@tsubakist あっなるほど！理解しました、あの議事録は神聖な愛を表現しようとしていたのかも！
ちなみにヨーロッパの方の描いた『ゼルダの伝説』の二次創作だったんですがw 作者さんはエロではなく崇高なἔρωςを描こうとしてたのか✨
腑に落ちました、さすがです…ありがとうございます👏 December 12, 2025

かつどんさんは山本元議長が適当発言の常習だという事はご存知ないのでしょうね。シンジに「黒塗りの無い診断書の写し」持っていってないと言ってましたが、実際は持って行ってます。秘書広報室長が「黒塗りの無い診断書の写し」をシンジが見たとたん個人情報だから・・・」と「故議員」に伝えたことや、南澤議員に「確かに届いていた」と言ったことも知らずに「議事録」だけ見てくだらない憶測を垂れ流し続けているのですよ。裁判記録も見てないレベルのアレです。 December 12, 2025

議事録に対して必ず修正を入れてくるお人って、録音でもしていて、それに即して修正依頼を出しているのだろうか。

ちなみに、私は、議事録＝逐語録が好きなのだけど、、。 December 12, 2025

テレビ会議システムはツールとしてもインスタントなものであってほしいというのが本音。AI議事録とかもさ、出力したらダウンロードして即削除みたいな方がコッチとしては安心よ。変にチャットやドライブと繋がって欲しくない。 December 12, 2025

AIは便利だけど、どこで誰にAI相談した内容を抜かれているかわからないから弊社ではAIに業務内容を食べさせる事を禁止してる。

それ以外の事はAIにやらせてる。
メールの挨拶文や、あたりさわりない事しか言わない朝令議事録の文字起こしとか。 https://t.co/dXusbvUeGX December 12, 2025

今年の1月頃にGoogle meetの自動議事録機能を使った時は、全然うまく書き起こせてなかったのに
先週久しぶりに使ったら、ほぼほぼ正確に書き起こせてたんよな
AIの進化の速さを感じたわ December 12, 2025

本来の宗教法人法によれば、職員などが刑罰がない限り解散命令は出せないのが倭国の法律です！
それほど、信教の自由は守られて来ました。
岸田前首相と小西議員の嘘を並べた質疑により、
倭国より某国家のために行ったのがスパイ防止法です。
前日の閣議決定では、解散命令要件なし！
議事録をお調べいただければわかります。
#STOP家庭連合解散命令
#スパイ防止法の早期制定を December 12, 2025

>「あすには」の井田氏の国会質問で「戸籍を廃止しないと夫婦別姓は不可能ではないか」という噂が出た。

出てません笑。戸籍に記録される親族になりたいというカップルが求めている法改正なのに、廃止してどうする。

議事録読もう。一次情報にあたるクセつけて？
https://t.co/PnxmbSo95Q https://t.co/YUHJdvsjv6 December 12, 2025

OpenRouterで使われた100兆トークン分の様々なLLM利用が分析された。
分析においてプロンプトや出力内容は使わず、メタデータ（タイミング、モデル、プロバイダー、ストリーミングの有無など）で分析された。以下が研究からの抜粋

オープンモデル利用は1/3程度が継続し、特にDeepSeek, Kimi, Qwenなどのモデルの利用が大きくなっている。またリリース直後だけでなく、その後も利用は高水準を維持し、実際の本番用途に利用されているとみられる。オープンモデル利用は2024年末にいわゆるDeepSeek Shockから、DeepSeekが支配的となったが、2025年夏からは多様化し、現在はMinimax, Kimi, DeepSeek, Qwen, GPT-OSSなど分散している。

クローズモデルは高信頼性・高性能を求める企業・業務用途に使われ、OSSモデルは低コスト、高速実験サイクルを求める使われ方が多いとみられる。

また、モデルサイズは15B以下の小型モデルと70B異常の大型モデルに２極化されていたが、現在はその中間の中型（15B~70B）の利用が急成長している

オープンモデルは50%がroleplay用途に利用されている。これは、商用モデルよりコンテンツ制限が緩いことが理由であり、創造的対話、キャラクターとの対話、仮想的な設定での会話に適している。その次にProgramming利用、その次が翻訳であった（中英の双方向翻訳が中国オープンモデルが特に強い）。

