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2025.12.07 14:00
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『イスラエル製スパイウェア「Predator」の世界的監視網』~広告閲覧だけでスマホ乗っ取り、倭国も標的経路に
➢ クリック不要で感染する「ADINT」攻撃の実態
➢ 倭国の警察・防衛省が過去にイスラエル製監視技術を導入
➢ 「無料アプリ」の裏側で進む監視インフラの完成
「スマホを持っているなら、それはイスラエルの一部を持っているということだ」ネタニヤフ首相
あなたが今見ている広告が、あなたのスマホを乗っ取るかもしれない。元イスラエル軍情報部将校が設立したスパイウェア企業Intellexaが開発した「Predator」は、広告を見ただけでスマホに侵入し、カメラ・マイク・GPS・メッセージをすべて盗み見る。倭国人が倭国語サイトを見ていても、その広告枠を通じて感染する。実際に倭国語端末からも感染が確認されており、もはや遠い国の話ではない。
🔹 クリック不要、見ただけで感染
従来のスパイウェアは怪しいリンクをクリックすることで感染した。しかしPredatorは違う。「ADINT(広告経由諜報)」と呼ばれる手法で、普通の広告を見ただけで感染する。Google、Meta、AppLovinなどの広告配信網には、悪意ある広告を完全に排除する仕組みがない。
つまり、あなたが普段見ているニュースサイトやSNSの広告枠が、知らないうちにスパイ業者に貸し出されている可能性がある。感染すると、カメラとマイクが遠隔操作され、LINEやSignalなどの暗号化メッセージも筒抜けになる。位置情報、連絡先、写真、すべてが盗まれる。
🔹 倭国政府も過去に導入
倭国政府は「監視ツールを輸入していない」と主張するが、警察庁・防衛省・内閣情報調査室は2016年から2021年頃、イスラエル製の携帯解析技術をテスト導入していた。NSO、Cellebrite、Verintといったイスラエル企業と協力関係があり、Intellexa関連企業もシンガポールや香港経由で倭国に技術デモを行っていた記録がある。
つまり、形式上は「直輸入」ではないが、第三国経由や民間契約という形で倭国側が関与している。さらに恐ろしいのは、倭国政府が使っていなくても、外国政府や民間業者が倭国国内の標的を監視できるインフラが既に動いているという事実だ。
📌 情報戦は「ソーシャルグラフ×広告×スパイウェア」の時代へ
Intellexaリークは、Pegasus以上に象徴的だ。監視の民営化と広告産業の汚染を同時に証明し、「プライバシーは自己責任」という前提が崩壊したことを示す。
対策は個人レベルではiOS・Androidの定期更新、Brave等の広告ブロックブラウザ、VPN・DNSフィルタ(NextDNS、AdGuard DNS)の使用、マイク・カメラ権限の常時拒否が基本だが、政治活動家・記者はオフライン専用端末の検討が必要だ。
ネタニヤフの「スマホを持っているならイスラエルの一部を持っている」という発言は誇張でも冗談でもなく、イスラエルが武器だけでなく情報戦で世界支配的地位を得た現実を示している。 December 12, 2025
22RP
#大陆用户吃透并开通wise
看到 X 上有人搞 wise 的开通教程,我还想可千万别错过啊,我也就查了一下,结果发现 wise 对大陆用户非常友好,并且早在今年上半年就官方宣布全面开通大陆用户使用居民身份证进行验证并开户!所以我不需要讲 wise 的注册开通教程,官网都有。
在 wise 官方博客都有单独的资讯文章:https://t.co/nIK8wjdPz2
wise 的开通非常丝滑,比一些大陆的银行 App 体验要好很多,也简单很多,上面链接是官方出的教程,一步步操作即可,仅在移动端就可以操作完成,花不了 5 分钟就搞定了。
我的邀请链接:https://t.co/78giDTfA7p
邀请链接对我的收益主要就是能累计免手续费额度,你使用我的邀请链接注册可以最高免 HK$ 5000 手续费额度。
——简单说下 wise 优势、原理、商业模式——
wise 的优势:
1·获得世界账户,注册 wise 等于你一下拥有了全球国家的虚拟银行账号,只用 wise 就可以操作你的全球银行账户;
