読み込めるみたいです
しかも、話者ごとに整理して出力してくれました

ちなみに、Google AI Studioは10MBまでという制限があり、容量の大きいファイルは読み込めない。
ChatGPTだとそもそも文字おこしが出来ませんでした。 December 12, 2025

Gavin Baker 最新的訪問覺得TPU的強大被誇大，Blackwell的影響被小看了，也附和了太空資料中心會是未來三四年最重要的發展。並且提到AI已經產生回報這件事不用懷疑，但一些情境是明顯的看跌劇本，其中之一就是邊緣AI
https://t.co/BADMlyKWhX

#AI硬體戰與未來算力：Gavin Baker 談 Blackwell、太空資料中心與 SaaS 的生死存亡

#Blackwell 架構與硬體部署的挑戰 從 Hopper 轉向 Blackwell 是科技史上最複雜的產品轉換之一。這不僅僅是換晶片，而是整個資料中心的基礎設施都要改變：從氣冷轉向液冷，機櫃重量從 1000 磅增加到 3000 磅，功率需求從相當於 30 個美國家庭增加到 130 個家庭。

這導致了部署的延遲，但這也意味著未來的潛力巨大。Gavin 指出：「Google 在 2024 和 2025 年是用 TPU v6 和 v7 訓練 Gemini 3，這在半導體時代裡就像是用 F-4 幽靈式戰鬥機。而 Blackwell 就像是 F-35。」

這預示著，當 XAI 或其他公司開始使用 Blackwell 進行訓練時，模型能力將會有顯著的躍升。

#Google 與 Nvidia 的成本戰略博弈 長期以來，Google 的 TPU 讓它成為 AI token 的最低成本生產者。Gavin 分析，這讓 Google 可以採取一種策略：「吸走生態系中的經濟氧氣」，這對競爭對手來說是非常痛苦的。

然而，隨著 Nvidia 推出的 GB300 晶片能夠直接相容於現有的機櫃設計，其他公司也將能夠大幅降低 token 生產成本。這將改變 Google 的戰略計算。

「如果 Google 不再是低成本生產者，那原本以負 30% 利潤率運行的策略就會變得非常痛苦。」Gavin 認為，這將迫使 Google 重新思考其定價與競爭策略，可能會對其股價和 AI 經濟模型產生深遠影響。

#太空資料中心的物理學優勢 談到未來的基礎設施，Gavin 提出了一個看似瘋狂但在物理上完全合理的想法：將資料中心建在太空中。從第一性原理來看，太空資料中心在各方面都優於地球上的資料中心。

首先是能源，「在太空中，衛星可以 24 小時面向太陽，而且陽光強度比地球高 30%，這意味著輻照度是地球的六倍。你不需要電池，這是巨大的成本節省。」

其次是散熱，這在地球上佔據了巨大的成本和重量。「在太空中，冷卻是免費的。你只需要在衛星背光面裝一個散熱器，那是你所能得到最接近絕對零度的環境。」

最後是傳輸速度。光在光纖中傳輸的速度不如在真空中快。透過雷射在衛星間傳輸數據，網路延遲甚至比地球上的光纖網路更低。

#AI 帶來的實際 ROI 與生產力提升 市場上常有人質疑 AI 的投資報酬率（ROI），但 Gavin 指出，數據已經證明了 AI 的價值。以物流巨頭 CH Robinson 為例，該公司股價因財報優異而大漲 20%，主因就是 AI 帶來的生產力提升。

「過去客戶需要緊急運送貨物時，他們只能回覆 60% 的報價請求，且耗時 15 到 45 分鐘。有了 AI，他們能以秒為單位回覆 100% 的報價。」

Gavin 引用 Andre Karpathy 的觀點：「對於軟體，任何你能定義的東西，你就能自動化；對於 AI，任何你能驗證的東西，你就能自動化。」這意味著像會計、銷售轉換這類有明確對錯結果的任務，將會被 AI 徹底改變。

#SaaS 公司的利潤率陷阱 Gavin 對於傳統 SaaS（軟體即服務）公司提出了嚴厲的警告。他認為許多 SaaS 公司正在犯下當年實體零售商面對電商時同樣的錯誤：死守高毛利，拒絕適應新模式。

