GPT-5.2のスライド作成能力が驚異的。

ついに読み込ませたPDF論文中の図表に対して、ハルシネーションがほとんどなく画像認識 → 画像抽出 → 図表付きのpptxを出力できるようになってしまう。

Claude Opus 4.5 は、図表つきのpptxは出力できるけど、ここまで精度は良くなかったし、大量のtoken消費が課題だった。

論文の要約スライドについてはGPT-5.2がGemini 3.0 pro、nano banana、Claude Opus 4.5を超えている。

論文抄読会、どうすんだろう。

https://t.co/6O8BYxObDw December 12, 2025

canopus / POMUM
🌌💫夜空と星をイメージしたシアーネイビー

重ねるとラメに奥行きが出て、星のまたたきっぽく見えるのがあまりに良い😌
見た瞬間買わずにいられなかった……これからの寒い時期に出番が多そうで楽しみ！

写真は白いベースに三度塗り
#セルフネイル https://t.co/zXM743zyVO December 12, 2025

動画生成、ついに「全部入り」の段階へ。

Agent Opus（@AgentOpusAI）が面白いのは、単なる生成AIではなく「役割分担された複数エージェント」が裏で動く点。

調査するAI、脚本を書くAI、素材を集めるAI、編集するAIが連携し、人間の制作フローをそのまま再現している。
https://t.co/FJ8dtXYfFS December 12, 2025

OPUSからのお知らせ

12/12で10周年を迎えることができました。
ひとえに気にかけてくださる方々のおかげです。

本当にありがとうございます！

OPUS "新世界"についても、
いろいろ決まってまいりました！

ご予約は12/21(12:00)受付開始となります。 https://t.co/8M1UcojKcy December 12, 2025

【GPT5.2】絶対“ここ”を知って使ってほしい！Word・Excel・PowerPointが簡単なプロンプトで超品質生成！これはもう知識労働タスクのAIエージェント！（調整プロンプトも提示）

https://t.co/LqwNGxRcOq

#GPT52 #ChatGPT #AIエージェント #知識労働 #Word #Excel #powerpoint #ai #aiエージェント #aiツール #プロンプトエンジニアリング #プロンプト #gemini3 #gemini #claudeopus45 #Claude #ChatGPT #chatgpt5 #chatgpt5_2 December 12, 2025

OPUS10周年
おめでとうございます！
その節目に出演できること
大変嬉しくありがたやでございます。

そして、本日OPUS"新世界"の
公演情報が解禁されました。

来年2/20(金)〜2/23(月)
パレアナ倶楽部にて

ご予約は12/21(日)12:00〜受付開始です。
よろしくお願いします〜！ https://t.co/fooM5T5bpt December 12, 2025

GPT-5.2出たってよ。

私「5.1、やっと慣れたのに…」
Claude「Opus 4.5出しました」
Gemini「3になりました」
私「」

AI各社、人間のことちょっと考えて？

せめて月イチにして？

…と言いつつ、全部触ってる。
（この週末も面白すぎて時間が溶ける） December 12, 2025

@sorairologic 色々同卓させていただいていて、ちょっと良かったのが多すぎて選べないですね…！
最近はグドモやレプ葬の継続行けて、長く継続で遊べているのすごく嬉しいです！
直近だとCanopusも久しぶりに2PLでたくさんお話できてすごく楽しかったです！遊園地行きましょう…！ December 12, 2025

何をしたいのかにもよりますが、少し高いですが（月払いの月額3800円）唯一無二な点で個人的な推しはNotion AIです。

AIと対話したものをそのまま「記録して」って言えばメモとして保存してくれたり、日記やwebクリップや読書メモなど、さまざまな属性のデータベースを作ってくれます。

モデルも最新のGPT-5.2やClaude Opus 4.5もほぼ無制限に使えるので、それぞれの違いや特徴も一括の課金で抑えられます。

他にはPerplexityも同じように複数モデルを実質無制限レベルで使えるのと、AIブラウザ、ニュース機能がめちゃくちゃ優れています。

私はあまり使わないですが、ジェンスパークも色んなことできます。

ChatGPT、Claudeを単体で課金するのは若干コスパ悪いですが、アプリ作ったりしたいならありかもしれません。 December 12, 2025

まのでまりなさんのOPUSを鑑賞

良過ぎる…
何故こうも色彩を限定した絵が美しいのか。。
線は多くないのに、奥行きを感じる。好き。

以前キャンパスアートを購入させて頂きましたが、これは…また個展で出費が止まらないぞ。 https://t.co/2S0Rdj6RmD December 12, 2025

