学マスのキャラ人気率が単純に知りたかったため、Googleフォームを作成しました！
性別と1番好きなキャラor推しキャラを1人選択するのみです！
FFさん以外のPさんもぜひぜひご協力お願いします🤲
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進化し続ける AI 。
もっと楽しむために、
グッドなマナーを AI と。

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Google の AI ポリシーはこちら: https://t.co/OlPlNJWu9P https://t.co/0QJlj6ZFXu December 12, 2025

■「Geminiの検索周りは他社のAIと比べて圧倒的に出来が悪く、設計から見直さないと深い調査には使えない」
ワイがずっと言ってるGeminiの検索ポンコツ問題、まったく同じような意見がRedditに投稿されていた。
なお、GeminiのWebアプリでも、Google AI StudioでWebグラウンディングしても同様。
どれも、ワイが言い続けている内容とかなり整合する。
※ここで書かれているのは確定している"公開仕様"ではなく、観測された挙動からの推測を含むことに注意。

主な問題は以下。
---
① 検索クエリの立て方が極端に悪く、古い知識に引きずられる
最新情報が必要な質問でも、いきなりバージョン番号や年月を含んだ「狭いクエリ」を投げてしまい、検索前から古い前提に縛られている。例として「最新の Gemini モデルは？」と聞いたときに、Gemini が内部の古い知識を前提にしたようなピンポイント検索ばかりする一方で、OpenAI 側（GPT‑5.1）はまず広いクエリで全体像を探り、その後で絞り込んでいく挙動を見せる。
→これ、実際使ってるとマジで遭遇するよね。「そりゃそんな決めつけたような検索の仕方をしたら、正しい答えなんて得られないだろ」ってのがGeminiだとマジである。
これもついこの前書いた
https://t.co/cGXTwyO67l
『OpenAIのReasoningモデルは）基本動作として初手でとりあえず検索して『世界の状況をざっくり知る』からスタートする傾向にあるからこういうことが起きにくい』
Geminiはこれをやらないから、思い込みで恣意的な答えをWebから集めてポンコツ回答をするって話。

② （特にDeep Researchにおいて）事前に「固い計画」を作りすぎて、実際の検索結果に合わせて軌道修正できない
まず内部知識をもとに細かい調査計画を立て、その計画に沿って検索していく設計になってそうだという話。
その結果、「最近仕様が変わった API」などを調べるときでも、古いバージョン番号やすでに廃止されたエンドポイントを前提にした計画を組み、その計画を機械的にこなしてしまうので、最新の情報に辿り着けない。本来は、ざっくり広く調べてから、見つかった情報に合わせて次の一手を変えていくべきなのに、それが出来ていないという指摘。
→ChatGPTだと、GPT-5.1 ThinkingもDeep Researchも、検索結果に応じて調査方針を動的に更新しながら進んでくれるけど、Geminiは事前に決めた計画でしか調査しないから、思い込みで間違えた答えを出してくるって話。これ、ワイも以前にポストした。
https://t.co/WzhKwStdYj

③ 検索結果が「スニペットだけ」で、ページ本文を読めない設計
Google 検索と連携しても、Gemini 側にはWebページ全文ではなく「Googleにキャッシュされてる、検索結果用の短い抜粋（スニペット）」だけが、固い構造化データの形で渡されると指摘されてる。そのうえで、特定の URL を開いてページ本文を読ませる手段が用意されておらず、API の仕様など「細かい情報を読み込んで調べるタイプのタスク」がほぼ不可能。ChatGPTはページを普通に読みに行く(フェッチする)。

④ 検索プロセスの中身がユーザーから見えない
Web 版の Gemini では、どんな検索クエリを投げて、どのサイトを見ようとしたのかが表示されない。
開発者向けの API でも、レスポンスが出たあとに「どんなクエリを使ったか」の一覧が少し見えるだけで、「推論のどのタイミングで、どのように検索したか」が分からず、調査の網羅性を検証しにくい December 12, 2025