AI 服務的特性是每次運算都需要成本，因此毛利率必然低於傳統軟體的 80-90%。但許多 SaaS 公司為了保住高毛利，不願意推出真正的 AI agent 服務。

「如果你想保留 80% 的毛利率，你就是在保證自己在 AI 時代會失敗。」Gavin 強調，這是一個生死攸關的決定，目前看來除了 Microsoft 之外，幾乎所有公司都在這方面面臨挑戰。AI 原生公司願意接受 40% 的毛利率，這將使它們在長跑中勝出。 December 12, 2025

【5244】https://t.co/tJ17KgDnof
㊗️㊗️㊗️神タイミングの神IRが発表された❣️😳㊗️㊗️㊗️
🔥GoogleのGeminiメガネが世界を変えると世界中のメディアが大騒ぎの中、
🔴㊙️🔴「株価221円時価総額94億円」の超小型株がそのテーマのど真ん中になるとは⁉️㊙️😳🤭🔥🐧🌋🚀💹💹💹💹💹💹💹💹✨

いよいよ世界が “次のデバイス革命” に向かって動き始めました🤓✨
それはスマホでもタブレットでもなく
「かけるだけでインターネットに繋がるメガネ」 です😊🚀💹✨

GoogleはGemini搭載のメガネ型デバイス（Gemini Glass） を正式に発表🔥
世界中のメディアが大騒ぎし、テック界隈の話題を完全にさらっています🐧🌋🚀💹✨
このデバイスの衝撃はiPhoneが発表された2007年以来とも言われています😳🚀💹✨

🔴テーマ・未来・位置取り…すべて揃いすぎており、ストップ高級の大材料‼️🚀💹✨
🔴スマホを手に持つという行動が消える未来が現実に🚀💹✨
🔴Geminiメガネは“手を空けたままインターネットに接続できる”革命‼️🚀💹✨
🔴Google・Meta・Appleが同時にメガネ型デバイスへ向かう＝テーマの巨大さは異常レベル‼️🚀💹✨
🔴世界のテックマネーは『メガネ型デバイス』に流れ始めている‼️🚀💹✨
🔴そして…倭国にも“その波の最前線に立つ企業”が存在してしまう‼️🚀💹✨
🔴https://t.co/tJ17KgDnofは“倭国版Geminiメガネメーカー”になり得る立ち位置にいる‼️🚀💹✨
🔴NEC・VAIO・富士通のような“国産PCメーカー”が並んでいた時代の再来で"国産メガネ型デバイスメーカー"という立ち位置に‼️😳🔥🚀💹💹💹✨
🔴スマホの次の覇権OS＝Gemini時代における“国産ハードメーカー枠”の最有力‼️🚀💹✨
🔴この立ち位置で“時価総額94億円”という小ささは異常なポテンシャル‼️🐧🌋🚀💹✨

🔥スマホを触らない未来が“当たり前”になる

メガネ型デバイスが普及するのは“技術の進化”というよりも、“人間の利便性がそっちを求めているから”ではないでしょうか？
未来の形として昔からAIエージェントのイメージは音声で会話して目の前にディスプレイを出現させてくれるものでしたよね❣️🤭🐧🌋🚀💹✨

🔥Googleが本気で動いたという事実
Geminiメガネは、ただのガジェットではありません。GoogleがOS・AI・デバイスを全てGemini中心に再構築するという宣言です😳🚀💹✨

Googleは“世界の標準をGeminiに置き換える”未来を目指しています🐧🌋🚀💹✨
世界中の投資家がスマホの次は“メガネ”だと確信し始めて、資金が動き出しています🤭🔥🌋🚀🚀🚀💹💹💹💹💹💹💹✨✨✨

🔥では、「倭国メーカー枠」は誰が取るのか？
ここが投資家として最も重要なポイントです🐧🌋🚀💹✨

PC時代には👇
NEC、富士通、東芝、VAIO、パナソニックといった“国産PCメーカー”が存在して、倭国人特有のUI・サポート・デザインを担っていました😊🚀💹✨

メガネ型デバイスの時代も同じことが起きます。
世界OS（Gemini） × 倭国のハードメーカー
この構造が必ず生まれます🔥🚀💹✨

そして今、倭国で最も早く “メガネ型デバイス事業” を正式発表したのが👓

㊗️ 【5244】https://t.co/tJ17KgDnof なのです❣️❣️❣️🐧🌋🌋🌋🌋🌋💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹✨✨✨