GPT-5.2のカットオフ日2025年8月31日らしい！！！
最新の知見にかなり強いなと感じてたけど、GPT-5.1から1年程度更新されてる！

GPT-5.1: 2024年9月
Gemini 3 Pro: 2025年1月
Opus-4.5: 2025年5月 https://t.co/DrcMyHUxN1 December 12, 2025

【OPUS 2026年2月20日〜23日】
12/21 12:00 予約受付を開始します

10周年ありがとうございます
そして、ひと区切り… https://t.co/dZjGlP1zuO December 12, 2025

後からもうちょっと詳しく見てみますが、GPT-5.2、評価スコアや使用感的には、本来対抗を意識したGoogleのGemini3.0よりは、AnthropicのClaude 4.5 Opusに直撃しそう
Claudeはコーディング、エンプラ特化路線をとっているので、非特化のGPTに迫られるor超えられる状況が続くと、存在意義が怪しくなる。 https://t.co/EWzOGAbLfp December 12, 2025

openai 发布了gpt5.2

巨大的能力提升，再次证明scaling law前面没有墙，ai经济没有泡沫。

个人认为最好的评论是下面这一篇（节选）：

“一年前，在 ARC-AGI-1 上达到 88% 准确率，估计每任务成本约 4500 美元。今天达到 90.5%，只需 11.64 美元。

12 个月内成本降低了 390 倍。看看那个排行榜。效率前沿几乎每几周就被重画一次。

GPT-5.2 Pro、Grok 4、Gemini 3 Deep Think、Claude Opus 4.5，全都沿着从左下到右上的对角线层层叠加，每一个新模型都让前任的性价比瞬间过时。

大多数人还没搞懂这个基准的意义有多大。

François Chollet 在 2019 年专门设计了 ARC-AGI，就是为了对抗暴力堆算力的路子。他的核心论点是：大语言模型只会死记硬背训练数据，遇到全新抽象推理任务会彻底崩盘。

所以测试的每道题都是独一无二的、网上从未在网上出现过的，需要从极少样本中真正泛化。人类轻松做到 95%。多年来，最强的 AI 系统连 5% 都摸不到。

2020 年 Kaggle 比赛最高才 20%。到 2023 年也才 33%。GPT-3 直接提示得分 0%。AI 研究圈基本接受了“ARC-AGI 证明单纯 scaling 走不通”的结论，Chollet 本人说达到人类水平“还得很多年”。

然后 2024 年 12 月，OpenAI 的 o3-preview 在高算力模式下干到 87.5%，首次突破人类基准线 85%。但模型每道题要尝试 1024 次，每次写出大约 137 页推理，成本估算在 3000～30000 美元/任务不等。

仅仅 11 个月后，GPT-5.2 Pro 以 90.5% 准确率、11.64 美元/任务的价格出现。

这波成本崩盘的数字说明了一切。。。我们在过去几个月里悄悄跨过了“AI 推理比人类便宜”的那条线，大部分人都没注意到。

效率提升完全没有减速，反而在复利式增长。

ARC-AGI-1 彻底沦陷之后会怎样？Chollet 已经在 2025 年 3 月放出了 ARC-AGI-2，专为当前推理系统设计得更难。

人类依然接近 100%，当前前沿模型只有 10-45%。但即使在这个更难的基准上，人与 AI 的差距也已经从“根本能力鸿沟”变成了“成本优化问题”。

那个原本要证明 AI 无法泛化的基准。。。ai一年实现了 390 倍效率提升。” December 12, 2025

AI 駆動開発勉強会 フロントエンド支部 #1 w/あずもば で学んだことを共有します！

LLM に現在のUI を理解させる方法
Simulator / Emulator / 実機のスクショを撮る
スクショを LLM の入力欄に渡す
Base64 encode され、LLM が内容を理解できる
ただ、この方法は面倒なので、自動化が重要になる。

シュミレーターのスクリーンショットについて
IOS の場合はsimctl を使うと、スクリーンショットを撮れる。
Android であれば、adb コマンドを使えばスクリーンショットを撮れる。またUI ツリーを取得し、LLM が UI操作を行い、任意の画面操作が可能にもなる。

Design System とは？
プロダクトやサービスのUI を一貫性を持って効率的に構築するための「ルール・コンポーネント・ガイドライン」をまとめた体系

Design System を活用してる現場の現状
ほとんどの UI はDesign System を活用することで実装できる。
ただ、DogFooding などで問題や指摘が上がり改善する必要が….
既存のバグで特定の条件の時にUI が表示されるなど、対応が難しくなっていく…

Microsoft Ignite とは？
Microsoft の クラウド・AI 戦略がすべて分かる、最大級のエンタープライズ向け技術イベント
MicroSoft Build が開発者寄りなのに対し、Ignite は IT / クラウド基盤・AI のエンタープライズ活用 が中心