Reasoningモデルの利用割合は急増に2025年初はほぼ0だったのが、年末には50%超を超えている。ツール呼び出しも増え、平均入力トークンは2024年初頭が1.5Kトークンだったのが、現在は6Kトークンと増えている。これは、コードベースの解析や長い議事録の要約、長期スレッドの再構成などが要因とみられる。平均出力トークン長も推論を含むことから150トークンから約3倍の400トークンに増えている。

AIプラットフォームはこのような状況で、長期会話の状態保持、エージェントの実行ログの管理、ツール統合の権限管理、大規模コンテキストの高速ストレージ、エージェントの復元・再開など多様な要求がされるようになっている

全体の用途でみると、プログラミングが半数超近くとなっている。またプログラミング用途においては、Anthropicが60%以上のシェアを取り続けている。

モデル毎に何の用途に使われているかの傾向はかなり違っており
Anthropic: プログラミングが6割超、
Google: 様々な用途にばらついている
xAI: もともとプログラミングが多かったが高度な質問向けも増えている
OpenAI: 様々案用途にばらついているが、Roleplayが少なめで高度な質問が多い
DeepSeek: ほとんどがRoleplay
Qwen: プログラムが多かったが、直近で金融が急増している

また、地域別での利用はアメリカが50%を超えてはいるがアジアが徐々に増えており30%近くになっている。ヨーロッパが15%ぐらい

利用言語は英語が83%、中国語が5%、ロシアが2.5%、スペイン語が1.4%、タイ語が1%、それ以外が7%である（倭国語は1%以下ということとみられる）

利用傾向として、最初に課題を解決したモデルがその後も使われ続けるという「ガラスの靴」現象が起きている。これは、あるモデルがリリース改善したとき、特定の技術的・経済的制約を満たす瞬間があり、そのときにユーザーが一気に使い始め、一度それが起きるとシステム設計、データパイプライン、ユーザー習慣がそのモデルを中心に構築されるため、乗り換えインセンティブは急激に低下し、ユーザー離脱がおきづらくなるものである。

また、LLMにおいて価格弾力性はほとんどなく、10%の値下げでも0.5~0.7%の利用増にしかなっていない。より詳細には価格帯毎に利用用途が違っており、ミッションクリティカルな用途では価格には鈍感、一方安くてもワークロードに適していないと使えないので一定の性能が必要となる。

コメント
===
OpenRouterという（おそらく）世界最大のLLMルーティングサービスが利用状況を解析した興味深い結果であり、これまでAnthropicやOpenAIなど単独LLMでの利用状況解析はあったが、様々なLLMをまたいだ解析は初である。

OpenRouterは統計情報を常に提供しているため、この報告内容の多くが既に知られていたことではあったが、１年という（LLMにとっては）長いスパンで見たときにどういったことが起きていたのかの分析が興味ぶかかった。

ロールプレイやエンタメ用途での利用が多く（3割）、特に消費者向けアプリとしては大きくなるだろう。この場合はモデルの正確性よりもキャラクターとのしての一貫性、自然・魅力的な対話能力などが重要となり、現在とは異なる観点での評価が必要だろう。

また、想定されている多くの利用でまだ必要な技術水準を満たしていないと思われ、最初に課題解決することができれば競争が激しい中、「ガラスの靴」として長期利用継続するユーザー群を獲得できるだろう。これは暗黙的な特許制度のように今後の技術開発のドライバーとして機能すると思われる。 December 12, 2025

@hashimoto_lo 橋下さんよ、議事録を読みなさい。もっと事実に基づいた発言を心がけなさい。
高市総理は最初から何回も「存立危機事態は総合判断だ」と答弁を繰り返していた。岡田氏が、もっと具体的な答弁を求める、と言って台湾の名前を出して、具体的に答えろ、としつこく追及した。
コメンテーター失格ですな。 December 12, 2025

馳知事がずっと動いてるだろ？🤔
石川県の県議会の議事録とかリモートによる公開会議とか見てるか？🤔

それこそ馳知事がやってることよりもっと早くできる方法があるなら提案してみては？🤔 https://t.co/kUB7yvDUFs December 12, 2025

ヤバい！チーフもインフルだった！
明日チーフと先輩1がインフルで出勤不可で、パートと先輩2が休みなので1日ワンオペ！！
明日会議あるけど準備と議事録作成を1人でやるってこと？！ December 12, 2025