🔵新たな事業の開始に関するお知らせ
https://t.co/gI6ZIWW5oM

GoogleのGeminiメガネが普及する未来で“倭国向けハードメーカーが必要”になるのは当然。
そこに真っ先にポジションを取りにいったのがhttps://t.co/tJ17KgDnof❣️😎🔥🚀💹✨

🔥時価総額94億円という“異常な割安感”
テーマだけ見れば数百億〜数千億規模がついてもおかしくないのがメガネ型デバイスメーカー😊🚀💹✨

にもかかわらずhttps://t.co/tJ17KgDnofはまだ⭕️時価総額94億円😳🚀💹✨

世界のデバイス革命と、国内の初動メーカー
この組み合わせで100億未満の銘柄が残されていること自体がめちゃくちゃラッキーです❣️🔥🐧🌋🚀💹✨

🔴テーマ株のセオリーを考えると、
“テーマ初動 × 小型 × 将来性巨大”これは最も大きく動くパターン😊🚀💹✨

ストップ高が現実的に狙える位置にありませんか？㊙️🤭🔥🚀🚀🚀💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹✨✨✨

数年後、街中で普通のメガネにしか見えないデバイスをみんながかけて歩いている世界🤓🐧🌋🚀💹✨
その中にはGoogle製GeminiメガネもあればMeta製のものもあればそして “倭国メーカー製” もある😊🚀💹✨

その倭国メーカーが【5244】https://t.co/tJ17KgDnofである未来は全く不自然ではありません🤓🔥🚀💹✨

むしろ業界の初動を踏まえれば最も自然な流れです。

Googleの発表で世界が「メガネ時代へ進む」と知ったその翌日、倭国で最初に立ち上がった企業がここ🐧🌋🚀💹✨

🔴未来の巨大市場 × 国産メーカー枠 × 時価総額94億円

これは明らかに投資家であれば、“今知っておくべき銘柄”ですし、投資対象として監視しておく銘柄ではないでしょうか？🤭🔥🐧🌋🌋🌋🚀🚀🚀🚀🚀💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹💹✨✨✨ December 12, 2025

#RM の行動について正しく評価した記事と判断しました

良反応とシェアをお願いします🙏✨
※画像Google訳も一読ください

🗣️ ただ、RMが見せてくれた方式には一貫した流れがある。 話すべき時に話し、混乱を放置しない。 不完全であっても沈黙より責任を選ぶ

https://t.co/YmmkAnMne8

#방탄소년단RM https://t.co/iES9gZPi1k December 12, 2025

すごい…😳

まだnano-bananaで消耗しているの？完全自動！nano bananaで1日最大1000枚の画像出力ができる美女無限生成AIエージェントできた。

やることは、n8nを使うだけ。AIエージェントが自動で背景・服装・ポージングを考えて美女画像を無限に大量生成します。
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作り方はこちらで無料解説👇

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これら、すべてn8nで構築した NanoBanana Pro 美女無限生成が解決します。

▼AIエージェント構築方法
1️⃣ Schedule Trigger（1分ごとに自動実行）
2️⃣ ランダムに衣装番号とシーン番号を生成
3️⃣ Geminiで衣装とシーンの説明を生成
4️⃣ GeminiでNano Banana Pro用のYAMLプロンプトを生成
5️⃣ Nano Banana Pro APIで4K画像生成
6️⃣ Google Driveに自動保存

今回は、Googleの公式APIではなく、「XXXX」というサービスを使うことで生成費用を最大50%削減できます。

このAIエージェントを瞬時に利用できるJSONファイルを期間限定で配布中。 December 12, 2025

🥺「結局ChatGPTとGeminiどっち使えばええねん？」
↑これあるあるです

ChatGPTはウソを言うし、Geminiは文章生成で急に弱くなるしで「おいおいどっち信用したらええねん」状態にw

ということで「ChatGPTとGeminiの違い＆使い分け最強活用マニュアル」を作成したから保存して今日からやってみて⤵︎　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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結論から言えばChatGPTは「考える・生み出す」AI。
Geminiは「調べる・解析する」AIです。

