なにわ男子のパフォーマンスとスポンサーステージ、楽しみですね✨

ソフトバンクのCMで使われたあの曲も…聴けるのかな！？

#YTFF #GooglePixelといえばSoftBank https://t.co/qgIwhhzJMK December 12, 2025

Googleさんお祝いありがとうございます㊗️
トロフィーとお花をご用意してくださっています🏆💐
ポチッとしてみてね

#JO1 @official_jo1

https://t.co/JNuAPpVWKo https://t.co/JxWEEgnLM5 December 12, 2025

サムスンの三つ折りスマホ「Galaxy Z TriFold」発表来たあああああああ🤣単体でSamsung Dex使えるの期待値高すぎませんか！

スマホもパソコンもこれ1台にまとまりそうでござる！みんなで買おうず((((；ﾟДﾟ))))ｶﾞｸｶﾞｸﾌﾞﾙﾌﾞﾙ

✅ Snapdragon 8 Elite for Galaxy
✅ROM 1TB/RAM 16GB
✅10インチ120Hz (2160x1584) ディスプレイ
✅折り畳み時6.5インチ FullHD+ 120Hz
✅2億画素メインカメラ
✅1000万画素 光学3倍望遠カメラ
✅1200万画素超広角カメラ
✅折りたたみ時、最薄部3.9mm
✅防水 IP48
✅NFC非対応？
✅5600mAhバッテリー・重量309g
✅ブラック一色展開/2026年発売

当たり前ですがグーグル搭載なのでHuawei Mate XTで楽しめなかったことが全て解決しそうですよ😆 December 12, 2025

📣親愛なる冒険者の皆様：
今回のイベントは多数のご参加をいただいております。抽選の集計を円滑に行うため、前回の抽選投稿へのコメント受付を終了させていただきます。
🙇‍♀️前回の投稿にいただいたコメントはすでに集計済みですので、重複してのコメントはご遠慮ください。
👏まだイベントにご参加されていない方は、本投稿のコメント欄でご参加いただけます～
以下、イベントの詳細です：

冒険者の皆さん、お待たせしました！正式リリース日 2025年12月3日(水)
『英雄伝説ガガーブトリロジー』の正式リリース日が決定しました。🎉
日頃のご応援に感謝を込めて、冒険者の皆さま向けに特別なプレゼント企画をご用意しました！コミュニティで交流しながら、豪華賞品をぜひゲットしてくださいね〜！

イベント詳細
賞品：
特賞： iPhone 17 512G（ 1名）
1等賞： Amazonギフト券 10,000円分 （1名）
2等賞： コミュニティ限定ギフトコード （ 20名）

参加方法：
1️⃣ 公式アカウントをフォロー
2️⃣ 本投稿をリポスト
3️⃣ コメント欄に事前登録のスクリーンショットを添付
※iOS と Google の両方のスクショ、または同一プラットフォームでも別アカウントで複数回の事前登録スクショがあると、当選確率がアップします！
⏰開催期間：11月29日〜12月2日まで

⬇️事前登録は引き続き受付中⬇️
https://t.co/C0BAqjpUQR December 12, 2025

🎉新品同様のGoogle Pixelが当たる！🎉
にこスマ、Google 認定再生品1周年記念プレゼントキャンペーン第1弾！

📱【Google 認定再生品 Google Pixel 7 Pro 128GB が 3名様に当たる！ 】📱
新品同様の高品質！Googleの厳しいチェックをクリアした「Google 認定再生品」を倭国で唯一、「にこスマ」では販売しています💡

取り扱い開始1周年を記念し、大人気の「Google 認定再生品 Google Pixel 7 Pro」を抽選でプレゼント！

▼ 参加は簡単2ステップ！
1.[にこスマ公式　中古iPhone・Android専門店]をフォロー
2. この投稿をリポスト！

▼ 第1回 応募締切 12月7日(日) 23:59まで！
ぜひご応募ください！ December 12, 2025

世の中にATM手数料を気にしない人たちは2割ほどいるらしい

しかし今回の楽天ギフトカードの改悪はそういう人たちに向けて積極的に販売するため、とも思えない

売るつもりがないならいっそのこと無くしてしまえばいいのにと思いますが、無くしたら無くしたで困ることがあるから「買って欲しくない形で存続させる」という選択肢を選んだ結果がコレに違いない

そしてその「無くしたら困ること」の一番の理由はおそらく

『広告効果が非常に高いコンビニのPOSAカード棚から楽天が消えること』

そう、もしそこから撤退すればAmazon、Apple、Google等が棚を独占することになり、楽天のロゴの印象は人々の中から消えてしまう

他にも「倭国はギフト需要が高いから」とか「現金ユーザーをキャッシュレスへ誘導するため」とかの理由もあると思うのですが、一番の理由はそれのような気がするなぁ December 12, 2025