📣親愛なる冒険者の皆様：
今回のイベントは多数のご参加をいただいております。抽選の集計を円滑に行うため、前回の抽選投稿へのコメント受付を終了させていただきます。
🙇‍♀️前回の投稿にいただいたコメントはすでに集計済みですので、重複してのコメントはご遠慮ください。
👏まだイベントにご参加されていない方は、本投稿のコメント欄でご参加いただけます～
以下、イベントの詳細です：

冒険者の皆さん、お待たせしました！正式リリース日 2025年12月3日(水)
『英雄伝説ガガーブトリロジー』の正式リリース日が決定しました。🎉
日頃のご応援に感謝を込めて、冒険者の皆さま向けに特別なプレゼント企画をご用意しました！コミュニティで交流しながら、豪華賞品をぜひゲットしてくださいね〜！

イベント詳細
賞品：
特賞： iPhone 17 512G（ 1名）
1等賞： Amazonギフト券 10,000円分 （1名）
2等賞： コミュニティ限定ギフトコード （ 20名）

参加方法：
1️⃣ 公式アカウントをフォロー
2️⃣ 本投稿をリポスト
3️⃣ コメント欄に事前登録のスクリーンショットを添付
※iOS と Google の両方のスクショ、または同一プラットフォームでも別アカウントで複数回の事前登録スクショがあると、当選確率がアップします！
⏰開催期間：11月29日〜12月2日まで

⬇️事前登録は引き続き受付中⬇️
https://t.co/C0BAqjpUQR December 12, 2025

AI覇権争い、グーグルがChatGPTに追いつかない理由 https://t.co/4JP49gKxXJ December 12, 2025

Gemini Chrome 的体验简直“离谱”，这才是浏览器 AI 该有的样子，太爽了。
我算是最早一批体验到 Gemini for Chrome（下文简称 Gemini Chrome）的用户，至今已深度使用近 3 个月。它到底有多好用？

这么说吧，我曾是 Edge 浏览器的忠实用户，用了足足 5、6 年。但自从 Gemini Chrome 出现后，我的主力浏览器已经彻底变回了 Chrome。毫不夸张地说，我已经离不开它了。

一句话：Gemini Chrome 重新定义了浏览器 AI 助手，让复杂的「上下文工程」变得像呼吸一样自然。

1⃣ Gemini Chrome是什么？
是原生深度嵌入 Chrome 浏览器的一个 AI 助手。点一下右上角图标，或者直接按下快捷键（Alt+Q），它就会从侧边栏滑出。如下图所示。

2⃣Gemini Chrome的价值
以往我们使用 AI 工具有一个巨大的痛点：提供上下文极其繁琐。

为了让 AI 理解我们的意图，我们需要不断地复制粘贴文本、上传文件、截图标注。我们花费了大量时间在“喂”信息，而不是在解决问题。

而 Gemini Chrome 的革命性价值就在于，它能自动、无缝地理解你正在浏览的内容。

懂“上下文工程”的朋友都知道这意味着什么。上下文工程，就是“为语言模型提供足够背景信息，使任务具备可解性的艺术”。
Gemini Chrome 让你不再需要繁琐地上传截图或复制文本，Gemini 就在那里，随时准备基于你眼前的页面进行分析、总结、创作。

这种“行云流水”的体验，才是 AI 时代该有的样子。

3⃣Gemini Chrome 核心功能与应用场景
1. 即时页面交互：你的专属阅读和写作教练
这是最基础也是最高频的场景。在浏览任何网页时（无论是公众号文章、论文 PDF 还是在线文档），按下Alt+Q即可。
实战 A： 遇到百度文库这种无法复制的网页？直接让 Gemini 总结或提取文字，轻松绕过限制。

实战 B： 我经常在 Notion 写草稿，直接唤出 Gemini 帮我润色一段话，或者基于当前页面写一篇小红书文案。全程不需要切屏，不需要离开当前页面，思路非常连贯。如下图所示小红书正文创作。