この2つの特徴を押さえておけば、資料作成、リサーチ、日々の業務のスピードと精度が一気に上がります。

ChatGPTとGeminiの違い早見表

ChatGPTは企画や文章作成が得意です。

0から1を生み出すようなタスクに向いており、自分の中にまだ答えがない時に力を発揮します。

得意なこと
・アイデア出し
・文章作成
・メールの下書き
・思考の整理

苦手なこと
・最新情報の検索
・事実確認
・ソースの特定

一方、Geminiは情報を集めたり、調べたりするのが得意です。

すでに世の中にある情報をうまく整理するタスクで実力を発揮します。

得意なこと
・最新ニュースやトレンド調査
・URLや情報源の確認
・PDFや画像データの読み取り

苦手なこと
・創造的な文章作成
・複雑な構成づくり
・アイデアの展開

このように、両者は性質がまったく違うため、使い分けることで業務効率が大きく変わってきます。

では次に、それぞれの活用術を具体的に見ていきましょう。

ChatGPTの活用術

1 要件出力・書類関連

企画メモや会議の記録をそのままスライドに落とし込むのは時間がかかる作業です。

ChatGPTを使えば丁寧な整理作業を省き、即座に構成案を出すことができます。

プロンプト例
以下の情報をメモを整理して、そのままスライド資料に使えるようアウトラインに落とし込んでください。整理前と整理後の両方を提示してください。

2 構造化・整理

ChatGPTは思考の整理や構成が非常に得意です。
箇条書きやメモを投げるだけで、論理的に整理された資料の骨子が完成します。

プロンプト例
このメモを読んで、相手に伝わりやすいように図解の構成案と見出しを3つ出してください。

3 推敲・リライト

感情が絡むメールや言いにくい内容もChatGPTに任せれば角が立たない丁寧な文面に整えてくれます。

プロンプト例
このメール文面を相手を不快にしないようにしつつ、こちらの要望がきちんと伝わるよう丁寧に書き直してください。

Geminiの活用術

1 資料・PDF分析

GeminiはGoogleの技術を活用しており、PDFや長文ドキュメントの解析に非常に強みがあります。

読む前に重要な箇所を抜き出すことで、資料確認の時間を大幅に短縮できます。

プロンプト例
このPDFを読む前に、重要なポイントを3つだけ箇条書きでまとめてください。

2 最新リサーチ

日々変わる業界トレンドやニュースをチェックするのにもGeminiが最適です。

情報源付きで調べるよう指示すれば、信頼できるデータも確保できます。

プロンプト例
○○業界で昨日話題になった主要ニュースを3つ教えてください。必ず情報源のURLも付けてください。

3 画像や表のデータ解析

スクリーンショットやPDF内の表を手作業でExcelに打ち込むのは非効率です。

Geminiは画像解析機能が優れており、表を自動で読み取り、CSV形式に変換することが可能です。

プロンプト例
この画像内の表データを読み取って、編集可能なCSV形式で表を再現してください。

ChatGPTとGeminiの併用術

2つをうまく組み合わせることで、より効果的な資料作成や業務効率化が可能になります。

ケース 新規事業の企画書を作成する場合

Step1 Geminiでリサーチ

プロンプト
〇〇市場の最新トレンドと課題を、信頼できるURL付きで3点教えてください。

ここでGeminiが最新の情報や信頼できるソースを元に、調査内容をまとめてくれます。

Step2 ChatGPTで構成を作成

プロンプト
このリサーチ結果を根拠にして、20代のビジネスパーソン向けに企画書の構成案を作ってください。

ChatGPTがリサーチ内容を論理的に整理し、資料の構成案や伝わる表現を考えてくれます。

最終的に
・信頼性のある情報に基づいた資料
・わかりやすい構成と骨子
・説得力のあるストーリー展開
が完成し、上司やクライアントからも「一発OK」が出やすくなります。
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ブックマークして何度も見返せるようにしててね