2·极低的汇率磨损,基本跟你在 Google 查到的实时汇率差不多,这点比传统银行强太多了,传统银行电汇那汇率差,不宰你个 2~5% 的汇率差那都不能叫传统银行;
3·对大陆用户注册门槛很低(有可能未来会有政策变化收紧之类的,所以我建议抓紧注册,想一下海外券商这几年对大陆用户的收紧趋势)
4·非常好的中转站钱包,不管是跨国汇款还是券商入金都是非常好的中转站钱包;当然因为大陆的外汇管制,目前不支持人民币给 wise 充值,这个也说不上缺点了,政策问题。
——原理和商业模式——
wise 最重要的突破就是绕开了传统银行。
传统银行使用 SWIFT 系统,汇钱要经过汇出地银行、中间行(可能好几个)、汇入地银行,每一次/层都要扒皮(手续费)和换汇(汇率差)。
而 wise 很聪明的在全球大多数国家都开了自己的银行账户,相当于做银行业务的“二次清算”,wise 的用户之间的交易都是在 wise 的系统中来清算的,举个例子:
我在香港要给美国的 小美 汇 1000 美元,实际的操作是:我把钱汇给 wise 在香港的银行账户(香港境内本土转账),wise 在美国的账户将 1000 美元直接转给了 小美 (美国境内本土转账),资金根本没有真正的跨国流动,wise 只是做了信息匹配,这就是为什么可以做到秒到账,并且没有中间行费用,只有一点点 0.4~0.6% 的手续费,这点手续费也就是 wise 的商业收入啦。
wise 的转账收费只有手续费,相比传统银行号称的“0 手续费”但收取高昂的汇率差,wise 是反其道行之,汇率不加价,手续费明码标价。 December 12, 2025
6RP
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▼ 第1回 応募締切 12月7日(日) 23:59まで!
ぜひご応募ください! December 12, 2025
4RP
4年で月商5億を超えた読書家の僕の
おすすめ本50選
1.ブラックスワン
2.ソクラテスの弁明
3.ツァラトゥストラかく語りき
4.思考の整理学
5.影響力の武器
6.起業の科学
7.サピエンス全史
8.松下幸之助の哲学
9.ポジティブ心理学の挑戦
10.誰のためのデザイン?
11.キャズム
12.イノベーションのジレンマ
13.ティッピングポイント
14.PRE-SUASION
15.情報発信者の武器
16.起業大全
17. IBM創立者ワトソンの伝記
18.ドットコムシークレット
19.エキスパートシークレット
20.トラフィックシークレット
21.人が成長するとはどう言うことか
22.人の用い方
23.危地突破の経営
24.統帥綱領
25.クリエイティブセレクション
26.純粋理性批判
27.プラグマティズム
28.精神分析学入門
29.催眠術のかけ方
30.ミルトンエリクソンの催眠テクニックⅠ
31.ミルトンエリクソンの催眠テクニックⅡ
32.ラッセルの幸福論
33.存在と時間
34.自由からの逃走
35.天才からの凡人
36.競争優位の戦略
37.マイケルポーターの競争戦略
38.Measure What Matters
39.孫氏の兵法
40.宗教学入門
41. Netflix コンテンツ帝国の野望
42.テンセント
43. Google(In the Plex)
44.スティーブ・ジョブズ(I・II)
45.夜と霧
46. NEXUS 情報の人類史(上・中・下)
47. 21 Lessons
48.ポジショニング戦略
49.月に1億円稼ぐ現役・東大生社長の勉強法(僕の本)
50.賢く生きる習慣(僕の本)
とりま一冊は買うこと。 December 12, 2025
3RP
【SegreVoce開催のお知らせ】
12/17(水)、イケボ喫茶が贈るデートイベント”SegreVoce”を開催いたします。
ご応募は下記Googleフォームから (12/10(水) 23:59締切)
https://t.co/bTOxN5VgxX
この世界でキャストとあなただけに訪れるひと時をお楽しみください。 https://t.co/to21ZdbFnF December 12, 2025
3RP
2つ並べて翻訳していただきました。
並べるとすごい迫力w
クリークが2人いるみたい💙
grogやgoogleではできない翻訳をしてくれているのでとても感謝しています
いつもありがとうございます https://t.co/m1Pia8rC1h December 12, 2025
2RP
真的这个按键太重要了!