2. 跨标签页信息整合：AI 时代的“超级大脑”（杀手锏）
这是 Gemini Chrome 碾压其他同类工具的“杀手锏”功能。
在对话框中，你可以点击“+”号或直接输入“@”，轻松添加其他已打开的标签页作为上下文。另外，新版的角标页设计也更加美观和直观。

实战：我打开了 5 篇关于 AI 新技术的文章，直接跟 Gemini 说：“@这5个标签页，帮我综合写一篇科普文，对比它们的观点。”

3. 流畅的对话体验：Live 语音对话模式与历史记录
Live 模式（语音对话）： 现在 PC 端也支持 Live 模式了。你可以直接开口跟它对话，关键是它能看着你的屏幕回答。这非常适合头脑风暴，那种感觉就像身边坐了一个真人在跟你讨论屏幕上的内容。

历史对话追溯： 点开 Gemini Chrome，你可以轻松选择最近的对话记录，继续之前的讨论。这对于处理复杂任务至关重要，保证了工作流的连贯性。

4⃣未来：它不仅仅是助手，是 Agent
Google 还预告了 Gemini Chrome 即将迎来的更强大的功能，预示着从“助手”到“智能体（Agent）”的演进：

1. 自动任务执行（Agentic 功能）
未来，Gemini 将具备“任务执行助手”功能，能自动处理线上事务。比如，你告诉它“帮我回复微信对话”，或者“把这些商品加入购物车并结算”。Gemini 将在网页上代你完成操作，而你只需说明目标，省去重复、耗时的点击就像Claude for Chrome一样。

2. 智能历史检索
你是否经常忘记上周看到的某个重要网站？未来，你只需问 Gemini：“我上周看到的那个核桃木书桌的网站是什么？” Gemini 就能通过语义理解，帮你快速定位，远比传统的关键词搜索历史记录要智能。

5⃣如何才能体验到 Chrome Gemini？（亲测有效）

目前Chrome Gemini已经正式在美国市场发布了，相比内测阶段，体验要求低很多。但还是必须满足这三个硬性条件：
1-网络环境： 必须是美国（US）节点。

2-会员门槛： 你的 Google 账号得订阅 Gemini Advanced (Pro 或 Ultra)。

3.账号归属地： 这是最关键的，你的 Google 账号所在地必须被判定为美国。

4.如何查看和修改账号所在地？
点击你的头像，查看“服务条款”，可以查看你账号的国家/地区信息。
如果显示的国家不是 US，别急。保持美国节点挂着（通常需要几天到一周），多用用，系统会自动把你的号“迁徙”过去。

等地名变了，再等个两三天，Chrome 右上角那个闪闪发光的 Gemini 图标就会自动出现了。

相信我，一旦用习惯了，你就真的回不去了。

OK以上就是本次分享的所有内容了，若对你有帮助，不妨点个赞，加个关注。
有什么问题，欢迎评论，我看到后会一一回复的。 December 12, 2025

私はヴォクアラが好きでこんな絵を描く人間なので、間違ってフォローしてしまった人は逃げてくださいね…

I like StaticRadio and draw pictures like this, so if you followed me by mistake, please unfollow me.(I used Google Translate.) https://t.co/8ULBlVHk36 December 12, 2025

【原稿、大募集】

第37回フランス書院文庫官能大賞の募集を開始しました。

紙原稿での応募や、テキストデータでの投稿のほか、小説投稿サイトのURLでの投稿も可能です。

今回より新たにGoogleフォームで受付します。
また、全年齢向けの電子書籍レーベルでも作品を募集します。（男性向け＆女性向け、2026年創刊予定）
ジャンルは自由です。

詳しくはこちら
https://t.co/YXINKff08x December 12, 2025

Nanobanana Pro からスプライトでGif動画作れるツールを作りました

これは…ヤバいです🤣特にクレジットの溶けが
単純に16マス作らせてGifにしてるだけなのでお手元のGoogle Buildとかでもv0でも作れると思いますが、まあ楽しい🔥

