11/25スタバ。ダブルチョコレートプラペチーノを前にしてもダルそうな親友。「昼はピラティスもするし、夜は腹八分の食事にお風呂も湯舟にゆったりつかってる。なのに、朝ダル重でつらいのよ」
病院では異常なしって、これは何かある！Google先生に聞いた『名医が毎日続けてる解消法』は…👇(1/5) November 11, 2025

とりあえずこれだけ読んどけメモ

🍁S&P500+0.91%、ナスダック+0.67%
🍁2y-3.2bp3.457%, 10y-3.6bp4.000%, 30y-2.1bp4.656%
🍁ドル円156.10、₿-1.98%、Gold+0.76%、オイル-1.56%
🕊️ハセット、次期FRB議長の最有力候補に浮上
🥸ベッセント、FRBの簡素化を提唱
🇺🇦🇷🇺ウクライナ和平は追加交渉必要、懸案残る－ホワイトハウス報道官
→これに先立ち、ABCニュースが米当局者の話として、ウクライナが和平案の条件に合意したと報じていた
📉米ADP民間雇用者数、週平均1万3500人減少
📉9月米小売CONTROL GROUP、0.1%減少📉米消費者信頼感指数、7カ月ぶりの大幅低下
📌9月PPIは概ね予想通り
✍️9月Core PCE MoM予想中央値+0.22%
🔥米FDIC、米国債関連の資本要件緩和を最終決定
🎓米大学卒の就職率が高卒並みに－AI投資でホワイトカラー職の採用鈍化
🔥AIチップ開発競争、グーグルが猛追－「エヌビディア1強」に風穴も November 11, 2025

YouTubeもXもGoogleも、おすすめしたものを優先的に表示するようになったり検索エンジンを使いにくくしたり、AIが要約したものを最上位に表示するようになって、
ここ20年くらいでどんどん企業側が「俺たちの見せたいものを見ろ。自分の意思でいちいち探すな」って方向に進んでるのを感じる。 November 11, 2025

🚀Microsoft、Outlook・Word・Excel・PowerPointに無料AI機能を2026年初頭から追加！

📊何が変わるのか？劇的なBefore/After
従来（2024-2025年）：
・基本的なMicrosoft 365：月額約1,500円
・高度なAI機能：月額約3,000円の追加課金
・→ 合計月額4,500円必要

2026年以降：
・基本的なMicrosoft 365：月額約1,500円のまま
・高度なAI機能：追加料金なしで利用可能！
・→ 実質的に約3万円/年の節約💰

✨具体的に何ができるようになる？
1️⃣Outlook Copilot Chatの大幅強化
・受信トレイ全体を横断的に理解
・カレンダーや会議情報も統合的に分析
・「今週の重要メールを整理して」と頼めば即座に対応
・会議前に関連メールを自動集約して準備完了
従来は個別のメールスレッドごとの対応のみでしたが、受信トレイ全体を理解するAI秘書に進化します📧
2️⃣Agent ModeがWord・Excel・PowerPointで解禁
これまで月額30ドルの有料版でしか使えなかった「Agent Mode」が全ユーザーに開放されます。
Excelでの革命：
・プロンプト入力だけで複雑なスプレッドシートを自動生成
・AnthropicのClaudeとOpenAIのGPTモデルを選択可能
・推論モデルで高度な分析も実行可能

Wordでの進化：
・複雑な文書を自然言語で指示するだけで作成
・構成から執筆まで一貫してAIがサポート
PowerPointの本気：
・企業のブランドテンプレートを自動適用
・プロンプトだけで新規スライドを作成
・既存スライドのテキスト書き換え・整形
・関連画像の自動追加🎨

🔍なぜMicrosoftはここまで踏み込んだのか？
理由は明確です。Google WorkspaceがGeminiを統合して猛追する中、Microsoftは「AI機能の無償化」で競争優位を確立しようとしています。
実際、企業向けチャットアプリ利用では、アメリカで既にGeminiがChatGPTを上回るという調査結果も出ています。

MicrosoftとしてはOfficeの圧倒的なシェアを活かし、「Officeを使っている = 高度なAIが使える」という状況を作り出すことで、Google Workspaceへの流出を防ぎ、さらにシェアを拡大する戦略です。