いいねすると3000文字の「ChatGPTとGeminiの違い＆使い分け最強活用マニュアル」をプレゼントします December 12, 2025

GoogleのAIが誤報。「問題が発生した場合には、そうした事例をもとにシステムの改善を行っています」というコメントも腹立たしいな。批判や指摘は無料だと思っている。

津波警報の発表中にグーグル検索、AIが「すべて解除」と誤情報
https://t.co/dbWrcB8Sfh December 12, 2025

【今日の人気記事】GoogleがGeminiの活用法を紹介する電子書籍を無償公開 ～全国の大学生と合同で作成／社会人も業務などで役に立つ45の活用例を収録した『Gemini 活用事… https://t.co/EpQCuak8xF https://t.co/KbuqYaqvIx December 12, 2025

NurIPS2025開催に前後して、「現在の生成AIとは異なるの根本的な学習方式の変化が必要」という話が増えてきたんですが、ほぼ直前にGoogleがGemini3.0で事前学習スケーリングを１年ぶりに完全復活させてしまったので、結局「まぁ、でもスケーリングで得られるものも多いとは思うが...」という、感じに落ち着いているものが多い印象（サツキバーの話など）。 December 12, 2025

【僕が気になったAIニューストピック13個】

①Anthropic が Claude の Agent Mode を開発中！
https://t.co/ke4ycESIya

②私たちは@Accentureとのパートナーシップを拡大し、企業がAIパイロットから本番環境への移行を支援します。
https://t.co/y42t7XMfki

③GitHub Copilot コーディングエージェントの背後にある脳を制御します
https://t.co/vBfqRsGPDr

④Genspark Custom Super Agent が Slack、Discord、Telegram で利用可能になりました！
https://t.co/nOz5T6bSVS

⑤Devstral 2 コーディングモデルファミリーの紹介。
https://t.co/kqDivUdawc

⑥Mistral Vibe CLI は、Devstral によって駆動されるオープンソースのコマンドラインコーディングアシスタントです。
https://t.co/QHeSJKx9ra

⑦Dopplの新機能をチェック。
https://t.co/zgrsgiqqaO

⑧Antigravityでは、アーティファクトを使用してエージェントと協力する方法を再構築しました。
https://t.co/fE89aWLdDm

⑨Googleは来年Geminiに広告を導入する計画だそうです。
https://t.co/BhwHL1Ynx0

⑩新しいOpenAI画像モデルがついに潜在的に目撃された
https://t.co/yVffEJjFEj

⑪NTTデータ、シリコンバレーに“AI特化”の新会社を設立
https://t.co/JM0UeI5yxa

⑫本日、Cell誌で、AIががん発見を加速させる方法を示す新たな研究を発表しました。
https://t.co/ltOKgiouJY

⑬1.4ナノ半導体、電力10分の1で製造　DNPとキヤノンが27年実用化
https://t.co/WWcN2inSjY

◆登録者5,300人を突破しました！
https://t.co/5yQychk3lG

◆コメント紹介
私は基本アーカイブ視聴ですがBOSSの配信は面白いです。同じ非エンジニの開発奮闘記を見ているようで勉強になるし、BOSS推しのユーザーさんのAIに対するガチ度合いも熱量があって好きです‼︎ December 12, 2025

多くの企業が、SEO対策において同じような悩みを抱えています。

たとえば Googleコアアップデートによる急激な順位低下、 YMYL領域の正しい対策が分からない、 順位が不安定でビジネスへの影響が読めない といった問題です。

さらに、過去にSEOを外注して失敗した経験を持つ企業も少なくありません。 https://t.co/nUrwC7VdmK December 12, 2025

アメリカ合衆国国防長官ピート・ヘグセスは本日、https://t.co/lXZIFNGLI8 の立ち上げを発表しました。これは、人工知能（AI）の力をアメリカ合衆国軍の全構成員の手に委ねる新しい軍事特化型プラットフォームで、現在はGoogle CloudのGeminiを搭載しており、将来的にはxAIのGrok、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeも取り入れる予定です。「アメリカの戦争の未来はここにあり、それはAIで綴られます」とヘグセスは述べました。「AIツールは効率を無限に高める機会を提供し、私たちはAIが戦争省全体に及ぼす未来の肯定的影響を目の当たりにするのを楽しみにしています。」

https://t.co/5rWweFqcaQ December 12, 2025