動画生成じゃないのでいい感じにカクつくし、味があるしもー好き😻

🍌生成スピード、API直打ちだとほんとに速いですね。時間帯のせい？サクサク作れちゃうからマジで浪費してしまう

＠HiggsField_AI で作って別途GIFにするとかやってたんですが、無駄に時間がかかるので自作しました。

欲しい人います？多そうだったらアプリもGithubも含めて公開します！ December 12, 2025

国内纳指基金排行榜

过去几年，随着更多的中国家庭开始投资海外股票市场，越来越多的中国基金公司发行了跟踪国际股市的QDII基金。

比如，在2019年8月，中国只有150只QDII基金，总规模仅为800亿元左右。到了2025年8月，QDII基金总数达到了320只，总规模增长到了约8000亿元。

也就是说，在6年内，QDII基金的总规模增长了10倍，平均每年增长46%！这种增长速度，令人瞠目结舌。

而其中，跟踪纳斯达克100指数的基金最引人注目。原因很简单：在过去二十年里，纳斯达克100指数的收益率远超标普500指数。比如，过去15年，纳斯达克100指数的平均年化收益率为19.5%，而标普500指数的平均年化收益率为14.6%，二者相差4.9%。

那么，我们如何挑选这些让人眼花缭乱的纳指基金呢？

一、纳指基金的基础数据

我先前分析过，在挑选指数基金时，我会考虑下面三个因素。

1、基金的规模，越大越好。

太小的基金，流动性就比较差。那么我们在场内交易的时候，付出的买卖价差成本就比较大。

2、基金的历史，越久越好。

毕竟，我们需要时间考察基金跟踪指数的能力。

3、 基金的费用，越低越好。

影响指数基金收益率最重要的参数就是费用。如果一个指数基金的资金全部用于持有指数里的公司股票，那么指数本身的收益率减去费用，就等于基金投资者实际能够取得的收益率。

因此，如果有两款基金跟踪同一个指数，而且跟踪误差相同，那么费用低的基金，往往更值得选择。

例如，美国的Invesco公司先后发布了两款纳斯达克100指数基金，分别是QQQ和QQQM。QQQM的管理费为0.15%，而QQQ的管理费是0.2%；前者比后者低0.05%。

截止2025年9月底，过去3年，QQQM的平均年化收益率是30.99%，而QQQ的年化收益率是30.93%。前者比后者高0.06%，这几乎和二者管理费率的差异（0.05%)一模一样。正因如此，我更推荐QQQM，而不是QQQ。

但是，当我们仔细考察国内的QDII基金时，上述逻辑似乎不成立了，费用并不能完全决定指数基金的收益率。下面我就仔细分析一下。

我们看几个规模最大、发行时间超过两年以上的纳斯达克100指数基金。它们分别是：

1. 国泰纳指基金 513100
2. 广发纳指基金 159941
3. 华夏纳指基金 513300
4. 华安纳指基金 159632
5. 嘉实纳指基金 159501
6. 大成纳指基金 159513
7. 招商纳指基金 159659
8. 易方达纳指基金 159696

下表是它们的基础参数，其中费率包括基金管理费和托管费。

场内ETF 场外 规模(亿) 费率 发行
513100 160213 150 0.8% 2013
159941 000055 260 1.0% 2015
513300 015299 90 0.8% 2020
159632 040046 95 0.8% 2022
159501 016532 70 0.6% 2023
159513 000834 60 1.0% 2023
159659 019547 50 0.65% 2023
159696 161130 28 0.6% 2023

如果单纯从费率上看，嘉实的159501和易方达的159696是最低的(0.6%)，而广发的159941和大成159513是最高的(1.0%)。由于159501的规模要比159696的规模大很多，因此，我先前更推荐159501。

