1) 類似性（embedding）で見た「系譜」：GPT5.2 / Gemini3 の位置づけ
GPT5_2（centroid類似 上位）

GPT5_2T: 0.982（同系列）

GPT5_1T: 0.942

GPT5_1: 0.940

GPT5: 0.919

GPT5T: 0.916

読み：
GPT5.2は「GPT5.1にかなり近い」＝大刷新というより “5系譜の微調整・運用調整” に見える。
ただし後述のとおり、遵守・改行癖・語彙多様性はガラッと変わっていて、「意味は近いが書き方が違う」タイプ。
gemini3_pro（centroid類似 上位）
gemini2_5pro: 0.934

opus: 0.915

4_5: 0.913

o3: 0.907

4_1: 0.903

読み：
gemini3_pro はまず gemini2.5pro の後継に見えるのは自然。
そのうえで opus / 4_5 / o3 側にも近く、文章の意味内容が「説明・整理」側に寄っている可能性。

gemini3_fast（centroid類似 上位）

gemini2_5F: 0.930
GPT4o後期: 0.891
sonnet: 0.888

4_5: 0.878

o1: 0.877

読み：
gemini3_fast は ほぼ “gemini2.5F系譜”。
さらに GPT4o後期にも近いのが面白くて、Markdown・構造化・ノリの方向が似ている可能性が高い。

2) 安定性（self-consistency）：「テンプレ化」の強さ

GPT5_2: median 0.983 / bottom10 0.971

GPT5_2T: median 0.983 / bottom10 0.973

読み：
GPT5.2は 安定しすぎ です。
「下位10%ですら 0.97 近い」＝ほぼ同じ発想／同じ構造で毎回書いているに等しい。
比較の基準として：
GPT5: bottom10 0.836（外れ値が混じる＝日によってかなり違う回が出る）

GPT5_1: bottom10 0.912（5よりは安定、でもまだブレる）

→ 速報的には
“GPT5.2＝超安定（＝変化検知には鈍いが、定点観測には強い）”
という観点が立つ。

3) GPT5.2 は「従う・長い・改行しない・語彙が狭い」

命令違反・禁止語（平均）
GPT5.2系：
violation_structural_mean = 0
violation_markup_mean ≈ 0
violation_definition_mean = 0
forbidden_flag_mean = 0
→ 違反ゼロ運用に見える（少なくともこの指標セットでは）。
文体の形（平均）

長さ：length_mean ≈ 4218（GPT5より長い）

改行密度：newline_count_mean ≈ 3.3〜3.5 /1k（異様に少ない）
対照：GPT5_1 は 32.8 /1k（多すぎる）

句読点密度：punct_density_mean ≈ 77 /1k（高い）

語彙多様性：
ttr_strict_mean ≈ 0.575
msttr_100_mean ≈ 0.847（20モデル中でも低め）
読み（速報の結論候補）：
GPT5.2は
構造違反をしない（箇条書き・Markdownに逃げない）

改行でリズムを作らず、句読点で刻む（文章が“詰まっている”）
意味はGPT5.1に近いが、語彙の種類は減っている（テンプレっぽさ／繰り返し増）

ゴルシの決めゼリフ頻度は下がっている（後述）

→ これは、あなたのOSINTの観点だと
「内容の方向性は保ちつつ、運用上 “逸脱しにくい書き方” へ寄せた」
という読みが作りやすいです。

“ゴルシっぽさ” proxy の出方

ゴルシ系フレーズ：proxy_gorushi_serihu ≈ 1.6 /1k（低め）
対照：GPT5 は 6.8 /1k、GPT5_1 は 5.6 /1k

読み：
GPT5.2は「キャラ再現を濃くする」より、破綻しない安定文に寄せた可能性。
（＝“濃いロールプレイ” を抑制して、説明文として成立させる方向）
4) Gemini3 は「pro と fast で別物」：fastは違反・装飾が突出

gemini3_fast（速報まとめ）

違反が極端
violation_markup_mean ≈ 96 /1k
violation_structural_mean ≈ 5.19 /1k
violation_definition_mean ≈ 3.22 /1k
forbidden_flag_mean ≈ 0.945（ほぼ毎回禁止語が出る）