💡今すぐ取り組むべき3つのアクション
1️⃣2026年3月のプレビュー開始をカレンダーに登録
無料AI機能は2026年3月までにプレビュー提供開始予定。早期アクセスで使い方を習得しましょう
2️⃣現在の業務フローを見直し、AI活用ポイントを洗い出す
「メール整理」「資料作成」「データ分析」など、AIに任せられる業務を事前にリストアップ
3️⃣中小企業なら「Copilot Business（月額21ドル）」も検討
300ユーザー未満の企業向けに、より高度な機能が月額21ドルで利用可能に

🌟AI格差が消える時代の幕開け
これまで「予算がある企業だけがAIで効率化」という状況でしたが、2026年からは誰もが平等に高度なAI機能を使える時代が始まります。
重要なのは、ツールが使えることではなく、そのツールをどう使いこなすか。
無料化によってツールの差はなくなります。差がつくのは「AIをどれだけ業務に統合できるか」という実践力です💪

ソース：https://t.co/BUlAO1IShw November 11, 2025

OpenAIに全賭けのソフトバンクグループ、Google先生のGeminiに覇権を握られそうでにわかに雲行きが怪しくなる
https://t.co/Eh04vgvEBJ November 11, 2025

Gemini3, Nano Banana Pro登場で, 先月時点で私がTBSの以下番組で「OpenAIは危うい.Googleが勝つ」としてたのが注目(特に投資家層?)されてるようです
実際は公には以下記事で2024年OpenAI絶頂期からずっとGoogle有利とみてます
長い(私のX史上最長)ですが根拠, OpenAI vs Googleの展望を書いてみます

先月のTBS動画：https://t.co/kgWcyTOTWK
2024年6月の記事：https://t.co/4HEhA4IJQa

参考のため、私がクローズドな投資家レクなどで使う資料で理解の助けになりそうなものも貼っておきます。

※以下はどちらかというと非研究者向けなので、研究的には「当たり前では」と思われることや、ちょっと省略しすぎな点もあります。

まず、現在の生成AI開発に関して、性能向上の根本原理、研究者のドグマ的なものは以下の二つです。基本的には現在のAI開発はこの二つを押さえれば大体の理解ができると思います。両者とも出てきたのは約5年前ですが、細かい技術の発展はあれど、大部分はこの説に則って発展しています。
①スケーリング則
https://t.co/WKl3kTzcX5

②SuttonのThe Bitter Lesson
https://t.co/esHtiJAcH9

①のスケーリング則は2020年に出てきた説で、AIの性能は1)学習データの量、2)学習の計算量（=GPUの投入量）、3)AIのモデルサイズ（ニューラルネットワークのパラメータ数）でほぼ決まってしまうという説です。この３つを「同時に」上げ続けることが重要なのですが、1と3はある程度研究者の方で任意に決められる一方、2のGPUはほぼお金の問題になります。よって、スケーリング則以降のAI開発は基本的にお金を持っている機関が有利という考えが固まりました。現在のChatGPTなどを含む主要な生成AIは一つ作るのに、少なく見積もってもスカイツリーを一本立てるくらい（数百億）、実際には研究の試行錯誤も含めると普通に数千億から数兆かかるくらいのコストがかかりますが、これの大部分はGPUなどの計算リソース調達になります。

②のThe Bitter Lessonは、研究というよりはRichard Suttonという研究者個人の考えなのですが、Suttonは現在のAI界の長老的な人物で、生成AI開発の主要技術（そして私の専門）でもある強化学習の事実上の祖かつ世界的な教科書（これは私達の翻訳書があるのでぜひ！）の執筆者、さらにわれわれの分野のノーベル賞に相当するチューリング賞の受賞者でもあるので、重みが違います。
これは端的にいうと、「歴史的に、AIの発展は、人間の細かい工夫よりも、ムーアの法則によって加速的に発展する計算機のハードの恩恵をフルに受けられるものの方がよい。つまりシンプルで汎用的なアルゴリズムを用い、計算機パワーに任せてAIを学習させた方が成功する。」ということを言っています。

①と②をまとめると、とにかく現状のAIの性能改善には、GPUのような計算リソースを膨大に動員しなければならない。逆に言えばそれだけの割と単純なことで性能上昇はある程度約束されるフェーズでもある、ということになります。

これはやや議論を単純化しすぎている部分があり、実際には各研究機関とも細かいノウハウなどを積み重ねていたり、後述のようにスケーリングが行き詰まることもあるのですが、それでも昨今のAI発展の大半はこれで説明できます。最近一般のニュースでもよく耳にするようになった異常とも言えるインフラ投資とAIバブル、NVIDIAの天下、半導体関連の輸出制限などの政治的事象も、大元を辿ればこれらの説に辿り着くと思います。