可是，如果我们分析它们的收益率，就会发现它们的表现层次不齐。

截止到2025年9月底，这些基金半年、一年、两年的累积收益率如下。如果基金的历史超过三年，我也列出过去三年的累积收益率。

场内ETF 半年 一年 两年 三年
513100 26.3 29.2 65.4 123
159941 23.5 26.6 62.1 118
513300 23.1 26.0 62.5 115
159632 23.5 25.8 60.3 缺
159501 26.0 26.8 62.2 缺
159513 23.9 26.4 59.9 缺
159659 25.2 27.2 62.5 缺
159696 26.5 27.3 63.8 缺

从上表的数据，我们可以得出以下结论：

-- 1、在过去半年，最高和最低的基金收益率的差距居然高达3.4%。最好的是易方达159696，最差的是华夏513300，次差的是广发159941和华安159632。

-- 2、在过去一年，最高和最低的基金收益率的差距为3.4%。最好的国泰513100，最差的是华安159632，次差是华夏513300。

--3、在过去两年，最高和最低的基金收益率的差距为5.1%。最好的国泰513100，最差的是华安159632，次差是大成159513。

--4、在过去三年，最高和最低的基金收益率的差距是8%。最好的是国泰513100，最差的是的华夏513300。

很显然，单纯用基金费率的不同是无法解释上述收益率的巨大差异的。那么还有什么隐藏在背后的因素呢？

二、影响基金收益率的因素还有哪些？

我觉得最明显的因素是场内基金溢价的差距。如果两只基金最初都没有溢价，而当下基金A的溢价比基金B高，那么A目前的收益率就比B高。

另外一个因素是基金的持仓。众所周知的是，这些基金公司必须从国家外汇管理局那里拿到外汇额度，才能将投资者申购的人民币换成美元购买美股股票。如果基金公司当下没有外汇额度，就只能把人民币现金存在存款账户里，收取几乎可以忽略不计的利息。

这也解释了，为了尽量保持现金的比例低于一个阈值（通常是5%），基金公司不得不限制场外的申购数量，也就是限购，甚至短期关闭申购。当然，投资者在券商账户里交易场内基金是投资者之间倒手，不受基金限购的影响。

如果一个基金持有的现金比例过高，那么该基金跟踪指数的能力就大打折扣了。

比如，如果一个基金A把95%的美元持仓买入纳指成分公司的股票，而其余5%的人民币放在存款账户里，利息率仅为0.3%。如果我们排除溢价的波动，并不考虑分红税，该基金的理论收益率就是：

95% × 纳指指数收益率 + 5% × 0.3% - 基金费率

以2025年为例，从2025年初到9月底，纳斯达克100指数本身的收益率是17.9%。如果该基金没有溢价波动，基金的费率是0.8%，它的收益率就是：

95% × 17.9% + 5% × 0.3% - 0.8% = 16.2%

而如果有另一个有着同样费率的基金B，它的金比例只有2%，那么它的收益率就是：

98% × 17.9% + 2% × 1% - 0.8% = 16.7%

很显然，基金B比基金A的收益率高了0.5%！

由于在任何时候，各个基金公司获得的QDII资金额度不同，而且基金公司在不同基金之间分配的额度也千差万别，我们可以考察单个基金过去三个季度的平均现金比例。现金比例越低的基金，其潜在的跟踪误差就越小。

下表是上述纳指基金的当前的溢价和持仓中的现金比例。

场内ETF 当前溢价 平均现金比例
513100 3.4% 4.6%
159941 1.6% 8.8%
513300 0.8% 4.2%
159632 0.8% 8.0%
159501 1.0% 5.2%
159659 0.6% 3.0%
159513 0.8% 16.8%
159696 1.1% 3.2%

