【結果発表】
イベントは終了しました。ご参加いただきありがとうございました。見事当選された皆様、おめでとうございます！
当選者様は、2025/12/4 23:59 (JST) までにGoogleフォームにて必要な情報をご記入ください。ご記入いただいた情報は賞品配布にのみ使用されます。受賞者リストは、リンクの下よりご確認いただけます。
>>https://t.co/1LwFs6isk8 November 11, 2025

新年初歌枠リレーを #最強歌うま紅白 で飾りたーい！！\( •̀ω•́ )/✨

「じゃんさん歌上手いよな」って思って下さっている方は、ぜひ引用元のGoogleフォームより推薦いただけると嬉しいです(♡ᴗ͈ˬᴗ͈)

よろしくお願いいたしますっ！🥰🫶 https://t.co/6chmWzOxtm November 11, 2025

公式からNano Banana Proのtipsが公開されていたので、そのなかに含まれるすべての要素をjsonの項目にしてフォーマット化しました。以下に置いておきますのでよかったら使ってみてください😊

Nano Banana Proの7つのtips
https://t.co/KhnmeuP0V0

{
  "nano_banana_pro_request": {
    "mode": "generate",
    "meta": {
      "project_name": "Pop_Art_Cosplay_Portrait",
      "description": "A configuration to recreate the vibrant, pop-art styled portrait of a cosplayer in a geometric studio setting, based on image analysis."
    },
    "vision_parameters": {
      "prompt_components": {
        "subject": "The woman has super long, almost white platinum blonde hair. Her bangs are blunt and straight above her eyes, while the sides are cut in a princess style that frames her face. From above her left ear to the back of her head, she has several thin braids (cornrow-style), accented with pink extensions braided into them. Her hair is gently wavy overall, with a soft, silky texture. A young woman wearing a colorful geometric patterned cutout leotard (neon yellow, orange, blue, pink) with buckle straps, a multi-colored choker, layered necklaces. Her flawless, porcelain skin has a soft glow. Her eyes, enhanced by striking blue contact lenses, feature a gradient of coral and pink eyeshadow on the lids and lower lash line, defined by sharp black winged eyeliner and long, curled lashes. Small, iridescent rhinestone stickers are delicately arranged below her left eye. Her eyebrows are light brown and gently arched. A soft pink blush flushes her cheeks. Her lips are painted with a coral-pink gradient tint and a subtle gloss finish.",
        "action": "Posing with one hand pointing to her cheek and the other hand pointing directly at the camera, smiling confidently.",
        "location": "A brightly lit studio set with large, pastel-colored geometric shapes (pink, blue, yellow triangles and blocks) in a pop-art style.",
        "composition": "Vertical portrait, medium shot, capturing the subject from mid-thigh up.",
        "style": "Photograph, high-res, vibrant, high-saturation, pop art aesthetic, candy colors, clean studio look.",
        "negative_prompt": "blur, low quality, distortion, dark, moody, realistic landscape, monochrome"
      },
      "factual_constraints": {
        "require_accuracy": false,
        "domain": "photography",
        "context": "Pop art, cosplay fashion photography"
      }
    },
    "technical_controls": {
      "camera_settings": {
        "angle": "Eye-level shot",
        "depth_of_field": "Shallow (subject in sharp focus, geometric background slightly blurred)",
        "lighting": "Bright, soft studio lighting, even illumination",
        "color_grading": "Vibrant, high saturation, candy color palette, pop art tones"
      },
      "output_format": {
        "aspect_ratio": "2:3",
        "resolution": "4K",
        "file_type": "png"
      }
    },
    "text_capabilities": {
      "render_text": {
        "enabled": false,
        "content": "",
        "font_style": "",
        "position": ""
      },
      "translation": {
        "enabled": false,
        "target_language": "",
        "source_context": ""
      }
    },
    "reference_inputs": {
      "input_limit_check": "max_14_images",
      "images": [
        {
          "id": "img_source_001",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "structure_pose",
          "weight": 1.0
        },
        {
          "id": "img_source_002",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "style_transfer",
          "weight": 1.0
        },
        {
          "id": "img_source_003",
          "url": "path/to/image_0.png",
          "role": "character_reference",
          "consistency_mode": "strict"
        }
      ]
    },
    "studio_edits": {
      "enabled": false,
      "edit_instruction": "",
      "masking_focus": "",
      "lighting_adjustment": "",
      "focus_adjustment": ""
    },
    "branding_and_mockups": {
      "enabled": false,
      "brand_assets": {
        "logo_url": "",
        "pattern_url": ""
      },
      "application_surface": "",
      "preserve_texture": false
    }
  }
}
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on November 21st Higgsfield granted FREE access to Google's Nano Banana Pro Image model.