またきたー
CoWoS増産定期
Nvidiaさらに枚数確保
2026年末12.5万枚/月へ
これは強気の数字すぎる

おはようございます！12/2 海外ニュースまとめ
■ AIサプライチェーン追跡報道：
米系証券がTSMCのCoWoSおよび3nm生産能力予測を再上方修正
米系大手証券による最近のチャネルチェック（市場調査）に基づき、CoWoSの生産能力見通しが再び引き上げられました。以前の「来年は2〜3割増」という予測から、今回は**「来年の月産能力 12.5万枚」**へと更新されています。
* Nvidia（エヌビディア）： CoWoS-Lの需要見通しを59万枚から70万枚へ上方修正。一方で、B40チップは900万個へ下方修正。
* Broadcom（ブロードコム）： CoWoS-Sの投入数を15.5万枚から20万枚へ引き上げ。CoWoS-Lの投入はMetaのASIC設計調整により2万枚減少したものの、全体では21万枚から23万枚へと増加。
* MediaTek（メディアテック）： CoWoS-Sの投入数を1万枚から2万枚へ倍増。
3nm生産能力について：
さらに月産2万枚の追加拡張が行われる可能性があります。これは、Fab 15の22nm/28nm生産ラインを欧州工場へ移管し、新たなスペースを確保することで実現する可能性があります。
これにより、以前の上方修正値である「来年月産14〜15万枚」から、「16〜17万枚」へと再修正されました。
これらの計画が実現すれば、同証券はTSMCの来年の設備投資額（Capex）が480〜500億米ドルに達すると試算しています。
■ Google TPU 関連：
別の米系証券がGoogle TPUの増産に基づき、以下のサプライヤーの目標株価を引き上げ（2383 EMC、6274 TUC、6223 MPI）
* 2383 台光電（EMC / Elite Material）：
TPU v8では「M8」グレードの材料が採用され、一部の提携プラットフォームでは「M9」グレードが採用されると予想されています。
* 6274 台燿（TUC / Taiwan Union Technology）：
ネットワーキングボード向けに「M7」グレードを提供すると予想。Googleにおける過去の実績に基づき、Googleがサプライヤーリストを拡大する場合、TUCが優位に立つと同証券は見ています。
* 6223 旺矽（MPI Corp）：
現在、TPU v7（Ironwood）向けにプローブカードを少なくとも1〜2四半期出荷しています。将来的にTPUのソケットの一部をMediaTekが獲得した場合、シェアが低下する可能性がありますが、主要な米国の顧客はTPU v8プロジェクトでも引き続き同社を採用する可能性が高いと見られています。
■ 3665 貿聯（BizLink）：
米系証券が強気な見方を維持
Credo（クレド）が好決算を発表し、時間外取引で株価が急騰しました。これを受け、米系証券はBizLinkに対する強気（ポジティブ）な見方を据え置いています。CredoのAEC（アクティブ電気ケーブル）売上は過去最高を更新しており、来期の総売上見通しは前期比（QoQ）で25〜29%増としています。

* 基板材料（CCL）： 台光電（EMC）と台燿（TUC）に関する記述は、以前調査されたAIサーバー向け材料（M7/M8/M9グレード）のトレンドと一致しており、次世代（TPU v8）でもハイエンド材料への移行が進んでいることがわかります。 December 12, 2025

進化し続ける AI 。
もっと楽しむために、
グッドなマナーを AI と。

各サービスのポリシーを確認したうえでご利用ください。
Google の AI ポリシーはこちら: https://t.co/OlPlNJWu9P https://t.co/0QJlj6ZFXu December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

追加された街中のLEDポスター(？)すごいよ……
#MasakiとShutoとShinoとGooglePixel https://t.co/jjUgeX4RYK December 12, 2025

㊗️2025年10月14日

アドバイスにより
Googleアドセンス合格です💯
おめでとうございます😊

素晴らしい成果をおさめられて
本当に良かったです💪

https://t.co/I4UmAvpwmd https://t.co/Fk1ZQ3LdB4 December 12, 2025

この円グラフが示す**「不都合な真実」**。
今年のS&P500上昇の最大貢献者は、
NVIDIA（16.2%）ではなく、**Alphabet（27.7%）**です。

エンジニア視点でこの数字を読み解くと、
AI半導体戦争の**「次のフェーズ」**が見えてきます。
👇
❶ Googleの「垂直統合（Vertical Integration）」 🏗️
モルガン・スタンレーの試算通り、
GoogleはTPU（自社製チップ）の大増産体制に入りました。
NVIDIAに払うはずのマージンを自社に取り込む、
この**「脱NVIDIA税」**こそが、隠れた利益率の源泉です。

❷ NVIDIAの「代替可能性（Fungibility）」 ♾️
ジェンスンCEOはこれに対し、
「GPUは用途が無限（Fungible）だが、ASIC（TPU）は潰しが効かない」
と強烈に牽制しました。

【結論】
「汎用性で世界を売るNVIDIA」
「専用品で自社を最適化するGoogle」
アプローチは真逆ですが、
この2社が**「構造的な利益」**を独占する事実は変わりません。
我々投資家は、どちらが勝つか予想するのではなく、
この**「両巨頭の支配構造」**に乗るのが最適解です。
#米国株 #GOOGL #NVDA #構造化思考 December 12, 2025