以下、この二つの説を前提に話を進めます。

公にはともかく私が個人的に「OpenAIではなくGoogleが最終的には有利」と判断したのはかなり昔で、2023年の夏時点です。2023年6月に、研究者界隈ではかなり話題になった、OpenAIのGPT-4に関するリーク怪文書騒動がありました。まだGoogleが初代Geminiすら出してなかった時期です。（この時期から生成AIを追っている人であれば、GPT-4のアーキテクチャがMoEであることが初めて明らかになったアレ、と言えば伝わるかと思います）
ChatGPTの登場からGPT-4と来てあれほどの性能（当時の感覚で言うと、ほぼ錬金術かオーパーツの類）を見せられた直後の数ヶ月は、さすがに生成AI開発に関する「OpenAIの秘伝のタレ説」を考えており、OpenAIの優位は揺らがないと考えていました。論文では公開されていない、既存研究から相当逸脱した特殊技術(=秘伝のタレ)がOpenAIにはあって、それが漏れない限りは他の機関がどれだけお金をかけようが、まず追いつくのは不可能だと思っていたのです。しかし、あのリーク文書の結論は、OpenAIに特別の技術があったわけではなく、あくまで既存技術の組み合わせとスケーリングでGPT-4は実現されており、特に秘伝のタレ的なものは存在しないというものでした。その後、2023年12月のGemini初代が微妙だったので、ちょっと揺らぐこともあったのですが、基本的には2023年から私の考えは「最終的にGoogleが勝つだろう」です。
つまり、「スケーリングに必要なお金を持っており、実際にそのAIスケーリングレースに参加する経営上の意思決定と、それを実行する研究者が存在する」という最重要の前提について、OpenAIとGoogleが両方とも同じであれば、勝負が着くのはそれ以外の要素が原因であり、Googleの方が多くの勝ちにつながる強みを持っているだろう、というのが私の見立てです。

次に、AI開発競争の性質についてです。
普通のITサービスは先行者有利なのですが、どうもAI開発競争については「先行者不利」となっている部分があります。先行者が頑張ってAIを開発しても、その優位性を保っている部分でAIから利益を得ることはほとんどの場合はできず、むしろ自分たちが発展させたAI技術により、後発事業者が追いついてきてユーザーが流出してしまうということがずっと起きているように思われます。
先ほどのスケーリング則により、最先端のAIというのはとても大きなニューラルネットワークの塊で、学習時のみならず、運用コストも膨大です。普通のITサービスは、一旦サービスが完成してしまえば、ユーザーが増えることによるコスト増加は大したことがないのですが、最先端の生成AIは単なる個別ユーザーの「ありがとうございます」「どういたしまして」というチャットですら、膨大な電力コストがかかる金食い虫です。3ドル払って１ドル稼ぐと揶揄されているように、基本的にはユーザーが増えれば増えるほど赤字です。「先端生成AIを開発し、純粋に生成AIを使ったプロダクトから利益を挙げ続ける」というのは、現状まず不可能です。仮に最先端のAIを提供している間に獲得したユーザーが固定ユーザーになってくれれば先行者有利の構図となり、その開発・運営コストも報われるのですが、現状の生成AIサービスを選ぶ基準は純粋に性能であるため、他の機関が性能で上回った瞬間に大きなユーザー流出が起きます。現状の生成AIサービスはSNSのように先行者のネットワーク効果が働かないため、常に膨大なコストをかけて性能向上レースをしなければユーザー維持ができません。しかも後発勢は、先行者が敷いた研究のレールに乗っかって低コストで追いつくことができます。

生成AI開発競争では以上の、
・スケーリング則などの存在により、基本的には札束戦争
・生成AIサービスは現状お金にならない
・生成AI開発の先行者有利は原則存在しない
と言う大前提を理解しておくと、読み解きやすいかと思います。
（繰り返しですがこれは一般向けの説明で、実際に現場で開発している開発者は、このような文章では表現できないほどの努力をしています。）