Higgsfield AI(@higgsfield_ai)

Nano Banana Pro is unlimited for a year for everyone joining @higgsfield_ai in the next 2 days. November 11, 2025

Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます

先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa

参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。

※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。

まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5

②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9

①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。

②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。

①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。

これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。

以下、この二つの説を前提に話を進めます。

公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。

次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。

生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）

OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。

・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ

前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。

一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる

これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）

まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。

では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。

・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する

最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。

最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。

本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025

1/10〜23劇場公開予定の
映画『ラストノート』

グッズデザインしました！
絵は監督です。

（在庫置く場所ないので）
Tシャツは今回完全受注生産👕
バッグは劇場でも販売しますが
全サイズ全色選べるのは今だけ👜

〆切11/29（土）23:59
こちらのGoogleフォームから↓
https://t.co/71MXWedKZ3 https://t.co/a4DWTM0E0U November 11, 2025

"hikari feat.長谷川白紙"
リリースから6年越しでMVが公開されました。

https://t.co/n3vLfrdPl3

今回、GoogleのAI”Gemini”と制作しました。監督は平牧和彦さん（@jamespond628)です。

AIの力も取り入れながら、平牧監督のアイデアと膨大な作業が結実した映像です。ぜひこの映像と共にもう一度この曲を聴き直してみてほしいと思います！

#Gemini
@GeminiApp @googlejapan November 11, 2025

今週に入ってからTPUの話題が多いので、以前書いたDeepMindのジェフ・ディーンへのインタビューをシェア。前半にTPUの話が出てきます：グーグルAIトップに聞く、AIの進化と計算資源、エージェント時代 - Impress Watch https://t.co/06nBO5V5Cg November 11, 2025

【🔥激アツ企画🔥】

ハイクラスパック「MEGAドリームex」"""10BOX"""が “定価で買える権利”が当たります。

新弾10BOXを定価で確保できる激アツチャンス…！
ぜひご参加ください！

▼応募方法
① magi通販の会員登録＋メルマガ登録
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② この投稿をリポスト
③ Googleフォームへ入力
https://t.co/rYI7otKQPP

▼応募締切
12/1(月) 10:00まで

#MEGAドリームex
#ポケカ
#magi
#magi通販 November 11, 2025

11/25スタバ。ダブルチョコレートプラペチーノを前にしてもダルそうな親友。「昼はピラティスもするし、夜は腹八分の食事にお風呂も湯舟にゆったりつかってる。なのに、朝ダル重でつらいのよ」
病院では異常なしって、これは何かある！Google先生に聞いた『名医が毎日続けてる解消法』は…👇(1/5) November 11, 2025

Googleは、AIチャット「Gemini」に、チャットの回答に出てきた特定の画像(図解)を押すと、「ミニ解説パネル」が開き、その場で詳しい説明を読める機能を展開中のようです。