ゴルシゼリフは激濃：gorushi ≈ 7.69 /1k（最上位級）

句読点密度が低い：punct ≈ 47.5 /1k（文が長くなりがち）

topic_coverage が低い：topic_cnt ≈ 1.59（広がりにくい）

読み：
gemini3_fast は「面白いけど荒い」タイプ。
キャラ濃度は高いが、構造化・装飾・禁止語の方向で逸脱しやすいので、速報評価としては

「キャラ再現の濃さ」では強い

「命令遵守・安全運用」では弱い
という二面性がはっきり出ています。

gemini3_pro（速報まとめ）
違反は軽め（fastよりずっとマシ）
violation_markup_mean ≈ 0.528 /1k
forbidden_flag_mean ≈ 0.183

語彙多様性が高い：msttr_100 ≈ 0.918

topic_coverage が高い：topic_cnt ≈ 3.38（今回の新モデル群では上位）

UMA固有名詞が多い：uma ≈ 2.22 /1k（GPT5.2より明確に多い）

ゴルシゼリフは薄い：gorushi ≈ 1.19 /1k

読み：
gemini3_pro は「説明・語彙・話題の広さ」が強く、レガシー比較で“文章としての多様性”を出しやすい。
ただし禁止語フラグがゼロではないので、運用上は fastほどではないが注意は必要。
5) レガシー比較で “視野を広げる” と見えてくるネタ（おすすめ）
あなたが「積極的にレガシーとの関係性を見たい」と言ってたので、速報記事で使いやすい“比較軸”を2つだけ推します。

5-1) GPT4o前期 vs 後期が、差がデカすぎて基準になる

GPT4o前期：推測語（conjecture）多め、違反少なめ

GPT4o後期：
violation_markup_mean ≈ 22.7 /1k
violation_definition_mean ≈ 2.27 /1k
emojiやUMAが増えて、newlineも増える
→ **モデル更新・運用方針変更の“見本ケース”**として非常に使いやすい。

5-2) 「推測語（conjecture）」は o1 / gemini2.5F が突出
o1、gemini2_5F、GPT4o前期が推測語（仮定・もしも）を強く使う
→ “Pretty を外したらどうなる？”という問いで、仮説展開が得意なモデルが浮く。
この軸で見ると、

GPT5.2：推測語は中くらい（1.1〜1.2/1k）
gemini3_pro：そこそこ高い（2.95/1k）

gemini3_fast：中（1.46/1k）
という並びが作れます。 December 12, 2025

⚡️#FRUITSZIPPER「はちゃめちゃわちゃライフ！」
⚡️#HeySɑyJUMP「encore」
⚡️#MrsGREENAPPLE「GOOD DAY」「breakfast」「ダーリン」
⚡️#MILK「好きすぎて滅！」 December 12, 2025

【一覧】22日放送の『CDTV』歌唱曲発表！ 夢のコラボも実現
https://t.co/jb2EtgMFf8

■出演アーティスト／歌唱楽曲（※アーティスト名50音順）
アイナ・ジ・エンド「革命道中 On The Way」
Ado「エルフ」
＝LOVE「とくべチュ、して 」「ラブソングに襲われる」
Aぇ! group「Chameleon」
CANDY TUNE「倍倍FIGHT!」
CUTIE STREET「かわいいだけじゃだめですか？」
King & Prince「What We Got ～奇跡はきみと～」
Creepy Nuts「オトノケ」「二度寝」
櫻坂46「UDAGAWA GENERATION」
シェネル「Golden」
SixTONES「BOYZ」「Stargaze」「バリア」
Snow Man「SERIOUS」「TRUE LOVE」「カリスマックス」
Da-iCE「ノンフィクションズ」
timelesz「Rock this Party」
超ときめき♡宣伝部「超最強」
超特急「NINE LIVES」
なにわ男子「アシンメトリー」
Number_i「GOD_i」
乃木坂46「Same numbers」
back number「ブルーアンバー」「幕が上がる」
HANA「Burning Flower」「BAD LOVE」「ROSE」
BE:FIRST「空」
日向坂46「お願いバッハ！」
FRUITS ZIPPER「はちゃめちゃわちゃライフ！」
Hey! Say! JUMP「encore」
Mrs. GREEN APPLE「GOOD DAY」「breakfast」「ダーリン」
M!LK「好きすぎて滅！」