X、Google、ChatGPT账号通通会不保!
今天给兄弟们答疑
发现了
很多兄弟用iPhone被封号
原因很简单
小火箭shadowrocket上打开了
“启用回退”见下图👇
记得关掉!
这样IP不会在不同国家跳来跳去
然后号没了🫠🫠🫠 https://t.co/EvKfkMIhKG https://t.co/FNslMzWqR4 December 12, 2025
1RP
Googleさんが一年前だよと
凄い一年だったね
BUCK∞TICKライヴいっぱいやって、ハウスから大きなホールになって、フェスでまた進化して、観に行ってとっても楽しいですよ
ほんと凄い‼️ https://t.co/VRXg4OG2aL December 12, 2025
1RP
今からWeverseに
韓国語の声明を投稿してきます
倭国語訳はGoogleレンズが読みやすいので読んでみてね
彼らの音楽、パフォーマンス
彼らの人と成りを愛するみなさん
ぜひ一緒にWeverseへ
💜💜💜💜💜💜💜
WITH BTS TILL THE END
#WaitingForYouBTS https://t.co/NWeVHC9Nvg https://t.co/L6mI6jssDa December 12, 2025
1RP
海外旅行の相棒といえば、Google Pixel。
『リアルタイム翻訳』を使えば、世界中の人との距離がぐっと縮まります。
お供にぜひ✈️
#GooglePixel
#ANOTHERSKY https://t.co/QRCJLZEATA December 12, 2025
1RP
APP已死,Agent永生:从豆包手机看“去客户端化”的终极变革
马斯克的预言似乎比我们要预想的来得更快。当人们还在争论AI是否会取代程序员时,AI已经悄然开始取代“软件”本身。
近期,豆包与中兴通讯(ZTE)合作推出的AI手机在市场上引发了现象级的抢购狂潮,卖到断货。这并非因为硬件的堆砌,而是因为其搭载的核心逻辑——一个拥有“无限授权”的系统级AI Agent(智能体)。
这不仅仅是一款新手机的发布,它是移动互联网时代向AI原生时代跨越的“奇点”。如果说过去十年我们生活在“APP孤岛”中,那么从今天起,不管是点外卖、发朋友圈,还是处理复杂工作,我们正在见证**“去客户端化”**(De-clientization)时代的黎明。
一、 现象:当手机变成“神灯”
长期以来,我们的手机被切割成了无数个封闭的APP:聊天用微信,外卖用美团,打车用滴滴。每一个动作都需要我们:解锁手机 -> 寻找图标 -> 点击打开 -> 寻找功能 -> 操作 -> 支付 -> 退出。
豆包手机助手的出现,彻底打破了这一链路。正如其展示的场景:
全网比价,自动决策: 你只需说“我要喝拿铁,帮我点一杯最便宜的”,AI Agent会瞬间调用美团、饿了么、大众点评等后台数据,对比价格、配送费和时间,自动完成下单。
跨应用操作,社交自动化: 你可以说“帮我把刚才拍的风景发个朋友圈,配一段文然的文案”,AI不仅能生成文案,还能直接调用微信接口完成发布。
在这里,AI不再是一个且只能陪聊的Chatbot,它获得了“手”和“脚”。它像一个拥有无限授权的私人管家,穿梭于各个应用之间,将人类从繁琐的UI交互中解放出来。
二、 本质:从“去中介化”到“去客户端化”
你提到的一个观点极具洞察力:“如果说加密货币(Crypto)和区块链是‘去中介化’,那么AI Agent绝对是‘去客户端化’。”
Web 2.0时代(APP时代): 服务的入口是客户端(APP)。平台为了留存用户,筑起了高高的围墙,不让数据互通。用户成为了流量的奴隶,被迫在各个APP之间切换。
AI Agent时代(去客户端化): 服务的入口变成了AI。对于Agent而言,APP不再是一个需要打开的“软件”,而是一个提供数据和服务的“API接口”。
在未来,真正意义上的客户端将不复存在。用户不再需要面对复杂的图形界面(GUI),只需要表达意图。AI直接越过APP的前端,与后台服务器握手。
对于用户来说,这是极致的便捷;但对于互联网巨头来说,这是一场降维打击——当用户不再打开APP,平台的广告位卖给谁?当AI只选择性价比最高的服务,平台的品牌溢价还存在吗?