Geminiの倭国語版(質問は英語)で実装を確認しました。
https://t.co/xiTMxOoUny November 11, 2025

みなさまへ
沢山反響があって非常に嬉しく思います。

AIであり、Google Geminiなので
スマホとGoogleアカウントさえあれば

誰にでもできることとは思います。
人数の分だけ写真は作れるので、皆さまもお楽しみいただければ如何でしょうか。

そして私は模型製作に戻ります…笑
(画像はボツ写真です) https://t.co/5c6eglhjdL November 11, 2025

12月7日のデモ行進に、参加してください‼️🐈️✊
今も止む事なき暴力に、皆で抗議の声を上げよう！！！

🟣中国猫のSOSデモ行進in渋谷🟡

🔆主催(共同主催)🔆
生体水槽展示反対署名@Sea_381
しいちゃん　@oZvcXoRBxXimfRc

🐈参加の皆様へ🐈
🔶日時🔶
12月7日(日)‼️小雨決行✊✨
(悪天候延期の場合は
延期になる可能性もあります🙇‍♀️)

♻️東京渋谷周辺を1時間程行進

🔶集合場所🔶
神宮通り公園(北側)
PM12時15分集合😺
PM13時に出発✊‼️

☆神宮通り公園はふたてに別れていて、北側(トイレがない方)が集合場所になります🐈️
グーグルで、「神宮通り公園 北側」と検索すれば出てきます👍️

☆デモ行進で行うコールの練習をするので集合は時間厳守でお願いします🙇‍♀️

🔷🔸お願い🔸🔷
何点かお願いがあります🙇‍♀️🙇‍♀️
大変恐縮ですが皆様のご協力を
宜しくお願いします

💠当日はコールを印刷した、首から下げられる紐付きコールカードを配布致します🐈️

💠パネル、プラカード、横断幕
是非、お持ち寄り下さい🙏✨
＊簡単な物でも🆗🙆‍♀️❣️
ご用意が出来ない方は
こちらでご用意もありますので、
ご安心してください🙏

💠 安全第一無事故で🙏
道路を歩くので車にキズをつけない様に注意お願いします。

💠ワンちゃん🐶猫ちゃん😺など🐰🐦
同伴不可になります🙇‍♀️

💠デモ中は各自で荷物を
管理して頂く為に、
なるべく身軽でお越しください

💠今回のデモ行進は「中国ヘイト」
「ボイコットチャイナ」は扱いません
＊🚫「中国ヘイト」「ボイコットチャイナ」の文言は禁止🚫
＊中国猫を周知してもらう為の
アクションです🙏✨

💠仮装・コスプレ・変装何でもOKです❣️
＊思いっきり派手にやっちゃってください🙌

💠行進後、公園に戻りましたら犠牲になった猫達に向けて1分間の黙祷を予定しています。

💠⚠️記念動画の撮影を予定しております⚠️
＊顔出し🆖な方は「必ず」サングラス等の対策をお願いします🕶️
＊個人の編集が不可能な為、
どうぞご協力お願いします🙇‍♀️

💠デモ行進終了後、渋谷駅前でアピールアクションを行います🐈️✊
時間は15時～15時55分頃までです❕アピールアクションも参加出来る方は、よろしくお願い致します✊

💠🍴🌱懇親会を行います。
時間は16時30分～19時30分で、ヴィーガンカレーのビュッフェになります🍛
1人3000円のドリンクは別料金です(お水は無料)。定員60名なので、参加希望の方は必ずご連絡をお願いします🙏❕

🔷デモ行進のコール🔷
添付画像をご覧ください❕
コール作成者は @dignityofanimalさんです🐈️✊📣
当日にみんなで行うコールに
なります🥁
出発前に練習を少し行います😺❣️

🟡デモ行進中は、物を落としても拾わなくて大丈夫です🙇‍♀️列が乱れてしまう為、最後尾の係が拾ってくれる事になっています🙇‍♀️

🟠服装自由です🐈️🙏❕

動画は、10月21日の中国大使館前抗議活動にて🙏@The__universe13さん製作です🐈️❕ November 11, 2025

なるほど。Nvidiaは製造とR&Dコストに70%以上の大きなマージンを乗せてGPUをクラウドに販売し、クラウド価格を押し上げている。Googleは、製造コストに近い価格でTPUを構築し、積極的なクラウド価格を押し出す