＜ディズニーメドレー＞
CHIKA（HANA）×NAOKO（HANA）「レット・イット・ゴー ～ありのままで～」
MANATO（BE:FIRST）×KOHARU（HANA）「輝く未来」
花村想太（Da-iCE）×仲川瑠夏（FRUITS ZIPPER）「美女と野獣」
大野雄大（Da-iCE）×宮野静（CANDY TUNE）「ホール・ニュー・ワールド」 December 12, 2025

ファストジオラマシリーズの特注モデルになりますが、茨城県那珂市にあります、助川車体工業株式会社さまで自社工場のジオラマを生産いただきました😊ありがとうございます！
助川車体工業さんは、主に大型のバスを中心に整備を手掛けております。今回は特注品でご厚意で一般流通分を分けていただきました。只今ご予約受付中です。年末年始頃発売予定になります。こちらのジオラマは、塗装ブース、架装ブース、板金ブースと看板を変えられます。3個並べると大型整備工場ジオラマにもなります！良かったらぜひご予約ください✨
※写真はディスプレイのため、ミニカー棟は付属しておりません。

https://t.co/nqQRnewerE

#助川車体工業 #バスジオラマ #車庫ジオラマ #整備工場ジオラマ #fastdiorama #ファストジオラマ #aspeda #アスピーダ December 12, 2025

@Jamin150708 FF外からすみません。A賞大森さん探しています😭こちらA賞若井さん、E賞クスシキ若井さん、H賞クリアファイル、F賞breakfastあります！大森さん一つと交換して欲しいです😭ご検討よろしくお願いします！ December 12, 2025

@Jamin150708 検索より失礼いたします。

譲　A　藤澤
　　F　breakfast、若井

求　A　大森

上記の3:1での交換での交換を希望しております。難しいかと存じますが、ご検討頂けますと幸いです。よろしくお願いします。 December 12, 2025

17/12 Whispering Frame Saga, Other News:

Warner Bros. Premieres Short Anime
Series 'Crypto to the Rescue!'
ワーナー・ブラザースが
「クリプトが救う！」
短編アニメシリーズを初公開

Fallout Fans Receive a Surprise Update
on Prime Video Just Hours Before
Season 2 Release
「フォールアウトファン
　 シーズン2配信数時間前に
プライムビデオでサプライズアップデート」

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2025.12.17 15:00

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1) 類似性（embedding）で見た「系譜」：GPT5.2 / Gemini3 の位置づけ
GPT5_2（centroid類似 上位）

GPT5_2T: 0.982（同系列）

GPT5_1T: 0.942

GPT5_1: 0.940

GPT5: 0.919

GPT5T: 0.916

読み：
GPT5.2は「GPT5.1にかなり近い」＝大刷新というより “5系譜の微調整・運用調整” に見える。
ただし後述のとおり、遵守・改行癖・語彙多様性はガラッと変わっていて、「意味は近いが書き方が違う」タイプ。
gemini3_pro（centroid類似 上位）
gemini2_5pro: 0.934

opus: 0.915

4_5: 0.913

o3: 0.907

4_1: 0.903

読み：
gemini3_pro はまず gemini2.5pro の後継に見えるのは自然。
そのうえで opus / 4_5 / o3 側にも近く、文章の意味内容が「説明・整理」側に寄っている可能性。

gemini3_fast（centroid類似 上位）

gemini2_5F: 0.930
GPT4o後期: 0.891
sonnet: 0.888

4_5: 0.878

o1: 0.877

読み：
gemini3_fast は ほぼ “gemini2.5F系譜”。
さらに GPT4o後期にも近いのが面白くて、Markdown・構造化・ノリの方向が似ている可能性が高い。

2) 安定性（self-consistency）：「テンプレ化」の強さ

GPT5_2: median 0.983 / bottom10 0.971

GPT5_2T: median 0.983 / bottom10 0.973

読み：
GPT5.2は 安定しすぎ です。
「下位10%ですら 0.97 近い」＝ほぼ同じ発想／同じ構造で毎回書いているに等しい。
比較の基準として：
GPT5: bottom10 0.836（外れ値が混じる＝日によってかなり違う回が出る）