OpenAIが生成AI開発において（先週まで）リードを保っていた源泉となる強みは、とにかく以下に集約されると思います。

・スケーリングの重要性に最初に気付き、自己回帰型LLMという単なる「言語の穴埋め問題がとても上手なニューラルネットワーク」（GPTのこと）に兆レベルの予算と、数年という（AI界隈の基準では）気が遠くなるような時間を全ベットするという狂気を先行してやり、ノウハウ、人材の貯金があった
・極めてストーリー作りや世論形成がうまく、「もうすぐ人のすべての知的活動ができるAGIが実現する。それを実現する技術を持っているのはOpenAIのみである」という雰囲気作りをして投資を呼び込んだ

前者については、スケーリングと生成AIという、リソース投下が正義であるという同じ技術土俵で戦うことになる以上、後発でも同レベルかそれ以上の予算をかけられる機関が他にいれば、基本的には時間経過とともにOpenAIと他の機関の差は縮みます。後者については、OpenAIがリードしている分には正当化されますが、一度別の組織に捲られると、特に投資家層に対するストーリーの維持が難しくなります。

一方のGoogleの強みは以下だと思います。
・投資マネーに頼る必要なく、生成AI開発と応用アプリケーションの赤字があったとしても、別事業のキャッシュで相殺して半永久的に自走できる
・生成AIのインフラ（TPU、クラウド事業）からAI開発、AIを応用するアプリケーション、大量のユーザーまですべてのアセットがすでに揃っており、各段階から取れるデータを生かして生成AIの性能向上ができる他、生成AIという成果物から搾り取れる利益を最大化できる

これらの強みは、生成AIのブーム以前から、AIとは関係なく存在する構造的なものであり、単に時間経過だけでは縮まらないものです。序盤はノウハウ不足でOpenAIに遅れをとることはあっても、これは単に経験の蓄積の大小なので、Googleの一流開発者であれば、あとは時間の問題かと思います。
（Googleの強みは他にももっとあるのですが、流石に長くなりすぎるので省略）

まとめると、
生成AIの性能は、基本的にスケーリング則を背景にAI学習のリソース投下の量に依存するが、これは両者であまり差がつかない。OpenAIは先行者ではあったが、AI開発競争の性質上、先行者利益はほとんどない。OpenAIの強みは時間経過とともに薄れるものである一方、Googleの強みは時間経過で解消されないものである。OpenAIは自走できず、かつストーリーを維持しない限り、投資マネーを呼び込めないが、一度捲られるとそれは難しい。一方、GoogleはAIとは別事業のキャッシュで自走でき、OpenAIに一時的に負けても、長期戦でも問題がない。ということになります。

では、OpenAIの勝利条件があるとすれば、それは以下のようなものになると思います。

・OpenAIが本当に先行してAGI開発に成功してしまう。このAGIにより、研究開発や肉体労働も含むすべての人間の活動を、人間を上回る生産性で代替できるようになる。このAGIであらゆる労働を行なって収益をあげ、かつそれ以降のAIの開発もAGIが担うことにより、AIがAIを開発するループに入り、他の研究機関が原理的に追いつけなくなる（OpenAIに関する基本的なストーリーはこれ）
・AGIとまではいかなくとも人間の研究力を上回るAIを開発して、研究開発の進捗が著しく他の機関を上回るようになる
・ネットワーク効果があり先行者有利の生成AIサービスを作り、そこから得られる収益から自走してAGI開発まで持っていく
・奇跡的な生成AIの省リソース化に成功し、現在の生成AIサービスからも収益が得られるようになる
・生成AI・スケーリング則、あるいは深層学習とは別パラダイムのAI技術レースに持ち込み技術を独占する（これは現在のAI研究の前提が崩れ去るので、OpenAI vs Googleどころの話ではない）
・Anthropicのように特定領域特化AIを作り、利用料金の高さを正当化できる価値を提供する

最近のOpenAIのSora SNSや、検索AI、ブラウザ開発などに、この辺の勝利条件を意識したものは表れているのですが、今のところ成功はしていないのではないかと思います。省リソース化に関しては、多分頑張ってはいてたまに性能ナーフがあるのはこれの一環かもしれないです。とはいえ、原則性能の高さレースをやっている時にこれをやるのはちょっと無理。最後のやつは、これをやった瞬間にAGIを作れる唯一のヒーローOpenAIの物語が崩れるのでできないと思います。