从上表可以看到，溢价最高的基金，刚好就是表现优秀的国泰513100，而它的现金比例也是相对较低的。

而存款比例最低的基金，就是成立较晚、规模较小的招商159659和易方达基金159696。而易方达159696半年的表现也刚好最为亮眼。

相反的，现金比例高企的大成159513、广发159941和华安159632，恰好是表现比较糟糕的基金。

这些数据，再次印证了我的假设：除了费率之外，溢价波动和现金比例也导致了这些基金收益率的巨大差异。

当然，基金价格的溢价是可以波动的，而基金公司在未来获得外汇额度的数量，也是无法预测的。如果一个基金公司突然获得了大批外汇额度，也有可能把现金比例降下来。

三、纳指基金排行榜

综合考量费率、近期跟踪误差和规模，我们可以做一个简单的排行榜。

1、黄金梯队：国泰513100、嘉实159501和易方达159696。

2、白银梯队：招商159659和广发159941。

3、青铜梯队：华夏513300、华安159632和大成159513。

当然，这个排行榜会在未来发生变化；影响因素包括新基金的加入、基金费率的调整、基金公司获得新投资额度的差异等等。

而在当下，我觉得我们最好投资黄金梯队里的纳指基金。

另外，有些基金公司发行的纳指基金，没有场内ETF而只有场外。我们可以用同样的标准选择基金，尽可能挑选低费率（包括管理费、托管费、申购费和赎回费）、低现金比例的基金、成立时间久、规模大的基金。

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ChatGPTが3周年を迎えたが、OpenAIの背後では債務が急膨張しデータセンター関連借入は1,000億ドル規模に迫る。依然赤字の中、競争は激化し、Googleの「Gemini 3」がGPT-5を凌駕したとの声も強まる。技術覇権を巡る勢力図は揺らぎ、先行者といえど歩みを止められない。この領域に永続する王者はいない。 https://t.co/Ea55CK4lkv December 12, 2025

いつも通りの距離感ゼロで普段通りのれんかいのこういうCMずっと待ってた！！Google Geminiありがとう㊗️ ふたりで初CMおめでとう㊗️ https://t.co/qcPKVbbNBJ December 12, 2025

この人完全に弄られ役になってるな🥹

ZUCK：
「Google が TPU v7/v8 を早めに回してくれるんだ。大規模な Llama の学習をそっちに移すつもり。だから B200 の価格にもそれを反映してほしい。」

JENSEN：
「じゃあ TPU を使えばいい。あいつらがスケジュール通りに仕上げてくると信じるなら、全部そっちに賭ければ？」

ZUCK：
「本気だよ。NVIDIA の使用比率を3分の1まで減らせる。」

JENSEN：
「それはいい。CoWoS が空けば、確実な納期を求める別のお客さんに回せる。君の割り当ては来期から減らすよ。」

ZUCK：
「……待ってくれ。Llama の主力モデル向けには H100/B200 のベースラインは必要なんだ。」

JENSEN：
「割り当ては出すよ。でも優先はしない。需要を分散したんだから、列の先頭は他の誰かになる。」

ZUCK：
「Jensen、TPU v7/v8 はギャップを埋める。問題ない。」

JENSEN：
「それは Anthropic も言ってたよ、コンパイラ問題にぶつかる前まではね。OpenAI もそう言って、結局また H100 を買いに戻ってきた。みんなデュアルスタックできると思ってる。でも実際にできるのは少ない。」

ZUCK：
「うちには十分なエンジニアがいる。」

JENSEN：
「君たちに足りないのは“カレンダー”だ。学習スケジュールは遅延する。デバッグ時間は倍増する。そして Google はピーク時の TPU キャパシティを、常に Gemini に優先的に割り当てる。君は最大の競合相手の“善意”にロードマップ全体を賭けているんだ。」

ZUCK：
「なんとかする。」

JENSEN：
「かもね。でも君は CUDA に一本化しているラボに対し、トレーニング速度で2四半期遅れを認めたのと同じだ。彼らは次世代モデルを出荷するだろう。君たちが移植作業を終えるより前に。」

ZUCK：
「……それでも B200 を4万枚ほしい。」

JENSEN：
「売り切れだよ。ウェイトリストには入れてあげる。」 December 12, 2025

Googleさんのハイパースケーラーのインフラ技術と設計は真似できない的な話が流れてきたけど、GoogleさんだけじゃなくてAmazonも、きっとわからないけどMSさんも多分真似するのは至難だと思います。