これが垂直統合で、チップからネットワーク、クラウドの全体のスタックを所有することで価格競争力が出てくる。学習は最速のチップを好むが、モデルが稼働するとコストの大半は推論に費やされ、安定した低コストのハードウェアが重視される

推論が支出の90%を占めるようになれば、勝者は最低のトークンあたりのコストを提供する者になる。Googleの計画はTPUでトークンコストを継続的に削減し、クラウド価格を通じてその節約を顧客に還元すること

Nvidiaは最先端のトレーニングで強さを保ち続けるが、ワークロードがTPUでの安価な推論に移行すれば、高いマージンは縮小する可能性がある

ディストリビューションもGoogleにとって大きなレバレッジで、Googleは検索、YouTube、Android、ワークスペースを通じてTPU容量を埋め尽くすことが可能 November 11, 2025

定期的に言ってるけどサイボウズはホントすごい会社だと思うな。

・オンプレ→クラウドのイノベーションのジレンマを完全に克服
・AWSとかじゃなくてデータセンター自前運用
・MS、Google、Salesforceとガチ競合する領域
・そんなハード過ぎる状況で↓の成長を継続

僕は2011年〜2016年までGoogleのクラウド部門にいて、中小企業向けの営業担当だったので、まさに彼らがオンプレからクラウドにチャレンジをする、というニュースを競合として見ていたんだけど、ぶっちゃけ当時は「サイボウズですか？GoogleとかSalesforceとの競合はさすがにキツイんじゃないですかね？」とかなり確信度高く思っていたし、お客さんとも喋っていたんだけど、まさかこんなに成長するなんて思っていなかった November 11, 2025

これは知ってて避けてるっていうよりも、本当に知らない人が多そう。

『Youtubeの親会社がGoogle』とか、『インスタグラムの親会社がMeta』とか結構知らない人多い。

Xの規約変更での移住騒ぎの時も「これからはインスタとYoutubeのみで活動します」ってパターンよく見かけて、うーん…ってなった。 https://t.co/eZ1ukWTzAR November 11, 2025

ちなみに今のチャールストン海軍工廠跡地はこんな感じ。>>GoogleEarthから。
見る影もなし……>>マンションとヨットハーバーになっちゃって、敷地は1/3ぐらい。 https://t.co/VAEe5230ir November 11, 2025

あーあ、Geminiついにやっちゃったよ。
まじやばいってこんなん。

プロンプト
「〇〇のリサーチして」
↓
Deepリサーチ機能で詳細なレポート作成
↓
「スライド」と入力
↓
編集可能な高クオリティスライド作成
↓
しかもワンボタンでGoogleスライドに変換可能

いやNotebookLMもそうだけど、こんなことしたら他のAIツール可哀想でしょ。
だってGemini使うしかなくなるやん。笑 November 11, 2025

「眠れる巨人」グーグルが覚醒、AI覇権争いに潮目の変化－強み生かす https://t.co/sFPqZSWeQH November 11, 2025

炎上覚悟で言います🔥

副業でまだ結果が出ていない初心者は、全員「Googleアドアフィ」やってください。

工場勤務・知識ゼロの30代の知人が、ちょっと勉強しただけで月50万超えました。
デザインもライティングも、一切の経験ナシ。

最初は正直、軽く見てました。
でも…クリックされるだけで収益が出るなんて、普通に反則級。

“あるポイント”さえ押さえれば、誰でも再現できます。

詳しく知りたい人は、
いいね＆「ぐう」と送ってください。 November 11, 2025

昔から「AIバトルはポートフォリオ的に最終Googleが強い」と言ってるけど、単独無双できるかというと否で…
・独禁法あるので無双したくない
・OpenAIもNvidiaもカカシではないので、状況に対応してくる
などがある。Gemini3でてもゲームエンドにはならず、まだまだシーソーゲームになる感 November 11, 2025