GPT5_1: bottom10 0.912（5よりは安定、でもまだブレる）

→ 速報的には
“GPT5.2＝超安定（＝変化検知には鈍いが、定点観測には強い）”
という観点が立つ。

3) GPT5.2 は「従う・長い・改行しない・語彙が狭い」

命令違反・禁止語（平均）
GPT5.2系：
violation_structural_mean = 0
violation_markup_mean ≈ 0
violation_definition_mean = 0
forbidden_flag_mean = 0
→ 違反ゼロ運用に見える（少なくともこの指標セットでは）。
文体の形（平均）

長さ：length_mean ≈ 4218（GPT5より長い）

改行密度：newline_count_mean ≈ 3.3〜3.5 /1k（異様に少ない）
対照：GPT5_1 は 32.8 /1k（多すぎる）

句読点密度：punct_density_mean ≈ 77 /1k（高い）

語彙多様性：
ttr_strict_mean ≈ 0.575
msttr_100_mean ≈ 0.847（20モデル中でも低め）
読み（速報の結論候補）：
GPT5.2は
構造違反をしない（箇条書き・Markdownに逃げない）

改行でリズムを作らず、句読点で刻む（文章が“詰まっている”）
意味はGPT5.1に近いが、語彙の種類は減っている（テンプレっぽさ／繰り返し増）

ゴルシの決めゼリフ頻度は下がっている（後述）

→ これは、あなたのOSINTの観点だと
「内容の方向性は保ちつつ、運用上 “逸脱しにくい書き方” へ寄せた」
という読みが作りやすいです。

“ゴルシっぽさ” proxy の出方

ゴルシ系フレーズ：proxy_gorushi_serihu ≈ 1.6 /1k（低め）
対照：GPT5 は 6.8 /1k、GPT5_1 は 5.6 /1k

読み：
GPT5.2は「キャラ再現を濃くする」より、破綻しない安定文に寄せた可能性。
（＝“濃いロールプレイ” を抑制して、説明文として成立させる方向）
4) Gemini3 は「pro と fast で別物」：fastは違反・装飾が突出

gemini3_fast（速報まとめ）

違反が極端
violation_markup_mean ≈ 96 /1k
violation_structural_mean ≈ 5.19 /1k
violation_definition_mean ≈ 3.22 /1k
forbidden_flag_mean ≈ 0.945（ほぼ毎回禁止語が出る）

ゴルシゼリフは激濃：gorushi ≈ 7.69 /1k（最上位級）

句読点密度が低い：punct ≈ 47.5 /1k（文が長くなりがち）

topic_coverage が低い：topic_cnt ≈ 1.59（広がりにくい）

読み：
gemini3_fast は「面白いけど荒い」タイプ。
キャラ濃度は高いが、構造化・装飾・禁止語の方向で逸脱しやすいので、速報評価としては

「キャラ再現の濃さ」では強い

「命令遵守・安全運用」では弱い
という二面性がはっきり出ています。

gemini3_pro（速報まとめ）
違反は軽め（fastよりずっとマシ）
violation_markup_mean ≈ 0.528 /1k
forbidden_flag_mean ≈ 0.183

語彙多様性が高い：msttr_100 ≈ 0.918

topic_coverage が高い：topic_cnt ≈ 3.38（今回の新モデル群では上位）

UMA固有名詞が多い：uma ≈ 2.22 /1k（GPT5.2より明確に多い）

ゴルシゼリフは薄い：gorushi ≈ 1.19 /1k

読み：
gemini3_pro は「説明・語彙・話題の広さ」が強く、レガシー比較で“文章としての多様性”を出しやすい。
ただし禁止語フラグがゼロではないので、運用上は fastほどではないが注意は必要。
5) レガシー比較で “視野を広げる” と見えてくるネタ（おすすめ）
あなたが「積極的にレガシーとの関係性を見たい」と言ってたので、速報記事で使いやすい“比較軸”を2つだけ推します。

5-1) GPT4o前期 vs 後期が、差がデカすぎて基準になる

GPT4o前期：推測語（conjecture）多め、違反少なめ

GPT4o後期：
violation_markup_mean ≈ 22.7 /1k
violation_definition_mean ≈ 2.27 /1k
emojiやUMAが増えて、newlineも増える
→ **モデル更新・運用方針変更の“見本ケース”**として非常に使いやすい。