三、 深度思考:AI将如何重塑人类生活?
这场变革不仅仅是手机好用了一点,它将从根本上改变人类的生存方式和社会结构:
1. 决策权的让渡与“超级理性”的消费
当AI代替我们做决策(比如比价买东西),消费市场将变得极度理性。
以前商家可以通过“杀熟”、复杂的优惠券算法来迷惑消费者。但在AI Agent面前,所有的数据都是透明的。AI只看参数、价格和评价。这将倒逼所有服务商回归本质——提供真正优质、低价的服务,因为任何营销花招在AI面前都无效。
2. “懒人经济”的终极形态:意图即结果
人类的生活方式将从“操作工具”转变为“下达指令”。
我们不再需要学习如何使用复杂的软件(Photoshop、Excel、复杂的银行APP),所有的技术门槛被抹平。老人和孩子将拥有和极客同等的能力。你想要的任何结果(Result),只需一个意图(Intent)。生活的摩擦力被降到了零。
3. 新的数字鸿沟:Agent的主权
谁控制了Agent,谁就控制了你的生活入口。
未来,手机厂商和AI模型提供商(如豆包、OpenAI、Google)将成为绝对的霸主。而传统的互联网巨头(电商、社交平台)将退化为“基础设施”和“内容提供商”。
这里也隐藏着巨大的风险:如果你的AI Agent被商业利益裹挟,它给你推荐的外卖真的是最便宜的吗?还是广告费给得最多的?“AI的中立性”将成为未来最大的伦理命题。
4. 人的价值回归
当重复性、工具性的操作(如比价、填表、整理信息)完全被AI接管,人类的时间将被大量释放。
我们将不再是屏幕前的“操作员”。我们将有更多时间回归到创造性工作、情感交流和深度体验中。正如马斯克所言,我们可能正在见证“碳基生命”向“硅基共生”的过渡,人类负责定义“什么是美好的”,而AI负责“实现它”。
四、 结语:变革已至,顺势者昌
豆包与中兴的合作只是一个开始。它向我们展示了一个不可逆转的未来:接口(Interface)正在消失,服务(Service)变得无处不在。
在未来,手机可能不再叫“手机”,它是你的外脑,是你的代理人,是你与数字世界交互的唯一媒介。在这个“去客户端化”的时代,我们不需要再去适应机器,机器终于开始真正适应人类。
准备好了吗?那个没有APP,只有无限可能的未来,已经来了。 December 12, 2025
1RP
何年越しかに旦那のオタグッズ片付けてるんだけど
タペストリー系とかタイトル分からないと売れなかったりするのかな?と思ってたGoogleレンズに聞いてんだけど…まれにえげつないの出てくる
え、これ2万近くで売れるの?本気? December 12, 2025
KMSの用語で1番なんやねんコレってなったのは「전분」
google機械翻訳通すと「デンプン」って出てきて韓国語のまま調べても想像する通りのデンプンが出てくる
因みに正解は「戦闘分析」の略称
わかるか!今はハングル読めるから理解できるけど! December 12, 2025
_φ(・_・GoogleがGeminiの活用法を紹介する電子書籍を無償公開 ~全国の大学生と合同で作成 - Book Watch/ニュース - 窓の杜 https://t.co/9dWfcNQCzI December 12, 2025
酷いな....