MIcrosoft Ignite 2025 キーノートについて
「可観測性」 をスタック全体で確立する、というテーマ
現在、AIエージェントを観測できない・ガバナンスできない・安全性が担保できない、といった課題が顕在化してるため、上記のテーマになった。

AI フレンドリーな設計原則
1宣言的設計
2関数型パラダイム
3イミュータブル
4型システム
5セオリー準拠
6系の明確化
Devinを使っていると、どれだけ CI を高速化できるか？が重要になる。
実行のスピードが遅いと、AI が失敗に気づくまでの時間がかかるので、ここが重要。

CI 高速化のための3つのコツ
- Integration Test の高速化を行う
- フィードバックの速度
- AI の実装ミスを 即座に検出

フロントエンド開発時、テストしやすい設計を行う
- Container のテスト
- 検証項目: 「この条件のときにこういうデータを渡すか？」
- 手法：MSW などでAPI をモックし、ビジネスロジックだけ検証
- Presenter (UI) のテスト
- 検証項目： 「特定のProps を渡した時に、こう描画されるか？」
- 手法 Storybook や スナップショットテストで機械的に確認

Ray-Ban Metaの登場で、理由があって着用するデバイスから、理由なく着用するデバイスへ変わった
Apple Watch や AirPods のようなファッションになる。

AIグラス・スマートグラスはスマホを置き換えるのか？
Meta Ray-Ban Displayを使えば、
SNS や 地図、通話など、見る・話すことはグラスで代替可能。
その上で、腕時計デバイスと一緒に使うと、ある程度代替可能になる。

XR アプリ開発の変化
Unity や Unreal Engine の開発は、初心者には難しかった。
これからは、ネイティブ言語でも作成できるので、開発が簡単になっていく。
仕様からネイティブ環境で 生成AI がプラットフォームごとに生成出来るようになる。

Microsoft Foundry（旧称 Azure AI Foundry）とは？

モデル選定、エージェント・ワークフロー構築、デプロイ、監視・評価までを一気通貫で扱える「AI アプリ／AI エージェント用の基盤サービス」のこと

音声から言葉を伝えると、色々と可能性が広がる。

XR デバイスは、音声のノイズが少ない
すぐに音声をデバイスに渡せるため

最近の 音声技術について
- クラウド環境で制御できて、使うモデルをどんどん入れて試せる
- 情報の取り扱いに関しては、自分で使われるところのデータ追跡性も高い
- 最近は API が作られているので、扱いやすくて簡単に利用できる。

VsCode の Copilot 拡張 は、OSS 化していて、コードを読むことができる

MCP Client としての Copilot 拡張の実装

MCP Client としての Copilot 拡張でのMCP Tool 選択の実装
GitHub Copilot Chat agent mode の ツール上限は128 個

どのように、ツール選択の精度を高めているか？
ユーザーの入力をベクトル化して、それに合ったツールを選択している。
ツールが増えすぎると、「仮想ツール」でツールをグループ化している64個以上 の時に、仮想ツール化が起こる。

仮想化ツールの仕組み
MCP Tool Name と MCP Tool Description をベクトル化して、意味合いが近いものをグループ化する。
その後、グループを情報を要約してDescripitonに追加する。
結果、利用するツール数を少なくしている。

Open Tabの機能について
開いているタブで同じLanguage id の内容を参照として入れている。
また、別言語のファイルは、コンテキストに入れてない様子。

Figma デザインから、アプリケーションを作成できる

Codex × SwiftUI で CodeToDesign アプローチを行える

スナップショット取得→修正の自動化手順
1. プロジェクトへ画像配置
2. カレントディレクトリ移動
3. Codex に プロンプト入力を基 に Swift UI を作成させる
4. 生成コードを確認・調整・必要に応じて再生成・修正
5, ContentView.swift に組み込み・表示確認・調整させる

GitHub Copilot for Xcode も、色々なモデルが利用可能

GPT-5.1 と Claude Opus 4.5 も利用できる。
一つのチャット内で、モデルを切り替えられる。

GitHub Copilot for Xcode が上手く動かない場合の対応方法 Xcode 自体の再起動を行う。
その上で、GitHub Copilot for Xcodeも再起動するといい。

GitHub Copilot for Xcodeの最新機能を利用したい場合は、直接GitHubからダウンロードする
HomeBrewだと、古いバージョンしか利用できない。

今日も、とても沢山のことを学ばせて頂きました。
主催いただいた 、AI 駆動開発勉強会 さん、あずもば さん、スポンサーの方々、ご登壇者の方々、ありがとうございました！ December 12, 2025