Google 倭国版 公式チャンネル のGemini再生リストにもキンプリちゃんの動画3本入ってますね🥰
このリストの再生回数でも反響を届けられると思うので、よかったらスキマ時間にでも(全5分弱)😄

#KPxGemini #TeamGemini
#KingandPrince

https://t.co/BGpGaYwHhg December 12, 2025

こちら明日まで… .ᐟ

よかったら引用元のリプにある
Googleフォームより推薦
よろしくお願いします( ߹꒳​߹ )♡ https://t.co/I5q9HVT6uM December 12, 2025

Nanobanana Pro からスプライトでGif動画作れるツールを作りました

これは…ヤバいです🤣特にクレジットの溶けが
単純に16マス作らせてGifにしてるだけなのでお手元のGoogle Buildとかでもv0でも作れると思いますが、まあ楽しい🔥

動画生成じゃないのでいい感じにカクつくし、味があるしもー好き😻

🍌生成スピード、API直打ちだとほんとに速いですね。時間帯のせい？サクサク作れちゃうからマジで浪費してしまう

＠HiggsField_AI で作って別途GIFにするとかやってたんですが、無駄に時間がかかるので自作しました。

欲しい人います？多そうだったらアプリもGithubも含めて公開します！ December 12, 2025

【法被購入者の方へ】
皆さま、お忙しい中対応ありがとうございます🙇‍♂️
入金期限の1週間前となって来ました。
発送方法などの記入もあるGoogleアンケートもございますので、Twi PLaサイトで「参加者」「興味あり」で反応頂いた方は購入対象者様ですので改めて各DMをご確認お願い致します🙏
#ロゼ隊 December 12, 2025

Nano Banana Proを使って、Googleストリートビューのスクリーンショットを真直ぐに修正してその場所を観光する方法が面白いです✨

緯度経度の指定よりも具体的な場所を狙って生成できるのでリアリティが増します！
（3枚目にMapのスクリショ画像添付）

【プロンプト】
1枚目の歪んだ画像を真直ぐ平行に修正して、その場所に2枚目のキャラクターが馴染むように観光してる画像を生成して。

【プロンプト（グリッド版）】
1枚目の歪んだ画像を真直ぐ平行に修正して、その場所で2枚目のキャラクターが楽しそうに観光してるように馴染ませてください。
9つの明確でフォトリアルなカメラショットで構成される、まとまりのある3x3グリッドのシネマティックコンセプトシート画像を生成してください。
9つのショットの構成（コンテンツとアングルに焦点を当てる） December 12, 2025

エンジニア集会のLT動画が公開されました！
よかったら見てねー！

Googleが広告ブロックを禁止したのでローカルDNSサーバーで抵抗する / お絵描きmatplotlib [エンジニア作業飲み集会@ 2025/04/18]
https://t.co/xiD42YfNfq https://t.co/3yo85zwhoP December 12, 2025

図解の内容を詳しく解説します。この解説を読めば、CPU、GPU、TPUの違いを直感的に理解できます。

①CPU：高度に知的で多才な作業員。何でもこなせるが、同じ作業を何度も繰り返す処理は遅くなる。

CPUはOSの起動、Excel計算、条件分岐（もし〜なら〜する）など、あらゆる種類の命令を処理できます。ただ、1つ1つの作業を順番に（直列に）処理するため、単純な計算を1億回やるような作業ではGPUに数で負けます。

②GPU：何千人もの汎用作業員が同時に働いている。並列作業が得意で、同じ作業を大量に処理するのが速い。

GPUは画像処理や3Dグラフィックス、ディープラーニングの学習など、「単純な計算を同時に大量に行う」設計です。1万問のドリルを解こうとした場合、1人の天才（CPU）が1問ずつ解くよりも、1000人の普通の人（GPU）が一斉に1問ずつ解いた方が早く終わります。

③TPU：特定のタスク専用に最適化された“自動化された組み立てライン”。一度ライン（行列演算の回路）が配置されると、無駄なく効率的にデータを処理できる。

TPUは行列演算に特化したASIC（特定用途向け集積回路）で、メモリへのアクセス頻度を極端に減らす設計になっています。CPUやGPUは「メモリからデータを取り出し、計算し、メモリに戻す」という往復が発生しますが、TPUはデータを一度入れたら、計算ユニットをベルトコンベアのように流れながら次々と処理されます。無駄なく処理が進むため、電力効率が非常に高いです。

ただし回路は行列演算用に固定されており、CPU/GPUのような汎用計算やOSの処理はできません。用途は主にAI向けで、特に推論処理に適しています（Google内部では学習にも用いられています）。 December 12, 2025

googleもAI要約の太字見たら｢出たな嘘め｣と反射的に思えるようになってきた✌️
真偽不明情報は合ってても間違っててもチェックの手間が絶対かかるのでAI噛ませると従来より必ず手数が増える

つまり絶対的ゴミ

邪魔だから｢え｣に｢-ai｣辞書登録して効率化してます(っ´×｀) https://t.co/cjAwKnfNwQ December 12, 2025