告知なく、宣伝しまくった街頭演説会を中止にするとは....
google先生は、
岩見氏のウェブサイトによると、中止の理由は**「区議会の第4回定例会の真っ最中のため」**であり、定例会終了後に改めて活動報告をする予定とのことです。
誠実に頑張って欲しいな https://t.co/D8Kq6TOgy9 December 12, 2025
スマホクリニック グランシップ大船店(Google での投稿): https://t.co/4LnDjzZNUN
#大船 #スマホクリニックグランシップ大船店 #iPhone12 #修理 #鎌倉 #湘南 #戸塚 #グランシップ大船店 #スマホクリニック #iPhone #即日修理 #液晶パネル交換 #液晶パネル破損 #バッテリー交換 #バッテリー膨張 December 12, 2025
サンフランシスコで行われたAxios AI+サミットで、Demis Hassabisのインタビューが行われたようですね。
今後、1年でマルチモーダルによる進化が進むという話や、AGIには5~10年ほどの時間が必要で、TransformerやAlphaGoレベルのブレークスルーが1~2つ必要といった話(ただし、スケーリング則は極限まで推し進める必要がある。)、米国と中国のAI競争の差は数ヶ月レベルといった話など、いつものように興味深い内容になっています。
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(今後、1年のAIの進歩について)
私たちが特に力を入れているのは、モダリティの融合です。私たちの主要な基盤モデルであるGeminiは、最初からマルチモーダルとして設計されています。画像、動画、テキスト、音声を入力として受け取り、そうした種類の出力もどんどん生成できるようになっています。
マルチモーダル化によって、実に興味深い相互作用が生まれています。その好例が、最新の画像モデルであるNano Banana Pro。これは視覚情報の理解が驚くほど高く、本当に正確なインフォグラフィックを生成することができます。
よって、この1年でこの分野の進歩が大きく進むと思っています。
例えば、動画分野で言語モデルとの融合が進むととても面白い能力の組み合わせが見られるようになります。
もう一つ、この1年で進展が見られると考えていて私自身が取り組んでいるのが世界モデルです。
Genie 3というシステムがあり、これはインタラクティブな動画モデルのようなものです。
動画を生成するだけでなく、その中をゲームやシミュレーションのように歩き回ることができ、それが1分ほど一貫した世界として保持されます。これは非常にエキサイティングな技術です。
それからもう一つ進展があると考えているのが、エージェントベースのシステムです。
エージェントについて多く語られてきましたが、まだタスク全体を任せられるほど信頼性が高くありません。
私たちはGeminiを最終的に、ユニバーサル・アシスタントにしたいと考えています。今後1年、それを私たちがユーザーに見せていくことになるでしょう。そして、より多くのデバイス上で利用できるようになります。
「ユニバーサル」というのは、PCやノートPC、スマートフォンだけでなく、メガネ型デバイスやその他のウェアラブルなど、常にあなたと一緒にいる形になるという意味です。
私たちは一日に何度も相談したくなるような、あなたの日常生活に本当に役立つ存在を作りたい。
それは生活の一部となり、生産性を向上させるだけでなく、個人的な生活も向上させるでしょう。本や映画、その他、好きなアクティビティのレコメンドなど。
しかし、現時点でエージェントは、タスク全体を委任して、そのタスク全体を完全に確実に完了することを保証することはできませんが、1年後にはそれを実行することに近いエージェントが登場し始めるでしょう。
(AIが世界にもたらす強気シナリオ)
これは私がずっと夢見てきた最良のシナリオで、私が生涯をかけてAIに取り組んできた理由です。私たちが何十年もかけて目指してきたこの瞬間に近づいており、ある人はそれをラディカル・アバンダンス(Radical Abundance)と呼んでいます。
つまり、人類や社会が現在直面している最大の課題の多くを解決してしまうという考え方です。