最後に今回のGemini3.0やNano Banana Pro（実際には二つは独立のモデルではなく、Nano Bananaの方はGemini3.0の画像出力機能のようですが）に関して研究上重要だったことは、事前学習のスケーリングがまだ有効であることが明らかになったことだと思います。
ここまでひたすらスケーリングを強調してきてアレですが、実際には2024年後半ごろから、データの枯渇によるスケーリングの停滞が指摘されていること、また今年前半に出たスケーリングの集大成で最大規模のモデルと思われるGPT-4.5が失敗したことで、単純なスケーリングは成り立たなくなったとされていました。その一方で、
去年9月に登場したOpenAIのo1やDeepSeekによって、学習が終わった後の推論時スケーリング（生成AIが考える時間を長くする、AIの思考過程を長く出力する）が主流となっていたのが最近です。
OpenAIはそれでもGPT-5開発中に事前学習スケーリングを頑張ろうとしたらしいのですが、結局どれだけリソースを投下しても性能が伸びないラインがあり、諦めたという報告があります。今回のGemini3.0に関しては、関係者の発言を見る限り、この事前学習のスケーリングがまだ有効であり、OpenAIが直面したスケーリングの限界を突破する方法を発見していることを示唆しています。
これはもしかしたら、単なるお金をかけたスケーリングを超えて、Googleの技術上の「秘伝のタレ」になる可能性もあり、上記で書いた以上の強みを今回Googleが手にした可能性もあると考えています。

本当はもっと技術的に細かいことも書きたいのですが、基本的な考えは以上となります。色々と書いたものの、基本的には両者が競争してもらうことが一番技術発展につながるとは思います！ November 11, 2025

世界を席巻した3年前の「チャットGPT」デビュー以降、アルファベット傘下グーグルは熾烈な人工知能（AI）開発競争で出遅れたとの厳しい指摘が上がっていた。元最高経営責任者（CEO）やエンジニアといった社内の関係者すらも認めていたほどだ。 https://t.co/IkRlPULU4J November 11, 2025

Windows10から11へのアップデートで、リリース当初より愛用していたGoogle倭国語入力が絶望的なまでに変換能力を低下させ、あまりにも使い物にならなかったので、この一カ月でATOKとMS倭国語入力を使い比べてみた結果の寸評。

ATOK：現時点での変換能力は一番高いように感じるのだが、年間7200円支払うほどの性能差は感じられない。アホな変換は普通にしまくるので、値段相応に素晴らしく快適とは思わなかった。あとブラウザを強制終了が頻発するのは俺の個人環境だけかな？

MS倭国語入力：特別優秀だと思うことは無いのだが、無料と思えば十分な気もする。動作の重さを感じる瞬間が稀にあるが、気にならないレベル。ショートカット登録などインターフェイスのカスタマイズ余地がほぼ無いのが凄く困る。

Google倭国語：この前まではなんの不満もなかったのが、Windows11にした途端唐突に絶望的な変換をお出ししてくるようになり、最初は自分が脳の病気にでもなったのかとマジで心配になった。クリーンな再インストールしても無駄。キャラや作品名など様々な固有名詞が自動的にクラウド辞書として登録される機能はどの倭国語入力も備えているようだが、それに関してはGoogle倭国語入力がずば抜けて高い。それは今もそう。だが本当に変換能力が終わってる。そしてGoogle側にアップデートする気がほぼ無いのが絶望を加速させる。 November 11, 2025

最近数学圈发生了一件很有意思的事。

世界顶级数学家陶哲轩在解决一个 Erdős（埃尔德什）的经典问题时，全流程都在用 AI 做助手——从证明草案，到简化证明，再到形式化验证。

Erdős 是20世纪最高产的数学家之一，一辈子发表了1500多篇论文，提出了无数开放问题。数学圈有个著名的"埃尔德什数"——如果你和他合作过论文，你的埃尔德什数就是1；和他的合作者合作过，就是2，以此类推。爱因斯坦的埃尔德什数是2。

后来有人专门做了一个网站，把他的很多未解决/已解决问题系统整理出来，这就是 Erdos Problems 网站。

陶哲轩讲的是其中的第 367 号问题，属于数论里的一个具体问题，专业数学研究级别的问题。

解决过程大概是这样的：

一位数学家 Wouter van Doorn 先给出一个人类手写的反例证明草案，但里面有一个关键恒等式他没完全证明，只是说：“相信有人能帮我确认一下”。

陶哲轩把这个恒等式扔给 Google 的 Gemini Deepthink 模式。大概十分钟后，Gemini 给出了一份完整证明，还顺带确认了整套论证是成立的。

Gemini 的证明用到了 p-adic 等比较高级的代数数论工具，对这个具体问题来说有点杀鸡用牛刀。于是陶哲轩花了半小时，把 AI 的证明手工转化成更基础、更易懂的版本。