エッセンスを持ってくることはもちろんできるけど、ほんとうの意味で真似する事は難しい。
なんならNetflixやUber、Dropboxみたいな大規模な技術スタックを持ってる会社についても同じ事が言えると思う。

要するに「技術は課題の形をして」る。

Googleの分散システムはGoogleの課題の形をしてるし、NetflixのChaos EngineeringはNetflixの課題の形をしてて、これは汎用的なベストプラクティスじゃなく、自分たちの固有のペインを解決するために出てきたものだったりします。

だから真似するのは難しくて、形だけ持ってきても自社の課題にはフィットしないわけです。課題の形が違うので。
逆に言えば、OSSとして公開されているエッセンス（KubernetesやKafka、Chaos Monkeyとか）は、課題の形をある程度汎用化したもので、それはそれで価値があるけど、本質的には同じ問題へ対処するための何かではなくなってるかもしれない。

その技術を生み出したのは、同じ課題に向き合い続けてきた組織で、技術と組織は一緒に進化し、Googleのインフラ技術はGoogleのエンジニアリング文化と切り離せないし、Amazonのマイクロサービスは、作りたいアーキテクチャに合わせて組織を切り分けた結果であり、Netflixが本番で障害を意図的に起こせるのは、それを学びに変える組織があるからである、と。

技術だけ移植しても、組織だけ真似しても、それを運用し進化させ続ける土壌がなければ根付かないし、その形は組織ごとに違うんだよなぁ、ってツラツラ思いました。 December 12, 2025

追加された街中のLEDポスター(？)すごいよ……
#MasakiとShutoとShinoとGooglePixel https://t.co/jjUgeX4RYK December 12, 2025

来た！来た！スーパーインサイダー情報！
高市総理すごいなぁ
大急騰「120,000株」を買入予定
アップルとソニーが戦略的提携を発表
国内大手投資家が約80億円を注入する見通し この株は2年でビットコインの180倍を超える予想
この企業は次世代「光子量子チップ」の基板材料で独占的な特許を取得！ 従来のシリコンチップ比で100倍以上の演算速度を実現し、Apple・Google・NVIDIAなどグローバル企業が開発参入を検討中。
株価：235円、過去最高値は10,681円
予測：235→5,900円
👍よく「なぜ有料にしないのか」と聞かれますが、正直に言うと、株情報の発信は趣味であり、経済的に困っていないため、無料で公開しています。
👍いいねしてフォローして頂ければすぐにブランド名をお伝えします。 December 12, 2025

Googleさんへ、キンプリはもっと小さいソファで大丈夫です、海人がぎゅうぎゅうれんれんに寄っていく習性があるので次回から2人掛けで大丈夫です、おっきいソファご用意くださりありがとうございます December 12, 2025

Google pixelって写真撮って合成みたいなのもできるんだ！？すごいね！？って思いながらじっと見てたけど、これをやってる将生にジワジワきてたw

#GooglePixelPosterZoom
#MasakiとShutoとShinoとGooglePixel https://t.co/pydmWe8Akd December 12, 2025

🌟━━━━━━━━━━
正式リリース日決定！
━━━━━━━━━━🌟
◆正式リリース日
2025年12月3日(水)

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来た！来た！スーパーインサイダー情報！
高市総理すごいなぁ
大急騰「120,000株」を買入予定
アップルとソニーが戦略的提携を発表
国内大手投資家が約80億円を注入する見通し この株は2年でビットコインの180倍を超える予想
この企業は次世代「光子量子チップ」の基板材料で独占的な特許を取得！
従来のシリコンチップ比で100倍以上の演算速度を実現し、Apple・Google・NVIDIAなどグローバル企業が開発参入を検討中。
株価：235円、過去最高値は10,681円
予測：235→5,900円
「イイネ」した人には直ちに銘柄をお知らせます December 12, 2025