例えば、無料に近い再生可能でクリーンなエネルギーを実現し、核融合、より良いバッテリー、最適化されたバッテリー、太陽光の新素材、半導体、そういったマテリアルサイエンスの問題を解決してしまう。多くの病気も解決してしまう。
そうすると私たちはポスト希少性の新しい時代に入り、人類は繁栄し、星々へ旅立ち、意識を銀河へと広げていく可能性があるという状況になるわけです。
(AIが世界にもたらす弱気シナリオ)
そのようなユートピア的な未来であっても、「すべての問題を解決してしまう技術が存在する世界において、人間の目的とは何なのか?」という疑問が残ります。我々に残されたものは何なのか?という問いです。
科学者として、そして科学的手法そのものを信じる者として、私はそこを少し心配しています。
そうした哲学的な問題に加えて、よく知られているAI特有の課題やリスクも存在します。大きく分けると二つです。
一つは、悪意のある人間がAIを有害な目的のために使うこと。もう一つは、AI自体がAGIに近づき、より自律的な存在になっていく中で、何らかの形で暴走し、人類に害を及ぼす可能性です。
(AIが暴走する懸念)
一つ目として、悪意ある人物がAIを使って病原体を作り出すケース。それは間違いなく、私たちが確実に防がなければならない悪いユースケースの一つです。
二つ目としては、外国の主体がAIを用いてエネルギーや水などのインフラに対するサイバーテロを行うケース。正直に言って、これは既に起き始めていると言っても良いでしょう。だからこそ、私たちはサイバーセキュリティのためのAIにかなり重点を置いています。
次は、人間の制御が効かなくなってAIが自律的に単独で動き出すケースです。エージェントが高度化していくのは、アシスタントのような用途として非常に有用であることが明らかだからであり、業界がそれを作ろうとする理由もはっきりしています。
ですから、それらは確実に登場しますが、よりエージェント的で自律的になればなるほど、最初に与えた指示や目標から逸脱してしまう余地も大きくなります。
継続学習やオンライン学習が可能なシステムをどうやって設定したガードレールの内側に留めておくのか?これは非常に活発に研究されているテーマです。
良いニュースとしては、AIが商業的にも企業にとっても非常に大きな存在になっているので、AIエージェントをモデルプロバイダーとしてレンタルまたは販売したりすることを考えた場合、それらの企業はエージェントの行動、エージェントがデータをどのように扱い、顧客をどのように扱うかについて保証を求めるようになると思っています。
そして、もしモデルの制御が上手くいかなかった場合、モデルプロバイダーはビジネスを確実に失うことになります。企業は、より責任ある行動をとり、より良い保証を提供する別のプロバイダーを選ぶはずだからです。
その意味で素晴らしいのは、資本主義の仕組みが理想的には、より責任あるプレーヤーを自然に報いるようになっているという点です。ただし、設計や運用を誤れば、AIがガードレールを越えてしまう可能性はゼロではありません。
(米国は中国とのAI競争において、どこで勝っていて、どこで負けているのか)
最新のベンチマークやシステムを見る限り、依然として米国と西側がリードしていると思います。
ただし、中国もそれほど離されているわけではありません。最新のDeepSeekや小型モデルなどを見ると非常に優秀ですし、向こうにも実力あるチームがいくつも存在します。
ですから、リードの幅は、もはや「何年」ではなく「数ヶ月」レベルだと言ってよいかもしれません。
(チップの話を一旦、脇に置けば、AIそのものでは中国が勝っているのではないか?という見方もある)
いいえ、チップは一つの要素に過ぎません。アルゴリズムやイノベーションの面では、西側がまだ優位にあると考えています。
現時点で中国のモデルや企業がアルゴリズム面で、世界最先端を超えるまったく新しいものを示したとは思っていません。彼らは現在の最先端を素早くキャッチアップする点では非常に優れています。
(世間がほとんど注目していない、AIのもっとも驚くべき点)
今、私たちが取り組んでいる中でもっとも驚くべきなのは、これらのモデルが持つマルチモーダルな理解能力だと思います。
例えば、GeminiにYouTube動画を一本渡すと、その動画について本当に様々な質問を投げかけることができ、多くの場合、何が起きているかを概念的に理解していて、こちらが驚くような答えを返してきます。