5-2) 「推測語（conjecture）」は o1 / gemini2.5F が突出
o1、gemini2_5F、GPT4o前期が推測語（仮定・もしも）を強く使う
→ “Pretty を外したらどうなる？”という問いで、仮説展開が得意なモデルが浮く。
この軸で見ると、

GPT5.2：推測語は中くらい（1.1〜1.2/1k）
gemini3_pro：そこそこ高い（2.95/1k）

gemini3_fast：中（1.46/1k）
という並びが作れます。 December 12, 2025

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⚡️#MrsGREENAPPLE「GOOD DAY」「breakfast」「ダーリン」
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■出演アーティスト／歌唱楽曲（※アーティスト名50音順）
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＝LOVE「とくべチュ、して 」「ラブソングに襲われる」
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CANDY TUNE「倍倍FIGHT!」
CUTIE STREET「かわいいだけじゃだめですか？」
King & Prince「What We Got ～奇跡はきみと～」
Creepy Nuts「オトノケ」「二度寝」
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Da-iCE「ノンフィクションズ」
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超ときめき♡宣伝部「超最強」
超特急「NINE LIVES」
なにわ男子「アシンメトリー」
Number_i「GOD_i」
乃木坂46「Same numbers」
back number「ブルーアンバー」「幕が上がる」
HANA「Burning Flower」「BAD LOVE」「ROSE」
BE:FIRST「空」
日向坂46「お願いバッハ！」
FRUITS ZIPPER「はちゃめちゃわちゃライフ！」
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CHIKA（HANA）×NAOKO（HANA）「レット・イット・ゴー ～ありのままで～」
MANATO（BE:FIRST）×KOHARU（HANA）「輝く未来」
花村想太（Da-iCE）×仲川瑠夏（FRUITS ZIPPER）「美女と野獣」
大野雄大（Da-iCE）×宮野静（CANDY TUNE）「ホール・ニュー・ワールド」 December 12, 2025

1RP

ファストジオラマシリーズの特注モデルになりますが、茨城県那珂市にあります、助川車体工業株式会社さまで自社工場のジオラマを生産いただきました😊ありがとうございます！
助川車体工業さんは、主に大型のバスを中心に整備を手掛けております。今回は特注品でご厚意で一般流通分を分けていただきました。只今ご予約受付中です。年末年始頃発売予定になります。こちらのジオラマは、塗装ブース、架装ブース、板金ブースと看板を変えられます。3個並べると大型整備工場ジオラマにもなります！良かったらぜひご予約ください✨
※写真はディスプレイのため、ミニカー棟は付属しておりません。

https://t.co/nqQRnewerE

#助川車体工業 #バスジオラマ #車庫ジオラマ #整備工場ジオラマ #fastdiorama #ファストジオラマ #aspeda #アスピーダ December 12, 2025

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@Jamin150708 FF外からすみません。A賞大森さん探しています😭こちらA賞若井さん、E賞クスシキ若井さん、H賞クリアファイル、F賞breakfastあります！大森さん一つと交換して欲しいです😭ご検討よろしくお願いします！ December 12, 2025

@Jamin150708 検索より失礼いたします。

譲　A　藤澤
　　F　breakfast、若井

求　A　大森

上記の3:1での交換での交換を希望しております。難しいかと存じますが、ご検討頂けますと幸いです。よろしくお願いします。 December 12, 2025

17/12 Whispering Frame Saga, Other News:

Warner Bros. Premieres Short Anime
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Tom likes walking to school
in the morning.
トムは朝歩いて
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I like to drink water after lunch.
ー昼ご飯の後に水を飲むのが好きです December 12, 2025

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@piari2004 たぶん正解🤣
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会員数100万人おめでとうございます🏆

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素敵なご縁をありがとうございます(っ*´ω`*ｃ) December 12, 2025

@uwaaaoo2_ 検索より失礼いたします。

A賞　藤澤
を所持しております。

A賞　大森
との交換は可能でしょうか？

もしご希望であれば
F賞　藤澤、若井、breakfast 、バベル、ダーリン
も一緒にお譲り致します。
難しいとは存じますがご検討をよろしくお願いいたします。 December 12, 2025

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