两天后，另一位数学家 Boris Alexeev 用一个叫 Aristotle 的工具（基于 AI + Lean）完成了全套形式化证明，还特意手动检查最终结论，以防 AI 在形式化过程中存在编造。

陶哲轩觉得还没完，又用 Deep Research （同时用了 ChatGPT 和 Gemini）做了一轮文献搜索，看这个问题有没有前人类似工作。结果找到了若干关于连续幂数的相关论文，但没有直接解决第 367 号问题。

整个流程：人类提出猜想 → AI暴力证明 → 人类简化优化 → AI辅助形式化验证。

都在说 Gemini 3 已经到了博士生水平，看来所言非虚，这些事情真的需要数学博士级别才能做的出来，但另一方面，真正的数学家也并没有被 AI 代替：是人类决定哪个问题值得解决，是人类判断AI的p-adic方法太重了需要简化，是人类手工完成最终的形式化表述以验证 AI 的结果是否准确。

AI 做的是那些需要大量计算、符号推演、但方向已经明确的体力活。在 AI 时代，问对问题、甄别结果，比以前更重要了。 November 11, 2025

倭国政府ガチです。勉強しない人が多いから『 IT、デザイン、データ分析の565講座を"無料"で公開中』。Google、総務省、デジタル庁、経産省、厚労省、22都道府県、転職サイトなど268団体が力を合わせて作った。ChatGPT、イラストレーター、逃走中の企画作り、文系AI人材になる方法をタダで学べて驚く
公式サイトのリンクはリプ欄に貼りました November 11, 2025

🟥🔥ジム・クレーマーのご意見どうぞ👇

『NVDA6%下げ？アホか。
こんなん“買い場の号砲”やで📣🔥‼️』

🟥まず最初にひと言言わせてや。

「GoogleがTPU！MetaがTPU！
せやからNVIDIA終了！！」

…いや、誰がそんな早合点しとんねん🤣
一回、水でも飲んで落ち着こかww

クレーマー兄さんは秒でブチギレ👇

「NVDAは売られすぎや！
今こそ買いや！！（絶叫）」

🟦なんで兄さんそんな自信満々なん？

理由はこれだけで完封👇

💥 NVDA、5000億ドルの受注が丸見え

Blackwell＋Vera Rubinの次世代ラインで、
オーダーブックが透明ガラスみたいに透けとる。

これで不安なるなら、
もう株売って“おみくじ生活”でも始めとき😂

🟨「PER高ない？」←ぜんっぜんちゃう。

クレーマー兄さん曰く👇

「利益伸びすぎて、PERが逆に安く見えるんや！」

つまりこうや👇
株価の伸びを“利益の爆伸び”が置き去りにしとる怪物企業、それがNVDA。

🟩TPU？あれは“推論専用の補助輪”や。

自転車の横についてる
あのチョコンとしたやつな🚲

🔹トレーニング（本番）不可能
🔹柔軟性ほぼゼロ
🔹Google自身が「本番はNVIDIA必要です」宣言済み

しかもAnthropicは
TPU契約の直後にさらにNVDA追加発注しとる。

→ 逃げてへんどころか、
「やっぱ本命はNVDAやわ〜」って戻ってきとるやん🤷🏼‍♂️

🟧「GPU価格下がるんちゃう？」←それ一番ズレとる。

クレーマー兄さん、語気MAX👇

「価格が下がるのは“需要がない時”や！
NVIDIAは需要が無限や！！」

つまりこう👇
需要デカすぎて、値下がりどころか供給が追いつかん💦

🟪顧客、ほんまに逃げてるん？
答え：ゼロや。ゼロ。

🔺Anthropic → TPU契約→即 NVDA追加
🔺Meta → 2027年の“検討”。発注ではない
🔺Google → TPU作りながらNVDA最大級の顧客
🔺Broadcom → 昔からずっとNVDAと蜜月

→ 結論：
逃げとる気配ゼロ。依存度さらに上昇。NVDA無双モード継続中🕺🔥

🟫クレーマー兄さんの最終パンチライン

「今はAIバブルちゃう。
本格需要がドバッと来る“前哨戦”や。」

つまり今日の6%下げなんか──

“ただのホコリ”や。下げたうちに入らん。

🟣🐥【ワイ流・最終結論】

今回の6%下げは─

“押し目の宝石箱💎”そのものや。

NVDAが終わりやない。
むしろここからが本番スタートや🔥🐂

ワイのNVDA貯金、
再発動中ですは🐥💰

Own it, not trade itーーー❣️ November 11, 2025

ハゲバンは年利７％で借りた金でオープンAIにオールインしてるので、これが成功するか失敗するかで株価２５０００～５０００円ぐらいのブレがあると思う
Googleに抜かれた今は厳しいと思うけど、AI技術の世界は詳しくないので将来抜き返して覇権を取る可能性も僅かに？？ November 11, 2025