私は、映画「Fight Club」が好きなのですが、Brad Pittか、Edward Nortonだったか忘れてしまいましたが、喧嘩をする前に指輪を外すシーンがあり、Geminiに「このシーンの意味は何?」と質問したら、日常生活を捨てることや、そこから離れることの象徴としての意味など、とても興味深い哲学的な解釈を返してきたのです。
こうしたメタ的な洞察をAIが持ち始めているわけです。
それから、あまり知られていないもう一つの点として、「Gemini Live」という機能があります。
スマホを何かに向けて、例えば自分が整備士だとして「ここをどう直せばいい?」といったタスクをその場で助けて貰えるようなものです。理想的にはユーザーの両手を空けたいので本当はメガネ型がいいのですが、そうしたマルチモーダルな能力がどれほど強力か、人々はまだ十分に理解していないと思います。
(Gemini 3の性能について)
私が特に気に入っているのは、Gemini 3でゲームをワンショットで作ることです。
これは、私がキャリアの初期にやっていたゲームのためのAI作りに戻る話ですが、今のモデルはそこにかなり近づいてきたと思います。
おそらく次のバージョンのモデルでは、数時間のプロンプト駆動コーディングで、かつては何年もかかった商用レベルのゲームを本当に作れるようになるかもしれません。
これは非常に高レベルな指示を理解し、非常に詳細なアウトプットを生み出せるという、これらのモデルの驚くべき深さと能力を示しています。更にGemini 3が特に得意としているのは、フロントエンド開発やWebサイト制作で、技術的な面だけでなく、美的・創造的な面でもかなり優れていると思います。
(LLMに全力で舵を切るという決断を下せた理由)
これもやはり、科学的手法の美しさと強さの表れだと思います。真の科学者であれば、自分のアイデアに過度に拘ることはできません。経験的な証拠が示す方向に従わなければならないのです。
(作家で思想家でもあり、Demis Hassabisの友人でもある)Walter Isaacsonが言っているのは、おそらく2017~2018年頃の話で、当時、私たちは様々なプロジェクトに同時に取り組んでいました。私たち自身も非常に優秀な言語モデルを持っていました。「Chinchilla」や「Sparrow」といったコードネームで呼ばれており、社内利用のためのモデルでした。実際、スケーリング則のいくつかは、元々私たちのチームが発見したものです。
一方で、AlphaZeroのようなAlphaGoを発展させた純粋な強化学習システムや、認知科学や神経科学から発想を得た別種のアーキテクチャにも取り組んでいました。
当時は、どのアプローチが正解かまだ分かっていませんでした。私の役割は、AGIを誰よりも早く、そして安全に実現することです。それが知能を解明するというDeepMindのミッションそのものです。
ですから、どのアプローチを取るかについては、私は全く拘りません。その点では非常に実利的です。
もちろん、科学者としていくつか理論や仮説は持っていますが、エンジニア的な側面から言えば、実際に動くかどうか?がすべてです。
そして、スケーリングが上手く機能し始める兆候が見えたとき、その研究の枝に徐々に、そして大きくリソースをシフトしていったのです。
(AGIの実現について)
AGIへの到達は、あと5~10年程だと考えています。
ただし、私のAGIの基準はかなり高めです。私たちはAGIを「人間が持つ認知能力をすべて備え、発明力や創造力も備えたシステム」と定義しています。
現在のLLMを使ってみれば分かるように、欠けている点もあれば、素晴らしい点もあります。
ある分野では、博士号レベルと言って良いほどの能力を発揮し、オリンピックの金メダル級だと感じる領域すらあります。しかし他の分野では、まだ非常に粗が多い。つまり、ギザギザした知能なのです。
本当のAGIであれば、こうした能力が全体としてもっと一貫しているはずです。また、継続学習やオンライン学習、長期的な計画や推論といった能力も、現時点では欠けています。
これらは将来的にできるようになると思いますが、そのためにはあと1~2回の大きなブレークスルーが必要でしょう。
(LLMや生成AIを改良し続けるだけでAGIに到達できるのか?それとも今後、5~10年の間に別のアプローチも必要になるか?)
これは経験的にしか答えられない質問ですが、現時点での私の見解は、現在のシステムのスケーリングを極限まで推し進める必要があるということです。
少なくとも、それが最終的なAGIシステムの主要コンポーネントになり、AGIシステム全体になる可能性があるためです。
スケーリングだけでそこに到達できる可能性がありますが、私の現在の視点から推測すると、もう1つまたは2つの大きなブレークスルーが必要です。既存の技術のスケーリングも含まれますが、私が話しているのはTransformerやAlphaGoレベルのブレークスルーです。
(AIバブルについて)
AI業界の一部は、おそらくバブル状態にあると思います。
例えば、何もないようなシード企業の時価総額が数百億ドル規模だったりするのは、持続不可能な状況にあるように思えます。しかし一方で、AIがこれまでで最も変革的なテクノロジーだと誰よりも強く信じています。
ですから、長い目で見れば、こうした投資は十分すぎるほど正当化されるだろうと思います。
そして、Google DeepMindのトップとして、またGoogleのエンジンルームとしての私の役割は、どちらのシナリオになっても勝てるようにしておくことです。
いわゆるバブルが弾けたとしても、今のような好況が続いたとしても、どちらに転んでも強いポジションにいられるようにする、それが私の仕事です。
(AI人材の獲得競争について)
最近は、かなり行き過ぎな状態になってきています。
Metaがやっているようなことなど、各社がそれぞれの合理性に基づいて動いているわけですが、私たちとしてはミッションドリブンな人を求めているという結論に至りました。
私たちは、おそらく世界で最も良いミッションを掲げていると思います。そして、フルスタックの環境があります。
ですから、世界に最も良いインパクトを与える仕事がしたいと思うなら、Google DeepMind以上に良い場所は他にはないと考えています。
結局のところ、最高の科学者や研究者、エンジニアたちは、もっとも最先端のことに取り組みたいと願うものです。ですから、ベストなシステムでリーダーボードのトップにいること自体が、優秀な人材を呼び込む自己強化ループになるのです。
(AIが自分自身の利害に基づいて行動する、そんなシナリオはあり得るか?)
先ほどの破滅的なシナリオとも関連していますが、もしそれが間違った方向に進めば、エージェントベースのシステムや高い自律性を持つシステムが、設計者や人類全体の意図と何らかの意味で対立する「自己の利害」を持つようになってしまう可能性があり、それが一つの大きな問題になり得ます。
(初期のキャリアのゲームが与えた影響について)
私にとってチェスの経験とその後に触れてきた様々なゲームは、ビジネスでもサイエンスでも、今の自分の仕事のやり方に決定的な影響を与えています。
ゲームの何が好きかと言うと、たくさんありますが、特に好きなのはゲームを作ることの創造性です。
一方で、ゲームをプレイすること自体も頭を鍛える最高の方法だと思います。チェスや囲碁、ポーカーなどの優れたゲームは、現実世界の何かを縮図として表現しています。しかし現実世界では、決定的な瞬間に正しい判断を下す練習を何度も試すことができないからです。
現実の人生では、そうした「決定的な瞬間」は多く見積もっても十数回しか訪れないかもしれません。ですが、ゲームという世界のシミュレーションの中では、意思決定能力を何度でも好きなだけ練習できます。
ゲームを真剣にプレイし、一つひとつの判断についてしっかり考えるなら、それは本当に意思決定力や計画力を鍛えてくれると私は思います。
(人類の進化について)
私たちは狩猟採集民として進化してきたにもかかわらず、こうして現代の都市、現代文明の中に座り、周囲にはあらゆるテクノロジーが溢れています。それでも、ほぼ同じ人間の脳でここまで適応してきました。
ですから私は、人間の創意工夫を強く信じていますし、私たちは無限に適応可能だと考えています。
今のところ、人間の脳だけが、汎用知能の存在を示す唯一の実在する証拠です。少なくとも、私たちが知っている宇宙の中ではそうです。つまり、私たち自身が汎用知能なのですから、無限に適応できるはずだと考えています。
AGIの後、ポストAGIの世界では、どのような技術(例えば、ブレイン・コンピュータ・インターフェースのようなもの)を生み出せるのか。一部の人は、既存のテクノロジーに加えてそうしたものを使うことを選ぶかもしれず、それが人類がAIに「ついていく」一つの方法になるかもしれません。 December 12, 2025
【最新号紹介】「WWDJAPAN」12月1日発売号は、ファッション&ビューティ業界でいよいよ本格化する“AIゲームチェンジ“を総力特集しました。
11月19日のグーグル「ジェミニ3.0」発表を契機に、生成AIは「便利なツール」から「産業の前提インフラ」へ変貌しつつあります。ファッション&ビューティ業界で浸透する生成AI及びAIの活用法とゲームチェンジに向けた取り組みを紹介しています。
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