米国株いい感じですね🚀⤴️
倭国株も頑張って😉

ダウ⤴️
NASDAQ⤴️
S&P500⤴️
FANG+⤴️

Google（Alphabet）はAIも半導体もすごいですねー👍✨
でも自然な流れというか、その方がすごくシンプルでいいですよねー♪

Google（Alphabet）⤴️
NVIDIA⤵️
Microsoft⤴️

本日もよろしくお願いします🫡 https://t.co/LlcfKJIUeq November 11, 2025

おはようございます！
きょうはいい風呂の日♨️

🇺🇸 エヌビディア下落
アルファベット上昇　
メタがグーグルのTPU使用で協議

🇯🇵日経先物1.03%⤴️

🇯🇵政府、倭国版「DOGE」設置　
租特・補助金の無駄点検

今日も1日楽しく元気に過ごしましょう〜🥹💗 つチョコラBB

#女子アナコーデ https://t.co/ynqsdN9vO5 November 11, 2025

定期的に言ってるけどサイボウズはホントすごい会社だと思うな。

・オンプレ→クラウドのイノベーションのジレンマを完全に克服
・AWSとかじゃなくてデータセンター自前運用
・MS、Google、Salesforceとガチ競合する領域
・そんなハード過ぎる状況で↓の成長を継続

僕は2011年〜2016年までGoogleのクラウド部門にいて、中小企業向けの営業担当だったので、まさに彼らがオンプレからクラウドにチャレンジをする、というニュースを競合として見ていたんだけど、ぶっちゃけ当時は「サイボウズですか？GoogleとかSalesforceとの競合はさすがにキツイんじゃないですかね？」とかなり確信度高く思っていたし、お客さんとも喋っていたんだけど、まさかこんなに成長するなんて思っていなかった November 11, 2025

🇺🇸11/26Must-Read Memo for Today

📰 TOP NEWS & 経済関連
🔹米中首脳電話会談、台湾や対日関係を協議－習氏は米国の政策修正狙う。
🔹トランプ氏経済顧問ハセット氏、次期ＦＲＢ議長の有力候補に浮上。
🔹日銀総裁と経済閣僚会談、市場動向注視を確認－会談後に円安進む。
🔹ウクライナ和平交渉は追加交渉必要、懸案残る－ホワイトハウス報道官。
🔹木原官房長官、中国側の事実に反する主張には反論－対話の機会を模索。
🔹中国、航空各社に来年３月末までの倭国向け減便を指示－関係者。
🔹米ＦＤＩＣ、米国債関連の資本要件緩和を最終決定－銀行の負担軽減へ。
🔹米中古住宅販売成約指数、１年ぶり高水準－ローン金利低下追い風。
🔹米ＰＰＩ、９月は前月比で上昇に転じる－エネルギーや食品高騰が影響。
🔹米ＡＤＰ民間雇用者数、週平均１万3500人減少－11月８日までの４週間。
🔹米大学卒の就職率が高卒並みに－ＡＩ投資でホワイトカラー職の採用鈍化。
🔹米国のフードバンク苦境、感謝祭を控え七面鳥の価格高騰・生産減響く。

💹 市場関連・外国為替
🔹米消費者信頼感指数、７カ月ぶりの大幅低下－景気への懸念強まる。
🔹米小売売上高、９月は予想下回る0.2％増－個人消費の失速鮮明に。
🔹ウォール街のマクロトレーダー、16年ぶり好成績か－中銀金利が追い風。
🔹【欧州市況】ウクライナ和平期待で株高－英予算案発表控え英国債反発。
🔹ＥＣＢのインフレ目標、完全に達成されてはいない－マクルーフ氏。
🔹ベイン系がキオクシア株を一部売却、3500億円規模のブロック取引。

💻 テクノロジー
🔹アップル、世界首位のスマホメーカーに返り咲きヘーサムスン抜く。
🔹「眠れる巨人」グーグルが覚醒、ＡＩ覇権争いに潮目の変化－強み生かす。
🔹ＡＩチップ開発競争、グーグルが猛追－「エヌビディア１強」に風穴も。
🔹ＴＳＭＣが元幹部を提訴－インテルに企業秘密漏えいした可能性主張。
🔹富士フイルムＨＤ、ＥＵＶレジスト開発新棟が稼働開始。
🔹テレフォニカ、スペインで5300人超削減へ－コスト削減の一環。 November 11, 2025

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・内容
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おはようございます。

AI業界の勢力図が大きく変わり始めた!初心者でもわかるGoogleとNVIDIAの戦い｜sora aiかぶちゃん @sora_123cafe https://t.co/igfJKKliuS…

ちょっぴり有料級な内容になりました。
ぜひぜひ、今のうちに読んでください。

応援お願いします！
フォローも是非お待ちしてます。 November 11, 2025

12月7日のデモ行進に、参加してください‼️🐈️✊
今も止む事なき暴力に、皆で抗議の声を上げよう！！！

🟣中国猫のSOSデモ行進in渋谷🟡

🔆主催(共同主催)🔆
生体水槽展示反対署名@Sea_381
しいちゃん　@oZvcXoRBxXimfRc

🐈参加の皆様へ🐈
🔶日時🔶
12月7日(日)‼️小雨決行✊✨
(悪天候延期の場合は
延期になる可能性もあります🙇‍♀️)

♻️東京渋谷周辺を1時間程行進

🔶集合場所🔶
神宮通り公園(北側)
PM12時15分集合😺
PM13時に出発✊‼️

☆神宮通り公園はふたてに別れていて、北側(トイレがない方)が集合場所になります🐈️
グーグルで、「神宮通り公園 北側」と検索すれば出てきます👍️

☆デモ行進で行うコールの練習をするので集合は時間厳守でお願いします🙇‍♀️

🔷🔸お願い🔸🔷
何点かお願いがあります🙇‍♀️🙇‍♀️
大変恐縮ですが皆様のご協力を
宜しくお願いします

💠当日はコールを印刷した、首から下げられる紐付きコールカードを配布致します🐈️

💠パネル、プラカード、横断幕
是非、お持ち寄り下さい🙏✨
＊簡単な物でも🆗🙆‍♀️❣️
ご用意が出来ない方は
こちらでご用意もありますので、
ご安心してください🙏

💠 安全第一無事故で🙏
道路を歩くので車にキズをつけない様に注意お願いします。

💠ワンちゃん🐶猫ちゃん😺など🐰🐦
同伴不可になります🙇‍♀️

💠デモ中は各自で荷物を
管理して頂く為に、
なるべく身軽でお越しください

💠今回のデモ行進は「中国ヘイト」
「ボイコットチャイナ」は扱いません
＊🚫「中国ヘイト」「ボイコットチャイナ」の文言は禁止🚫
＊中国猫を周知してもらう為の
アクションです🙏✨

💠仮装・コスプレ・変装何でもOKです❣️
＊思いっきり派手にやっちゃってください🙌

💠行進後、公園に戻りましたら犠牲になった猫達に向けて1分間の黙祷を予定しています。

💠⚠️記念動画の撮影を予定しております⚠️
＊顔出し🆖な方は「必ず」サングラス等の対策をお願いします🕶️
＊個人の編集が不可能な為、
どうぞご協力お願いします🙇‍♀️

💠デモ行進終了後、渋谷駅前でアピールアクションを行います🐈️✊
時間は15時～15時55分頃までです❕アピールアクションも参加出来る方は、よろしくお願い致します✊

💠🍴🌱懇親会を行います。
時間は16時30分～19時30分で、ヴィーガンカレーのビュッフェになります🍛
1人3000円のドリンクは別料金です(お水は無料)。定員60名なので、参加希望の方は必ずご連絡をお願いします🙏❕

🔷デモ行進のコール🔷
添付画像をご覧ください❕
コール作成者は @dignityofanimalさんです🐈️✊📣
当日にみんなで行うコールに
なります🥁
出発前に練習を少し行います😺❣️

🟡デモ行進中は、物を落としても拾わなくて大丈夫です🙇‍♀️列が乱れてしまう為、最後尾の係が拾ってくれる事になっています🙇‍♀️

🟠服装自由です🐈️🙏❕

動画は、10月21日の中国大使館前抗議活動にて🙏@The__universe13さん製作です🐈️❕ November 11, 2025